科學(xué)計(jì)量學(xué)教學(xué)課件

科學(xué)計(jì)量學(xué)科學(xué)計(jì)量學(xué)1、科學(xué)計(jì)量學(xué)的定義2、科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷史3、科學(xué)計(jì)量學(xué)的作用4、科學(xué)計(jì)量學(xué)的具體應(yīng)用5、科學(xué)計(jì)量學(xué)的局限性一、科學(xué)計(jì)量學(xué)的定義

科學(xué)計(jì)量學(xué)是一門運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)科學(xué)發(fā)展規(guī)律以及科學(xué)的生產(chǎn)、組織和管理進(jìn)行定量研究的一門科學(xué)學(xué)分支學(xué)科對(duì)象：科學(xué)研究本身（投入、產(chǎn)出、過(guò)程）；文獻(xiàn)、事實(shí)、事件方法：數(shù)學(xué)+統(tǒng)計(jì)+信息技術(shù)性質(zhì)：定量研究目的：揭示科學(xué)活動(dòng)數(shù)量上的規(guī)律性，為決策服務(wù)。

應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題有三個(gè)基本環(huán)節(jié)

1、將實(shí)際問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)模型2、求解數(shù)學(xué)模型3、對(duì)數(shù)學(xué)模型的解作出解釋和評(píng)價(jià)，形成原問(wèn)題的解實(shí)際問(wèn)題實(shí)際問(wèn)題的解模型的解數(shù)學(xué)模型有無(wú)解？數(shù)學(xué)抽象求解解釋和評(píng)價(jià)舉例：國(guó)家科研基金發(fā)放給什么年齡段的人？數(shù)學(xué)模型：是針對(duì)或參照某種事物系統(tǒng)的特征或數(shù)量依存關(guān)系，采用數(shù)學(xué)語(yǔ)言，概括地或近似地表現(xiàn)出來(lái)的一種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。常用的數(shù)學(xué)模型：微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等常用的軟件：SPSS、Bibexcel、WordsmithToolCiteSpace對(duì)模型解的解釋和評(píng)價(jià)1、解釋計(jì)量結(jié)果，要講嚴(yán)密的邏輯2、應(yīng)遵循同類相比的原則，不可盲目比較3、宏觀的數(shù)據(jù)比較可靠4、科學(xué)計(jì)量結(jié)果的解釋非原問(wèn)題的唯一解答二、科學(xué)計(jì)量的發(fā)展史科學(xué)計(jì)量學(xué)的萌發(fā)時(shí)期1、對(duì)科學(xué)家的統(tǒng)計(jì)2、對(duì)科學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)德堪多[瑞士]：《二百年來(lái)科學(xué)和科學(xué)家的歷史》1873年高爾頓[英國(guó)]：《遺傳天賦》1869年《英國(guó)科學(xué)家》1874年科爾、伊爾斯：《比較解剖學(xué)的歷史》1917年休姆[英國(guó)]：《國(guó)際科技文獻(xiàn)目錄》期刊時(shí)序分布1923年科學(xué)計(jì)量學(xué)的奠基時(shí)期1、幾個(gè)經(jīng)典理論的發(fā)現(xiàn)2、兩件奠基性大事1926年洛特卡定律：作者分布規(guī)律fn=c/n2

1934年布拉德福定律：文獻(xiàn)集中與分散規(guī)律1：a：a2…1935年齊夫定律：詞頻分布規(guī)律f.r=c德里克·普賴斯：《巴比倫以來(lái)的科學(xué)》1961年

