流程挖掘白皮書

?導(dǎo)讀?導(dǎo)讀?第一章業(yè)務(wù)流程管理與企業(yè)管理運營?第二章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展?第三章流程挖掘的商業(yè)應(yīng)用?第四章企業(yè)流程挖掘?qū)嵺`案例?第五章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用展望?第六章關(guān)于望繁信科技?第七章特別鳴謝?聲明導(dǎo)導(dǎo)讀導(dǎo)讀本白皮書深度剖析了當(dāng)前商業(yè)環(huán)境下企業(yè)管理運營面臨的挑戰(zhàn)，以及企業(yè)在謀求數(shù)字化發(fā)展過程中遇到的困難，針對性地提出了洞察與建議，幫助企業(yè)選擇合適的、強有力的流程挖掘平臺，為企業(yè)提升管理運營能力和實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全新的見解與技術(shù)支持。從大環(huán)境看，國家大力推進加快數(shù)字化發(fā)展，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來了積極的制度環(huán)境和明確的政策指引。運營管理的數(shù)字化發(fā)展是其中的重要課題，旨在以數(shù)字化方式謀求提升企業(yè)運營管理能力，加快塑造企業(yè)韌性，抵御不確定風(fēng)險，實現(xiàn)企業(yè)中長期戰(zhàn)略目標(biāo)。從企業(yè)的自身發(fā)展訴求看，為了應(yīng)對復(fù)雜的業(yè)務(wù)變化，企業(yè)不斷加快其信息化、自動化的步伐，其IT系統(tǒng)逐漸變得厚重，業(yè)務(wù)流程也越發(fā)復(fù)雜。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者亟需清晰、透明的全局視角，洞悉隱藏增長點、高額隱形成本、潛在風(fēng)險點等。望繁信科技已為國內(nèi)逾100家各行業(yè)頭部優(yōu)秀企業(yè)提供了流程挖掘解決方案，并在陪伴客戶完成企業(yè)運營管理提升與數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，觀察、接觸并總結(jié)了這些企業(yè)在面對管理痛點時的流程特征和典型困難，基于流程治理，也沉淀出了較為完整的解決思路和應(yīng)對方案。因此，為了幫助更加廣泛的企業(yè)充分運用流程挖掘技術(shù)來實現(xiàn)運營管理能力提升、推動業(yè)務(wù)發(fā)展和取得數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，望繁信科技發(fā)布本白皮書，分享近年來在流程挖掘?qū)崙?zhàn)中的積累，為企業(yè)提供新的思路。第一章第一章業(yè)務(wù)流程管理與企業(yè)管理運營業(yè)務(wù)流程管理與企業(yè)管理運營性為了加強對各項生產(chǎn)經(jīng)營活動的管理，持續(xù)地提高業(yè)務(wù)績效，企業(yè)通常通過制定流程，來厘清各項業(yè)務(wù)活動的開展時序，在時間維度上對活動進行工作步驟分們將對這一套工具和方法進行建制、完善、優(yōu)化、應(yīng)通過不斷完善流程配套文件的完整性、規(guī)范性來提升運營質(zhì)量/服務(wù)質(zhì)量/工作質(zhì)量業(yè)通過不斷完善流程配套文件的完整性、規(guī)范性來提升運營質(zhì)量/服務(wù)質(zhì)量/工作質(zhì)量?信息技術(shù)的發(fā)展對企業(yè)運營和業(yè)務(wù)流程管理的影響持續(xù)的業(yè)務(wù)流程管理作為企業(yè)運營管理的重要組成部分，不斷幫助企業(yè)降低成本、提高質(zhì)量、加速周期、塑造韌性。特別是近二三十年來，現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)CIMSMRbMRbIIERb轉(zhuǎn)換、產(chǎn)出的運營過通通過縮短流程執(zhí)行周期以提高運營效率通通過IT系統(tǒng)固化流程減少執(zhí)行中的波動通通過流程節(jié)點的配置把控業(yè)務(wù)風(fēng)險通過減少流程節(jié)點/路徑/模板的數(shù)量以降低成本投入通過提高流程產(chǎn)出以提高企業(yè)效益通過流程制度或規(guī)范的建立使隱性活動顯性化或明細化通過質(zhì)量的提升提高客戶滿意度通過質(zhì)量的提升提高客戶滿意度促進公司健康持續(xù)發(fā)展業(yè)務(wù)流程管理與企業(yè)管理運營?