護(hù)理科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

關(guān)于護(hù)理科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法1第一頁，共八十五頁，2022年，8月28日2

醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)問題20世紀(jì)60年代到80年代，國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計(jì)錯誤的論文20%~72%。對2005年國內(nèi)5種護(hù)理期刊2844篇論文調(diào)查顯示，未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的1703篇文章有29篇應(yīng)該進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，在有統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的1141篇文章中，有統(tǒng)計(jì)學(xué)缺陷的占27.8%。

--楊海清.5種護(hù)理雜志文獻(xiàn)中統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用現(xiàn)況分析[J].中國醫(yī)院統(tǒng)計(jì)，2005,12（2）:124-127.第二頁，共八十五頁，2022年，8月28日3“非常痛心地看到，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的缺陷和錯誤，那么多好的生物研究工作面臨著被葬送的危險?！?----F.Yates,M.J.R.Healy第三頁，共八十五頁，2022年，8月28日4應(yīng)用舉例：欲比較中國和日本青少年身高，隨機(jī)抽樣1000名青少年，比較其平均身高

兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或單因素F檢驗(yàn)第四頁，共八十五頁，2022年，8月28日5應(yīng)用舉例：一項(xiàng)研究探討太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果，納入研究對象200人，在干預(yù)3個月后，比較血壓的變化情況

配對t檢驗(yàn)第五頁，共八十五頁，2022年，8月28日6應(yīng)用舉例：一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的預(yù)實(shí)驗(yàn)，納入研究對象20人，在干預(yù)3個月后，比較血壓的變化情況

配對樣本比較Wilcoxon秩檢驗(yàn)第六頁，共八十五頁，2022年，8月28日7應(yīng)用舉例：一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗(yàn)，納入研究對象400人，完成隨機(jī)化分組和基線值測量，試驗(yàn)組204人，對照組196人，在干預(yù)3個月后，比較干預(yù)后血壓情況。

兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或單因素F檢驗(yàn)第七頁，共八十五頁，2022年，8月28日8應(yīng)用舉例：一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗(yàn)，納入研究對象400人，完成基線信息測量和隨機(jī)化分組，試驗(yàn)組204人，對照組196人，干預(yù)3個月，比較患者在基線值、3個月、6個月、9個月和12個月時血壓的變化情況。

重復(fù)測量方差分析第八頁，共八十五頁，2022年，8月28日9應(yīng)用舉例：某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表，問兩種療法的有效率有誤差別？卡方檢驗(yàn)第九頁，共八十五頁，2022年，8月28日10應(yīng)用舉例：某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表，問兩種療法的有效率有誤差別？等級資料秩和檢驗(yàn)第十頁，共八十五頁，2022年，8月28日11(1)計(jì)量資料

(quantitativedata)

變量值有度量衡單位，表現(xiàn)為數(shù)值大小，如年齡，身高，體重，疼痛強(qiáng)度（VAS）等。(2)計(jì)數(shù)資料

(qualitativedata)

將觀察單位按某種屬性進(jìn)行分組，分組匯總各組觀察單位數(shù)。如：性別，職業(yè)，血型等(3)等級資料

(rankeddata,ordinaldata)

將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計(jì)數(shù),

變量值具有半定量性質(zhì)，如療效等級，癌癥分期，Likert式分級等資料的分類第十一頁，共八十五頁，2022年，8月28日12統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷第十二頁，共八十五頁，2022年，8月28日13

統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷第十三頁，共八十五頁，2022年，8月28日14

統(tǒng)計(jì)描述基本方法計(jì)量資料

集中趨勢：算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)

離散趨勢：極差、四分位距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)

百分位數(shù)：偏態(tài)資料計(jì)數(shù)資料

率構(gòu)成比相對比：OR,RR動態(tài)數(shù)列：增長量、發(fā)展速度第十四頁，共八十五頁，2022年，8月28日15

統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷第十五頁，共八十五頁，2022年，8月28日16

統(tǒng)計(jì)推斷基本方法參數(shù)估計(jì)計(jì)量資料：t檢驗(yàn)，方差分析計(jì)數(shù)資料：卡方檢驗(yàn)非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)配對，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組相關(guān)和回歸相關(guān)：Pearson相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布

