質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)方法(高等教育出版)

第二節(jié)質(zhì)量管理的常用方法Statisticalmethodsinqualitymanagement質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法《QC七大手法簡(jiǎn)介》QC活動(dòng)常用的圖表12345A////B////////C//////D/////檢查表柏拉圖品質(zhì)特性機(jī)器物料人員環(huán)境方法其它魚(yú)骨圖直方圖XR控制圖散布圖層別法第一招:檢查集數(shù)據(jù)第二招:柏拉抓重點(diǎn)第三招:魚(yú)骨追原因第四招:直方顯分布第五招:控制找異常第六招:散布看相關(guān)第七招:層別作解析QC七大手法基本作用以數(shù)據(jù)圖表為基礎(chǔ)的分析工具檢查表定義:為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡(jiǎn)單記號(hào)填記并予以統(tǒng)計(jì)整理,以作進(jìn)一步分析或作為核對(duì),檢查之用的一種表格.

古人云：好記性不如爛筆頭12345A////B////////C//////D/////查檢表

方法1檢查表記錄用檢查表-->3/33/43/5步驟日期開(kāi)機(jī)Keyin密碼執(zhí)行程式檢查表種類(lèi)<--點(diǎn)檢用檢查表主要用于不良主因,不良項(xiàng)目,工程分布和缺點(diǎn)位置的記錄用檢查表制作方法:(1)決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項(xiàng)目.(2)決定檢查的格式;如縱欄入決定分類(lèi)項(xiàng)目,橫欄記入期間.(3)決定記錄形式;常用棒形記號(hào)[冊(cè)],一般用的[正]字記號(hào),

以及圖形記號(hào)[○,△,]等.(4)決定收集數(shù)據(jù)的方法;由何人收集,期間多久及檢查方法.記錄用檢查表電視故障狀況檢查表範(fàn)例﹕******制程不良率高範(fàn)例﹕一、用于確認(rèn)作業(yè)實(shí)施,設(shè)備實(shí)施情形.預(yù)防發(fā)生不良,

確保安全時(shí)用.二、制作方法: 1.將須點(diǎn)檢的項(xiàng)目逐一列出,并空出要記入記呈的空欄. 2.須點(diǎn)檢的項(xiàng)目是[非做不可的工作],[非檢查不可的事項(xiàng)]等. 3.點(diǎn)檢有順序要求時(shí)需注明編號(hào),依順序排列. 4.點(diǎn)檢表必須確實(shí)毫無(wú)遺漏.

點(diǎn)

檢用檢

查表

點(diǎn)檢用檢查表范例﹕項(xiàng)目

方法1練習(xí)

