業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的四大方法

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法學(xué)員使用EXCEL的熟練程度學(xué)員對數(shù)理統(tǒng)計的熟悉程度議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計方法:描述統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線圖,餅圖,面積圖,頻數(shù)表和柱狀圖,散點(diǎn)圖,時間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)計命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--折線圖折線圖：顯示隨時間或類別而變化的趨勢線折線圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小，分離餅圖強(qiáng)調(diào)單個數(shù)值的大小餅圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時間或類別而變化的趨勢線面積圖類類型利用EXCEL分析數(shù)數(shù)據(jù):--柱狀狀圖柱狀圖：：比較相相交于類類別軸上上的數(shù)值值大小；；堆積柱狀狀圖：比比較相交交于類別別軸上的的每一數(shù)數(shù)值相對對于總數(shù)數(shù)值的大大小柱狀圖類類型條形圖類類型條形圖也也可用一一種類似似的方法法顯示數(shù)數(shù)據(jù)，僅僅僅是將將垂直方方向換成成水平方方法而已已。堆積條形形圖可以以在同一一個條上上連續(xù)地地顯示各各種數(shù)據(jù)據(jù)，而不不像簇狀狀條形圖圖那樣把把條并列列在一起起顯示數(shù)數(shù)據(jù)。頻數(shù)分析析和直方方圖頻數(shù)分布布表指，，在不同同的類別別里發(fā)生生了多少少次觀測測值直方圖通通過圖形形的方式式表達(dá)了了同樣信信息。直方圖的的應(yīng)用舉舉例來自Shoes.xls利用EXCEL分析數(shù)數(shù)據(jù)--散點(diǎn)點(diǎn)圖散點(diǎn)圖：：比較成成對的數(shù)數(shù)值。散點(diǎn)圖類類型利用散點(diǎn)點(diǎn)圖的關(guān)關(guān)系分析析我們經(jīng)常常關(guān)心兩兩個變量量之間的的關(guān)系。。一個非非常有用用的顯示示這個關(guān)關(guān)系的方方法是對對每一個個觀測值值都在圖圖上作一一個點(diǎn)，，這個點(diǎn)點(diǎn)的坐標(biāo)標(biāo)代表了了兩個相相關(guān)變量量的值。。結(jié)果產(chǎn)產(chǎn)生的圖圖就是散散點(diǎn)圖。。通過檢檢查散點(diǎn)點(diǎn)的分布布，我們們可以查查看兩個個變量之之間有沒沒有什么么關(guān)系，，如果有有，是什什么樣的的關(guān)系。。來自Actors.xls例5：時間序列列制圖時間序序列圖圖的本本質(zhì)是是散點(diǎn)點(diǎn)圖，，時間間序列列變量量在縱縱軸，，時間間變量量在橫橫軸。。同時時為了了分布布的趨趨勢更更加清清晰，，這些些點(diǎn)通通常是是通過過線連連接在在一起起。來自Toys.xls例6：：練習(xí):分分析某某某區(qū)區(qū)近期期得業(yè)業(yè)務(wù)狀狀況分析指指標(biāo):總總收件件票數(shù)數(shù),日日均均收件件票數(shù)數(shù),日日人人均效效能要求:各指標(biāo)標(biāo)逐月月變化化情況況各指標(biāo)標(biāo)的相相關(guān)性性各分部部的票票數(shù)占占該區(qū)區(qū)總票票數(shù)的的比例例變化化數(shù)據(jù)透透視圖圖數(shù)據(jù)透透視圖圖報表表是一一種具具有圖圖表格格式的的交互互式數(shù)數(shù)據(jù)匯匯總報報表，，是一一個Excel功能能很強(qiáng)強(qiáng)大，，而且且易于于使用用的工工具。。這個工工具提提供了了大量量有用用的信信息，，可以以讓我我們可可以從從不同同角度度切割割，就就是可可以把把數(shù)據(jù)據(jù)分成成一些些子集集。