Spearman相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布回歸：線性回歸：因變量為計(jì)量資料

Logistic回歸：因變量為二分類變量（陽性、陰性）

Ordinal有序回歸：因變量為等級資料第十六頁，共八十五頁，2022年，8月28日17

統(tǒng)計(jì)推斷基本方法參數(shù)估計(jì)計(jì)量資料：t檢驗(yàn)，方差分析計(jì)數(shù)資料：卡方檢驗(yàn)非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)配對，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組相關(guān)和回歸相關(guān)：Pearson相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布

Spearman相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布回歸：線性回歸：因變量為計(jì)量資料

Logistic回歸：因變量為二分類變量

Ordinal有序回歸：因變量為等級資料第十七頁，共八十五頁，2022年，8月28日18

t檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料單樣本t檢驗(yàn)配對樣本t檢驗(yàn)：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）第十八頁，共八十五頁，2022年，8月28日19

t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)配對樣本t檢驗(yàn)：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第十九頁，共八十五頁，2022年，8月28日20

t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)

已知樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。例：某社區(qū)隨機(jī)抽樣老年居民100人，分別測量其血壓值（收縮壓和舒張壓），請問該社區(qū)老年居民收縮壓與140mmHg是否有差別？參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第二十頁，共八十五頁，2022年，8月28日21

t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)配對樣本t檢驗(yàn)：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第二十一頁，共八十五頁，2022年，8月28日22

t檢驗(yàn)配對樣本t檢驗(yàn)配對設(shè)計(jì)適用情形：①自身比較，指同一受試對象處理前后的比較（處理前后其他非處理因素保持齊同性），若重復(fù)測量（≥3次），則采用重復(fù)測量方差分析。②同一樣本（比如血樣）分成兩半，用兩種不同方法測定③將月齡、體重、性別相同的純系實(shí)驗(yàn)動物組成配伍組，隨機(jī)分成兩組參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第二十二頁，共八十五頁，2022年，8月28日23

t檢驗(yàn)配對樣本t檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要求：每對數(shù)據(jù)的差值符合正態(tài)分布參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第二十三頁，共八十五頁，2022年，8月28日24第二十四頁，共八十五頁，2022年，8月28日25第二十五頁，共八十五頁，2022年，8月28日26第二十六頁，共八十五頁，2022年，8月28日27配對t檢驗(yàn)要求每對數(shù)據(jù)的差值符合正態(tài)分布配對t檢驗(yàn)前提欠妥第二十七頁，共八十五頁，2022年，8月28日28

t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)配對樣本t檢驗(yàn)：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第二十八頁，共八十五頁，2022年，8月28日29

t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）適用情形：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較

數(shù)據(jù)要求：兩組數(shù)據(jù)均呈正態(tài)分布參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第二十九頁，共八十五頁，2022年，8月28日30

t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）例：一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗(yàn)，納入研究對象400人，完成隨機(jī)化分組和基線值測量，試驗(yàn)組204人，對照組196人，在干預(yù)3個月后，比較干預(yù)后血壓情況。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第三十頁，共八十五頁，2022年，8月28日31第三十一頁，共八十五頁，2022年，8月28日32配對t檢驗(yàn)？兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)？兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)配對t檢驗(yàn)第三十二頁，共八十五頁，2022年，8月28日33

t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)配對樣本t檢驗(yàn)：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體方差相等）參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第三十三頁，共八十五頁，2022年，8月28日34方差分析（ANOVA）單因素F檢驗(yàn)多因素F檢驗(yàn)均要求方差齊性比較某處理因素不同水平的樣本之間的差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第三十四頁，共八十五頁，2022年，8月28日35單因素F檢驗(yàn)單因素F檢驗(yàn)—多個樣本均數(shù)間多重比較實(shí)驗(yàn)中的處理因素只有一個，這個處理因素包括g(g≥2)個水平，分析不同水平實(shí)驗(yàn)結(jié)果的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)g=2時，單因素方差分析和兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)效能是等價的。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第三十五頁，共八十五頁，2022年，8月28日36

