管理科學(xué)研究方法 西寶課件 第八章 資料分析

第八章資料分析本章結(jié)構(gòu)資料整理與初步分析統(tǒng)計(jì)分析方法成本-收益分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)習(xí)目標(biāo)能夠熟練進(jìn)行資料的整理，包括編輯、編碼和數(shù)據(jù)錄入。熟練應(yīng)用描述統(tǒng)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。熟練掌握統(tǒng)計(jì)分析方法、成本-收益分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基本概念、意義、步驟及其優(yōu)點(diǎn)和局限性。在面對(duì)簡單的管理學(xué)問題時(shí)，能夠應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法、成本-收益分析或社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析形成分析框架。一、資料整理與初步分析編輯首先應(yīng)對(duì)原始資料進(jìn)行編輯(editing)工作，包括檢驗(yàn)錯(cuò)誤和遺漏，并進(jìn)行適當(dāng)糾正，以滿足對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的最低要求。這個(gè)階段要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和完整性，并能夠進(jìn)行簡單編碼和用表格分析?，F(xiàn)場(chǎng)和集中編輯注意數(shù)據(jù)不正確的情形，比如填錯(cuò)了位置，或書寫錯(cuò)誤等；還有受訪者虛假陳述的問題。互證與保留原始文件2.編碼編碼就是給答案指派相應(yīng)的符號(hào)或數(shù)字，以進(jìn)行歸類(categorizing)。編碼具有解釋、分類、記錄數(shù)據(jù)的作用。應(yīng)盡可能詳細(xì)適切性(appropriateness)。類屬劃分要滿足研究問題和目的，比如假設(shè)檢驗(yàn)和顯示關(guān)系。實(shí)際上也就是滿足測(cè)量的要求。完全性(exhaustiveness)。也就是類屬劃分（或所有的選擇枝）應(yīng)該形成一個(gè)完整集合，而不是殘缺不全的。排他性(mutualexclusivity)。類屬之間應(yīng)該是獨(dú)立的、排他的，不能重疊的。單向性(singledimension)。類屬劃分應(yīng)當(dāng)遵循單一的原則，也就是劃分應(yīng)當(dāng)在一個(gè)維度上進(jìn)行。3.錄入編碼的最終產(chǎn)物，是將資料中所有項(xiàng)目轉(zhuǎn)換成數(shù)字碼。這些數(shù)字碼代表了每個(gè)變量的不同屬性，然后以列表的形式把它們歸總為資料文件(datafile/datamatrix)。編碼簿(codebook)，是記錄所用到的變量，以及變量中各個(gè)屬性的號(hào)碼。編碼簿有兩個(gè)功能：第一，它是編碼過程專用的基本指南；第二，在分析的時(shí)候，它表明每個(gè)變量在資料文件中的位置以及每個(gè)號(hào)碼所代表的意思。4.資料的整理一是“可能編碼式整理”。比如，性別變量只能有三個(gè)可能編碼：1.男；2.女；3.無回答。如果錄入編碼為7，顯然就是錯(cuò)誤。二是“列聯(lián)式整理”。這要求按照資料本身的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，以避免由于誤讀或錯(cuò)誤識(shí)別造成的錯(cuò)誤。比如，問卷中某一題目是詢問生了幾個(gè)小孩，應(yīng)當(dāng)說男性受訪者不應(yīng)有任何回答記錄。但如果他回答了具體數(shù)值，那么對(duì)這個(gè)問卷加以糾正。缺失數(shù)據(jù)的處理：一種是可以采用回訪的方式補(bǔ)齊，如果不能補(bǔ)齊，那么就采取第二種，采用較為中間的答案，比如李克特量表中間的答案形式，更多地應(yīng)采用第三種，即采用眾數(shù)、均值或中位數(shù)的形式，這樣可以很好地滿足中心極限定理。5.數(shù)據(jù)的圖形化圖形很直觀，可以抵上千言萬語，也可以幫助研究者發(fā)現(xiàn)數(shù)字背后特性。在研究中，可以利用Statistica、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)軟件很方便地生成線形圖、餅狀圖、柱形圖等將數(shù)據(jù)圖形化。6.描述統(tǒng)計(jì)變量的分布列聯(lián)表集中趨勢(shì)分析眾數(shù)(mode)是觀測(cè)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的屬性值。平均數(shù)(mean)是應(yīng)用最多的反映集中趨勢(shì)的指標(biāo)。它是描述一組觀察值集中位置或平均水平的指標(biāo)。中位數(shù)(median)是一組觀察值的位置平均數(shù)，用于描述偏正態(tài)分布資料的集中位置。變量分布與三個(gè)值的關(guān)系離散趨勢(shì)分析極差(range)是指數(shù)組中最大值與最小值的差距，只適用于定比和定距數(shù)據(jù)。四分互差(interquartilerange)是第25百分位數(shù)與第75百分位數(shù)值之差的一半。適用于定序數(shù)據(jù)。方差和標(biāo)準(zhǔn)差二、統(tǒng)計(jì)分析方法統(tǒng)計(jì)分析的作用可對(duì)資料進(jìn)行簡化和描述可對(duì)變量關(guān)系進(jìn)行描述和深入分析可通過樣本資料推斷總體2.統(tǒng)計(jì)分析過程對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的前提條件進(jìn)行考察制定統(tǒng)計(jì)分析方案選擇統(tǒng)計(jì)方法的原則3.數(shù)據(jù)挖掘功能分類推理預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)分組同質(zhì)分組數(shù)據(jù)挖掘軟件

