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文檔簡介
醫(yī)學(xué)信息學(xué)復(fù)習(xí)資料總結(jié)第一章醫(yī)學(xué)信息學(xué)概論信息與數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)是對事實、概念或指令的一種特殊的表達(dá)形式信息是對人有用的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將可能影響到人們的行為與決策。關(guān)系:數(shù)據(jù)是潛在的信息數(shù)據(jù)是信息的原料,信息是知識的原料信息量和熵的計算、信息的單位香農(nóng)的信息度量方法:信息量:信息量為該信息發(fā)生概率的負(fù)對數(shù),即I(x)=log1/P(x)=—logP(x)這里,I(x)為事件x的信息量,P(x)為事件A出現(xiàn)的概率。信息的單位有比特、奈特和哈特三種:比特I(x)=log21/P(x)奈特I(x)=loge1/P(x)哈特I(x)=log101/P(x)信息炳H(x)是測量信源不確定性程度的量,它的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:信息嫡:H(X)=-咒P(x)Log2P(x)i=1信息學(xué)研究范疇的四個層次(1)原始健康數(shù)據(jù)(2)從原始健康數(shù)據(jù)中分析出來的有組織的綜合數(shù)據(jù)庫(3)從數(shù)據(jù)庫中抽象出來的知識庫(4)從知識庫中驗證出的可直接應(yīng)用的知識結(jié)晶和理論,協(xié)議,臨床使用手冊,概論。組織機(jī)構(gòu)的全稱和縮寫章一:醫(yī)學(xué)信息:HealthInformatics和MedicalInformatics之分。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織:InternationalStandardsOrganizationISO計算機(jī)輔助診斷:CAD流行病學(xué)查詢和作圖系統(tǒng):EpiQMS(EpidemiologicQueryandMappingSystem)美國醫(yī)藥信息學(xué)會:MIA人工智能專家系統(tǒng):MYCIN計算機(jī)斷層掃描儀:computedtomography,CT國際醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(IMIA)醫(yī)療信息與管理系統(tǒng)協(xié)會(HIMSS)歐洲醫(yī)學(xué)信息學(xué)聯(lián)盟(EFMI)亞太醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(APAMI)美國醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(AMIA)章2:OLAP聯(lián)機(jī)規(guī)則:聯(lián)機(jī)事務(wù)分析,也稱多維數(shù)據(jù)分析章4:DICOM標(biāo)準(zhǔn):DigitalImagingandCommunicationinMedicine國際標(biāo)準(zhǔn)化組織美國國家標(biāo)準(zhǔn)局(ANSI)歐洲標(biāo)準(zhǔn)化委員會(CEN)美國實驗和材料協(xié)會(ASTM)ICD-10國際疾病分類:InternationalClassificationofDisease,ICDSNOMED人類與獸類醫(yī)學(xué)系統(tǒng)術(shù)語:Systemizednomenclatureofhumanandveterinarymedicine,SNOMEDDRG診斷相關(guān)組Read臨床代碼ICD-0國際腫瘤疾病分類LOING檢測報告邏輯命名與編碼系統(tǒng))ICPC國際社區(qū)醫(yī)療分類UMLS統(tǒng)一的醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)MeSH醫(yī)學(xué)主題詞表:MedicalSubjectHeadingsOSI開放式系統(tǒng)互聯(lián):OpensysteminterconnectionRIM推薦參考信息模型DMINM(domainmassage)RMIM數(shù)據(jù)模型:RefinedMessageInformationModelDICOM數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像通信標(biāo)準(zhǔn):DigitalImagingandCommunicationinMedicineIOM信息對象模塊第二章醫(yī)學(xué)信息的管理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫的概念(1)數(shù)據(jù)庫:面向事物的,存儲在線交易數(shù)據(jù),盡量避免冗余,一般采用符合范式的規(guī)則為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(2)數(shù)據(jù)倉庫的概念:面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。是一個環(huán)境,而不是一件產(chǎn)品,提供用戶用于決策支持的當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)。為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計,設(shè)計時有意引入冗余,兩個基本元素是維表和事實表。數(shù)據(jù)挖掘的過程數(shù)據(jù)挖掘:從大量的、不完全的、有噪聲的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的,人們事先不知道的,但又是潛在有用的信息和知識的過程。