《小科學(xué)，大科學(xué)》1963年尤金·加菲爾德：《科學(xué)引文索引》1965年

寫2篇論文的作者大約是寫1篇論文作者數(shù)量的1/4，寫3篇論文的作者數(shù)量大約是寫1篇論文作者數(shù)量的1/9，寫n篇論文的作者數(shù)量大約是寫1篇論文作者數(shù)量的1/n2，所有寫1篇論文的作者所占比例大約是60%。

fn=c/n2

洛特卡定律：

如果將科學(xué)雜志按其刊載某個(gè)學(xué)科主題的論文數(shù)量，以遞減順序排列，就可以在所有這些雜志中區(qū)分出載文率最高的核心區(qū)和包含著與核心部分同等數(shù)量論文的隨后幾區(qū)，這時(shí)核心區(qū)和后繼各區(qū)中所含的雜志數(shù)成1：a：a2…的關(guān)系。布拉德福定律

如果將一篇較長(zhǎng)的文章中的每個(gè)詞按其出現(xiàn)頻次遞減排列，并用自然數(shù)給這些詞編上等級(jí)序號(hào)，出現(xiàn)頻次最高的詞為1級(jí)，其次為2….這樣一直到D級(jí)，如果用f表示詞在文章中出現(xiàn)的頻次，用r表示詞的等級(jí)序號(hào)，則有f.r=c齊夫定律《巴比倫以來(lái)的科學(xué)》1961年，普賴斯在耶魯大學(xué)系列講座的講演集。在第五講中系統(tǒng)地闡述了科學(xué)增長(zhǎng)的指數(shù)規(guī)律。發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)：《倫敦皇家學(xué)會(huì)哲學(xué)論壇》1949、新加坡《化學(xué)文摘》等30多種期刊驗(yàn)證文獻(xiàn)量-時(shí)間的增長(zhǎng)曲線

科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)是按指數(shù)增加的，每隔大約10-15年便增加1倍。每年增長(zhǎng)約5%-10%N=a0ebtN:科學(xué)期刊的逐年累積數(shù)量t：以年為單位的時(shí)間變量b:期刊的連續(xù)增長(zhǎng)率a0：期刊統(tǒng)計(jì)初始的累計(jì)量《小科學(xué)，大科學(xué)》1963年，普賴斯在布魯克海文國(guó)家實(shí)驗(yàn)室作的講演集。定量地描述科學(xué)的發(fā)展（三大經(jīng)典定律、普賴斯定律、科學(xué)論文半衰期）。普賴斯定律——高產(chǎn)作者：

撰寫全部科學(xué)論文數(shù)量一半的杰出科學(xué)家人數(shù)等于全部科學(xué)工作者人數(shù)的平方根普賴斯指數(shù)——文獻(xiàn)老化程度：

某一知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)，年限不超過(guò)五年的文獻(xiàn)的引文數(shù)量與引文總量之比。用以量度文獻(xiàn)的老化速度和程度。

指數(shù)越大，老化越快。自然科學(xué)>社會(huì)科學(xué)論文間引證與被引證關(guān)系：《科學(xué)論文的網(wǎng)絡(luò)》1965施引方面：15篇ref/篇論文，引用n篇ref的論文幾乎呈1/n2下降。被引方面：被引次數(shù)越多的文獻(xiàn)越少，且當(dāng)n值較大時(shí)，被引論文數(shù)量呈n2.5或n3.0遞減

