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t檢驗(yàn)相比,其優(yōu)點(diǎn)是(t檢驗(yàn)相比,其優(yōu)點(diǎn)是()B.公式更為合理.抽樣誤差小n1、n2均小于30,總體方差不.u檢驗(yàn).F檢驗(yàn).秩和檢驗(yàn).四格表X2檢驗(yàn)應(yīng)首先考慮()。.秩和檢驗(yàn).資料符合哪種檢驗(yàn)的條件、1.單觀察單位為研究中的(項(xiàng))。選擇題A.樣本B.全部對(duì)象C.2.影響因素D總體是由()。.個(gè)體A.個(gè)體組成B.研究對(duì)象組成C.3.同質(zhì)個(gè)體組成D抽樣的目的是()。.研究指標(biāo)組成A.研究樣本統(tǒng)計(jì)量B.由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)C.4.研究典型案例研究誤差參數(shù)是指()。D.研究總體統(tǒng)計(jì)量A.參與個(gè)體數(shù)B.總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)C.樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)D.樣本的總和TOC\o"1-5"\h\z5.關(guān)于隨機(jī)抽樣,下列那一項(xiàng)說法是正確的()。A.抽樣時(shí)應(yīng)使得總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽取B.研究者在抽樣時(shí)應(yīng)精心挑選個(gè)體,以使樣本更能代表總體C.隨機(jī)抽樣即隨意抽取個(gè)體D.為確保樣本具有更好的代表性,樣本量應(yīng)越大越好6.各觀察值均加(或減)同一數(shù)后()。A.均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變B.均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變C.兩者均不變D.兩者均改變.比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用()。A.變異系數(shù)B.方差C.極差D.標(biāo)準(zhǔn)差.以下指標(biāo)中()可用來描述計(jì)量資料的離散程度。A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差.血清學(xué)滴度資料最常用來表示其平均水平的指標(biāo)是()。A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.幾何均數(shù)D.平均數(shù).兩樣本均數(shù)的比較,可用()。A.方差分析B.t檢驗(yàn)C.兩者均可D.方差齊性檢驗(yàn).配伍組設(shè)計(jì)的方差分析中,V配伍等于()。A.“總-¥誤差B.V總-"處理C.“總-V處理+”誤差D.V總-V處理-V誤差12.在均數(shù)為“,標(biāo)準(zhǔn)差為仃的正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣,1x-"F()的概率為5。%A1.96。B1.96tTxCt0.05/2,vsD10.05/2,VSX.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析的檢驗(yàn)假設(shè)是()。A.各處理組樣本均數(shù)相等B.各處理組總體均數(shù)相等C.各處理組樣本均數(shù)不相等D.各處理組總體均數(shù)不全相等.已知男性的鉤蟲感染率高于女性。今欲比較甲乙兩鄉(xiāng)居民的鉤蟲感染率,但甲鄉(xiāng)人口女多于男,而乙鄉(xiāng)男多于女,適當(dāng)?shù)谋容^方TOC\o"1-5"\h\z法是()。A.分別進(jìn)行比較B.兩個(gè)率比較的x2檢驗(yàn)C.不具備可比性,不能比較D.對(duì)性別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再比較.率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算公式是()。P(1-P)pA.3P(1-p)B,nCnn-1P(1-p)D.-n.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用條件是()oA.總體是正態(tài)分布B.若兩組比較,要求兩組的總體方差相等C.不依賴于總體分布D.要求樣本例數(shù)很大.下述哪些不是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)()。A.不受總體分布的限定B.多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單,易于掌握C.適用于等級(jí)資料D.檢驗(yàn)效能總是低于參數(shù)檢驗(yàn).設(shè)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的變量值為X1和X2,則配對(duì)資料的秩和檢驗(yàn)()。A.把X1與X2的差數(shù)絕對(duì)值從小到大編秩B.把X1和X2綜合從小到大編秩C.把X1和X2綜合按絕對(duì)值從小到大編秩D.把X1與X2的差數(shù)從小到大編秩.秩和檢驗(yàn)和A.計(jì)算簡(jiǎn)便,不受分布限制TOC\o"1-5"\h\zC.檢驗(yàn)效能高D.對(duì)兩樣本均數(shù)作比較時(shí),已知齊且分布呈偏態(tài),宜用()。A.t檢驗(yàn)BC.秩和檢驗(yàn)D.等級(jí)資料的比較宜用(A.t檢驗(yàn)BC.F檢驗(yàn)D.兩個(gè)小樣本比較的假設(shè)檢驗(yàn),A.t檢驗(yàn)BC.任選一種檢驗(yàn)方法D.對(duì)于配對(duì)比較的秩和檢驗(yàn),其檢驗(yàn)假設(shè)為()。