大數(shù)據(jù)時(shí)代的媒體機(jī)遇

大數(shù)據(jù)時(shí)代的媒體機(jī)遇郭全中高級(jí)經(jīng)濟(jì)師11/15/2013社會(huì)和文化教研部要點(diǎn)“天”變了——邁入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”傳媒業(yè)現(xiàn)狀信息傳播的“四個(gè)階段”“大數(shù)據(jù)”分析及其內(nèi)涵“大數(shù)據(jù)”分析的現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)分析是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵傳統(tǒng)媒體進(jìn)軍大數(shù)據(jù)可能的路徑我們已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”一、天變了——邁入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來了“第四次傳播革命”和“第三次工業(yè)革命”，必將成為世界和社會(huì)的底層架構(gòu)，必將給政府、社會(huì)、生活帶來顛覆性的“革命”，而變化才剛剛開始?。?！我們已經(jīng)進(jìn)入“澤字節(jié)”（2的70次方，1澤字節(jié)=1180591620717411303424字節(jié)）時(shí)代：谷歌每天處理的數(shù)據(jù)超過24拍字節(jié)，相當(dāng)于美國國家圖書館所有紙質(zhì)出版物所含數(shù)據(jù)量的上千倍；Facebook上每天上傳的照片超過1000萬張；YouTube每天的訪客超過8億；Twitter每天發(fā)布的微博超過4億條。在這種情況下，國外媒體把2013年稱為“大數(shù)據(jù)元年”。我們已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”我們已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”波士頓爆炸案大數(shù)據(jù)顯威力圖片說明：被鎖定嫌疑犯出現(xiàn)在爆炸案附近的Lord&Taylor的百貨公司。我們已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”傳媒業(yè)現(xiàn)狀二、傳媒業(yè)現(xiàn)狀1、我國傳媒業(yè)依然處于快速發(fā)展期（1）隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，傳媒業(yè)仍將呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)。（2）城鎮(zhèn)化將為傳媒業(yè)提供更多的動(dòng)力。（3）廣告收入/GDP比率僅為0.9%，還落后于國外發(fā)達(dá)國家。（4）媒體需要具備三個(gè)度：信度、態(tài)度、溫度。（5）媒體經(jīng)營需要具備三只眼：政府、市場(chǎng)和媒體自身。（6）媒體經(jīng)營需要?jiǎng)?、利并舉。傳媒業(yè)新趨勢(shì)年份廣告經(jīng)營額增長速度廣告經(jīng)營額/GDP年份廣告經(jīng)營額增長速度廣告經(jīng)營額/GDP19811.18－0.021997461.96260.6319821.527.120.031998537.8316.420.7019832.34560.041999622.0515.660.7719843.4246.150.052000712.6614.570.8119856.0576.90.072001794.8911.540.8319868.4539.670.082002903.1513.620.87198711.1231.60.0920031078.719.440.92198814.9334.260.1020041264.617.240.9319892033.960.1220051416.3120.78199025.0225.10.132006157311.060.75199135.0940.250.162007174110.680.71199267.8793.420.2520081899.69.110.631993134.0997.570.3920092041.037.450.611994200.2649.350.4320102340.5114.670.591995273.2736.460.4820113125.5533.540.661996366.6434.170.5520124698.2850.320.9傳媒業(yè)新趨勢(shì)傳媒業(yè)新趨勢(shì)傳媒業(yè)新趨勢(shì)傳媒業(yè)新趨勢(shì)傳媒業(yè)新趨勢(shì)傳媒業(yè)新趨勢(shì)信息傳播的“四個(gè)階段”三、信息傳播的“四個(gè)階段”1、傳統(tǒng)傳播方式稀缺時(shí)代的新聞傳播，“二次銷售”的商業(yè)模式。2、web1.0海量空間的巨型信息平臺(tái)，“免費(fèi)+收費(fèi)”的商業(yè)模式。3、web2.0及時(shí)、互動(dòng)的信息。4、web3.0智能時(shí)代的信息智能匹配。

