物流系統(tǒng)分析第二章課件

第二章物流需求預測1第二章物流需求預測1本章主要內(nèi)容第一節(jié)物流需求預測概述物流需求分析物流需求預測的作用、特點、內(nèi)容、流程第二節(jié)常用預測方法簡介定性預測法定量預測法第三節(jié)宏觀物流需求預測第四節(jié)微觀物流需求預測第五節(jié)物流需求預測中的一些問題2本章主要內(nèi)容第一節(jié)物流需求預測概述2第一節(jié)物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容物流需求分析物流需求預測的作用物流需求預測特點物流需求預測內(nèi)容物流需求預測流程3第一節(jié)物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容3一、物流需求分析什么是物流需求？即指對物流服務的需求，具體說是指一定時期內(nèi)社會經(jīng)濟活動對生產(chǎn)、流通、消費領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對物資在空間、時間和效率方面的要求，涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送以及與之相關(guān)的信息等物流活動的諸方面。不僅僅指具有支付能力的實際的物流需求，也應該包含潛在的物流市場需求。4一、物流需求分析什么是物流需求？4一、物流需求分析物流需求量和物流需求結(jié)構(gòu)物流需求既有量的界定又有結(jié)構(gòu)的界定物流需求量就是物流活動中運輸、儲存、包裝、裝卸搬運和流通加工等物流作業(yè)量，這些量的總和構(gòu)成了物流規(guī)模。物流需求結(jié)構(gòu)可以從不同角度劃分從物流服務內(nèi)容上分，包括運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等方面的需求。從物流服務的形態(tài)上分，包括有形的需求和無形的需求。5一、物流需求分析物流需求量和物流需求結(jié)構(gòu)5一、物流需求分析物流需求的時間和空間特征物流需求在何時、何地發(fā)生不同的物流系統(tǒng)有不同的物流需求模式不同的產(chǎn)品有不同的物流需求模式物流需求的獨立性與派生性獨立需求的預測派生需求的預測物流需求的層次6一、物流需求分析物流需求的時間和空間特征6一、物流需求分析物流需求的層次從物流需求的內(nèi)容來看，最基本的物流服務擴展的物流服務系統(tǒng)的物流服務從物流需求的范圍來看宏觀物流需求微觀物流需求物流需求的量化量化描述和分析有利于更精確地掌握物流需求的變化規(guī)律7一、物流需求分析物流需求的層次7一、物流需求分析物流需求的量化量化指標的選擇需要考慮：絕對量和相對量絕對量描述物流需求能夠反映一定時期物流需求的規(guī)模相對量則能夠反映物流需求的某種變化規(guī)律在研究物流系統(tǒng)需求的量化分析時，絕對量和相對量的描述是互補的，二者缺一不可統(tǒng)一度量衡要全面地表示物流需求的內(nèi)容，并在不同的地區(qū)、不同的時期具有可比性，必須使用統(tǒng)一的計量單位——價值量具體物流作業(yè)量的量化則要根據(jù)其作業(yè)性質(zhì)，賦予其特定的度量單位靜態(tài)分析與動態(tài)分析兼顧8一、物流需求分析物流需求的量化8二、物流需求預測的作用物流需求分析的必要環(huán)節(jié)改善物流管理為物流發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略提供依據(jù)9二、物流需求預測的作用物流需求分析的必要環(huán)節(jié)9三、物流需求預測的特點預測內(nèi)容物流需求預測具有一定的獨立性預測周期微觀物流需求預測多為短期的、單項的需求預測宏觀物流需求預測則具有長期性、綜合性預測方法獨立的物流需求可以選擇適當?shù)慕y(tǒng)計預測方法進行預測派生的物流需求需要根據(jù)最終產(chǎn)品的需求推算10三、物流需求預測的特點預測內(nèi)容10四、物流需求預測的內(nèi)容根據(jù)物流需求預測的目的確定在微觀環(huán)境下，通常需要預測物流活動中被組織流動的物資種類、數(shù)量、物流作業(yè)模式與范圍等，這是確定物流系統(tǒng)的網(wǎng)絡布局、設備配置、作業(yè)方式的基本依據(jù)。