人工智能發(fā)展史、現(xiàn)狀、未來展望課件

人工智能人工智能什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為AI，所謂人工智能是指在理解智能的基礎上，用人工方法所實現(xiàn)的智能。人工智能什么是人工智能？人工智能Haveueverimaginethiskindoflife?機器們成為我們日常生活的幫手，機器人伴侶，等等-領養(yǎng)一個具有人工智能的小孩？-生活在一個與機器人共生的世界？Haveueverimaginethiskind回到現(xiàn)實1.人工智能到目前為止經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展歷程？2.人工智能的現(xiàn)狀是什么？3.人工智能的發(fā)展發(fā)展前景與潛在隱患？回到現(xiàn)實人工智能發(fā)展歷程圖靈

“人工智能之父”

圖靈試驗1956年達特莫斯（Dartmouth）會議首次提出“人工智能”這一術語，標志著人工智能學科的誕生起源人工智能發(fā)展歷程圖靈起源人工智能發(fā)展歷程機器翻譯、機器定理證明、機器博弈1956年，Samuel研制了跳棋程序，它在1959年擊敗了Samuel本人1959年美籍華人學者、洛克菲勒大學教授王浩

自動定理證明1976年“四色定理”的證明50年代~70年代人工智能發(fā)展歷程機器翻譯、機器定理證明、機器博弈50年代~7人工智能發(fā)展歷程70年代專家系統(tǒng)1977年，曾是赫伯特·西蒙的研究生、斯坦福大學青年學者費根鮑姆（E.Feigenbaum），在第五屆國際人工智能大會上提出了”知識工程”的概念1976年美國斯坦福大學肖特列夫（Shortliff）開發(fā)醫(yī)學專家系統(tǒng)MYCIN人工智能發(fā)展歷程70年代專家系統(tǒng)人工智能發(fā)展簡史AI被引入了市場,并顯示出實用價值80年代斯坦福大學國際研究所研制的SRI地質勘探專家系統(tǒng)PROSPECTOR在1982年預測了華盛頓的一個勘探地段的鉬礦位置，其開采價值超過了一億美元人工智能公司商業(yè)化的自然語言處理系統(tǒng)INTELLECT安裝了一百多個機器翻譯研究全面復蘇并從實驗室走向實用走向市場機器翻譯研究全面復蘇并從實驗室走向實用走向市場很多可以滿足簡單的視覺應用的商用產(chǎn)品面世智能機器人的研制形成高潮人工智能發(fā)展簡史AI被引入了市場,并顯示出實用價值80年代人工智能發(fā)展簡史相對穩(wěn)定階段1997年“深藍”

深藍是美國IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步。"深藍”輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對局兩百多萬局。90年代人工智能發(fā)展簡史相對穩(wěn)定階段90年代人工智能現(xiàn)狀2011年9月，在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上，一個“聰明機器人（Cleverbot）”成功騙過近800名觀眾，使他們難以分辨對話出自真人還是電腦軟件當日參加聊天試驗的30名志愿者被安排進行4分鐘在線文字聊天，聊天的對象可能是“聰明機器人”，也可能是一個真人。他們的對話內容展示在一個大屏幕上，1334名普通觀眾觀看對話內容后進行投票。結果，超過59.3%的觀眾把人與“聰明機器人”的對話誤認成人與人之間的對話“聰明機器人”的發(fā)明者、英國人羅洛·卡彭特很高興地告訴記者：“騙過一半以上觀眾，你可以說聰明機器人算是通過了"圖靈測試"人工智能現(xiàn)狀2011年9月，在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上人工智能現(xiàn)狀人工智能自動工程（自動泊車）語音識別（ivoka）自然語言理解（Watson）機器人學（NAO）人工智能現(xiàn)狀人工智能自動工程語音識別自然語言理解機器人學識別系統(tǒng)：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別等；專家系統(tǒng)：智能搜索、定理證明、自動程序設計，航天應用等；研究范疇：自然語言處理、知識表現(xiàn)、智能搜索、推理規(guī)劃、機器學習、知識獲取、調度問題、感知問題，模式識別、邏輯程序設計等；醫(yī)學領域：軟計算人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡、復雜系統(tǒng)、遺傳、算法人類思維、遺傳編程機器人工廠等。人工智能應用識別系統(tǒng)：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別人機大戰(zhàn)

最著名的首次人機大戰(zhàn)是在1963年國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫對國際象棋人工智能程序“深藍”的國際象棋比賽。

1997年，國際象棋人工智能第一次打敗頂尖的人類；

2006年，人類最后一次打敗頂尖的國際象棋人工智能。

自2006年起，歐美傳統(tǒng)里的頂級人類智力游戲國際象棋，已經(jīng)在電腦面前一敗涂地。圍棋成了人類智力游戲最后的一塊高地。人機大戰(zhàn)簡史：人機大戰(zhàn) 最著名的首次人機大戰(zhàn)是在1963年國際象棋世界AlphaGoVS李世石

