區(qū)域GDP發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)-基于方向距離函數(shù)研究

中國(guó)區(qū)域GDpe展質(zhì)量評(píng)價(jià)——基于方向距離函數(shù)的研究段美寧i’3,房斌1’2’3,廖華3’4（1,中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所，北京100190;2.中國(guó)科學(xué)院研究生院，北京100049:3,北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心，北京100081;4.北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京100081）摘要：長(zhǎng)期以來(lái)，我們?cè)诤饬繀^(qū)域發(fā)展質(zhì)量時(shí)以GDF%重，忽略了環(huán)境、資源等與可持續(xù)發(fā)展密切相關(guān)的重要因素。本文以二氧化硫?yàn)槔?，將大氣污染物排放納入經(jīng)濟(jì)分析系統(tǒng)中，將GD林口二氧化硫排放分別作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的好產(chǎn)出和壞產(chǎn)出，并以基于DEA勺方向距離函數(shù),測(cè)算了1998年?2008年間中國(guó)各區(qū)域的環(huán)境MalmquiSt—Luenberger（以下簡(jiǎn)稱ML才旨數(shù)，從而來(lái)判斷各區(qū)域GD瞋實(shí)發(fā)展質(zhì)量，并將指數(shù)分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)方面，從而來(lái)確定影響各區(qū)域GDRg展質(zhì)量的原因。止匕外，本文還利用B一收斂分析，探討了在不同階段中國(guó)區(qū)域間ML指數(shù)的差異性。關(guān)鍵詞：二氧化硫；方向距離函數(shù)；ML指數(shù)；B一收斂1引言中國(guó)能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主，2009年煤炭在中國(guó)一次能源結(jié)構(gòu)中比重為70.3%。以煤炭為主的大量化石能源消費(fèi)造成嚴(yán)重的污染物排放，并導(dǎo)致了環(huán)境及健康等社會(huì)問(wèn)題。由國(guó)家環(huán)保部和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告指出：2004年,中國(guó)SO排放量達(dá)到2450萬(wàn)t。當(dāng)年SO等空氣污染物的實(shí)際治理成本為478.2億元，占當(dāng)年行業(yè)合計(jì)GDP^0.29%;虛擬治理成本為922.3億元，占GDP勺0.55%。2004年，SO等大氣污染造成的環(huán)境退化成本為2198.0億元，占當(dāng)年地方GDP的1.31%。長(zhǎng)期以來(lái)，我們?cè)诤饬繀^(qū)域發(fā)展質(zhì)量時(shí)以GDF%重，忽略了環(huán)境及資源等與可持續(xù)發(fā)展密切相關(guān)的重要因素。本文以SO為例，將環(huán)境因素作為產(chǎn)出納入到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，并從動(dòng)態(tài)的視角來(lái)研究中國(guó)各地區(qū)間真實(shí)GDRg展的演變情況以及影響因素。采用包含壞產(chǎn)出（SO）的方向距離函數(shù)和指數(shù)方法來(lái)開(kāi)展研究。傳統(tǒng)的ML指數(shù)是一種用于測(cè)度生產(chǎn)率的距離函數(shù)，最早由Caves等人給予明確定義，后來(lái)很多學(xué)者不斷推廣完善。F?re等運(yùn)用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）,將其從理論研究推廣到定量研究中，并將全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解為效率變化（efficiencychange）和技術(shù)進(jìn)步（technicalchange）兩個(gè)成分的ML生產(chǎn)率指數(shù)，這種雙重分解對(duì)解釋不同國(guó)家或地區(qū)發(fā)展的差異具有重要意義。Chulng等人在方向性距離函數(shù)（DirectiOnalDiStanceFunction）的基礎(chǔ)上，提出了ML生產(chǎn)率指數(shù)，可以測(cè)度存在“壞”產(chǎn)出時(shí)的綜合效率。