確定業(yè)務(wù)對象定義業(yè)務(wù)問題,認(rèn)清挖掘目的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——搜索與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的信息,并加以選擇。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成分析模型(針對挖掘算法)數(shù)據(jù)挖掘——選擇合適的挖掘算法進(jìn)行挖掘結(jié)果分析——可視化結(jié)果知識應(yīng)用——集成到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)組成(1)數(shù)據(jù)庫管理模塊:對數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、挖掘知識庫的維護(hù)和管理。(2)挖掘前處理模塊:對數(shù)據(jù)緊系清理、集成、轉(zhuǎn)換,生成數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫。(3)挖掘操作模塊:借助挖掘知識庫中的規(guī)則、方法、經(jīng)驗和事實數(shù)據(jù)等,挖掘和發(fā)現(xiàn)知識。(4)模式評估模塊:將用戶興趣度與挖掘出的模式進(jìn)行分析對比。(5)知識輸出模塊:對數(shù)據(jù)挖掘出的模式進(jìn)行翻譯和解釋。熟悉幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理(1)決策樹(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):工作原理:從外界接收信息,內(nèi)部的權(quán)值隨著訓(xùn)練過程的進(jìn)行不斷的調(diào)整,使結(jié)果盡可能達(dá)到最優(yōu),即使輸出結(jié)果同實際情況的差異最小。類型:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)),Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。(3)關(guān)聯(lián)規(guī)則OLAP聯(lián)機(jī)規(guī)則定義:對分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成,按多維模型予以組織,以便進(jìn)行多角度、多層次的分析,并發(fā)現(xiàn)趨勢,同時還提供切片,切塊、鉆取和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析功能。功能特性:快速分析,共享性和多維特性。(4)粗糙集理論主要思想:利用已知的知識庫,將不精確或不確定的知識用已知的知識庫中的知識來刻畫。(5)傳統(tǒng)統(tǒng)計方法種類:方差分析、假設(shè)檢驗、相關(guān)性分析、線性預(yù)測、時間序列分析等功能。和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系:有助于對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的題目,找出數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo),確定數(shù)據(jù)挖掘所涉及的變量。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果也需要統(tǒng)計分析的描述功能進(jìn)行具體描述。第四章醫(yī)學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)元的概念、數(shù)據(jù)元的組成(1)元數(shù)據(jù)(metadata):關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。按照一定的標(biāo)準(zhǔn),從信息資源中抽取出相應(yīng)的特征,組成一個特征元素集合。(2)數(shù)據(jù)元(dataelement):用一組屬性描述定義、標(biāo)識、表示以及允許值的數(shù)據(jù)單元,不可再分的最小數(shù)據(jù)單元數(shù)據(jù)分類的概念、方法,數(shù)據(jù)編碼的概念、要素,代碼類型(1)數(shù)據(jù)分類的概念:根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性或特征,將分類對象按一定的原則和方法進(jìn)行區(qū)分和歸類,并建立一定的分類體系和排序順序的過程。是某一領(lǐng)域內(nèi)概念的序化和原理的序化。數(shù)據(jù)分類的要素:分類對象——數(shù)據(jù)分類依據(jù)——取決于數(shù)據(jù)特性(2)數(shù)據(jù)分類的基本方法:①線分類法;②面分類法:③混合分類法(3)數(shù)據(jù)編碼的概念:將編碼對象賦予具有一定規(guī)律、易于計算機(jī)和人識別和處理的符號,并形成對應(yīng)的代碼表的過程。數(shù)據(jù)編碼的要素:編碼對象數(shù)據(jù)表達(dá)成代碼的方法——取決于數(shù)據(jù)屬性、編碼對象的規(guī)模、目的和用途(4)數(shù)據(jù)的代碼表示形式:代碼表代碼類型的劃分:有含義代碼:縮寫碼編碼方法;層次碼編碼方法;矩陣碼編碼方法;并置碼編碼方法;組合碼編碼方法無含義代碼:順序碼編碼方法;無序碼編碼方法;縮寫碼編碼方法(記憶代碼)依據(jù)統(tǒng)一的方法縮寫編碼對象的名稱,由取自編碼對象名稱中的一個或多個字符賦值成編碼表示;ICD-10分類原理、層次(三層)、分類方法ICD-10分類原理:依據(jù)疾病的四個主要特性,即病因、部位、病理和臨床表現(xiàn),形成一個多軸心的分類系統(tǒng)。?ICD分類的基礎(chǔ)是對疾病的命名;?