基于進(jìn)化博弈理論開(kāi)發(fā)的災(zāi)后保障體系

基于進(jìn)化博弈理論開(kāi)發(fā)的災(zāi)后保障體系MohamedEid1;IslamEl-Adaway2;KalynCoatney31博士。候選人,土木與環(huán)境工程學(xué)院，田納西大學(xué)，田納西州。電子郵件:meid1@2副教授,土木工程和建筑工程部門和管理項(xiàng)目協(xié)調(diào)人,土木與環(huán)境工程學(xué)院,田納西大學(xué)，田納西州。電子郵件:eladaway@3助理教授,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,密西西比州立大學(xué),密西西比州。電子郵件:k.coatney@摘要自然災(zāi)害不斷增加和規(guī)模擴(kuò)大增加了原有居民的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。本文創(chuàng)建了一種事前的災(zāi)難保險(xiǎn)體系。基于此目的,本文利用進(jìn)化博弈理論,提出了三個(gè)利益相關(guān)者:(1)業(yè)主采購(gòu)災(zāi)難保險(xiǎn)政策;(2)保險(xiǎn)公司提供的不同保險(xiǎn)政策;(3)政府提供不同的災(zāi)難事后補(bǔ)償恢復(fù)計(jì)劃。利用進(jìn)化博弈理論方法可以通過(guò)原有居民的需求和目標(biāo)函數(shù)減少他們的損失從而使總福利最大化。作者創(chuàng)建了一個(gè)由1000個(gè)不同收入水平的房屋所有者構(gòu)成的假想樣本,三個(gè)保險(xiǎn)公司提供三個(gè)獨(dú)特的保險(xiǎn)計(jì)劃和兩個(gè)不同的事后政府災(zāi)害補(bǔ)償計(jì)劃。該模型的結(jié)果表明:(1)發(fā)展的業(yè)主對(duì)于保險(xiǎn)計(jì)劃的保險(xiǎn)價(jià)值是最小的;(2)覆蓋范圍最全面的保險(xiǎn)計(jì)劃沒(méi)有在進(jìn)化過(guò)程中生存下來(lái)；(3)進(jìn)化穩(wěn)定策略對(duì)于選擇計(jì)劃是一個(gè)振蕩線，保險(xiǎn)公司具有危險(xiǎn)事件的隨機(jī)和動(dòng)態(tài)性質(zhì)。目前,作者將該模型集成到一個(gè)整體的決策工具，整合社會(huì)、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的脆弱性指標(biāo)。這將形成一個(gè)更好的對(duì)于原有居民的救災(zāi)、福利和彈性的預(yù)測(cè)。介紹隨著自然災(zāi)害的增加和規(guī)模加大,根據(jù)氣候變化科學(xué)項(xiàng)目(2008)和美國(guó)保險(xiǎn)監(jiān)督官協(xié)會(huì)(2005),緩解與這種自然災(zāi)害相關(guān)的金融影響在國(guó)家和國(guó)際上都成為了一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。最近在美國(guó)自然災(zāi)害的例子包括:(1)四個(gè)颶風(fēng)：查理,伊萬(wàn),弗朗西斯和珍妮在2004年造成219億美元的保險(xiǎn)損失;(2)威爾瑪颶風(fēng)和麗塔在2005年導(dǎo)致119億美元的保險(xiǎn)損失;(3)2005年卡特里娜颶風(fēng)的破壞性造成經(jīng)濟(jì)損失接近1250億美元;(4)在2008年颶風(fēng)艾克導(dǎo)致193億美元的財(cái)產(chǎn)損失；(5)2012年桑迪颶風(fēng)發(fā)生損失超過(guò)680億美元。目標(biāo)和目標(biāo)本文旨在運(yùn)用進(jìn)化博弈論的方法找到一個(gè)穩(wěn)定平衡剖析對(duì)于災(zāi)后保險(xiǎn)公司提供的保險(xiǎn)計(jì)劃,由業(yè)主購(gòu)買,事后救災(zāi)計(jì)劃由政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。