ML生產(chǎn)率指數(shù)在考慮“好”產(chǎn)出提高的同時(shí)還考慮到“壞”產(chǎn)出的減少，并且具有ML指數(shù)所有的良好屬性，因此是測(cè)度含有各類壞產(chǎn)出在內(nèi)的綜合效率的重要工具。雖然ML指數(shù)引入的時(shí)間較短，但是已在發(fā)展與環(huán)境的評(píng)價(jià)等領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。Chung等人在提出MLW數(shù)后，將其用于測(cè)度瑞典造紙業(yè)的效率變化，他們?cè)诋a(chǎn)出中引入了各類污染物，其結(jié)果表明，瑞典造紙業(yè)平均效率在不斷改善，主要原因是技術(shù)進(jìn)步而不是效率變化。F?re等人運(yùn)用類似的方法，研究了美國(guó)各州生產(chǎn)部門效率變化，指出在考慮到污染物排放后，年均效率提高3.6%,而不考慮污染物時(shí)，只有1.7%。20fi。等人研究了OECDg濟(jì)合作與發(fā)展組織)國(guó)家不同的CO排放等環(huán)境約束對(duì)其工業(yè)部門的效率的影響，從而為制定合理的排放標(biāo)準(zhǔn)提供了成本一收益分析的數(shù)量基礎(chǔ)。Domazlicky和William研究了1988?1993年6個(gè)州立化學(xué)工業(yè)的效率變化，結(jié)果表明，在考慮到有害物質(zhì)排放時(shí)，化學(xué)工業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率年平均增長(zhǎng)率約為2.4%?6.9%。Jeon和SiCkleS也進(jìn)一步研究了在核算增長(zhǎng)過(guò)程中的環(huán)境要素應(yīng)該如何體現(xiàn)。Y?ruk和Osmanffi過(guò)該方法研究了全球溫室氣體減排公約對(duì)OFCD1家效率白影響。Kumar分析了1971年至1992年全球41個(gè)發(fā)達(dá)和發(fā)展中國(guó)家傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率的差異。Yu等人則將飛機(jī)的噪聲作為航空業(yè)的產(chǎn)出，利用ML指數(shù)測(cè)度了臺(tái)灣航空業(yè)的效率。王兵等人利用ML指數(shù)研究了APCE1家包含CO排放的全要素生產(chǎn)率變化及影響因素，其研究發(fā)現(xiàn)，考慮環(huán)境管制后，APEC勺全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)水平提高，技術(shù)進(jìn)步是其增長(zhǎng)的根源。王群偉等人利用ML指數(shù)研究了中國(guó)28個(gè)省區(qū)市CO的排放績(jī)效，認(rèn)為中國(guó)CO排放績(jī)效主要因技術(shù)進(jìn)步而不斷提高，各區(qū)域CO排放績(jī)效有所差異，但差異有下降趨勢(shì)。Oh等人則從方法論進(jìn)一步深入探討了利用ML指數(shù)以及DEA開(kāi)展環(huán)境效率評(píng)價(jià)方法及相關(guān)應(yīng)用。綜合現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，目前利用ML指數(shù)對(duì)中國(guó)包含了環(huán)境因素的GD咂量研究很少。本研究運(yùn)用ML生產(chǎn)率指數(shù)研究了在考慮SO排放的情形下，中國(guó)主要地區(qū)1998?2008年的GDPg展質(zhì)量。止匕外，本研究還通過(guò)0一收斂分析，研究了區(qū)域間變化的趨勢(shì)。2研究方法環(huán)境方向距離函數(shù)模型本研究所采用的方向距離函數(shù)模型是基于F?re等人的研究，采用二次的方向環(huán)境距離函數(shù)形式。將各省份看作一個(gè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)，其中投入向量用X表示；產(chǎn)出向量分為好產(chǎn)出Y(goodoutput)和壞產(chǎn)出b(badoutput)。P(x)為生產(chǎn)可能集，表示為式(1)o以)”能夠生產(chǎn)(V.小)￡{\)在研究中，投入向量包括各省資本存量(K)、就業(yè)人員(L)和能源消費(fèi)量(E);好產(chǎn)出則為各省GDP壞產(chǎn)出為各省全部SO排放量。方向距離函數(shù)假設(shè)生產(chǎn)可行性集是一個(gè)封閉有界凸集，滿足P(0)={0,0}。同時(shí)假設(shè)好產(chǎn)出和投入具有可自由處置性，即滿足式(2)和式(3)。