物流需求分析課件

第三章物流需求預(yù)測(cè)

第三章物流需求預(yù)測(cè)

1大綱

第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述第二節(jié)物流供給與需求第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例大綱第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)第一節(jié)需2第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述一、需求的定義和特性1.需求的時(shí)間性和空間性2.需求的規(guī)律性3.需求模式的穩(wěn)定性4.一次性需求和長(zhǎng)期需求5.派生需求與獨(dú)立需求第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述一、需求的定義和特性3第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述二、需求的可預(yù)測(cè)性有規(guī)律需求，具有高度可預(yù)測(cè)性。無(wú)規(guī)律需求，但數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)特征持續(xù)、統(tǒng)一。無(wú)規(guī)律需求，且不可預(yù)測(cè)。第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述二、需求的可預(yù)測(cè)性4第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述三、預(yù)測(cè)的定義所謂預(yù)測(cè)就是對(duì)未來(lái)狀況的預(yù)想。日常生活里，我們每天都要接觸預(yù)測(cè)，如天氣預(yù)報(bào)，股票走勢(shì)……預(yù)測(cè)幾乎無(wú)處不在。經(jīng)濟(jì)生活中，在制定多數(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)劃之前，我們也都會(huì)對(duì)未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)的社會(huì)環(huán)境狀況進(jìn)行估計(jì)，對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的走向進(jìn)行判斷，而這種估計(jì)或判斷也是預(yù)測(cè)。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)中做出這樣的估計(jì)或判斷有相當(dāng)?shù)碾y度，且估計(jì)的準(zhǔn)確性也參差不齊，但它們都是進(jìn)行計(jì)劃之前所必須進(jìn)行的步驟，是制定經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的前奏。第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述三、預(yù)測(cè)的定義5第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述四、預(yù)測(cè)的原理名稱(chēng)解釋?xiě)T性原理客觀事物的發(fā)展變化過(guò)程常常表現(xiàn)出它的延續(xù)性，通常稱(chēng)這種表現(xiàn)為“慣性現(xiàn)象”。客觀事物運(yùn)動(dòng)慣性的大小，取決于本身的動(dòng)力和外界因素的制約程度。類(lèi)推原理類(lèi)推預(yù)測(cè)的應(yīng)用前提是尋找類(lèi)似事物。通過(guò)分析類(lèi)似事物相互聯(lián)系的規(guī)律，根據(jù)已知某事物的變化特征，推斷具有近似特性的預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀態(tài)，這就是所謂的類(lèi)推預(yù)測(cè)。相關(guān)原理任何事物的變化都不是孤立的，而是在與其他事物的相互影響下發(fā)展的。事物之間的相互影響常常表現(xiàn)為因果(原因與結(jié)果)關(guān)系。第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述四、預(yù)測(cè)的原理名稱(chēng)解釋?xiě)T性原理客6第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述五、預(yù)測(cè)的原則預(yù)測(cè)總會(huì)有誤差對(duì)一族或一組產(chǎn)品的需求預(yù)測(cè)比對(duì)單一產(chǎn)品的需求預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確近期預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確

第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述五、預(yù)測(cè)的原則7第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述六、預(yù)測(cè)的分類(lèi)1.長(zhǎng)期預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的期限一般為五年或五年以上，主要是根據(jù)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)的需求發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

2.中期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)的期限一般為一至三年左右，主要是圍繞企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、新產(chǎn)品的研究與開(kāi)發(fā)等方面進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)期限一般以月為時(shí)間單位，大致三個(gè)月至一年。

4.近期預(yù)測(cè)近期預(yù)測(cè)的期限一般以周、旬為時(shí)間單位，主要是對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè)

第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述六、預(yù)測(cè)的分類(lèi)8第二節(jié)物流供給與需求一、物流供給與需求的定義和特點(diǎn)1.物流供給與需求的定義物流供給:指在一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)能夠向市場(chǎng)提供有效物流服務(wù)的能力或資源，它包括量和質(zhì)兩方面的內(nèi)容。物流需求:指在一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)能夠通過(guò)市場(chǎng)交換而消費(fèi)的物流服務(wù)的數(shù)量。第二節(jié)物流供給與需求一、物流供給與需求的定義和特點(diǎn)9第二節(jié)物流供給與需求2.物流供給的特點(diǎn)（1）物流供給只能以資源或能力要素的形式存儲(chǔ)，而不能以現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品儲(chǔ)備待用。（2）供給結(jié)構(gòu)的合理性對(duì)物流供給效能的發(fā)揮起決定性作用。（3）供給彈性小。（4）短缺性。（5）替代性強(qiáng)。3.物流需求的特點(diǎn)不平衡性可轉(zhuǎn)移性彈性小可化解性第二節(jié)物流供給與需求2.物流供給的特點(diǎn)10第二節(jié)物流供給與需求二、物流需求的內(nèi)涵1.現(xiàn)代物流需求包括物流需求量和物流需求結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面2.物流系統(tǒng)的需求具有時(shí)間和空間特征3.對(duì)物流系統(tǒng)需求的分析應(yīng)包括物流系統(tǒng)各作業(yè)項(xiàng)目的分析4.物流需求同時(shí)包含獨(dú)立需求和派生需求第二節(jié)物流供給與需求二、物流需求的內(nèi)涵11第二節(jié)物流供給與需求三、影響物流供給的因素1.物流服務(wù)價(jià)格2.物流能力資源要素的供給狀況和價(jià)格3.國(guó)家政策4.管理體制5.物流技術(shù)和管理水平6.自然環(huán)境7.物流秩序第二節(jié)物流供給與需求三、影響物流供給的因素12第二節(jié)物流供給與需求四、影響物流需求的因素1.國(guó)民經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)2.物流價(jià)格3.社會(huì)化大生產(chǎn)分工的深度4.對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系5.企業(yè)管理水平，特別是庫(kù)存管理技術(shù)高低6.物流供給者的服務(wù)水平第二節(jié)物流供給與需求四、影響物流需求的因素13第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)一、物流需求預(yù)測(cè)概述