A.樣本的差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為0的正態(tài)總體B.樣本的差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為0的非正態(tài)總體C.樣本的差數(shù)來自中位數(shù)為0的總體D.樣本的差數(shù)來自方差齊性和正態(tài)分布的總體24.用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是各觀察點(diǎn)()A.距直線的縱向距離相等B.距直線的縱向距離的平方和最小C.與直線的垂直距離相等D.與直線的垂直距離的平方和最小25.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本要素是()。A.受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、觀察指標(biāo)B.隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)置對(duì)照C.齊同對(duì)比、均衡性、隨機(jī)化D.處理因素、受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)26.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則()。A.隨機(jī)化、盲法、設(shè)置對(duì)照配對(duì)B.重復(fù)、隨機(jī)化、C.隨機(jī)化、盲法、配對(duì)D.隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)置對(duì)照27.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)的根本區(qū)別是()。A.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)以動(dòng)物為對(duì)象B.調(diào)查設(shè)計(jì)以人為對(duì)象C.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可隨機(jī)分組置處理因素D.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可人為設(shè)28.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別為()。A.0與1B,1與0C.0與0D.1與129.正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)”與仃,()相應(yīng)的正態(tài)曲線的形的概率;(2)正常成年女性的紅細(xì)胞數(shù)95噱考值范圍。2.某醫(yī)生研究腦缺氧對(duì)腦組織中生化指標(biāo)的影響,將出生狀況相近的乳豬按出生體重配成7對(duì);隨機(jī)接受兩種處理,一組設(shè)為對(duì)照組,一組設(shè)為腦缺氧模型組,實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表1第(1)、(2)、(3)欄。試比較兩組豬腦組織鈣泵的含量有無(wú)差別。表1兩組乳豬腦組織鈣泵含量(?g/g)(1)1(2)試驗(yàn)組(3)d(4)=(2)-(3)10.35500.27550.079520.20000.2545-0.054530.31300.18000.133040.36300.32300.040050.35440.31130.043160.34500.29550.049570.30500.28700.0180合計(jì)0.30863.某醫(yī)院比較幾種療法對(duì)慢性胃炎病人的療效:?jiǎn)渭兾魉幗M治療79例,有效63例;單純中藥組治療54例,有效47例;中西醫(yī)結(jié)合組治療68例,有效65例。問:①該資料屬何種資料?實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬何種設(shè)計(jì)?②欲比較3種療法的療效的差別,宜選用何種假設(shè)檢狀越扁平。A."越大B."越小C.0越大D.仃越小30.若X服從以“,仃為均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,則X的第95百分位數(shù)等于()。A」-1.64cB/1.64-P」1.96。ABCD口2.58。三、簡(jiǎn)答題某年級(jí)甲班、乙班各有男生50人。從兩個(gè)班各抽取10人測(cè)量身高,并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班,能否推論甲班所有同學(xué)的平均身高大于乙班?為什么?簡(jiǎn)述醫(yī)學(xué)中參考值范圍的涵義及制定參考值范圍的一般步驟。假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),當(dāng)PW0.05,則拒絕H0,理論依據(jù)是什么?t檢驗(yàn)和方差分析的應(yīng)用條件?應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題?為什么不能以構(gòu)成比代率?請(qǐng)聯(lián)系實(shí)際加以說明。應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題?統(tǒng)計(jì)表有哪些要素構(gòu)成?制表的注意事項(xiàng)有哪些?調(diào)查設(shè)計(jì)包含哪些內(nèi)容?實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和步驟。診斷試驗(yàn)的設(shè)計(jì)主要包括哪些程序和內(nèi)容?四、分析計(jì)算題121.