對人工智能發(fā)展新方向的思考課件

對人工智能發(fā)展新方向的思考對人工智能發(fā)展新方向的思考文章思路：分析了人工智能在發(fā)展觀上存在的不足和在研究領(lǐng)域不舍理的做法，指出了人工智能存在的發(fā)展瓶頸，最后提出一種解決人工智能發(fā)展困境的新思路。文章思路：分析了人工智能在發(fā)展觀上存在的不足和在研究領(lǐng)域不舍1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀2人工智能的發(fā)展瓶頸3對人工智能發(fā)展新方向的思考1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義分別代表了人工智能研究領(lǐng)域的三種主要發(fā)展觀。它們是人工智能學(xué)科發(fā)展的最重要的理論成果，同時又是人工智能學(xué)科發(fā)展的理論基礎(chǔ)。符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義分別代表了人工智能研究領(lǐng)域的三種1．1符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或計(jì)算機(jī)學(xué)派，它認(rèn)為符號是人類的認(rèn)識基元，同時人認(rèn)識的過程即是對符號的計(jì)算與推理的過程研究內(nèi)容：基于邏輯的知識表示和推理技術(shù)代表人物：紐厄爾、西蒙、麥卡錫、魯賓遜、肖特利菲研究成果：有歸結(jié)推理方法、啟發(fā)式算法．專家系統(tǒng)、知識工程理論與技術(shù)等1．1符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或計(jì)算1．2聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義又被叫做仿生學(xué)派，其主要原理是人類的智能是由人腦的生理結(jié)構(gòu)和工作模式?jīng)Q定的。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人的認(rèn)識基元是人腦的神經(jīng)元．認(rèn)識的過程就是人腦進(jìn)行信息處理的過程主張：從結(jié)構(gòu)和工作模式上對人腦進(jìn)行模仿從而真正實(shí)現(xiàn)人類智能在機(jī)器上的模擬研究主要：內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代表人物：麥克萊倫德和魯梅爾哈特等研究成果：腦模型研究和多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播(BP)算法1．2聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義又被叫做仿生學(xué)派，其主要1．3行為主義行為主義又被稱作進(jìn)化主義、控制論學(xué)派。其主要原理是智能取決于感知和行動，它不需要知識、不需要表示、不需要推理。研究重點(diǎn)：模擬人的各種控制行為代表人物：布魯克發(fā)展成果：實(shí)現(xiàn)了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)行為主義目前還沒有形成完整的理論體系，但因?yàn)樗c傳統(tǒng)的人工智能觀點(diǎn)完全不同，所以引起了人工智能界的關(guān)注。1．3行為主義行為主義又被稱作進(jìn)化主義、控制論學(xué)派1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀2人工智能的發(fā)展瓶頸3對人工智能發(fā)展新方向的思考1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀（1）符號主義觀點(diǎn)在面對非確定性問題、非邏輯問題時常常顯得力不從心，它要求待處理的信息完整、精確，而現(xiàn)實(shí)中的許多問題都不滿足這些條件，這也就限制了符號主義的進(jìn)一步發(fā)展（2）聯(lián)結(jié)主義試圖模仿人腦的結(jié)構(gòu)和功能這一想法雖然很有吸引力，但是在人們對人腦結(jié)構(gòu)和人腦工作機(jī)制認(rèn)識還不全面、不深入的情況下只靠一些簡單的結(jié)構(gòu)模仿就想實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)顯然是不切實(shí)際的。聯(lián)結(jié)主義在過去50年歷史中發(fā)展遠(yuǎn)比符號主義緩慢也說明了這一點(diǎn)。（3）行為主義的觀點(diǎn)雖然強(qiáng)調(diào)感知和行動，但是它缺乏完整的理論體系，有待進(jìn)一步研究。（1）符號主義觀點(diǎn)在面對非確定性問題、非邏輯問題時常常顯得力1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀2人工智能的發(fā)展瓶頸3對人工智能發(fā)展新方向的思考1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀3．