物流需求預(yù)測(cè)，就是指根據(jù)物流市場(chǎng)過(guò)去和現(xiàn)在的需求狀況，以及影響物流市場(chǎng)需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用適合的科學(xué)方法對(duì)有關(guān)反映市場(chǎng)需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)一、物流需求預(yù)測(cè)概述14第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)1.物流市場(chǎng)需求的特征表現(xiàn)（1）季節(jié)性需求指產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化。（2）周期性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化（3）趨向性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而朝著某一個(gè)方向有規(guī)律地運(yùn)動(dòng)，沒(méi)有出現(xiàn)較大的劇烈波動(dòng)。（4）隨機(jī)性需求指產(chǎn)品的需求量由于需求的偶然變動(dòng)而呈現(xiàn)無(wú)規(guī)則的變化趨勢(shì)。2.物流需求預(yù)測(cè)的作用（l）物流需求預(yù)測(cè)是物流管理的重要手段。（2）物流需求預(yù)測(cè)是制定物流發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的依據(jù)（3）物流需求預(yù)測(cè)是物流管理的重要環(huán)節(jié)。第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)1.物流市場(chǎng)需求的特征表現(xiàn)15第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)二、物流需求預(yù)測(cè)步驟明確預(yù)測(cè)對(duì)象收集相關(guān)的資料數(shù)據(jù)選擇合適的預(yù)測(cè)方法

預(yù)測(cè)與結(jié)果評(píng)價(jià)提交預(yù)測(cè)報(bào)告第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)二、物流需求預(yù)測(cè)步驟16第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)圖3.1物流需求預(yù)測(cè)過(guò)程第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)圖3.1物流需求預(yù)測(cè)過(guò)程17第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法

一、定性預(yù)測(cè)方法1.主管人員意見(jiàn)法2.銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法3.市場(chǎng)調(diào)查法4.德?tīng)柗品?.類(lèi)比法第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法

一、定性預(yù)測(cè)方法18第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法

二、定量預(yù)測(cè)方法名稱(chēng)解釋樸素法此方法就是假定下一期需求與本期相同。對(duì)需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品，這是一種最廉價(jià)，也最簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方法。移動(dòng)平均法此方法就是從時(shí)間序列的第一項(xiàng)數(shù)值開(kāi)始，選取一定的項(xiàng)數(shù)求得序列的平均數(shù)，這樣就可以得到一個(gè)下期的預(yù)測(cè)值。指數(shù)平滑法此方法是利用過(guò)去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。季節(jié)性預(yù)測(cè)模型此模型是對(duì)隨季節(jié)變化而有較大需求波動(dòng)的產(chǎn)品，利用季節(jié)指數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)需求?；貧w預(yù)測(cè)法此方法就是找出預(yù)測(cè)對(duì)象（因變量）與影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量方法。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法

二、定量預(yù)測(cè)方法名稱(chēng)解釋樸素法19第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法1.移動(dòng)平均法此方法就是從時(shí)間序列的第一項(xiàng)數(shù)值開(kāi)始，選取一定的項(xiàng)數(shù)求得序列的平均數(shù)，這樣就可以得到一個(gè)下期的預(yù)測(cè)值。然后逐項(xiàng)移動(dòng)，邊移動(dòng)邊平均，在進(jìn)行一次新預(yù)測(cè)時(shí)，必須加進(jìn)一個(gè)新數(shù)據(jù)和剔除一個(gè)最早的數(shù)據(jù)。這樣進(jìn)行下去，就可以得到一個(gè)由移動(dòng)平均數(shù)（即各期的預(yù)測(cè)值）組成的新的時(shí)間序列。移動(dòng)平均法的使用比較廣泛，主要適用于這樣一些情況：數(shù)值的變化沒(méi)有明顯的上升或下降的趨勢(shì)，比較平穩(wěn)；沒(méi)有受到明顯的季節(jié)性變化的影響。移動(dòng)平均法可分為簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法1.移動(dòng)平均法20第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法在簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法中，將構(gòu)成移動(dòng)平均的各期數(shù)據(jù)都看做是具有相同的作用。具體操作是將最近幾個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)綜合起來(lái)，它們的平均數(shù)就是下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)數(shù)。應(yīng)用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，本期的預(yù)測(cè)值等于過(guò)去各期的實(shí)際發(fā)生量之和除以預(yù)測(cè)期數(shù)。其計(jì)算公式為：