如果《萬(wàn)，力》W尸《，)r將且第(y,ft)<(y.小》.則有口戶(k)(2)則有尸(工》—戶(3)止匕外，方向距離函數(shù)還要滿足零結(jié)合性和產(chǎn)出聯(lián)合弱處置性，意味著好產(chǎn)出必然伴隨著壞產(chǎn)出，減少壞產(chǎn)出必然帶來(lái)好產(chǎn)出的降低，即式(4)和式(5)。如果(Y,b)€P(x),并且b=0,貝UY=0(4)如果(Y,b)eP(x),并且009<1,則有(By,9b)€P(x)(5)基于生產(chǎn)可能集P(X),方向距離函數(shù)可以定義為如下方程，如式(6)所示。方式3，外比maxb-%)€P(x)}(6)g=(gy,-gb)表示方向向量，該函數(shù)的最大值戶*一方式0)一打：門).表示某單元U的產(chǎn)出向量(Y,b)CP(X)按照方向向量g移動(dòng)到產(chǎn)出可能集邊界上時(shí)，好產(chǎn)出一^...一一*..........增加與壞產(chǎn)出減少的最大程度。B是各單元生產(chǎn)效率的體現(xiàn)。生產(chǎn)效率越低的、、*?，一.....、、-------、.???,----、單兀對(duì)應(yīng)的B越大。根據(jù)生產(chǎn)可能集的一些特征，萬(wàn)向距離函數(shù)具有一些相應(yīng)的屬性，比如：B一定為非負(fù)；方向距離函數(shù)具有投入和產(chǎn)出的單調(diào)性以及轉(zhuǎn)移性等等?；诋a(chǎn)出的方向距離函數(shù)的DEA羨達(dá)Chung等人提出，可以通過(guò)DEA等抽象的思想,K型化，如式(7)所示。假設(shè)對(duì)時(shí)期t,第k各區(qū)域的投入和產(chǎn)出為(xkt,ykt,bkt),其中：x"t為k地區(qū)t時(shí)期的投入；yk't為好產(chǎn)出，bk't為壞產(chǎn)出。禽表示每一個(gè)橫截面觀測(cè)數(shù)值的權(quán)重，權(quán)重變量非負(fù)意味著生產(chǎn)技術(shù)規(guī)模報(bào)酬不變。式(7)中好產(chǎn)出和投入變量的不等式約束表示好產(chǎn)出和投入的自由可處置性(式2,式3)。結(jié)合壞產(chǎn)出的約束，則意味著好產(chǎn)出和壞產(chǎn)出的聯(lián)合弱處置性(式5)。此外，式(8)和式(9)表示產(chǎn)出的零結(jié)合性(4)。為了便于計(jì)算，再次引入基于產(chǎn)出的方向距離函數(shù)，如式(6)所示，方向向量為(g,-b),寫成DE醺式則如式(7)所示。如果方向距離函數(shù)的值為0,則表明該區(qū)域的生產(chǎn)在生產(chǎn)可能集前沿，具有技術(shù)效率；否則表示技術(shù)無(wú)效率。,yf,刮yr'k,￡****)=Maxgs」-￡4電/(1+戶-=L…MftET】52以/=(1一#)冷"，i=lt-I4He￡尤；M"=1'；上皿IZ；AU,A=]r…■K(7)2.3Malmquist—Luenberger(ML)指數(shù)構(gòu)建在基于產(chǎn)出的方向性距離函數(shù)的基礎(chǔ)上，為衡量考慮了環(huán)境的GDF?量，進(jìn)一步構(gòu)造Malmquist—Luenberger指數(shù)。Chung等人提出，基于產(chǎn)出的Malmquist—Luenberger指數(shù)t期和t+1期之間的生產(chǎn)率指數(shù)為(8):

.■…J口+既f(wàn)lnif.FT；~'([I+5；(if+11y+E,bf+1；『“)][i+比+]出人的廣)]心[1+4+|(1"、尸"，6"匕7r7nlML指數(shù)大于1,則意味著區(qū)域環(huán)境的改善。該指數(shù)可以分解為效率變化（EFFCH和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TECH）。效率變化測(cè)度了從t時(shí)期到t+1時(shí)期被評(píng)價(jià)地區(qū)對(duì)生產(chǎn)可能性前沿的追趕程度；技術(shù)進(jìn)步則反映了技術(shù)前沿在t時(shí)期到t+1時(shí)期之間的變動(dòng)情況。當(dāng)效率變化或技術(shù)進(jìn)步大于1時(shí)，表示其是環(huán)境改善的原因。ML=EFFCHTECH(9)其中，效率變化和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分別如（10）和（11）所示:EFFCH；*'(10)(11)+仇（凡匕炭；戲）EFFCH；*'(10)(11)1+B；（r+I,y+It^u；g西[I+里+：33尸?"