公共管理學院試驗報告模板

中南財經(jīng)政法大學學生實驗報告實驗課程名稱地理信息系統(tǒng)導(dǎo)論開課實驗室 文泉北208 第3小組開課時間2015至2016學年第1學期

小組成員分工:學號姓名負責內(nèi)容成績1310081030付宇實驗一，實驗一，實驗三參與討論分析，整理實驗內(nèi)容1310080132郭海云實驗一，實驗二，實驗三第十一章1310080145李星穎實驗一，實驗二，實驗三第十二章內(nèi)容1310080151陸柳利實驗一，實驗二，實驗三第十二章內(nèi)容1310080115張焯瑩實驗一，實驗二，實驗三第十章內(nèi)容教師簽名中南財經(jīng)政法大學教務(wù)部制《實驗一紙質(zhì)地圖的數(shù)字化》實驗報告一、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康模毫私獾乩硇畔⑾到y(tǒng)的數(shù)據(jù)來源。實驗要求：圖1為中國地圖，在ArcGIS10下進行屏幕數(shù)字化。要求根據(jù)底圖創(chuàng)建坐標系信息（地理坐標系為WGS）。二、實驗設(shè)備及要求硬件：臺式機或筆記本，基本配置以能安裝和運行ArcGIS10.0為準軟件：ArcGIS10.0，Microsoftword2007或以上版本，Win7或以上版本三、實驗內(nèi)容與步驟進行中國地圖的屏幕數(shù)字化。由于創(chuàng)建坐標系信息時出現(xiàn)錯誤，因此本實驗未進行地理坐標系的創(chuàng)建。1、找需要矢量的原圖層。在電腦中新建一個文件夾（目標文件夾），文件夾里面包含需要被矢量化的平面地圖（網(wǎng)上下載，注小組成員需要是相同的底圖），圖片格式為jpg，2、新建Shapefile文件。在ArcGIS10.2中打開ArcCatalog，連接在目標文件夾，新建Shapefile文件，命名為china。3、打開ArcMap，點擊新建空白地圖，將圖層名字命名為china，添加數(shù)據(jù)ChinaJPG與chinaShapefile（應(yīng)該先添加圖片，再添加shapefile文件，否則圖片不能顯示）4、進行矢量化地圖。點擊編輯器工具條，選擇編輯器下拉菜單中的開始編輯。注意：應(yīng)該打開捕捉工具條，選擇捕捉草圖。5、合并線要素地圖。將五個人矢量化的線圖添加到一個圖層中，打開編輯器進行編輯，使用分割工具，將共同邊界線刪掉一根。（在分割過程中要注意把多余的線去掉，同時注意保持線不要有懸空的出現(xiàn)，即在結(jié)合處，若有缺口，要添加線，是缺口封閉）再者把五個文件添加到一個文件夾中，即可形成一個整體的中國地圖線要素。6、要素轉(zhuǎn)面。點擊工具欄中的Arctoolbox窗口，點擊數(shù)據(jù)管理工具的要素類中的要素轉(zhuǎn)面，在輸入要素中選擇triall，輸出要素時將名稱改為china,形成中國地圖。7、在china文件屬性欄中，設(shè)置標簽顯示各省份的名稱。四、實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)處理

陜目西印川省黃州省云南省）匚目君小海肉省ff陜目西印川省黃州省云南?。┴文烤『Ｈ馐f5/五、分析與討論l.ArcGIS的操作練習非常重要，我們一開始做習作時為找到工具花費了很多時間，當我們練習多但是仍然會有電腦本身設(shè)置的問題導(dǎo)致一些步驟難以實行，這個時候我們可以尋找網(wǎng)上的資源來了會變得熟練，并且通過操作，更加了解了ArcGIS。在操作時，雖然按照書本的步驟執(zhí)行習作，解決難題，這樣我們既可以接收書本的知識，又能獲取額外的操作經(jīng)驗。.在做實驗一時由于進行區(qū)域描畫時沒有使折線沒閉合，導(dǎo)致無法進行要素轉(zhuǎn)面操作。而且有時也會忘記保存操作，多做了無用功。這告訴我們，在平時的操作中要注意細節(jié)，小心謹慎，才能順利地完成一件事情。.在操作時，雖然可以看著書本執(zhí)行操作步驟，但是仍然有很多電腦本身設(shè)置的問題，這時我們可以利用網(wǎng)上的資源來解決問題，既學到了課本的知識，又能獲得額外的操作經(jīng)驗。.開始進行操作的時候經(jīng)常摸不著北，比較生疏，總是忘記一些細節(jié)問題，導(dǎo)致操作經(jīng)常陷入停滯，操作次數(shù)多了以后，逐漸積累了一些經(jīng)驗。.可能是電腦問題，操作過程中經(jīng)常出現(xiàn)閃退或操作不成功的情況，這要求我們隨時注意保存，遇到突發(fā)情況不氣餒，堅韌不拔完成任務(wù)。《實驗二專題地圖的制作》實驗報告一、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康模毫私鈱傩詳?shù)據(jù)管理以及專題地圖的編制。實驗要求：根據(jù)實驗一的獲得的數(shù)字化地圖，制作人均GDP或人口密度分布圖（人口、GDP和面積等數(shù)據(jù)通過中國統(tǒng)計年鑒查找）。