假定正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)(10/L)近似服從均值為4.18,標(biāo)準(zhǔn)差為0.29的正態(tài)分布。令X代表隨機(jī)抽取的一名正常成年女性的紅細(xì)胞數(shù),求:(1)變量X落在區(qū)間(4.00,4.50)內(nèi)H驗(yàn)方法?③寫出該不^檢驗(yàn)方法的口0與H1;④若求得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為8.143,相應(yīng)于000.05的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值為5.99,你如何做出結(jié)論?⑤根據(jù)你的結(jié)論,你可能犯哪一類統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤?.為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍的療效,以纖維胃鏡檢查結(jié)果作為判斷標(biāo)準(zhǔn),選20名患者,以病人的年齡、性別、病型和病情等條件進(jìn)行配對(duì),在纖維胃鏡下觀察每一患者的潰瘍面積減少百分率,面積減少百分率為40%Z上者為治療有效。問:(1)如何將病人分組?(2)如何對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理?.試就表2資料分析比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5年生存表2甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5年生存率(%腋醫(yī)院醫(yī)巴結(jié)例生存生存病例生存生存轉(zhuǎn)移數(shù)數(shù)率數(shù)數(shù)率無(wú)453577.7730021571.67有71045068.38834250.6075548564.2438325767.10630現(xiàn)場(chǎng)后住院治療,治療前測(cè)得尿鉛均數(shù)為0.116(mg/L),血鉛均數(shù)為1.81(mg/L)。服用果膠20天后再測(cè),尿鉛均數(shù)降為0.087(mg/L),血鉛均數(shù)降為0.73(mg/L),說明果膠驅(qū)鉛的效果較好。請(qǐng)?jiān)u述以上研究。參考答案一、名詞解釋計(jì)量資料:對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小,所得的資料稱為計(jì)量資料(measurementdata)。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。計(jì)數(shù)資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組,所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料(countdata)。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴5燃?jí)資料:將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數(shù),稱為等級(jí)資料(ordinaldata)。等級(jí)資料又稱有序變量。總體:總體(population)指特定研究對(duì)象中所有觀察單位的測(cè)量值。樣本:從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位,其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本(sample)o抽樣誤差:抽樣誤差(samplingerror)是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下,總體參數(shù)是固定的常數(shù),統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。頻數(shù)表:用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值在不同取值區(qū)間出現(xiàn)的頻繁程度(頻數(shù))。□算術(shù)均數(shù):描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平??傮w均數(shù)用表示,樣本均數(shù)用X表示。中位數(shù):將一組觀察值由小到大排列,位次居中的那個(gè)數(shù)。極差:亦稱全距,即最大值與最小值之差,用于資料的粗略分析,其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。方差:方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況,由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。標(biāo)準(zhǔn)差:是方差的正平方根,使用的量綱與原量綱相同,適用于近似正態(tài)分布的資料,大樣本、小樣本均可,最為常用。變異系數(shù):用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。正態(tài)分布:若資料X的頻率曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線,則稱2該資料服從正態(tài)分布。通常用記號(hào)N(色仃)表示均數(shù)為“,標(biāo)準(zhǔn)差為仃的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,通常記為N。1)O統(tǒng)計(jì)推斷:通過樣本指標(biāo)來說明總體特征,這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。