；『+L）甲U4■豆1討）]3數(shù)據(jù)來(lái)源和模型求解數(shù)據(jù)采源在本研究中，我們將中國(guó)大陸各省份（根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，本研究暫不包括西藏?cái)?shù)據(jù)，四川和重慶合并為川渝地區(qū)，所以一共為29個(gè)省級(jí)地區(qū)）作為投入產(chǎn)出單元，用方向距離函數(shù)來(lái)表示三種投入、一種好產(chǎn)出和一種壞產(chǎn)出的生產(chǎn)關(guān)系。由于數(shù)據(jù)可獲得性和統(tǒng)計(jì)口徑的限制，考慮的時(shí)間范圍從1998年到2008年。其中，三種投入分別是各省資本存量、勞動(dòng)力投入和能源投入。各省資本存量數(shù)據(jù)采用張軍等人的部分估算結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上更新到2008年。為了保證數(shù)據(jù)的可比性，將其轉(zhuǎn)換為2000年不變價(jià)。各省份的勞動(dòng)力投入來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999?2009年）；各省能源消費(fèi)數(shù)據(jù)則來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999—2009年）。各省好產(chǎn)出為GDP來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999?2009年）。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的可比性，同樣將其轉(zhuǎn)換為2000年的不變價(jià)。壞產(chǎn)出為SQ,數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》（1999?2009年）。主要數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)各省三類投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)的年平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差如表1所示。表1所有地區(qū)1998—2008年間環(huán)境生產(chǎn)函數(shù)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)資本/億元：存動(dòng)力/萬(wàn)人能源/MiceGDP/億元SO1萬(wàn)t平均值10694.432303.6671.8815011.0。75.27標(biāo)準(zhǔn)差9332.661619.3052.304523.4452.57最大值51271.077067.81305.7025357,Hl225.89最小值56LOO238.574.07222.592.00各省資本存量均保持高速增長(zhǎng)，但區(qū)域增速差異較大。從總量上看，東部沿海區(qū)域資本存量處于全國(guó)最高水平。伴隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，各地區(qū)能源消費(fèi)量均有大幅上升。東部主要經(jīng)濟(jì)大省能源消費(fèi)總量處于全國(guó)前列。SO排放量呈波動(dòng)性變化。1999?2002年間，受當(dāng)時(shí)中國(guó)火電投資政策的影響，中國(guó)各地區(qū)SO排放量均有較大幅度下降。而2002年以后，隨著GDpfe速增長(zhǎng)，電力消費(fèi)量激增，各省SO排放開(kāi)始反彈。窗口DEATJ法簡(jiǎn)介在計(jì)算混合方向性距離函數(shù)時(shí)，如果t期的投入產(chǎn)出值在t+1期的技術(shù)下是不可行的，則線性規(guī)劃無(wú)解（這主要是因?yàn)闆Q策單元過(guò)少，數(shù)據(jù)稀疏，無(wú)法構(gòu)建前沿面）。為了增加決策單元，構(gòu)造前沿面進(jìn)而減少計(jì)算M4旨數(shù)不可行解的數(shù)量，本研究采用窗口DEA（widowsDEA方法對(duì)決策單元進(jìn)行擴(kuò)展。窗口DEA7J法由Charnes等人提出，Nghiem和Coelli將其運(yùn)用于ML指數(shù)的計(jì)算中。其核心思想是通過(guò)重復(fù)利用現(xiàn)有樣本，將決策單元個(gè)數(shù)擴(kuò)展到足夠多，具體方法為：將T個(gè)時(shí)期的橫截面數(shù)據(jù)分割成一系列較短時(shí)期的、相互重疊的子面板數(shù)據(jù)，每組子面板數(shù)據(jù)包含S個(gè)時(shí)期，這樣，第一組面板數(shù)據(jù)包含的時(shí)期為{1,2,,,s},第二組包含的時(shí)期為{2,3,,,S+1},以此類推，最后一組面板數(shù)據(jù)包含的時(shí)期為{T-S+1,T-S+2,,,T},這樣總共有T-S+1組擴(kuò)展后的決策單元。