分析：大數(shù)據(jù)已成投資市場新“基因”

分析：大數(shù)據(jù)已成投資市場新“基因”

根據(jù)權(quán)威IT行業(yè)分析機(jī)構(gòu)Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投資不斷擴(kuò)大，73%的受訪者已經(jīng)投資或者計(jì)劃在未來24個(gè)月內(nèi)投資大數(shù)據(jù)，相比2013年的64%有所增長。調(diào)查還顯示，企業(yè)機(jī)構(gòu)開始移除阻礙他們大數(shù)據(jù)投資的障礙，表示沒有大數(shù)據(jù)相關(guān)投資的企業(yè)機(jī)構(gòu)比例從2013年的31%降低至24%。Gartner研究總監(jiān)NickHeudecker表示：“北美洲繼續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)投資，有47%的受訪機(jī)構(gòu)已進(jìn)行投資，高于2013年的37.8%。在過去的一年中其他地區(qū)對(duì)于大數(shù)據(jù)的投資也都在增長?！辈贿^，投資的增長并不意味著實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的企業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量也增加了。與2013年一樣，目前大多數(shù)的工作仍然是圍繞著戰(zhàn)略部署，以及大數(shù)據(jù)的試水項(xiàng)目。NickHeudecker表示：“我們說2013年是大數(shù)據(jù)試驗(yàn)和早期部署的一年。2014年也是一樣。2013年，只有8%的企業(yè)機(jī)構(gòu)表示已經(jīng)將大數(shù)據(jù)項(xiàng)目部署到生產(chǎn)環(huán)境中，到2014年這個(gè)比例增加到13%。不過，收集大數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)的比例減少了6%，試驗(yàn)和試水大數(shù)據(jù)項(xiàng)目比例則增加了7%，這表明企業(yè)機(jī)構(gòu)正在理解和把握大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)會(huì)。”Gartner研究總監(jiān)LisaKart表示：“大數(shù)據(jù)可以幫助解決多個(gè)行業(yè)的一系列業(yè)務(wù)難題，在該項(xiàng)研究的第三個(gè)年頭，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和改善流程效率仍然是急需解決的問題。最顯著的變化是改善客戶體驗(yàn)，尤其是在交通、醫(yī)療、保險(xiǎn)、媒體、通信、零售和銀行。另外一個(gè)我們看到有所增長的領(lǐng)域，是利用大數(shù)據(jù)部署信息項(xiàng)目，企業(yè)機(jī)構(gòu)希望從大數(shù)據(jù)中掘到金，尤其是對(duì)IT廠商、政府和制造業(yè)來說。”所有垂直行業(yè)的投資和計(jì)劃投資都非常搶眼，其中通信和媒體領(lǐng)跑，有53%的受訪者已經(jīng)投資，另外有33%的受訪者計(jì)劃對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行投資。該研究的另外一個(gè)變化是采用階段的功能。隨著企業(yè)機(jī)構(gòu)逐步走過知識(shí)收集和部署戰(zhàn)略以進(jìn)行投資、試水和部署，他們面臨的挑戰(zhàn)也更加實(shí)際了。那些還沒有相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)感受到他們正在面對(duì)如何從大數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值、制定戰(zhàn)略、解決領(lǐng)導(dǎo)者或者企業(yè)機(jī)構(gòu)難題的挑戰(zhàn)，甚至他們?nèi)匀辉谠噲D理解大數(shù)據(jù)是什么。在規(guī)劃階段，除了確定價(jià)值之外，最主要的挑戰(zhàn)是獲得所需的技能和能力，制定戰(zhàn)略、獲得資金以及開始考慮基礎(chǔ)設(shè)施的問題。那些進(jìn)一步加大投資的企業(yè)機(jī)構(gòu)必須考慮風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管、數(shù)據(jù)集成和基礎(chǔ)設(shè)施問題。當(dāng)談到數(shù)據(jù)的量、多樣化和速度時(shí)，數(shù)據(jù)的量往往最受關(guān)注。數(shù)據(jù)量不斷增長最易理解：你得到的數(shù)據(jù)和以前一樣，但是量級(jí)卻大得多。數(shù)據(jù)量也是最適合通過提高存儲(chǔ)容量和計(jì)算能力來提升的。同時(shí)，數(shù)據(jù)多樣化問題也變得越來越具有挑戰(zhàn)性。從多樣化的數(shù)據(jù)來源中獲得價(jià)值，例如社交媒體數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)，甚至是自由格式的文本數(shù)據(jù)，這些不僅要求更大的存儲(chǔ)容量，而且還需要不同的工具和利用這些數(shù)據(jù)的技能。分析多樣化數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)也許可以解釋為什么大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)正在為他們的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研究傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源。這些分析交易數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)所占比例從2013年的70%增加到今年的79%，而那些分析日志