抽樣誤差:由個(gè)體變異產(chǎn)生的,由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異,稱為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤:通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤??尚艆^(qū)間:按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。參數(shù)估計(jì):指用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)。參數(shù)估計(jì)有兩種方法:點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義:指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。I型和II型錯(cuò)誤:I型錯(cuò)誤指拒絕了實(shí)際上成立的H0,這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤,其概率大小用1a表示;II型錯(cuò)誤,指接受了實(shí)際上不成立的H0,這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤,其概率大小用P表示。檢驗(yàn)效能:1-。稱為檢驗(yàn)效能,它是指當(dāng)兩總體確有差別,按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)1a所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。檢驗(yàn)水準(zhǔn):是預(yù)先規(guī)定的,當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0,接受H1,下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn),記為ao方差分析:就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型,即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,除隨機(jī)誤差外,其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用(或某幾個(gè)因素的交互作用)加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小,借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷,判斷各因素對(duì)觀測(cè)指標(biāo)有無(wú)影響。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組,原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近,且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組,這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。相對(duì)數(shù):是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比,是分類變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo),常用相對(duì)數(shù)有率、構(gòu)成比、相對(duì)比。標(biāo)準(zhǔn)化法是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)總率比較的一種方法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是選定一個(gè)統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)”(標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)),然后按選定“標(biāo)準(zhǔn)”計(jì)算調(diào)整率,使之具備可比性以后再比較,以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率比較帶來的影響。二項(xiàng)分布:若一個(gè)隨機(jī)變量X,它的可能取值是0,1,…,n,且相應(yīng)的取值概率為仆…)…-一"),則稱此隨機(jī)變量X服從以n、冗為參數(shù)的二項(xiàng)分布。2Yates校正:央國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)豕YatesF認(rèn)為,由于一分布理論上是一連續(xù)性分布,而分類資料是間斷性的,由此計(jì)算出的值不連續(xù),尤其是自由度為1的四格表,求出的概率P值可能偏小,止匕時(shí)…2,需對(duì)值作連續(xù)f^校正(correctionofcontinuity),這一校正即所謂的Yates校正(Yates'correction)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì):針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá),或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制,故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法(non-parametricstatistics),或稱為不拘分布(distribution-freestatistics)的統(tǒng)計(jì)分析方法,又稱為無(wú)分布型式假定(assumptionfreestatistics)的統(tǒng)計(jì)分析方法。