當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理?臨的痛點與訴求(基于業(yè)務(wù)視?和管理視?)痛點訴求理不清流程?由于系統(tǒng)難統(tǒng)一，企業(yè)的數(shù)據(jù)散落各處，數(shù)據(jù)源繁多，數(shù)據(jù)散亂，缺乏統(tǒng)一的口徑與標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)利用率有待開發(fā)，難以通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)業(yè)務(wù)全貌。。管不起流程IT管不好流程?缺乏構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型流程治理的科學(xué)規(guī)劃和成功落地經(jīng)驗指引。?多層級多部門，各團隊分工協(xié)作。各團隊使用的IT系統(tǒng)為專業(yè)職能服務(wù)，來源不一(自建、外采等)，公司IT統(tǒng)一進行業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理與維護效率，難以滿足業(yè)務(wù)不斷變化的多面需求。?了解各業(yè)務(wù)流程的宏觀架構(gòu)及具體運作細節(jié)?隱形流程顯性化?及時發(fā)現(xiàn)低效、不合規(guī)、異常；刪除冗余、不合理、重疊等環(huán)節(jié)?預(yù)測流程運行(業(yè)務(wù)運營)趨勢*后附兩份調(diào)研報告加以佐證，企業(yè)在嘗試數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型的過程中，也重點關(guān)注數(shù)字化對提升運營效率的幫助，以及建?以數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察與決策的機制。業(yè)務(wù)流程管理與企業(yè)管理運營數(shù)字化最??標(biāo)是為了提升運營效率調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)排名優(yōu)先的是提升運營效率、產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新、支撐戰(zhàn)略落地、以客戶需求為核心，以及業(yè)務(wù)規(guī)模迅速擴張。企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)將決定資源的配置方向，企業(yè)需結(jié)合自身不同發(fā)展置，明確數(shù)字化進程中的側(cè)重點。?企業(yè)未來數(shù)字化?向?qū)崿F(xiàn)科學(xué)的商業(yè)決策，成為了近七成受訪企業(yè)的共同關(guān)注重點。企業(yè)也需要注意到，數(shù)字化能力貫穿整個組織，需要統(tǒng)籌部署，從而為企業(yè)提供更大的投資回報，發(fā)揮其最大價值。*參考資料：《紅杉中國2021年首席信息官調(diào)查報告》業(yè)務(wù)流程管理與企業(yè)管理運營?當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理?臨的痛點與訴求(基于IT視?和最終?戶視?)訴求業(yè)務(wù)訴求在IT主導(dǎo)流程體系搭建與流程管理階段ITIT性都無法滿足業(yè)務(wù)變化的需求。IT無法深刻理解業(yè)務(wù)邏輯，造成巨大偏差。在業(yè)務(wù)主導(dǎo)，IT支持的流程體系搭建與流程管理階段?業(yè)務(wù)部門通過報表工具進行可視化呈現(xiàn)，分析產(chǎn)出多限于日常業(yè)務(wù)，與管理決策間仍存在鴻溝。在卓越中心CoE主導(dǎo)的混合型流程體系搭建與流程管理階段?流程管理工具成為制約瓶頸，難以幫助位處中后臺的CoE用戶建立起流程、數(shù)據(jù)和真實業(yè)務(wù)三者間的匹配關(guān)系，業(yè)務(wù)敏銳度不足。搭搭建階段?簡單、便捷、高效?流程管理工具敏捷響應(yīng)靈活多變的需求推廣階段推廣階段?