《統(tǒng)計分析與SPSS的應用(第五版)》課后練習答案

《統(tǒng)計分析與SPSS的應用〔第五版〔薛薇〕課后練習答案11SPSS的因子分析1、簡述因子分析的主要步驟是什么？因子分析的主要步驟：一、前提條件：要求原有變量之間存在較強的相關關系。二、因子提取。三、使因子具有命名解釋性：使提取出的因子實際含義清楚。四、計算樣本的因子得分。2、對“根本建設投資分析.sav”數(shù)據(jù)進展因子分析。要求：利用主成分方法，以特征根大于1為原則提取因子變量，并從變量共同度角度評價因子分析的效果。假設因子分析效果不抱負，再重指定因子個數(shù)并進展分析，對兩次分析結(jié)果進展比照。比照未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣和利用方差極大法進展旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣，直觀理解因子旋轉(zhuǎn)對因子命名可解釋性的作用?！案窘ㄔO投資分析”因子分析步驟：分析降維因子分析導入全部變量到變量框中具體設置……描述、抽取的設置如下：旋轉(zhuǎn)、得分、選項的設置如下：〔1〕相關系數(shù) 元〕

國家預算內(nèi)資金1.000.458.2291.000.458.229.331.211.4581.000.746.744.686.229.7461.000.864.776.331.744.8641.000.928.211.686.776.9281.000

利用外資

自籌資金

其他投資性關系，能夠從中提取公共因子，適合進展因子分析。KMOKMO取樣適切性量數(shù)。 .706Bartlett的球形度檢驗上次讀取的卡方

119.61410.000由表二可知，巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為119.614，相應的概率P-值接近0.假設顯著性水平為0.05，由于概率P-值小于顯著性水平α，則應拒絕原假設，認為相關系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異，原有變量適合做因子分析。同時，KMO0.706，依據(jù)KMO度量標準可知原有變量可以進展因子分析。公因子方差

初始值元〕國內(nèi)貸款元〕國內(nèi)貸款1.000.769利用外資1.000.820自籌資金1.000.920其他投資1.000.821

提取.196提取方法：主成份分析。由表三可知，利用外資、自籌資金、其他投資等變量的絕大局部信息〔大于80%〕可〔近80。總的來說，本次因子提取的總體效果還不錯。為了到達更好的效果，可以重指定2個因子。補充說明如下：1子特征值都較小，對解釋原有變量的奉獻很小，可以無視，因此選取兩個因子是適宜的。在上述“抽取”選項中，選擇“因子的固定數(shù)量N”并修改其值為2，其他不變。表五：重提取因子后的公因子方差表公因子方差

初始值元〕國內(nèi)貸款元〕國內(nèi)貸款1.000.795利用外資1.000.860自籌資金1.000.937其他投資提取方法：主成份分析。1.000.882

提取.975表五是指定提取2共同度均較高，各個變量的信息喪失都較少。因此，本次因子提取的總體效果比較抱負。組件總計方差百分比總方差解釋累積%總計方差百分比累積%13.52670.51870.5183.52670.51870.5182.92318.45288.9703.3066.11295.0824.2003.99399.0755.046.925100.000提取方法：主成份分析。總方差解釋組件總計初始特征值方差百分比累積%提取載荷平方和總計 方差百分比累積%總計旋轉(zhuǎn)載荷平方和方差百分比 累積%13.52670.51870.5183.52670.51870.5183.24464.88964.8892.92318.45288.970.92318.45288.9701.20424.08188.9703.3066.11295.0824.2003.99399.0755.046.925100.000提取方法：主成份分析。3.526570.5%，累計方差奉獻70.5%0.923718%，累計方差奉獻88.97%.提取方法：主成份分析。成分矩陣a組件1成分矩陣a組件12.443.882提取方法：主成份分析。a.已提取2元〕國內(nèi)貸款.877.160利用外資.906-.199自籌資金.959-.132其他投資.906-.247表七顯示了因子載荷矩陣。由表可知，自籌資金、其他投資、利用外資和國內(nèi)貸款四個重要；其次個因子除了與國家預算內(nèi)資金相關程度較高外，與其他的原有變量相關性較小，對原有變量的解釋作用不明顯。旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a組件1旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a組件12.128.979提取方法：主成份分析。旋轉(zhuǎn)方法：Kaisera.旋轉(zhuǎn)在3元〕國內(nèi)貸款.775.440利用外資.921.110自籌資金.949.190其他投資.937.064由表可知，自籌資金、其他投資和利用外資在第1個因子上有較高的載荷，第一個因2個因子上有較高的載荷，其次個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為內(nèi)部投資。與旋轉(zhuǎn)前相比，因子含義較清楚。成分矩陣a組件3.sa成分矩陣a組件12食品.843-.435衣著.596.687居住.886-.057家庭設備用品及效勞.893-.090醫(yī)療保健.720.478交通和通信.898-.329教育文化消遣效勞.965-.070雜項商品和效勞.894.120提取方法：主成份分析。a.2旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a組件12食品.945.087衣著.132.899居住.777.429家庭設備用品及效勞.801.405醫(yī)療保健.349.791交通和通信.934.206教育文化消遣效勞.851.460雜項商品和效勞.689.583提取方法：主成份分析。旋轉(zhuǎn)方法：Kaiser標準化最大方差法。旋轉(zhuǎn)方法：Kaiser標準化最大方差法。a.3依據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣說明兩個變量的含義?！跋M構(gòu)造”因子分析各變量共同度如下：衣著為0.827居住為0.788家庭設備用品及效勞為0.806醫(yī)療保健為0.7470.915教育文化消遣效勞為0.936雜項商品和效勞為0.814變量共同度刻畫了因子全體對變量信息解釋的程度度均較高〔全部變量共同度都大于70，大局部大于80，說明提取的因子可以解釋原有變量的大局部信息，僅有較少的信息喪失，