這應(yīng)該確定最優(yōu)平衡:(1)許多保險(xiǎn)公司提供的計(jì)劃;(2)類型的計(jì)劃,應(yīng)該選擇每種類型的業(yè)主根據(jù)他們的收入水平；(3)補(bǔ)償比例,政府將支付每一個(gè)業(yè)主,以抵消災(zāi)后損失。這種方法的目的是通過(guò)原有居民的需求和目標(biāo)函數(shù)減少他們的損失從而使總福利最大化。背景信息決策者在全國(guó)范圍內(nèi),在這兩個(gè)公共和私營(yíng)部門,擔(dān)心他們的經(jīng)濟(jì)和投資以自然災(zāi)害的脆弱性。他們面臨投資選擇隨機(jī)環(huán)境中重疊的危險(xiǎn)因素：風(fēng)、洪水、火災(zāi)、地震以及氣候變化。同時(shí),隨著人口的增加和經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長(zhǎng),自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值總額將增加(2008年氣候變化科學(xué)項(xiàng)目)。另一方面,自然災(zāi)害損失已經(jīng)達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的水平導(dǎo)致大約800000人死亡近十年以及基礎(chǔ)設(shè)施的損失超過(guò)一萬(wàn)億美元。這種效果,研究已經(jīng)由政府、私人非營(yíng)利組織和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)研究,評(píng)估和解決問(wèn)題與金融減輕災(zāi)害有關(guān)。這些有價(jià)值的大部分努力通?？煞譃橐韵氯箢?損失評(píng)估模型自1980年代以來(lái),一批重大影響評(píng)估模型開(kāi)發(fā)了支持備災(zāi)和恢復(fù)工作。例如,HAZUS-MH危險(xiǎn)預(yù)測(cè)軟件開(kāi)發(fā)的聯(lián)邦應(yīng)急管理局合同與國(guó)家建筑科學(xué)研究所估計(jì)潛在損失從地震、颶風(fēng)、洪水(HAZUS-MH2007;Pradhanetal.2007年)。損失評(píng)估模型提供越來(lái)越全面的估計(jì)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn),但不要利用緩解資源分配決策中的信息(Dodoetal.2005年)。計(jì)算工程方法計(jì)算工程方法被廣泛用于研究和減輕自然災(zāi)害的金融影響包括:?確定的凈現(xiàn)值(NPV):桑田,高田(2003)計(jì)算出避免損失之間的差異的損失估計(jì)有或沒(méi)有實(shí)現(xiàn)減排的替代品。?隨機(jī)凈現(xiàn)值:Werneretal。(2002)相比,不同等級(jí)的抗震設(shè)計(jì)提出的均值和標(biāo)準(zhǔn)差或升級(jí)的損失。?多屬性效用模型:OpricovicandTzeng后相比(2002)使用多標(biāo)準(zhǔn)決策分析地震重建計(jì)劃的方法。?優(yōu)化模型:國(guó)際應(yīng)用研究所研究員系統(tǒng)分析(IIASA)開(kāi)發(fā)了一個(gè)利用隨機(jī)優(yōu)化模型選擇保險(xiǎn)設(shè)計(jì),最大化利潤(rùn)和最小化破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)保險(xiǎn)公司(Ermolievaetal.2001年)，Dodoetal(2005)。開(kāi)發(fā)資源配置的線性規(guī)劃在地震中包含一組之間的空間相關(guān)性降低替代品,概率有關(guān),和決策時(shí)機(jī)。