疾病的本質(zhì)和表現(xiàn)特性正是分類的依據(jù);?分類與命名之間存在一種內(nèi)在的對應(yīng)關(guān)系;?對指定疾病賦予一個編碼,編碼是唯一的;ICD分類的方法:有三個層次:類目、亞目、細(xì)目,各圍繞一個軸心類目:三位數(shù)編碼,如S80亞目:四位數(shù)編碼,如S82.0細(xì)目:五位數(shù)編碼,如S82.01SNOMED、DRG、ICD-0、ICPC、MeSH等含義。HL7標(biāo)準(zhǔn)的基本功能、主要構(gòu)成元素、常用消息段(1)基本功能:HL7(HealthLevelSeven)標(biāo)準(zhǔn)主要用于與衛(wèi)生保健計算機(jī)系統(tǒng)有關(guān)的臨床、銀行、保險、管理、行政及檢驗等信息的交換。HL-7是由美國研究開發(fā)的一個專門用于醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及醫(yī)用儀器設(shè)備數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn),是一種標(biāo)準(zhǔn)化的衛(wèi)生消息傳輸協(xié)議。HL7標(biāo)準(zhǔn)的主要構(gòu)成元素:消息:用來包含和傳遞信息的字符串,它是消息段按定義順序的組合。HL7中定義了一組消息類型來描述消息目的,用三個大寫字母表示,放在相應(yīng)的字段中。(ADT消息,表示病人入院、出院、轉(zhuǎn)院類)消息段:HL7對每一鐘消息類型都定義相應(yīng)的消息段,每個消息段都有一個消息段名,用來唯一標(biāo)識。ADT消息:消息頭:MSH事件類型:EVN病人基本信息:PID病人就診信息:PVI字段:消息段由一系列按規(guī)定順序排列的字段組成。在消息段屬性表中,給出每一個字段的性質(zhì)。消息分隔符:在消息構(gòu)成中,要用到一些特殊字符來分隔消息的組成元素。觸發(fā)事件:當(dāng)現(xiàn)實世界中發(fā)生的事件產(chǎn)生系統(tǒng)間數(shù)據(jù)流動的需求,稱為觸發(fā)事件。HL7的實現(xiàn)機(jī)制是“觸發(fā)事件”,數(shù)據(jù)的交換由相應(yīng)的觸發(fā)事件觸發(fā)。表:分為標(biāo)準(zhǔn)表和用戶自定義表。6.HL7的工作模塊發(fā)送/接收模塊(Send/ReceiveModule)發(fā)送和接收符合HL7標(biāo)準(zhǔn)的信息;轉(zhuǎn)換模塊(AdaptorModule)實現(xiàn)數(shù)據(jù)與XML格式之間的轉(zhuǎn)換,進(jìn)行檢查驗證;應(yīng)用接口模塊(APIModule)提供符合HL7標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用接口,填寫參數(shù),發(fā)送數(shù)據(jù);資源模塊(ResourceModule)支持各種實際應(yīng)用的HL7醫(yī)療資訊事件;對照模塊(MappingModule)提供翻譯對照功能,可以定制。DICOM概念,數(shù)據(jù)組織形式、數(shù)據(jù)元素的組成概念:DICOM定義了醫(yī)學(xué)圖像的大部分信息對象,詳細(xì)規(guī)定這些對象的格式、要求、相互關(guān)系等。(2)數(shù)據(jù)組織形式:數(shù)據(jù)集:由若干個數(shù)據(jù)元素組成,按數(shù)據(jù)元素標(biāo)記中的組號以及元素號數(shù)值增加的方式排列。作用:信息對象定義中的信息對象模塊;信息交換中消息攜帶的數(shù)據(jù)內(nèi)容。數(shù)據(jù)元素唯一標(biāo)識標(biāo)記——數(shù)據(jù)元素含義類型——傳輸數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)長度——數(shù)據(jù)實際長度數(shù)據(jù)域——具體存放的數(shù)據(jù)標(biāo)記8位16進(jìn)制表示,前4位為組號,后4位為元素號;組號為偶,是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元素,在數(shù)據(jù)字典中定義;組號為奇,是私有數(shù)據(jù)元素,用戶自定義。(3)數(shù)據(jù)元素的組成:唯一標(biāo)記標(biāo)識的數(shù)據(jù)元素含義類型----傳輸數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)長度----數(shù)據(jù)實際長度數(shù)據(jù)域----具體有效的數(shù)據(jù)DICOM常用的標(biāo)記含義、信息對象的定義(1)一些常見標(biāo)記:標(biāo)記描述(0008,0070)代表設(shè)備制造商(0028,1050)代表窗位(0028,1051)代表窗寬(0028,0008)幀數(shù)目(0028,0010)行數(shù)(0028,0011)列數(shù)