直線回歸:建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程,并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種,故又稱簡(jiǎn)單回歸。直線相關(guān):是用來描述具有直線關(guān)系的兩變量x、y間的相互關(guān)系。相關(guān)系數(shù):又稱積差相關(guān)系數(shù),以符號(hào)r表示樣本相關(guān)系數(shù),p表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間,相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)?;貧w系數(shù):為直線的斜率,其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是自變量x改變一個(gè)單位
時(shí),應(yīng)變量y平均變化bj單位。人口總數(shù):人口總數(shù)(population)是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在某特定時(shí)間點(diǎn)上存活人口的總和。國(guó)際上統(tǒng)計(jì)人口數(shù)有兩種辦法:①實(shí)際制(defacto):即只統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)刻某地實(shí)際存在的人口數(shù)(包括臨時(shí)在該地的人)o②法定制(dejure):只統(tǒng)計(jì)某地的常住人口。老年人口系數(shù):是指65歲及以上老年人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重。老年人口系數(shù)65歲及以上的人口數(shù)
人口總數(shù)老年人口系數(shù)65歲及以上的人口數(shù)
人口總數(shù)100%。老社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活水平、衛(wèi)生保健水平等因素的影響。圍產(chǎn)兒死亡率:圍產(chǎn)期是指胎兒體重達(dá)到1000克及以上、或孕期滿28周,至出生后7天以內(nèi)的時(shí)期。在此期間的死亡稱為圍產(chǎn)兒死亡。計(jì)算式為:.答題要點(diǎn)::不能。因?yàn)?,從甲、乙兩班分別抽取的10人,測(cè)量其身高,得到的分別是甲、乙兩班的一個(gè)樣本。樣本的平均身高只是甲、乙兩班所有同學(xué)平均身高的一個(gè)點(diǎn)估計(jì)值。既使是按隨機(jī)化原則進(jìn)行抽樣,由于存在抽樣誤差,樣本均數(shù)與總體均數(shù)一般很難恰好相等。因此,不能僅憑兩個(gè)樣本均數(shù)高低就作出兩總體均數(shù)熟高熟低的判斷,而應(yīng)通過統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,才能作出判斷。.答題要點(diǎn):醫(yī)學(xué)中常把絕大多數(shù)正常人的某資料范圍稱為該資料的參考值范圍,也叫正常值范圍。所謂“正常人”不是指完全健康的人,而是指排除了所研究資料的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。制定參考值范圍的一般步驟:(1)定義“正常人”,不同的資料“正常人”的定義也不同。(2)選定足夠數(shù)量的正常人作為研究對(duì)象。(3)用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測(cè)定相應(yīng)的資料。圍產(chǎn)兒死亡率=同年圍產(chǎn)期死胎數(shù)+死產(chǎn)數(shù)十出生7天內(nèi)的新朱4b建鐳數(shù)同的嫩腿適當(dāng)?shù)陌俜纸缦?,常?5%十某年圍產(chǎn)期死胎數(shù)+死—產(chǎn)數(shù)+活產(chǎn)數(shù)(5)根據(jù)此資料的實(shí)際算義,決定用單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍。O圍產(chǎn)兒死亡率是衡量孕期、產(chǎn)前、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標(biāo),它不能從出生報(bào)告及死亡報(bào)告直接計(jì)算,需要利用婦產(chǎn)科病例資料分析計(jì)算。新生兒死亡率:新生兒死亡率(neonatalmortalityrate,NMR)指某地平均每千名活產(chǎn)數(shù)中未滿28天的新生兒死亡數(shù)。計(jì)算式:新生兒死亡率=同年未滿28天的新生兒死亡數(shù),1000某年活產(chǎn)總數(shù)%。新生兒死亡在嬰兒死亡中占很大的比重。死亡主要原因是早產(chǎn)、先天發(fā)育不良、畸形、分娩外傷、破傷風(fēng)等難于控制的疾病。嬰兒死亡率:指某年平均每千名活產(chǎn)中不滿1周歲(嬰兒)的死亡數(shù)。(6)根據(jù)此資料的分布決定計(jì)算方法,常用的計(jì)算方法:正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。.答題要點(diǎn):P值系由H0所規(guī)定的總體做隨機(jī)抽樣,獲得等于及大于(或等于及小于)依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計(jì)算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。當(dāng)pW0.05時(shí),說明在H0成立的條件下,得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于a,因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生,所以拒絕H0o同時(shí),下“有差別”的結(jié)論的同時(shí),我們能夠知道可能犯錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于儀,也就是說,有了概率保證。.答題要點(diǎn):t檢驗(yàn)和方差分析均要求各樣本來自相互獨(dú)立的正態(tài)嬰兒死亡率同年未滿1嬰兒死亡率同年未滿1歲嬰兒死亡數(shù)
