軟件工程的開題報告

軟件工程的開題報告

軟件工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟件的學科，它所涉及到的應用促進了經濟和社會的開展，也進步了工作效率和生活效率。

軟件工程開題報告??

論文題目：關于挪動營銷平臺的相關研究課題

一、選題背景與意義

(一)選題背景

作為國民經濟開展的支柱和主導性產業(yè)，電信行業(yè)在推動國民經濟信息化，拉動國民經濟快速開展等方面，發(fā)揮著積極的重要作用。新時期我國電信行業(yè)獲得了長足的開展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等開展機遇，預計2022年我國電信業(yè)將實現6%以上的增長。2022年第一季度，全國電信業(yè)務總量累計完成5867.8億元，比上年同期增長10.8%;全國累計凈增電信譽戶2360.7萬戶，總數到達100564.1萬戶，打破10億戶大關。

預計到2022年，工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達500億元，預計可為電信運營業(yè)提供一個可觀的收入增長點(見圖2)。2022年1月7日重組后的中國挪動、中國電信和中國聯通分別獲得TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA3G牌照。3G將為中國電信產業(yè)帶來更多機遇，促進挪動新格局的形成。三大運營商2022年僅在3G網絡建立的投資就到達1350億元至1650億元，加上三張3G網絡投入的補貼，2022年3G相關投資將到達1730億元至2030億元。

截止到2022年8月，中國挪動用戶的總數已經打破了5個億，單從用戶的規(guī)模來看，中國挪動已成為全球最大的運營商。同一年中，隨著完成與中國鐵通的重組工作，中國挪動長期以來跛行的場面得以完畢，實現了真正意義上的全業(yè)務運營。2022年，在擴大原有挪動通信市場優(yōu)勢的同時，中國挪動還將在更多的領域競爭，從而維持其強勢地位。目前中國挪動的市場份額在新增用戶市場上不斷遭到競爭對手的蠶食。根據運營商披露的數據顯示，截止到2022年11月，在新增用戶市場上，中國挪動的份額降到了50.6%;同年11月新增挪動用戶458萬戶，同比下降了33.3%。與此同時，中國聯通在該月新增了141萬用戶，中國電信那么新增307萬用戶。這些數據都說明中國挪動的優(yōu)勢地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。

(二)研究意義

通過海量網絡數據，分析把握客戶行為特征，為企業(yè)決策提供可靠根據。網絡系統積累的海量網絡數據對于運營商而言無疑是一筆珍貴的財富，利用數據挖掘相關技術，從所積累的海量網絡數據中提取有用信息，并在原有作業(yè)系統的根底上提煉與升華，以實現客戶的細分和特征化，將大的客戶群體劃分成多個小的客戶群體，實現市場的分割，以便針對不同群體的客戶實現差異化效勞，為企業(yè)決策提供可靠根據，從而提升企業(yè)利潤或降低企業(yè)運營本錢。

通過數據挖掘技術有效的分析客戶信息，不但可以擴大企業(yè)的經營活動范圍，及時把握新的客戶需求和市場時機，有針對性地制定營銷策略，從而占領更多的市場份額，還可以幫助企業(yè)更好的保存原有老客戶，同時吸引更多的新客戶。針對性地施行戰(zhàn)略，實現利潤最大化。借助客戶細分效勞，運營商便能針對不同客戶的需求進展差異化效勞，同時進展有效地本錢控制，從而最大限度的提升客戶價值，以確保企業(yè)的盈利最大化，因此本工程選題基于數據挖掘的湖南挪動精準營銷平臺優(yōu)化研究進展研究和分析。

二、文獻綜述

目前，數據挖掘技術及知識發(fā)現已經成為計算機科學界的研究熱點。1999年，亞太地區(qū)在北京召開的第三屆會議PAKDD共收到158篇論文，反映空前熱烈。美國人工智能協會主辦的KDD國際研討會及數據庫、信息處理、人工智能、知識工程等領域的國際學術刊物都開拓了知識發(fā)現專刊，IEEE的KnowledgeandDataEngineering會刊最先在1993年出版了KDD技術?？?，其發(fā)表的5篇論文代表了當時KDD研究的最新成果和動態(tài)，較為全面地闡述了KDD系統方法論、發(fā)現結果的評價、KDD系統設計的邏輯方法，并且集中討論了數據庫的動態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問題，KDD系統與其它傳統的機器學習、人工神經網絡、專家系統、數理統計分析系統的聯絡和區(qū)別，以及相應的根本對策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設計制造業(yè)方面的詳細應用。

國外很多計算機公司非常重視數據挖掘的開發(fā)與應用，Informix公司于1998年底收買了當時在數據挖掘技術上卓有成效的RedBrick公司。RedBrick數據挖掘在關系引擎中通過創(chuàng)立模型完成，這些模型在數據庫中表現為相應的表，并且這些模型可以通過構造查詢語言(SQL)，能像普通表一樣被訪問和操作。向模型中插入數據的時候，數據挖掘計算就被執(zhí)行了，然后建立含有計算結果的表。后者可以被觀察，用于對計算結果的理解，并且在其它數據集中進展預測。除此之外，IBM公司和微軟公司也成立了相應的研究中心進展這方面的工作，一些公司也已經提出了基于數據挖掘技術的商業(yè)智能解決方案。此外，相關軟件也開場在國內銷售，如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。