風(fēng)險(xiǎn)緩解使用保險(xiǎn)保險(xiǎn)是用來(lái)分散金融風(fēng)險(xiǎn)造成的損失低frequency-high災(zāi)難性的事件(Kunreuther和Michel-Kerjan，2007)的影響。保險(xiǎn)公司取得了重大變化的方法為自然災(zāi)害提供覆蓋穆勒(2008)。資本市場(chǎng)參與者發(fā)展巨災(zāi)債券,機(jī)構(gòu)投資者可以購(gòu)買覆蓋某些保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)(Cardenas，2006)。已經(jīng)提議國(guó)會(huì)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)采取額外措施改變美國(guó)稅法和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則允許保險(xiǎn)公司將撥出資金在免稅的基礎(chǔ)上,建立儲(chǔ)備(Cardenas，2006)的危害。然而,這些儲(chǔ)備較低的聯(lián)邦稅收和不一定帶來(lái)有意義的增加保險(xiǎn)行業(yè)的能力。更多的分析,皮卡德(2008)調(diào)查了公平—效率權(quán)衡決策者所面臨的不完全信息下個(gè)人預(yù)防成本。這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了個(gè)人激勵(lì)減稅和集體之間的互補(bǔ)關(guān)系激勵(lì)授予當(dāng)?shù)氐貐^(qū)的自然災(zāi)害保險(xiǎn)計(jì)劃執(zhí)行。上述研究說(shuō)明幾個(gè)模型,評(píng)估災(zāi)害損失和如何在經(jīng)濟(jì)上減輕災(zāi)害的影響在現(xiàn)有環(huán)境和主機(jī)社區(qū)。然而,一些沒(méi)有討論社會(huì)和個(gè)人決策過(guò)程選擇保險(xiǎn)公司考慮到他們偏愛(ài)不同的災(zāi)害保險(xiǎn)計(jì)劃。為此,本研究旨在利用進(jìn)化博弈理論來(lái)模擬住宅的災(zāi)難后學(xué)習(xí),以更好地指導(dǎo)災(zāi)難保險(xiǎn)計(jì)劃選擇。方法為了達(dá)到本文的目的和目標(biāo),作者開(kāi)發(fā)了一個(gè)三步方法,考慮相關(guān)利益相關(guān)者的災(zāi)難事件。這種方法包括:(1)確定可能的行動(dòng)和效用函數(shù)的集合相關(guān)的利益相關(guān)者管理策略配置文件;(2)利用進(jìn)化穩(wěn)定策略配置文件中提到的球員使用博弈論;和(3)應(yīng)用該模型假設(shè)數(shù)據(jù)集的概念。這種方法考慮了利益相關(guān)者的偏好和需求。玩家:行動(dòng)和效用函數(shù)在提出的模型中,相關(guān)的利益相關(guān)者是房主,保險(xiǎn)公司和政府。業(yè)主和保險(xiǎn)公司將由人口的球員雖然政府表示為一個(gè)球員。因此,值得注意的是,選擇一個(gè)特定的保險(xiǎn)計(jì)劃將通過(guò)確定影響業(yè)主的錢花在保費(fèi)和補(bǔ)償獲得保險(xiǎn),以防發(fā)生的一場(chǎng)災(zāi)難。這也會(huì)影響到保險(xiǎn)公司的收入收入(即保費(fèi)收集量)和補(bǔ)償金額支付的一個(gè)災(zāi)難性的事件。此外,通過(guò)計(jì)算房屋所有者的災(zāi)后損失,考慮到保險(xiǎn)公司的賠償,政府補(bǔ)償可以同樣計(jì)算。業(yè)主每個(gè)住宅地產(chǎn)所有者有一組災(zāi)難保險(xiǎn)計(jì)劃可供選擇。這樣的計(jì)劃被表示為一組可能的行動(dòng),a={(n,i)},一套是可能的行動(dòng),一個(gè)是選擇聯(lián)營(yíng)公司提供的保險(xiǎn)計(jì)劃ni。當(dāng)選擇一個(gè)計(jì)劃在每一個(gè)迭代步t,每個(gè)業(yè)主認(rèn)為他們目前的財(cái)富,從保險(xiǎn)公司獲得的賠償如果自然災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p害住宅建筑,稅收支付和補(bǔ)償?shù)慕痤~由政府發(fā)布災(zāi)難如情商所示。