式中:At

——第t期的實(shí)際值；

MAt+1——第t＋1期預(yù)測(cè)值；

n——移動(dòng)平均的時(shí)間段數(shù)（n≤t）。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法式中:At21第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法（2）加權(quán)移動(dòng)平均法

根據(jù)實(shí)際值距離預(yù)測(cè)期遠(yuǎn)近的不同，分別賦予它們不同的權(quán)數(shù)，依次來(lái)提高預(yù)測(cè)的可靠性。計(jì)算公式為

:式中Wt——第t期的權(quán)數(shù)值；其他各字母含義同前。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法（2）加權(quán)移動(dòng)平均法式中Wt22第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法2.指數(shù)平滑法此方法是利用過(guò)去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。對(duì)最近期的數(shù)據(jù)觀察值賦予最大的權(quán)重，而對(duì)以前各期的數(shù)據(jù)觀察值則順序地賦予遞減的權(quán)重，而不是給所有的數(shù)據(jù)以同等的重要性。這樣的處理顯得較為合理，因?yàn)樽罱诘挠^察值已經(jīng)包含了最多的未來(lái)情況的信息。相對(duì)于移動(dòng)平均法而言，指數(shù)平滑法大大減少了對(duì)歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的需求。其計(jì)算公式為：或式中Ft——第期的預(yù)測(cè)值；

Ft-1——第t－1期的預(yù)測(cè)值；At-1——第期的實(shí)際值；

——平滑指數(shù)（0≤≤1）。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法2.指數(shù)平滑法或式中Ft——第23第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法此方法就是找出預(yù)測(cè)對(duì)象（因變量）與影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量的方法。回歸預(yù)測(cè)法是一個(gè)十分有用的預(yù)測(cè)方法，尤其適用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。主要的不足在于，想要進(jìn)行可靠的預(yù)測(cè)，就需要大量的數(shù)據(jù)資料。在回歸預(yù)測(cè)中，所選定的因變量是指需要求得預(yù)測(cè)結(jié)果的那個(gè)變量，即預(yù)測(cè)對(duì)象。自變量則是指影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的、與因變量有密切關(guān)系的變量。在實(shí)際操作中，選擇一個(gè)變量為因變量，而將其余的變量作為自變量，然后根據(jù)有關(guān)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究測(cè)定因變量與自變量之間的關(guān)系。根據(jù)這些變量之間的相互關(guān)系擬合一定的曲線(xiàn)，這條曲線(xiàn)就叫做回歸曲線(xiàn)，表達(dá)這條曲線(xiàn)的數(shù)學(xué)公式就叫做回歸方程式。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法24第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法下面將重點(diǎn)介紹一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)法一元線(xiàn)性回歸法也叫最小二乘法，它是用來(lái)處理兩個(gè)變量之間具有線(xiàn)性關(guān)系的一種方法。這種方法的特點(diǎn)是：先根據(jù)X、Y現(xiàn)有的實(shí)際數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)資料，把X、Y作為已知數(shù)，再尋找合適的a、b回歸系數(shù)，并根據(jù)回歸系數(shù)來(lái)確定回歸方程。然后利用已求得的回歸方程，得出一條趨勢(shì)變動(dòng)直線(xiàn)，并使此直線(xiàn)上的各點(diǎn)到實(shí)際資料對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的距離最小。從而使這條直線(xiàn)最能代表實(shí)際數(shù)據(jù)的變動(dòng)，并作為預(yù)測(cè)的依據(jù)。

第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法25第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法設(shè)X、Y兩變量滿(mǎn)足趨勢(shì)變動(dòng)直線(xiàn)方程:Y＝a＋bX式中X——自變量；