谷歌人工智能程序阿爾法圍棋（AlphaGo）是基于深度學習技術研究開發(fā)的。為了測試阿爾法圍棋的水平，谷歌于2016年3月份向圍棋世界冠軍、韓國頂尖棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)。李世石接受挑戰(zhàn)。AlphaGoVS李世石 谷歌人工智能程序阿爾法圍棋，圍棋人機大戰(zhàn)五局告終，李世石1-4敗下陣來。人類智慧在電腦前落敗，人工智能的發(fā)展讓科技界歡欣鼓舞，而人類棋手陣營則無奈唏噓感嘆。3月15日，人機大戰(zhàn)最后一盤的比賽，李世石雖放下了壓力，但是仍然謹慎落子，認真專注。最終李世石再次不敵AlphaGo，總分1-4遺憾在人機大戰(zhàn)中告負。，圍棋人機大戰(zhàn)五局告終，李世石1-4敗下陣來。人類智慧在電腦讓計算機學會學習

(LetComputersLearntoLearn)目前深度學習的情況只是輸入輸出過程是神經(jīng)網(wǎng)絡，但調控神經(jīng)網(wǎng)絡的是人工設計！或者說這個學習機制是人工給定的。也就是說雖然AlphaGo能夠自我學習，但是這個學習能力是人類通過具體的算法給定的，而不是AlphaGo自己懂得自我學習。所以，有沒有辦法讓計算機自己掌握學習的機制呢？也就是學會學習。

讓計算機學會學習

(LetComputersLearnAI行業(yè)的七大發(fā)展趨勢1、更聰明的機器人2、更快的分析3、更自然的互動4、更微妙的恐懼5、更智能的學習6、知識共享7、無人機時代AI行業(yè)的七大發(fā)展趨勢1、更聰明的機器人爭議人工智能潛在的隱患霍金在接受BBC采訪時表示：“人類由于受到緩慢的生物進化的限制，無法與機器競爭，并會被取代。全人工智能的發(fā)展可能導致人類的終結……”爭議人工智能潛在的隱患霍金在接受BBC采訪時表弊端人工智能對人類工作、生活方式的改變，可能影響到現(xiàn)有的法律體系、道德標準以及利益分配的模式，等等，而人類做出改變的速度未必能跟得上人工智能的發(fā)展速度，這就會對社會現(xiàn)有的體制造成沖擊，從而引發(fā)混亂。人工智能讓人類越來越缺乏思考，而其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。弊端人工智能對人類工作、生活方式的改變，可能影響到現(xiàn)

百度研究院副院長余凱預測從2020年到2029年人工智能會是“萬鼓雷殷地，千旗火生風”。可以從三個方面來預測：第一是需求趨勢。交互無處不在，穿戴設備、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)等應用快速發(fā)展，簡單重復性的工作需要被解放。第二是產(chǎn)業(yè)趨勢。萬物互聯(lián)到萬物智能，會在醫(yī)療、自動駕駛、農(nóng)業(yè)、教育等領域引起翻天覆地的變化。第三是技術趨勢。很多的智能應用會在云端上處理。余凱說：“即使到2029年，人工智能的進展也不會對人類產(chǎn)生威脅。因為那時的機器還沒有好奇心，沒有情感，沒有自我意識。它們是智能的機器人，但不是智慧的機器人。智能是偏工具性的，而智慧會創(chuàng)造。”百度研究院副院長余凱預測從2020年到202謝謝觀賞謝謝觀賞人工智能人工智能什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為AI，所謂人工智能是指在理解智能的基礎上，用人工方法所實現(xiàn)的智能。人工智能什么是人工智能？人工智能Haveueverimaginethiskindoflife?機器們成為我們日常生活的幫手，機器人伴侶，等等-領養(yǎng)一個具有人工智能的小孩？-生活在一個與機器人共生的世界？Haveueverimaginethiskind回到現(xiàn)實1.人工智能到目前為止經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展歷程？2.人工智能的現(xiàn)狀是什么？3.人工智能的發(fā)展發(fā)展前景與潛在隱患？回到現(xiàn)實人工智能發(fā)展歷程圖靈

“人工智能之父”

圖靈試驗1956年達特莫斯（Dartmouth）會議首次提出“人工智能”這一術語，標志著人工智能學科的誕生起源人工智能發(fā)展歷程圖靈起源人工智能發(fā)展歷程機器翻譯、機器定理證明、機器博弈1956年，Samuel研制了跳棋程序，它在1959年擊敗了Samuel本人1959年美籍華人學者、洛克菲勒大學教授王浩