某年活產(chǎn)總數(shù)1000計(jì)算式為孕產(chǎn)婦死亡率:指某年由于懷孕和分娩及并發(fā)癥造成的孕產(chǎn)婦死亡人數(shù)與同年出生活產(chǎn)數(shù)之比,常以萬(wàn)分率或十萬(wàn)分率表示,計(jì)算式為:死因順位:指按各類死因構(gòu)成比從高到低排列的位次,說明死因的重要性,反映了各種死亡原因?qū)е滤劳龅膰?yán)重程度。人口金字塔:將人口的性別、年齡分組數(shù)據(jù),以年齡(或出生年份)總體且各總體方差齊。.答題要點(diǎn):應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)有:(1)計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小。⑵分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。⑶不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。⑷對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率,不能直接相加求其總率。⑸在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。(6)對(duì)樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn)。.答題要點(diǎn):率和構(gòu)成比所說明的問題不同,因而絕不能以構(gòu)成比代率。構(gòu)成比只能說明各組成部分的比重或分布,而不能說明某為縱軸,以人口數(shù)或年齡構(gòu)成比為橫軸,按男左女右繪制的直方圖,其形態(tài)如金字塔,故稱為人口金字塔。人口金字塔是對(duì)人口年齡、性別構(gòu)成綜合反映的特殊統(tǒng)計(jì)圖,指示了不同時(shí)期人口年齡、性別構(gòu)成的變化情況,是長(zhǎng)期人口出生、死亡、遷入、遷出而形成的,反映了歷史的痕跡和變動(dòng)的趨勢(shì)。二、單項(xiàng)選擇題1.D2.C3.B4.6.B7.A8.D9.11.D12.B13.D1416.C17.D18.A1921.B22.D23.B2426.D27.D28.A29四、簡(jiǎn)答題現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。例如:以男性各年齡組高血壓分布為例,50?60歲年齡組的高血壓病例占52.24%,所占比重最大,60?歲組則只占到6.74%。這是因?yàn)?0?歲以上受檢人數(shù)少,造成患病數(shù)低于50?60歲組,因而構(gòu)成比相對(duì)較低。但不能認(rèn)為年齡在50?60歲組的高血壓患病率最嚴(yán)重,而60歲以上反而有所減輕。若要比較高血壓的患病率,應(yīng)該計(jì)算患病率指標(biāo)。B7.答題要點(diǎn):注意W五個(gè)問題C⑴作回歸分析和相笑分?jǐn)鄷r(shí)要有實(shí)際意義,不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種D現(xiàn)象作回歸、相關(guān)除析D必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)。A⑵在進(jìn)行回歸分板和相C分析之前,應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。但觀察點(diǎn)的分B布有直線趨勢(shì)時(shí),2%適直作回歸、相關(guān)分析。如果散點(diǎn)圖呈明顯曲C線趨勢(shì),應(yīng)使之直俄依再行分析。散點(diǎn)圖還能提示資料有無(wú)可疑異常點(diǎn)。⑶直線回歸方程的應(yīng)用范圍一般以自變量的取值范圍為限。若無(wú)充分理由證明超過自變量取值范圍外還是直線,應(yīng)避免外延。⑷雙變量的小樣本經(jīng)t檢驗(yàn)只能推斷兩變量間有無(wú)直線關(guān)系,而不能推斷相關(guān)的緊密程度,要推斷相關(guān)的緊密程度,樣本含量必須很大。⑸相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可能是伴隨關(guān)系,有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。8.答題要點(diǎn):一般說來,統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字四部分構(gòu)成(有時(shí)附有備注)。編制統(tǒng)計(jì)表的注意事項(xiàng):標(biāo)題概括表的內(nèi)容,寫于表的上方,通常需注明時(shí)間與地點(diǎn)。標(biāo)目以橫、縱標(biāo)目分別說明主語(yǔ)與謂語(yǔ),文字簡(jiǎn)明,層次清楚。線條不宜過多,通常采用三條半線表示,即頂線、底線、縱標(biāo)目下的橫隔線及合計(jì)上的半條線。表內(nèi)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字。同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)要一致,數(shù)次要對(duì)齊。表內(nèi)不留空格。備注不要列于表內(nèi),如有必要,可在表內(nèi)用“*”號(hào)標(biāo)記,并在表外加以說明。.