Y——因變量或預(yù)測(cè)量；

a、b——回歸系數(shù)?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)資料Xi、Yi（i＝1，2，3，…，n），經(jīng)整理，可得回歸系數(shù)a、b為：公式簡(jiǎn)化公式簡(jiǎn)化第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法設(shè)X、Y兩變量滿(mǎn)足26第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法三、物流需求預(yù)測(cè)誤差1.產(chǎn)生誤差的原因（1）用于預(yù)測(cè)的信息與資料引起的誤差。（2）預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)參數(shù)引起的誤差。（3）預(yù)測(cè)期間的長(zhǎng)短引起的誤差（4）預(yù)測(cè)者的主觀判斷引起的誤差。2.誤差的一般計(jì)算方法（1）平均誤差（2）平均絕對(duì)誤差（3）相對(duì)誤差平均值（4）相對(duì)誤差絕對(duì)值平均值。（6）標(biāo)準(zhǔn)差（5）均方差第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法三、物流需求預(yù)測(cè)誤差27第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例一、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法例3.1某百貨商店在1999年前三個(gè)月的風(fēng)扇實(shí)際銷(xiāo)售量分別為300、220、230臺(tái)，試用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)四月份的銷(xiāo)售數(shù)量。解由式（3.1）可知，四月份的銷(xiāo)售數(shù)量為：采用這種方法，我們以三個(gè)月為基準(zhǔn)（n＝3），不斷引進(jìn)新數(shù)據(jù)來(lái)消除偶然因素的影響，逐月預(yù)測(cè)的結(jié)果見(jiàn)表3.1所示。如果改變基準(zhǔn)，使n值增加，從表中可以看出，誤差則相對(duì)增大（對(duì)干擾的敏感性降低）。第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例一、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法采用這種方法，我28第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)值（n＝3）預(yù)測(cè)值（n＝4）1300——2220——3230——4220250—52402242436260230228724024023882502472409260250248102702502531128026025512310270265表3.1預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)值（n＝3）29第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例二、加權(quán)移動(dòng)平均法例3.2根據(jù)例3.1試用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)四月份的銷(xiāo)售數(shù)量。解首先，根據(jù)實(shí)際值距離預(yù)測(cè)期遠(yuǎn)近的不同，分別賦予各月的權(quán)數(shù)為0.2、0.3、0.5，由式（3.2）可知，四月份的銷(xiāo)售數(shù)量為：以三個(gè)月為基準(zhǔn)，逐月預(yù)測(cè)的結(jié)果見(jiàn)表3.2所示。從中不難看出，與簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)結(jié)果相比，這種方法的精確性要相對(duì)高一些。

第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例二、加權(quán)移動(dòng)平均法以三個(gè)月為基準(zhǔn)，30第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法1300——2220——3230——422025024152402242236260230232724024024682502472469260250249102702502531128026026312310270273表3.2預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加31第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例三、一次指數(shù)平滑法例3.3根據(jù)例3.1，試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)四月份的銷(xiāo)售數(shù)量。解由式（3.3）可知：

平滑指數(shù)分別取0.6和0.4，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3.3。第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例三、一次指數(shù)平滑法平滑指數(shù)分別取032第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量加權(quán)移動(dòng)平均法=0.6）=0.4）1300———2220———3230———422024123023052402232242266260232234232724024625024482502462442439260249248246102702532552521128026326425912310273274267表3.3計(jì)算結(jié)果表第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量加權(quán)移動(dòng)平均法=33第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例四、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型例3.4某公司廚具2003年四個(gè)季度的銷(xiāo)售數(shù)量分別為300、200、220、530套；2004年四個(gè)季度的銷(xiāo)售數(shù)量分別為520、420、400、700套，具有較大的波動(dòng)性。試?yán)眉竟?jié)指數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)其2005年各個(gè)季度的需求量。解首先利用最小二乘法或其他方法求出趨勢(shì)方程，得到：然后，利用趨勢(shì)方程計(jì)算2003、2004年各個(gè)季度的歷史數(shù)據(jù)，并將之與實(shí)際值進(jìn)行比較，得出它們各自的季節(jié)指數(shù)，如表3.4所示。第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例四、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型然后，利用趨勢(shì)方34第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例序號(hào)年度季度實(shí)際銷(xiāo)售量趨勢(shì)方程計(jì)算值實(shí)際值/趨勢(shì)值

12003一3002251.332二2002800.713三2203350.664四5303901.3652004一5204451.17

6二4205000.84

7三4005550.72

8四7006101.15

92005一———

10二———

11三———

12四———

表3.4季節(jié)指數(shù)表第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例序號(hào)年度季度實(shí)際銷(xiāo)售量趨勢(shì)方程計(jì)算35第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例根據(jù)表3.4的計(jì)算結(jié)果，可求出用于預(yù)測(cè)的季節(jié)指數(shù)如下：一季度：(1.33+1.17)/2＝1.25二季度：(0.71＋0.84)/2＝0.78三季度：(0.66＋0.72)/2＝0.69四季度：(1.36＋1.15)/2＝1.26最后，利用季節(jié)指數(shù)將趨勢(shì)方程進(jìn)行修正，預(yù)測(cè)未來(lái)2005年的需求量：一季度：(170＋55×9)×1.26＝831二季度：(170＋55×10)×0.78＝562三季度：(170＋55×11)×0.69＝535四季度：(170＋55×12)×1.26＝1046第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例根據(jù)表3.4的計(jì)算結(jié)果，可求出36第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例五、回歸分析例3.5某公司維修時(shí)間（千小時(shí)）與費(fèi)用（萬(wàn)元）的資料如表3.6所示。試預(yù)測(cè)其下一年度維修時(shí)間增加到140千小時(shí)時(shí)的維修費(fèi)用。解根據(jù)式（3.4），為方便起見(jiàn)，采用表格計(jì)算形式，如表3.6所示。則回歸系數(shù)為：

