《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版)學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū)以及課后習(xí)題答案

附錄：教材各章習(xí)題答案第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.1（1）數(shù)值型數(shù)據(jù)；（2）分類數(shù)據(jù)；（3）數(shù)值型數(shù)據(jù)；（4）順序數(shù)據(jù)；（5）分類數(shù)據(jù)。1.2（1）總體是“該城市所有的職工家庭”，樣本是“抽取的2000個(gè)職工家庭”；（2）城市所有職工家庭的年人均收入，抽取的“2000個(gè)家庭計(jì)算出的年人均收入。1.3（1）所有IT從業(yè)者；（2）數(shù)值型變量；（3）分類變量；（4）觀察數(shù)據(jù)。1.4（1）總體是“所有的網(wǎng)上購(gòu)物者”；（2）分類變量；（3）所有的網(wǎng)上購(gòu)物者的月平均花費(fèi)；（4）統(tǒng)計(jì)量；（5）推斷統(tǒng)計(jì)方法。1.5（略）。1.6（略）。第2章數(shù)據(jù)的圖表展示2.1（1）屬于順序數(shù)據(jù)。（2）頻數(shù)分布表如下服務(wù)質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布服務(wù)質(zhì)量等級(jí)AB家庭數(shù)/頻率1421頻率/%1421C3232D1818E1515合計(jì)100100（3）條形圖（略）（4）帕累托圖（略）。2.2（1）頻數(shù)分布表如下40個(gè)企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表按銷售收入分組企業(yè)數(shù)頻率向上累積向下累積/萬(wàn)元/個(gè)/%企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率51426333740100以下100～110110～120120～130130～1405912.522.530.017.510.07.512.535.065.082.592.5100.0403526147100.087.565.035.017.51274337.5140以上合計(jì)40100.0————（2）某管理局下屬40個(gè)企分組表按銷售收入分組/萬(wàn)元先進(jìn)企業(yè)良好企業(yè)一般企業(yè)落后企業(yè)企業(yè)數(shù)/個(gè)頻率/%1111927.527.522.522.59合計(jì)40100.02.3頻數(shù)分布表如下某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組/萬(wàn)元頻數(shù)/天461596頻率/%10.015.037.522.525～3030～3535～4040～4545～50合計(jì)15.040100.0直方圖（略）。2.4莖葉圖如下莖1234葉8011數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)813219133688899956936672731256450箱線圖（略）。2.5（1）排序略。（2）頻數(shù)分布表如下100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布按使用壽命分組/小時(shí)燈泡個(gè)數(shù)/只頻率/%650~660660~670670~680680~690690~700700~710710~720720~73025614261813102561426181310730~740740~7503333（3）直方圖（略）。（4）莖葉圖如下莖65666768697071727374葉11110000318456834679123334555889901111222334455666778888990112234566677888902233567788912256789956472.6（1）頻數(shù)分布表如下按重量分組40～4242～4444～4646～4848～5052～5252～5454～5656～5858～6060～62合計(jì)頻率/包2371617102081043100（2）直方圖（略）。(3)食品重量的分布基本上是對(duì)稱的。2.7（1）頻數(shù)分布表如下按重量誤差分組頻數(shù)/個(gè)10～2020～3030～4040～5050～6060～7070～8080～90合計(jì)05781396250（2）直方圖（略）。2.8（1）屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)。（2）分組結(jié)果如下分組天數(shù)/天-25~-20-20~-15-15~-10-10~-5-5~06810131240~55~107合計(jì)（3）直方圖（略）。2.9（1）直方圖（略）。（2）自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏。2.10（1）莖葉圖如下A班數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹(shù)莖樹(shù)葉B班樹(shù)葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)01345904482442112379797665332110988777665555544433321006655200567812245667778901123468800113449123345129866632220901145660100003（2）A班考試成績(jī)的分布比較集中，且平均分?jǐn)?shù)較高；B班考試成績(jī)的分布比A班分散，且平均成績(jī)較A班低。2.11（略）。2.122.132.142.15（略）。（略）。（略）。箱線圖如下：（特征請(qǐng)讀者自己分析）第3章數(shù)據(jù)的概括性度量3.1（1）；；。（2）（3）；。。（4）左偏分布。3.2（1）；。（2）；。（3）；。（4）；。（5）略。3.3（1）略。（2）（3）；。；。（4）選方法一，因?yàn)殡x散程度小。3.4（1）=274.1（萬(wàn)元）；Me=272.5。（2）QL=260.25；QU=291.25。（3）（萬(wàn)元）。3.5甲企業(yè)平均成本＝19.41（元），乙企業(yè)平均成本＝18.29（元）；原因：盡管兩個(gè)企業(yè)的單位成本相同，但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。3.6（1）=426.67（萬(wàn)元）；（萬(wàn)元）。（2）；。3.7（1）（2）兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相同，因?yàn)榫岛蜆?biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。（3）具有較大樣本的調(diào)查人員有更大的機(jī)會(huì)取到最高或最低者，因?yàn)闃颖驹酱?，變化的范圍就可能越大?.8（1）女生的體重差異大，因?yàn)榕渲械碾x散系數(shù)為0.1大于男生體重的離散系數(shù)0.08。（2）男生：=27.27（磅），女生：=22.73（磅），（3）68%；（磅）；（磅）；（4）95%。3.9通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，，，說(shuō)明在Ａ項(xiàng)測(cè)試中該應(yīng)試者比平均分?jǐn)?shù)高出1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，而在B項(xiàng)測(cè)試中只高出平均分?jǐn)?shù)0.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，由于A項(xiàng)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項(xiàng)測(cè)試，所以A項(xiàng)測(cè)試比較理想。3.10通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，各天的標(biāo)準(zhǔn)化值如下表日期標(biāo)準(zhǔn)化值Z周一周二周三周四周五周六周日3-0.6-0.20.4-1.8-2.20周一和周六兩天失去了控制。3.11（1）離散系數(shù)，因?yàn)樗瞬煌M數(shù)據(jù)水平高地的影響。（2）成年組身高的離散系數(shù)：；幼兒組身高的離散系數(shù)：；由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù)，說(shuō)明幼兒組身高的離散程度相對(duì)較大。3.12下表給出了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量，請(qǐng)讀者自己分析。方法A平均中位數(shù)眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差極差方法B平均中位數(shù)眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差極差方法C平均中位數(shù)眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差極差165.61651642.138128.731291281.757125.531261262.7712最小值最大值162170最小值最大值125132最小值最大值1161283.13（1）方差或標(biāo)準(zhǔn)差；（2）商業(yè)類股票；（3）（略）。