(0028,0100)每個像素制定的位數(shù)(0028,0030)像素實際尺寸(0028,0100)每個像素制定的位數(shù)(0028,0030)像素實際尺寸(7FE0,0010)像素數(shù)據(jù)IOD:信息實體的集合,相關(guān)信息的組合。每個實體包含有關(guān)條目信息。信息對象模塊(IOM),以數(shù)據(jù)集的形式出現(xiàn),組合了相互關(guān)聯(lián)的屬性。DIOCM定義了醫(yī)學(xué)圖像的大部分信息對象,詳細(xì)規(guī)定這些對象的格式、要求、相互關(guān)系等。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的數(shù)字化、客觀化、規(guī)范化老師說自由發(fā)揮。。。。。。。。。。。。。。書上沒答案第五章醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)工程概論5.1醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)(HIS)開發(fā)方法(1)規(guī)劃](2)開發(fā)’做大致了解(P96?99)(3)需求管理(4)實施方法:定時實施(在制定時間全面實施的系統(tǒng)或新舊系統(tǒng)切換)并行實施(新舊系統(tǒng)同時并行)試點實施(先在某個局部實施系統(tǒng)的部分功能)第六章醫(yī)院信息系統(tǒng)6.1醫(yī)院信息系統(tǒng)定義,廣義狹義,功能(1)定義:醫(yī)院信息系統(tǒng)是指利用計算機(jī)軟硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)等現(xiàn)代化手段,對醫(yī)院及其所屬各部門的人流、物流、財流進(jìn)行綜合管理,對在醫(yī)療活動各階段中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、處理、提取、傳輸、匯總、加工生成各種信息,從而為醫(yī)院的整體運行提供全面的、自動化的管理及各種服務(wù)的信息系統(tǒng)。(P105最后一段)(2)廣義:包含了所有共同和專用功能程序的IHIS稱為廣義或理論上的HIS。IHIS包括了HIS(醫(yī)院信息系統(tǒng))、CIS(臨床信息系統(tǒng))(P1066.1.3)(3)狹義:我們將那些由共同功能程序組成的HIS稱為狹義或核心的HIS。(P1066.1.3)(4)功能:從信息處理角度分析:①數(shù)據(jù)的采集功能②信息的存儲功能③信息的加工處理功能④信息的傳輸功能⑤信息的獲?。ň唧w內(nèi)容參見P109?111)6.2IHIS(一體化醫(yī)院信息系統(tǒng))的組成(P112)網(wǎng)絡(luò)管理、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、用戶管理、系統(tǒng)安全管理等6.3CHIS(中國醫(yī)院信息系統(tǒng))按功能劃分的五個部分(補充)臨床診療部分:包括門急診及住院醫(yī)生工作站、護(hù)士工作站、臨床檢驗科、血庫、醫(yī)學(xué)影像、手術(shù)室麻醉等6個系統(tǒng)。藥品管理部分:包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及藥品字典、藥品庫房管理功能、門急診藥房管理功能、住院藥房管理功能、藥品核算功能、藥品價格管理、制子系統(tǒng)、合理用藥咨詢8項功能。經(jīng)濟(jì)管理部分:包括門急診掛號系統(tǒng),門急診劃價收費系統(tǒng),住院病人入、出、轉(zhuǎn)管理系統(tǒng),病人住院收費系統(tǒng),物資管理系統(tǒng),設(shè)備管理子系統(tǒng),財務(wù)管理與經(jīng)濟(jì)核算管理系統(tǒng)。綜合管理與統(tǒng)計分析部分:病案管理系統(tǒng)、醫(yī)療統(tǒng)計系統(tǒng)、院長查詢與分析系統(tǒng)、病人咨詢服務(wù)系統(tǒng)。外部接口部分:醫(yī)保系統(tǒng)、社區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)及各級行政主管部門4個。6.4醫(yī)囑實現(xiàn)的流程、醫(yī)囑類型(1)流程:錄入一確認(rèn)一生成執(zhí)行一打?。?)類型:長期醫(yī)囑,包括“開”和“?!眱煞N類型;臨時醫(yī)囑,只執(zhí)行一次6.5HIS的體系結(jié)構(gòu)(P116~117)集中式體系結(jié)構(gòu):主機(jī)加終端分時系統(tǒng)分散式體系結(jié)構(gòu):微機(jī)網(wǎng)絡(luò)加文件服務(wù)器系統(tǒng)分布式體系結(jié)構(gòu):客戶機(jī)/服務(wù)器體系客戶端+中間層+數(shù)據(jù)庫(C/S/S)Brower/server結(jié)構(gòu):采用內(nèi)部通信網(wǎng)或者VPN虛擬專網(wǎng),遵循TCP/IP協(xié)議優(yōu)點:無客戶端軟件安裝、維護(hù),只需要安裝瀏覽器即可。系統(tǒng)擴(kuò)展容易;缺點:需要增加若干業(yè)務(wù)/邏輯處理服務(wù)器;不能充分利用客戶機(jī)的計算能力;服務(wù)器處理處理數(shù)據(jù)外還要負(fù)責(zé)動態(tài)生成客戶端頁面,速度受到很大影像;代碼編寫繁瑣,開發(fā)周期較長。補充:B/S和C/S的比較(百度)6.6集成方法,應(yīng)用范圍、優(yōu)缺點、分屬于什么層面的集成(P121)(1)點對點(peertopeer)集成直接連接方式應(yīng)用對象:需要集成的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量少的醫(yī)院;優(yōu)點:簡單易用,實現(xiàn)效率高;缺點:集成復(fù)雜度太高,每增加一個應(yīng)用系統(tǒng),集成復(fù)雜度上升一倍;(2)數(shù)據(jù)共享(datasharing)集成應(yīng)用系統(tǒng)雙方彼此通過直接或者間接的方式讀寫對方的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)層集成模型的應(yīng)用。應(yīng)用對象:應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量少,基于主題數(shù)據(jù)庫設(shè)計的HIS系統(tǒng)。優(yōu)點:實現(xiàn)效率高,代碼少;缺點:安全性無法保障;擴(kuò)展性差;信息系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)量不能太多。