(1)。(1)是貨幣財(cái)產(chǎn)所有者的效用j時(shí)t+1,是由業(yè)主支付的保險(xiǎn)費(fèi),保險(xiǎn)公司我使用計(jì)劃n，T是由業(yè)主繳納的稅款，D是成本的自然災(zāi)害損害,由保險(xiǎn)公司賠償我如果業(yè)主使用計(jì)劃n，同時(shí)值得注意的是,效用不治理行動(dòng)。一般來(lái)說(shuō),房屋所有者的效用最大化選擇最佳行動(dòng)受到他們的信仰的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手采取行動(dòng)和周圍的鄰居。在進(jìn)化的博弈中,玩家觀察他人的回報(bào),模仿那些卓越的結(jié)果。保險(xiǎn)公司在災(zāi)后事件類型的報(bào)道提供的保險(xiǎn)公司業(yè)主和高級(jí)結(jié)構(gòu)影響的整體成功恢復(fù)工作和金融緩解(賈菲2008年)。然而,有兩個(gè)主要的概念可能負(fù)面影響最優(yōu)策略配置文件。首先,逆向選擇的池將包含大部分高風(fēng)險(xiǎn)房屋所有者,所以保險(xiǎn)公司保費(fèi)保持在一個(gè)公平的速率(Jason和Karamychev2005)。它指出,保險(xiǎn)公司可以改變利率克服逆向選擇的問(wèn)題。第二,道德風(fēng)險(xiǎn)損失將永遠(yuǎn)不是被保險(xiǎn)人的池中,因此保險(xiǎn)不會(huì)改變的情況或減輕損害投保方(布魯爾2005)。這強(qiáng)調(diào)了需要一個(gè)最佳的災(zāi)后保險(xiǎn)計(jì)劃戰(zhàn)略概要,選擇性的價(jià)值溢價(jià)和覆蓋范圍值應(yīng)該確定。因此,處理這些問(wèn)題,當(dāng)前模型允許保險(xiǎn)人近視產(chǎn)品,向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手學(xué)習(xí)每合同給定人口的分布類型。這種效果,每個(gè)公司的決定是確定的分配和定價(jià)計(jì)劃提供房主的人口。因此,保險(xiǎn)人效用函數(shù)Eq如(2)所示。(2)Wi(t+1)是保險(xiǎn)公司我在時(shí)間t+1貨幣效用。R是由保險(xiǎn)公司獲得的總貨幣效用計(jì)算的區(qū)別和費(fèi)用由業(yè)主支付的補(bǔ)償金支付給業(yè)主的總和當(dāng)自然災(zāi)害事件發(fā)生時(shí)。因此,R=，為每一個(gè)業(yè)主,從我公司購(gòu)買的保險(xiǎn)計(jì)劃n。政府政府代理的行為模型是確定的災(zāi)害經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償后受損的住宅。政府效用函數(shù)簡(jiǎn)化為當(dāng)前的財(cái)富通過(guò)納稅的區(qū)別和補(bǔ)償支付給業(yè)主作為顯示在Eq(3)。(3)進(jìn)化博弈理論博弈論被定義為“研究數(shù)學(xué)模型的沖突和合作智能理性決策者”(1991年Myerson)。一般來(lái)說(shuō),博弈論是研究戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)主體之間的交互的方式產(chǎn)生結(jié)果的偏好的代理人,結(jié)果在問(wèn)題可能是沒(méi)有目的的代理(薩繆爾森1997)。博弈論已經(jīng)使用在許多不同的研究領(lǐng)域(如經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、工程、政治科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和哲學(xué)),因?yàn)樗膬?yōu)勢(shì)戰(zhàn)略互動(dòng)的自然和合理的表示個(gè)人、組織和國(guó)家(兒子和羅哈斯2011)。