“大數(shù)據(jù)”分析及其內(nèi)涵四、“大數(shù)據(jù)”分析及其內(nèi)涵

“大數(shù)據(jù)”分析是指基于“總體”的巨量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上致力于回答“是什么”的分析方式；傳統(tǒng)的是基于抽樣統(tǒng)計(jì)的樣本數(shù)據(jù)并致力于回答“為什么”的分析方式。

1、“大數(shù)據(jù)”分析的內(nèi)涵（1）是基于“總體”數(shù)據(jù)的分析（2）大數(shù)據(jù)分析的是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。（3）大數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)在于對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行有效的挖掘和專業(yè)化處理能力，而不僅僅是掌握龐大的數(shù)據(jù)信息?！按髷?shù)據(jù)”分析及其內(nèi)涵（4）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。（5）大數(shù)據(jù)分析能夠有效地實(shí)現(xiàn)智能信息匹配，真正幫助傳統(tǒng)媒體實(shí)現(xiàn)媒介形態(tài)轉(zhuǎn)型。（6）大數(shù)據(jù)將隨著基于網(wǎng)頁的互聯(lián)網(wǎng)將被基于數(shù)據(jù)的語義網(wǎng)所替代時(shí)代的到來而爆發(fā)。（7）由于大數(shù)據(jù)需要處理大量的非規(guī)范數(shù)據(jù)，這需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)挖掘和分析，而這就必然和云計(jì)算相伴而生?！按髷?shù)據(jù)”分析及其內(nèi)涵2、“大數(shù)據(jù)”分析的優(yōu)勢(shì)（1）大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)分析的高度智能化，即一方面實(shí)現(xiàn)信息收集和分析的智能化，另一方面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與用戶需求的有效匹配.（2）及時(shí)、迅速，大數(shù)據(jù)分析改變之前的市場(chǎng)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析相對(duì)滯后的模式和方式，能夠及時(shí)、迅速地進(jìn)行分析（3）成本低，由于可以大量使用技術(shù)手段，其成本相應(yīng)較低?？梢钥闯?，大數(shù)據(jù)分析高度依賴于用戶規(guī)模和技術(shù)，而這些都是傳統(tǒng)媒體的短板，當(dāng)前最大的數(shù)據(jù)分析公司無疑是谷歌、Facebook、阿里巴巴以及騰訊等具有高科技技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司?！按髷?shù)據(jù)”分析及其內(nèi)涵案例