(3)基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的集成屬于數(shù)據(jù)層集成模型的應(yīng)用;目的:從多個信息源綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。優(yōu)點:便于進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘;缺點:數(shù)據(jù)冗余存儲;信息難以同步和更新;不適用與解決異構(gòu)系統(tǒng)間通信問題。(4)基于broker的集成屬于數(shù)據(jù)層模型的應(yīng)用。應(yīng)用系統(tǒng)將數(shù)據(jù)存儲在自己的數(shù)據(jù)庫中,再以broker的形式批量存數(shù)到“共享數(shù)據(jù)池”中,以備其他系統(tǒng)可直接讀取數(shù)據(jù)池中數(shù)據(jù)。優(yōu)點:避免直接共享數(shù)據(jù),保證系統(tǒng)安全性;缺點:冗余存儲;適應(yīng)于少數(shù)幾個異構(gòu)系統(tǒng)間的集成使用。(5)基于中間件技術(shù)的集成中間件:獨立的軟件系統(tǒng),向各種應(yīng)用軟件提供服務(wù),使不同應(yīng)用進(jìn)程能在異構(gòu)平臺間,通過網(wǎng)絡(luò)相互通信。屬于功能層模型的應(yīng)用。常見技術(shù):數(shù)據(jù)訪問中間件;遠(yuǎn)程過程調(diào)用中間件;分布式對象技術(shù)中間件;交易管理中間件;應(yīng)用服務(wù)器中間件;面向消息的中間件;集成接口的特點:將信息與內(nèi)部工作機(jī)制綁定。中間件技術(shù)與HL7技術(shù)的結(jié)合使用是新的方向目的:構(gòu)建以消息觸發(fā)方式的可擴(kuò)展統(tǒng)一集成平臺,開發(fā)一個能夠像
積木一樣隨意組合搭建HIS的工具系統(tǒng)。(6)基于HL7標(biāo)準(zhǔn)的可擴(kuò)展的統(tǒng)一集成平臺一一信息交換方式6.7HIS基本業(yè)務(wù)流程(補充)門急珍管理系統(tǒng)工作流程3索醫(yī)保帳戶住院預(yù)約當(dāng)田支撥隼發(fā)放中
ii!入院信〕息護(hù)LT.作站藥療醫(yī)嘲門急珍管理系統(tǒng)工作流程3索醫(yī)保帳戶住院預(yù)約當(dāng)田支撥隼發(fā)放中
ii!入院信〕息護(hù)LT.作站藥療醫(yī)嘲庫存、分裝病人信醫(yī)牛L作站閂院通知醫(yī)囑價表收費價格住院收費病人病病案流通——半—病案編iU-住院管理系統(tǒng)工作流程3第八章電子病歷8.1電子病歷的概念、術(shù)語(P148)(1)概念:電子病歷(ElectronicPatientRecord,EPR):是指醫(yī)務(wù)人員利用計算機(jī)信息技術(shù),以電子信息為載體,記錄病人發(fā)病情況、病情變化和診療過程的病案,是臨床診斷治療、科研教學(xué)的基礎(chǔ)資料。病案流通(2)術(shù)語:“Computer-basedPatientRecord,CPR”“ElectronicMedicalRecord,EMR”“ElectronicHealthRecord,EHR”8.2電子病歷的信息分析:來源,表現(xiàn)形式,分類,組織特點(補充)(1)來源:來自患者、家屬的信息。主要體現(xiàn)在主訴、現(xiàn)病史、既往史等方面,以及每次病程記錄中患者或家屬對自己疾病感覺和體驗。來自醫(yī)務(wù)人員的信息。主要體現(xiàn)在體格檢查、病情分析和診斷方面。來自實驗室化驗、檢查的信息。主要體現(xiàn)在各種醫(yī)療儀器設(shè)備對患者進(jìn)行檢測表達(dá)出來的。(2)表現(xiàn)形式:文字型:病歷中的大部分是文字型,可以是漢字、英文、數(shù)字或各種符號,常見于主訴、病史、病程、檢測報告等。圖表型:病歷中以表格和圖形出現(xiàn)的信息,常為坐標(biāo)系的圖表,如體溫單中的體溫、呼吸、心率曲線圖,麻醉記錄中的血壓、心率曲線圖,產(chǎn)程進(jìn)展圖,心電圖等。影像型:通過放射線、超聲波、光學(xué)內(nèi)鏡成像技術(shù),形成的黑白灰(灰階)或彩色圖象,例如對心臟病患者,最常見有X線胸片、二維超聲心動圖、心導(dǎo)管及心血管造影錄象等。(3)分類:①患者的一般信息;②癥狀信息;③體征信息④實驗室檢查信息;⑤診斷信息;⑥治療信息;⑦疾病轉(zhuǎn)歸信息;⑧費用信息;⑨醫(yī)護(hù)人員信息(4)組織特點:混合型描述格式:以時間為序、以信息源為基礎(chǔ)、以問題為中心具體:以時間為序:繁雜的病歷信息表達(dá)提供一個主軸,從而為信息的組織、排序奠定了基礎(chǔ)。時間表示的精確度不同。以信息源為基礎(chǔ):病歷中的信息必須是真實、可靠的,盡量避免轉(zhuǎn)述、轉(zhuǎn)抄等因素造成的遺漏、變相。以問題為中心:一份病歷、一次住院、一次就診,往往是以解決患者一個主要疾病,或相關(guān)的幾個疾病為中心的,即現(xiàn)代病歷是以問題為中心的。按SOAP順序組織有利于病歷標(biāo)準(zhǔn)化。8.3SOAP的含義(補充)S(Subjective,主觀類,如主訴)O(Objective,客觀類,臨床發(fā)現(xiàn))A(Assessment,評估類,檢驗結(jié)果、診斷)P(Plan,計劃類,治療和處理)單獨表述8.4電子病歷結(jié)構(gòu)化涉及的兩個方面:系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化(P160~161)(1)系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)化設(shè)計結(jié)構(gòu)化的??苹?qū)2〔v模型:由于各科的病歷和表格都有固定的格式和內(nèi)容,所以可以制定相應(yīng)的病歷格式模型,隨時調(diào)用。