二、實驗設(shè)備及要求硬件：臺式機或筆記本，基本配置以能安裝和運行ArcGIS10.0為準軟件：ArcGIS10.0，Microsoftword2007或以上版本，Win7或以上版本三、實驗內(nèi)容與步驟注：由于缺少地理坐標系，所以在制作專題地圖中沒有加入比例尺等要素。1、啟動ArcMap，點擊新建空白地圖，添加數(shù)字化后的中國地圖。2、在知網(wǎng)或者其他統(tǒng)計局網(wǎng)站下載相應(yīng)的數(shù)據(jù)，本文在制作中國2007年人口密度分布圖不，所以找到了中國各省市行政區(qū)面積以及2007年各省市常住人口數(shù)。在excel進行數(shù)據(jù)處理較為便捷，將數(shù)據(jù)類型設(shè)置為數(shù)值型。3、點擊中國地圖右鍵，在連接和關(guān)聯(lián)的下拉菜單中選擇連接。在連接基于字段中選擇Id，在選擇要連接到此圖層的下面選擇2007年人口密度，在連接基礎(chǔ)字段中選擇ID，然后點擊確定。4、點擊中國地圖右鍵“屬性”在彈出來的對話框中選擇“選擇”欄，更改“用此符號”，雙擊“用此符號”下面的框，在“填充顏色”一欄中選擇“無顏色”，在“輪廓顏色”一欄中選擇紅色，單擊“應(yīng)用”按鈕并單擊“確定'。然后點擊符號系統(tǒng)，在類別中選擇唯一值，值字段為id,然后在數(shù)量中選擇分級色彩，在“分類方法”改為“手動”，并選擇層次分明的配色方案，并在字段的值中選擇人口密度，分類中類別選擇5,并選擇色帶，點擊應(yīng)用并選擇確定。同時進行分類數(shù)值的簡化，方便下一步圖例制作的精美。5、點擊視圖下面的布局視圖，開始編輯。6、插入圖例。在插入菜單的下拉列表中選擇圖例，在地圖圖層中選擇中國地圖，點擊下一步，根據(jù)圖例向?qū)瓿蓤D例的插入。可以在布局視圖里面設(shè)置圖例的形式。7、插入指北針。在插入的下拉菜單中選擇指北針，選擇合適的指北針并點擊確定。8、導(dǎo)出地圖。點擊文件下拉菜單中的導(dǎo)出地圖，將上述實驗地圖導(dǎo)出并保存。因為缺少中國臺灣的的數(shù)據(jù)，所以在臺灣地區(qū)沒有顯示。

四、實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)處理工皿7年人口密度t工皿7年人口密度t人/平#a里）| |240-1口。口口| |iooa1-200ooI20001-10：740001-80Ca如01-355853五、分析與討論一，在繪制中國地圖的過程中，常出現(xiàn)如下錯誤1、忘記打開節(jié)點捕捉工具，導(dǎo)致線轉(zhuǎn)面不成功2、進行數(shù)據(jù)鏈接過程中，在excel表格內(nèi)未將數(shù)據(jù)類型正確改變，導(dǎo)致制作專題地圖時未能顯示。3、關(guān)于專題地圖排版的問題，以及圖例顯示問題，需要勤加練習。二，關(guān)于地圖拼接過程中出現(xiàn)的shapfile面要素個數(shù)大于實際省市個數(shù)的情況，具體而言有兩種情況：

1,畫圖過程中地圖拼接出現(xiàn)的問題，會出現(xiàn)一些交錯的空白區(qū)域，即拓撲錯誤，線轉(zhuǎn)面過程中自動生成面要素。處理方法：利用拓撲編輯與非拓撲編輯共同處理，用聚合容差修訂或打開編輯器進行移動節(jié)點，刪除或者增加節(jié)點操作。2，出現(xiàn)了河北廊坊由于“飛地”原因無法處理的問題處理方法：此種情形仍然可以通過飛拓撲編輯的要素合并完成，打開屬性表，選擇這兩個面要素，打開編輯器進行合并操作即可三、通過繪制專題地圖，注意到一些細節(jié)：比如操作的時候最好不要設(shè)置坐標系統(tǒng)，然后打開ArcMap后先加載底圖再加載shapefile；在描線的時候要注意閉合，最好用“捕捉”進行操作；結(jié)束編輯時要注意保存；Excel中的主鍵最好用英文表達；地圖的排版要美觀，不要留太多空白；不涉及地理距離時，不用設(shè)置“比例尺”。總之，在本學期的地理信息系統(tǒng)學習過程中，收獲了如何制作專題地圖的技能，這對我們以后做科研及就業(yè)都是一項重要而實用的技能。四、在繪制專題地圖過程中，既感受到了壓力，在繪制成功以后也感受了幸福，看著自己完成的作品，雖然不是太完美，但是畢竟是自己獨立完成的“杰作”，感覺自己發(fā)現(xiàn)了一個新的世界。五、遇到不懂的問題及時請教老師同學或者在網(wǎng)上搜索答案，不能不懂裝懂。同時小組成員要互相交流經(jīng)驗心得，取長補短，共同進步?！秾嶒炄臻g分析》實驗報告實驗室： 文泉北208實驗室： 文泉北2082015年12月28日教師評語教師評語教師簽名:一、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康模毫私獾乩硇畔⒌牟樵兣c分析。實驗要求：操作《地理信息系統(tǒng)導(dǎo)論》第10、11、12章的習作，概述實驗原理及實驗步驟，展示實驗最終結(jié)果。二、實驗設(shè)備及要求硬件：臺式機或筆記本，基本配置以能安裝和運行ArcGIS10.0為準軟件：ArcGIS10.0，Microsoftword2007或以上版本，Win7或以上版本三、實驗內(nèi)容與步驟第十章：習作1：由位置選擇要素要求：用“由位置選擇要素”的方法，選擇距愛達荷州的SunValley40mi范圍之內(nèi)的滑雪站，并在統(tǒng)計圖中繪出滑雪站的數(shù)據(jù)。.