在宏觀環(huán)境下，需要對社會經(jīng)濟發(fā)展水平進行分析和預測，進而預測貨物流動對運輸基礎(chǔ)設施、物流園區(qū)、配送中心、倉儲設施等的需求，為國家和地區(qū)物流規(guī)劃提供數(shù)量依據(jù)。11四、物流需求預測的內(nèi)容根據(jù)物流需求預測的目的確定11五、物流需求預測的流程與一般的預測流程基本相同確定預測的目標資料和情報的搜集與分析選擇預測方法進行預測分析評價提交預測報告確定預測目標資料和情報的搜集與分析預測分析評價提交預測報告12五、物流需求預測的流程與一般的預測流程基本相同確定預測目標第二節(jié)常用預測方法簡介本節(jié)主要內(nèi)容定性預測方法定性預測法的特點常用定性預測法定量預測法定量預測法的特點常用定量預測法13第二節(jié)常用預測方法簡介本節(jié)主要內(nèi)容13一、定性預測法定性預測法主要是利用直觀材料，依靠管理者個人的經(jīng)驗和綜合分析能力，對未來的發(fā)展方向和趨勢做出推斷，其優(yōu)點是直觀簡單、適應性強。常用的定性預測法德爾菲法頭腦風暴法主觀概率法市場調(diào)研小組共識……14一、定性預測法定性預測法主要是利用直觀材料，依靠管理者個人的（一）德爾菲法又稱專家調(diào)查法。根據(jù)專業(yè)人員的直接經(jīng)驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法。優(yōu)點不受地區(qū)人員的限制，應用廣泛、費用較低?？梢苑謩e對不同的專業(yè)人士進行調(diào)查，能夠得到各種不同的觀點和意見，通常在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用，如我國第三方物流發(fā)展趨勢預測。缺點預測結(jié)果取決于專家的學識、經(jīng)驗、心理狀態(tài)和對預測問題感興趣的程度，受主觀認識制約較強。15（一）德爾菲法又稱專家調(diào)查法。根據(jù)專業(yè)人員的直接經(jīng)驗，對研究（一）德爾菲法一般預測程序第一步：明確預測目標，成立預測小組，準備預測問題的背景材料。第二步：選擇專家、專業(yè)人員第三步：要求專家根據(jù)自己的知識和經(jīng)驗，對所預測事物的未來發(fā)展趨勢提出自己的預測，說明其依據(jù)和理由，并書面答復主持預測的單位。第四步：預測小組對專家的預測意見進行歸納整理。第五步：專家等人進行第二次預測，提出自己的修改意見及其依據(jù)和理由。如此反復往返征詢、歸納、修改，一般經(jīng)過4-5次反饋，各位專家的意見就會基本趨向一致。16（一）德爾菲法一般預測程序16（二）其他定性預測方法主觀概率法主觀概率是指人對有關(guān)事件發(fā)生的可能性所做出的主觀量度，它應具有客觀概率的基本性質(zhì)。在主觀概率的基礎(chǔ)之上做出的預測就稱為主觀概率法市場調(diào)研通過各種不同方法（發(fā)調(diào)查表、面談等）對某一個關(guān)鍵的問題進行調(diào)查搜集數(shù)據(jù)，從而推斷該問題未來的發(fā)展趨勢。小組共識召集由與被預測問題相關(guān)的人員，如中高層管理人員、銷售人員或顧客參加的會議，在會議上大家自由討論對該問題的看法和意見，從而得出比較一致的結(jié)論。17（二）其他定性預測方法主觀概率法17二、定量預測方法定量預測方法需要有較為翔實的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，越是復雜的模型對數(shù)據(jù)的要求越高。常用定量預測方法時間序列預測法指數(shù)平滑法時間序列分解法趨勢外推法ARMA法灰色預測法……回歸預測法一元線性回歸預測法多元線性回歸預測法非線性回歸預測法18二、定量預測方法定量預測方法需要有較為翔實的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，越（三）回歸預測法通過分析事物之間的相關(guān)關(guān)系和影響程度來進行預測的方法，也稱為因果預測法?；舅悸钒研枰烙嫷牧孔鳛橐蜃兞?，與其具有相關(guān)關(guān)系的量作為自變量，通過大量收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學中回歸分析的方法，把變量之間的非確定性的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化成某種函數(shù)表達式，運用自變量的數(shù)據(jù)來對因變量進行預測。一元線性回歸預測19（三）回歸預測法通過分析事物之間的相關(guān)關(guān)系和影響程度來進行預（三）回歸預測法一元線性回歸預測當具有相關(guān)關(guān)系的兩個隨機變量數(shù)據(jù)分布大體上呈線性趨勢時，采用適當?shù)挠嬎惴椒?，找到兩者之間特定的經(jīng)驗公式，即一元線性回歸模型，然后根據(jù)自變量的變化，來預測因變量的發(fā)展變化?；貧w模型式中，b0，b1——未知參數(shù)；