流程管理工具支持快速的復(fù)制與迭代治治理階段?健全、完善的流程精益化管理方法論?業(yè)務(wù)人員廣泛活躍使用第第二章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展系統(tǒng)是面向流程的，但流程管理/改進方法(如精益與六西格瑪?shù)?并沒有強調(diào)將IT技術(shù)作為流程管理的促成者，流程管理與系統(tǒng)管理缺乏聯(lián)系。系統(tǒng)是面向流程的，但流程管理/改進方法(如精益與六西格瑪?shù)?并沒有強調(diào)將IT技術(shù)作為流程管理的促成者，流程管理與系統(tǒng)管理缺乏聯(lián)系。03需要分析與驗證，持續(xù)改進，但傳統(tǒng)分析方法(如訪談、研討會等)被認(rèn)為過于主觀，合理性存疑，希望數(shù)據(jù)驅(qū)動。前述章節(jié)提到的當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理痛點問題，歸納總結(jié)可分為以下?類01需要探索、了解當(dāng)前流程，但捷徑方法(如專項組或外部咨詢團隊)費用昂貴、局部、不全面。流程挖掘可以解決這些問題lstCelonis?流程挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)輕松地從企業(yè)各系統(tǒng)中捕捉信息，并提供關(guān)于主要流程執(zhí)行情況的詳細且以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的信息。當(dāng)完成數(shù)據(jù)對接后，流程挖掘技術(shù)會通過創(chuàng)建事件日志和建立流PIs動上進行改進。人工智能算法可以檢測到流程績效出現(xiàn)變化的根本原因——例如，流程挖掘可以發(fā)現(xiàn)，每次新客戶需要進行信用檢查時，都會導(dǎo)致訂單到現(xiàn)金流程(OTC流程)效率的減慢。?通過流程挖掘，企業(yè)去了解當(dāng)前流程運行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)流程存在問題的過程不再是昂貴低效的手工投入，而是快捷高效的自動處理。甚至，針對管理層和普通用戶等不同使用者，流程挖掘提供第?章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展信息化的發(fā)展使得企業(yè)在執(zhí)行實際業(yè)務(wù)過程中產(chǎn)生了大量的事件日志(eventlog)，這些數(shù)據(jù)會以某種形式記錄在信息系統(tǒng)中(如csv文件)。流程挖掘(processmining以支持業(yè)務(wù)流程執(zhí)行，或作為反饋用于分析和改進下圖展示了流程挖掘在實際場景中的三個經(jīng)典應(yīng)?，包括流程發(fā)現(xiàn)、?致性檢查和流程增強。第?章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展……………*為示例數(shù)據(jù)，供參考第?章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展程設(shè)計(模型)之間的共性與差異。例如，管理者想實施一個固定的工作流程(流程模型)，而有經(jīng)驗的員工更愿意靈活地服務(wù)客戶(日志數(shù)據(jù))。為了權(quán)衡兩方的利擬合度(fitness)精確度(precision)泛化度(generalization)量指標(biāo)第?章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展用日志中活動的多維屬性信息結(jié)合領(lǐng)域知識，對已有模型進行改進，目的是讓模型內(nèi)容更加豐富。第?章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展?流程挖掘發(fā)展歷程(學(xué)術(shù))用于流程挖掘的研究、開發(fā)等。組成員由軟件制造商、咨詢公司、最終用戶，以及包括清華大學(xué)在內(nèi)的研究機構(gòu)共同組成。lIEEE程挖掘技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用指南和未來挑戰(zhàn)，得到了學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和最終用戶的廣泛關(guān)注。?2015年至今，各類高級的流程挖掘算法逐步涌現(xiàn)。