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AI賦能移動(dòng)出行,滴滴打造未來(lái)交通TMT行業(yè)新聞發(fā)源地“致力于為T(mén)MT行業(yè)記者”提供全方位的服務(wù),是藍(lán)鯨TMT網(wǎng)的核心定位。藍(lán)鯨TMT是國(guó)內(nèi)首家針對(duì)科技媒體人打造的工具型社區(qū),納含新聞線索平臺(tái)和記者編輯工作平臺(tái),擬為業(yè)內(nèi)媒體人打造一站式服務(wù)平臺(tái)?!安粷M”可能算的上是人類(lèi)進(jìn)步的動(dòng)力,當(dāng)我們不滿足于只能依靠步行,代步工具出現(xiàn)在了人類(lèi)的歷史;當(dāng)我們不滿足于交通工具的速度,高鐵、飛機(jī),以及即將誕生的“超級(jí)高鐵”一再刷新出行速度;當(dāng)我們覺(jué)得打車(chē)難,出行體驗(yàn)還需要優(yōu)化時(shí),滴滴等移動(dòng)出行的解決方案隨之營(yíng)運(yùn)而生。如何有效幫助城市改善交通,持續(xù)提高用戶的出行效率和體驗(yàn),成為了當(dāng)前出行領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)心的話題。日前,在藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)主辦,網(wǎng)易科技戰(zhàn)略支持第一屆藍(lán)鯨新科技峰會(huì)上,滴滴副總裁、滴滴人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人葉杰平暢談了出行領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、變革及發(fā)展前景,詳細(xì)介紹了滴滴的AI戰(zhàn)略,重點(diǎn)分享了滴滴在智能派單、供需預(yù)測(cè)、智慧交通等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。從他透露的信息來(lái)看,未來(lái)十年交通領(lǐng)域會(huì)發(fā)生許多變革,而AI技術(shù)將成為未來(lái)解決人類(lèi)出行難題的關(guān)鍵之AI亮劍:3000萬(wàn)個(gè)智能推薦上車(chē)點(diǎn),年節(jié)省司乘通話超21億次近些年,打車(chē)難、買(mǎi)車(chē)難、停車(chē)難等問(wèn)題始終存在。我們嘗試思考這背后的的原因,其中最突出的情況就在于城市道路的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上汽車(chē)的增長(zhǎng)。公共交通是解決出行效率難題的最重要手段。而作為公共交通的有效補(bǔ)充,網(wǎng)約車(chē)通過(guò)把閑置的汽車(chē)資源和沒(méi)有被滿足的出行需求進(jìn)行對(duì)接,用分享提高存量資源的利用率。而AI,也在其中發(fā)揮了巨大的作用。據(jù)葉杰平透露,目前滴滴全平臺(tái)大概有超過(guò)2100萬(wàn)個(gè)司機(jī),5.5億用戶,每天完成3千萬(wàn)訂單,新增超過(guò)100T原始軌跡數(shù)據(jù)。結(jié)合海量歷史數(shù)據(jù),以及深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、語(yǔ)音、文本、圖像等AI技術(shù)能力,滴滴建立了非常強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)來(lái)支撐AI引擎,支撐滴滴大腦。滴滴大腦是滴滴的智能決策中心,過(guò)去司機(jī)往往需要打上好幾個(gè)電話才能找到乘客,但基于大數(shù)據(jù)、AI算法,滴滴大腦能自動(dòng)挖掘并為乘客推薦適合上車(chē)的地點(diǎn)(小綠點(diǎn)),智能指引司機(jī)乘客到達(dá)。數(shù)據(jù)顯示,滴滴平臺(tái)擁有超過(guò)3000萬(wàn)個(gè)推薦上車(chē)點(diǎn),相關(guān)技術(shù)也達(dá)到了在線機(jī)器學(xué)習(xí)的智能程度,可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)更新,僅2017年全年,這一功能就節(jié)省司乘通話超21億次。不僅如此,在滴滴大腦的助力下上,用戶打開(kāi)滴滴出行APP,滴滴還可以自動(dòng)幫乘客定位上車(chē)點(diǎn)并實(shí)時(shí)“推薦”目的地。這一功能可以在用戶輸入目的地之前,率先推薦出最可能前往的地點(diǎn),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)90%。