但是，這種方法會(huì)使計(jì)算的時(shí)期減少S-1個(gè)。本研究中，我們選擇S為2,這樣，擴(kuò)展后的數(shù)據(jù)年限為1999?2008年，比原始數(shù)據(jù)減少1個(gè)時(shí)間段，但每個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)是原來(lái)的2倍。4結(jié)果分析與討論1999?2008年中國(guó)部分地區(qū)MUt數(shù)演變從表2可以看出，隨著東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整，2005年以來(lái)山東、福建、浙江、海南等東部省份ML值在改善，表明“十一五”以來(lái)國(guó)家節(jié)能減排的政策對(duì)改善東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高其能效、減少SO等污染物排放起到了很好的促進(jìn)作用。這也反映出這些地區(qū)在增長(zhǎng)的同時(shí)，改善了環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)“又好又快”的發(fā)展。表21999-2008中國(guó)都分區(qū)域環(huán)境ML指數(shù)99-00oo-oi01-0203-04m05-0?06-0707-08年均枇計(jì)北京1045i.034QJM4].0470.9971043inu1OH].0431.1221.213川附1JJ25I.0330.973UM751.090I.0220,9960.9K60.8540.9K60.870盟建1roisI.0071.(102].0200.9870一9期1.002].0561jOtO1訓(xùn)1tt肅1.010U.978Q月和0,9700.9400.9570.8950.9660,729廣求1.0091.004].0]]1.0061.0(01.0010^971.0?|1.0041.0051JJ46廣西].0&60.939i.0241.004。.科20.9900.9290.9250,977d,9830.K4Q海南1.0331.003O.*J731.020J.OOB1JOI0.9991.009].0231.0191,177照龍江1.024UHK1.C231.02J10291』311.0]L1,0061.0101020I江蘇1.0431.052].0210.9*0a.m0.983(MM1.032l.0071,059內(nèi)蒙占0.5601].0250.87N0.N7]1.000n.96i0.843O.9B5S2(MH中里1jQO'3QT990,.則30.y92o.典g0.9960.9950,^971.000。.期Of片有加1.D020,972J,0180,9010.9730.996OE92].001ti.g”Q.KI6山東0.971(tI.039o.yfi40,9?4口.如1.0001.001].0100.9850.873山西0.SB2iou。，醇30.9370.906O.KIO0.8240.6990.fiQt匕3和上海1.0290.9^0I.OOK1-0271.0191.1)M].0041.n1q].0641.019】JRE上南0.9781.Ml0,992O.9K00,^950,996(].9910921浙江0.96A0/9800.9910.983n.gxiI.005。陰91.00713]o.mH皿3同時(shí)，我們也注意到，有許多省份的ML值在很多時(shí)期均小于1,而且有相當(dāng)多省份的ML值持續(xù)小于1,比如甘肅、廣西、川渝地區(qū)、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、山西、云南、江蘇等。其中，江蘇是唯個(gè)近年來(lái)ML值小于1的東部省份（2007?2008年間，江蘇的ML值大于1）。除江蘇外，發(fā)現(xiàn)ML值持續(xù)小于1的省份幾乎集中在中部和西部地區(qū)。這種現(xiàn)象說(shuō)明，隨著東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)，不少高能耗、高污染的企業(yè)逐步轉(zhuǎn)移到中西部地區(qū)；另一方面，不少西部地區(qū)礦產(chǎn)資源豐富，隨著資源價(jià)格的提高，資源開(kāi)采業(yè)得到迅速發(fā)展，但是伴隨著無(wú)序、過(guò)度資源開(kāi)采和低水平加工同樣也帶來(lái)了嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題，如嚴(yán)重的SO排放問(wèn)題。