CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)課件_第1頁
CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)課件_第2頁
CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)課件_第3頁
CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)課件_第4頁
CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩31頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘理解三種技術(shù)的的應(yīng)用商業(yè)智能技術(shù)的概念與應(yīng)用本章主要內(nèi)容:)聯(lián)機分析處理商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫(datawarehouse)是一個面向主題的(subjectoriented)、集成的(integrated)、非易失的(non-volatile)、隨時間變化的(timevariant)數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策面向主題集成性非易失性時變性商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)粒度粒度級別綜合程度數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)(詳細(xì)度)高高小低低低大高數(shù)據(jù)分割垂直分割水平分割圖解分割商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)特性數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)面向業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)分析存儲讀寫操作多為只讀使用頻率高較低數(shù)據(jù)訪問量少多要求的響應(yīng)時間較短可以很長關(guān)注數(shù)據(jù)輸入信息輸出數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)企業(yè)外部數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫存儲

數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)操作型系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)提取提取倉庫數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)/數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)圖商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)操作數(shù)據(jù)存儲

ODS是用于支持企業(yè)日常的、全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。ODS解決的是“日?!毙詥栴},因而具有引入數(shù)據(jù)是可變的、數(shù)據(jù)是當(dāng)前或近期的兩個特點。應(yīng)用OLTPOLAP商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)聯(lián)機分析處理

OLAP是共享多維信息的、針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)。它通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取,允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入觀察。相關(guān)邏輯概念變量維維的層次維成員事實多維數(shù)據(jù)立方體商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)OLAP的分析動作數(shù)據(jù)切片數(shù)據(jù)切塊數(shù)據(jù)鉆取數(shù)據(jù)聚集數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)20073季20071季20061季20063季20074季20072季20064季20062季a1a2北京上海東京大阪鉆取聚集a2a120062007中國日本20062007北京上海東京大阪a1a220062007A1200230A2456478A3100120A1A2A320062004561002007230478120數(shù)據(jù)鉆取與聚集數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理第7章CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)冰箱銷售第1季度,冰箱在什么地區(qū)銷售情況最好?第1季度,哪個省份的冰箱銷量處于領(lǐng)先地位?第1季度,哪個城市的冰箱銷售數(shù)量最高?產(chǎn)品地點時間電視冰箱空調(diào)華東東北西北2006.42007.12007.22007.3冰箱運用數(shù)據(jù)切片來分析商業(yè)智能

DM的應(yīng)用

客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘DW的應(yīng)用OLAP的應(yīng)用OLAP基本概念DM與OLAPDM的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理第7章章CRM系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)冰箱44899西北79954華東36040東北25309浙江29344江蘇17866吉林18174遼寧西北東北華東冰箱24632陜西20267甘肅25301山東運用用數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)鉆鉆取取來來分分析析商業(yè)業(yè)智智能能DM的的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘DW的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP基本本概概念念DM與與OLAPDM的的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理第7章章CRM系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)07年1季07年1季07年1季電視冰箱空調(diào)數(shù)量數(shù)量數(shù)量西北陜西西安145691354411308咸陽11027110888112甘肅蘭州7205111699846天水283290986355華東山東濟南87701210910699青島87811319210657浙江杭州145711402519326寧波128301128417196江蘇南京226751662419665蘇州183081272017983東北吉林長春900394136847四平820184534364遼寧沈陽1675196315745大連1212685436356商業(yè)業(yè)智智能能DM的的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘DW的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP基本本概概念念DM與與OLAPDM的的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理第7章章CRM系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)用戶信息實用者知識挖掘者客戶數(shù)據(jù)倉庫的功能動態(tài)態(tài)、、整整合合的的客客戶戶數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)管管理理和和查查詢詢功功能能基于于數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫的的客客戶戶關(guān)關(guān)系系結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)和和忠忠誠誠客客戶戶識識別別功功能能基于于WEB數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫的的信信息息共共享享功功能能基于于數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫支支持持的的客客戶戶購購買買行行為為參參考考功功能能基于于數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫支支持持的的客客戶戶流流失失警警示示功功能能商業(yè)業(yè)智智能能DM的的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘DW的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP基本本概概念念DM與與OLAPDM的的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理第7章章CRM系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)客戶戶數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫的的體體系系結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ψ治龅慕Y(jié)果進行評估客戶信息客戶活動清洗、轉(zhuǎn)換外部數(shù)據(jù)聯(lián)機分析處理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)準(zhǔn)備客戶數(shù)據(jù)集市商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)客戶數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的設(shè)計分析建立企業(yè)模型概念模型設(shè)計邏輯模型設(shè)計物理模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的生成確定系統(tǒng)邊界及主題域技術(shù)準(zhǔn)備工作確定數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)