在某一年中，被引和施引之間存在一種平衡，即引文網(wǎng)絡(luò)圖。在網(wǎng)絡(luò)圖中，必然有密集分布的小條或小塊。若研究清楚，就可繪制科學(xué)“地形圖”?？茖W(xué)計(jì)量學(xué)之父—德里克·普賴斯（1922-1983）1、發(fā)現(xiàn)科學(xué)增長(zhǎng)指數(shù)規(guī)律2、提出論文間引證與被引證關(guān)系3、創(chuàng)立反映文獻(xiàn)老化程度的普賴斯指數(shù)4、提出普賴斯定律5、發(fā)展其他經(jīng)典定律6、擔(dān)當(dāng)Scientometrics編委二、科學(xué)計(jì)量的發(fā)展史科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展時(shí)期1、Scientometrics的創(chuàng)刊和普賴斯獎(jiǎng)的設(shè)立2、引文分析發(fā)展迅速3、數(shù)學(xué)模型廣泛建立4、國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)會(huì)成立Scientometrics的創(chuàng)刊1978年普賴斯獎(jiǎng)的設(shè)立1984年Scientometics(1978)：性質(zhì)：國(guó)際性權(quán)威雜志主辦：荷蘭Elsevier科學(xué)出版公司、匈牙利科學(xué)院出版社主編：普賴斯（美國(guó)）、加菲爾德（美國(guó)）、布勞恩（匈牙利）、多勃羅夫（蘇聯(lián)）“我希望，新期刊的創(chuàng)辦，將會(huì)產(chǎn)生一種控制論上的正反饋，并且?guī)椭覀兇蠹蚁嗷チ私飧髯缘难芯抗ぷ?。歸根結(jié)底，期刊雜志與其說(shuō)是讓人看的，還不如說(shuō)是為了讓人發(fā)表文章的。我覺(jué)得，在我們這個(gè)無(wú)形學(xué)院范圍內(nèi)，應(yīng)當(dāng)形成一個(gè)大約二三百人的核心?！?/p>

