CRM系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)客戶關(guān)系管理

客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘理解三種技術(shù)的的應(yīng)用本章主要內(nèi)容：聯(lián)機分析處理商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫第一節(jié)數(shù)據(jù)倉庫概述客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫()是一個面向主題的()、集成的()、非易失的()隨時間變化的()數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。面向主題集成性非易失性時變性商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫的定義客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)數(shù)據(jù)粒度粒度級別綜合程度數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)細節(jié)（詳細度）高高小低低低大高數(shù)據(jù)分割商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)特性數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)當前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)面向業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)分析存儲讀寫操作多為只讀使用頻率高較低數(shù)據(jù)訪問量少多要求的響應(yīng)時間較短可以很長關(guān)注數(shù)據(jù)輸入信息輸出數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)企業(yè)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫存儲

數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)操作型系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)提取提取倉庫數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)/數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)圖商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫操作數(shù)據(jù)存儲客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)操作數(shù)據(jù)存儲是用于支持企業(yè)日常的、全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。解決的是“日?！毙詥栴}，因而具有引入數(shù)據(jù)是可變的、數(shù)據(jù)是當前或近期的兩個特點。應(yīng)用商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫第二節(jié)在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)聯(lián)機分析處理

是共享多維信息的、針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)。它通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入觀察。變量維維的層次維成員事實多維數(shù)據(jù)立方體相關(guān)邏輯概念商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)模型上的操作客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)OLAP的分析動作數(shù)據(jù)切片數(shù)據(jù)切塊數(shù)據(jù)鉆取數(shù)據(jù)聚集數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫的特點客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)20073季20071季20061季20063季20074季20072季20064季20062季a1a2北京上海東京大阪鉆取聚集a2a120062007中國日本20062007北京上海東京大阪a1a220062007A1200230A2456478A3100120A1A2A320062004561002007230478120數(shù)據(jù)鉆取與聚集數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用客戶關(guān)系管理第章系統(tǒng)中的商業(yè)智能技術(shù)冰箱銷售第季度，冰箱在什么地區(qū)銷售情況最好？第季度，哪個省份的冰箱銷量處于領(lǐng)先地位？第季度，哪個城市的冰箱銷售數(shù)量最高？產(chǎn)品地點時間電視冰箱空調(diào)華東東北西北2006.42007.12007.22007.3冰箱運用數(shù)據(jù)切片來分析商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)冰箱44899西北79954華東36040東北25309浙江29344江蘇17866吉林18174遼寧西北東北華東冰箱24632陜西20267甘肅25301山東運用數(shù)據(jù)據(jù)鉆取來來分析商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)年季年季年季電視冰箱空調(diào)數(shù)量數(shù)量數(shù)量西北陜西西安咸陽甘肅蘭州天水華東山東濟南青島浙江杭州寧波江蘇南京蘇州東北吉林長春四平遼寧沈陽大連商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉庫庫第三節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)倉倉庫在中中的應(yīng)用用客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)用戶信息實用者

知識挖掘者

客戶數(shù)據(jù)倉庫的功能動態(tài)、整整合的客客戶數(shù)據(jù)據(jù)管理和和查詢功功能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫的客客戶關(guān)系系結(jié)構(gòu)和和忠誠客客戶識別別功能基于數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的信息共共享功能能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫支持持的客戶戶購買行行為參考考功能基于數(shù)據(jù)據(jù)庫支持持的客戶戶流失警警示功能能商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的系統(tǒng)結(jié)結(jié)構(gòu)客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)客戶數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的體系結(jié)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ψ治龅慕Y(jié)果進行評估客戶信息客戶活動清洗、轉(zhuǎn)換外部數(shù)據(jù)聯(lián)機分析處理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)準備客戶數(shù)據(jù)集市商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的設(shè)計客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)客戶數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的設(shè)計分析建立企業(yè)模型

概念模型設(shè)計

邏輯模型設(shè)計

物理模型設(shè)計

確定系統(tǒng)邊界及主題域技術(shù)準備工作確定數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)

確定數(shù)據(jù)存放位置

確定存儲分配

商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉庫庫客戶數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的建設(shè)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉庫應(yīng)應(yīng)用的效效益分析析客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)客戶數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)數(shù)據(jù)信息息的搜集集和集成成確保數(shù)據(jù)據(jù)的質(zhì)量量按規(guī)則更更新數(shù)據(jù)據(jù),保持持對已有有客戶的的看法數(shù)據(jù)倉庫庫統(tǒng)一共共享，以以發(fā)揮最最大效益分析定性分析方法