一﹑現(xiàn)某生產(chǎn)線為了了解產(chǎn)品外模部位外觀不良的實(shí)際情況﹐收集了三天的資料﹐4月25日刮傷8條﹐變形11條﹐臟污5條﹐縮水2條﹔4月26日刮傷12條﹐變形9條﹐臟污7條﹐縮水3條﹔4月27日刮傷6條﹐變形15條﹐臟污9條﹐縮水1條﹔請(qǐng)依據(jù)以上數(shù)據(jù)制作一張檢查表。二﹑你的團(tuán)隊(duì)要到陽(yáng)澄湖畔露營(yíng)燒烤,晚上路營(yíng)，由你負(fù)責(zé)采購(gòu)及準(zhǔn)備器具,材料,為了讓大家盡興避免疏漏,請(qǐng)制作一份點(diǎn)檢用檢查表!以確認(rèn)所有的東西均已備妥.檢查表（checklist）記錄用檢查表2000.6.1排列圖的作用在工廠里，要解決的問(wèn)題很多，但從何入手呢？事實(shí)上，大部分的問(wèn)題，只要能找出幾個(gè)影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問(wèn)題的80%以上。2000.6.1排列圖排列圖（巴雷特圖）意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.Pareto于1897年在研究國(guó)民所得時(shí)發(fā)現(xiàn)：一個(gè)國(guó)家或一個(gè)社會(huì)大部分財(cái)富集中在少數(shù)人手中，而大部分人處于貧困狀態(tài)(80%的社會(huì)財(cái)富掌握在20%的人手中。），1907年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家洛倫茲的圖表形式提出了類(lèi)似的理論。1930年，美國(guó)品質(zhì)管理專(zhuān)家朱蘭博士運(yùn)用洛倫茲的圖表應(yīng)用到品質(zhì)管理將質(zhì)量問(wèn)題分為“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”的結(jié)論，并將這方法命名為“巴雷特分析法”，2000.6.1排列圖的作用巴雷特圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目分類(lèi)，計(jì)算出各項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，以柱表的形式表現(xiàn)的圖。排列圖（巴雷特圖）0影響質(zhì)量的因素頻率（%）頻數(shù)（件）排列圖（巴雷特圖）第一步：確定所要調(diào)查的問(wèn)題以及如何收集數(shù)據(jù)1、選題，確定要調(diào)查的問(wèn)題是哪一類(lèi)問(wèn)題。如不合格項(xiàng)目、損失金額、事故等。2、確定問(wèn)題調(diào)查的期間。如5月1日——5月30日3、確定哪些數(shù)據(jù)是必要的，以及如何將數(shù)據(jù)分類(lèi)。如不合格類(lèi)型、不合格發(fā)生位置、工序、人機(jī)物法分類(lèi)。分類(lèi)后將不常出現(xiàn)的項(xiàng)目歸為“其它”項(xiàng)。4、確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及在什么時(shí)候收集數(shù)據(jù)。通常采用檢查表的形式收集數(shù)據(jù)。排列圖的制作步驟：第二步：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)記錄表并將數(shù)據(jù)填入表中并合計(jì)。第三步：制作排列圖用數(shù)據(jù)表，表中列有各項(xiàng)不合格數(shù)據(jù)，累計(jì)不合格數(shù)據(jù)，累計(jì)各項(xiàng)不合格數(shù)據(jù)，各項(xiàng)不合格所占的百分比及累計(jì)百分比。排列圖數(shù)據(jù)表如下：不合格類(lèi)型不合格數(shù)累計(jì)不合格比率%累計(jì)比率%ABCDEF其它合計(jì)第四步：按數(shù)量從大到小順序，將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)中?！捌渌表?xiàng)的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項(xiàng)目合并在一起，將其列在最后而不必考慮“其它數(shù)據(jù)的大小。排列圖數(shù)據(jù)表不合格項(xiàng)不合格數(shù)累計(jì)不合格比率(100%)累計(jì)比率(100%)變形1041040.520.52水紋421460.210.73砂孔201660.10.83碰傷101760.050.88臟污61820.030.91裂紋41860.020.93其它142000.071合計(jì)2001第五步；畫(huà)兩根縱軸和一根橫軸，左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻率的刻度（100%）高度相等。通常把累計(jì)百分?jǐn)?shù)分為三類(lèi)：1、在80%以內(nèi)的稱主要因素，2、在80%—90%稱為次要因素3、90%—100%稱為一般因素主要因素找到后，就可以集中力量加以解決。2000.6.1排列圖：例1某廠鑄造車(chē)間生產(chǎn)某一鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其它等項(xiàng)。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不良項(xiàng)目歸結(jié)為表順位不良項(xiàng)目年度損失額（萬(wàn)元）損失百分比（%）本項(xiàng)目累計(jì)1破損552變顏色223包裝污損7.84張數(shù)不齊6.75其它86合計(jì)99.52000.6.1排列圖：例2某部門(mén)將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計(jì)，總不良數(shù)409個(gè)，其中不良項(xiàng)目依次為：2000.6.1排列圖：例22000.6.1排列圖：練習(xí)上例中主要不良品為破損，此破損為當(dāng)月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和，再將產(chǎn)品類(lèi)別用柏拉圖法分析如下：2000.6.1排列圖：練習(xí)2000.6.1排列圖：練習(xí)不良數(shù)50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%%20406080100ABCD其他2000.6.1排列圖的應(yīng)用1、利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點(diǎn)；2、利用排列圖驗(yàn)證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果；之前100%之后100%實(shí)現(xiàn)的改善2000.6.1排列圖的應(yīng)用3、利用排列圖對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分層研究；ABC