第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)4.1（1）200。（2）5。（3）正態(tài)分布。（4）。4.2（1）32。（2）0.91。4.30.79。4.4（1）。（2）。4.5（1）1.41。（2）1.41，1.41，1.34。4.6（1）0.4。（2）0.024。（3）正態(tài)分布。4.7（1）0.050，0.035，0.022，016。（2）當(dāng)樣本量增大時(shí)，樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差越來(lái)越小。4.8（1）；（2）E=4.2；（3）（115.8，124.2）。4.9（87819，121301）。4.10（1）81±1.97；（2）81±2.35；（3）81±3.10。4.11（1）（24.11，25.89）；（2）（113.17，126.03）；（3）（3.136，3.702）4.12（1）（8687，9113）；（2）（8734，9066）；（3）（8761，9039）；（4）（8682，9118）。4.13（2.88，3.76）；(2.80，3.84)；(2.63，4.01)。4.14（7.1，12.9）。4.15（7.18，11.57）。4.16（1）（148.9，150.1）；（2）中心極限定理。4.17（1）（100.9，123.7）；（2）（0.017，0.183）。4.18（15.63，16.55）。4.19（10.36，16.76）。4.20（1）（0.316，0.704）；（2）（0.777，0.863）；（3）（0.456，0.504）。4.21（18.11%，27.89%）；（17.17%，22.835）。4.22167。4.23（1）2522；（2）601；（3）268。4.24（1）（51.37%，76.63%）；（2）36。4.25（1）（2.13，2.97）；（2）（0.015，0.029）；（3）（25.3，42.5）。4.26（1）（0.33，0.87）；（2）（1.25，3.33）；（3）第一種排隊(duì)方式更好。4.2748。4.28139。第5章假設(shè)檢驗(yàn)5.1研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對(duì)于以前提高了”，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：，。5.2＝“某一品種的小雞因?yàn)橥愊鄽埗鴮?dǎo)致的死亡率”，，。5.3，。5.4（1）第一類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其重量少于60克；（2）第二類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量其實(shí)少于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻沒(méi)有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)，從而拒收這批產(chǎn)品；（3）連鎖店的顧客們自然看重第二類錯(cuò)誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯(cuò)誤。5.5（1）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（2）如果，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；；，就拒絕（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量＝2.94>1.645，所以應(yīng)該拒絕5.6＝3.11，拒絕。。5.75.85.95.10，不拒絕。。，拒絕，不拒絕，拒絕。5.11＝1.93，不拒絕5.12＝7.48，拒絕。。5.135.14＝206.22，拒絕。，拒絕。第6章方差分析6.1(或(或)，不能拒絕原假設(shè)。)，拒絕原假設(shè)。)，拒絕原假設(shè)。)，拒絕原假設(shè)。)，拒絕原假設(shè)。6.26.36.46.5(或(或(或，拒絕原假設(shè)；，不能拒絕原假設(shè)；，拒絕原假設(shè)。6.6方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源組間組內(nèi)SSdfMS210FP-value0.245946—Fcrit3.354131—420383621.478—27142.07總計(jì)425629————(或)，不能拒絕原假設(shè)。第7章相關(guān)與回歸分析7.1（1）散點(diǎn)圖（略），產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）。（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕原假設(shè)，相關(guān)系數(shù)顯著。7.2（1）散點(diǎn)圖（略）。（2）。7.3（1）表示當(dāng)時(shí)的期望值。（2）表示每變動(dòng)一個(gè)單位平均下降0.5個(gè)單位。（3）。7.4（1）。（2）。7.5（1）散點(diǎn)圖（略）。（2）（3）。。回歸系數(shù)表示運(yùn)送距離每增加1公里，運(yùn)送時(shí)間平均增加0.00358天。7.6(1)散點(diǎn)圖（略）。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（2），二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（3）估計(jì)的回歸方程為：?；貧w系數(shù)表示人均GDP每增加1元，人均消費(fèi)水平平均增加0.308683元。（4）判定系數(shù)。表明在人均消費(fèi)水平的變差中，有99.6259%是由人均GDP決定的。（5）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（6），拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。（元）。（7）置信區(qū)間：[1990.749，2565.464]；預(yù)測(cè)區(qū)間：[1580.463，2975.750]。7.7（1）散點(diǎn)圖（略），二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。（2）估計(jì)的回歸方程為：。回歸系數(shù)表示航班正點(diǎn)率每增加1%，顧客投訴次數(shù)平均下降4.7次。（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（P-Value=0.001108<），拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。（4）（次）。（5）置信區(qū)間：（37.660，70.619）；預(yù)測(cè)區(qū)間：（7.572，100.707）。7.8Excel輸出的結(jié)果如下（解釋與分析請(qǐng)讀者自己完成）MultipleRRSquareAdjustedSquare標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值0.79510.6322R0.61172.685820方差分析SignificanceFdfSSMSF223.140回歸分析殘差118193223.140330.93322.79889E-05129.8452352.98557.2136總計(jì)Coefficient標(biāo)準(zhǔn)誤Upper7.9（1）方差分析表中所缺的數(shù)值如下方差分析表變差來(lái)源dfSSMSFSignificanceF回歸殘差總計(jì)11422708.61422708.6354.2772.17E-091040158.074015.807———111642866.67——（2）。表明汽車銷售量的變差中有86.60%是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。（3）。（4）。回歸系數(shù)表示廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單位，銷售量平均增加1.420211個(gè)單位。（5）SignificanceF＝2.17E-09<，線性關(guān)系顯著。；7.10；。7.11（1）27。（2）4.41。（3）拒絕（4）。。（5）拒絕。7.12（1）（2）7.13。。；。7.14；預(yù)測(cè)28.586。7.15（略）。7.16（1）顯著。（2）顯著。（3）顯著。7.17（1）（2）。。（3）不相同。方程（1）中的回歸系數(shù)加1.6039萬(wàn)元；方程（1）中的回歸系數(shù)表示電視廣告費(fèi)用每增加1萬(wàn)元，月銷售額平均增表示在報(bào)紙廣告費(fèi)用不變的條件下，電視廣告費(fèi)用每增加1萬(wàn)元，月銷售額平均增加2.2902萬(wàn)元。（4）；。（5）的P-Value=0.0007，的P-Value=0.0098，均小于7.18（1），兩個(gè)回歸系數(shù)均顯著。