在進(jìn)化的游戲中,人口眾多的個(gè)體,各有自己的行為和策略,在一個(gè)環(huán)境來(lái)確定其最優(yōu)策略配置文件根據(jù)他們的回報(bào)(薩繆爾森1997)。進(jìn)化博弈理論允許不完美的球員從觀察中學(xué)習(xí)。動(dòng)力學(xué)是基于假設(shè)每個(gè)策略是由一定比例的個(gè)人在游戲的每一刻(Turocyetal.2001年)。受達(dá)爾文的適者生存理論,利益相關(guān)者擁有比平均回報(bào)會(huì)更成功,也更有可能生存下來(lái)的下一輪。因此,球員少于平均回報(bào)更新他們的戰(zhàn)略選擇復(fù)制那些收入高于平均回報(bào)(薩繆爾森1997)。復(fù)制因子動(dòng)態(tài)管理游戲的運(yùn)動(dòng)定律,以及每個(gè)涉眾組是獨(dú)一無(wú)二的。因此,人們不會(huì)認(rèn)為業(yè)主的最終回報(bào)等于保險(xiǎn)公司或政府。進(jìn)化游戲的基本要求是,一組進(jìn)化穩(wěn)定策略如果任何變異策略(擾動(dòng))在游戲中;non-mutates必須導(dǎo)致更高的回報(bào)比變異策略(威布爾1995)。進(jìn)化博弈理論已經(jīng)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)(弗里德曼1998),和探索數(shù)學(xué)家(Hofbauer和西格蒙德2003)。然而,據(jù)作者的知識(shí),沒(méi)有實(shí)現(xiàn)進(jìn)化博弈理論建設(shè)的研究。提出的模型解決方案在提出的模型中,解決方案過(guò)程考慮:(1)災(zāi)后保險(xiǎn)計(jì)劃的每個(gè)業(yè)主選擇不同的保險(xiǎn)公司,(2)每個(gè)保險(xiǎn)公司為每個(gè)計(jì)劃收取的保費(fèi)價(jià)值(3)政府災(zāi)后損失的補(bǔ)償。作為一個(gè)初始步驟,相關(guān)的數(shù)據(jù)三個(gè)主要的利益相關(guān)者是輸入到模型。對(duì)業(yè)主來(lái)說(shuō),模型要求人口規(guī)模,不同收入的業(yè)主(即低、中、高),當(dāng)前收入和財(cái)富,和一個(gè)隨機(jī)的初始設(shè)置的選擇計(jì)劃和保險(xiǎn)公司。保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)關(guān)于不同數(shù)量的計(jì)劃提供,保費(fèi),保險(xiǎn)公司的賠償比例,和財(cái)富是必需的。對(duì)政府來(lái)說(shuō),還應(yīng)該設(shè)置稅率以及初始收集稅收金額的百分比以致力于自然災(zāi)害降低計(jì)劃。最后,自然,作為一個(gè)偽的球員,還應(yīng)該設(shè)置包括類型風(fēng)險(xiǎn)伴隨著它的嚴(yán)重性等特征參數(shù),頻率,和回彈時(shí)期。這些信息將有助于創(chuàng)建一個(gè)初始的隨機(jī)模型人口的球員有自己的行動(dòng),和測(cè)量他們的效用函數(shù)災(zāi)難性事件后,選擇適當(dāng)?shù)母改笇?duì)未來(lái)的人口進(jìn)化。更新玩家效用函數(shù)在災(zāi)難發(fā)生的情況下,該模型可以計(jì)算每個(gè)居住建筑損毀程度。因此,該模型可以由保險(xiǎn)公司和政府計(jì)算相關(guān)的賠償比例。這將會(huì)影響業(yè)主的,保險(xiǎn)公司和政府的效用功能。任何球員的總變化的效用等于的差異災(zāi)難發(fā)生后的效用函數(shù)之前,如下(4-6)所示:對(duì)于業(yè)主：（4）對(duì)于保險(xiǎn)公司：（5）對(duì)于當(dāng)?shù)卣海?）通過(guò)公式(4-6),每個(gè)玩家每一個(gè)利益相關(guān)者的相對(duì)適合度可用所示公式(7)和(8)計(jì)算。