數(shù)據(jù)透透視表表的創(chuàng)創(chuàng)建與與常規(guī)規(guī)的MicrosoftExcel圖圖表表不同同。在在創(chuàng)建建數(shù)據(jù)據(jù)透視視圖報報表后后，您您還可可以通通過拖拖動其其字段段和項(xiàng)項(xiàng)目來來查看看不同同層次次的明明細(xì)數(shù)數(shù)據(jù)或或重新新組織織圖表表的版版式。。例7：：AccountingProfessionals.xls數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)集來自AccountingProfessionals.xls創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖的步步驟選擇數(shù)數(shù)據(jù)范范圍確定所所要創(chuàng)創(chuàng)建表表格的的類型型確定字字段設(shè)設(shè)置選擇報報表格格式選擇讀讀取方方式數(shù)據(jù)透透視表表的優(yōu)優(yōu)點(diǎn)在在于：：如果果想要要改分分析，，可以以僅僅僅將帶帶有陰陰影的的變量量名拖拖出透透視表表，并并用其其他變變量代代替，，你能能輕易易地在在字段段域中中增加加多個個變量量來創(chuàng)創(chuàng)建不不同的的數(shù)據(jù)據(jù)圖。。創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖的優(yōu)優(yōu)點(diǎn)利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù)常用圖圖和表表:折線圖圖,餅餅圖圖,面面積積圖,頻頻數(shù)表表和柱柱狀圖圖,散點(diǎn)圖圖,時時間間序列列數(shù)據(jù)透透視圖圖常用簡簡單的的統(tǒng)計計命令令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE平均值值平均值值：是是某個變變量所所有值值的平平均數(shù)數(shù)。如如果數(shù)數(shù)據(jù)代代表了了一個個大量量數(shù)據(jù)據(jù)的樣樣本，，我們們就叫叫他樣樣本均均值。。如果果是對對象是是整體體分析析，就就是整整體均均值。。公式：：Excel命令令：=AVERAGE()￣Σni=1χiχ=n四分位位數(shù)和和百分分比Excel命令令:QUARTILE(salary，，1):返返回回一組組數(shù)據(jù)據(jù)的四四分位位點(diǎn)PERCENTILE(salary，，.05):返返回回一組組數(shù)據(jù)據(jù)的K百分分比的的數(shù)值值點(diǎn)最小值值、最最大值值Excel命令令:MAX(number1,number2…):返回回一組組數(shù)據(jù)據(jù)的最最大值值,忽忽略略文本本MIN(number1,number2…):返回回一組組數(shù)據(jù)據(jù)的最最小值值,忽忽略略文本本方差描述樣樣本數(shù)數(shù)據(jù)的的離散散程度度公式：：Excel命令令：VAR(supplied)STDEV(supplied)σ2=Σni

=1(χi

χ)2n￣計算均均值,中中位數(shù)數(shù),眾眾數(shù)數(shù),方方差差舉例例RangenamesSupplier1:A4:A14Supplier2:B4:B14來自O(shè)tis4.xls相關(guān)分分析用于反反映分分析變變量間間的密密切程程度相關(guān)系系數(shù)度度量的的是兩兩個間間隔尺尺度變變量之之間線線性關(guān)關(guān)聯(lián)關(guān)關(guān)系的的程度度。正的相相關(guān)系系數(shù)表表示一一個變變量的的較大大值和和另一一個變變量的的較大大值是是聯(lián)系系在一一起的的。而而負(fù)的的相關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)則表表示一一個變變量的的較大大值和和另一一個變變量的的較小小值之之間具具有的的關(guān)聯(lián)聯(lián)關(guān)系系。