啟動ArcCatalog，與Chap11數(shù)據(jù)庫連接。再啟動ArcMap，將idcities.shp和snowsite.shp添加到圖層Layers之中。右擊Layers并選擇Properties。在General欄中，將數(shù)據(jù)幀重命名為Tasks1&2，同時，從Display下拉列表中選擇Miles。.再從idcities中選擇SunValley。從Selection的菜單中，選中SelectByAttributes。從Layer下拉列表選擇idcities，在方法列表中選擇“Createanewselection”。然后在表達式框中輸入一下SQL語句：CITY_NAME”=‘SunValley’（還可以單擊GetUniqueValues從列表中獲取SunValley）。單擊Apply，關(guān)閉對話框。SunValley被高亮顯示在地圖中。.從Selection菜單選中SelectByLocation。在出現(xiàn)的SelectByLocation對話框中，從第一個下拉列表中選擇“selectfeaturesfrom”,在snowsite前的復(fù)選框中打勾；從第二個列表中選擇“arewithinadistanceof"；從第三個列表中選擇idcities。輸入40英里作為緩沖距離，并單擊Apply。距離SunValley40英里之內(nèi)的滑雪站被高亮顯示在地圖中。.右擊snowsite并選擇OpenAttributeTabla選中Selected,則選中的滑雪站被顯示。問題1：距SunValley40英里之內(nèi)的滑雪站有多少個？答：24個5.對選中記錄可作如下兩個操作：第一，TableOptions菜單有選項來打印或?qū)С鲞x中記錄；第二，你可以高亮顯示記錄（和要素）。例如，在選中的記錄中ViennaMinePillow有最大雪水當量（SWEMAX）。看看ViennaMinePillow在地圖中的位置，你可以單擊最左邊欄的記錄。記錄和點要素都呈黃色高亮顯示。習作2：由圖形選擇要素所需數(shù)據(jù)：與習作1相同的idcities.shp和snowsite.shp。習作2要求使用“由圖形選擇要素”方法，選擇距SunValley40英里范圍之內(nèi)的滑雪站。.在ArcMap中，確認idcities和snowsite仍在Task1&2數(shù)據(jù)幀之中。在Selection菜單中選擇ClearSelectedFeatures以清除習作1中所選擇的要素。用與習作1相同的步驟從idcities中選擇SunValley。.接下來，從svstations中創(chuàng)建一個圖表。打開svstations的屬性表，從TableOption菜單下選擇CreateGraph。在CreateGraphWizard，選擇ScatterPlot作為圖表類型，svstations作為層或圖表，ELEV作為Y字段，SWE_MAX作為X字段。單擊Next。在第二個面版中輸入Elev-SweMax作為標題。單擊Finisho習作3：由合并的屬性數(shù)據(jù)表查詢屬性數(shù)據(jù)所需數(shù)據(jù)：wp.shp是林場的shapefile文件；wpdata.shp是含有林場數(shù)據(jù)的dBASE文件。數(shù)據(jù)查詢可通過屬性數(shù)據(jù)或空間數(shù)據(jù)來進行。習作3用屬性數(shù)據(jù)來查詢。.在ArcMap中插入一個數(shù)據(jù)幀，重命名為Task3。將wp.shp和wpdata.dbf添加到Task3中。接下來通過使用ID作為關(guān)鍵字將wpdata加入到wp。右擊wp,指向JoinsandRelates,并選擇joinattributesfromatable,從圖層中選擇ID作為字段、選擇wpdata作為表格，選擇ID作為表格的字段，然后單擊OK。單擊Yes創(chuàng)建索引。.wpdata已被加到wp屬性表。打開wp屬性表，該表含有不同前綴的兩套屬性。單擊Options的下拉箭頭，選擇SelectbyAttributes。在出現(xiàn)的Selectbyattributes對話框中，確認方法為創(chuàng)建一個新的選擇。然后，在表達式框中輸入以下SQL語句：“wpdata.ORIGIN”>0AND“wpdata.ORIGIN”<=1900。單擊Applyo問題3：有多少條記錄被選中？737條.單擊位于表格下部的Selected,使只有選中的記錄才被顯示。在圖層wp中，被選中記錄的多邊形也高亮顯示。為了減少選中的記錄，從Options下拉菜單中再次選擇Selectbyattributes。在出現(xiàn)的SelectbyAttributes對話框中，確認selectfromcurrentselection被選中。然后，在表達式框中輸入以下SQL語句： “wpdata.ELEV”<=30。單擊Applyo問題4.在子集中具有多少條記錄？102條.為了更清楚的看到地圖中被選中的多邊形，單擊Window菜單并選擇Magnifier。