方法3魚(yú)骨圖

將影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的諸多因素，按規(guī)定要求整理到一張魚(yú)形圖上，并標(biāo)識(shí)出主要因素所形成的圖形，即為魚(yú)骨圖。又稱因果圖。1953年，日本管理大師石川馨先生所提出的一種把握結(jié)果（特性）與原因（影響特性的要因）的極方便而有效的方法，故名“石川圖”。魚(yú)骨圖是一個(gè)非定量的工具，可以幫助我們找出引起問(wèn)題潛在的根本原因。原因型魚(yú)頭向右魚(yú)頭向左為什么飯不好吃?怎樣使飯菜好吃?對(duì)策型分類(lèi)魚(yú)骨圖的基本結(jié)構(gòu):３２１４５６７○○○○○基本結(jié)構(gòu)魚(yú)骨圖分析法的步驟:①?zèng)Q定問(wèn)題的特性:簡(jiǎn)單的說(shuō)特性就是“工作的結(jié)果”，首先，對(duì)團(tuán)隊(duì)成員講解會(huì)議目的，然后，認(rèn)清、闡明需要解決的問(wèn)題，并就此達(dá)成一致意見(jiàn)。１特性魚(yú)骨圖分析法的步驟②特性和主骨:特性寫(xiě)在右端，用四方框圈起來(lái)。主骨用粗線畫(huà)，加箭頭標(biāo)志。１２特性主骨魚(yú)骨圖分析法的步驟③大骨和要因:大骨上分類(lèi)書(shū)寫(xiě)3～6個(gè)要因，用四方框圈起來(lái)。３要點(diǎn)：繪圖時(shí)，應(yīng)保證大骨與主骨成60度夾角，中骨與主骨平行。

魚(yú)骨圖分析方法培訓(xùn)要因：召開(kāi)頭腦風(fēng)暴研討會(huì)，在最初的草案階段，對(duì)于魚(yú)骨圖的大骨通常采用6M方法。測(cè)量6M方法物料機(jī)械人力環(huán)境ManpowerMachineryMaterialsMethodsMeasurementMother-nature魚(yú)骨圖分析法的步驟6M方法常規(guī)圖：?jiǎn)栴}/特性/結(jié)果人測(cè)環(huán)法機(jī)料中間原因魚(yú)骨圖分析法的步驟頭腦風(fēng)暴研討會(huì)時(shí)，讓所有成員表達(dá)心聲，應(yīng)盡可能多而全地找出所有可能原因，而不僅限于自己能完全掌控或正在執(zhí)行的內(nèi)容。對(duì)人的原因，宜從行動(dòng)而非思想態(tài)度面著手分析。目標(biāo)集中，追求設(shè)想數(shù)量，越多越好。主張獨(dú)立思考，各抒己見(jiàn)。鼓勵(lì)巧妙地利用和改善他人的設(shè)想。禁止批評(píng)和評(píng)論，提倡自由發(fā)言，任意思考，知無(wú)不言，言無(wú)不盡。與會(huì)人員一律平等，各種設(shè)想全部記錄。不強(qiáng)調(diào)個(gè)人成績(jī)，以小組的整體利益為重，創(chuàng)造民主環(huán)境。不阻礙個(gè)人新觀點(diǎn)的產(chǎn)生，激發(fā)個(gè)人追求更多更好的主意。魚(yú)骨圖分析法的步驟④中骨、小骨、孫骨:中骨「事實(shí)」。（不從事實(shí)開(kāi)始的話，要做出對(duì)策的要因的真實(shí)味就淡了。）小骨要圍繞「為什么會(huì)那樣？」來(lái)寫(xiě)。孫骨要更進(jìn)一步來(lái)追查「為什么會(huì)那樣？」來(lái)寫(xiě)。孫骨曾孫骨中骨大骨小骨４魚(yú)骨圖分析法的步驟⑤記入中骨、小骨、孫骨的“要點(diǎn)”:要因記入

