實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述第一頁，共三十七頁，2022年，8月28日WritingscientificpaperAllmeasurementswerereplicatedthreetimes;meanvalues&standarddeviationswerereportedforeachcase.Analysesofvariance(ANOVA)andTukey’stestwereperformedonSPSStoevaluatethesignificanceofdifferencesamongmeanvalues.第二頁，共三十七頁，2022年，8月28日第一章試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述主要內(nèi)容：試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的發(fā)展過程試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要意義試驗(yàn)設(shè)計(jì)的定義及類型試驗(yàn)設(shè)計(jì)的要素與原則試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析在食品科學(xué)研究中的作用常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件第三頁，共三十七頁，2022年，8月28日一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的發(fā)展過程始于20世紀(jì)20年代，至今已有80多年的歷史。其發(fā)展分三個(gè)階段：第一階段：早期的方差分析法（20世紀(jì)20年代由英國(guó)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)學(xué)家費(fèi)希爾（R.A.Fisher,1890-1962）提出）應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、生物學(xué)、遺傳學(xué)等方面，取得了巨大的成功，開創(chuàng)了一門新的應(yīng)用技術(shù)學(xué)科。第二階段：傳統(tǒng)的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法(1949年日本的田口玄一創(chuàng)造）第三階段：穩(wěn)?。╮obust）設(shè)計(jì)——針對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量管理，消除誤差因素來提高產(chǎn)品的性能。第四頁，共三十七頁，2022年，8月28日試驗(yàn)設(shè)計(jì)在中國(guó)的發(fā)展20世紀(jì)50年代開始研究，晚了30年，但有創(chuàng)新，編出了一套適用的正交表，簡(jiǎn)化了試驗(yàn)程序和試驗(yàn)結(jié)果分析方法，創(chuàng)立里簡(jiǎn)單易學(xué)、行之有效的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法；華羅庚：1964年以后的20多年間，在國(guó)內(nèi)積極倡導(dǎo)優(yōu)選法（黃金分割法），使試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念得到普及；數(shù)學(xué)家王元和方開泰：1978年首先提出均勻設(shè)計(jì)（UniformDesign），考慮如何將設(shè)計(jì)點(diǎn)均勻地散布在試驗(yàn)范圍內(nèi)，使得能用較少的試驗(yàn)點(diǎn)獲得更多的信息。中國(guó)獨(dú)創(chuàng)，世界范圍內(nèi)應(yīng)用！第五頁，共三十七頁，2022年，8月28日二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要意義以例說明：例1、例2試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用方法之一；試驗(yàn)安排得好且分析得當(dāng)，就能以較少的試驗(yàn)次數(shù)、較短的試驗(yàn)時(shí)間、較低的費(fèi)用而得到較滿意的試驗(yàn)結(jié)果，節(jié)省人力、物力、財(cái)力。二戰(zhàn)后，日本工業(yè)高速發(fā)展的奧秘之一——試驗(yàn)設(shè)計(jì)。大學(xué)生掌握試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法具有必要性和緊迫性，是工程專業(yè)未來競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素。第六頁，共三十七頁，2022年，8月28日例1微生物培養(yǎng)條件的優(yōu)化