當出現(xiàn)放大窗口時，單擊窗口的標題條并在整幅地圖中拖動窗口，查看放大視圖。.在進入本習作的下一個部分之前，從wp屬性表中的Options菜單選擇ClearSelectiono然后從同一菜單中選擇SelectbyAttributes。在表達式框中輸入以下SQL語句：（“wpdata.ORIGIN”>0AND“wpdata.ORIGIN”<=1900）AND“wpdata.ELEV”>40（圓括號是為了表達更加清晰，但非必須），4條記錄被選中。選中的多邊形都靠地圖上方。使用ZoomIn工具將選中的多邊形附近區(qū)域進行放大。你可以為放大區(qū)域設(shè)置書簽，供日后參考。在菜單欄單擊Bookmarks，并選擇5?210。輸入protect作為BookmarksName。下次若要查看放大區(qū)域，可單擊Bookmarks并選擇protecto習作4：由關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢屬性數(shù)據(jù)所需數(shù)據(jù)：mosoils.shp是土壤圖層shapefile文件；compnent.dbf、coeplants.dbf和comonth.dbf是三個由美國國家自然資源保護局（NRCS）開發(fā)的國家地圖單元解譯報告（MUIR）的dBASE文件。習作4對MUIR數(shù)據(jù)庫進行操作。通過將數(shù)據(jù)庫中表格的適當鏈接，可從任一表格探查數(shù)據(jù)庫中的許多土壤屬性。而且，由于表格與土壤圖鏈接，還可以看見所選中記錄的位置。.在ArcMap中插入一個新數(shù)據(jù)幀， 重命名為Task4。將mosoils.shp、compnent.dbf、coeplants.dbf和comonth.dbf力口到Task4。.首先將mosoils與comp關(guān)聯(lián)。在目錄表中右擊mosoils,指向JoinsandRelates,單擊Relateo在出現(xiàn)的Relate對話框中，從第一個下拉列表中選擇mukey,從第二個列表中選擇comp,從第三個列表中選擇MUSYM。輸入soil_comp作為關(guān)聯(lián)名，并單擊ok。.接下來準備另兩個關(guān)聯(lián):一個是comp_comp,用cokey作為公用字段將compnent與coeplants關(guān)聯(lián)；另一個是comp_month,用cokey作為公用字段將component與comonth關(guān)聯(lián)。.此時，四個表（mosoils屬性表、component、coeplants和comonth）通過三個關(guān)聯(lián)都雙雙關(guān)聯(lián)了。右擊comonth并選擇Open。單擊Options下拉箭頭并選擇SelectbyAttributes。在下一個對話框，通過在表達式框中輸入以下SQL語句來創(chuàng)建一個新的選擇：“flodfreqcl”=’Frequent'OR“flodfreqcl”='Occasional'。單擊Apply。在表格的下方單擊Selected,使只有選中的記錄被顯示。問題5.在comonth中，有多少條記錄被選中？40條.若要查看在component屬性表中哪些記錄與在comonth中選中的記錄相關(guān)聯(lián)，步驟如下：單擊comonth表中的RelatedTables下拉箭頭，單擊comp-month：componento表component的屬性與關(guān)聯(lián)的記錄一起出現(xiàn)。在coeplants表中查看哪些記錄與那些頻繁或偶發(fā)洪澇的多邊形相關(guān)聯(lián)。.為了在mosoils表中查看哪些記錄與那些頻繁或偶發(fā)洪澇的多邊形相關(guān)聯(lián)，可以在與component表關(guān)聯(lián)的表中選擇soil_comp：mosoilso問題6.在mosoils.shp中，通用植物名為“愛達荷fescue”植物種類的多邊形有多少個？27個習作5：空間與屬性組合的數(shù)據(jù)查詢所需資料：thermal.shp是包含899個熱井和泉眼的shapefile文件；idroads.shp是愛達荷州主要道路的shapefile文件。習作5假設(shè)：某公司要為愛達荷州選定溫泉勝地的可能地點。選點的兩個標準如下：?溫泉必須位于主要道路2英里范圍內(nèi)。?溫泉的溫度必須高于60攝氏度thermal.shp中的字段TYPE=s時表示泉眼，TYPE=w表示熱井。字段temp表示水溫（攝氏度）。.在ArcMap中插入新數(shù)據(jù)幀。將thermal.shp和idroads.shp加到新數(shù)據(jù)幀。右擊新數(shù)據(jù)幀，選擇Properties。在General欄中，將數(shù)據(jù)幀重命名為Task5,從Display下拉列表中選擇Miles。.首先，選擇位于主要道路2英里范圍內(nèi)的溫泉和熱井。