[沒(méi)有對(duì)策的反饋?。例：「沒(méi)有照明」「沒(méi)有蓋子」「沒(méi)有報(bào)警」「沒(méi)有干勁」「學(xué)習(xí)不足」「注意不足」反復(fù)尋找為什么，摸索探詢的話比較好要因是?主語(yǔ)＋謂語(yǔ)?的形式比較好。

例：「軟管→軟管長(zhǎng)」「涂料→涂料飛濺」現(xiàn)地現(xiàn)物前要圍繞事實(shí)系統(tǒng)的整理要因。魚(yú)骨圖分析法的步驟⑥深究要因:考慮對(duì)特性影響的大小和對(duì)策的可能性，深究要因(不一定是最后的要因)。追查要因的時(shí)候，要由全員討論決定。將深究的要因稱為?主要因」，用〇標(biāo)記?！钢饕颉故菍?duì)策的內(nèi)容可以用眼和數(shù)據(jù)確認(rèn)的。決定復(fù)數(shù)的「主要因」的時(shí)候，從「真要因」「和有效對(duì)策有關(guān)的要因」中解析，按順序用〇標(biāo)記標(biāo)注Ｎｏ．。１６魚(yú)骨圖分析法的步驟⑦記入關(guān)聯(lián)事項(xiàng):在制成的魚(yú)骨圖下欄標(biāo)注名稱。標(biāo)注制圖日期。標(biāo)注制圖人姓名?！浮沟奶匦砸驁D名稱2010年11月25日***、***、***制圖日期及制圖人魚(yú)骨圖分析法的步驟⑧繪制魚(yú)骨圖：填寫(xiě)魚(yú)頭（按為什么不好的方式描述），畫(huà)出主骨畫(huà)出大骨，填寫(xiě)大要因畫(huà)出中骨、小骨，填寫(xiě)中小要因用特殊符號(hào)標(biāo)識(shí)重要因素要點(diǎn)：繪圖時(shí)，應(yīng)保證大骨與主骨成60度夾角，中骨與主骨平行魚(yú)骨圖分析法的步驟魚(yú)骨圖案例送貨時(shí)間太長(zhǎng)（原因型）環(huán)境工具/設(shè)備方法人送貨時(shí)間太長(zhǎng)太多的電話未聽(tīng)到聲音電話系統(tǒng)故障Beepers運(yùn)轉(zhuǎn)不正常無(wú)遙控器不清楚誰(shuí)接聽(tīng)搬運(yùn)工太少魚(yú)骨圖案例管道焊接裂縫（原因型）管道焊接裂縫裂縫問(wèn)題管道缺陷供應(yīng)商未認(rèn)可裂縫擴(kuò)產(chǎn)錯(cuò)誤的程序設(shè)備更換設(shè)備缺陷未保養(yǎng)沒(méi)有人保養(yǎng)人無(wú)人監(jiān)控裂縫無(wú)預(yù)算銷(xiāo)售額下降沒(méi)有緊跟的程序未培訓(xùn)態(tài)度不端正程序不可用魚(yú)骨圖案例如何使發(fā)料更容易（對(duì)策型）魚(yú)骨圖案例2000.6.1因果圖產(chǎn)品質(zhì)量人料測(cè)量環(huán)境機(jī)方法2000.6.1因果圖運(yùn)用因果圖有利于找到問(wèn)題的癥結(jié)所在，然后對(duì)癥下藥，解決質(zhì)量問(wèn)題。因果圖再質(zhì)量管理活動(dòng)中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途。外觀不良人員技術(shù)不佳粗心缺乏培訓(xùn)無(wú)品質(zhì)觀念2000.6.1因果圖（練習(xí)）粗糙度低人料法環(huán)機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進(jìn)刀量規(guī)定不合理車(chē)間地面振動(dòng)大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng)機(jī)床軸承磨損2000.6.1因果圖（練習(xí)）粗糙度低人料法環(huán)機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進(jìn)刀量規(guī)定不合理車(chē)間地面振動(dòng)大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng)機(jī)床軸承磨損2000.6.1對(duì)策表對(duì)策表當(dāng)利用魚(yú)骨圖確定了問(wèn)題產(chǎn)生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達(dá)到質(zhì)量改進(jìn)的目的。這時(shí)，可以采用對(duì)策表的方法。用以針對(duì)質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生的原因制定對(duì)策或措施，作為實(shí)施時(shí)的依據(jù)。對(duì)策表的目的2000.6.1對(duì)策表的格式組數(shù)：分成的組的個(gè)數(shù)稱為組數(shù)。組距：每一組兩個(gè)端點(diǎn)的差稱為組距頻數(shù)分布直方圖橫軸表示身高縱軸表示頻數(shù)每個(gè)長(zhǎng)方形的高表示對(duì)應(yīng)組的頻數(shù)直方圖有哪些特點(diǎn)？直方圖的特點(diǎn)：1：直方圖能夠顯示各組頻數(shù)分布情況2.易于顯示各組之間頻數(shù)之間的差別頻數(shù)折線圖方法:(1)取直方圖上每一個(gè)長(zhǎng)方形上邊的中點(diǎn).(2)在橫軸上直方圖的左右取兩個(gè)頻數(shù)為0的點(diǎn),它們分別與直方圖左右相距半個(gè)組距.(3)將所取的這些點(diǎn)用線段依次連接起來(lái)

