預(yù)測與決策實驗報告

實驗一一元線性回歸在Excel中的實現(xiàn)一、

實驗?zāi)康模赫莆找辉€性回歸在Excel中實現(xiàn)的基本方法，熟悉Excel的有關(guān)操作。二、

實驗內(nèi)容:

學(xué)會Excel中一元線性回歸的輸入形式和求解方法。三、

實驗準(zhǔn)備

：仔細(xì)閱讀有關(guān)Excel命令的內(nèi)容，對有關(guān)命令，都要事先準(zhǔn)備好使用的例子;仔細(xì)閱讀Excel中的有關(guān)菜單的功能。四、

實驗步驟題目：某種商品的需求量與人均月收入的關(guān)系數(shù)據(jù)如下表：人均月收入（元）７００８００９００１０００１１００１２００１２６０１３４０需求量（萬元）９.０９.６１０.２１１.６１２.４１３.０１３.８１４.６如果估計下個月人均月收入為１４００元，試預(yù)測下月該商品的需求量。解：設(shè)一元線性回歸模型為：=a+b1.一元線性回歸輸入：2.繪制散點圖：3、一元線性回歸的計算資料：計算、、xy、、、及。4、一元線性回歸系數(shù)的計算：故預(yù)測模型為：=2.546567205+8.89487510按=2.546567205+8.89487510進(jìn)行估值計算：5.F檢驗：F=F>（1,6）=5.99故方程通過F檢驗6.預(yù)測區(qū)間估計：當(dāng)x=1400時：=2.546567205+8.894875101400=14.999根據(jù)公式tSE求預(yù)測區(qū)間：SE==0.21523243SE=SE=0.262552763查表得：t(6)=2.4469tSE=0.64244預(yù)測區(qū)間：tSE故下個月的需求為：14.36-15.64萬元之間。實驗二(1)多項式曲線模型在Excel中的實現(xiàn)一、實驗?zāi)康模赫莆斩囗検角€模型在Excel中實現(xiàn)的基本方法，熟悉Excel的有關(guān)操作。二

、實驗內(nèi)容

:學(xué)會Excel中多項式曲線模型的輸入形式和求解方法。三、

實驗準(zhǔn)備:仔細(xì)閱讀有關(guān)Excel命令的內(nèi)容，對有關(guān)命令，都要事先準(zhǔn)備好使用的例子四、實驗步驟題目：根據(jù)下列資料，用修正指數(shù)曲線模型預(yù)測2012年取暖器的銷售量。年份銷售量（臺）200346000200449000200551400200653320200754856200856085200957088201057900201158563解：設(shè)修正指數(shù)曲線預(yù)測模型為：1、

進(jìn)入Excel程序。直線模型的輸入形式：繪出散點圖：模型的計算資料：把時間序列分成相等項數(shù)的三個組，并計算各組變量的總和，求解a、b、c.計算公式：求得a、b、c為：故所求模型為按計算估計值：回歸估計誤差的計算與預(yù)測區(qū)間的確定：在2012年時：t=9則：=59069.9291根據(jù)公式tSE求預(yù)測區(qū)間：SE==17.7298查表確定=2.447tSE=36.0438預(yù)測區(qū)間：tSE故2012年的銷售量為：59033.89-59105.97臺之間實驗二（2）季節(jié)變動預(yù)測法在Excel中的實現(xiàn)一、實驗?zāi)康模赫莆占竟?jié)變動預(yù)測法在Excel中實現(xiàn)的基本方法，熟悉Excel的有關(guān)操作。二、

實驗內(nèi)容：學(xué)會Excel中季節(jié)變動預(yù)測的輸入形式和求解方法。三、

實驗準(zhǔn)備：仔細(xì)閱讀有關(guān)Excel命令的內(nèi)容，對有關(guān)命令，都要事先準(zhǔn)備好使用的例子。四、實驗步驟1、

進(jìn)入Excel程序。季節(jié)變動預(yù)測法的輸入形式：3、

直線模型的計算資料：計算趨勢值;計算計算季節(jié)指數(shù)：把H列重新排列，消除隨機(jī)因素，并進(jìn)行調(diào)整。按季節(jié)指數(shù)和趨勢值預(yù)測：實驗三（1）移動平均法在Excel中的實現(xiàn)一、實驗?zāi)康模赫莆找苿悠骄ㄔ贓xcel中實現(xiàn)的基本方法，熟悉Excel的有關(guān)操作。二、

實驗內(nèi)容：學(xué)會Excel中移動平均法的輸入形式和求解方法。三、

實驗準(zhǔn)備：仔細(xì)閱讀有關(guān)Excel命令的內(nèi)容，對有關(guān)命令，都要事先準(zhǔn)備好使用的例子。四、實驗步驟題目(p94-7)：某產(chǎn)品的銷售額如下圖表所示：期數(shù)123456789101112銷售額（萬元）430380330410440390380400450420390-試用一次移動平均法(N=4)對12月的銷售額進(jìn)行預(yù)測。1、