相關(guān)分分析舉舉例來自Expenses.xls相關(guān)分分析舉舉例–用用于運(yùn)運(yùn)動的的支出出與用用于文文化的的支出出的關(guān)關(guān)系來自Expenses.xls來自Expenses.xls相關(guān)分分析舉舉例–收收入與與用于于文化化的支支出的的關(guān)系系相關(guān)分分析舉舉例–相相關(guān)系系數(shù)與與協(xié)方方差來自Expenses.xls數(shù)據(jù)分分析的的常用用軟件件MINITABSPSSEXCEL-XLSTAT議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù)常用統(tǒng)統(tǒng)計軟軟件數(shù)據(jù)挖挖掘常用統(tǒng)統(tǒng)計方方法:描述統(tǒng)統(tǒng)計假設(shè)檢檢驗(yàn)方差分分析回歸分分析數(shù)據(jù)挖挖掘(DataMining)什么是是DataMining?DataMining的應(yīng)應(yīng)用DataMining算算法包包括:預(yù)測(Prediction)分類(Classification)聯(lián)系(Association)回歸(Regression)什么是是DataMining?通過采采用自自動或或半自自動的的手段段，從大量量數(shù)據(jù)據(jù)中提提取出出可信信、新新穎、、有效效并能能被人人理解解的信信息的的高級級處理理過程程按企業(yè)業(yè)既定定業(yè)務(wù)務(wù)目標(biāo)標(biāo)，對對大量量的企企業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行探探索和和分析析，揭揭示隱隱藏的的、未未知的的或驗(yàn)驗(yàn)證已已知的的規(guī)律律性，，并進(jìn)進(jìn)一步步將其其模型型化的的先進(jìn)進(jìn)有效效的方方法數(shù)據(jù)挖挖掘能能夠幫幫助你你選擇擇正確確瞄準(zhǔn)準(zhǔn)潛在在目標(biāo)標(biāo)，向向現(xiàn)有有的客客戶提提供額額外的的產(chǎn)品品，識識別那那些準(zhǔn)準(zhǔn)備離離開的的好客客戶發(fā)現(xiàn)最最有價價值的的客戶戶數(shù)據(jù)挖挖掘的的作用用使組合合銷售售更有有效率率數(shù)據(jù)挖挖掘的的作用用留住那那些最最有價價值的的客戶戶數(shù)據(jù)挖挖掘的的作用用用更小小的成成本發(fā)發(fā)現(xiàn)欺欺詐現(xiàn)現(xiàn)象數(shù)據(jù)挖挖掘的的作用用數(shù)據(jù)挖挖掘應(yīng)應(yīng)用領(lǐng)領(lǐng)域電信：流失失銀行：：聚類類（細(xì)細(xì)分））,交交叉叉銷售售百貨公公司/超市市：購購物籃籃分析析（（關(guān)聯(lián)聯(lián)規(guī)則則）保險：：細(xì)分分，交交叉銷銷售，，流失失（原原因分分析））信用卡卡：欺詐探探測，，細(xì)分分電子商商務(wù)：：網(wǎng)站日日志分分析稅務(wù)部部門：：偷漏漏稅行行為探探測警察機(jī)機(jī)關(guān)：：犯罪罪行為為分析析醫(yī)學(xué)：：醫(yī)療保保健議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù)常用統(tǒng)統(tǒng)計軟軟件數(shù)據(jù)挖挖掘常用統(tǒng)統(tǒng)計方方法:描述統(tǒng)統(tǒng)計假設(shè)檢檢驗(yàn)方差分分析回歸分分析假設(shè)檢檢驗(yàn)涉及對對總體體參數(shù)數(shù)數(shù)值值有關(guān)關(guān)的兩兩個命命題(假設(shè)設(shè))作作推斷斷步驟提出待待檢驗(yàn)驗(yàn)的假假設(shè)選擇顯顯著性性水平平確定一一個作作結(jié)論論的判判斷準(zhǔn)準(zhǔn)則收集數(shù)數(shù)據(jù)并并計算算檢驗(yàn)驗(yàn)統(tǒng)計計量用決策策法則則檢驗(yàn)驗(yàn)統(tǒng)計計量并并得出出結(jié)論論假設(shè)檢檢驗(yàn)包包括:t檢檢驗(yàn)和和z檢檢驗(yàn)驗(yàn)方差分分析(ANOVA)單因素素方差差分析析:通通過過簡單單的方方差分分析，，對兩兩個以以上樣樣本平平均值值進(jìn)行行相等等性假假設(shè)檢檢驗(yàn)（（樣本本取自自具有有相同同平均均值的的樣本本總體體）。。