淺談大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)糾正選擇性偏誤的意義獲獎(jiǎng)科研報(bào)告

淺談大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)糾正選擇性偏誤的意義獲獎(jiǎng)科研報(bào)告房地產(chǎn)市場(chǎng)在中國(guó)似乎永遠(yuǎn)是個(gè)熱門話題，從普通老百姓的買房置業(yè)到專家學(xué)者的各種預(yù)測(cè)和爭(zhēng)論，總是幾家歡喜幾家愁。從經(jīng)濟(jì)學(xué)人的角度來說，每個(gè)經(jīng)濟(jì)個(gè)體都是逐利的，他們做出的每項(xiàng)選擇都是趨利避害的，可是在面對(duì)諸如買房置業(yè)決策時(shí)，為什么我們的認(rèn)識(shí)還有那么多的分歧，每個(gè)人的決策還有那么多的不同呢？主要是人們往往根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和所學(xué)知識(shí)，對(duì)某種事物進(jìn)行因果分析，在一定環(huán)境下通過判斷形成自己的認(rèn)知，由于人們所處環(huán)境、精神狀態(tài)、擁有的經(jīng)驗(yàn)以及所學(xué)知識(shí)不同，所以認(rèn)識(shí)上的偏差就是必然現(xiàn)象。這種認(rèn)知偏差的出現(xiàn)在于人腦的本質(zhì)功能是處理人與人之間的關(guān)系，而不是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，大腦處理視覺形象遠(yuǎn)勝于處理數(shù)字邏輯。在許多情況下，認(rèn)知偏差是我們用以簡(jiǎn)化日常生活的必要方法，也可以說，認(rèn)知偏差是我們?nèi)粘Ｉ钪姓J(rèn)識(shí)過程的一部分。

一、什么是選擇性偏誤

為了使認(rèn)知偏差最小化，人們就會(huì)借助于理論知識(shí)的研究，具體研究路徑一般分為定量研究（量化研究）和定性研究（質(zhì)化研究），本文引入的研究對(duì)象選擇性偏誤屬于定量研究的范疇。選擇性偏誤（SelectionBias）又被稱為選擇效應(yīng)（SelectionEffect），是指在對(duì)個(gè)體、群體或數(shù)據(jù)分析中，因樣本選擇的非隨機(jī)性而導(dǎo)致樣本無法體現(xiàn)出總體的代表性特征，使得得到的結(jié)論存在偏差的一種研究現(xiàn)象。

通常人們喜歡把事物分為典型的幾個(gè)類別，然后在對(duì)事件進(jìn)行概率估計(jì)時(shí)，過分強(qiáng)調(diào)這種典型類別的重要性，而不顧有關(guān)其他潛在可能性的證據(jù)。所以說選擇性偏誤是人們?cè)噲D從隨機(jī)的數(shù)據(jù)序列中“洞察”某種因果關(guān)系，但是研究的數(shù)據(jù)序列實(shí)際上是非隨機(jī)的，從而造成系統(tǒng)性的預(yù)測(cè)偏差。

二、選擇性偏誤的一個(gè)實(shí)證研究

回到文章一開始的問題引入，我們以房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)證分析，比如我們要研究某個(gè)區(qū)域，在未來一年時(shí)間內(nèi)，決定是否購買商品房的家庭狀況，來指導(dǎo)房地產(chǎn)開發(fā)或營(yíng)銷策略。那么這個(gè)區(qū)域內(nèi)的所有常住家庭（包括有穩(wěn)定收入來源和沒有穩(wěn)定收入來源）構(gòu)成研究的總體樣本。作為一個(gè)房地產(chǎn)開發(fā)公司一般不可能獲得所有這些家庭的情況資料，最可能是通過社區(qū)或當(dāng)?shù)仄笫聵I(yè)單位去獲取相關(guān)資料，往往得到的是有穩(wěn)定收入來源家庭的相關(guān)資料，那么這些有穩(wěn)定收入來源的被調(diào)查家庭就構(gòu)成了研究的樣本。