三、研究內容和方法

本文研究內容首先針對湖南挪動目前的運營現狀提出實現精準營銷的理念，湖南挪動已經具備了施行優(yōu)化精準營銷的條件并已經開場逐步施行，通過詳細的案例分析證實基于網絡數據分析的客戶細分等方法適用于增值業(yè)務的精準營銷。本文根據提出問題、分析問題、解決問題的邏輯順序，采用理論研究與實證研究相結合、定性分析與定量分析相結合的方法展開研究。

(1)系統分析法

本文在對相關理論和國內外研究現狀進展梳理總結的根底上，構造本文的分析框架。

(2)定性與定量相結合

本文先采取定性與定量相結合的分析方法分析湖南挪動精準營銷平臺優(yōu)化研究的現狀，并對基于數據挖掘的湖南挪動精準營銷平臺優(yōu)化設計提出了系統方案，為完善湖南挪動精準營銷平臺優(yōu)化提供支持。

軟件工程開題報告篇二

一、選題根據(擬開展研究工程的研究目的、意義)

隨著社會的進步、計算機技術的飛速開展，用計算機實現企業(yè)人事工資的管理勢在必行。對于大中型企業(yè)來說，利用計算機支持企業(yè)高效率完成勞動人事管理的日常事務，是適應現代企業(yè)制度要求、推動企業(yè)勞動人事管理走向科學化、標準化的必要條件;而工資管理是一項瑣碎、復雜而又非常細致的工作，工資計算、發(fā)放、核算的工作量很大，一般不允許出錯，假如實行手工操作，每月發(fā)放工資須手工填制大量的表格，這就會消耗工作人員大量的時間和精力，計算機進展工資發(fā)放工作，不僅可以保證工資核算準確無誤、快速輸出，而且還可以利用計算機對有關工資的各種信息進展統計，效勞于財務部門其他方面的核算和財務處理，同時計算機具有著手工管理所無法比擬的優(yōu)點.例如:檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、壽命長、本錢低等。這些優(yōu)點可以極大地進步人事工資管理的效率,也是企業(yè)的科學化、正規(guī)化管理,與世界接軌的重要條件。

所以人事工資管理系統應運而生，成為利用計算機實現企業(yè)人事工資管理的根本。

二、國內外研究現狀

隨著我國國民經濟建立的蓬勃開展和具有中國特色的社會主義市場經濟體制的迅速完善，各個行業(yè)都在積極使用現代化的手段，不斷改善效勞質量，進步工作效率，這些都在很大程度上給企業(yè)提出越來越嚴峻的挑戰(zhàn)，對企業(yè)體系無論是在行政職能、企業(yè)管理程度以及優(yōu)質效勞上都提出更高的要求。建立一個科學高效的信息管理系統是解決這一問題的必由之路。企業(yè)內部財務管理是該企業(yè)運用現代化技術創(chuàng)造更多更高的經濟效益的主要因素之一。工資管理作為企業(yè)內部的一種財務管理也是如此，由于企業(yè)職工人數較多，每一位職工的詳細實際情況也不盡一樣，各項工資條款的發(fā)放，假如沒有一個完好的管理系統來進展管理，那么勢必會給管理人員帶來種種費事，因此類似工資管理系統之類的財務軟件的開發(fā)勢在必行。如今中國企業(yè)已進入新管理時代，企業(yè)管理在經歷了方案經濟時期的消費管理時代,方案經濟與市場經濟相結合時期的混合管理時代后,從九十年代末進入全面市場經濟時期的新管理時代.新管理時的中國企業(yè)管理是面向市場,基于現代企業(yè)制度,是中國形式,價值化,系統化,電腦化,國際化和普遍化管理的時代.新管理時代的中國企業(yè)管理以建立競爭優(yōu)勢,進步企業(yè)競爭力為核心.要進步企業(yè)的競爭力就必須整合企業(yè)經營,全面強化企業(yè)管理,形成企業(yè)持久開展的內功.越來越多的質優(yōu)企業(yè)舍得在管理系統上投資的舉動,足以說明這一趨勢.

在市場競爭日益劇烈,用戶需求不斷趨向多樣化,企業(yè)間關聯程度越來越親密的今天,要求企業(yè)行動必須快捷,靈敏,在管理的思想觀念,方式方法上不斷創(chuàng)新.人力已經很難完全到達要求,必須借助當代信息科技的最新成果,優(yōu)化和加強企業(yè)的運營和管理.

三、研究方案(主要研究內容、目的，研究方法、進度)

主要內容：支持企業(yè)實現標準化的管理，支持企業(yè)高效率完成勞動人事管理的日常業(yè)務，包括新員工參加時認識檔案的建立，老員工轉出、辭職、退休等。目的：實現企業(yè)員工工資管理的系統化、標準化和自動化。

四、進程方案(各研究環(huán)節(jié)的時間安排、施行進度、完成程度)

2022-03-10---2022-03-16搜集所需資料2022-04-02---2022-04-16完成系統需求分析，對人事查詢管理，人事維護管理，工資查詢管理，工資維護管理，等各個功能模塊的功能進展確定。2022-04-17---2022-04-25對數據庫表構造進展設計,將表構造導入數據庫。并對論文進展初步構思、編寫。2022-04-17---2022