這意味著這種GDFW后付出的環(huán)境代價(jià)是巨大的，并不能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。部分代表性地區(qū)效率變化與技術(shù)進(jìn)步情況在探討各地區(qū)ML指數(shù)的動(dòng)態(tài)演變后，我們?cè)賹L值分解為效率變化和技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)方面，來(lái)分析影響部分地區(qū)GDRg展質(zhì)量的主要因素。圖1可以看出，1998?2008年間上海的效率變化一直為1,而其技術(shù)進(jìn)步基本大于1,表明上海的環(huán)境改善完全是依靠技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的。對(duì)一些近年來(lái)環(huán)境開(kāi)始改善的省份，以浙江和江蘇為例（見(jiàn)圖2,圖3）,2005年之前，不僅與其效率降低有關(guān)，而且其技術(shù)進(jìn)步也不進(jìn)反退，這也意味著東部省份在早期發(fā)展時(shí)是一種粗放式的方式，效率低下、技術(shù)落后，必然帶來(lái)嚴(yán)重的污染物排放等環(huán)境問(wèn)題。而在國(guó)家開(kāi)展節(jié)能減排以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施后，可以看到其對(duì)應(yīng)的效率變化有明顯改善，但是對(duì)應(yīng)的技術(shù)進(jìn)步并沒(méi)有全面改善，甚至還有倒退的現(xiàn)象。這則意味著部分東部省份的環(huán)境還有相當(dāng)大的改善空間，一方面應(yīng)繼續(xù)提高效率，另一方面應(yīng)當(dāng)加大技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)進(jìn)步來(lái)促進(jìn)發(fā)展質(zhì)量的提高。

圖2湘江ML指數(shù)分解圖3江蘇ML指數(shù)分解99—0000—0101"-0202?0303—0404—0505~0606—0707?（昭而對(duì)一些環(huán)境一直落后的中西部省份而言，如山西（見(jiàn)圖4）,效率得不到改善和技術(shù)進(jìn)步的倒退均是重要的影響因素。這意味著不少中西部省份既要提高效率，比如技術(shù)升級(jí)，又要通過(guò)技術(shù)進(jìn)步，比如結(jié)構(gòu)調(diào)整等等，來(lái)實(shí)現(xiàn)又好又快地發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)改善環(huán)境。99”0000—0(01~0202~030311M04~。505fo606fo7Q7—08圖4山西ML指數(shù)分解環(huán)境效率創(chuàng)新者我們可以通過(guò)對(duì)ML指數(shù)的分解，來(lái)計(jì)算不同年份不同地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步，但不能明確哪一個(gè)時(shí)期哪些省份的生產(chǎn)可能集前沿面向外移動(dòng)。按照F?re等人和Kumar的定義，進(jìn)一步來(lái)確定“創(chuàng)新者”(innovator)。創(chuàng)新者要滿足式(12)的了ECH；->1方，嚴(yán)1W*“尸1,一)V口四十—4*+lyr+i*+1；y-，_1)=0條件。從表3中可以看出，1999?2008年間廣東和上海兩省市的生產(chǎn)可能集前沿面向外移動(dòng)的次數(shù)最多，分別為8次；福建次之，為6次；海南移動(dòng)了5次；北京和黑龍江分別移動(dòng)4次；江蘇移動(dòng)3次；湖南、天津、廣西和內(nèi)蒙古分別移動(dòng)一次。表3生產(chǎn)可能集前沿面移動(dòng)的地區(qū)時(shí)間段型甄等地區(qū)1999-2000廣東、上海,湖南、天津,江蘇2DOO-2001廣東.福建.海南.江蘇2001—2002廣東.上海，福建.江蘇r內(nèi)蒙古2002-2003廣東.上海，幅建.廣西2003—2004廣東.上海、福建.海南2004-2005廣東、上海、北京、海南.黑龍江2005-2006上海.北京、黑龍江2006-2007廣東.上海、初建.北京、海南、寓龍江2007—200K廣東.上海.翻建.