如果將是否買房置業(yè)看做家庭的一種決策，而家庭是否有穩(wěn)定收入來源不是這種決策的影響因素，那么，即使所研究的樣本都是有穩(wěn)定收入來源的家庭，我們也可以把所抽取的樣本看做是隨機(jī)的。從理論上來說，決定是否買房置業(yè)的因素是外生的，它不影響所要研究的問題。

但事實(shí)上家庭是否擁有穩(wěn)定收入來源不是外生的，工資水平的高低，單位工作環(huán)境的好壞顯然會(huì)影響家庭買房置業(yè)的選擇。也就是說這個(gè)研究樣本不是隨機(jī)的，因?yàn)闃颖镜倪x取影響了所研究的問題。如果按照傳統(tǒng)的方法，通過這種樣本所估計(jì)的參數(shù)就不能很好反映總體的性質(zhì)，所得結(jié)果就會(huì)有所偏差。當(dāng)隨機(jī)樣本信息又無法按傳統(tǒng)方法獲得時(shí)，我們就不得不借助于一種全新的分析方法（技術(shù)）——大數(shù)據(jù)分析方法（技術(shù)）——來破解這種研究困局。

三、什么是大數(shù)據(jù)分析方法

隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而云計(jì)算的誕生，更是直接把我們送進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)（BigData），是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)分析是將描述性的、診斷性的、預(yù)測(cè)性的和規(guī)定性的模型用于數(shù)據(jù)，來回答特定的問題或發(fā)現(xiàn)新的見解的過程。分折技術(shù)的范圍從告訴決策者最近發(fā)生了什么的歷史報(bào)告，到展望未來，預(yù)則什么事情發(fā)生，以及相應(yīng)的行動(dòng)路線建議等的一種全新分析方法。

四、大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)糾正房地產(chǎn)市場(chǎng)中選擇性偏誤的意義

大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的情報(bào)價(jià)值，而不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算。我們接著前面房地產(chǎn)行業(yè)的實(shí)證分析，對(duì)于房地產(chǎn)開發(fā)者來說，應(yīng)該如何來借助大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)呢？同時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用又將如何突出其在房地產(chǎn)行業(yè)的情報(bào)價(jià)值呢？我們從以下四個(gè)方面整理總結(jié)了大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用。

1.用大數(shù)據(jù)分析方法精確房地產(chǎn)行業(yè)市場(chǎng)定位

房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)最要想得到的是房地產(chǎn)行業(yè)市場(chǎng)構(gòu)成、細(xì)分市場(chǎng)特征、消費(fèi)者需求和競(jìng)爭(zhēng)者狀況等眾多信息，通過科學(xué)系統(tǒng)的分析這些信息，能提出更好的開發(fā)方案和建議，保證企業(yè)品牌市場(chǎng)定位獨(dú)具個(gè)性化，以提高企業(yè)品牌的行業(yè)接受度。但是，要想做到這一點(diǎn)，就必須有足夠量的信息數(shù)據(jù)來供房地產(chǎn)行業(yè)研究人員分析研究。

在傳統(tǒng)情況下，數(shù)據(jù)的收集主要來自于統(tǒng)計(jì)年鑒、行業(yè)管理部門數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)報(bào)告、行業(yè)專家意見以及屬地市場(chǎng)調(diào)查等，這些數(shù)據(jù)多存在樣本量不足，時(shí)間滯后和準(zhǔn)確度低等缺陷，研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位存在著數(shù)據(jù)瓶頸，容易出現(xiàn)研究結(jié)論的選擇性偏誤。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，借助數(shù)據(jù)挖掘和信息采集技術(shù)不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息，還能夠建立基于大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型，對(duì)未來市場(chǎng)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

2.大數(shù)據(jù)分析方法成為房地產(chǎn)行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷的利器