從Selection菜單中選擇SelectByLocationo在出現(xiàn)的SelectByLocation對話框中執(zhí)行以下步驟：從第一個下拉列表中選擇“selectfeaturesfrom”和thermal,從第二個列表中的選擇"arewithinadistanceof"，從第三個列表中選擇idroads,并輸入2（英里）作為緩沖距離。單擊Apply。地圖中距道路2mi范圍內(nèi)的溫泉和熱井都被高亮顯示。問題7.有多少個溫泉和熱井被選中？405條.接下來，通過使用第二個標準來縮小對地圖要素的選擇。從Selection菜單中選擇SelectByAttributes。在Layer下拉列表中選擇thermal,從Method列表中選擇“Selectfromcurrentselection”。在表達式框中輸入以下SQL語句：“TYPE"='s’AND“TEMP”>60。單擊Apply。.打開thermal屬性表。單擊屬性表下部的5&0戊0d以便只顯示被選中的記錄。所選中記錄的TYPE都是s，而且TEMP高于60。.地圖提示對于查驗所選中的熱泉的水溫很有幫助。在目錄表中右擊thermal并選擇Propertieso在Display欄中，勾選ShowMapTips(usesprimarydisplayfield)復(fù)選框。在Fields欄中，從Primarydisplayfield下拉列表中選擇TEMP。單擊ok退出Properties對話框。在標準工具條中單擊SelectElements。將鼠標指針移到高亮顯示的一個溫泉位置，地圖提示隨即顯示出該溫泉的水溫。問題8.距道路idroads2英里范圍內(nèi)且溫度高于70攝氏度的熱井和溫泉有多少個？7個習作6：刪格數(shù)據(jù)查詢所需數(shù)據(jù)：slope_gd是坡度刪格文件；aspect_gd是坡向刪格文件。習作6介紹查詢單一刪格或者多個刪格的不同方法。.在ArcMap中的Insert菜單選擇DataFrame。將新數(shù)據(jù)幀重命名為Task6,并將slope_gd和aspect_gd力口到Task6。.從Tools菜單選擇Extension,使SpatialAnalyst被選中。單擊View菜單，指向Toolbars,選中SpatialAnalysto出現(xiàn)SpatialAnalyst工具條。從SpatialAnalyst工具條中選擇RasterCalculator。在出現(xiàn)的RasterCalculator對話框中，在表達式框中輸入如下語句：“slope_gd”=2.(等號二在表達式框中應(yīng)以==出現(xiàn))。單擊Evaluate。圖層Calculation被添加入目錄表。賦值為1的像元代表坡度為10°?20°的區(qū)域。.從SpatialAnalyst菜單中選擇RasterCalculator,在表達式框中輸入如下語句：(“slope_gd”=2)AND("aspect_gd”=4).(在表達式輸入框中，AND顯示為符號&)。單擊Evaluateo在Calculator2中，賦值為1的像元代表坡度為10°?20°且為南坡的區(qū)域。第十一章操作習作1：.啟動arccatalog,連接至UChap11數(shù)據(jù)庫。啟動Arcmap,添加sewers.shp、soils.shp和landuse.shp到圖層中。.建立sewers的緩沖區(qū)。單擊打開ArcToolbox窗口，設(shè)置Environments，WChap11設(shè)置為當前工作空間。在AnalysisTool/Proximity雙擊Buffer工具，將sewers設(shè)為輸入要素集。Sewerbuf.shp作為輸出要素集。打開sewerbuf的屬性表，只有一條記錄對應(yīng)于已做邊界消除的緩沖區(qū)。.進行soils、landuse>和sewerbuf地圖疊置操作。在AnalysisTool/Overlay工具箱中雙擊Intersect工具，選擇soils、landuse、和sewerbuf作為輸入要素，輸入final.shp，作為輸出要素。.在AnalysisTool/Extract中雙擊select工具，輸入final為輸入要素，將輸出要素類命名為sites.shp，并單擊用于輸入表達式的SQL按鈕。在出現(xiàn)QueryBuilder對話框中，輸入表達式“SUIT”>=2AND“LUCODE”=300，單擊確定。.打開sites屬性表。注意該表包括了兩套面積和周長數(shù)據(jù)，并且各個字段含有重復(fù)數(shù)值。把sites.shp轉(zhuǎn)換為geodatabase要素類，要素類的shape_area和shape_length字段就有更新過的數(shù)值。.在DateManagementTools/Fields工具箱內(nèi)雙擊AddField工具。選擇sites作為輸入表，輸入Shape_Area作為字段名，選擇Double作為字段類型，輸入11為字段精度，輸入3作為字段尺度，單擊OK。用相同的工具和相同的字段定義,將Shape_Leng作為新字段添加到sites中。.在sites屬性表中，右擊Shape_Area并選擇CalculateGeometry，在CalculateGeometry對話框中，選中Area為性質(zhì)，平方米為單位，單擊OK，Shape-Area就賦予了正確的面積值。.