定量分析方法商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉庫庫第四節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘的基基本概念念客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘數(shù)據(jù)挖掘掘（））是從大大量的、、不完全全的、有有噪聲的、模模糊的、、隨機的的實際應(yīng)應(yīng)用數(shù)據(jù)據(jù)中提取取人們感感興趣的的知識，這些些知識是是隱含的的、事先先未知的的、潛在在有用的的信息。。它是通過分分析數(shù)據(jù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)內(nèi)部部的信息息和知識識過程。。數(shù)據(jù)挖掘掘定義首首先強調(diào)調(diào)了數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的基礎(chǔ)是是大量數(shù)數(shù)據(jù)，所所以數(shù)據(jù)挖挖掘應(yīng)該該具有高高效處理理大量數(shù)數(shù)據(jù)的能能力。這這也是目目前數(shù)據(jù)挖掘技技術(shù)的一一個難題題，一些些算法在在小數(shù)據(jù)據(jù)集上效效果很好好，但數(shù)據(jù)量增增加到一一定程度度，算法法的實現(xiàn)現(xiàn)代價過過大、效效率太低低，甚至無法實實現(xiàn)。商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉庫庫數(shù)據(jù)挖掘掘的數(shù)據(jù)據(jù)來源客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)來源事務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)庫高級數(shù)據(jù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫庫關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫商業(yè)智能能的應(yīng)用客戶智能能基本概念念基本概念念數(shù)據(jù)挖掘掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念念與的算法數(shù)據(jù)倉庫庫中常用的的數(shù)據(jù)挖挖掘算法法客戶關(guān)系系管理第章系系統(tǒng)中的的商業(yè)智智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法孤立點分分析關(guān)聯(lián)分析析分類分析析聚類分析析序列模式式分析商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)

購買商品{}{}{}{}規(guī)則置信度∧∧∧∧∧∧關(guān)聯(lián)分析{F}25%項集支持度{A}100%{B}100%{C}50%{D}75%{E}50%根據(jù)最小支持度60%得頻繁項集L1連接產(chǎn)生候選集項集支持度{A}100%{B}100%{D}75%項集{A,B}{A,D}集{B,D}計算支持度項集支持度{A,B}100%{A,D}100%{B,D}75%全部滿足最小支持度連接產(chǎn)生新的候選集項集{A,B,D}支持度75%商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)序列模式分析析C=先購買了商品X的組數(shù)先購買了商品X在購買商品Y的組數(shù)S=總組數(shù)先購買了商品X在購買商品Y的組數(shù)置信度支持度客戶號日期商品號數(shù)量甲乙時間分類表序列規(guī)則商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)AllCreditRiskGood:3Bad:4Debt=LowCreditRiskGood:3Bad:1Debt=HighCreditRiskGood:0Bad:3EmploymentType=Self-employedCreditRiskGood:0Bad:1EmploymentType=salariedCreditRiskGood:3Bad:0債務(wù)情況收入情況工作類型信用風險分類分析決策樹商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)聚類分析相異度距離0d(2,1)0d(3,1)d(3,2)0