三組戰(zhàn)士行軍后體溫增加數(shù)(℃)不飲水定量飲水不限量飲水

1.91.40.91.81.20.71.61.10.91.71.41.11.51.10.91.61.30.91.31.10.81.41.01.01.61.20.9處理因素:飲水方式

水平數(shù)=3能用t檢驗(yàn)嗎？第三十六頁，共八十五頁，2022年，8月28日37第三十七頁，共八十五頁，2022年，8月28日38單因素F檢驗(yàn)單因素F檢驗(yàn)—多個樣本均數(shù)間多重比較實(shí)驗(yàn)中的處理因素只有一個，這個處理因素包括g(g≥2)個水平，分析不同水平實(shí)驗(yàn)結(jié)果的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)g≥3時，多重比較多采用LSD-t檢驗(yàn)，Dunnett-t檢驗(yàn)和SNK-q檢驗(yàn)（兩兩之間的全面比較）。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第三十八頁，共八十五頁，2022年，8月28日39第三十九頁，共八十五頁，2022年，8月28日40第四十頁，共八十五頁，2022年，8月28日41單因素F檢驗(yàn)單因素F檢驗(yàn)—隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析先按影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的非處理因素(如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等)將受試對象配成區(qū)組，再分別將區(qū)組內(nèi)的受試對象隨機(jī)分配到各處理組或?qū)φ战M。參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)量資料第四十一頁，共八十五頁，2022年，8月28日42第四十二頁，共八十五頁，2022年，8月28日43A=術(shù)前晚清潔、剃毛B=術(shù)前2h清潔、剃毛C=術(shù)前晚清潔、不剃毛D=術(shù)前2h清潔、不剃毛第四十三頁，共八十五頁，2022年，8月28日44第四十四頁，共八十五頁，2022年，8月28日45應(yīng)用舉例：一項(xiàng)研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗(yàn)，納入研究對象400人，完成基線信息測量和隨機(jī)化分組，試驗(yàn)組204人，對照組196人，干預(yù)3個月，比較患者在基線值、3個月、6個月、9個月和12個月時血壓的變化情況。

重復(fù)測量方差分析第四十五頁，共八十五頁，2022年，8月28日46重復(fù)測量設(shè)計(jì)(單因素)各組數(shù)據(jù)間獨(dú)立嗎？第四十六頁，共八十五頁，2022年，8月28日47相關(guān)系數(shù)第四十七頁，共八十五頁，2022年，8月28日48第四十八頁，共八十五頁，2022年，8月28日49第四十九頁，共八十五頁，2022年，8月28日50第五十頁，共八十五頁，2022年，8月28日51第五十一頁，共八十五頁，2022年，8月28日52第五十二頁，共八十五頁，2022年，8月28日53原文題目：牛黃千金散的抗炎解熱作用原文設(shè)計(jì)：將Wistar大鼠隨機(jī)分為3組：生理鹽水組，地塞米松組，牛黃千金散組。藥前測定大鼠的足跖容積，然后分別灌胃給藥，30min后足皮下注射新鮮雞蛋清。用藥后15、30、45、60、75min以同樣的方法測左側(cè)足跖容積。數(shù)據(jù)采用t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法處理，資料見下表1。摘自徐慶榮等發(fā)表于《中國臨床藥理學(xué)與治療學(xué)雜志》,1999,4(3):218-219。第五十三頁，共八十五頁，2022年，8月28日54行×列表X2檢驗(yàn)（四格表）配對X2檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)資料第五十四頁，共八十五頁，2022年，8月28日55行×列表X2檢驗(yàn)（四格表）配對X2檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)資料第五十五頁，共八十五頁，2022年，8月28日56表

兩組方式治療壓瘡有效率的比較第五十六頁，共八十五頁，2022年，8月28日57根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論研究發(fā)現(xiàn)，四格表資料在下面的情況下，用前面公式計(jì)算得到的X2值比分布的X2值大，因而需對該值進(jìn)行校正。1.T≥5且N≥40,用四格表專用公式；2.1≤T<5且N