ui

——剩余殘差項/隨機擾動項。20（三）回歸預測法一元線性回歸預測式中，b0，b1——未知參數(shù)（三）回歸預測法假定條件：變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系，通?？刹捎蒙Ⅻc圖、相關(guān)分析等方法確定。ui是一個均值為0，方差為常數(shù)的隨機變量，各個ui間相互獨立，且與自變量xi無關(guān)。參數(shù)b0，b1的計算公式為：21（三）回歸預測法假定條件：21（三）回歸預測法常用的檢驗指標標準誤差——可用來衡量各種預測方法精確度的高低）相關(guān)系數(shù)——衡量因變量與自變量的相關(guān)程度和方向可決系數(shù)——衡量自變量對應變量的解釋程度）t檢驗——檢驗回歸系數(shù)的顯著性F檢驗——檢驗回歸方程的顯著性德賓—沃森統(tǒng)計量（D-W統(tǒng)計量）——檢驗剩余項ui的相互獨立性）等。22（三）回歸預測法常用的檢驗指標22（三）回歸預測法預測公式23（三）回歸預測法預測公式23（三）回歸預測法多元線性回歸預測基本原理與一元線性回歸預測相同注意問題自變量的選擇——逐步回歸異方差——加權(quán)最小二乘法異常值與強影響點的處理檢驗回歸方程的顯著性（t檢驗、F檢驗等）多重共線性診斷：方差擴大因子法、特征根法、直觀判定消除：剔除不重要的解釋變量、增大樣本容量24（三）回歸預測法多元線性回歸預測24（三）回歸預測法非線性回歸預測兩個因素之間的關(guān)系不是線性時，這時就需要選擇適當類型的曲線擬合實際情況模型選擇方法根據(jù)掌握的理論知識或是經(jīng)驗予以確定根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)資料作散點圖，觀察得到適當?shù)那€來擬合因素之間的發(fā)展趨勢常用的函數(shù)曲線有冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、S型函數(shù)、拋物線等參數(shù)估計將非線性函數(shù)關(guān)系轉(zhuǎn)化成線性關(guān)系再用最小二乘法計算25（三）回歸預測法非線性回歸預測25第三節(jié)宏觀物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容宏觀物流需求分析宏觀物流需求的預測方法宏觀物流需求預測舉例26第三節(jié)宏觀物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容26一、宏觀物流需求分析什么是宏觀物流需求？國家或地區(qū)的物流需求是國家或地區(qū)物流規(guī)劃的前提，也是國家或地區(qū)物流規(guī)模的一個衡量指標。宏觀物流需求的計量指標價值量——貨幣形態(tài)計量的物流需求如庫存占用資金，貨物周轉(zhuǎn)額、社會物流成本等用于以物流項目規(guī)劃、投資為前提的物流需求預測實物量——物流的各功能性需求如貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、庫存量、出入庫作業(yè)量等用于以基礎(chǔ)設施設備的規(guī)劃設計為前提的物流需求預測計量指標的選擇根據(jù)需求預測的目的明確物流需求的計量指標實物量與價值量指標配合使用27一、宏觀物流需求分析什么是宏觀物流需求？27一、宏觀物流需求分析宏觀物流需求的影響因素產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟規(guī)模、人口數(shù)量、國民經(jīng)濟各部門的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、技術(shù)進步等都會對宏觀物流需求產(chǎn)生影響根據(jù)物流需求預測目的、可行性確定主要的影響因素28一、宏觀物流需求分析宏觀物流需求的影響因素28二、宏觀物流需求的預測方法灰色預測、ARMA法、投入產(chǎn)出、計量經(jīng)濟模型、組合預測、神經(jīng)網(wǎng)絡等方法都在相關(guān)文獻中有所應用。