（2）回歸系數(shù)數(shù)表示降雨量每增加1毫mm，小麥?zhǔn)斋@量平均增加22.3865kg/hm2；回歸系表示溫度每增加1，小麥?zhǔn)斋@量平均增加327.6717kg/mh2。（3）可能存在。7.19（1）。（2）；。（3）SignificanceF＝3.88E-08<，線性關(guān)系顯著。（4）的P-Value=0.1311>，不顯著；的P-Value=0.0013<，顯著；的P-Value=0.0571>，不顯著。第8章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)8.1（1）時(shí)間序列圖（略）。（2）13.55%。（3）1232.90(億元)。8.2（1）時(shí)間序列圖（略）。（2）1421.2(公斤/公頃)。（3）時(shí)的預(yù)測(cè)值：，誤差均方＝291455；時(shí)的預(yù)測(cè)值：，誤差均方＝239123。更合適。8.3（1）3期移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值＝630.33（萬(wàn)元）。（2）時(shí)的預(yù)測(cè)值：，誤差均方＝87514.7；時(shí)的預(yù)測(cè)值：，誤差均方＝50236。，誤差均方＝62662.5；時(shí)的預(yù)測(cè)值：更合適（3）趨勢(shì)方程。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。8.4（1）趨勢(shì)圖（略）。（2）趨勢(shì)方程。2001年預(yù)測(cè)值＝3336.89(億元)。，2000年預(yù)測(cè)值=585.65（萬(wàn)噸）。8.5（1）趨勢(shì)圖（略）。（2）線性趨勢(shì)方程8.6線性趨勢(shì)：；二次曲線：；三次曲線：。8.7（1）原煤產(chǎn)量趨勢(shì)圖（略）。（2）趨勢(shì)方程，預(yù)測(cè)值（億噸）。8.8（1）圖形（略）。（2）移動(dòng)平均法或指數(shù)平滑法。（3）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)=72.49(萬(wàn)元)；指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)＝72.5(萬(wàn)元)()。8.9（1）略。（2）結(jié)果如下2001年/月時(shí)間編號(hào)季節(jié)指數(shù)回歸預(yù)測(cè)值最終預(yù)測(cè)值1234567899798991.04390.99390.95930.93980.94390.95890.92870.92610.98141.00751.04721.26943056.303077.503098.713119.923141.133162.333183.543204.753225.963247.163268.373289.583190.483058.872972.482931.992964.883032.302956.432967.863166.053271.513422.774175.951001011021031041051061071081011128.10各季節(jié)指數(shù)如下1季度2季度3季度4季度季節(jié)指數(shù)0.75171.16270.85131.2343季節(jié)變動(dòng)圖（略）。計(jì)算趨勢(shì)：分離季節(jié)因素后的趨勢(shì)方程為：周期波動(dòng)圖（略）。。圖形（略）8.11各月季節(jié)指數(shù)如下1月2月3月4月5月6月0.67440.66990.74320.79030.80610.85107月8月9月10月11月12月季節(jié)變動(dòng)圖（略）。計(jì)算趨勢(shì)：分離季節(jié)因素后的趨勢(shì)方程為：周期波動(dòng)圖（略）。。圖形（略）。隨機(jī)波動(dòng)圖（略）。第9章指數(shù)9.1（1）。（2）。（3）。（4）13920元＝26190元-12270元。9.2（1）111.72%。（2）111.60%。（3）100.10%。（4）15.3萬(wàn)元＝15.1532萬(wàn)元+0.1468萬(wàn)元。9.3（1）2.62%；8016元。（2）28.42%；124864元。（3）143.37%；132880元。9.4（1）單位成本增長(zhǎng)11.11%。（2）9.5結(jié)果如下表：；。年份縮減后的人均GDP1584.91817.22149.42562.33161.24145.25148.75889.1199019911992199319941995199619971998199920006357.96640.07049.89.6，下跌1.48%。第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，它幾乎被應(yīng)用到所有的學(xué)科檢驗(yàn)領(lǐng)域。本章首先介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義和應(yīng)用領(lǐng)域，然后介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型及其來(lái)源，最后介紹統(tǒng)計(jì)中常用的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)l概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)。l統(tǒng)計(jì)在工商管理中的應(yīng)用。l統(tǒng)計(jì)的其他應(yīng)用領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域l概念：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)1.2數(shù)據(jù)的類型分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)據(jù)。l不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)l概念：觀測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)l概念：截面數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)。l統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。l二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。1.3數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)的間接來(lái)源l概念：抽樣調(diào)查，普查。l數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。數(shù)據(jù)的直接來(lái)源l數(shù)據(jù)的收集方法。調(diào)查方案設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量l調(diào)查方案的內(nèi)容。l概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。l統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。1.4統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本l概念：總體，樣本。參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量l概念：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量。l概念：變量，分類變量，順序變量，數(shù)值型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。變量二、主要術(shù)語(yǔ)1.統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。2.描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。3.推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。4.分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5.順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。6.數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值。7.觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)。8.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。9.截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。10.時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。11.抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。12.普查：為特定目的而專門(mén)組織的全面調(diào)查。13.總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。