——普賴斯在發(fā)刊詞上的講話刊登：科學(xué)學(xué)、科學(xué)交流、科學(xué)政策的定量研究2、引文分析發(fā)展迅速工具：《科學(xué)引文索引》SCI、計(jì)算機(jī)方法：統(tǒng)計(jì)方法、矩陣分析、圖論等數(shù)學(xué)方法以及可視化的信息技術(shù)內(nèi)容：各國(guó)科學(xué)狀況、科學(xué)前沿進(jìn)展、不同學(xué)科的結(jié)構(gòu)和聯(lián)系（引文耦合、共引文）3、數(shù)學(xué)模型廣泛建立哥夫曼：將學(xué)術(shù)思想的交流與傳播類比于疾病的傳染,進(jìn)而把疾病傳染的微分方程組應(yīng)用于對(duì)科學(xué)研究過(guò)程的描述英哈伯、阿羅沃[加]：把世界科學(xué)比作一個(gè)投入-產(chǎn)出系統(tǒng),以研究各國(guó)科學(xué)論文的生產(chǎn)和交流情況?？铺豙波]：建立了學(xué)科進(jìn)化的概率模型布勞溫[匈]：利用多種科學(xué)計(jì)量指標(biāo),以衡量各國(guó)科學(xué)的發(fā)展和地位,并預(yù)測(cè)各國(guó)科學(xué)的前景。前沿課題研究：知識(shí)圖譜與可視化交叉學(xué)科與多學(xué)科科研合作，包括個(gè)體的、組織的、區(qū)域的和國(guó)際的科研工作評(píng)價(jià)：宏觀、中觀和微觀層面機(jī)構(gòu)和國(guó)家科學(xué)生產(chǎn)率科學(xué)技術(shù)新指標(biāo)研究進(jìn)展和比較分析科學(xué)政策分析與預(yù)測(cè)社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)領(lǐng)域中的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)——摘自科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)的主題我國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)的狀況1、代表人物：趙紅州（1941-1997）世界科學(xué)中心轉(zhuǎn)移現(xiàn)象（湯淺現(xiàn)象）意大利——英國(guó)——法國(guó)——德國(guó)——美國(guó)——意大利1540----161070年文藝復(fù)興英國(guó)1660----173070年資產(chǎn)階級(jí)革命法國(guó)1770----183060年大革命德國(guó)1810----1920110年產(chǎn)業(yè)革命美國(guó)1920-----科學(xué)家最佳年齡定律和科學(xué)勞動(dòng)智力常數(shù)人類重大的科學(xué)成果數(shù)(W)與杰出的科學(xué)家人數(shù)(N)成正比,與科學(xué)家隊(duì)伍的平均年齡(A)同當(dāng)時(shí)科學(xué)創(chuàng)造最佳峰值年齡(a)之差成反比,即W=R-1·N/（A-a）,R稱為智力常數(shù),它的突變可以作為衡量科學(xué)革命的標(biāo)志。重大自然科學(xué)成果和科學(xué)發(fā)現(xiàn)者的年齡在31-40歲之間，概率峰值是37歲。2、典型事件：1987年，中國(guó)科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(kù),中國(guó)科技信息研究所。對(duì)我國(guó)學(xué)者的發(fā)表論文數(shù)及被引數(shù)量進(jìn)行了多指標(biāo)的各個(gè)方面的統(tǒng)計(jì)分析,每年公布一次統(tǒng)計(jì)結(jié)果。/cstpcd/index.html1995年，《中國(guó)科學(xué)引文索引》,中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心http//3、代表著作：科學(xué)計(jì)量學(xué)—指標(biāo)·模型·應(yīng)用/梁立明．北京：科學(xué)出版社，1995重大科技成果按年齡段的分布是一種非高斯分布（韋泊爾分布模型）我國(guó)科技論文時(shí)空分布不均衡性（對(duì)數(shù)－半對(duì)數(shù)坐標(biāo)系）重新解釋和深化部分經(jīng)典定律科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審中的新指標(biāo)——項(xiàng)目難度、年齡科學(xué)計(jì)量研究方法論/龐景安．北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，1999科學(xué)計(jì)量學(xué)的概念、研究對(duì)象、研究方法的系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)文獻(xiàn)計(jì)量法和科學(xué)發(fā)展的規(guī)律（引文分析）科研評(píng)價(jià)應(yīng)將同行評(píng)議和科學(xué)計(jì)量有機(jī)結(jié)合科學(xué)技術(shù)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法——科技計(jì)量學(xué)應(yīng)用/羅式勝．武漢工業(yè)大學(xué)出版社，1999指標(biāo)拓展到技術(shù)領(lǐng)域（專利指標(biāo)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)）按“投入—產(chǎn)出”模式，利用國(guó)內(nèi)外權(quán)威的數(shù)據(jù)庫(kù)和工具書，可操作性好?？蒲性u(píng)價(jià)與指標(biāo)/蔣國(guó)華．北京：紅旗出版社，2000大學(xué)定量評(píng)價(jià)和排序（1987-）用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析構(gòu)建計(jì)量指標(biāo)從社會(huì)心理學(xué)角度，用數(shù)學(xué)方法研究國(guó)際科學(xué)合著網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型高?？蒲辛炕u(píng)價(jià)案例分析科學(xué)計(jì)量學(xué)知識(shí)圖譜/侯海燕．大連：大連理工大學(xué)出版社，2008科學(xué)計(jì)量學(xué)的歷程科學(xué)計(jì)量的研究工具及知識(shí)圖譜以科學(xué)計(jì)量學(xué)為研究對(duì)象，繪制知識(shí)圖譜4、制約因素：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱，各類科技信息數(shù)據(jù)庫(kù)功能單一、費(fèi)用高高層次人才匱乏同行間合作溝通度較低5、對(duì)策：利用現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)，套錄數(shù)據(jù)重組成各類專題數(shù)據(jù)庫(kù)科研、教學(xué)結(jié)合，形成專業(yè)（知識(shí)、年齡）結(jié)構(gòu)合理隊(duì)伍積極開展學(xué)術(shù)交流，有選擇地介紹國(guó)外同行的研究成果三、科學(xué)計(jì)量的作用

為科學(xué)決策提供定量的評(píng)價(jià)方法國(guó)家科研實(shí)力考察科研基金項(xiàng)目管理科研發(fā)展規(guī)劃制定學(xué)科知識(shí)圖譜學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)四、科學(xué)計(jì)量的具體應(yīng)用（1）國(guó)家科研實(shí)力考察——以諾貝爾獎(jiǎng)為例