確定數(shù)據(jù)存放位置

確定存儲分配

商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)客戶數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)數(shù)據(jù)信息息的搜集集和集成成確保數(shù)據(jù)據(jù)的質(zhì)量量按規(guī)則更更新數(shù)據(jù)據(jù),保持持對已有有客戶的的看法數(shù)據(jù)倉庫庫統(tǒng)一共共享,以以發(fā)揮最最大效益分析定性分析方法定量分析方法商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘數(shù)據(jù)挖掘掘(datamining)是從從大量的的、不完完全的、、有噪聲聲的、模模糊的、、隨機的的實際應(yīng)應(yīng)用數(shù)據(jù)據(jù)中提取取人們感感興趣的的知識,,這些知知識是隱隱含的、、事先未未知的、、潛在有有用的信信息。它它是通過過分析數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)內(nèi)部的信信息和知知識過程程。數(shù)據(jù)挖掘掘定義首首先強調(diào)調(diào)了數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的基礎(chǔ)是是大量數(shù)數(shù)據(jù),所所以數(shù)據(jù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)該具有有高效處處理大量量數(shù)據(jù)的的能力。。這也是是目前數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)的的一個難難題,一一些算法法在小數(shù)數(shù)據(jù)集上上效果很很好,但但數(shù)據(jù)量量增加到到一定程程度,算算法的實實現(xiàn)代價價過大、、效率太太低,甚甚至無法法實現(xiàn)。。商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)來源源事務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)庫高級數(shù)據(jù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫庫關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘算法孤立點分分析關(guān)聯(lián)分析析分類分析析聚類分析析序列模式式分析商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)ID購買商品1{K,A,D,B}2{D,A,C,E,B}3{C,A,B,E}4{B,A,D}規(guī)則置信度A∧BD75%A∧DB100%B∧DA100%A

B∧D75%BA∧D75%DA∧B100%關(guān)聯(lián)分析析商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫{F}25%項集支持度{A}100%{B}100%{C}50%{D}75%{E}50%根據(jù)最小支持度60%得到頻繁項集L1連接產(chǎn)生候選集項集支持度{A}100%{B}100%{D}75%項集{A,B}{A,D}集{B,D}計算支持度項集支持度{A,B}100%{A,D}100%{B,D}75%全部滿足最小支持度連接產(chǎn)生新的候選集項集{A,B,D}支持度75%客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)序列模式式分析C=先購買了商品X的組數(shù)先購買了商品X在購買商品Y的組數(shù)S=總組數(shù)先購買了商品X在購買商品Y的組數(shù)置信度支持度客戶號日期商品號數(shù)量甲3/4/07A14B34/4/07C11乙5/6/07C2B3D138/6/07B10D12I1I2CSAB10.5BC0.50.5A,BC0.50.5BB0.50.5BD0.50.5BB,D0.50.5B,C,DB,D0.50.5時間分類類表序列規(guī)則則客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)AllCreditRiskGood:3Bad:4Debt=LowCreditRiskGood:3Bad:1Debt=HighCreditRiskGood:0Bad:3EmploymentType=Self-employedCreditRiskGood:0Bad:1EmploymentType=salariedCreditRiskGood:3Bad:0ID債務(wù)情況收入情況工作類型信用風(fēng)險1HighHighSelf-employedBad2HighHighSalariedBad3HighLowSalariedBad4LowLowSalariedGood5LowLowSelf-employedBad6LowHighSelf-employedGood7LowHighSalariedBad分類分析析決策樹商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)聚類分析析相異度距離0d(2,1)0d(3,1)d(3,2)0

d(n,1)d(n,2)……0xi1xj12+xi2xj22+…+xipxjp2

(a)(b)(c)K-平均均算法的的過程商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)DW與OLAP數(shù)據(jù)挖掘掘能自動動地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)隱藏在在大量數(shù)數(shù)據(jù)中的的隱含模模式,它它與其他他分析型型工具最最大的不不同在于于它的分分析過程程是自動動的。數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的用戶戶不必提提出確切切的問題題,而只只需挖掘掘工具去去挖掘隱隱藏的模模式并預(yù)預(yù)測未來來的趨勢勢,這樣樣更有利利于發(fā)現(xiàn)現(xiàn)未知的的事實。。與數(shù)據(jù)挖挖掘相比比,OLAP更更多地依依靠用戶戶輸入問問題和假假設(shè),但但用戶先先入為主主的局限限性可能能會限制制問題和和假設(shè)的的范圍,,從而影影響最終終的結(jié)論論。因此此,作為為驗證型型分析工工具,OLAP更需要要對用戶戶需求有有全面而而深入的的了解。。商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘的基本本步驟模型實施建立數(shù)據(jù)挖掘庫分析數(shù)據(jù)建立模型模型評估與驗證確定分析和預(yù)測目標(biāo)修改模型商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用客戶分類類客戶識別別和客戶戶保留客戶忠誠誠度分析析客戶贏利利率分析析個性化營營銷商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在工具的選擇公司的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘需求是是短期行行為還是是長期使使用公司的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘經(jīng)驗和和水平公司的數(shù)數(shù)據(jù)狀態(tài)態(tài)公司的預(yù)預(yù)算工具的性性能商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的應(yīng)用用OLAP基本概念念DM與OLAPDM的算算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第7章CRM系統(tǒng)中中的商業(yè)業(yè)智能技技術(shù)商業(yè)智能能商業(yè)智能能是從大大量的數(shù)數(shù)據(jù)和信信息中發(fā)發(fā)掘有用用的知識識,并用用于決策策以增加加商業(yè)利利潤,是是一個從從數(shù)據(jù)到到信息到到知識的的處理過過程。商商業(yè)智能能用來輔輔助商業(yè)業(yè)活動作作出快速速反應(yīng),,加快知知識的獲獲取速度度,減少少企業(yè)不不確定性性因素的的影響。。因此滿滿足管理理層和決決策層對對信息知知識的時時間性和和準(zhǔn)確性性的要求求。商業(yè)智能能在我國國尚處于于起步階階段,商商業(yè)智能能系統(tǒng)適適合應(yīng)用用的行業(yè)業(yè)依次是是:零售售、保險險、銀行行、通信信、離散散制造、、政府、、醫(yī)療、、分銷、、流程制制造、教教育。商業(yè)智能能DM的應(yīng)應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘DW的應(yīng)應(yīng)用OLAP的的應(yīng)用用OLAP基本概概念DM與與OLAPDM的的算法法數(shù)據(jù)倉倉庫客戶關(guān)關(guān)系管管理第7章章CRM系系統(tǒng)中中的商商業(yè)智智能技技術(shù)商業(yè)智能系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)處理循環(huán)