14.樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。15.樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。16.參數(shù)：用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量。17.統(tǒng)計(jì)量：用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。18.變量：說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。19.分類變量：說(shuō)明事物類別的一個(gè)名稱。20.順序變量：說(shuō)明事物有序類別的一個(gè)名稱。21.數(shù)值型變量：說(shuō)明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。22.離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。23.連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。四、習(xí)題答案1.D12.C13.B14.A15.C16.D17.C18.A19.C20.D21.A22.C23.C24.B25.D26.C27.B28.D29.A30.D31.A32.B33.C34.A35.A36.A37.D38.B39.B40.C41.C42.D43.C44.D45.A46.B47.C48.A49.C50.D51.A52.C53.D54.A55.B2.D3.A4.B5.A6.D7.C8.B9.A10.A11.C、第2章數(shù)據(jù)的圖表展示一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)的圖表展示是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能。本章首先介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，然后介紹不同類型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，最后介紹圖表的合理使用問(wèn)題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)l數(shù)據(jù)審核的目的。l原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核內(nèi)容。2.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核l數(shù)據(jù)排序的目的。l分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。l數(shù)據(jù)篩選的目的。l用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。l數(shù)據(jù)透視表的用途。數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)透視表l用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視。l概念：頻數(shù)，頻數(shù)分布，比例，百分比，比率。l用Excel制作分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。l分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖，帕累托圖，對(duì)比條形圖，餅圖。2.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與分類數(shù)據(jù)的整理與圖示展示順序數(shù)據(jù)的整理與圖示l概念：累積頻數(shù)，累積頻率。l累積頻數(shù)分布圖。l概念：數(shù)據(jù)分組，單變量值分組，組距分組，等距分組，不等距分組，組距，組中值。l頻數(shù)分布表的制作步驟。l用Excel制作頻數(shù)分布表。2.3與展示數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)分組l直方圖的繪制。l莖葉圖的繪制。l箱線圖的繪制。l直方圖與條形圖的區(qū)別。l莖葉圖與直方圖的區(qū)別。l線圖的繪制。數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示l散點(diǎn)圖的繪制。l氣泡圖的繪制。l雷達(dá)圖的繪制。l圖形應(yīng)包括的基本特征。l鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。2.4合理使用圖表統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則l統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)。二、主要術(shù)語(yǔ)24.頻數(shù)：落在某一特定類別（或組）中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。25.頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類別（或組）中的分配。26.比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。27.比率：樣本（或總體）中各不同類別數(shù)值之間的比值。28.累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)得到的頻數(shù)。29.數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。30.組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。31.組距：一個(gè)組的上限與下限的差。32.組中值：每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值＝(下限值+上限值)/2。33.直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形。34.莖葉圖：由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。35.箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。四、習(xí)題答案1.C2.A3.B4.C5.D6.B7.C8.B9.B15.C16.B17.D18.D19.C20.B21.C22.D23.D24.B25.D26.B27.B28.D29.D30.C31.B32.C33.C34.A35.B10.C11.A12.B13.B14.C第3章數(shù)據(jù)的概括性度量一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。本章將從數(shù)據(jù)的不同類型出發(fā)，分別介紹集中趨勢(shì)測(cè)度值的計(jì)算方法、特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)合。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)l概念：眾數(shù)。l眾數(shù)的特點(diǎn)。3.1集中趨勢(shì)的度量眾數(shù)l概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。l中位數(shù)和四分位數(shù)的特點(diǎn)。l中位數(shù)和四分位數(shù)的計(jì)算。l概念：平均數(shù)，簡(jiǎn)單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)，幾何平均數(shù)。中位數(shù)和分位數(shù)平均數(shù)l簡(jiǎn)單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算。l平均數(shù)的性質(zhì)。l幾何平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)、中位數(shù)和平均l眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。l眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。數(shù)的比較l概念：異眾比率。l異眾比率的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。3.2離散程度的度量異眾比率l概念：四分位差。四分位差l四分位差的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。l概念：極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差。l極差的計(jì)算和特點(diǎn)。l平均差的計(jì)算和特點(diǎn)。方差和標(biāo)準(zhǔn)差l樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。l總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。