方法4直方圖

定義:將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)分為幾個(gè)相等區(qū)間作為橫軸,并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累

積而成的面積,用柱子排起來(lái)的圖形,叫直方圖

.

直方圖畫(huà)頻數(shù)分布直方圖的一般步驟:（1）收集數(shù)據(jù)，一般50—100個(gè)左右（2）

計(jì)算最大值與最小值的差(極差).

極差:=最大值—最小值

（3）

決定組距與組數(shù):

組距=極差/組數(shù)注意：一般情況（1）當(dāng)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)小于50時(shí)，組數(shù)為6－8（2）當(dāng)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)100—250個(gè)時(shí)，組數(shù)為7—12組組數(shù)：分成的組的個(gè)數(shù)稱為組數(shù)。組距：每一組兩個(gè)端點(diǎn)的差稱為組距（4）確定各組界限。

各組界限的確定，應(yīng)從最小組的下限開(kāi)始確定，最小組下限等于或略小于最小值。第一組的上上限就是第二組的下限，第二組的下限加上阻距就等于第二組的上限，其余類(lèi)推，依次確定各組的界限。（5）編制頻數(shù)分布表組號(hào)各組界限組中值頻數(shù)頻率12345（6）繪制頻數(shù)分布直方圖.

橫軸表示各組數(shù)據(jù)，縱軸表示頻數(shù)，該組內(nèi)的頻數(shù)為高，畫(huà)出一個(gè)個(gè)矩形問(wèn)題1解答1．計(jì)算最大值和最小值的差

在上面的數(shù)據(jù)中，最小值是149，最大值是172，它們的差是23，說(shuō)明身高的變化范圍是23cm．極差=最大值—最小值=172—149=23

2．決定組距和組數(shù)把所有數(shù)據(jù)分成若干組，每個(gè)小組的兩個(gè)端點(diǎn)之間的距離稱為組距.問(wèn)題1解答（最大值－最小值）÷組距

所以要將數(shù)據(jù)分成8組：149≤x＜152，152≤x＜155，…170≤x＜173．這里組數(shù)和組距分別是8和3．

3．列頻數(shù)分布表對(duì)落在各個(gè)小組內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行累計(jì)，得到各個(gè)小組內(nèi)的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)（叫做頻數(shù)）．整理可以得到頻數(shù)分布表，見(jiàn)教材164頁(yè)表10-4．頻數(shù)/組距身高/㎝76543210149152155158161164167170173頻數(shù)分布直方圖圖10.2－2

