模糊數學-第10次課 基于模糊等價關系的聚類分析_第1頁
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文檔簡介

2023年1月15日1內容回顧：2023年1月15日2(3)逐步聚類法：先選擇某一樣本作為核心，稱為“聚類中

心”，對系統(tǒng)進行初步分類。然后根據分類函數盡可能

小的原則，對初步分類進行調整優(yōu)化，直到分類合理為

止。

(4)模糊聚類法：利用模糊數學中的模糊理論來處理分類問

題的方法。

2023年1月15日37.3基于模糊等價關系的動態(tài)聚類法結論：模糊等價關系（矩陣）的每一個截矩陣都對應一個普通等價關系。利用上述結論，對論域進行分類。當截集水平從1變化到0時，可以得到論域從細到粗的不同的分類，形成一個動態(tài)的聚類圖。模糊聚類分析2023年1月15日4例1：設它上面有模糊等價關系模糊聚類分析2023年1月15日5模糊聚類分析畫出動態(tài)聚類圖如下：0.80.60.50.412023年1月15日6基于模糊等價關系聚類的步驟：１、建立數據矩陣模糊聚類分析２、建立模糊相似矩陣：相似系數法、距離法3、基于模糊等價關系聚類并畫出動態(tài)聚類圖——模糊傳遞閉包法2023年1月15日7模糊聚類分析2023年1月15日8例2：設有模糊相似矩陣模糊聚類分析2023年1月15日9模糊聚類分析2023年1月15日10解：由題設知特性指標矩陣為采用“絕對值減數法”建立近似關系：模糊聚類分析其中，c=0.1,i,j=1,2,3,4,52023年1月15日11根據上述關系求出rij，建立模糊相似關系矩陣模糊聚類分析2023年1月15日12用平方法合成傳遞閉包2023年1月15日13選取=0.5，則此時R*的截矩陣變?yōu)楣蚀藭r{x1,x3,x4,x5}為一類，{x2}為一類。2023年1月15日14選取=0.6，則此時R*的截矩陣變?yōu)楣蚀藭r{x1,x3}為一類，{x2}為一類,{x4,x5}為一類。2023年1月15日15選取=0.8，則此時R*的截矩陣變?yōu)楣蚀藭r{x1,x3}為一類，{x2},{x4},{x5}各為一類。2023年1月15日16選取=1，則此時R*的截矩陣變?yōu)楣蚀藭r{x1},{x2},{x3},

{x4},{x5}各為一類。2023年1月15日17模糊聚類分析畫出動態(tài)聚類圖如下：0.80.60.50.4

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