而預(yù)測(cè)時(shí)間,僅僅只需要0.002秒。這也就意味著,大多數(shù)情況下,乘客只要打開(kāi)APP,就可以“一鍵叫車(chē)”。不僅如此,基于海量大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),滴滴可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)城市交通出行規(guī)律,了解交通工具和道路情況,以毫秒級(jí)的速度實(shí)時(shí)計(jì)算,做出最優(yōu)的供需匹配和智能調(diào)度。最大化地優(yōu)化乘客的出行體驗(yàn)。而滴滴的供需預(yù)測(cè)引擎,能夠精準(zhǔn)地預(yù)估區(qū)域未來(lái)半個(gè)小時(shí)的供給跟需求,目前精度能夠達(dá)到85%?!皬墓蚕碥?chē)到共享每一個(gè)座位,期間智能派單、調(diào)度、供需預(yù)測(cè)等技術(shù)將會(huì)發(fā)揮很大的作用。AI始終是里面的核心,所以滴滴的戰(zhàn)略是AlforTransportation(AI改變交通)”,葉杰平說(shuō)。圖注:基于海量大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),滴滴能實(shí)時(shí)分析區(qū)域內(nèi)的出行需求,并對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而提前調(diào)度AI布局:算法、技術(shù)應(yīng)用的三層結(jié)合葉杰平認(rèn)為,未來(lái)十年交通領(lǐng)域會(huì)發(fā)生許多變革,而變革主要會(huì)體現(xiàn)在三個(gè)層面,底層是交通基礎(chǔ)設(shè)施,路網(wǎng)、信號(hào)燈等會(huì)也越來(lái)越智能;中間一層是車(chē)輛交通工具本身的變革,智能化、新能源化將是趨勢(shì);最上層則是共享出行。而滴滴也已經(jīng)在這些領(lǐng)域做了大量布局和嘗試。據(jù)介紹,滴滴的AI布局主要圍繞三個(gè)層面展開(kāi),最底層是基礎(chǔ)的AI算法;中間一層則是滴滴擁有的非常核心的AI技術(shù),如語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、圖像等;而最上一層則是AI技術(shù)支持的應(yīng)用-除了持續(xù)在用技術(shù)創(chuàng)新提高出行平臺(tái)的用戶體驗(yàn),還積極以人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力城市建設(shè)智慧交通網(wǎng)絡(luò),同時(shí)積極布局智能駕駛及新能源汽車(chē)等領(lǐng)域。據(jù)葉杰平透露,從去年開(kāi)始滴滴啟動(dòng)了智慧交通項(xiàng)目,并跟政府、城市一起合作利用滴滴的大數(shù)據(jù),利用前沿的AI技術(shù)來(lái)改善交通基礎(chǔ)設(shè)施包括智能信號(hào)燈,智慧交通誘導(dǎo)屏,潮汐車(chē)道等等?;诘蔚维F(xiàn)有數(shù)據(jù)、交警地磁卡口數(shù)據(jù),再結(jié)合AI算法,滴滴能精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)每一個(gè)十字路口各個(gè)方向的車(chē)流量,更加智能地做信號(hào)燈控制。目前,在濟(jì)南、武漢、成都、深圳、南京、蘇州等超過(guò)20個(gè)城市,智慧信號(hào)燈已經(jīng)服務(wù)了超過(guò)1300個(gè)紅綠燈,平均降低了10%-20%的擁堵時(shí)間??梢灶A(yù)見(jiàn),滴滴正在試圖構(gòu)建一個(gè)全新的出行場(chǎng)景。未來(lái),城市交通可以更加智能化地調(diào)度,可以根據(jù)實(shí)時(shí)的流量來(lái)調(diào)度。最大化地降低擁堵的問(wèn)題,提高出行效率。而隨著交通的智能化,大眾的體驗(yàn)也會(huì)隨之提高??梢酝ㄟ^(guò)滴滴出行平臺(tái)靈活調(diào)用多種交通工具,迅速找到最佳的出行方案,在每個(gè)環(huán)節(jié)盡可能地提高效率。隨著AI技術(shù)的日漸成熟,出行的效率將不斷地提升。圖注:滴滴出行在總部宣布成立AILabs,主要探索AI領(lǐng)域技前沿問(wèn)題,推進(jìn)AI技術(shù)在智能出行場(chǎng)景中的更多應(yīng)用和創(chuàng)新優(yōu)化,加快推進(jìn)全球智能交通前沿技術(shù)發(fā)展AI人才戰(zhàn)略:跨境的科研合作網(wǎng)絡(luò),延攬頂級(jí)人才正如上文所說(shuō),滴滴意圖實(shí)現(xiàn)更大、更豐富的場(chǎng)景探索,構(gòu)建出行的新生態(tài),這也意味著滴滴需要在AI技術(shù)上不斷做好,才能支撐起這個(gè)夢(mèng)想。