注意定性分析與定量分析相結(jié)合例對云南省物流需求進行預測（摘自劉長秀，云南省物流需求預測，鐵道運輸與經(jīng)濟，2005年第11期）物流需求的價值量預測以社會物流總成本為計量指標根據(jù)物流成本占GDP的比重預測云南省社會物流成本預測云南省GDP云南省十五發(fā)展規(guī)劃、相關(guān)課題研究成果物流成本占GDP比重的預測29二、宏觀物流需求的預測方法灰色預測、ARMA法、投入產(chǎn)出、三、宏觀物流需求預測舉例例對云南省物流需求進行預測（續(xù)）物流需求的實物量預測云南省1994-2003年綜合貨運量和GDP年份GDP（億元）綜合貨運量（萬噸）1994973.9737860.0019951206.6838400.0019961491.6242852.0019971644.2346782.0019981793.9048448.0019991855.7450781.0020001955.0952452.0020012074.7153198.6320022232.3255013.7020032465.2958664.1030三、宏觀物流需求預測舉例例對云南省物流需求進行預測（續(xù)）云三、宏觀物流需求預測舉例做折線圖做云南省綜合貨運量對GDP的回歸分析云南省綜合貨運量與GDP的折線圖31三、宏觀物流需求預測舉例做折線圖云南省綜合貨運量與GDP的折回歸統(tǒng)計MultipleR0.989268RSquare0.978652AdjustedRSquare0.975983標準誤差1081.95觀測值10方差分析

dfSSMSFSignificanceF回歸分析14.29E+084.29E+08366.74235.73E-08殘差893649271170616總計94.39E+08

Coefficients標準誤差tStatP-valueIntercept21682.541438.76115.070283.72E-07XVariable115.125630.78982919.150525.73E-08三、宏觀物流需求預測舉例32回歸統(tǒng)計MultipleR0.989268RSquare三、宏觀物流需求預測舉例綜合貨運量對GDP的回歸預測模型為：在已知GDP的預測值的情況下即可得到云南省綜合貨運量的預測值。33三、宏觀物流需求預測舉例綜合貨運量對GDP的回歸預測模型為：第四節(jié)微觀物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容微觀物流需求分析微觀物流需求的預測方法微觀物流需求預測舉例34第四節(jié)微觀物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容34一、微觀物流需求分析什么是微觀物流需求微觀物流需求是指企業(yè)或組織層面的物流需求是企業(yè)進行物流業(yè)務組織的基礎(chǔ)，往往直接關(guān)系到企業(yè)各物流環(huán)節(jié)的運作微觀物流需求分類供應物流需求生產(chǎn)物流需求銷售物流需求微觀物流需求的計量物流需求的預測應以實物量指標為主，并在此基礎(chǔ)上核算出價值量指標，以此來反映物流投入的總價值。35一、微觀物流需求分析什么是微觀物流需求35二、微觀物流需求的預測方法主要研究對象就是企業(yè)的市場需求一般的企業(yè)市場需求的預測方法都可以使用應首先對企業(yè)的物流需求進行全面的分析，確定物流需求預測的重點環(huán)節(jié)，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇適當?shù)姆椒ㄟM行預測。定量方法中較為常用的是時間序列預測分析36二、微觀物流需求的預測方法主要研究對象就是企業(yè)的市場需求36三、微觀物流需求預測舉例例某企業(yè)產(chǎn)品需求預測下表為按季度統(tǒng)計的某企業(yè)某種產(chǎn)品需求的時間序列，現(xiàn)希望預測第2年第三季度的該產(chǎn)品需求。表中數(shù)據(jù)單位為噸。分析：本例數(shù)據(jù)點較少，因此考慮使用對數(shù)據(jù)要求不高的簡單指數(shù)平滑法進行預測。