進(jìn)入Excel程序。2、

移動平均法的輸入形式：3、

移動平均法的計算形式：；；誤差：計算誤差：，4.繪出移動平均法的圖形：5、習(xí)題實際結(jié)果：一次移動平均法(N=4)對12月的銷售額進(jìn)行預(yù)測結(jié)果為：415實驗三（2）指數(shù)平滑法在Excel中的實現(xiàn)一、實驗?zāi)康模赫莆罩笖?shù)平滑法在Excel中實現(xiàn)的基本方法，熟悉Excel的有關(guān)操作。二、

實驗內(nèi)容：學(xué)會Excel中指數(shù)平滑法的輸入形式和求解方法。三、

實驗準(zhǔn)備：仔細(xì)閱讀有關(guān)Excel命令的內(nèi)容，對有關(guān)命令，都要事先準(zhǔn)備好使用的例子。四、實驗步驟題目(p94-8)：某產(chǎn)品的銷售額如下圖表所示：期數(shù)123456789101112銷售額（萬元）430380330410440390380400450420390-試用一次平滑法對12月的銷售額進(jìn)行預(yù)測。1、

進(jìn)入Excel程序。2、

指數(shù)平滑法的輸入形式：3、

指數(shù)平滑法的計算形式：；誤差：輸入初始值S0（1）=430，分別輸入求指數(shù)平滑值公式和誤差平方公式并向下復(fù)制。4、計算誤差：5、

繪出圖形：6、習(xí)題的實際結(jié)果：一次平滑法對12月的預(yù)測銷售額為：408.158萬元實驗三（3）移動平均趨勢模型在Excel中的實現(xiàn)一、實驗?zāi)康模赫莆掌骄厔菽Ｐ驮贓xcel中實現(xiàn)的基本方法，熟悉Excel的有關(guān)操作。二、

實驗內(nèi)容：學(xué)會Excel中平均趨勢模型的輸入形式和求解方法。三、

實驗準(zhǔn)備：仔細(xì)閱讀有關(guān)Excel命令的內(nèi)容，對有關(guān)命令，都要事先準(zhǔn)備好使用的例子。四、實驗步驟題目p94-9：期數(shù)123456789庫存量（萬元）140159136157173131177188154試用二次移動平均法（N=5）對第10、11、12期庫存量做出預(yù)測。1、

進(jìn)入Excel程序。2、

移動平均趨勢模型的輸入形式：3、

移動平均趨勢模型一次移動平均計算：4、

移動平均趨勢模型二次移動平均計算形式：5、

移動平均趨勢模型參數(shù)計算形式：6、按計算估計值：實驗三（4）指數(shù)平滑趨勢模型在Excel中的實現(xiàn)一、實驗?zāi)康模赫莆罩笖?shù)平滑趨勢模型在Excel中實現(xiàn)的基本方法，熟悉Excel的有關(guān)操作。二、

實驗內(nèi)容：學(xué)會Excel中指數(shù)平滑趨勢模型的輸入形式和求解方法。三、

實驗準(zhǔn)備：仔細(xì)閱讀有關(guān)Excel命令的內(nèi)容，對有關(guān)命令，都要事先準(zhǔn)備好使用的例子。四、實驗步驟題目p94-10期數(shù)123456789庫存量（萬元）140159136157173131177188154已知,，x10=180.試預(yù)測第11、12、13期的銷售量1、

進(jìn)入Excel程序。2、

指數(shù)平滑趨勢模型的輸入3、

指數(shù)平滑趨勢模型一次指數(shù)平滑計算形式：4、

指數(shù)平滑趨勢模型二次指數(shù)平滑計算形式：5、

指數(shù)平滑趨勢模型參數(shù)計算形式：6、

按計算估計值：7、

計算平均誤差：

實驗四灰色預(yù)測法一、實驗?zāi)康模赫莆栈疑A(yù)測模型在Excel中實現(xiàn)的基本方法，熟悉Excel的有關(guān)操作。二、

實驗內(nèi)容：學(xué)會Excel中灰色預(yù)測模型的輸入形式和求解方法。三、

實驗準(zhǔn)備：仔細(xì)閱讀有關(guān)Excel命令的內(nèi)容，對有關(guān)命令，都要事先準(zhǔn)備好使用的例子。四、實驗步驟題目：P180-5設(shè)有時間序列數(shù)據(jù)，如下表所示，時間2006+20072008/200920102011k12345643.4547.0552.7557.1462.6468.52是預(yù)測2013年數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)輸入；二、構(gòu)造累加生成列；三、構(gòu)造矩陣B和數(shù)據(jù)向量四、計算，和計算即a=-0.09166054641.40213302五、得出預(yù)測模型：=451.69=495.1398=495.1398六、殘差檢驗1)根據(jù)模型計算新的2)累減生成序列：3）計算絕對誤差序列和相對誤差序列：相對誤差較小，模型的精度較高。七、后驗差檢驗：1）計算原始序列的標(biāo)