4．畫(huà)頻數(shù)分布直方圖為了更直觀形象地看出頻數(shù)分布的情況，可以根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)畫(huà)出頻數(shù)分布直方圖．2/36/312/319/310/38/34/32/3頻數(shù)（學(xué)生人數(shù)）身高/㎝20151050149152155158161164167170173等距分組的頻數(shù)分布直方圖圖10.2－3

等距分組的頻數(shù)分布直方圖

每個(gè)長(zhǎng)方形的高表示對(duì)應(yīng)組的頻數(shù)。26121910842頻數(shù)折線圖方法:(1)取直方圖上每一個(gè)長(zhǎng)方形上邊的中點(diǎn).(2)在橫軸上直方圖的左右取兩個(gè)頻數(shù)為0的點(diǎn),它們分別與直方圖左右相距半個(gè)組距(3)將所取的這些點(diǎn)用線段依次連接起來(lái)練習(xí)題：某校18名數(shù)學(xué)老師的年齡如下：42583753524924374255405026542644請(qǐng)?zhí)顚?xiě)下列頻數(shù)分布表：年齡劃記頻數(shù)頻率20≤X＜3030≤X＜4040≤X＜5050≤X＜60

為了考察某種大麥穗長(zhǎng)的分布情況，在一塊實(shí)驗(yàn)田里抽取了100個(gè)麥穗，量得它們的長(zhǎng)度如下表（單位：cm）6.56.46.75.85.95.95.24.05.44.65.85.56.06.55.16.55.35.95.55.86.25.45.05.06.86.05.05.76.05.56.86.06.35.55.06.35.26.07.06.46.45.85.95.76.86.66.06.47.06.46.05.46.56.06.85.86.36.06.35.65.36.45.76.76.25.66.06.76.76.05.56.26.15.36.26.86.64.75.75.75.85.37.06.06.05.95.46.05.26.06.35.76.86.14.55.66.36.05.86.3列出樣本的頻數(shù)分布表，畫(huà)出頻數(shù)分布直方圖。解:（1）計(jì)算最大值和最小值的差在樣本數(shù)據(jù)中，最大值是7.4，最小值是4.0，它們的差是