為了助力目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),滴滴在大手筆加大人才攬入的規(guī)模,全力搭建AI人才體系,并著手建立一個(gè)全球性的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),持續(xù)吸引培育頂尖科研人才。早在2016年,滴滴就將機(jī)器學(xué)習(xí)研究院升級(jí)為滴滴研究院,研究方向包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、分布式計(jì)算等。到2017年3月,滴滴又在美國(guó)成立DiDiLabs以吸引頂尖科研人才,將重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛兩大核心領(lǐng)域。今年1月,滴滴將科研網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)展,成立AILabs(人工智能實(shí)驗(yàn)室)。新成立的AILabs將主要探索AI領(lǐng)域技術(shù)難題,重點(diǎn)發(fā)力機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的前瞻技術(shù)研究及應(yīng)用,積極布局下一代技術(shù),不斷提升用戶出行效率并且優(yōu)化出行體驗(yàn),用技術(shù)構(gòu)建智能出行新生態(tài)。目前,AILabs已有兩百余位從事AI前沿技術(shù)研發(fā)的科學(xué)家和工程師,將持續(xù)鏈接全球頂級(jí)創(chuàng)新資源,激勵(lì)更多科技創(chuàng)新,吸引、培養(yǎng)更多AI人才。而在科研合作方面,滴滴還積極攜手學(xué)術(shù)界,推進(jìn)交通學(xué)術(shù)研究發(fā)展。目前,滴滴已先后與密西根大學(xué)、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室、同濟(jì)大學(xué)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、香港科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、電氣電子工程師學(xué)會(huì)(IEEE)等國(guó)內(nèi)外十余家學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)建立了廣泛的合作關(guān)系,共同推進(jìn)科技前沿。圖注:滴滴堅(jiān)持國(guó)際化道路合作共贏AI賦能:全球市場(chǎng)的想象空間當(dāng)然,未來(lái)交通并不只在中國(guó),而應(yīng)當(dāng)是全球范圍內(nèi)的出行革命。伴隨著技術(shù)的積累,滴滴還在全球范圍內(nèi)布局,將中國(guó)在智慧交通領(lǐng)域積累的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)推廣到海外,為全球城市的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。過(guò)去幾年,通過(guò)投資、產(chǎn)品技術(shù)合作等多種形式,滴滴成為了包括Grab、Lyft>01a>Uber>99>Taxify以及Careem在內(nèi)的全球七大移動(dòng)出行領(lǐng)袖的投資者和合作伙伴,和覆蓋超過(guò)1000個(gè)城市,觸達(dá)全球超過(guò)80%人口。在2018年,滴滴也在積極開(kāi)拓中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣、拉美、澳大利亞和日本等市場(chǎng),今年1月,滴滴收購(gòu)巴西本地最大共享出行企業(yè)99。4月,滴滴正式進(jìn)軍墨西哥市場(chǎng),在墨西哥州首府托盧卡(Toluca)推出快車(chē)服務(wù)。6月25日,滴滴正式在澳大利亞第二大城市墨爾本推出滴滴快車(chē)服務(wù)。滴滴表示,有信心結(jié)合其在人工智能交通應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)力與精細(xì)化的本土運(yùn)營(yíng),為海內(nèi)外用戶不斷打造更加卓越的出行

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