第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例五、回歸分析37第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例年度時(shí)間（xi）費(fèi)用（yi）1993

4

4

16

161994

6

6

36

361995

10

8

100

801996

20

13

400

2601997

30

16

900

4801998

40

17

1600

6801999

50

19

2500

9502000

60

25

3600

15002001

65

25

4225

16252002

90

29

8100

26102003120

4614400

55204952083587713757表3.6計(jì)算數(shù)據(jù)表第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例年度時(shí)間（xi）費(fèi)用（yi38第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例回歸方程為：檢驗(yàn)回歸方程：為節(jié)省篇幅，此處從略。預(yù)測(cè)：當(dāng)維修時(shí)間增加到140千小時(shí)時(shí)，則以上各種預(yù)測(cè)方法對(duì)實(shí)際的物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，還需要根據(jù)需求性質(zhì)，判斷是獨(dú)立需求還是派生需求，以便進(jìn)行必要的分解。并且，還要根據(jù)物流運(yùn)輸條件加以換算，以形成適合物流企業(yè)自己使用、管理的單位形式，如將產(chǎn)品數(shù)量換算為運(yùn)輸車(chē)輛數(shù)、運(yùn)輸次數(shù)等。這樣才能真正有效地管理物流，配置資源。第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例回歸方程為：檢驗(yàn)回歸方程：為節(jié)省篇39ThankYou!ThankYou!40第三章物流需求預(yù)測(cè)

第三章物流需求預(yù)測(cè)

41大綱

第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述第二節(jié)物流供給與需求第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例大綱第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)第一節(jié)需42第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述一、需求的定義和特性1.需求的時(shí)間性和空間性2.需求的規(guī)律性3.需求模式的穩(wěn)定性4.一次性需求和長(zhǎng)期需求5.派生需求與獨(dú)立需求第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述一、需求的定義和特性43第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述二、需求的可預(yù)測(cè)性有規(guī)律需求，具有高度可預(yù)測(cè)性。無(wú)規(guī)律需求，但數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)特征持續(xù)、統(tǒng)一。無(wú)規(guī)律需求，且不可預(yù)測(cè)。第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述二、需求的可預(yù)測(cè)性44第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述三、預(yù)測(cè)的定義所謂預(yù)測(cè)就是對(duì)未來(lái)狀況的預(yù)想。日常生活里，我們每天都要接觸預(yù)測(cè)，如天氣預(yù)報(bào)，股票走勢(shì)……預(yù)測(cè)幾乎無(wú)處不在。經(jīng)濟(jì)生活中，在制定多數(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)劃之前，我們也都會(huì)對(duì)未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)的社會(huì)環(huán)境狀況進(jìn)行估計(jì)，對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的走向進(jìn)行判斷，而這種估計(jì)或判斷也是預(yù)測(cè)。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)中做出這樣的估計(jì)或判斷有相當(dāng)?shù)碾y度，且估計(jì)的準(zhǔn)確性也參差不齊，但它們都是進(jìn)行計(jì)劃之前所必須進(jìn)行的步驟，是制定經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的前奏。第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述三、預(yù)測(cè)的定義45第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述四、預(yù)測(cè)的原理名稱(chēng)解釋?xiě)T性原理客觀事物的發(fā)展變化過(guò)程常常表現(xiàn)出它的延續(xù)性，通常稱(chēng)這種表現(xiàn)為“慣性現(xiàn)象”。客觀事物運(yùn)動(dòng)慣性的大小，取決于本身的動(dòng)力和外界因素的制約程度。類(lèi)推原理類(lèi)推預(yù)測(cè)的應(yīng)用前提是尋找類(lèi)似事物。通過(guò)分析類(lèi)似事物相互聯(lián)系的規(guī)律，根據(jù)已知某事物的變化特征，推斷具有近似特性的預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)狀態(tài)，這就是所謂的類(lèi)推預(yù)測(cè)。相關(guān)原理任何事物的變化都不是孤立的，而是在與其他事物的相互影響下發(fā)展的。事物之間的相互影響常常表現(xiàn)為因果(原因與結(jié)果)關(guān)系。第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述四、預(yù)測(cè)的原理名稱(chēng)解釋?xiě)T性原理客46第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述五、預(yù)測(cè)的原則預(yù)測(cè)總會(huì)有誤差對(duì)一族或一組產(chǎn)品的需求預(yù)測(cè)比對(duì)單一產(chǎn)品的需求預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確近期預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確

第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述五、預(yù)測(cè)的原則47第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述六、預(yù)測(cè)的分類(lèi)1.長(zhǎng)期預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的期限一般為五年或五年以上，主要是根據(jù)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)的需求發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