因此,較高的玩家積極的效用值的變化將有相對(duì)較高的適用價(jià)值,其他玩家將選擇模仿他們——通過(guò)復(fù)制因子動(dòng)態(tài)復(fù)制他們的決定在下次的步驟。值得注意的是，對(duì)當(dāng)?shù)卣詻](méi)有相對(duì)合適度，因?yàn)橹挥幸粋€(gè)政府球員在比賽。對(duì)于業(yè)主：相對(duì)合適度=（7）對(duì)于保險(xiǎn)公司：相對(duì)合適度=（8）模型的實(shí)現(xiàn)作者創(chuàng)建了一個(gè)假想的樣品包括：（1）1000的業(yè)主考慮到不同收入水平；（2）三家保險(xiǎn)公司的三個(gè)不同的保險(xiǎn)計(jì)劃，可每個(gè)公司，每個(gè)不同的溢價(jià)率對(duì)住宅建筑的價(jià)值和不同的補(bǔ)償率；和（3）對(duì)災(zāi)后損失緩解政府的補(bǔ)償計(jì)劃的兩種不同類型。如何實(shí)現(xiàn)復(fù)雜三相關(guān)的利益相關(guān)者之間的進(jìn)化博弈理論模型可以，為了更注重基礎(chǔ)和基本的模型開(kāi)發(fā)的步驟，對(duì)業(yè)主的游戲環(huán)境的主控制器和保險(xiǎn)公司和政府支持的球員分析。該模型實(shí)現(xiàn)了NetBeansIDE7.4平臺(tái)使用java編程語(yǔ)言。表一：保險(xiǎn)公司計(jì)劃的保費(fèi)和覆蓋率這種結(jié)果，隨機(jī)創(chuàng)建20%的家庭擁有人口，低平均和高收入分別占20%的比例，共組成了60%。最初的保險(xiǎn)人和保險(xiǎn)人的計(jì)劃是隨機(jī)生成的，每個(gè)家庭三人，保險(xiǎn)公司的保費(fèi)收入產(chǎn)生的百分比以及保險(xiǎn)補(bǔ)償率在表1中給出。此外，政府為計(jì)劃a提供高、中、低收入家庭業(yè)主的補(bǔ)償百分比分別為10%、15%和20%或?yàn)橛?jì)劃B提供高、中、低收入家庭業(yè)主的補(bǔ)償百分比分別為15%、20%及25%。同時(shí)，為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，在實(shí)施過(guò)程中發(fā)生的風(fēng)暴，每個(gè)時(shí)間段的概率是95%損傷占10%以上的房屋價(jià)值高達(dá)完全損壞。此外，收斂檢查每10年一次，以找到一個(gè)類似的穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，家庭業(yè)主的數(shù)量改變他們的計(jì)劃不超過(guò)總?cè)丝谝?guī)模的15%。一個(gè)完整的穩(wěn)定狀態(tài)的存在是不實(shí)際的，因?yàn)樽匀坏牟粩嘧兓奶鞖鈱⒗^續(xù)困擾著該模型的嘗試收斂。結(jié)果與分析所提出的模型輸出方面的三個(gè)相關(guān)的球員提取分析，并確定進(jìn)化穩(wěn)定的戰(zhàn)略配置文件。作為一個(gè)概述，圖1說(shuō)明了業(yè)主在他們的選擇超過(guò)三個(gè)保險(xiǎn)公司的演變過(guò)程。為此，很顯然，業(yè)主往往避免保險(xiǎn)人#3昂貴的溢價(jià)，即使它給覆蓋率最高的甚至全覆蓋。圖2-4說(shuō)明每個(gè)業(yè)主的收入水平在保險(xiǎn)公司選擇的變化。這是明顯的從表2-4中可以得出，往往隨著時(shí)間的推移貧窮和中等收入水平的家庭業(yè)主避免保險(xiǎn)人#3，與保險(xiǎn)人#2相比更喜歡#1，這是由于保險(xiǎn)公司#3的計(jì)劃，沒(méi)有得到回報(bào)，以及由保險(xiǎn)公司#1和#2的低成本很高。然而，高收入水平的業(yè)主是三保險(xiǎn)人之間冷漠的地價(jià)成本（高或低）把他們收入的很小的一部分，都會(huì)付出同樣的。為此目的。圖5-7說(shuō)明各保險(xiǎn)公司有不同的計(jì)劃，業(yè)主的選擇。