l概念：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。l標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算和應(yīng)用。l經(jīng)驗(yàn)法則。l切比雪夫不等式。l概念：離散系數(shù)。l離散系數(shù)的計(jì)算。l離散系數(shù)的用途。相對(duì)位置的度量離散系數(shù)l概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。l偏態(tài)系數(shù)的計(jì)算。l偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。3.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量偏態(tài)及其測(cè)度l概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。l峰態(tài)系數(shù)的計(jì)算。峰態(tài)及其測(cè)度l峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。l用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。lExcel統(tǒng)計(jì)函數(shù)的應(yīng)用。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)1.眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值，用表示。2.中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用3.四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。4.平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。表示。5.幾何平均數(shù)：n個(gè)變量值乘積的n次方根，用6.異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。表示。7.四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。8.極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。9.平均差：也稱平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。10.方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。11.標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。12.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。13.離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。14.偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。15.偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。16.峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。17.峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。（二）主要公式名稱公式中位數(shù)簡(jiǎn)單樣本平均數(shù)加權(quán)樣本平均數(shù)幾何平均數(shù)異眾比率四分位差極差簡(jiǎn)單平均差加權(quán)平均差簡(jiǎn)單樣本方差簡(jiǎn)單樣本標(biāo)準(zhǔn)方差加權(quán)樣本方差加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)離散系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)四、習(xí)題答案1.A2.C3.B4.C5.D6.B7.D8.A9.A10.C11.B12.C13.A14.B15.A16.B17.A18.B19.C20.A21.B22.C23.C24.C25.C26.D27.A28.A29.B30.B31.A32.A33.B34.B35.A36.B37.A38.C39.B40.A41.A42.B43.B44.A45.B46.A47.C48.D49.B50.A51.C52.D53.B54.D55.B56.A57.B58.D59.A60.B61.C62.D63.A64.C65.D66.D67.C68.B69.D70.D71.A72.B73.D74.C75.A76.D77.D78.A79.A80.C81.D82.D83.A84.A85.A86.D第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)參數(shù)估計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。本章首先介紹抽樣分布的有關(guān)知識(shí)，然后討論參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題，最后介紹一個(gè)總體參數(shù)估計(jì)的基本方法和參數(shù)估計(jì)中樣本容量的確定問(wèn)題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)l概念：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，重復(fù)抽樣，不重復(fù)抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣。4.1抽樣與抽樣分布概率抽樣方法l用Excel抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。l概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的抽樣分布。l中心極限定理。抽樣分布l樣本均值抽樣分布的特征。l樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。l樣本比例抽樣分布的形式和特征。l樣本方差抽樣分布的形式。4.2題參數(shù)估計(jì)的般問(wèn)估計(jì)量與估計(jì)值l概念：估計(jì)量，估計(jì)值。l概念：點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間，置信水平。l置信區(qū)間構(gòu)建的原理。l置信區(qū)間的解釋。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)l概念：無(wú)偏性，有效性，一致性。l正態(tài)總體、方差已知時(shí)的置信區(qū)間。4.3總體均值的區(qū)間估正態(tài)總體、方差已知，或非正態(tài)總體、大l非正態(tài)總體、大樣本時(shí)的置信區(qū)間。計(jì)樣本l用Excel計(jì)算給定的正態(tài)分布的臨界值。l正態(tài)總體、方差已知時(shí)的小樣本置信區(qū)正態(tài)總體、方差未l間。正態(tài)總體、方差未知時(shí)的小樣本置信區(qū)知、小樣本間。l用Excel計(jì)算給定的t分布的臨界值。4.4計(jì)總體比例的區(qū)間估總體比例的區(qū)間估計(jì)l總體比例的置信區(qū)間。計(jì)4.5總體方差的區(qū)間估總體方差的區(qū)間估計(jì)l總體方差的置信區(qū)間。l用Excel計(jì)算給定的分布的臨界值。4.6樣本容量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定l樣本容量的計(jì)算方法。容量的確定估計(jì)總體比例時(shí)樣本l樣本容量的計(jì)算方法。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)36.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：也稱純隨機(jī)抽樣，它是從含有個(gè)元素的總體中，抽取個(gè)元素作為樣本，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。37.簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本：從含有個(gè)元素的總體中，抽取個(gè)元素作為樣本，使得總體中每一個(gè)樣本量為的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。38.重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素，直至抽取個(gè)元素為止。39.不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二個(gè)元素，直到抽取個(gè)元素為止。40.分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類），然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。41.