談談產品的運營和增長中常見的3個數據思維誤區(qū)

談談產品的運營和增長中常見的3個數據思維誤區(qū)你真的懂什么是“數據思維”？前兩天，咱們老同學小七在交流群里吐槽，說大家都在做增長，他們在做的是負增長。大伙重重盤問之下，發(fā)現是這么一個情況：他們在做的是一個內容平臺，數據上反映一個比較復雜的注冊認證流程，轉化率只有6%。于是重新規(guī)劃相應的流程去做優(yōu)化，同時嘗試把入口做的更加醒目。

熱火朝天地花了2個月討論，1個月開發(fā)。結果上線后1個月內，轉化率沒有提升反而下降，過了1個月才提升到原來的數據，但也只是持平。大家都很疑惑，按理說根據數據反饋去做調整優(yōu)化，思路是沒問題的，為什么結果出人意料呢？大家七嘴八舌，似乎誰說的都有道理。于是帶著這個疑惑，大伙去請教了做過八年運營總監(jiān)的錢老師。錢老師發(fā)了個白眼表情，接著開始闡述他的觀點：“你們這個是偽數據分析，瞎搞。從頭到尾就看到一次轉化率，又不說明樣本大小、時間維度，憑什么說它低？都沒找到問題原因，你們做這個產品優(yōu)化的策略，本身就是腦補嘛！”小七同學不服氣：“那錢老師，如果是你會怎么考慮呢？”錢老師：“首先，雖然你是做運營增長，但是也得要有數據分析的常識。比如說，你要知道數據分析出來的結論不是100%可信的。其次，分析出來的結論可能是對的，在解決問題或者執(zhí)行優(yōu)化的過程中，也要做數據分析的驗證。數據采集、數據分析，是貫穿整個業(yè)務流程，從始而終的事情。第三，要學會把業(yè)務跟數據分析結合起來看。比方說優(yōu)化方案要產生效果，經常會存在延時的情況。數據是死的，懂業(yè)務很重要?！毙∑撸骸班?！您這樣一說我就明白了，我們其實還停留在一個定性分析的階段！而且可能之前做出來的優(yōu)化方案，是要這個月才出的效果，而之前的負增長也可能是受運營策略調整、數據波動之類的影響，孤立看數據并不一定準確的?！卞X老師：“是??！這種基本的數據思維，是每個互聯網人都應該掌握的底層能力，做產品和運營都得會?！毙∑撸骸澳敲村X老師，類似于這種業(yè)務場景下的問題，你是怎樣思考解決呢？”錢老師：“這個說起來就多啦，但是底層的方法是通用的。所謂的數據思維，就是把實際的業(yè)務問題轉換成為數據分析的問題，然后通過抽樣、分析等方法，找到根本的原因然后做調整和驗證?！逼鋵?，對于許多未經過系統(tǒng)學習的產品、運營人來說，他們對于數據分析的了解大多局限于一些日常的指標數據分析、表格工具而已，缺乏數據與業(yè)務之間的結合思考。這導致在利用數據分析驅動業(yè)務增長過程中，出現了類似于文章開頭這樣的場景。若要究其根源，往往與大家對數據思維認識的誤區(qū)有關。數據思維驅動業(yè)務增長的常見3大誤區(qū)誤區(qū)一：數據分析是數據團隊的工作對于公司內部有數據團隊的產品、運營同學，往往會覺得數據分析不是自己的工作內容。比如，有些運營同學發(fā)現某個指標數據有下降，就會把問題丟給數據團隊，要他們去找原因。事實上，數據是對公司業(yè)務發(fā)展、運營情況的客觀反映，而產品和運營同學是直接與業(yè)務發(fā)生接觸的，他們的作用是不可替代的。比如說，數據分析需要采集哪些指標，用哪種方式去對人群抽樣和分析，如何確定關鍵的北極星指標或者執(zhí)行指標，這都需要產品、運營的直接參與，也是高階產品、運營人的重要能力之一。誤區(qū)二：依靠數據驅動業(yè)務，就是做好數據分析工作數據分析其實只是數據思維的一部分，主要關注的是項目開始前論證可行性、以及項目實施中、后對效果的評價分析。而數據思維是一種底層思維，它會貫穿在業(yè)務的從始至終的全過程中。比如在產品設計中，就要考慮到業(yè)務流程和相關數據埋點設置；又比如說，數據指標體系的建立，如何尋找北極星指標；還比如說，拿到數據分析的結果之后，如何分析原因并且做后續(xù)策略的優(yōu)化，通過驅動指標的增長實現業(yè)務目標的達成。誤區(qū)三：唯數據論，數據可以說明一切問題誠然，數據是客觀反應業(yè)務狀況的證據之一。但是光靠數據并不能說明一切問題。我們業(yè)務中，往往涉及到復雜的實際情況，會有各種干擾因素存在，有些事情會被遮掩，有些事情只能看到表面。這些事情，在某些數據維度上，并不能被客觀地反映出來。因此，我們需要深入實際業(yè)務場景，把數據和實際狀況結合起來，才能得到相對客觀、準確的認知?？偨Y了一下大家經常踩的坑，那么我們該如何避開這些問題，科學地利用數據思維為我們服務呢？如何用數據思維驅動業(yè)務增長其實，不久前在起點學院會員平臺，錢老師就做過一次數據思維驅動增長的交流分享，這張圖就是當時分享內容之一。當時為了講清楚這幾種分析方法，他還把工作中遇到的案例都做了復盤，推薦大家都去看看。有些同學可能會說，我從小就數學不好，一聽數據分析頭就大。那么，這門課程一定適合你，其中不會涉及到任何晦澀的概念。畢竟，咱們錢老師的一句名言就是“數據思維是人人都可以掌握專業(yè)技能”，小伙伴們聽了以后收獲都很大?，F在還在限時免費中，推薦大家都去聽一下~課程入口鏈接PC端/H5請點擊鏈接：4大分析方法，教你如何用數據思維做好運營增長起點學院App內搜索“4大分析方法，教你如何用數據思維做好運營增長”，即可開始學習導師介紹錢安川前花椒直播運營總監(jiān)8年以上一線互聯網的總監(jiān)任職經驗（騰訊、知乎、花椒直播等），具有全資歷的互聯網產品和運營實戰(zhàn)經驗。2016年，從0到1負責了花椒直播的整體運營業(yè)務，實現了DAU破百萬、收入破億、日開播數量10萬的業(yè)績。核心要點一、數據思維概述10分鐘，說說數據思維定義和意義案例1：一個問答社區(qū)，如何提升視頻規(guī)模？二、定義指標案例2：一個視頻平臺，如何定義創(chuàng)作者增長？三、「三級指標」法1、規(guī)模指標2、質量指標3、執(zhí)行指標案例3：娛樂直播平臺，如何提升主播留存？四、萬能的「三級分解」法1、維度分析2、漏斗拆解3、質量分解案例4：視頻播放量下降，如何找原因？五、終極的「樣本分析」法案例5：問答平臺，如何提升問題的分類準確率？案例6：問答平臺的短視頻業(yè)務，是否要做拍攝工具？課程適宜人群1、從事數據運營、產品運營工作的運營、增長同學2、對通過數據驅動產品運營的方法感興趣的互聯網從業(yè)者3、搭建數據分析體系的數據分析師、產品經理希望幫助更多同學認識到什么是數據思維，數據思維能如何幫助大家解決各種復雜的業(yè)務問題。目前正在從事增長、運營和相關工作的同學們，千萬不要錯過咯~課程入口鏈接HYPERLINK"http://996.pm/7pkwW