通過(guò)這些結(jié)果，它是觀察到的保險(xiǎn)計(jì)劃，最全面的覆蓋范圍收到的最低需求。表2列出了每個(gè)保險(xiǎn)公司的每個(gè)家庭擁有者類型的目標(biāo)百分比。表2：業(yè)主選擇保險(xiǎn)公司的百分比上述結(jié)果說(shuō)明了三個(gè)收入水平家庭業(yè)主類型的選擇，對(duì)保險(xiǎn)公司提出的保險(xiǎn)計(jì)劃。如圖5-7所示，對(duì)于保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)最明智的是為增加銷售至少為窮人和中等收入家庭業(yè)主提出了更多的保費(fèi)計(jì)劃因?yàn)檫@是他們最需要的。至于政府，計(jì)劃A和B計(jì)劃之間的選擇不同的時(shí)間段的前三分之二，并解決計(jì)劃B作為進(jìn)化穩(wěn)定的戰(zhàn)略配置文件，這是或多或少相同的時(shí)期，當(dāng)業(yè)主的業(yè)主們?cè)絹?lái)越確定他們的計(jì)劃。結(jié)論決策者在全國(guó)范圍內(nèi),在這兩個(gè)公共和私營(yíng)部門,對(duì)經(jīng)濟(jì)的脆弱性和投資自然災(zāi)害。他們的情況是極其困難的,因?yàn)樗麄冋媾R著在一個(gè)投資選擇不斷變化的隨機(jī)環(huán)境重疊的風(fēng)險(xiǎn)因素。本研究利用進(jìn)化博弈理論來(lái)確定最優(yōu)平衡:(1)許多保險(xiǎn)公司提供的計(jì)劃;(2)類型的計(jì)劃,應(yīng)該由每個(gè)選擇類型的業(yè)主根據(jù)自己的收入水平,和(3)補(bǔ)償?shù)谋壤畬⒅Ц睹恳粋€(gè)業(yè)主,以抵消災(zāi)后損失。這個(gè)最后,作者開(kāi)發(fā)了一個(gè)計(jì)算機(jī)模型在NetBeansIDE7.4平臺(tái)上使用JAVA編程語(yǔ)言,它適用于一個(gè)假設(shè)的案例研究包括房主、保險(xiǎn)公司和政府。意識(shí)到復(fù)雜進(jìn)化游戲相關(guān)的三個(gè)利益相關(guān)者之間,為了更關(guān)注與模型相關(guān)的基礎(chǔ)和基本步驟發(fā)展,作者對(duì)待業(yè)主的主控制器游戲的環(huán)境和保險(xiǎn)公司和政府支持的球員分析。這個(gè)概念驗(yàn)證分析表明：(1)業(yè)主傾向于保險(xiǎn)計(jì)劃最少的溢價(jià)價(jià)值和覆蓋；(2)保險(xiǎn)計(jì)劃最全面的覆蓋了至少需求；(3)進(jìn)化穩(wěn)定的戰(zhàn)略路徑選擇計(jì)劃和保險(xiǎn)公司之間搖擺

的隨機(jī)和動(dòng)態(tài)特性的因素與災(zāi)難聯(lián)系在一起管理。基于假設(shè)的案例研究的結(jié)果,作者將開(kāi)發(fā)模型進(jìn)一步考慮同時(shí)行動(dòng)利益相關(guān)者以及社會(huì)變化的參數(shù)。此外,更多的調(diào)查將進(jìn)行涉眾的偏好以及他們?nèi)绾畏椒ǖ娘L(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),努力將指向輸入從現(xiàn)有的集成自然災(zāi)害預(yù)測(cè)軟件系統(tǒng)(例如,HAZUS-MH)與新進(jìn)化博弈理論模型更準(zhǔn)確的模擬的風(fēng)險(xiǎn)特征。此外,作者們正在將他們的模型應(yīng)用到工作數(shù)據(jù)與漢考克縣,密西西比州的方法進(jìn)行更全面分析。參考文獻(xiàn)布魯爾.M.2005?！皞愕恼叩亩嘀?fù)p失、事前道德風(fēng)險(xiǎn)和影響”《風(fēng)險(xiǎn)和保險(xiǎn)》,72(4),525-538頁(yè)。氣候變化科學(xué)項(xiàng)目。(2008)?！皹O端天氣和氣候變化。焦點(diǎn)區(qū)域:北美、加勒比海,夏威夷和美國(guó)

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