d(n,1)d(n,2)……0xi1xj12+xi2xj22+…+xipxjp2

（a）（b）（c）平均算法的過過程商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)聯(lián)機分析處理理的比較客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘能自自動地發(fā)現(xiàn)隱隱藏在大量數(shù)數(shù)據(jù)中的隱含含模式，它與其他分析析型工具最大大的不同在于于它的分析過過程是自動的的。數(shù)據(jù)挖掘的用用戶不必提出出確切的問題題，而只需挖挖掘工具去挖挖掘隱藏的模式式并預(yù)測未來來的趨勢，這這樣更有利于于發(fā)現(xiàn)未知的的事實。與數(shù)據(jù)挖掘相相比，更多地地依靠用戶輸輸入問題和假假設(shè)，但用戶先入為為主的局限性性可能會限制制問題和假設(shè)設(shè)的范圍，從從而影響最終的的結(jié)論。因此此，作為驗證證型分析工具具，更需要對用戶需求求有全面而深深入的了解。。商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘的基基本步驟客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘的基基本步驟模型實施建立數(shù)據(jù)挖掘庫分析數(shù)據(jù)建立模型模型評估與驗證確定分析和預(yù)測目標修改模型商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫第五節(jié)數(shù)據(jù)據(jù)挖掘在中的的應(yīng)用客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在中的應(yīng)用客戶分類客戶識別和客客戶保留客戶忠誠度分分析客戶贏利率分分析個性化營銷商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在工具的選擇公司的數(shù)據(jù)挖挖掘需求是短短期行為還是是長期使用公司的數(shù)據(jù)挖挖掘經(jīng)驗和水水平公司的數(shù)據(jù)狀狀態(tài)公司的預(yù)算工具的性能商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫第六節(jié)商業(yè)業(yè)智能客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)商業(yè)智能商業(yè)智能是從從大量的數(shù)據(jù)據(jù)和信息中發(fā)發(fā)掘有用的知知識，并用于決策以增增加商業(yè)利潤潤，是一個從從數(shù)據(jù)到信息息到知識的處理過程。。商業(yè)智能用用來輔助商業(yè)業(yè)活動作出快快速反應(yīng)，加快知識的獲獲取速度，減減少企業(yè)不確確定性因素的的影響。因此滿足管理理層和決策層層對信息知識識的時間性和和準確性的要求。商業(yè)智能是從從大量的數(shù)據(jù)據(jù)和信息中發(fā)發(fā)掘有用的知知識，并用于決策以增增加商業(yè)利潤潤，是一個從從數(shù)據(jù)到信息息到知識的處理過程。。商業(yè)智能用用來輔助商業(yè)業(yè)活動作出快快速反應(yīng)，加快知識的的獲取速度，，減少企業(yè)不不確定性因素素的影響。因此滿足管理理層和決策層層對信息知識識的時間性和和準確性的要求。商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)商業(yè)智能系統(tǒng)的的數(shù)據(jù)處理循環(huán)企業(yè)決策層OLAP數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)存儲提取、清洗、轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)用基本概念與的算法數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理理第章系系統(tǒng)中的商商業(yè)智能技術(shù)術(shù)與、的區(qū)別商業(yè)智能的應(yīng)用客戶智能基本概念基本概念數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用的應(yīng)應(yīng)用用基本本概概念念與的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫使用用對對象象范范圍圍:商業(yè)業(yè)智智能能的的使使用用對對象象既既有有企企業(yè)業(yè)經(jīng)經(jīng)理理一一類類的的企企業(yè)領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)和和高高層層決決策策者者，，又又有有企企業(yè)業(yè)內(nèi)內(nèi)部部各各部部門門的的職職能人人員員，，還還包包括括客客戶戶、、供供應(yīng)應(yīng)商商、、合合作作伙伙伴伴等等企企業(yè)業(yè)外部部用用戶戶。。具有有的的功功能能:商業(yè)業(yè)智智能能具具有有傳傳統(tǒng)統(tǒng)、、所所不不具具有有的的強強大大的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)管管理理、、數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析與與知知識識發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)能能力力。?？蛻魬絷P(guān)關(guān)系系管管理理第章章系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)與、、的的區(qū)區(qū)別別商業(yè)業(yè)智智能能的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘的應(yīng)應(yīng)用用的應(yīng)應(yīng)用用基本本概概念念與的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫知識識庫庫狀狀態(tài)態(tài):傳統(tǒng)統(tǒng)的的、、中中的的知知識識庫庫是是在在建建立立的系系統(tǒng)統(tǒng)中中設(shè)設(shè)置置好好的的，，庫庫中中的的知知識識很很少少發(fā)發(fā)生生變化化。。即即使使發(fā)發(fā)生生變變化化，，也也采采用用定定期期認認為為更更新的的方方法法修修改改。。而而系系統(tǒng)統(tǒng)是是一一個個閉閉合合循循環(huán)環(huán)的動動態(tài)態(tài)系系統(tǒng)統(tǒng)。?？蛻魬絷P(guān)關(guān)系系管管理理第章章系系統(tǒng)統(tǒng)中中的的商商業(yè)業(yè)智智能能技技術(shù)術(shù)支撐技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫為平臺，數(shù)據(jù)挖掘OLAP互補，進行分析

商業(yè)智能的發(fā)展商業(yè)業(yè)智智能能的應(yīng)應(yīng)用用客戶戶智智能能基本本概概念念基本本概概念念數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘的應(yīng)應(yīng)用用的應(yīng)應(yīng)用用基本本概概念念與的算算法法數(shù)據(jù)據(jù)倉倉庫庫體系系結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)：：以以服服務(wù)務(wù)形形式式提提供，，以以形形式式發(fā)發(fā)放放應(yīng)應(yīng)用用的分析析結(jié)果果是新新的發(fā)發(fā)展趨趨勢。。應(yīng)用系系統(tǒng)：：系系統(tǒng)將將更具具專業(yè)業(yè)化行行業(yè)化化的特特點，，與與企業(yè)業(yè)門戶戶、企企業(yè)應(yīng)應(yīng)用集集成緊緊密相相連客戶關(guān)關(guān)系管管理第章系系統(tǒng)中中的商商業(yè)智智能技技術(shù)客戶智智能客戶智智能是是創(chuàng)新新和使使用客客戶知知識，，幫助助企業(yè)業(yè)提高高優(yōu)化化客戶戶關(guān)系系的決決策能能力和和整體體運營營能力力的概概念、、方法法、過過程以以及軟軟件的的集合合。商業(yè)智智能的應(yīng)用用客戶智智能基本概概念基本概概念數(shù)據(jù)挖挖掘的應(yīng)用用的應(yīng)用用基本概概念與的算法法數(shù)據(jù)倉倉庫客戶關(guān)關(guān)系管管理第章系系統(tǒng)中中的商商業(yè)智智能技技術(shù)客戶智能的理解

理論基礎(chǔ)信息系統(tǒng)層面數(shù)據(jù)分析知識發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略商業(yè)智智能的應(yīng)用用客戶智智能基本概概念基本概概念數(shù)據(jù)挖挖掘的應(yīng)用用的應(yīng)用用基本概概念與的算法法數(shù)據(jù)倉倉庫客戶