影響某一酵母菌生長(zhǎng)產(chǎn)酒精的因素有：溫度、pH、溶解氧（搖床速度）、培養(yǎng)基配方等4個(gè)因素，以酒精的產(chǎn)率作為衡量指標(biāo)。假設(shè)：溫度有25、30、35℃等3個(gè)水平；pH有5、7、9等3個(gè)水平；搖床速度有120、160、200r/min3個(gè)水平；培養(yǎng)基有1號(hào)、2號(hào)、3號(hào)3個(gè)配方；那么請(qǐng)找出此菌生長(zhǎng)的最優(yōu)條件，使發(fā)酵產(chǎn)品產(chǎn)率最高，并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析、驗(yàn)證。試驗(yàn)設(shè)計(jì)要素第七頁，共三十七頁，2022年，8月28日例2試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析研究一種試劑是否能提高酵母發(fā)酵產(chǎn)酒精的能力，將試驗(yàn)分為兩組，一組加入該試劑、另一組不加入該試劑，每組接種6瓶，測(cè)得48小時(shí)后酒精產(chǎn)率如表1-1所示。要求檢驗(yàn)此試劑是否能提高酒精產(chǎn)率（%）。第八頁，共三十七頁，2022年，8月28日表1-1試劑對(duì)酒精產(chǎn)率的影響加入試劑1010.5129.61411.4不加試劑9.8101212.411.58第九頁，共三十七頁，2022年，8月28日試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理在科學(xué)試驗(yàn)中的作用1、通過誤差分析，可以評(píng)判試驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性；2、確定影響試驗(yàn)結(jié)果的因素主次，從而可以抓住主要矛盾，提高試驗(yàn)效率；3、可以確定試驗(yàn)因素與試驗(yàn)結(jié)果之間存在的近似函數(shù)關(guān)系，并能對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化；4、試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響規(guī)律，為控制試驗(yàn)提供思路；5、確定最優(yōu)試驗(yàn)方案或配方。第十頁，共三十七頁，2022年，8月28日三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的定義及類型定義1：試驗(yàn)設(shè)計(jì)（designofexperiments,DOE)也稱實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，就是對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行科學(xué)合理的安排，以達(dá)到最好的試驗(yàn)效果。一個(gè)好的試驗(yàn)應(yīng)包括三個(gè)方面：1）試驗(yàn)的設(shè)計(jì)。首先要明確試驗(yàn)?zāi)康?，確定要考察的因素以及它們的變動(dòng)范圍，然后根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康闹贫ǔ龊侠淼脑囼?yàn)方案。2）試驗(yàn)的實(shí)施3）試驗(yàn)結(jié)果的分析。對(duì)試驗(yàn)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判定所考察的因素中哪些是主要的，從而確定出最好的試驗(yàn)條件，即最優(yōu)方案。第十一頁，共三十七頁，2022年，8月28日試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型1、演示試驗(yàn)2、驗(yàn)證試驗(yàn)3、比較試驗(yàn)(comparativeexperiments)4、優(yōu)化試驗(yàn)(optimizitionexperiments)

單因素優(yōu)化試驗(yàn)、多因素優(yōu)化試驗(yàn)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)和穩(wěn)健性優(yōu)化試驗(yàn)。

5、探索性試驗(yàn)第十二頁，共三十七頁，2022年，8月28日四、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的要素與原則1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的有關(guān)基本概念定義2

試驗(yàn)因素（factor)簡(jiǎn)稱為因素或因子，是試驗(yàn)的設(shè)計(jì)者希望考察的試驗(yàn)條件。因素的取值稱為水平（level).定義3

按照因素的給定水平對(duì)試驗(yàn)對(duì)象所作的操作稱為處理（treatment)，接受處理的試驗(yàn)對(duì)象稱為試驗(yàn)單元。定義4

衡量試驗(yàn)結(jié)果好壞程度的指標(biāo)成為試驗(yàn)指標(biāo)，也稱為響應(yīng)變量（responsevariable).第十三頁，共三十七頁，2022年，8月28日2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素1）試驗(yàn)因素

——依靠專業(yè)知識(shí)或篩選試驗(yàn)選取合適的因素和水平

——選擇數(shù)量因素，少選品質(zhì)因素

——注意安全性第十四頁，共三十七頁，2022年，8月28日2）試驗(yàn)單元

——接受試驗(yàn)處理的對(duì)象或單元，需要依照統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，同時(shí)考慮到生理和倫理問題。3）試驗(yàn)效應(yīng)（指標(biāo)的選取）

——選用定量指標(biāo)，不用定性指標(biāo)

——選用客觀性強(qiáng)的指標(biāo)，少用主觀指標(biāo)2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素第十五頁，共三十七頁，2022年，8月28日3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)原則——隨機(jī)化原則、重復(fù)原則、對(duì)照原則、區(qū)組原則1）隨機(jī)化原則定義5隨機(jī)化是指每個(gè)處理以概率均等的原則，隨機(jī)地選擇試驗(yàn)單元。違背隨機(jī)化原則，不論是有意或無意，都會(huì)影響試驗(yàn)結(jié)果的正確性，給試驗(yàn)結(jié)果帶來偏差。第十六頁，共三十七頁，2022年，8月28日2）重復(fù)原則

獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)：相同的試驗(yàn)條件下對(duì)不同的試驗(yàn)單元做多次試驗(yàn)。