1對智能涵義的新思考人類智能根據(jù)書上的定義就是人類所具有的智力和行為能力。智力和行為能力都是以知識為基礎(chǔ)的。智力行為的目的是獲取知識，并應(yīng)用知識去求解問題。行為能力是人們對感知到的外界信息的一種反映能力。智能具有消除不確定性的作用行為能力也一樣具有消除不確定性的功能3．1對智能涵義的新思考人類智能根據(jù)書上的定義就是人類所具有3．2對人工智能發(fā)展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的不足從智能的功能性觀點(diǎn)出發(fā)，現(xiàn)階段人工智能應(yīng)側(cè)重于從功能上模擬人類智能，而不應(yīng)過分依賴從結(jié)構(gòu)上模擬人腦3．2對人工智能發(fā)展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的(2)在人工智能的研究中引入目標(biāo)元素人工智能的研究中必須引入目標(biāo)元素，對一個人工智能模型應(yīng)設(shè)定一個目標(biāo)參數(shù)，按照現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展水平該參數(shù)應(yīng)由人工設(shè)定且是可變的，它被用來告訴人工智能模型它要做什么，在此基礎(chǔ)上人工智能模型再綜合利用已有的推理分析方法輸出結(jié)果，并把其與目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行對比，如果相差程度太大就重復(fù)上述過程，直到與目標(biāo)參數(shù)吻合程度符合要求為止，同時實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的推理分析方法的集合要被作為學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)記錄存儲下來。(2)在人工智能的研究中引入目標(biāo)元素人工智能的研究中必須引入4結(jié)束語綜上所述，從智能的功能性觀點(diǎn)出發(fā)，現(xiàn)階段人工智能應(yīng)側(cè)重于從功能上模擬人類智能．而不應(yīng)過分依賴從結(jié)構(gòu)上模擬人腦，在人工智能的研究中引入目標(biāo)元素，利用目標(biāo)消除不確定性，可以使人工智能具有部分的“自我意識”。4結(jié)束語綜上所述，從智能的功能性觀點(diǎn)出發(fā)，現(xiàn)階段人參考文獻(xiàn)：[1]陳慶霞．人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前[J]．科技信息，2008(33)．[2]張仰森．人工智能[M]．[3]蔣玲未．大腦探秘對人工智能得以可能的影[J]．中國商界，2008(2)．參考文獻(xiàn)：謝謝！謝謝！演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！對人工智能發(fā)展新方向的思考對人工智能發(fā)展新方向的思考文章思路：分析了人工智能在發(fā)展觀上存在的不足和在研究領(lǐng)域不舍理的做法，指出了人工智能存在的發(fā)展瓶頸，最后提出一種解決人工智能發(fā)展困境的新思路。文章思路：分析了人工智能在發(fā)展觀上存在的不足和在研究領(lǐng)域不舍1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀2人工智能的發(fā)展瓶頸3對人工智能發(fā)展新方向的思考1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義分別代表了人工智能研究領(lǐng)域的三種主要發(fā)展觀。它們是人工智能學(xué)科發(fā)展的最重要的理論成果，同時又是人工智能學(xué)科發(fā)展的理論基礎(chǔ)。符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義分別代表了人工智能研究領(lǐng)域的三種1．1符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或計(jì)算機(jī)學(xué)派，它認(rèn)為符號是人類的認(rèn)識基元，同時人認(rèn)識的過程即是對符號的計(jì)算與推理的過程研究內(nèi)容：基于邏輯的知識表示和推理技術(shù)代表人物：紐厄爾、西蒙、麥卡錫、魯賓遜、肖特利菲研究成果：有歸結(jié)推理方法、啟發(fā)式算法．專家系統(tǒng)、知識工程理論與技術(shù)等1．1符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或計(jì)算1．2聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義又被叫做仿生學(xué)派，其主要原理是人類的智能是由人腦的生理結(jié)構(gòu)和工作模式?jīng)Q定的。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人的認(rèn)識基元是人腦的神經(jīng)元．