病歷模型醫(yī)師可以自由組合、動態(tài)產(chǎn)生:由于患者可能同時存在數(shù)個疾病,住院期間要解決數(shù)個問題,例如一個糖尿病患者,可能合并高血壓、白內(nèi)障。建立醫(yī)院通用EPR模型,可以擴(kuò)充子記錄,去除母記錄,從而寸并裝”組合成一個新的EPR,以適應(yīng)不同的專業(yè)和病種。(2)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化真正意義的EPR不僅需要將信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),還需要數(shù)據(jù)的語義可交換性。8.5電子病歷數(shù)據(jù)的錄入方法(P161)(1)直接錄入固定表格中對體溫、脈搏、呼吸、血壓等只要輸入數(shù)值即可;對皮膚色澤是“正常、潮紅、蒼白、紫紺、黃染”等,只要選項即可;對于“頸部抵抗感”,只要在“有”或“無”上標(biāo)記。寸即可。(2)靈活錄入動態(tài)表格中①動態(tài)可調(diào)整表格:可以根據(jù)患者千變?nèi)f化的病情和醫(yī)師個人習(xí)慣予以調(diào)整,并利用多種計算機(jī)信息技術(shù)方便快捷來完成它。菜單驅(qū)動用戶界面逐級選擇:逐一閱覽多級、多個菜單常常耗時又麻煩,這時可采用關(guān)鍵詞、快捷鍵方法來解決,也可以用一次顯示多級菜單的方法來解決。圖標(biāo)方法:8.6電子病歷的發(fā)展、每一代的特點(補充)(1)第一代:電子文檔型電子病歷以word文檔為信息載體以文件目錄形式存放文檔(2)第二代:小文本病歷記錄抽象為二維表結(jié)構(gòu)具備一定的模糊查詢功能用語采用標(biāo)準(zhǔn)化(3)第三代:pureXML的多維樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模型組件構(gòu)成數(shù)據(jù)實體模型根據(jù)需要,自由組合組件強(qiáng)大的查詢功能第九章醫(yī)學(xué)圖像信息系統(tǒng)1.X線、T、MRI的成像原理(1)X線成像的三個基本條件:X線應(yīng)具有一定的穿透力,能穿透被照射的組織結(jié)構(gòu);②被穿透組織結(jié)構(gòu)必須存在密度和厚度的差異;③穿過組織結(jié)構(gòu)后有差別的X線經(jīng)熒屏、電視屏或X線片顯示。原理:①不同厚度、不同密度的組織結(jié)構(gòu)顯示出明暗差異、層次豐富的X線成像;②病理變化將改變?nèi)梭w組織密度,產(chǎn)生相應(yīng)的病理X線影像;③影像的白與黑對應(yīng)組織密度的高與低。X-CT:ComputerizedTomography(2)CT成像原理:是以測定X射線在人體內(nèi)的衰減系數(shù)為物理基礎(chǔ),采用投影圖像重建的數(shù)學(xué)原理,經(jīng)過計算機(jī)高速運算,求解出衰減系數(shù)數(shù)值在人體某斷面上的二維分布矩陣,然后應(yīng)用圖像處理與顯示技術(shù)將該二維分布矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸崍D像的灰度分布,從而實現(xiàn)建立斷層圖像,其本質(zhì)是衰減系數(shù)成像。(3)磁共振圖像(MagneticResonanceImaging,MRI)通過對處在靜磁場中的人體施加某種特定頻率的射頻脈沖,使人體組織中的氫原子受到激勵而發(fā)生磁共振現(xiàn)象,當(dāng)中止RF脈沖后,氫原子在馳豫過程中發(fā)射出射頻信號而成像的。2.CR、DR、DSA的比較CR:計算機(jī)X線攝影computedradiography采用傳統(tǒng)的X線攝影設(shè)備,用存儲熒光板代替膠片,X線影像信息記錄在存儲熒光板上作為載體,用激光束對存儲熒光板進(jìn)行掃描讀取,形成數(shù)字式平片圖像。計算機(jī)處理,改善影像質(zhì)量信息在熒屏上顯示圖像光照相機(jī)打印膠片特點:高靈敏度;高分辨率;高線性度;數(shù)字化輸出與存儲;強(qiáng)大的后處理功能;所需X線劑量低,為傳統(tǒng)X線攝影的1/2?2/3。DR:數(shù)字X線攝影digitalradiographyDR是一臺真正的數(shù)字X線攝影設(shè)備,由電子暗盒、掃描控制器、系統(tǒng)控制器、影像監(jiān)示器等組成,直接將乂線通過電子暗盒轉(zhuǎn)換為數(shù)字化圖像。特點:具有很寬的曝光寬容度;支持圖像后處理功能;減少曝光時間,降低曝光劑量;可利用磁盤、光盤存儲技術(shù),直接以數(shù)字化方式對影像和相關(guān)信息存儲、傳送和管理。DSA:數(shù)字減影血管造影(DigitalSubtractionAngiography)利用數(shù)字圖像處理技術(shù)中的圖像幾何運算功能,將數(shù)字化的造影劑注入前后的數(shù)字X線圖像進(jìn)行相減操作,獲得兩幀圖像的差異部分:被造影劑充盈的血管圖像。目前有時間減影、能量減影、混合減影和數(shù)字體層攝影減影等。3.體素、像素的區(qū)別體素(voxel):將人體某一層面組織分成若干個體積相同、具有長、寬、高三維的基本單元按矩陣排列,這種基本單元稱為體素。在CT掃描時,每個體素的組織對X線的吸收系數(shù)以一個數(shù)值代表。像素(pixel):具有長、寬二維概念的不同黑白度的基本單元。空間分辨率、密度分辨率空間分辨力是指矩陣象素的數(shù)目(NxN,N是矩陣中行、列象素的數(shù)目),相同圖像面積下,像素越小,空間分辨率越高??臻g分辨力為512象素X512象素的圖像,約需0.25M字節(jié)的存儲容量。灰度分辨力:亮度值量化的級別。灰度分辨力是指灰度變化范圍(0,L),即被測參量強(qiáng)度的模擬量轉(zhuǎn)換為數(shù)字量[Lmin,Lmax]。密度分辨率:在低對比情況下分辨組織密度細(xì)小差別的能力。CT值的含義、取值范圍、特定組織對應(yīng)的CT值含義:體素的X線吸收系數(shù),轉(zhuǎn)換成CT值,表達(dá)組織密度。