年份季度123411200700900110021400100037三、微觀物流需求預測舉例例某企業(yè)產(chǎn)品需求預測年份季度1三、微觀物流需求預測舉例假設=0.2，將第1年四個季度產(chǎn)品需求的平均數(shù)作為初始值，即初始值F0=975，則第2年1季度的預測值為同理，可得到第2年2季度和3季度的預測值（練習）存在的問題分析畫折線圖采取能夠反映趨勢變化的預測方法38三、微觀物流需求預測舉例假設=0.2，將第1年四個季度產(chǎn)品第五節(jié)物流需求預測中的一些問題數(shù)據(jù)缺乏通過各種可能渠道搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，如專業(yè)人士的分析、政府相關(guān)的政策、具有一定類比性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。新產(chǎn)品或服務的物流需求預測加強物流系統(tǒng)的反應速度利用同類產(chǎn)品的需求模式估計新產(chǎn)品的銷售情況調(diào)整模型參數(shù)來對變化做出響應異常需求的處理分析導致需求異常的關(guān)鍵原因，利用這些因素對不規(guī)律產(chǎn)品的需求進行單獨預測。采用較為簡單、平穩(wěn)的方法進行預測，如基本的指數(shù)平滑法，同時取較小的平滑系數(shù)，避免對異常變化做出過快的反應。39第五節(jié)物流需求預測中的一些問題數(shù)據(jù)缺乏39五、物流需求預測中的一些問題匯總預測與分解預測對每一地區(qū)單獨進行預測，再根據(jù)需要匯總；對需求進行總量預測，然后按地區(qū)（如工廠或倉庫供貨范圍）分配；注意牛鞭效應所產(chǎn)生的放大效果；兩種方式?jīng)]有明顯的優(yōu)劣。建立快速反應的物流系統(tǒng)彌補預測誤差預測存在誤差如果物流需求是規(guī)律的，按預測的需求水平組織供給是首選的做法快速反應的物流系統(tǒng)，能夠提高對需求的反應速度40五、物流需求預測中的一些問題匯總預測與分解預測40第二章物流需求預測41第二章物流需求預測1本章主要內(nèi)容第一節(jié)物流需求預測概述物流需求分析物流需求預測的作用、特點、內(nèi)容、流程第二節(jié)常用預測方法簡介定性預測法定量預測法第三節(jié)宏觀物流需求預測第四節(jié)微觀物流需求預測第五節(jié)物流需求預測中的一些問題42本章主要內(nèi)容第一節(jié)物流需求預測概述2第一節(jié)物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容物流需求分析物流需求預測的作用物流需求預測特點物流需求預測內(nèi)容物流需求預測流程43第一節(jié)物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容3一、物流需求分析什么是物流需求？即指對物流服務的需求，具體說是指一定時期內(nèi)社會經(jīng)濟活動對生產(chǎn)、流通、消費領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對物資在空間、時間和效率方面的要求，涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送以及與之相關(guān)的信息等物流活動的諸方面。不僅僅指具有支付能力的實際的物流需求，也應該包含潛在的物流市場需求。44一、物流需求分析什么是物流需求？4一、物流需求分析物流需求量和物流需求結(jié)構(gòu)物流需求既有量的界定又有結(jié)構(gòu)的界定物流需求量就是物流活動中運輸、儲存、包裝、裝卸搬運和流通加工等物流作業(yè)量，這些量的總和構(gòu)成了物流規(guī)模。物流需求結(jié)構(gòu)可以從不同角度劃分從物流服務內(nèi)容上分，包括運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等方面的需求。從物流服務的形態(tài)上分，包括有形的需求和無形的需求。