右擊Shape-Length并選擇，在CalculateGeometry對話框，選中Length為性質(zhì)，米為單位，單擊OK，Shape-Length就賦予了正確的周長值。習作2：.在ArcMap中添加一個新的數(shù)據(jù)幀，重命名為Task2。往Task2中添加regions。打開boise_fire屬性表。歷史上的林火情況按年份記錄為YEAR1到Y(jié)EAR6,而通過名稱記錄為NAME1到NAME6。其中，年份和名稱的多個字段都是必要的，因為一個多邊形可能在過去發(fā)生過多起林火。打開fire1986屬性表。盡管該圖層實際上包含了7個簡單多邊形，但文件中僅有一條記錄。fire1992也與此相同。.首先，進行fire1986和fire1992的聯(lián)合。在AnalysisTools/Overlay工具箱中雙擊Union工具。選擇fire1986和fire1992作為輸入要素，輸入fire_union作為regions要素數(shù)據(jù)集中的輸出要素類。單擊OK執(zhí)行該操作。打開fire_union的屬性表。.接下來，求取fire1986和fire1992的交集。在AnalysisTools/Overlay工具箱中雙擊Intersect工具。選擇fire1986和fire1992作為輸入要素，輸入fireintersect作為輸出要素類。單擊OK執(zhí)行該操作。習作3：.在ArcMap中插入一個新數(shù)據(jù)幀， 并重命名為Task3。將deer.shp和edge.shp添加到Task3中。.右鍵單擊deer，指向JoinsandRelates并選擇Join。在JoinDate對話框中單擊第一個下拉箭頭，并選擇“joindatefromanotherlayerbasedonspatiallocation”。確定edge是要合并到deer的圖層。單擊說明文字為“eachpointwillbegivenalltheattributesofthelinethatisclosesttoit,andadistancefieldshowinghowclosethatlineis.”的圖形界面選擇按鈕。指定deer_edge.shp為輸出shapefile文件。單擊OK執(zhí)行該操作。.右鍵單擊deer_edge并打開其屬性表。處于表中右側(cè)較遠處的字段為Distance，該字段列出每個鹿群位置到離其最近的原始森林與皆伐區(qū)邊緣的距離。.Near工具用一個對話框來獲取輸入要素（deer）、鄰近要素（edge）和可選搜索半徑。Near工具不具有創(chuàng)建新的輸出要素集的功能，分析結(jié)果存儲與deer屬性表中。在該屬性表中，除了距離值外，還包括位置（鄰近要素的x、y坐標值）和角度（輸入要素與鄰近要素之間角度）。習作4：.在ArcMap中插入一個新數(shù)據(jù)幀。將此新數(shù)據(jù)幀重命名為Task4.并將adabg00.shp添加到Task4中。.右鍵單擊adabg00.并選擇Propertieso在Symbology欄中，選擇Quantities/Graduatedcolors來顯示Latino字段值。放大到地圖的上部中心（即博伊西所在地），查驗圖中拉美人口的空間分布?？梢钥闯?，位于西南部的大面積街區(qū)中的拉美人口比例較高（11%），但該街區(qū)人口僅略高于4600。巨大區(qū)域單元的視覺主導(dǎo)是等值區(qū)域地圖的缺點。.打開ArcToolboxo首先計算整體G統(tǒng)計量：在SpatialStatisticsTools/AnalyzingPatterns工具箱中雙擊High/LowClustering（Getis-OrdGeneralG）工具。選擇adabg00作為輸入要素類，選擇Latino作為輸入字段，同時勾選“generalreport”前的復(fù)選框。其他字段均用默認選項。單擊OK執(zhí)行命令。.圖形輸出結(jié)果顯示整體G統(tǒng)計量及其相應(yīng)的Z得分。同時，還提供對結(jié)果的解釋（例如，高值的聚集）和輸出結(jié)果是隨機情況的可能性（例如，小于1%）。關(guān)閉圖形輸出結(jié)果。.接下來，運行局部G統(tǒng)計量。在SpatialStatisticsTools/MappingClusters工具箱中雙擊HotSpotAnalyst（Getis-OrdGi*）工具。選擇adabg00作為輸入要素類，選擇Latino作為輸入字段，輸入local-g.shp作為Chapll數(shù)據(jù)庫中的輸出要素類，同時指定距離步長為5000（米）。單擊OK執(zhí)行此命令。.打開local-g屬性表。該表與adabg00相同，但是多了一個名為GiZScore和GIPValue的字段。此新字段用于存儲各街區(qū)的G-局部統(tǒng)計量的Z得分。習作5：.在ArcMap中插入一個新的數(shù)據(jù)幀，命名為Task5，力口載JeffersonandAMSCMType_PUB_24K_POINT至Task5。.