范圍:-1000Hu(空氣)?1000Hu(骨皮質(zhì));水的CT值為0T1、T2含義馳豫時間:(MTR)縱向馳豫時間,T1,與組織成分、結(jié)構(gòu)和磁環(huán)境有關(guān);橫向馳豫時間,T2,與外磁場和組織內(nèi)磁場有關(guān)。T1?T9:分別表示影像檢查設(shè)備、圖像采集、通訊網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)機(jī)存檔、顯示工作站、放射醫(yī)師、RIS和(或)HIS系統(tǒng)、長期存檔、硬拷貝記錄所需時間(調(diào)閱速度)小矩陣、大矩陣的區(qū)別矩陣:CT圖像矩陣是一個橫行縱列的柵狀矩形陣列。低矩陣圖像:CT、MRI、US,提供N512X512X8bit分辨率。n高矩陣圖像?cR、(DR)提A州24X1024X10bit分辨率。i=1PACS系統(tǒng)定義、組成PACS(picturearchivingandcommunicationsystem),艮口醫(yī)學(xué)影像存儲與傳輸系統(tǒng)。PACS系統(tǒng)的使用不但為醫(yī)院達(dá)到無膠片化環(huán)境提供了解決的方案,而且為今后進(jìn)一步實現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程教學(xué)、遠(yuǎn)程學(xué)術(shù)交流和計算機(jī)輔助的醫(yī)學(xué)影像診斷提供了支撐環(huán)境。PACS也是醫(yī)院邁向信息化時代的重要標(biāo)志之一,是醫(yī)療信息資源達(dá)到充分共享的關(guān)鍵,對醫(yī)院信息化建設(shè)起著重要的作用。PACS徹底改變了傳統(tǒng)的圖像保存和傳遞方式,數(shù)字圖像保存在磁盤、磁帶、光盤上,占地小,成本低,保存時間長。PACS的主要功能:采集醫(yī)學(xué)圖像;存儲醫(yī)學(xué)圖像;檢索醫(yī)學(xué)圖像;再現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像;圖像后處理PACS的功能模塊:系統(tǒng)管理部分;影像采集部分;平片處理及圖文報告部分;診斷應(yīng)用部分存儲模式的種類和存儲的策略(按需存儲)分布存儲:指在PACS系統(tǒng)中將圖像數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、分服務(wù)器、分網(wǎng)絡(luò)存儲,以改善圖像調(diào)閱速度。數(shù)字圖像存儲:醫(yī)療圖像資源的保存要求:時間長、安全性高、快速檢索和調(diào)用。目標(biāo):高可靠性、超大容量、低成本。實際應(yīng)用要考慮投資與應(yīng)用的平衡。(按需存儲)包括:網(wǎng)絡(luò)直接連接存儲NAS(NetworkAttachedStorage),是一種特殊的專用數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器,內(nèi)嵌系統(tǒng)軟件,即插即用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,可提供跨平臺文件共享功能;存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN(StorageAreaNetwork)是一種高可靠的、高性能的、互連存儲和服務(wù)器的專用光纖通道網(wǎng)絡(luò)。(NAS,SAN是近線存儲)三層存儲模式分層次存儲:根據(jù)存儲設(shè)備的性能和投資按圖像產(chǎn)生的時間分層次存儲。①在線:磁盤陣列,近期圖像(3?6月);②近線:光盤庫、SAN、NAS,1~2年;③離線:光盤、磁帶第十二章臨床決策支持系統(tǒng)決策方法的分類按照決策對象的范圍:宏觀決策;微觀決策按問題是否曾經(jīng)出現(xiàn):結(jié)構(gòu)化信息決策;非結(jié)構(gòu)化信息決策按醫(yī)學(xué)信息決策行為:個人決策;團(tuán)隊決策按決策的時態(tài)性:靜態(tài)決策;動態(tài)決策按決策者所掌握決策對象的信息的多少:確定型決策;風(fēng)險型決策;不確定型決策按照醫(yī)學(xué)信息的來源來分:生物信息決策;醫(yī)學(xué)圖像信息決策;臨床信息決策;公共衛(wèi)生信息決策全概率公式、貝葉斯公式全概率公式:如果事件A能且只能與n個互不相容的事件組B1,B2,…,Bn之一同時發(fā)生,即A=A(B1+B2+???+Bn)=AB1+AB2+…+ABn,則A發(fā)生的概率為P(BP(AB)P(B)P(AIB),)■P(A)'「£“P(B;)P(AIB,)i=1P[DIR]=P[D]xP[RID]P[D]xP[RID]+P[-D]xP[RI-D]P[DI.P[D]xTPR+]=P[D]xTPR+(1-P[D])xFPRP[DI1P[D]xFNR-]=——P[D]xFNR+(1-P[D])xTNR貝葉斯公式:如果事件A的每次發(fā)生都必與n個互不相容的事件組B1,B2,…,Bn之一同時發(fā)生,則在事件A發(fā)生的條件下,事件Bj發(fā)生的概率:先驗概率、后驗概率先驗概率(pretestprobability):根據(jù)以前的經(jīng)驗或文獻(xiàn)知識在獲取進(jìn)一步信息前的估計概率后驗概率(post-testprobability性試通結(jié)果的病病試驗減少對有關(guān)疾病診斷的總的有宥人藪彳TP1F^)不確定性,此時得到的概率是后驗概率,也即檢驗結(jié)果為陽性的概率。設(shè)疾病出現(xiàn)為D,疾病丕出現(xiàn)為驗結(jié)果試驗結(jié)果為R,疾病的先驗概率沒病的人數(shù)(TN+FP)為P[D],在試驗結(jié)果一致的情況下,疾病的后驗概率P[DIR]為:4.敏感性、特異性公式、意義、受試者操作特征曲線不正常實驗結(jié)果的分類:真陽性(truepositive,TP)真陰性(truenegative,TN)假陽性(falsepositive,FP)假陰性(falsenegative,,FN)敏感性:有病的人(即陽性結(jié)果)占病人總數(shù)的比例一一真陽性率(TPR);P[陽性試驗結(jié)果|有?。