物理、化學(xué)、生理（醫(yī)學(xué)）、文學(xué)、和平經(jīng)濟(jì)學(xué)1990地球?qū)W諾貝爾精神：創(chuàng)新——求實(shí)——獻(xiàn)身諾貝爾獎(jiǎng)得主國(guó)別統(tǒng)計(jì)分析美國(guó)229人英國(guó)81人德國(guó)72人法國(guó)48人瑞典27人前蘇聯(lián)17人瑞士18人意大利13人丹麥11人荷蘭15人奧地利11人日本

8人阿根廷5人印度3人南非6人家庭背景、工作環(huán)境、師承關(guān)系、論文發(fā)表數(shù)據(jù)分析科學(xué)知識(shí)積累1、科學(xué)發(fā)展是一個(gè)指數(shù)積累的模式：W=ektt:時(shí)間，Δt→0,意味不同代的知識(shí)單元增殖要足夠快k:知識(shí)單元，Δk→0,意味同代人盡可能智力互補(bǔ)2、科學(xué)勞動(dòng)的隔代連續(xù)性美國(guó)調(diào)查（1901-1972）：54%出生高級(jí)人員，3.4%普通體力勞動(dòng)

53.5%擁有高級(jí)子代，8.5%普通子代我國(guó)調(diào)查（院士）：<39%高級(jí)專業(yè)（自身）

<10%從事高層次科學(xué)研究（子代）科學(xué)研究時(shí)間充足科學(xué)家人數(shù)的統(tǒng)計(jì)是全時(shí)科學(xué)家（工作+講學(xué)）美國(guó)：全時(shí)，科學(xué)家人數(shù)<100萬(wàn)日本：全時(shí)，科學(xué)家人數(shù)72.8萬(wàn)我國(guó)：16小時(shí)/周科學(xué)家群落

不同專業(yè)“遠(yuǎn)緣雜交”是諾貝爾級(jí)科研課題成功的關(guān)鍵。據(jù)統(tǒng)計(jì)，諾貝爾獎(jiǎng)得主大多是多個(gè)專業(yè)的知名科學(xué)家的弟子（蘇步青效應(yīng)系數(shù)高）

劍橋大學(xué)的卡文迪許實(shí)驗(yàn)室，過(guò)去一個(gè)世紀(jì)產(chǎn)生了25位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者。

大師獨(dú)具慧眼——強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合——教學(xué)相長(zhǎng)科學(xué)人才識(shí)別和遴選機(jī)制1、少年早慧，成名早2、進(jìn)入科學(xué)前沿早，與著名科學(xué)家聯(lián)名發(fā)表論文3、經(jīng)典性文獻(xiàn)數(shù)量大博士學(xué)位平均年齡：24.8歲發(fā)表論文平均年齡：25歲發(fā)表論文數(shù)量多：13.1篇/年，3.5篇/年（20歲）與名師合作論文：7.9篇/年，2.9篇/年（20歲）論文被引頻次的半衰期：12.2年，4.6-8.1年論文被引證平均頻次：232次/年，6次/年四、科學(xué)計(jì)量的具體應(yīng)用（2）科研項(xiàng)目管理——以主體科研水平評(píng)價(jià)為例匈牙利：發(fā)表論文和論文引證作為院士調(diào)整的參考美國(guó)：ScienceIndicator,SCI為依據(jù)，科學(xué)計(jì)量的語(yǔ)言編撰，成為美國(guó)科技政策、科技撥款的指南。我國(guó)科學(xué)基金主體科研水平評(píng)價(jià)時(shí)間：1990對(duì)象：國(guó)家自然科學(xué)資金資助的7個(gè)學(xué)科、500個(gè)研究機(jī)構(gòu)、3000名科學(xué)家指標(biāo)：發(fā)表在國(guó)內(nèi)外核心期刊上的學(xué)術(shù)論文數(shù)W、被引證次數(shù)M、引文率P數(shù)據(jù)來(lái)源：SCI函數(shù)：Yi=αW+βM+γP——個(gè)人通過(guò)多比例評(píng)分定權(quán)得：

Yi=0.11W+0.32M+0.57PMax(Yi)=125.9,<Yi為93.4%四、科學(xué)計(jì)量的具體應(yīng)用（3）科研發(fā)展規(guī)劃制定——以中國(guó)基礎(chǔ)研究國(guó)際合作為例