≥40時，需用校正公式計(jì)算X2值；3.T＜1或N＜40時，需用精確概率法計(jì)算P值。校正問題第五十七頁，共八十五頁，2022年，8月28日58專用公式校正公式確切概率法第五十八頁，共八十五頁，2022年，8月28日59第五十九頁，共八十五頁，2022年，8月28日60多組間兩兩比較：分割比較α'=α/NN=n(n-1)/2n=組數(shù)第六十頁，共八十五頁，2022年，8月28日61第六十一頁，共八十五頁，2022年，8月28日62配對四格表資料的X2檢驗(yàn)例有26份咽喉涂抹標(biāo)本，把每份標(biāo)本分成兩份，依同樣的條件分別接種在A和B兩種白喉?xiàng)U菌培養(yǎng)基上，觀察白喉的生長情況，其結(jié)果如下表所示。第六十二頁，共八十五頁，2022年，8月28日63

表

兩組方法檢測結(jié)果第六十三頁，共八十五頁，2022年，8月28日64行×列表X2檢驗(yàn)（四格表）配對X2檢驗(yàn)把一份標(biāo)本分為兩份，分別用兩種方法化驗(yàn)，比較兩種方法的結(jié)果（兩類計(jì)數(shù)資料）是否相同?分別采用甲、乙兩種方法對同一批患者進(jìn)行檢查，比較此兩種檢查方法（兩類計(jì)數(shù)資料）是否相同?參數(shù)檢驗(yàn)：計(jì)數(shù)資料第六十四頁，共八十五頁，2022年，8月28日65

統(tǒng)計(jì)推斷基本方法參數(shù)估計(jì)計(jì)量資料：t檢驗(yàn)，方差分析計(jì)數(shù)資料：卡方檢驗(yàn)非參數(shù)估計(jì)（秩和）檢驗(yàn)配對，兩獨(dú)立樣本，多獨(dú)立樣本，隨機(jī)區(qū)組相關(guān)和回歸相關(guān)：Pearson相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布

Spearman相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布回歸：線性回歸：因變量為計(jì)量資料

Logistic回歸：因變量為二分類變量（陽性、陰性）

Ordinal有序回歸：因變量為等級資料第六十五頁，共八十五頁，2022年，8月28日66秩和檢驗(yàn)：小樣本資料（不滿足正態(tài)分布和方差齊性,

如Sd＞

）；等級資料

適用條件：計(jì)量資料不滿足正態(tài)分布和方差齊性小樣本資料一端或兩端是不確定數(shù)值（＞0.5）等級資料非參數(shù)檢驗(yàn)第六十六頁，共八十五頁，2022年，8月28日67Sd＞不適合用參數(shù)檢驗(yàn)第六十七頁，共八十五頁，2022年，8月28日68秩和檢驗(yàn)：小樣本資料（不滿足正態(tài)分布和方差齊性,

如Sd＞

）；等級資料配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)多個獨(dú)立樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)第六十八頁，共八十五頁，2022年，8月28日69秩和檢驗(yàn)：配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)①自身比較，指同一受試對象處理前后的比較（處理前后其他非處理因素保持齊同性）②同一樣本（比如血樣）分成兩半，用兩種不同方法測定③將月齡、體重、性別相同的純系實(shí)驗(yàn)動物組成配伍組，隨機(jī)分成兩組非參數(shù)檢驗(yàn)第六十九頁，共八十五頁，2022年，8月28日70第七十頁，共八十五頁，2022年，8月28日71

秩和檢驗(yàn)：

兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)適用情形：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較數(shù)據(jù)要求：兩組數(shù)據(jù)方差不齊非參數(shù)檢驗(yàn)第七十一頁，共八十五頁，2022年，8月28日72第七十二頁，共八十五頁，2022年，8月28日73秩和檢驗(yàn)：兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)等級資料秩和檢驗(yàn)：

非參數(shù)檢驗(yàn)第七十三頁，共八十五頁，2022年，8月28日74應(yīng)用舉例：某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表，問兩種療法的有效率有誤差別？等級資料秩和檢驗(yàn)第七十四頁，共八十五頁，2022年，8月28日75第七