萏禺愋裕簾o病的人占(即陰性結(jié)果)占病人總數(shù)的比例一一真陰性率;P[陰性試驗結(jié)果|沒?。菝舾行院吞禺愋缘囊饬x:提高截斷值水平,將減少假陽性試驗,增加假陰性,試驗的特異性提高,敏感性降低。疾病預(yù)后差,漏檢后果嚴(yán)重,截斷值向左移;疾病預(yù)后不嚴(yán)重,截斷值向右移;假陽性進(jìn)一步診斷費用高,截斷值向右移;敏感性和特異性都很重要,將截斷值定在健康總體和有病總體的交界處。受試者操作特征曲線(ROC):如果新實驗的曲線位于現(xiàn)有實驗曲線之上,就是新試驗比現(xiàn)有試驗有更好的鑒別力。貝葉斯定理的含義、特異性、敏感性對后驗概率的影像貝葉斯定理的含義:后驗概率隨先驗概率的增加而增加;試驗結(jié)果取決于疾病的先驗概率:先驗概率大,試驗結(jié)果對后驗概率影響很??;先驗概率居中,試驗結(jié)果對后驗概率影響大;先驗概率低,則試驗結(jié)果的后驗概率不能提高到滿足醫(yī)生做出診斷的水平;試驗的特異性對后驗概率的影響:對試驗結(jié)果為陽性:該試驗特異性增加,會顯著改變后驗概率;對試驗結(jié)果為陰性:對后驗概率沒什么影響;試驗的敏感性對后驗概率的影響:對試驗結(jié)果為陽性:該試驗敏感性增加,不會顯著改變后驗概率;對試驗結(jié)果為陰性:會顯著改變后驗概率。決策樹的組成決策樹(desciontree)是一種能有效表達(dá)醫(yī)學(xué)決策問題的直觀決策方法,該法能說明可以采取的診療方案的方向及實施的結(jié)果,并以各種診療方案的療效和概率為依據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)計算,一邊進(jìn)行診療方案的決策。其形如樹枝狀,故稱為決策樹。決策樹由決策節(jié)點、事件節(jié)點、分枝、結(jié)果節(jié)點四部分組成。手術(shù)成功八、手術(shù)失敗△、費用療效昂貴特效/\普通△決策樹求解方法、靈敏度分析求解決策樹:通過計算每個事件節(jié)點的EMV值并選擇具有最佳EMV的事件節(jié)點實現(xiàn)決策樹求解。該方法是以決策樹的最后分枝為起點,然后“向后”回溯到?jīng)Q策樹的起始點來完成求解過程,這種求解過程我們稱為回溯決策樹(foldingbackthendecisiontree),又稱向后歸納(backwardsinduction)o決策樹求解過程:①以決策樹的最終分枝為起始點,通過計算對每個事件節(jié)點和每個決策點的EMV值進(jìn)行評估。每個事件節(jié)點的EMV等于從事件節(jié)點引出的每個分枝結(jié)果的EMV與其概率的加權(quán)值。②所有節(jié)點評估完以后,求解決策樹。最優(yōu)決策策略的EMV就是決策樹的起始決策點的EMV。手術(shù)成功八、手術(shù)失敗△、費用療效昂貴特效/\普通△檢驗和評估如何求解決策樹的過程及其呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)上的變化行為稱為靈敏度分析。通常選擇幾個關(guān)鍵數(shù)據(jù),每次只改變一個數(shù)據(jù),檢驗求解決策樹的過程如何隨著每個數(shù)據(jù)的變化而改變。靈敏度分析對于理解什么樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)生最優(yōu)決策策略以及在關(guān)鍵數(shù)值變化的情況下決策樹模型如何呈現(xiàn)其行為是非常重要的。案例推理方法該方法依據(jù)先例和對比結(jié)果進(jìn)行推理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于案例的,某些傳統(tǒng)的教學(xué)方法也是基于案例。案例推理假定先前案例的解決方法有可能適用以后相似的案例。要求:一個以上的案例內(nèi)容描述和解決方案組成;具備查詢識別相似案例的能力;可以對先例的解決方案進(jìn)行調(diào)整和使用;知識庫具備添加新案例和解決方案的擴(kuò)展能力。組成部分:案例庫;數(shù)據(jù)獲取模塊;適配器;提煉模塊;執(zhí)行模塊;評估模塊優(yōu)點:知識庫易于構(gòu)建,能較快得出問題解決方案。缺點:難以獲取足夠多的先例匹配所有案例;在無法正確判定新例的前提下盲目參考先例內(nèi)容帶來誤導(dǎo);對于可參考的內(nèi)容存在獲取和調(diào)整的問題,案例庫中存取的不良專家系統(tǒng)的組成一一知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、知識獲取模塊、解釋接口知識庫:細(xì)菌感染病治療專家系統(tǒng)MYCIN的一條規(guī)則如下:如果:有機(jī)體的本性不知道,且有機(jī)體的染色是革蘭氏陰性,且有機(jī)體的形態(tài)是桿狀的,且有機(jī)體的需氧性是需氧的則:存在強(qiáng)有力的啟發(fā)性證據(jù)說明有機(jī)體的類別是腸細(xì)菌科。數(shù)據(jù)庫:在醫(yī)療專家系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)庫中存放的是當(dāng)前患者的姓名、年齡、癥狀等以及推理而得的結(jié)果、病情等。推理機(jī):求解問題過程,使問題從初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移到目標(biāo)狀態(tài)的方法和途徑,例如搜索路線、演算步驟、符號串、語句集等,以便使問題初始狀態(tài),沿著最優(yōu)化、最經(jīng)濟(jì)的路徑,有效的轉(zhuǎn)移到所要求的目標(biāo)狀態(tài)。在專家系統(tǒng)中,推理方式有:正向推理;反向推
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