第?章流程挖掘的技術(shù)發(fā)展?流程挖掘發(fā)展歷程(商業(yè))?2007年，第一家商業(yè)化的流程挖掘公司"FuturaPi"成立。?2011年，流程挖掘廠商Celonis在德國成立。?2019年06月，第一屆流程挖掘大會在德國亞琛工業(yè)大學(xué)召開。?2019年08月，望繁信科技成立，成為國內(nèi)首批推廣流程挖掘技術(shù)的企業(yè)之一。UiPath挖掘供應(yīng)商ProcessGold，成為流程挖掘與RPA功能整合方案的規(guī)模供應(yīng)商。?2020年10月，流程挖掘廠商Celonis收購Integromat并推出EMS，進一步提升流程管理效率。?2021年06月，流程挖掘廠商Celonis公開披露完成10億美元的D輪融資，估值達130億美金，進階為百億美元估值俱樂部的一員，也成為了流程挖掘行業(yè)獨角獸。?2022年，國內(nèi)逐步涌現(xiàn)了一批流程挖掘廠商。同年，以望繁信科技為代表的部分國內(nèi)流程挖掘廠商完成連續(xù)多輪融資。需要說明的是，國內(nèi)流程挖掘廠商主要由5種不同背景的企業(yè)組成，分別是聚焦于流程挖掘垂直領(lǐng)域的廠商，從下游RPA向流程挖掘延伸的廠商，基于上游數(shù)據(jù)切入流程挖掘的廠商，另起爐灶跨領(lǐng)域進入流程挖掘的廠商，以及聞風(fēng)而動的科技大廠。?另據(jù)Gartner最新的研究報告，2022年起，全球流程挖掘軟件市場規(guī)模將保持40%-50%的增長率，并預(yù)計到2025年，全球流程挖掘軟件市場規(guī)模達22.5億美元。第第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求總結(jié)出了企業(yè)對于流程挖掘產(chǎn)品所提出的能力要求，來滿足企業(yè)在復(fù)雜的業(yè)務(wù)經(jīng)營和快速變化的商業(yè)環(huán)境中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的需求。流程挖掘產(chǎn)品應(yīng)具備的能力第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求流程挖掘工作幾乎是不可能的，流程挖掘的數(shù)據(jù)獲取，應(yīng)當(dāng)是問題驅(qū)動的。戶成功開展流程挖掘項目的經(jīng)驗，總結(jié)出了在流程挖掘產(chǎn)品在數(shù)據(jù)對接上的一般特征和基本要求。1.1.流程挖掘產(chǎn)品必須包含一個靈活的數(shù)據(jù)處理平臺。用戶可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到流程挖掘產(chǎn)品中，對數(shù)據(jù)進行清理，建立可用的事件日志(數(shù)據(jù)模型)，并可為不同用戶提供不同的權(quán)限配置。2.流程挖掘產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具備支持本地上傳文件(如上傳csv文件或zip文件包等)和直連數(shù)據(jù)庫多種方式的數(shù)據(jù)接入。4.流程挖掘產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具備對生成的各項數(shù)據(jù)模型的靈活管理如增刪改查、重命名、重新匹配表單關(guān)系、更新模型等。5.流程挖掘產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具備全量和增量更新數(shù)據(jù)的能力。第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求?流程挖掘產(chǎn)品?持的數(shù)據(jù)庫類型一款成熟的流程挖掘產(chǎn)品，應(yīng)當(dāng)具備與各類型數(shù)據(jù)庫直連對接取數(shù)的能力。第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求DFG地描述流程的走向。優(yōu)秀的算法可以根據(jù)事件日志清晰地還原企業(yè)的真DFG流程的走向。