重復(fù)測(cè)量：在相同的處理?xiàng)l件下對(duì)同一樣品做多次重復(fù)試驗(yàn)，以消除操作方法產(chǎn)生的誤差。3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)原則第十七頁，共三十七頁，2022年，8月28日3）對(duì)照原則空白對(duì)照安慰劑對(duì)照試驗(yàn)條件對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照歷史或中外對(duì)照對(duì)照組在試驗(yàn)中是一種處理，在統(tǒng)計(jì)分析中作為試驗(yàn)因素的一個(gè)水平。3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)原則第十八頁，共三十七頁，2022年，8月28日4）區(qū)組原則定義6人為劃分的時(shí)間、空間、設(shè)備等試驗(yàn)條件稱為區(qū)組。區(qū)組因素是影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素，但不是試驗(yàn)者所要考察的因素，也稱為非處理因素。但是四個(gè)原則的核心，貫穿在其他三個(gè)原則之中，相輔相成、相互補(bǔ)充。3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)原則第十九頁，共三十七頁，2022年，8月28日平衡設(shè)計(jì)平衡設(shè)計(jì)：試驗(yàn)的各處理和各區(qū)組內(nèi)的試驗(yàn)次數(shù)都相同時(shí)成為平衡設(shè)計(jì)。平衡設(shè)計(jì)是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一個(gè)基本思想，有利于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析。第二十頁，共三十七頁，2022年，8月28日五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析在食品科學(xué)研究中的作用為了推動(dòng)食品科學(xué)的發(fā)展，常常要進(jìn)行科學(xué)研究。進(jìn)行科學(xué)研究離不開調(diào)查或試驗(yàn)。進(jìn)行調(diào)查或試驗(yàn)必須解決兩個(gè)問題：

1）如何合理地進(jìn)行調(diào)查或試驗(yàn)設(shè)計(jì)；

2）如何科學(xué)地整理、分析所收集的具有變異的數(shù)據(jù)資料，揭示出隱藏在其內(nèi)部的規(guī)律性。第二十一頁，共三十七頁，2022年，8月28日食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析總體上講屬于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（Biometrics）范疇。合理地進(jìn)行調(diào)查或試驗(yàn)設(shè)計(jì)、科學(xué)地整理、分析所收集得來的資料是生物統(tǒng)計(jì)的根本任務(wù)。食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法在食品科學(xué)研究中的具體應(yīng)用。它在食品科學(xué)研究中的作用主要體現(xiàn)在兩方面：第二十二頁，共三十七頁，2022年，8月28日試驗(yàn)設(shè)計(jì)有廣義與狹義之分

廣義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指試驗(yàn)研究的課題設(shè)計(jì)，也就是指整個(gè)試驗(yàn)計(jì)劃的擬定。主要包含課題名稱、試驗(yàn)?zāi)康摹⒀芯恳罁?jù)、內(nèi)容以及預(yù)期達(dá)到的效果，試驗(yàn)方案，經(jīng)濟(jì)效益或社會(huì)效益的估計(jì)，已具備的研究條件，參加研究人員的分工，試驗(yàn)時(shí)間、地點(diǎn)、進(jìn)度安排和經(jīng)費(fèi)預(yù)算，成果鑒定，學(xué)術(shù)論文撰寫等等內(nèi)容。狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)主要是指試驗(yàn)單位(試驗(yàn)單元)的選取、重復(fù)數(shù)目的確定、試驗(yàn)單位的分組和試驗(yàn)處理的安排。通常講的試驗(yàn)設(shè)計(jì)主要指狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)能控制和降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確性，為統(tǒng)計(jì)分析獲得試驗(yàn)處理效應(yīng)和試驗(yàn)誤差的無偏估計(jì)提供必要的數(shù)據(jù)。食品試驗(yàn)研究中常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)、回歸正交設(shè)計(jì)和混料設(shè)計(jì)等。1、提供試驗(yàn)或調(diào)查設(shè)計(jì)的方法第二十三頁，共三十七頁，2022年，8月28日調(diào)查設(shè)計(jì)也有廣義與狹義之分廣義的調(diào)查設(shè)計(jì)是指整個(gè)調(diào)查計(jì)劃的制定，包括調(diào)查研究的目的、對(duì)象與范圍，調(diào)查項(xiàng)目及調(diào)查表，抽樣方法的選取，抽樣單位、抽樣數(shù)量的確定，數(shù)據(jù)處理方法，調(diào)查組織工作，調(diào)查報(bào)告撰寫與要求，經(jīng)費(fèi)預(yù)算等內(nèi)容狹義的調(diào)查設(shè)計(jì)主要包含抽樣方法的選取，抽樣單位、抽樣數(shù)目的確定等等。通常講的調(diào)查設(shè)計(jì)主要是指狹義的調(diào)查設(shè)計(jì)。合理的調(diào)查設(shè)計(jì)能控制與降低抽樣誤差，提高調(diào)查的精確性，為獲得總體參數(shù)的可靠估計(jì)提供必要的數(shù)據(jù)。試驗(yàn)或調(diào)查設(shè)計(jì)主要解決合理地收集必要而有代表性資料的問題。第二十四頁，共三十七頁，2022年，8月28日整理資料的基本方法是根據(jù)資料的特性將其整理成統(tǒng)計(jì)表、繪制成統(tǒng)計(jì)圖。通過統(tǒng)計(jì)表、圖可以大致看到所得資料集中、離散的情況，并利用所收集得來的數(shù)據(jù)計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量，以表示該資料的數(shù)量特征、估計(jì)相應(yīng)的總體參數(shù)。2、提供整理、分析數(shù)據(jù)資料的方法第二十五頁，共三十七頁，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容有兩方面1)統(tǒng)計(jì)分析最重要的內(nèi)容是差異顯著性檢驗(yàn)，即統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。