自動定理證明1976年“四色定理”的證明50年代~70年代人工智能發(fā)展歷程機器翻譯、機器定理證明、機器博弈50年代~7人工智能發(fā)展歷程70年代專家系統(tǒng)1977年，曾是赫伯特·西蒙的研究生、斯坦福大學青年學者費根鮑姆（E.Feigenbaum），在第五屆國際人工智能大會上提出了”知識工程”的概念1976年美國斯坦福大學肖特列夫（Shortliff）開發(fā)醫(yī)學專家系統(tǒng)MYCIN人工智能發(fā)展歷程70年代專家系統(tǒng)人工智能發(fā)展簡史AI被引入了市場,并顯示出實用價值80年代斯坦福大學國際研究所研制的SRI地質勘探專家系統(tǒng)PROSPECTOR在1982年預測了華盛頓的一個勘探地段的鉬礦位置，其開采價值超過了一億美元人工智能公司商業(yè)化的自然語言處理系統(tǒng)INTELLECT安裝了一百多個機器翻譯研究全面復蘇并從實驗室走向實用走向市場機器翻譯研究全面復蘇并從實驗室走向實用走向市場很多可以滿足簡單的視覺應用的商用產(chǎn)品面世智能機器人的研制形成高潮人工智能發(fā)展簡史AI被引入了市場,并顯示出實用價值80年代人工智能發(fā)展簡史相對穩(wěn)定階段1997年“深藍”

深藍是美國IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步。"深藍”輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對局兩百多萬局。90年代人工智能發(fā)展簡史相對穩(wěn)定階段90年代人工智能現(xiàn)狀2011年9月，在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上，一個“聰明機器人（Cleverbot）”成功騙過近800名觀眾，使他們難以分辨對話出自真人還是電腦軟件當日參加聊天試驗的30名志愿者被安排進行4分鐘在線文字聊天，聊天的對象可能是“聰明機器人”，也可能是一個真人。他們的對話內容展示在一個大屏幕上，1334名普通觀眾觀看對話內容后進行投票。結果，超過59.3%的觀眾把人與“聰明機器人”的對話誤認成人與人之間的對話“聰明機器人”的發(fā)明者、英國人羅洛·卡彭特很高興地告訴記者：“騙過一半以上觀眾，你可以說聰明機器人算是通過了"圖靈測試"人工智能現(xiàn)狀2011年9月，在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上人工智能現(xiàn)狀人工智能自動工程（自動泊車）語音識別（ivoka）自然語言理解（Watson）機器人學（NAO）人工智能現(xiàn)狀人工智能自動工程語音識別自然語言理解機器人學識別系統(tǒng)：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別等；專家系統(tǒng)：智能搜索、定理證明、自動程序設計，航天應用等；研究范疇：自然語言處理、知識表現(xiàn)、智能搜索、推理規(guī)劃、機器學習、知識獲取、調度問題、感知問題，模式識別、邏輯程序設計等；醫(yī)學領域：軟計算人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡、復雜系統(tǒng)、遺傳、算法人類思維、遺傳編程機器人工廠等。人工智能應用識別系統(tǒng)：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別人機大戰(zhàn)

最著名的首次人機大戰(zhàn)是在1963年國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫對國際象棋人工智能程序“深藍”的國際象棋比賽。

1997年，國際象棋人工智能第一次打敗頂尖的人類；

2006年，人類最后一次打敗頂尖的國際象棋人工智能。

自2006年起，歐美傳統(tǒng)里的頂級人類智力游戲國際象棋，已經(jīng)在電腦面前一敗涂地。圍棋成了人類智力游戲最后的一塊高地。人機大戰(zhàn)簡史：人機大戰(zhàn) 最著名的首次人機大戰(zhàn)是在1963年國際象棋世界AlphaGoVS李世石

谷歌人工智能程序阿爾法圍棋（AlphaGo）是基于深度學習技術研究開發(fā)的。為了測試阿爾法圍棋的水平，谷歌于2016年3月份向圍棋世界冠軍、韓國頂尖棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)。李世石接受挑戰(zhàn)。AlphaGoVS李世石 谷歌人工智能程序阿爾法圍棋，圍棋人機大戰(zhàn)五局告終，李世石1-4敗下陣來。人類智慧在電腦前落敗，人工智能的發(fā)展讓科技界歡欣鼓舞，而人類棋手陣營則無奈唏噓感嘆。3月15日，人機大戰(zhàn)最后一盤的比賽，李世石雖放下了壓力，但是仍然謹慎落子，認真專注。最終李世石再次不敵AlphaGo，總分1-4遺憾在人機大戰(zhàn)中告負。，圍棋人機大戰(zhàn)五局告終，李世石1-4敗下陣來。人類智慧在電腦讓計算機學會學習

(LetComputersLearntoLearn)目前深度學習的情況只是輸入輸出過程是神經(jīng)網(wǎng)絡，但調控神經(jīng)網(wǎng)絡的是人工設計！或者說這個學習機制是人工給定的。也就是說雖然AlphaGo能夠自我學習，但是這個學習能力是人類通過具體的算法給定的，而不是AlphaGo自己懂得自我學習。所以，有沒有辦法讓計算機自己掌握學習的機制呢？也就是學會學習。

讓計算機學會學習

(LetComputersLearnAI行業(yè)的七大發(fā)展趨勢1、更聰明的機器人2、更快的分析3、更自然的互動4、更微妙的恐懼5、更智能的學習6、知識共享7