優(yōu)秀的算法可以根據(jù)事件日志清晰地還原企業(yè)的第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求的數(shù)據(jù)分析師或業(yè)務(wù)分析師，應(yīng)當(dāng)提供更加靈活也更具深度的工具(如PQL)，滿足用戶個性化分析需求。01簡便快捷的操作，意味著?戶?需過多的學(xué)習(xí)投?，即可快速上?完成流程的分析。因此，流程挖掘產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)提供各類預(yù)制的下鉆分析模板或功能：??流程順序篩選即滿足用戶從活動發(fā)生的先后順序視角切入用戶可以檢查流程中任意兩個或多個活動發(fā)生的順序是否合理始或結(jié)束等?屬性篩選模時計算得出的如步驟、吞吐時間、流程路性列，便于用戶后續(xù)使用開分析，如是否流經(jīng)某一步驟、不流經(jīng)某一步驟、以特點步驟開?其他類型篩選數(shù)等，便于用戶從節(jié)點視角對流程開展分析第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求?流程分析(續(xù))02?般地，PQL(流程查詢語?)主要包括了?流程函數(shù)?PU函數(shù)PQL函數(shù)提供了全面且快捷的計算效率，能夠在特定的流程引擎上執(zhí)行，滿足用戶多樣、高效的流程查詢和分析。第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求?流程分析(續(xù))PQLPQL函數(shù)示例流程在運行過程中都不可避免地會出現(xiàn)變更或是修改，變更活動本身或隨即而來的其他活動從表面看會增加流程運轉(zhuǎn)的時長，但如果是推動流程進步(比如規(guī)范在相關(guān)的變更節(jié)點提高處理質(zhì)量。第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求流程N立非常多的網(wǎng)關(guān)，并窮舉出所有可能流經(jīng)節(jié)點X的活動。這一過程過于復(fù)雜，對業(yè)務(wù)用戶而言幾乎是不可能完成的。234第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求234??致性檢查(續(xù))望繁信科技根據(jù)調(diào)研收集的客戶需求，總結(jié)了常見的企業(yè)頻繁發(fā)生但通過標(biāo)準(zhǔn)BPMN建模過程極度復(fù)雜甚至無法建模的場景，列示如下11允許出現(xiàn)任意其他操作節(jié)點同時允許指定打回至某一節(jié)點為解決上述問題，望繁信科技提供的流程挖掘產(chǎn)品在經(jīng)典BPMN組件的基礎(chǔ)上，額外增加了下述功能DABC等均屬于一致，不再被判定為異常。于一致，不再被判定為異常。回節(jié)點對C設(shè)置打回節(jié)點，打回節(jié)點ABC、ABCABC、ABCBC(這種情況是C打回B)均屬于一致，不再被判定為異常。對B設(shè)置循環(huán)節(jié)點，則路徑一致，不再被判定為異常。第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求為了便于用戶從任意顆粒度對比兩條流程，成熟的流程挖掘產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具備流程對比功能。具體展現(xiàn)形式一般如下：第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求品作為企業(yè)流程管理的抓手，也應(yīng)當(dāng)具備從崗位和權(quán)責(zé)維度審視和診斷流程的能力。第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求?權(quán)責(zé)分析與社交?絡(luò)(續(xù))業(yè)管理在流程管理中重點關(guān)注的事項。流程對某一環(huán)節(jié)或節(jié)點的過于依賴；或重要節(jié)點被置于邊緣環(huán)節(jié)，均影響流程的運轉(zhuǎn)效率和管理效果。因此，成熟的流程挖掘產(chǎn)品，應(yīng)當(dāng)具備快速識別流程中各節(jié)點(崗位)之間的連接或依賴關(guān)系，幫助用戶合理分配資源。而氣泡圖也能夠幫助用戶快速查看不同角色或人員的參與程度，了解其執(zhí)行活動的頻率和效率。