通過抽樣調(diào)查或控制試驗(yàn)，獲得的是具有變異的資料。那么產(chǎn)生變異的原因是什么？是由于處理間（例如不同原料、不同工藝、不同配比間）的實(shí)質(zhì)性差異所引起的，還是由于無法控制的偶然因素所引起的？

顯著性檢驗(yàn)的目的就在于承認(rèn)并盡量排除這些無法控制的偶然因素的干擾，將處理間是否存在本質(zhì)差異揭示出來。2、提供整理、分析數(shù)據(jù)資料的方法第二十六頁，共三十七頁，2022年，8月28日顯著性檢驗(yàn)的方法很多，常用的有：

t檢驗(yàn)——主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)處理平均數(shù)差異是否顯著；

方差分析——主要用于檢驗(yàn)多個(gè)處理平均數(shù)間差異是否顯著（F檢驗(yàn)）；

第二十七頁，共三十七頁，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容有兩方面2)對(duì)變量（試驗(yàn)指標(biāo)或性狀）間的關(guān)系進(jìn)行研究研究它們之間的聯(lián)系性質(zhì)和程度，或者尋求它們之間的聯(lián)系形式，即進(jìn)行相關(guān)分析與回歸分析。通過對(duì)資料進(jìn)行相關(guān)、回歸分析，可以揭示出試驗(yàn)指標(biāo)或性狀間的內(nèi)在聯(lián)系，為食品新產(chǎn)品的研制開發(fā)、產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測(cè)和控制提供理論依據(jù)。2、提供整理、分析數(shù)據(jù)資料的方法第二十八頁，共三十七頁，2022年，8月28日Statisticsisabranchofmathematics.Learnstatisticsonestepatatime.Statisticsprovidesapowerfuldataanalytictool.Sampling:Asampleisdrawnfromamuchlargerbodyofmeasurements,calledthepopulation. Example:10sailorsaredrawnfrom323aboardaship第二十九頁，共三十七頁，2022年，8月28日六常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件

1、SAS統(tǒng)計(jì)軟件SAS是當(dāng)今國(guó)際上最著名的數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)。20世紀(jì)60年代末期,由美國(guó)北卡羅納州州立大學(xué)的A.J.Barr和J.H.Goodnight兩位教授開始開發(fā),1975年創(chuàng)建了美國(guó)SAS研究所。之后,推出的SAS系發(fā)展與完善,已成為大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)。目前已廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和其他領(lǐng)域,SASforWindows是其最新版本。將這個(gè)優(yōu)秀軟件應(yīng)用于實(shí)際工作中,不但能夠大大減少數(shù)據(jù)分析人員的工作量,而且提高了數(shù)據(jù)處理、結(jié)果存貯和應(yīng)用的準(zhǔn)確性、實(shí)用性、可信性。第三十頁，共三十七頁，2022年，8月28日SPSS（StatisticalPackageforSocialScience)，即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”，是專門針對(duì)社會(huì)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)軟件之一。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。由于SPSS具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)功能，而被廣泛地應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中，其中涉及的領(lǐng)域包括工程技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)、金融、生物學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、心理學(xué)等學(xué)科，深受廣大用戶的青睞。2、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件第三十一頁，共三十七頁，2022年，8月28日SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末研制，同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)與稱贊。迄今SPSS軟件已有30余年的成長(zhǎng)歷史。全球約有25萬家產(chǎn)品用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。在國(guó)際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國(guó)際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽(yù)之高。第三十二頁，共三十七頁，2022年，8月28日SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮（從國(guó)外的角度看），它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。是非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件。在眾多用戶對(duì)國(guó)際常用統(tǒng)計(jì)軟件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統(tǒng)計(jì)中，