數(shù)據(jù)倉庫決策支持企業(yè)決策層OLAP數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)存儲提取、清洗、轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫決策信息反饋到實際的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中商業(yè)智智能DM的的應(yīng)用用客戶智智能基本概概念基本概概念數(shù)據(jù)挖挖掘DW的的應(yīng)用用OLAP的的應(yīng)用用OLAP基本概概念DM與與OLAPDM的的算法法數(shù)據(jù)倉倉庫客戶關(guān)關(guān)系管管理第7章章CRM系系統(tǒng)中中的商商業(yè)智智能技技術(shù)BI與與DSS、、EIS的的區(qū)別別使用對對象范范圍具有的的功能能商業(yè)智智能的的使用用對象既既有企企業(yè)經(jīng)經(jīng)理一類類的企企業(yè)領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)和高高層決決策者者,又有有企業(yè)業(yè)內(nèi)部部各部門門的職職能人人員,還還包括括客戶戶、供應(yīng)應(yīng)商、、合作作伙伴等等企業(yè)業(yè)外部部用戶。。商業(yè)智智能具具有傳傳統(tǒng)DSS、、EIS所所不具有的的強大大的數(shù)數(shù)據(jù)管理理、數(shù)數(shù)據(jù)分分析與知知識發(fā)發(fā)現(xiàn)能能力。知識庫庫狀態(tài)態(tài)傳統(tǒng)的的DSS、、EIS中的知知識庫庫是在在建立的的系統(tǒng)統(tǒng)中設(shè)設(shè)置好的的,庫庫中的的知識很很少發(fā)發(fā)生變變化。即即使發(fā)發(fā)生變變化,也采采用定定期認(rèn)認(rèn)為更新的的方法法修改改。而BI系統(tǒng)統(tǒng)是一一個閉閉合循環(huán)環(huán)的動動態(tài)系系統(tǒng)。。商業(yè)智智能DM的的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘DW的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP基本本概概念念DM與與OLAPDM的的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理第7章章CRM系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)支撐技術(shù):數(shù)據(jù)倉庫為平臺,數(shù)據(jù)挖掘OLAP互補,進行分析體系結(jié)構(gòu):以Web服務(wù)形式提供,以XML形式發(fā)放BI應(yīng)用的分析結(jié)果是新的發(fā)展趨勢。

應(yīng)用系統(tǒng):BI系統(tǒng)將更具專業(yè)化和行業(yè)化的特點,與企業(yè)門戶、企業(yè)應(yīng)用集成緊密相連商業(yè)智能的發(fā)展商業(yè)業(yè)智智能能DM的的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘DW的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP基本本概概念念DM與與OLAPDM的的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理第7章章CRM系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)客戶戶智智能能客戶戶智智能能是是創(chuàng)創(chuàng)新新和和使使用用客客戶戶知知識識,,幫幫助助企企業(yè)業(yè)提提高高優(yōu)優(yōu)化化客客戶戶關(guān)關(guān)系系的的決決策策能能力力和和整整體體運運營營能能力力的的概概念念、、方方法法、、過過程程以以及及軟軟件件的的集集合合。。商業(yè)業(yè)智智能能DM的的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘DW的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP基本本概概念念DM與與OLAPDM的的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理第7章章CRM系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)客戶智能的理解

理論基礎(chǔ)信息系統(tǒng)層面數(shù)據(jù)分析知識發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略商業(yè)業(yè)智智能能DM的的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘DW的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP的的應(yīng)應(yīng)用用OLAP基本本概概念念DM與與OLAPDM的的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理第7章章CRM系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)客戶戶知知識識客戶戶知知識識,,顧顧名名思思義義,,是是有有關(guān)關(guān)客客戶戶的的知知識識。??涂蛻魬糁R識包包括括客客戶戶的的消

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論