2.中期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)的期限一般為一至三年左右，主要是圍繞企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、新產(chǎn)品的研究與開(kāi)發(fā)等方面進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)期限一般以月為時(shí)間單位，大致三個(gè)月至一年。

4.近期預(yù)測(cè)近期預(yù)測(cè)的期限一般以周、旬為時(shí)間單位，主要是對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè)

第一節(jié)需求與預(yù)測(cè)概述六、預(yù)測(cè)的分類(lèi)48第二節(jié)物流供給與需求一、物流供給與需求的定義和特點(diǎn)1.物流供給與需求的定義物流供給:指在一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)能夠向市場(chǎng)提供有效物流服務(wù)的能力或資源，它包括量和質(zhì)兩方面的內(nèi)容。物流需求:指在一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)能夠通過(guò)市場(chǎng)交換而消費(fèi)的物流服務(wù)的數(shù)量。第二節(jié)物流供給與需求一、物流供給與需求的定義和特點(diǎn)49第二節(jié)物流供給與需求2.物流供給的特點(diǎn)（1）物流供給只能以資源或能力要素的形式存儲(chǔ)，而不能以現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品儲(chǔ)備待用。（2）供給結(jié)構(gòu)的合理性對(duì)物流供給效能的發(fā)揮起決定性作用。（3）供給彈性小。（4）短缺性。（5）替代性強(qiáng)。3.物流需求的特點(diǎn)不平衡性可轉(zhuǎn)移性彈性小可化解性第二節(jié)物流供給與需求2.物流供給的特點(diǎn)50第二節(jié)物流供給與需求二、物流需求的內(nèi)涵1.現(xiàn)代物流需求包括物流需求量和物流需求結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面2.物流系統(tǒng)的需求具有時(shí)間和空間特征3.對(duì)物流系統(tǒng)需求的分析應(yīng)包括物流系統(tǒng)各作業(yè)項(xiàng)目的分析4.物流需求同時(shí)包含獨(dú)立需求和派生需求第二節(jié)物流供給與需求二、物流需求的內(nèi)涵51第二節(jié)物流供給與需求三、影響物流供給的因素1.物流服務(wù)價(jià)格2.物流能力資源要素的供給狀況和價(jià)格3.國(guó)家政策4.管理體制5.物流技術(shù)和管理水平6.自然環(huán)境7.物流秩序第二節(jié)物流供給與需求三、影響物流供給的因素52第二節(jié)物流供給與需求四、影響物流需求的因素1.國(guó)民經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)2.物流價(jià)格3.社會(huì)化大生產(chǎn)分工的深度4.對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系5.企業(yè)管理水平，特別是庫(kù)存管理技術(shù)高低6.物流供給者的服務(wù)水平第二節(jié)物流供給與需求四、影響物流需求的因素53第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)一、物流需求預(yù)測(cè)概述

物流需求預(yù)測(cè)，就是指根據(jù)物流市場(chǎng)過(guò)去和現(xiàn)在的需求狀況，以及影響物流市場(chǎng)需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用適合的科學(xué)方法對(duì)有關(guān)反映市場(chǎng)需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)一、物流需求預(yù)測(cè)概述54第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)1.物流市場(chǎng)需求的特征表現(xiàn)（1）季節(jié)性需求指產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化。（2）周期性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化（3）趨向性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而朝著某一個(gè)方向有規(guī)律地運(yùn)動(dòng)，沒(méi)有出現(xiàn)較大的劇烈波動(dòng)。（4）隨機(jī)性需求指產(chǎn)品的需求量由于需求的偶然變動(dòng)而呈現(xiàn)無(wú)規(guī)則的變化趨勢(shì)。2.物流需求預(yù)測(cè)的作用（l）物流需求預(yù)測(cè)是物流管理的重要手段。（2）物流需求預(yù)測(cè)是制定物流發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的依據(jù)（3）物流需求預(yù)測(cè)是物流管理的重要環(huán)節(jié)。第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)1.物流市場(chǎng)需求的特征表現(xiàn)55第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)二、物流需求預(yù)測(cè)步驟明確預(yù)測(cè)對(duì)象收集相關(guān)的資料數(shù)據(jù)選擇合適的預(yù)測(cè)方法

預(yù)測(cè)與結(jié)果評(píng)價(jià)提交預(yù)測(cè)報(bào)告第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)二、物流需求預(yù)測(cè)步驟56第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)圖3.1物流需求預(yù)測(cè)過(guò)程第三節(jié)物流需求預(yù)測(cè)圖3.1物流需求預(yù)測(cè)過(guò)程57第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法

一、定性預(yù)測(cè)方法1.主管人員意見(jiàn)法2.銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法3.市場(chǎng)調(diào)查法4.德?tīng)柗品?.類(lèi)比法第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法