第三章商業(yè)化流程挖掘產(chǎn)品的功能要求?企業(yè)如何將流程挖掘軟件?起來為一個只有一到兩名核心人員參與的普通項目，而是一段多部門協(xié)同參與的數(shù)智化旅程，需要科學(xué)、體系的治理模式。領(lǐng)先企業(yè)在流程挖掘應(yīng)用上需要認(rèn)可流程挖掘，目標(biāo)明確——利用流程挖掘精益管理，提高員工生產(chǎn)力，在競爭愈加激烈的商業(yè)環(huán)境下降本增效，這也就是自上而下的流程管理。流程挖掘廠商協(xié)助客戶制定出流程挖掘的發(fā)展路徑；彌補客戶的資源短板保障項目推進；賦能客戶為未來繼續(xù)在內(nèi)流程挖掘廠商協(xié)助客戶制定出流程挖掘的發(fā)展路徑；彌補客戶的資源短板保障項目推進；賦能客戶為未來繼續(xù)在內(nèi)部擴展打好基礎(chǔ)階段一：初期試點，企業(yè)單一業(yè)務(wù)方或IT提出需求，完整簡單的試點落地ITIT人提供一名項目經(jīng)理，一名業(yè)務(wù)專家需求文檔；幫助客戶梳理需求；和IT部門對接數(shù)據(jù)并完成看板的開發(fā)；協(xié)助企業(yè)編寫匯報文檔；幫助客戶建立使用流程挖掘進行分析的能力階段二：流程挖掘在單BU/BG/部門中的上線，有邊際的實現(xiàn)流程挖掘價值，籌備CoE的建立企業(yè)3.確立CoE部門潛在負責(zé)人，企業(yè)內(nèi)部之前做數(shù)據(jù)分析類型的項目的項目經(jīng)理承擔(dān)起CoE搭建及統(tǒng)籌工作，或者IT中有數(shù)據(jù)分析或者BI經(jīng)驗的經(jīng)理是優(yōu)先選擇人選；?國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)實踐的流程挖掘集團化推?四步?(續(xù))階段三：單個業(yè)務(wù)BU落地使用完成，開始建立CoE幫助客戶建立完善的CoE體系，自我賦能；幫助CoE成員在企業(yè)內(nèi)部推廣流程挖掘技術(shù)(內(nèi)部公眾號宣傳、宣傳片制作、hackathon)；提供流程挖掘?qū)W院，幫助客戶建立由流程挖掘廠商售后團隊負責(zé)的技術(shù)交流群流程挖掘?商階段四：流程挖掘持續(xù)運維管控，超過30條流程上線后往往需要把流程挖掘的運維體系化、標(biāo)準(zhǔn)化，否則不能?撐更?規(guī)模的流程挖掘上線數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師中的一部分要轉(zhuǎn)型為運維工程師；流程挖掘代碼統(tǒng)一管理；用戶權(quán)限統(tǒng)一管理；建設(shè)企業(yè)流程挖掘平臺，流程挖掘商店；更加嚴(yán)格的管控體系，保障流程挖掘持續(xù)穩(wěn)定地為企業(yè)輸出價值第第四章企業(yè)流程挖掘?qū)嵺`案例管理共享流程，精準(zhǔn)定管理共享流程，精準(zhǔn)定各自顆粒度的分析，為管理者提供有效支持。15天完成首次全流程的診斷與分析，并生成涵蓋標(biāo)準(zhǔn)面板，高效支持管理決策。從無到有從無到有從0到1，一站式統(tǒng)籌可視化管理端到端流程應(yīng)?流程挖掘后一線業(yè)務(wù)用戶即使沒有技術(shù)背景，也能快速上手進行流程分析，各事業(yè)部業(yè)務(wù)用戶均具備能力使用流程挖掘產(chǎn)品，總部僅做賦能即可。第四章企業(yè)流程挖掘?qū)嵺`案例300300條流程遷移，效率提升212%，成本降低40%系統(tǒng)遷移的難點010203僅憑經(jīng)驗的流程優(yōu)化無法解決真實流程的低效程度僅憑經(jīng)驗的流程優(yōu)化無法解決真實流程的低效程度展現(xiàn)真實流程的使用程度出真實流程的復(fù)雜程度應(yīng)?流程挖掘后探索系統(tǒng)中真實運行的每一條流程。?節(jié)省了大量的時間與精力，更易于形成清晰可讀便?一致性分析功能組件最大程度地簡化了標(biāo)準(zhǔn)模型的輸?將目標(biāo)流程模型與實際流程狀況進行直觀對比，發(fā)現(xiàn)偏差的步驟、效率、成本等。?任意兩條流程路徑均可進行對比與下鉆分析，提供最細顆粒度的分析。?通過AI及算法，自動發(fā)現(xiàn)瓶頸節(jié)點和路徑，并下鉆根因，幫助用戶精準(zhǔn)快速定位問題，持續(xù)改進。成功的經(jīng)驗如何快速的復(fù)制全面鋪開后如何科學(xué)有效地治理如何成功的經(jīng)驗如何快速的復(fù)制全面鋪