首先選擇具有“ActionCompleted”狀態(tài)的地點。雙擊AnalysisTools/Extract工具集中的Select工具。在Select對話框中，輸入AMSCMType_PUB_24K_POINT為輸入要素，命名輸出要素類為action_completed，單擊SQL按鈕，在QueryBuilder對話框中，輸入以下表達式:“Status”=’ACTIONCOMPLETED’。單擊OK關(guān)閉對話框。.此步用Jefferson剪?。╟lip）action_completed。雙擊AnalysisTools/Extract工具集中的clip工具。輸入action_completed為輸入要素，Jefferson為剪取要素，ac_Jefferson為輸出要素類。單擊OK運行clip操作。.ac_Jefferson是點狀shapefile，包含Jefferson縣內(nèi)呈現(xiàn)“ActionCompleted”狀態(tài)的地點。第十二章操作習作一：啟動ArcCatalog,連接到Chap12數(shù)據(jù)庫。顯示emidalat屬性啟動ArcMap，添加emidalat至圖層，并設(shè)置工作環(huán)境。選擇ArcToolbox工具中的SpatialAnalyst工具集下的數(shù)學分析中的“乘”工具，在出現(xiàn)的對話框中選擇emidalat為輸入柵格或常量值為1，輸入3.28為輸入柵格或常量值為2,保存輸出柵格為emidafto問題一：emidaft像元的值域為2804.4?4385.36英尺。習作二.插入新的數(shù)據(jù)框，命名為Task2并為其添加slope_gd和aspect_gd文件。.選擇ArcToolbox工具中的SpatialAnalyst工具集下的局部分析中的“合并”工具，在出現(xiàn)的對話框中，選擇slope_gd和aspect_gd為輸入柵格，以slp_asp為輸出柵格。.合并后的結(jié)果為：問題二：坡度為2,坡向為4組合的像元數(shù)有13838個習作三：1.激活Task1&3。2.選擇ArcToolbox工具中的SpatialAnalyst工具集下的領(lǐng)域分析中的“焦點統(tǒng)計”工具，在出現(xiàn)的對話框中選擇emidalat為輸入柵格，輸入emidamean為輸出柵格，選擇mean為輸出類型。習作四：1、將所需數(shù)據(jù)precipgdandhucgd加載到圖層四中在SpatialAnalystTools/Zonal工具集中選擇ZonalStatistics工具，以hucgd為輸入柵格，以precigd為數(shù)值柵格，保存huc_precip為輸出柵格，選擇MEAN為統(tǒng)計類型。生成huc_precip成功以后，右擊huc_precip，選擇屬性，在show欄中單擊UniqueValues。4、問題4：如圖，愛達荷州降水量最大的區(qū)域為東北區(qū)域習作五：1，將所需要的數(shù)據(jù)加載到task5中2，雙擊SpatialAnalystTools/Distance工具集中的EuclideanDistance工具，在出現(xiàn)的對話框中將strmgd作為輸入柵格，將輸出保存為strmdist。這顯示了strmgd中對河流的連續(xù)距離分區(qū)3下一步生成距離河流200m范圍內(nèi)的區(qū)域的新柵格。使用SpatialAnalystTool/Reclass工具集中的Reclassify工具，選擇strmdist作為輸入柵格，改變柵格的分類級別為2,將200設(shè)置為第一個斷點值。如圖所示，保存文件4，合并rec_dis”Delev_gd,雙擊SpatialAnalystTools/Local工具集中的Combine工具，將rec_dist和elev_gd作為輸入柵格，將habital作為輸出柵格。5,從habital中提取棲息地。輸入以下表達式“REC_DIST"=1AND”ELEVGD=2”保存輸出為habital2,其顯示的就是被選定的棲息地。問題五：驗證過程中打開屬性表如下，符合要求COUNTREC_DISTELEVGD?13601習作六：1. 激活Task4數(shù)據(jù)框。.選擇ArcToolbox工具中的SpatialAnalyst工具集下的提取分析中的“按屬性提取”工具，在

出現(xiàn)的對話框中選擇“hucgd”為輸入柵格，在“where子句"中輸入“"Value”=170603”，并將輸出柵格保存為huc170603。.選擇ArcToolbox工具中的SpatialAnalyst工具集下的提取分析中的“按掩膜提取”工具，在出現(xiàn)的對話框中選擇“Precipgd”為輸入柵格，huc170603為輸入柵格或要素掩膜柵格，并將輸出柵格保存為P170603。