當(dāng)今社會(huì)，從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)到智能移動(dòng)設(shè)備，互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。這些信息涵蓋著商家信息、個(gè)人信息、行業(yè)資訊、產(chǎn)品使用體驗(yàn)、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產(chǎn)品價(jià)格動(dòng)態(tài)等海量信息。這意味著選取的樣本空間是足夠大的，通過聚類可以形成房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)，避免了選擇性偏誤，其背后隱藏的是房地產(chǎn)行業(yè)的市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，閃現(xiàn)著巨大的財(cái)富價(jià)值。

如果房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)善于積累、收集和整理消費(fèi)者的信息數(shù)據(jù)，建立消費(fèi)者大數(shù)據(jù)庫，便可通過統(tǒng)計(jì)和分析來掌握消費(fèi)者的消費(fèi)行為、興趣偏好，然后制定有針對(duì)性的營(yíng)銷方案和營(yíng)銷戰(zhàn)略，投消費(fèi)者所好，那么其帶來的營(yíng)銷效應(yīng)是可想而知的?？梢哉f大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著出奇制勝的力量，如果企業(yè)管理者善于在市場(chǎng)營(yíng)銷加以運(yùn)用，將成為房地產(chǎn)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地的利器。

3.用大數(shù)據(jù)分析方法支撐房地產(chǎn)企業(yè)收益管理

房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)要想達(dá)到收益管理目標(biāo)，那么需求預(yù)測(cè)、細(xì)分市場(chǎng)和敏感度分析則是目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的三個(gè)重要環(huán)節(jié)，而這三個(gè)的環(huán)節(jié)推進(jìn)的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)。需求預(yù)測(cè)可以提高企業(yè)管理者對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)市場(chǎng)判斷的前瞻性，并在不同的市場(chǎng)波動(dòng)周期以合適的產(chǎn)品和價(jià)格投放市場(chǎng)，獲得潛在的收益。細(xì)分市場(chǎng)為企業(yè)預(yù)測(cè)銷售量和實(shí)行差別定價(jià)提供了條件，其科學(xué)性體現(xiàn)在通過房地產(chǎn)行業(yè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)來制定和更新價(jià)格，最大化各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的收益。敏感度分析是通過需求價(jià)格彈性分析技術(shù)，對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)的價(jià)格進(jìn)行優(yōu)化，最大限度地挖掘市場(chǎng)潛在的收入。

需求預(yù)測(cè)、細(xì)分市場(chǎng)和敏感度分析對(duì)數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，容易忽視整個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測(cè)結(jié)果存在偏差。在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，企業(yè)在實(shí)施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動(dòng)化信息采集軟件來收集更多的房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)，將會(huì)對(duì)制訂準(zhǔn)確的收益策略，盈得更高的收益起到推進(jìn)作用。

4.用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新房地產(chǎn)行業(yè)需求開發(fā)

隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺(tái)、點(diǎn)評(píng)網(wǎng)等媒介在PC端和移動(dòng)端的創(chuàng)新和發(fā)展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動(dòng)性促使了“網(wǎng)絡(luò)評(píng)論”這一新型輿論形式的發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中，對(duì)某款產(chǎn)品優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)評(píng)、缺點(diǎn)吐槽、功能需求點(diǎn)評(píng)、質(zhì)量好壞與否點(diǎn)評(píng)、外形美觀度點(diǎn)評(píng)、款式樣式點(diǎn)評(píng)等信息，這些都構(gòu)成了產(chǎn)品需求大數(shù)據(jù)。這種交互性大數(shù)據(jù)，蘊(yùn)藏了巨大的房地產(chǎn)行業(yè)需求開發(fā)價(jià)值，值得企業(yè)管理者重視。

由于樣本空間足夠大，發(fā)布渠道和表現(xiàn)形式也足夠廣泛，消除了“選擇性”研究的可能性，使得消費(fèi)者對(duì)企業(yè)服務(wù)及產(chǎn)品的表揚(yáng)與評(píng)批趨于客觀真實(shí)，評(píng)價(jià)內(nèi)容也更趨于專業(yè)化和理性化。作為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)，如果能對(duì)網(wǎng)上房地產(chǎn)行業(yè)的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評(píng)大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析等方法了解消費(fèi)者的