一個(gè)完整的調(diào)查設(shè)計(jì)應(yīng)包括以下內(nèi)容:確定明確的調(diào)查目的;確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位;確定調(diào)查方法;確定調(diào)查指標(biāo)和變量;確定調(diào)查工具和設(shè)計(jì)調(diào)查表;確定樣本含量;調(diào)查員的選擇和培訓(xùn);調(diào)查的組織計(jì)劃;涉及倫理道德方面問題的處理。.答題要點(diǎn):實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和步驟(1)建立研究假設(shè):在選題時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮題目的科學(xué)性、新穎性、可行性以及所選課題是否是當(dāng)前社會(huì)需要解決的主要問題。根據(jù)研究目的確定本研究需要解決的主要問題及相應(yīng)的輔助問題。(2)明確研究范圍:審慎考慮規(guī)定適當(dāng)?shù)募{入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn),選擇適宜本次實(shí)驗(yàn)的受試對(duì)象。(3)確立處理因素:分清處理因素和非處理因素,并注意處理因素的標(biāo)準(zhǔn)化。(4)明確觀察指標(biāo):選用客觀性較強(qiáng),易于量化,靈敏性和特異性均較高的指標(biāo)。(5)控制誤差和偏倚:采取各種有效措施控制誤差(error)和偏倚(bias),使處理措施的效果能夠真正的體現(xiàn)出來。.答題要點(diǎn):診斷試驗(yàn)的設(shè)計(jì)主要包括哪些程序和內(nèi)容:(1)確定金標(biāo)準(zhǔn):診斷試驗(yàn)的金標(biāo)準(zhǔn)是指目前公認(rèn)的最可靠、最準(zhǔn)確、最好的診斷方法,也稱標(biāo)準(zhǔn)診斷方法,用來衡量新的診斷試驗(yàn)是否符合真實(shí)情況。臨床上常用的金標(biāo)準(zhǔn)有組織病理學(xué)檢查(活檢、尸檢)、手術(shù)發(fā)現(xiàn)、影像診斷(CT、核磁共振、彩色B超)、細(xì)菌培養(yǎng)以及長(zhǎng)期隨訪所得的結(jié)論。(2)選擇研究對(duì)象:診斷試驗(yàn)的研究對(duì)象應(yīng)包括兩組:一組是用金標(biāo)準(zhǔn)確定為有某病的病例組,另一組(3)確定P值,作出推斷結(jié)論按$n-1=7-1=6查t界值表,得t0.025,6=2.447,t<t0.025,6,則P>0.05,按%0.05水準(zhǔn)不拒絕H0,差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,即按現(xiàn)有樣本不足以說明腦缺氧乳豬鈣泵平均含量與對(duì)照組不同。3.解:該資料屬計(jì)數(shù)資料,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬完全隨機(jī)設(shè)計(jì);2,.宜選用RXC表的檢驗(yàn)萬(wàn)法;是用金標(biāo)準(zhǔn)證實(shí)為無(wú)該病的患者或人群,作為對(duì)照組。病例組應(yīng)包括各種病例,如癥狀典型和非典型的,病程早、中、晚期的,病情輕、中、重型的,年齡不同層次的等,以便能反映該病的全部特征。對(duì)照組應(yīng)包括確實(shí)無(wú)本病而患有易與本病相混淆疾病的病例,這樣的對(duì)照才具有臨床鑒別診斷價(jià)值。(3)同步盲法測(cè)試:經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確定的病例與對(duì)照兩組中的受試者同步接受新診斷試驗(yàn)方法的測(cè)定,將測(cè)定結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)判定的結(jié)果進(jìn)行比較,計(jì)算新診斷試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)符合和差異程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo),再根據(jù)這些指標(biāo)對(duì)新診斷試驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在試驗(yàn)操作的全過程和判定試驗(yàn)結(jié)果時(shí),采用盲法(盡可能用雙盲法)是保證診斷試驗(yàn)結(jié)果真實(shí)可靠的關(guān)鍵,即觀察者(和受試者)不能預(yù)先知道何為金標(biāo)準(zhǔn)確定的病例或?qū)φ眨悦獍l(fā)生人為偏差,過高或過低估計(jì)新診斷試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)的符合程度。四、分析計(jì)算題1.解:(1)根據(jù)題意,變量X近似服從正態(tài)分布,求變量X落在區(qū)間(4.00,4.50)內(nèi)的概率,即是求此區(qū)間內(nèi)正態(tài)曲線下的面積問題,因此,可以把變量X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換后,借助標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表求其面積,具體做法如下:變量X落在區(qū)間(4.00,4.50)內(nèi)的概率為0.5967。(2)因?yàn)檎3赡昱约t細(xì)胞數(shù)近似服從正態(tài)分布,可以直接用正態(tài)分布法求參考值范圍,又因該資料過高、過低都不正常,所以應(yīng)求雙側(cè)參考值范圍,具體做法如下:12下限為.X—1.96c-=4.
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