7.4－4.0＝3.4（cm）

（2）決定組距和組數(shù)最大值與最小值的差是3.4cm，若取組距為0.3cm，那么由于

可以分成12組，組數(shù)合適，于是取組距為0.3cm，組數(shù)為12．

分組劃記頻數(shù)一1一12正5正正一11正正正15正正正正正28正正13正正一11

正正102一1合計(jì)100

(3)列頻數(shù)分布表(4)畫(huà)頻數(shù)分布直方圖

從表和圖中可以看出，麥穗長(zhǎng)度大部分落在5.2cm至7.0cm之間，其他區(qū)域較少．長(zhǎng)度在5.8≤x＜6.1范圍內(nèi)的麥穗個(gè)數(shù)最多，有28個(gè)，而長(zhǎng)度在4.0≤x＜4.3，4.3≤x＜4.6,4.6≤x＜4.9,7.0≤x＜7.3,7.3≤x＜7.6范圍內(nèi)的麥穗個(gè)數(shù)很少，總共有7個(gè)．2000.6.1頻數(shù)分布表測(cè)定100只螺栓的外徑所得到的100個(gè)計(jì)量值數(shù)據(jù)（略）。頻數(shù)分布表2000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟11、從數(shù)據(jù)中找出最小值S和最大值L。S=11.45L=12.352000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟22、決定組數(shù)。m=1+3.3lgn當(dāng)n=100時(shí)m=1+3.3lg100=1+6.6=7.6≈82000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟33、計(jì)算組距。組距h=————=——————全距組數(shù)L-Sm組距盡可能取為10、5、1、0.5、0.1、0.05組距h=————=————=0.1125≈0.112.35-11.4580.982000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟44、求界限值。在劃分界限時(shí)，必須明確端點(diǎn)的歸屬，所以在決定組的界限值時(shí)，可以從每一個(gè)界限值上加上或減去1/2測(cè)量單位。2000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟55、計(jì)算組中值。各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。2000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟66、統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。落在各組中的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)稱為頻數(shù)。2000.6.1頻數(shù)分布表編制步驟77、列頻數(shù)分布表。2000.6.1頻數(shù)直方圖以坐標(biāo)橫軸表示組距，坐標(biāo)縱軸表示頻數(shù)，所畫(huà)出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡(jiǎn)稱直方圖。外徑尺寸11.40511.50511.60511.70511.80511.90512.00512.10512.20512.30512.405頻數(shù)2000.6.1直方圖在質(zhì)量管理中應(yīng)用1、判斷分布類(lèi)型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時(shí)，往往是生產(chǎn)過(guò)程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測(cè)生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類(lèi)型。2000.6.1正常型直方圖看直方圖時(shí)應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對(duì)稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫(huà)出來(lái)的直方圖是正常型時(shí)，就可初步判斷為生產(chǎn)過(guò)程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。2000.6.1不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖2000.6.1孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個(gè)孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說(shuō)明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時(shí)原材料發(fā)生變化，或者一段時(shí)間內(nèi)設(shè)備發(fā)生故障，或者短時(shí)間內(nèi)由不熟練的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。2000.6.1雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個(gè)峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測(cè)值來(lái)自兩個(gè)總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩個(gè)工人或兩臺(tái)機(jī)床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。2000.6.1折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測(cè)量方法，或讀數(shù)存在問(wèn)題，或處理數(shù)據(jù)時(shí)分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐?。?yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。2000.6.1絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對(duì)稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習(xí)慣，習(xí)慣于偏標(biāo)準(zhǔn)下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。2000.6.1偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時(shí)，容易發(fā)生“偏左型”（偏右型）。2000.6.1平頂型直方圖與雙峰型類(lèi)似，由于多個(gè)總體、多種分布混在一起。2000.6.1直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較對(duì)于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L](S為一批數(shù)據(jù)中的最小值，L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與標(biāo)準(zhǔn)范圍T=[SL，Su]，SL為標(biāo)準(zhǔn)下界限，Su為標(biāo)準(zhǔn)上界限)進(jìn)行比較，就可以看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是否在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，從而可以了解生產(chǎn)過(guò)程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標(biāo)出標(biāo)準(zhǔn)下界限值和標(biāo)準(zhǔn)上界限值。2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，其對(duì)應(yīng)的直方圖，必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類(lèi)型：TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuTB

SL(S)

(L)

Su2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，旦有余量;直方圖的分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心近似重合，這是理想的直方圖。此時(shí)，全部產(chǎn)品合格，工序處于正常管理狀態(tài)。TB

SL(S)(L)

Su2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，并且直方圖的一側(cè)已達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)界限，此時(shí)狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心重合。TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B沒(méi)有超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T，但沒(méi)有余量。此時(shí)分布中心稍有偏移便會(huì)出現(xiàn)不合格品，所以應(yīng)及時(shí)采取措施，縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布范圍。TB

SL(S)

(L)

Su2000.6.1直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B與標(biāo)準(zhǔn)范圍T之間的余量過(guò)大。此時(shí)，可對(duì)原材料、設(shè)備、工藝等適當(dāng)放寬要求，從而降低生產(chǎn)成本;或者加嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)，提高產(chǎn)品的性能，以利于組裝等TB

SL(S)

Su(L)2000.6.1直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左(或向右〉偏離標(biāo)準(zhǔn)中心，致使直方圖分布范圍B的下界限(上界限)超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出現(xiàn)不合格品，此時(shí)，應(yīng)設(shè)法提高(或降低)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值，使直方圖的分布中心向右(或向左)移動(dòng)，從而使直方圖的分布范圍完全落在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。TB(S)

SL(L)

Su2000.6.1直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分