2009年甲型H1N1爆發(fā)的幾周前，谷歌公司的工程師們?cè)凇蹲匀弧冯s志上發(fā)表了一篇引人注目的論文，把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析，他們?yōu)榱藴y(cè)試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型，在將得出的預(yù)測(cè)與2007、2008年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行比較之后，谷歌的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，將他們用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，谷歌的預(yù)測(cè)結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，谷歌不僅能夠判斷出流感來自何方，能具體到特定的地區(qū)和州，而且判斷非常及時(shí)，這比疾控中心的數(shù)據(jù)一般要在流感發(fā)生一到二周之后才能出來無疑是遙遙領(lǐng)先。因此，當(dāng)2009年H1N1爆發(fā)時(shí)，谷歌就成為了一個(gè)更及時(shí)、更有效的指示標(biāo)。“大數(shù)據(jù)”分析及其內(nèi)涵3、“大數(shù)據(jù)”分析的關(guān)鍵點(diǎn)（1）數(shù)據(jù)的可獲得度。目前，在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展最大的制約在于政府信息的公開性不夠，使得很多數(shù)據(jù)難以獲得，導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)挖掘和分析。（2）數(shù)據(jù)分析的模型是否科學(xué)，這將直接影響著數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。（3）基于數(shù)據(jù)分析的獨(dú)到、高質(zhì)量的觀點(diǎn)，無論何樣的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，都需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)解釋，這就體現(xiàn)了行業(yè)專家的價(jià)值?！按髷?shù)據(jù)”分析及其內(nèi)涵4、“大數(shù)據(jù)”是基于“總體”的巨量數(shù)據(jù)（1）數(shù)據(jù)是基于總體的，而不是樣本的；（2）數(shù)據(jù)體量巨大，我們已經(jīng)進(jìn)入澤字節(jié)時(shí)代；（3）數(shù)據(jù)的類型及來源繁多，并且包含越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像、聲音等信息）；（4）數(shù)據(jù)增長快，其對(duì)于實(shí)時(shí)處理速度的要求也很高；（5）數(shù)據(jù)價(jià)值高但密度低，海量的數(shù)據(jù)背后擁有價(jià)值的數(shù)據(jù)比例低?！按髷?shù)據(jù)”分析的現(xiàn)狀五、“大數(shù)據(jù)”分析的現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)規(guī)模雖然“大數(shù)據(jù)”分析潛力巨大，但是現(xiàn)在仍然處于初級(jí)發(fā)展階段。根據(jù)易傳媒的數(shù)據(jù)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)會(huì)高達(dá)530億美元。2、主要用途和使用者（1）根據(jù)IBM調(diào)研白皮書顯示，各類組織目前開展的大部分“大數(shù)據(jù)”項(xiàng)目都旨在改善客戶體驗(yàn)，貼近客戶并提升用戶體驗(yàn)是大部分組織（49%）實(shí)踐“大數(shù)據(jù)”的首要目的。此外，18%的受訪者把優(yōu)化運(yùn)營列為首要目標(biāo)，其它應(yīng)用則主要集中在風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)管理（15%）、實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)模式（14%）以及員工協(xié)作（4%）方面?！按髷?shù)據(jù)”分析的現(xiàn)狀（2）主要使用者主要可以分為網(wǎng)絡(luò)廣告商及廣告主、社交網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)開發(fā)商、電子商務(wù)等四個(gè)方面。一是在網(wǎng)絡(luò)廣告商及廣告主方面。這類公司的典型代表主要有好耶idigger、秒針系統(tǒng)、Google的DoubleClick等等。二是在社交網(wǎng)絡(luò)方面。三是在技術(shù)開發(fā)商方面。四是在電子商務(wù)方面。大數(shù)據(jù)分析是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵六、大數(shù)據(jù)分析是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

1、信息過載時(shí)代使得內(nèi)容的價(jià)值越來越難以變現(xiàn)