45一、物流需求分析物流需求量和物流需求結(jié)構(gòu)5一、物流需求分析物流需求的時間和空間特征物流需求在何時、何地發(fā)生不同的物流系統(tǒng)有不同的物流需求模式不同的產(chǎn)品有不同的物流需求模式物流需求的獨立性與派生性獨立需求的預測派生需求的預測物流需求的層次46一、物流需求分析物流需求的時間和空間特征6一、物流需求分析物流需求的層次從物流需求的內(nèi)容來看，最基本的物流服務擴展的物流服務系統(tǒng)的物流服務從物流需求的范圍來看宏觀物流需求微觀物流需求物流需求的量化量化描述和分析有利于更精確地掌握物流需求的變化規(guī)律47一、物流需求分析物流需求的層次7一、物流需求分析物流需求的量化量化指標的選擇需要考慮：絕對量和相對量絕對量描述物流需求能夠反映一定時期物流需求的規(guī)模相對量則能夠反映物流需求的某種變化規(guī)律在研究物流系統(tǒng)需求的量化分析時，絕對量和相對量的描述是互補的，二者缺一不可統(tǒng)一度量衡要全面地表示物流需求的內(nèi)容，并在不同的地區(qū)、不同的時期具有可比性，必須使用統(tǒng)一的計量單位——價值量具體物流作業(yè)量的量化則要根據(jù)其作業(yè)性質(zhì)，賦予其特定的度量單位靜態(tài)分析與動態(tài)分析兼顧48一、物流需求分析物流需求的量化8二、物流需求預測的作用物流需求分析的必要環(huán)節(jié)改善物流管理為物流發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略提供依據(jù)49二、物流需求預測的作用物流需求分析的必要環(huán)節(jié)9三、物流需求預測的特點預測內(nèi)容物流需求預測具有一定的獨立性預測周期微觀物流需求預測多為短期的、單項的需求預測宏觀物流需求預測則具有長期性、綜合性預測方法獨立的物流需求可以選擇適當?shù)慕y(tǒng)計預測方法進行預測派生的物流需求需要根據(jù)最終產(chǎn)品的需求推算50三、物流需求預測的特點預測內(nèi)容10四、物流需求預測的內(nèi)容根據(jù)物流需求預測的目的確定在微觀環(huán)境下，通常需要預測物流活動中被組織流動的物資種類、數(shù)量、物流作業(yè)模式與范圍等，這是確定物流系統(tǒng)的網(wǎng)絡布局、設備配置、作業(yè)方式的基本依據(jù)。在宏觀環(huán)境下，需要對社會經(jīng)濟發(fā)展水平進行分析和預測，進而預測貨物流動對運輸基礎(chǔ)設施、物流園區(qū)、配送中心、倉儲設施等的需求，為國家和地區(qū)物流規(guī)劃提供數(shù)量依據(jù)。51四、物流需求預測的內(nèi)容根據(jù)物流需求預測的目的確定11五、物流需求預測的流程與一般的預測流程基本相同確定預測的目標資料和情報的搜集與分析選擇預測方法進行預測分析評價提交預測報告確定預測目標資料和情報的搜集與分析預測分析評價提交預測報告52五、物流需求預測的流程與一般的預測流程基本相同確定預測目標第二節(jié)常用預測方法簡介本節(jié)主要內(nèi)容定性預測方法定性預測法的特點常用定性預測法定量預測法定量預測法的特點常用定量預測法53第二節(jié)常用預測方法簡介本節(jié)主要內(nèi)容13一、定性預測法定性預測法主要是利用直觀材料，依靠管理者個人的經(jīng)驗和綜合分析能力，對未來的發(fā)展方向和趨勢做出推斷，其優(yōu)點是直觀簡單、適應性強。常用的定性預測法德爾菲法頭腦風暴法主觀概率法市場調(diào)研小組共識……54一、定性預測法定性預測法主要是利用直觀材料，依靠管理者個人的（一）德爾菲法又稱專家調(diào)查法。根據(jù)專業(yè)人員的直接經(jīng)驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法。優(yōu)點不受地區(qū)人員的限制，應用廣泛、費用較低?？梢苑謩e對不同的專業(yè)人士進行調(diào)查，能夠得到各種不同的觀點和意見，通常在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用，如我國第三方物流發(fā)展趨勢預測。缺點預測結(jié)果取決于專家的學識、經(jīng)驗、心理狀態(tài)和對預測問題感興趣的程度，受主觀認識制約較強。55（一）德爾菲法又稱專家調(diào)查法。根據(jù)專業(yè)人員的直接經(jīng)驗，對研究（一）德爾菲法一般預測程序第一步：明確預測目標，成立預測小組，準備預測問題的背景材料。第二步：選擇專家、專業(yè)人員第三步：要求專家根據(jù)自己的知識和經(jīng)驗，對所預測事物的未來發(fā)展趨勢提出自己的預測，說明其依據(jù)和理由，并書面答復主持預測的單位。