北京、海南、黑龍江5區(qū)域間GDPg展質(zhì)量差異的動(dòng)態(tài)分析為進(jìn)一步揭示中國(guó)區(qū)域間GDPg展質(zhì)量的演變，本研究用絕對(duì)B—收斂分析對(duì)各地區(qū)之間的差異性變化進(jìn)行了表明各地區(qū)ML指數(shù)的增長(zhǎng)率與其初始水平存在方向關(guān)系，即表示存在收斂性，否則不存在收斂性?？紤]到我國(guó)在“十一五”期間實(shí)施了節(jié)能減排政策，所以以2005年為界，分別分析了1999?2005、2006?2008以及1999?2008年這三個(gè)階段各區(qū)域之間8/12ML指數(shù)的收斂性變化。利用面板數(shù)據(jù)對(duì)(13)進(jìn)行了估計(jì)，Hausmart僉驗(yàn)表明采用隨機(jī)效應(yīng)回歸模型更為合適。估計(jì)結(jié)果如表4所示。表4不同階段中國(guó)各區(qū)域ML指數(shù)的收斂性結(jié)果1999-2005年2006~2008年1999-2008年裁距項(xiàng)-0.008O.OOK-0,012標(biāo)準(zhǔn)差[0,004](0.008][0,003]P值0.0250.3170.000聲值0.713U.450-0.485標(biāo)準(zhǔn)差[0,094)(0.128][0,091]P值U.OOO0.0010.000從表4中可以看出，無(wú)論按照什么階段估計(jì)，B均為負(fù)值，表明中國(guó)各區(qū)域的真實(shí)GDRg展質(zhì)量存在收斂的趨勢(shì)。B數(shù)值越大，意味著收斂速度和趨同性更快?？梢钥闯?，2005年之前，即沒(méi)有節(jié)能減排政策的時(shí)候，中國(guó)各區(qū)域問(wèn)的收斂速度更快；而“十一五”期間實(shí)施了節(jié)能減排政策后，B數(shù)值變?yōu)?.45,表明各區(qū)域真實(shí)發(fā)展質(zhì)量的收斂和趨同速度變緩，這與前面的分析結(jié)果是一致的?！笆晃濉逼陂g東、中、西部地區(qū)ML指數(shù)呈現(xiàn)出發(fā)展的不平衡性更為明顯。這表明，中國(guó)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)當(dāng)全國(guó)一盤棋，開(kāi)展整體性的調(diào)整、優(yōu)化、升級(jí)，而不是簡(jiǎn)單的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。6主要結(jié)論和政策建議本研究利用基于DEA的產(chǎn)出方向距離函數(shù)，利用ML指數(shù)測(cè)算了中國(guó)各地區(qū)間GDRg展的真實(shí)質(zhì)量，并對(duì)ML指數(shù)進(jìn)行了分解，從效率變化和技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)角度分析了ML指數(shù)變動(dòng)的原因。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過(guò)絕對(duì)B—收斂分析，研究了不同階段中國(guó)區(qū)域問(wèn)發(fā)展質(zhì)量的收斂性，得出了以下主要結(jié)論和政策建議。(1)上海、北京、黑龍江、廣東等地區(qū)ML指數(shù)較高，表明這些省市實(shí)現(xiàn)了又好又快地發(fā)展。上海、北京主要依靠技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)提高，是一種不斷創(chuàng)新的發(fā)展模式，而黑龍江和廣東雖然早期主要靠效率改善，而2005年后則主要依賴技術(shù)進(jìn)步，說(shuō)明其發(fā)展模式也有了提升。1999?2008年間，上海、廣東等地區(qū)實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)可能集前沿面向外移動(dòng)的次數(shù)最多，均達(dá)到8次。(2)東部許多省市早年ML指數(shù)偏低，在國(guó)家實(shí)施了節(jié)能減排政策后，這些省市通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整，發(fā)展質(zhì)量得以提升。但是東部地區(qū)的部分高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中西部，并且中西部一些資源密集型產(chǎn)業(yè)近幾年也發(fā)展迅速，造成其整體的ML指數(shù)偏低，不僅效率沒(méi)有得到改善，技術(shù)進(jìn)步也呈落后的趨勢(shì)，說(shuō)明要加快中西部地區(qū)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。