此方方法是是對雙雙平均均值檢檢驗(yàn)（（如t-檢驗(yàn)驗(yàn)）的的擴(kuò)充充。可重復(fù)雙因因素分析:對單因因素方差分分析的擴(kuò)展展，即每一一組數(shù)據(jù)包包含不止一一個樣本。。無重復(fù)雙因因素分析:通過雙因素素方差分析析（但每組組數(shù)據(jù)只包包含一個樣樣本），對對兩個以上上樣本均值值進(jìn)行相等等性假設(shè)檢檢驗(yàn)（樣本本取自具有有相同平均均值的樣本本總體）。。此方法是是對雙平均均值檢驗(yàn)（（如t-檢驗(yàn)）的的擴(kuò)充?；貧w分析回歸分析是是一種用于于兩個或兩兩個以上變變量之間建建立關(guān)系的的統(tǒng)計技術(shù)術(shù)在回歸分析析里，要在在分析所感感興趣的變變量-因變變量或相應(yīng)應(yīng)變量與一一個或幾個個字變量或或預(yù)測變量量之間建立立關(guān)系回歸分析的的目標(biāo)，是是建立一個個回歸模型型或一個預(yù)預(yù)測方程，，使因變量量能與那一一個或幾個個自變量聯(lián)聯(lián)系起來。。這樣回歸歸模型就可可以用來憑憑借這些自自變量描述述預(yù)測和控控制因變量量。包括：簡單單回歸模型型、多元回回歸模型討論9、靜夜夜四無無鄰，，荒居居舊業(yè)業(yè)貧。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、雨中黃黃葉樹，，燈下白白頭人。。。04:05:2804:05:2804:051/5/20234:05:28AM11、以我獨(dú)沈久久，愧君相見見頻。。1月-2304:05:2804:05Jan-2305-Jan-2312、故人人江海海別，，幾度度隔山山川。。。04:05:2804:05:2804:05Thursday,January5,202313、乍見翻疑疑夢，相悲悲各問年。。。1月-231月-2304:05:2804:05:28January5,202314、他鄉(xiāng)生白發(fā)發(fā)，舊國見青青山。。05一月20234:05:28上午04:05:281月-2315、比不了得得就不比，，得不到的的就不要。。。。一月234:05上上午1月-2304:05January5,202316、行動出出成果，，工作出出財富。。。2023/1/54:05:2804:05:2805January202317、做做前前，，能能夠夠環(huán)環(huán)視視四四周周；；做做時時，，你你只只能能或或者者最最好好沿沿著著以以腳腳為為起起點(diǎn)點(diǎn)的的射射線線向向前前。。。。4:05:28上上午午4:05上上午午04:05:281月月-239、沒有有失敗敗，只只有暫暫時停停止成成功??！。1月-231月-23Thursday,January5,202310、很多事情情努力了未未必有結(jié)果果，但是不不努力卻什什么改變也也沒有。。。04:05:2804:05:2804:051/5/20234:05:28AM11、成功就就是日復(fù)復(fù)一日那那一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小努努力的積積累。。。1月-2304:05:2804:05Jan-2305-Jan-2312、世間成成事，不不求其絕絕對圓滿滿，留一一份不足足，可得得無限完完美。。。04:05:2804:05:2804:05Thursday,January5,202313、不知香香積寺，，數(shù)里入入云峰。。。1月-231月-2304:05:2804:05:28January5,202314、意意志志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥塊塊一一樣樣任任意意揉揉捏捏。。05一一月月20234:05:28上上午午04:05:281月月-2315、楚塞塞三湘湘接，，荊門門九派派通。。。。一月234:05上上午午1月-2304:05January5,202316、少年十五二二十時，步行行奪得胡馬騎騎。。2023/1/54:05:2904:05:2905January202317、空山山新雨雨后，，天氣氣晚來來秋。。。4:05:29上上午4:05上上午午04:05:291月-239、楊柳散散和風(fēng)，，青山澹澹吾慮。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、閱