第四步：預測小組對專家的預測意見進行歸納整理。第五步：專家等人進行第二次預測，提出自己的修改意見及其依據(jù)和理由。如此反復往返征詢、歸納、修改，一般經(jīng)過4-5次反饋，各位專家的意見就會基本趨向一致。56（一）德爾菲法一般預測程序16（二）其他定性預測方法主觀概率法主觀概率是指人對有關(guān)事件發(fā)生的可能性所做出的主觀量度，它應具有客觀概率的基本性質(zhì)。在主觀概率的基礎(chǔ)之上做出的預測就稱為主觀概率法市場調(diào)研通過各種不同方法（發(fā)調(diào)查表、面談等）對某一個關(guān)鍵的問題進行調(diào)查搜集數(shù)據(jù)，從而推斷該問題未來的發(fā)展趨勢。小組共識召集由與被預測問題相關(guān)的人員，如中高層管理人員、銷售人員或顧客參加的會議，在會議上大家自由討論對該問題的看法和意見，從而得出比較一致的結(jié)論。57（二）其他定性預測方法主觀概率法17二、定量預測方法定量預測方法需要有較為翔實的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，越是復雜的模型對數(shù)據(jù)的要求越高。常用定量預測方法時間序列預測法指數(shù)平滑法時間序列分解法趨勢外推法ARMA法灰色預測法……回歸預測法一元線性回歸預測法多元線性回歸預測法非線性回歸預測法58二、定量預測方法定量預測方法需要有較為翔實的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，越（三）回歸預測法通過分析事物之間的相關(guān)關(guān)系和影響程度來進行預測的方法，也稱為因果預測法。基本思路把需要估計的量作為因變量，與其具有相關(guān)關(guān)系的量作為自變量，通過大量收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學中回歸分析的方法，把變量之間的非確定性的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化成某種函數(shù)表達式，運用自變量的數(shù)據(jù)來對因變量進行預測。一元線性回歸預測59（三）回歸預測法通過分析事物之間的相關(guān)關(guān)系和影響程度來進行預（三）回歸預測法一元線性回歸預測當具有相關(guān)關(guān)系的兩個隨機變量數(shù)據(jù)分布大體上呈線性趨勢時，采用適當?shù)挠嬎惴椒?，找到兩者之間特定的經(jīng)驗公式，即一元線性回歸模型，然后根據(jù)自變量的變化，來預測因變量的發(fā)展變化?；貧w模型式中，b0，b1——未知參數(shù)；

ui

——剩余殘差項/隨機擾動項。60（三）回歸預測法一元線性回歸預測式中，b0，b1——未知參數(shù)（三）回歸預測法假定條件：變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系，通?？刹捎蒙Ⅻc圖、相關(guān)分析等方法確定。ui是一個均值為0，方差為常數(shù)的隨機變量，各個ui間相互獨立，且與自變量xi無關(guān)。參數(shù)b0，b1的計算公式為：61（三）回歸預測法假定條件：21（三）回歸預測法常用的檢驗指標標準誤差——可用來衡量各種預測方法精確度的高低）相關(guān)系數(shù)——衡量因變量與自變量的相關(guān)程度和方向可決系數(shù)——衡量自變量對應變量的解釋程度）t檢驗——檢驗回歸系數(shù)的顯著性F檢驗——檢驗回歸方程的顯著性德賓—沃森統(tǒng)計量（D-W統(tǒng)計量）——檢驗剩余項ui的相互獨立性）等。62（三）回歸預測法常用的檢驗指標22（三）回歸預測法預測公式63（三）回歸預測法預測公式23（三）回歸預測法多元線性回歸預測基本原理與一元線性回歸預測相同注意問題自變量的選擇——逐步回歸異方差——加權(quán)最小二乘法異常值與強影響點的處理檢驗回歸方程的顯著性（t檢驗、F檢驗等）多重共線性診斷：方差擴大因子法、特征根法、直觀判定消除：剔除不重要的解釋變量、增大樣本容量64（三）回歸預測法多元線性回歸預測24（三）回歸預測法非線性回歸預測兩個因素之間的關(guān)系不是線性時，這時就需要選擇適當類型的曲線擬合實際情況模型選擇方法根據(jù)掌握的理論知識或是經(jīng)驗予以確定根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