StatisticaDataMiner、SASEnterpriseMiner、SPSS

Clementine、IBMIntelligentMiner、OracleDarwin4.推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)顯著性兩類錯(cuò)誤單邊檢驗(yàn)和雙邊檢驗(yàn)自由度假設(shè)檢驗(yàn)步驟單因子方差分析非參數(shù)檢驗(yàn)高級(jí)推斷方法：貝葉斯統(tǒng)計(jì)（在不確定性時(shí)進(jìn)行推理分析）5.二元統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)分析（變量間存在密切關(guān)系，但并不存在確定性關(guān)系，例如：身高與體重，進(jìn)口與出口）散點(diǎn)圖相關(guān)系數(shù)回歸分析（例如：人類遺傳身高傾向）建立模型檢驗(yàn)參差模型擬合度檢驗(yàn)決定系數(shù)三、成本-收益分析成本-收益分析概念在幾種行動(dòng)方案中做出選擇時(shí)，你必須采用產(chǎn)生最大純收益的方案。純收益當(dāng)然是總收益減去總成本。這條規(guī)則被界定為成本-收益分析的基本規(guī)則。2.成本-收益分析的優(yōu)點(diǎn)它最大的貢獻(xiàn)可能是促使分析人員考慮各種選擇的實(shí)際成本和收益。明確可預(yù)見到的成本和收益。在有意識(shí)地應(yīng)用成本-收益技術(shù)時(shí)，目的是清楚所有可以預(yù)見的成本和收益，并評(píng)估它們的相對(duì)權(quán)重。3.成本-受益分析局限成本-收益分析表面上具有某種簡單性。某些成本-收益分析僅僅考慮某個(gè)人自己的成本和收益，而不考慮決策強(qiáng)加于他人的成本和收益。這些稱為外部性（externalities）。它無法處理分配問題。4.收益、成本和風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)是成本-收益分析的另一個(gè)新增難題。一些分析將風(fēng)險(xiǎn)因素納入成本和收益計(jì)算中。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)是成本-收益分析會(huì)產(chǎn)生極其不同結(jié)果的另一個(gè)原因。四、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析基本概念社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指的是社會(huì)行動(dòng)者（Actor）及其之間的關(guān)系的集合。它提供了把握整體結(jié)構(gòu)及其動(dòng)態(tài)的有效手段。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究不僅以關(guān)系與結(jié)構(gòu)作為分析的中心，而且發(fā)展出一套系統(tǒng)得測(cè)量、分析社會(huì)系統(tǒng)各部分之間的關(guān)系及收集有關(guān)資料的方法和技術(shù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析有一個(gè)基本假設(shè)：社會(huì)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和特征，其中的關(guān)系、點(diǎn)的分布和位置等，將在某種程度上影響點(diǎn)的行為和態(tài)度。網(wǎng)絡(luò)分析的有五個(gè)基本原則：結(jié)構(gòu)化的社會(huì)關(guān)系相對(duì)于社會(huì)成員的特點(diǎn)（arributes）而言是社會(huì)學(xué)解釋更有力的源頭（source）；規(guī)則源于社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)體系中的位置（location）；社會(huì)結(jié)構(gòu)決定二人關(guān)系的運(yùn)作；世界是由網(wǎng)絡(luò)組成的，而不是由群體組成的；結(jié)構(gòu)方法替代和補(bǔ)充個(gè)體方法。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析流程2.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的類型主體網(wǎng)（ego-centerednetworks）分析

關(guān)系的分析整體網(wǎng)分析2.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資料的收集總體與抽樣：在社會(huì)網(wǎng)的研究中應(yīng)首先根據(jù)研究的需要明確定義總體。滾雪球抽樣法小小世界法收集資料的方式與關(guān)系的測(cè)量時(shí)間

關(guān)系的強(qiáng)度

親切度

關(guān)系方向

3.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)與分析

圖示法（社群圖）連接線（adjacent）:有向線、無向線途徑（path）:有向、無向捷徑（distance）切割點(diǎn)（liaison）橋線（bridge）矩陣法社會(huì)網(wǎng)的矩陣表示途徑與捷徑的矩陣表示對(duì)關(guān)系的基本計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用4.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本形式結(jié)構(gòu)弱關(guān)系—強(qiáng)關(guān)系模式：這一模式的開創(chuàng)者格蘭諾維特根據(jù)“互動(dòng)時(shí)間”、“情感強(qiáng)度”、“密切程度”和“互惠行動(dòng)”幾個(gè)方面的指標(biāo)來區(qū)別關(guān)系的強(qiáng)度。中心性模式：“中心性”(centrality)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析用來區(qū)別網(wǎng)絡(luò)地位的基本概念。弗里曼總結(jié)了三種關(guān)于中心性的量度指標(biāo)，即廣泛度(degree)、密切度(closeness)和中介度(betweenness)。小圈子模式：這一模式研究網(wǎng)絡(luò)中凝聚與分化的狀況。網(wǎng)絡(luò)中是否有一個(gè)相對(duì)凝聚的小團(tuán)