毫無疑問，在信息過載時(shí)代下，就必然會(huì)出現(xiàn)信息的過度充裕和滿足于用戶個(gè)性化、定制化需求的信息的極度匱乏之間的突出矛盾，每個(gè)人都像生活在信息的汪洋大海中的但找不到有效信息的信息乞丐一樣。因此，新聞和內(nèi)容的稀缺性進(jìn)一步被稀釋，其價(jià)值也必然被降低，也越來越難以收費(fèi)。大數(shù)據(jù)分析是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵2、大數(shù)據(jù)分析能夠有效地實(shí)現(xiàn)信息智能匹配智能化的信息形成的主要的主要障礙有如下幾點(diǎn)：（1）我國的傳統(tǒng)媒體還依然是小、散、弱的現(xiàn)狀，導(dǎo)致很難形成大型的高質(zhì)量的信息平臺(tái)。（2）由于同質(zhì)化等原因，導(dǎo)致信息大量重復(fù)，也給信息的篩選和提煉帶來了很多困難。（3）尚未形成有效的技術(shù)路線。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)媒體對(duì)新技術(shù)一知半解，而新媒體又在信息資源的占有上存在致命性缺陷，使得信息源和技術(shù)之間存在人為割裂；另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)媒體的技術(shù)手段落后且成本過高，不可能形成有效的技術(shù)路線，而新媒體由于發(fā)展時(shí)間不夠長，尚需要時(shí)間不斷摸索?；谏鲜龇治觯獙?shí)現(xiàn)智能化信息一方面需要巨型的高質(zhì)量的信息平臺(tái)，另一方面需要成本低廉的新技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵（1）打造巨型的云信息服務(wù)平臺(tái)，在該平臺(tái)上，云集著各式各樣的信息，并能實(shí)現(xiàn)信息的分類篩選、摘編和深度加工；（2）打造大型的技術(shù)平臺(tái)，在該平臺(tái)上能夠通過數(shù)據(jù)挖掘等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者和受眾個(gè)性化需求的準(zhǔn)確定位和掌握；（3）能夠通過技術(shù)手段低成本地實(shí)現(xiàn)信息和受眾個(gè)性化、定制化的需求之間實(shí)現(xiàn)智能化匹配，并能通過各種支付手段，實(shí)現(xiàn)智能化信息的收費(fèi)。大數(shù)據(jù)分析是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵大數(shù)據(jù)分析是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵存在如下兩大制約：（1）缺乏技術(shù)能力，傳統(tǒng)媒體一直以來信奉“內(nèi)容為王”圭臬，培植了很強(qiáng)的“內(nèi)容基因”，但是卻缺乏“技術(shù)基因”，技術(shù)能力低下；（2）傳統(tǒng)媒體從業(yè)人員多是適合“內(nèi)容基因”的“概念”思維或“亮點(diǎn)”思維，而缺乏適應(yīng)“商業(yè)基因”的管理思維和適應(yīng)“技術(shù)基因”的技術(shù)思維，導(dǎo)致從事大數(shù)據(jù)分析的能力先天不足，這將從根本上動(dòng)搖傳統(tǒng)媒體生存的根基。傳統(tǒng)媒體進(jìn)軍大數(shù)據(jù)可能的路徑七、傳統(tǒng)媒體進(jìn)軍大數(shù)據(jù)可能的路徑1、通過大數(shù)據(jù)分析及時(shí)抓取傳統(tǒng)媒體的用戶的相關(guān)閱讀等信息，提高用戶體驗(yàn)。案例：《金融時(shí)報(bào)》的探索

它在2007年就引進(jìn)了計(jì)量訪問模式，開通免費(fèi)專區(qū)供讀者閱讀，不過先得注冊(cè)，于是金融時(shí)報(bào)獲得了大量的讀者信息。金融時(shí)報(bào)的數(shù)據(jù)小組超過30個(gè)，能夠通過讀者數(shù)據(jù)分析意識(shí)到訂閱前讀者的表現(xiàn)類型。李丁解釋到：“比如我們想知道他們閱讀的文章類型以及他們閱讀這些文章的頻率，并且我們開始詳細(xì)記錄這些情況，人們的行為的確是可預(yù)知的?！?/p>

現(xiàn)在訂閱收入占金融時(shí)報(bào)集團(tuán)收入的一半多，而廣告收入只占39%。傳統(tǒng)媒體進(jìn)軍大數(shù)據(jù)可能的路徑2、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

（1）數(shù)據(jù)可視化十大準(zhǔn)則

明確呈現(xiàn)目的

比較反應(yīng)問題

提供業(yè)務(wù)背景

總體到部分展示

聯(lián)系生產(chǎn)生活可視化數(shù)據(jù)指標(biāo)大小

明確全面標(biāo)注盡可能消除誤差歧義

可視化同聽覺描述整合

圖形化增加信息可讀性生動(dòng)性

允許但非強(qiáng)制通過表格呈現(xiàn)

讓受眾思考呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。（2）22個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化和分析工具傳統(tǒng)媒體進(jìn)軍大數(shù)據(jù)可能的路徑傳統(tǒng)媒體進(jìn)軍大數(shù)據(jù)可能的路徑3、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)輿情管理的相關(guān)產(chǎn)品

這是傳統(tǒng)媒體的一個(gè)優(yōu)勢(shì)，可以和輿論監(jiān)督相結(jié)合，人民網(wǎng)做的最好。4、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)企業(yè)決策信息產(chǎn)品——IBM的實(shí)踐

IBM在2005年收購了AscentialSoftware，獲得了Ext

2007年IBM收購了商業(yè)智能(BI)公司Cognos，同年收購了Applix。這樁交易為IBM提供了端到端的商業(yè)