)資料作散點圖，觀察得到適當?shù)那€來擬合因素之間的發(fā)展趨勢常用的函數(shù)曲線有冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、S型函數(shù)、拋物線等參數(shù)估計將非線性函數(shù)關(guān)系轉(zhuǎn)化成線性關(guān)系再用最小二乘法計算65（三）回歸預測法非線性回歸預測25第三節(jié)宏觀物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容宏觀物流需求分析宏觀物流需求的預測方法宏觀物流需求預測舉例66第三節(jié)宏觀物流需求預測本節(jié)主要內(nèi)容26一、宏觀物流需求分析什么是宏觀物流需求？國家或地區(qū)的物流需求是國家或地區(qū)物流規(guī)劃的前提，也是國家或地區(qū)物流規(guī)模的一個衡量指標。宏觀物流需求的計量指標價值量——貨幣形態(tài)計量的物流需求如庫存占用資金，貨物周轉(zhuǎn)額、社會物流成本等用于以物流項目規(guī)劃、投資為前提的物流需求預測實物量——物流的各功能性需求如貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、庫存量、出入庫作業(yè)量等用于以基礎(chǔ)設施設備的規(guī)劃設計為前提的物流需求預測計量指標的選擇根據(jù)需求預測的目的明確物流需求的計量指標實物量與價值量指標配合使用67一、宏觀物流需求分析什么是宏觀物流需求？27一、宏觀物流需求分析宏觀物流需求的影響因素產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟規(guī)模、人口數(shù)量、國民經(jīng)濟各部門的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、技術(shù)進步等都會對宏觀物流需求產(chǎn)生影響根據(jù)物流需求預測目的、可行性確定主要的影響因素68一、宏觀物流需求分析宏觀物流需求的影響因素28二、宏觀物流需求的預測方法灰色預測、ARMA法、投入產(chǎn)出、計量經(jīng)濟模型、組合預測、神經(jīng)網(wǎng)絡等方法都在相關(guān)文獻中有所應用。注意定性分析與定量分析相結(jié)合例對云南省物流需求進行預測（摘自劉長秀，云南省物流需求預測，鐵道運輸與經(jīng)濟，2005年第11期）物流需求的價值量預測以社會物流總成本為計量指標根據(jù)物流成本占GDP的比重預測云南省社會物流成本預測云南省GDP云南省十五發(fā)展規(guī)劃、相關(guān)課題研究成果物流成本占GDP比重的預測69二、宏觀物流需求的預測方法灰色預測、ARMA法、投入產(chǎn)出、三、宏觀物流需求預測舉例例對云南省物流需求進行預測（續(xù)）物流需求的實物量預測云南省1994-2003年綜合貨運量和GDP年份GDP（億元）綜合貨運量（萬噸）1994973.9737860.0019951206.6838400.0019961491.6242852.0019971644.2346782.0019981793.9048448.0019991855.7450781.0020001955.0952452.0020012074.7153198.6320022232.3255013.7020032465.2958664.1070三、宏觀物流需求預測舉例例對云南省物流需求進行預測（續(xù)）云三、宏觀物流需求預測舉例做折線圖做云南省綜合貨運量對GDP的回歸分析云南省綜合貨運量與GDP的折線圖71三、宏觀物流需求預測舉例做折線圖云南省綜合貨運量與GDP的折回歸統(tǒng)計MultipleR0.989268RSquare0.978652AdjustedRSquare0.975983標準誤差1081.95觀測值10方差分析

dfSSMSFSignificanceF回歸分析14.29E+084.29E+08366.74235.73E-08殘差893649271170616總計94.39E+08

Coefficients標準誤差tStatP-valueIntercept21682.541438.76115.070283.72E-07XVariable115.125630.78982919.150525.73E-08三、宏觀物流需求預測舉例72回歸統(tǒng)計MultipleR