系統(tǒng)抽樣：也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)；然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取個(gè)元素形成一個(gè)樣本。42.整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，隨后再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。43.抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為的樣本時(shí)，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。44.樣本均值的抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為的樣本時(shí)，由樣本均值的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。45.樣本比例抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。46.標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。47.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：若計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)所涉及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計(jì)量代替計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤。48.估計(jì)量：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，用符號(hào)表示。49.估計(jì)值：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的估計(jì)量的具體數(shù)值。50.點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。51.區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。52.置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。53.置信水平：也稱為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次后，置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。（二）主要公式名稱公式總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，已知）總體均值的置信區(qū)間（未知，大樣本）總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，未知，小樣本）總體比例的置信區(qū)間總體方差的置信區(qū)間估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量四、習(xí)題答案87.A88.B89.A90.B91.B92.C93.D94.C95.A96.C97.A98.A99.C100.A101.D102.B103.D104.B105.B106.B107.A108.A109.A110.D111.D112.B113.C114.C115.B116.B117.B118.D119.D120.C121.B122.A123.B124.D125.B126.A127.C128.A129.B130.A131.C132.D133.C134.B135.D136.C137.A138.A139.D140.A141.B142.C143.A144.C145.B146.A147.A148.A149.A150.A151.A152.A153.B154.A155.A156.B157.C158.C159.D160.B161.D162.D163.C164.C165.B166.C167.D168.D169.A170.B171.C172.A173.A174.C175.C176.C177.B178.A179.B180.B181.A182.D183.C184.A185.B186.B187.C188.B189.C190.A191.B192.C193.A194.D195.A196.B197.C198.A199.A200.A201.A202.A203.C204.B205.B206.A207.C208.C209.B210.C211.C212.B213.C214.B215.A216.B217.A218.A219.A220.C221.C222.D223.B224.A225.A226.D227.C228.B229.A230.A231.B232.B233.B234.C235.B236.B237.D238.A239.B240.B241.C242.D第5章假設(shè)檢驗(yàn)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的另一項(xiàng)重要內(nèi)容，它是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計(jì)方法。本章首先介紹有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的一些基本問(wèn)題，然后介紹一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)l概念：假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)，備擇假設(shè)，單側(cè)檢驗(yàn)，雙側(cè)檢驗(yàn)。l針對(duì)具體的實(shí)際問(wèn)題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。5.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題假設(shè)的陳述l概念：第Ⅰ類錯(cuò)誤，第Ⅱ類錯(cuò)誤，顯著性水平。兩類錯(cuò)誤與顯著性水平l兩類錯(cuò)誤的控制。l兩類錯(cuò)誤的關(guān)系。l概念：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕域，臨界值。l統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的原理。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域l利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的決策準(zhǔn)則。l概念：P值。lP值決策的原理，P值的計(jì)算。lP值檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的異同。lP值決策的準(zhǔn)則。利用P值進(jìn)行決策l假設(shè)檢驗(yàn)的步驟。l假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表述。小結(jié)l總體方差l總體方差已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。5.2總體均值的檢驗(yàn)大樣本的檢驗(yàn)方法l用Excel計(jì)算P值。l總體方差l總體方差已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。小樣本的檢驗(yàn)方法l用Excel計(jì)算P值。l檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。l檢驗(yàn)的程序。5.3總體比例的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)l用Excel計(jì)算P值。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)18.假設(shè)：對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。19.假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過(guò)程。20.備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用21.原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用或表示。表示。22.單側(cè)檢驗(yàn)：也稱單尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“>”或“<”的假設(shè)檢驗(yàn)。23.雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)沒(méi)有特定的方向性，并含有符號(hào)“”的假設(shè)檢驗(yàn)。24.第Ⅰ類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率記為。25.第Ⅱ類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率通常記為。26.顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率，記為。27.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量。28.拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。29.臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。30.值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè)是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端的概率。（二）主要公式名稱公式總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，已知）總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（未知，大樣本）總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，未知，小樣本）總體比例檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量總體方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量四、習(xí)題答案1.A2.D3.C4.A5.B6.C7.A8.B9.A34.A35.C36.B37.A38.D39.D40.C41.C42.C43.C44.A45.B46.A47.B48.D49.A50.A51.B52.D53.C54.A55.B56.C57.A58.C59.D60.C61.C62.A63.D64.B65.A66.D67.D68.A69.C70.D71.A72.C73.B74.A75.A76.B77.C78.D79.A80.C81.D82.B83.A84.A85.C86.B87.A88.C89.A90.A91.A92.A93.A94.B95.C96.B97.A98.A99.A100.B101.D102.C103.B104.D105.B106.B107.A108.A109.B110.A111.B112.A113.A114.B115.B116.B117.B118.A119.B120.B121.B122.D123.A10.B11.A12.C13.A14.C15.D16.C17.A18.B19.A20.B21.B22.A23.B24.B25.A26.D27.D28.D29.A30.B31.B32.C33.B第6章方差分析一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)本章主要介紹檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法，即方差分析。它是通過(guò)對(duì)各觀察數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷多個(gè)總體均值是否相等。本章首先介紹方差分析中的一些基本問(wèn)題，包括方差分析中的一些術(shù)語(yǔ)、方差分析的基本思想和基本假設(shè)，然后介紹單因素方差分析方法，最后介紹方差分析中的多重比較。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)6.1方差分析的基本問(wèn)題主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)方差分析及有關(guān)術(shù)語(yǔ)l概念：方差分析，因子，處理。l概念：組內(nèi)誤差，組間誤差，總平方和，組內(nèi)平方和，組間平方和。和原理方差分析的基本思想l誤差的分解l總平方和、組內(nèi)平方和、組間平方和的關(guān)系。定方差分析中的基本假l方差分析中的3個(gè)基本假定。問(wèn)題的一般提法l方差分析中假設(shè)的提法。6.2單因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)l概念：總平方和，組內(nèi)方差，組間方差。l概念：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?。l數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。l假設(shè)的提法。l總平方和、組內(nèi)方差、組間方差的計(jì)算方法。l檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法。l統(tǒng)計(jì)決策。分析步驟l方差分析表的結(jié)構(gòu)。l用Excel進(jìn)行方差分析。l關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量方法。關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量l多重比較的前提。l多重比較的作用。l多重比較的方法。6.3方差分析中的多重比較方差分析中的多重比較二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)31.方差分析(ANOVA)：檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。32.因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗(yàn)的對(duì)象。33.水平：也稱處理，是因素的不同表現(xiàn)。34.組內(nèi)誤差：來(lái)自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。35.組間誤差：來(lái)自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。36.總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。37.組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE。38.組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA。39.單因素方差分析：只涉及一個(gè)分類型自變量的方差分析。40.組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。41.組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。（二）主要公式名稱公式組間方差組內(nèi)方差方差分析的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量多重比較的LSD四、習(xí)題答案1.C2.B3.B4.D5.A6.A7.C8.D9.D10.C11.C12.A13.A14.B15.A16.A17.A18.A19.D20.D21.B22.A23.B24.C25.D26.C27.A28.B29.A30.C31.A32.C33.B34.C35.C36.B37.D38.D39.C40.A41.A42.B43.A44.A45.B46.A47.D48.C49.B50.B51.D52.B53.B54.A55.D56.A57.B58.A59.B60.C61.D62.B63.A第7章相關(guān)與回歸分析一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)相關(guān)與回歸是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，該方法廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。本章首先介紹相關(guān)分析方法，然后介紹一元線性回歸和多元線性回歸分析方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)l概念：函數(shù)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系。l相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)。7.1變量間關(guān)系的度量變量間的關(guān)系l概念：相關(guān)系數(shù)。相關(guān)關(guān)系的描述與測(cè)l相關(guān)分析的內(nèi)容。l散點(diǎn)圖的繪制和分析。l相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。度l相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)的顯著性檢l相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的目的。驗(yàn)l相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的程序。l概念：回歸模型，回歸方程，估計(jì)的回歸方程。l回歸分析的內(nèi)容。7.2一元線性回歸一元線性回歸模型l回歸模型的基本假定。l概念：最小二乘法。l和的計(jì)算。參數(shù)的最小二乘估計(jì)l的解釋。l用Excel進(jìn)行回歸。l概念：總平方和，回歸平方和，殘差平方和，判定系數(shù)，估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差?；貧w直線的擬合優(yōu)度l判定系數(shù)的計(jì)算和解釋。