認(rèn)識的過程就是人腦進(jìn)行信息處理的過程主張：從結(jié)構(gòu)和工作模式上對人腦進(jìn)行模仿從而真正實(shí)現(xiàn)人類智能在機(jī)器上的模擬研究主要：內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代表人物：麥克萊倫德和魯梅爾哈特等研究成果：腦模型研究和多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播(BP)算法1．2聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義又被叫做仿生學(xué)派，其主要1．3行為主義行為主義又被稱作進(jìn)化主義、控制論學(xué)派。其主要原理是智能取決于感知和行動，它不需要知識、不需要表示、不需要推理。研究重點(diǎn)：模擬人的各種控制行為代表人物：布魯克發(fā)展成果：實(shí)現(xiàn)了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)行為主義目前還沒有形成完整的理論體系，但因?yàn)樗c傳統(tǒng)的人工智能觀點(diǎn)完全不同，所以引起了人工智能界的關(guān)注。1．3行為主義行為主義又被稱作進(jìn)化主義、控制論學(xué)派1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀2人工智能的發(fā)展瓶頸3對人工智能發(fā)展新方向的思考1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀（1）符號主義觀點(diǎn)在面對非確定性問題、非邏輯問題時常常顯得力不從心，它要求待處理的信息完整、精確，而現(xiàn)實(shí)中的許多問題都不滿足這些條件，這也就限制了符號主義的進(jìn)一步發(fā)展（2）聯(lián)結(jié)主義試圖模仿人腦的結(jié)構(gòu)和功能這一想法雖然很有吸引力，但是在人們對人腦結(jié)構(gòu)和人腦工作機(jī)制認(rèn)識還不全面、不深入的情況下只靠一些簡單的結(jié)構(gòu)模仿就想實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)顯然是不切實(shí)際的。聯(lián)結(jié)主義在過去50年歷史中發(fā)展遠(yuǎn)比符號主義緩慢也說明了這一點(diǎn)。（3）行為主義的觀點(diǎn)雖然強(qiáng)調(diào)感知和行動，但是它缺乏完整的理論體系，有待進(jìn)一步研究。（1）符號主義觀點(diǎn)在面對非確定性問題、非邏輯問題時常常顯得力1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀2人工智能的發(fā)展瓶頸3對人工智能發(fā)展新方向的思考1人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展觀3．1對智能涵義的新思考人類智能根據(jù)書上的定義就是人類所具有的智力和行為能力。智力和行為能力都是以知識為基礎(chǔ)的。智力行為的目的是獲取知識，并應(yīng)用知識去求解問題。行為能力是人們對感知到的外界信息的一種反映能力。智能具有消除不確定性的作用行為能力也一樣具有消除不確定性的功能3．1對智能涵義的新思考人類智能根據(jù)書上的定義就是人類所具有3．2對人工智能發(fā)展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的不足從智能的功能性觀點(diǎn)出發(fā)，現(xiàn)階段人工智能應(yīng)側(cè)重于從功能上模擬人類智能，而不應(yīng)過分依賴從結(jié)構(gòu)上模擬人腦3．2對人工智能發(fā)展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的(2)在人工智能的研究中引入目標(biāo)元素人工智能的研究中必須引入目標(biāo)元素，對一個人工智能模型應(yīng)設(shè)定一個目標(biāo)參數(shù)，按照現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展水平該參數(shù)應(yīng)由人工設(shè)定且是可變的，它被用來告訴人工智能模型它要做什么，在此基礎(chǔ)上人工智能模型再綜合利用已有的推理分析方法輸出結(jié)果，并把其與目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行對比，如果相差程度太大就重復(fù)上述過程，直到與目標(biāo)參數(shù)吻合程度符合要求為止，同時實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的推理分析方法的集合要被作為學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)記錄存儲下來。(2)在人工智能的研究中引入目標(biāo)元素人工智能的研究中必須引入4結(jié)束語綜上所述，從智能的功能性觀點(diǎn)出發(fā)，現(xiàn)階段人工智能應(yīng)側(cè)重于從功能上模擬人類智能．而不應(yīng)過分依賴從結(jié)構(gòu)上模擬人腦，在人工智能的研究