(3)整體上看，中國(guó)各區(qū)域問(wèn)GDFM實(shí)發(fā)展質(zhì)量演變呈現(xiàn)出收斂和趨同的趨勢(shì)。但是與2005年之前相比，“十一五”期間，各地收斂速度放慢，在一定程度上表明各地區(qū)發(fā)展的不平衡性加劇。通過(guò)引入環(huán)境因素的ML指數(shù)的研究，不僅能得到各地區(qū)在考慮了環(huán)境因素后真實(shí)的發(fā)展情況及內(nèi)在變動(dòng)原因，更能為相關(guān)政策制定提供依據(jù)。通過(guò)研究并認(rèn)為，各地區(qū)要加強(qiáng)效率改善和技術(shù)進(jìn)步的協(xié)調(diào)發(fā)展，不僅要在技術(shù)創(chuàng)新上下功夫，也要在創(chuàng)新性發(fā)展上增加力度。同時(shí)，國(guó)家和各地區(qū)在開(kāi)展結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)要樹(shù)立“全國(guó)一盤棋”的大局觀，要從科學(xué)發(fā)展的角度切實(shí)開(kāi)展結(jié)構(gòu)的調(diào)整、轉(zhuǎn)型、優(yōu)化和升級(jí)，而不是僅僅在區(qū)域間進(jìn)行落后產(chǎn)能的轉(zhuǎn)移。此外，東部地區(qū)和中西部地區(qū)之間應(yīng)該加強(qiáng)區(qū)域合作，共同解決就污染物排放等環(huán)境問(wèn)題，真正實(shí)現(xiàn)又快又好的科學(xué)發(fā)展。參考文獻(xiàn)：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M],中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010.環(huán)?？偩?，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)綠色國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算研究報(bào)告2004公眾版[R].北京，2006.WorldBank.CostofPollutioninChina[R].Washington,D.C.,USA2007.廖華.能源效率的劑量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用研究[博士論文].北京.2008.CavesDouglasW.,ChristensenLauritsR.,DiewertW.Erwin.MultilateralComparisonsofOutput,Input,and[2]ProductivityUsingSuperlativeIndexNumbers[J].Eco—nomicJournal,1982(92):73—86.F?reRolf,ShawnaGrosskopf,MaryNorris,ZhongyangZhang.ProductivityGrowth,TechnicalProgress,andEf—ficiencyChangeinIndustrializedCountries[J].AmericanEconomicReview,1994(84):66—83.王兵，吳延瑞，顏鵬飛.環(huán)境管制與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)：APEC勺實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008(5):19—31.ChungY.H.,F?reR,GrosskopfS.ProductivityandUndesirableOutputs:ADirectionalDistanceFunctionApproach[J].JournalofEnvironmentalManagement,1997(51):229-240.F?reRolf,ShawnaGrosskopf,CarlAPasurka,Jr.Ac—countingforAirPollutionEmissionsinMeasuresofStateManufacturingProductivityGrowth[J].JournalofRegionalScience,2001(41)：381—409.ZofioJoseL.,PrietoAngelM.Environmentaleffi—ciencyandregulatorystandards:thecaseofSO2emissionsfromOECDindustries[J].ResourceandEnergyEconomics,2001(23):63—83.DomazlickyBruce,Wil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