問題6：p170603的值域如圖所示為1075-9393四、實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)處理第十章：習作一、> 口歸3rn-mTHn_a.Mz3cM:工理—BMJST-*日軍國樂團"> 口歸3rn-mTHn_a.Mz3cM:工理—BMJST-*日軍國樂團"ArcMtp-1ItGcfcfr-rv-t習作二:200000800600400200000800600400200000800600400200000800285svstations的圖Elev-SweMax■6,840■7?440■7,650■6,700■7,780■7,900■7,640■8,420■7,220■9,300■7,470■8,780■6,560■6,270■7,440■6,300■7,900■8,920■6,32口■5,740■7,430■7,640■5200000800600400200000800600400200000800600400200000800285svstations的圖Elev-SweMax■6,840■7?440■7,650■6,700■7,780■7,900■7,640■8,420■7,220■9,300■7,470■8,780■6,560■6,270■7,440■6,300■7,900■8,920■6,32口■5,740■7,430■7,640■5,840■8,960810 1416182022242628303234363840SWEJM習作三:室HRAAWt-dSl習作四:兀懷磔-AFCIViap器(R)T4r?/581.2523234g.9761424.09124gl.6883512.492153日.8711202.2941339.6241272.072133.4911017.2071Q2日.9571575.3851525.0121042.453977.38791559.36856.44671264.02g1502.2521357.614752.€5151435.9374072.5771032.5961167.69614713314sl.799631.232593日.1061617.98911325.75914口口.2232211.97.72295.40283743.331667.977108591.31846.303緘(E)視圖(V)書簽⑻插入⑴郵⑸螃(G)自定義?窗口(W)幫助(H)清除(E) 蛉證而~~||幫助(H)PERIMETER80895.3ranAREA⑨眄空@HI的町-71同01斜蛹0.9輸入一個WHERE子句以在表窗口中選擇記錄。方法:創(chuàng)建新選擇內(nèi)容:\UserSELECT*FROMwp_wpdataWHERE::\Usersnow■idcitio11&2:\Users\zhangzhusvstations 獲取唯一值(V)一|轉(zhuǎn)至(G):巴巴因③國二的唱國，置?嚏的國呷…7.47TT7s?97K.94匣KTTIT9.6HZ7sF7221T12'9.42211477.1897292.2ZZ830717Tb7oTJ797~773g7T725~L31628.125'wp.FID,r'wp.AREA"'wp.PERIMETER''wp.WPJ1'wp.WP_ID,r"wpdata.0RIGlN">0AND"wpdata.ORIGIN"v=1990表圖，嚏翰國W□X編輯器⑻，comonthXOIDmonthseqmonthflodfriA? 0_1J：anuaryNone\J12FebruaryNone— 23MarchNone\tlZ—nzzJ_ 34AprilNone45NoneJ— Ei6Jun已None 6 7JulyNoiie ) L_SAugustSepteuLberNoiie Nonei-輸入一個WHERE子句以在表窗口中選擇記錄。 9 10OctoberNoiie r方法 胤建新選擇內(nèi)容1011NovemberNone_1112DecemberNone,rOID,r a” 12 1J：anuaryNone"monthseq” 13 2FebruaryNoiie 廣l,Rmonthw143MarchNone154AprilNone/,rflodfreqcr— 165MayNone1l,rfloddurcr 7176Jun已None_ 18197JulyAugustNoiie None\= <>Like(K)_ 2021——SeptemberOctoberNoiie None> >= An必問_ 22— 23——NovemberDecemberNoiie None/< <= Or[R) 24 25——JanuaryFebruaryOccasidna]Occasionalphi()ir^coi 1263MarchOccasional 27 4AprilNoiie 國) 獲取唯一值(V) 轉(zhuǎn)至(G): 28 5MavNoiie SELECT*FROMcomonthWHERE:296JuneNone1307JulyNone,,flodfreqcr='Frequent,OR"flodfreqcr,="Occasionar— 310AugustNoneJ329SeptemberNone— 3310OctoberNone3411NovemberNone_ 3512DecemberOccasional 36 1J：aiiuary----清除(E) 驗證(Y) 幫助(H) 加載(D). 保存(V)._ 372February383Marnh394April應(yīng)用 關(guān)閉 4