l判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系。l估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算和解釋。l線性相關(guān)檢驗(yàn)的目的。l線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn)的程序。l回歸系數(shù)檢驗(yàn)的目的。顯著性檢驗(yàn)l回歸系數(shù)檢驗(yàn)的程序。lExcel輸出的回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。l概念：平均值的點(diǎn)估計(jì)，個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)，平均值的置信區(qū)間估計(jì)，個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)。利用回歸方程進(jìn)行估l平均值的點(diǎn)估計(jì)和個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)的區(qū)計(jì)和預(yù)測(cè)別。l平均值的置信區(qū)間估計(jì)和個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)的區(qū)別。l點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的計(jì)算方法。l概念：多元線性回歸模型，多元線性回歸方程，估計(jì)的多元線性回歸方程。l偏回歸系數(shù)的解釋。7.3多元線性回歸多元回歸模型與回歸方程l參數(shù)的最小二乘估計(jì)方法。l用Excel進(jìn)行回歸。參數(shù)的最小二乘估計(jì)l概念：多重判定系數(shù)，修正的多重判定系數(shù)，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。回歸方程的擬合優(yōu)度l判定系數(shù)的實(shí)際意義。l估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的實(shí)際意義。lExcel回歸結(jié)果的解釋。l線性關(guān)系檢驗(yàn)與回歸系數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別。l線性關(guān)系檢驗(yàn)的程序。l回歸系數(shù)檢驗(yàn)的程序。顯著性檢驗(yàn)二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)42.相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。43.相關(guān)系數(shù)：也稱Pearson相關(guān)系數(shù)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。44.因變量：被預(yù)測(cè)或被解釋的變量，用y表示。45.自變量：用來(lái)預(yù)測(cè)或用來(lái)解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量，用x表示。46.回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程。47.回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。48.估計(jì)的回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。49.最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值與估計(jì)值之間的離差平方和達(dá)到最小來(lái)求得和的方法。50.判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為。51.估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：均方殘差（MSE）的平方根，用來(lái)表示。52.的平均值的點(diǎn)估計(jì)：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于的一個(gè)特定值，求出的平均值的一個(gè)估計(jì)值。53.的個(gè)別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于的一個(gè)特定值，求出的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)值。54.的平均值的置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)的一個(gè)給定值，求出的平均值的區(qū)間估計(jì)。55.的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)的一個(gè)給定值，求出的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。56.多元線性回歸模型：描述因變量如何依賴于自變量57.多元線性回歸方程：描述的期望值如何依賴于和誤差項(xiàng)的方程。的方程。58.估計(jì)的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計(jì)。59.多重判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。60.修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個(gè)數(shù)和樣本量進(jìn)行調(diào)整的多重判定系數(shù)，記為。（二）主要公式名稱公式相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量回歸方程的截距回歸方程的斜率（回歸系數(shù)）判定系數(shù)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差線性關(guān)系檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量的平均值的置信區(qū)間的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間修正的多重判定系數(shù)四、習(xí)題答案36.D37.D38.A39.B40.B41.A42.B43.C44.C52.C53.A54.A55.D56.B57.A58.B59.A60.C68.C69.B70.D71.D72.C73.B74.D75.A76.B84.A100.B101.B102.A103.C104.A105.A106.C107.A108.D85.C86.C87.C88.B89.D90.B91.C92.A45.A46.A47.B48.D49.C50.A51.C61.C62.A63.A64.B65.B66.B67.C77.B78.A79.B80.A81.B82.A83.A93.A94.C95.A96.A97.B98.D99.C109.B110.C111.A112.D113.B114.B115.D第8章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的主要目的是對(duì)未來(lái)的觀測(cè)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。本章在給出時(shí)間序列概念及分類的基礎(chǔ)上，首先介紹了時(shí)間序列的描述性分析方法，然后介紹了平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的一些簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)l概念：時(shí)間序列，平穩(wěn)序列，非平穩(wěn)序列，趨勢(shì)，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性。l時(shí)間序列的分解模型。8.1時(shí)間序列及其分解時(shí)間序列及其分解8.2時(shí)間序列的描述性圖形描述l時(shí)間序列的圖形描述。分析l概念：增長(zhǎng)率，環(huán)比增長(zhǎng)率，定基增長(zhǎng)率，平均增長(zhǎng)率，年度化增長(zhǎng)率，增長(zhǎng)1%絕對(duì)值。l一般增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。l平均增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。l年度化增長(zhǎng)率的計(jì)算與分析。l增長(zhǎng)率分析中應(yīng)注意的問(wèn)題。l增長(zhǎng)1%絕對(duì)值的計(jì)算和應(yīng)用。增長(zhǎng)率分析l時(shí)間序列的預(yù)測(cè)步驟。l趨勢(shì)成分的確定方法。l季節(jié)性成分的確定方法。8.3序時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程確定時(shí)間序列的成分選擇預(yù)測(cè)方法l時(shí)間序列的類型和預(yù)測(cè)方法的l概念：平均誤差，平均絕對(duì)誤差，均方誤差，平均百分比誤差和平均絕對(duì)百分比