一、定性預(yù)測(cè)方法58第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法

二、定量預(yù)測(cè)方法名稱(chēng)解釋樸素法此方法就是假定下一期需求與本期相同。對(duì)需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品，這是一種最廉價(jià)，也最簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方法。移動(dòng)平均法此方法就是從時(shí)間序列的第一項(xiàng)數(shù)值開(kāi)始，選取一定的項(xiàng)數(shù)求得序列的平均數(shù)，這樣就可以得到一個(gè)下期的預(yù)測(cè)值。指數(shù)平滑法此方法是利用過(guò)去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。季節(jié)性預(yù)測(cè)模型此模型是對(duì)隨季節(jié)變化而有較大需求波動(dòng)的產(chǎn)品，利用季節(jié)指數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)需求?；貧w預(yù)測(cè)法此方法就是找出預(yù)測(cè)對(duì)象（因變量）與影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量方法。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法

二、定量預(yù)測(cè)方法名稱(chēng)解釋樸素法59第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法1.移動(dòng)平均法此方法就是從時(shí)間序列的第一項(xiàng)數(shù)值開(kāi)始，選取一定的項(xiàng)數(shù)求得序列的平均數(shù)，這樣就可以得到一個(gè)下期的預(yù)測(cè)值。然后逐項(xiàng)移動(dòng)，邊移動(dòng)邊平均，在進(jìn)行一次新預(yù)測(cè)時(shí)，必須加進(jìn)一個(gè)新數(shù)據(jù)和剔除一個(gè)最早的數(shù)據(jù)。這樣進(jìn)行下去，就可以得到一個(gè)由移動(dòng)平均數(shù)（即各期的預(yù)測(cè)值）組成的新的時(shí)間序列。移動(dòng)平均法的使用比較廣泛，主要適用于這樣一些情況：數(shù)值的變化沒(méi)有明顯的上升或下降的趨勢(shì)，比較平穩(wěn)；沒(méi)有受到明顯的季節(jié)性變化的影響。移動(dòng)平均法可分為簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法1.移動(dòng)平均法60第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法在簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法中，將構(gòu)成移動(dòng)平均的各期數(shù)據(jù)都看做是具有相同的作用。具體操作是將最近幾個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)綜合起來(lái)，它們的平均數(shù)就是下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)數(shù)。應(yīng)用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，本期的預(yù)測(cè)值等于過(guò)去各期的實(shí)際發(fā)生量之和除以預(yù)測(cè)期數(shù)。其計(jì)算公式為：

式中:At

——第t期的實(shí)際值；

MAt+1——第t＋1期預(yù)測(cè)值；

n——移動(dòng)平均的時(shí)間段數(shù)（n≤t）。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法式中:At61第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法（2）加權(quán)移動(dòng)平均法

根據(jù)實(shí)際值距離預(yù)測(cè)期遠(yuǎn)近的不同，分別賦予它們不同的權(quán)數(shù)，依次來(lái)提高預(yù)測(cè)的可靠性。計(jì)算公式為

:式中Wt——第t期的權(quán)數(shù)值；其他各字母含義同前。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法（2）加權(quán)移動(dòng)平均法式中Wt62第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法2.指數(shù)平滑法此方法是利用過(guò)去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。對(duì)最近期的數(shù)據(jù)觀察值賦予最大的權(quán)重，而對(duì)以前各期的數(shù)據(jù)觀察值則順序地賦予遞減的權(quán)重，而不是給所有的數(shù)據(jù)以同等的重要性。這樣的處理顯得較為合理，因?yàn)樽罱诘挠^察值已經(jīng)包含了最多的未來(lái)情況的信息。相對(duì)于移動(dòng)平均法而言，指數(shù)平滑法大大減少了對(duì)歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的需求。其計(jì)算公式為：或式中Ft——第期的預(yù)測(cè)值；

Ft-1——第t－1期的預(yù)測(cè)值；At-1——第期的實(shí)際值；

——平滑指數(shù)（0≤≤1）。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法2.指數(shù)平滑法或式中Ft——第63第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法此方法就是找出預(yù)測(cè)對(duì)象（因變量）與影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量的方法?；貧w預(yù)測(cè)法是一個(gè)十分有用的預(yù)測(cè)方法，尤其適用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。主要的不足在于，想要進(jìn)行可靠的預(yù)測(cè)，就需要大量的數(shù)據(jù)資料。在回歸預(yù)測(cè)中，所選定的因變量是指需要求得預(yù)測(cè)結(jié)果的那個(gè)變量，即預(yù)測(cè)對(duì)象。自變量則是指影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的、與因變量有密切關(guān)系的變量。在實(shí)際操作中，選擇一個(gè)變量為因變量，而將其余的變量作為自變量，然后根據(jù)有關(guān)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究測(cè)定因變量與自變量之間的關(guān)系。根據(jù)這些變量之間的相互關(guān)系擬合一定的曲線(xiàn)，這條曲線(xiàn)就叫做回歸曲線(xiàn)，表達(dá)這條曲線(xiàn)的數(shù)學(xué)公式就叫做回歸方程式。第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法64第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法下面將重點(diǎn)介紹一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)法一元線(xiàn)性回歸法也叫最小二乘法，它是用來(lái)處理兩個(gè)變量之間具有線(xiàn)性關(guān)系的一種方法。這種方法的特點(diǎn)是：先根據(jù)X、Y現(xiàn)有的實(shí)際數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)資料，把X、Y作為已知數(shù)，再尋找合適的a、b回歸系數(shù)，并根據(jù)回歸系數(shù)來(lái)確定回歸方程。然后利用已求得的回歸方程，得出一條趨勢(shì)變動(dòng)直線(xiàn)，并使此直線(xiàn)上的各點(diǎn)到實(shí)際資料對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的距離最小。從而使這條直線(xiàn)最能代表實(shí)際數(shù)據(jù)的變動(dòng)，并作為預(yù)測(cè)的依據(jù)。

第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法65第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法設(shè)X、Y兩變量滿(mǎn)足趨勢(shì)變動(dòng)直線(xiàn)方程:Y＝a＋bX式中X——自變量；

Y——因變量或預(yù)測(cè)量；

a、b——回歸系數(shù)。現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料Xi、Yi（i＝1，2，3，…，n），經(jīng)整理，可得回歸系數(shù)a、b為：公式簡(jiǎn)化公式簡(jiǎn)化第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法設(shè)X、Y兩變量滿(mǎn)足66第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法三、物流需求預(yù)測(cè)誤差1.產(chǎn)生誤差的原因（1）用于預(yù)測(cè)的信息與資料引起的誤差。（2）預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)參數(shù)引起的誤差。（3）預(yù)測(cè)期間的長(zhǎng)短引起的誤差（4）預(yù)測(cè)者的主觀判斷引起的誤差。2.誤差的一般計(jì)算方法（1）平均誤差（2）平均絕對(duì)誤差（3）相對(duì)誤差平均值（4）相對(duì)誤差絕對(duì)值平均值。（6）標(biāo)準(zhǔn)差（5）均方差第四節(jié)物流需求預(yù)測(cè)方法三、物流需求預(yù)測(cè)誤差67第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例一、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法例3.1某百貨商店在1999年前三個(gè)月的風(fēng)扇實(shí)際銷(xiāo)售量分別為300、220、230臺(tái)，試用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)四月份的銷(xiāo)售數(shù)量。解由式（3.1）可知，四月份的銷(xiāo)售數(shù)量為：采用這種方法，我們以三個(gè)月為基準(zhǔn)（n＝3），不斷引進(jìn)新數(shù)據(jù)來(lái)消除偶然因素的影響，逐月預(yù)測(cè)的結(jié)果見(jiàn)表3.1所示。如果改變基準(zhǔn)，使n值增加，從表中可以看出，誤差則相對(duì)增大（對(duì)干擾的敏感性降低）。第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例一、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法采用這種方法，我68第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)值（n＝3）預(yù)測(cè)值（n＝4）1300——2220——3230——4220250—52402242436260230228724024023882502472409260250248102702502531128026025512310270265表3.1預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)值（n＝3）69第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例二、加權(quán)移動(dòng)平均法例3.2根據(jù)例3.1試用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)四月份的銷(xiāo)售數(shù)量。解首先，根據(jù)實(shí)際值距離預(yù)測(cè)期遠(yuǎn)近的不同，分別賦予各月的權(quán)數(shù)為0.2、0.3、0.5，由式（3.2）可知，四月份的銷(xiāo)售數(shù)量為：以三個(gè)月為基準(zhǔn)，逐月預(yù)測(cè)的結(jié)果見(jiàn)表3.2所示。從中不難看出，與簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)結(jié)果相比，這種方法的精確性要相對(duì)高一些。

第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例二、加權(quán)移動(dòng)平均法以三個(gè)月為基準(zhǔn)，70第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法1300——2220——3230——422025024152402242236260230232724024024682502472469260250249102702502531128026026312310270273表3.2預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加71第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例三、一次指數(shù)平滑法例3.3根據(jù)例3.1，試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)四月份的銷(xiāo)售數(shù)量。解由式（3.3）可知：

平滑指數(shù)分別取0.6和0.4，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3.3。第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例三、一次指數(shù)平滑法平滑指數(shù)分別取072第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量加權(quán)移動(dòng)平均法=0.6）=0.4）1300———2220———3230———422024123023052402232242266260232234232724024625024482502462442439260249248246102702532552521128026326425912310273274267表3.3計(jì)算結(jié)果表第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月份實(shí)際銷(xiāo)售量加權(quán)移動(dòng)平均法=73第五節(jié)物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例四、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型例3.4某公司廚具2003年四個(gè)季度的銷(xiāo)售數(shù)量分別為300、200、220、530套；2004年四個(gè)季度的銷(xiāo)售數(shù)量分別為520、420、400、700套，具有較大的波動(dòng)性。試?yán)眉竟?jié)指數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)其2005年各個(gè)季度的需求量。解首先利用最小二乘法或其他方法求出趨勢(shì)方程，得到：然后，利用趨勢(shì)方程