不同學(xué)科、不同專業(yè)、不同文化背景的科學(xué)家廣泛合作與交流，才能保持持久的創(chuàng)新活力，取得在科學(xué)前沿的突破。

國(guó)際合作論文占科學(xué)論文總量的比例：

70年代：5%左右80年代：10%左右90年代：20%左右中國(guó)基礎(chǔ)研究國(guó)際合作測(cè)度自上世紀(jì)70年代以來(lái)，以SCI中的國(guó)際合作論文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的科學(xué)計(jì)量研究結(jié)果已成為各國(guó)制定國(guó)際科學(xué)合作政策的關(guān)鍵依據(jù)之一。美國(guó)：《科學(xué)與工程指標(biāo)》：定期發(fā)布國(guó)際合作論文指標(biāo)法國(guó)：國(guó)際合作項(xiàng)目評(píng)估研究時(shí)間：1994-1998數(shù)據(jù)來(lái)源：SCI的基礎(chǔ)上創(chuàng)建國(guó)際合作論文數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)科領(lǐng)域：數(shù)、理、化、天、地、生、農(nóng)、醫(yī)、工、環(huán)指標(biāo)：科學(xué)產(chǎn)出國(guó)際化指標(biāo)、合作論文數(shù)、合作關(guān)系等

（某國(guó)某學(xué)科領(lǐng)域合作論文數(shù)/某國(guó)該領(lǐng)域論文總數(shù)）中國(guó)基礎(chǔ)研究國(guó)際合作測(cè)度-結(jié)果1、我國(guó)基礎(chǔ)研究的國(guó)際合作以較快速度增長(zhǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究>基礎(chǔ)研究>大科學(xué)2、各學(xué)科國(guó)際合作依存度逐年提高，但不一樣農(nóng)、醫(yī)、環(huán)、天、地>數(shù)理化3、各學(xué)科的合作伙伴不一樣美、日、德、英4、國(guó)際合作論文高度集中在中科院系統(tǒng)和少數(shù)重點(diǎn)高校中國(guó)基礎(chǔ)研究國(guó)際合作測(cè)度-結(jié)論1、國(guó)際合作依存度高的學(xué)科要加強(qiáng)自主性前沿研究，提高競(jìng)爭(zhēng)力。2、美、日、歐是合作主流，加強(qiáng)與亞洲新興國(guó)家和地區(qū)的合作（韓國(guó)）。3、我國(guó)在物理學(xué)領(lǐng)域有絕對(duì)比較優(yōu)勢(shì)，在化、醫(yī)、生、工有相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)，在地、環(huán)、農(nóng)處于劣勢(shì)。4、制定國(guó)際合作規(guī)劃，針對(duì)不同國(guó)家學(xué)科布局特點(diǎn)，采用不同合作策略。四、科學(xué)計(jì)量的具體應(yīng)用（4）學(xué)科知識(shí)圖譜——以科學(xué)計(jì)量學(xué)為例概念：顯示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形發(fā)展歷程：引文分析——圖譜可視化原理分類：二維圖譜、三維構(gòu)型圖譜、多維尺度圖譜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜、自組織映射圖譜、尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜數(shù)據(jù)來(lái)源：SCI、SSCI（2005年）主要數(shù)據(jù)：Scientometrics（1927篇論文）作用：作者共引分析——繪制學(xué)科結(jié)構(gòu)知識(shí)圖譜文獻(xiàn)共引分析——繪制研究領(lǐng)域知識(shí)圖譜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析——繪制合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜期刊共引分析——引申5種重要期刊引申數(shù)據(jù)：5種科學(xué)計(jì)量學(xué)重要期刊（9881篇論文）

ScientometricsResearchPoliceJournalofDocumentationSocialStudiesofScienceJournaloftheAmericanSocietyforInformationScience作用：標(biāo)題詞詞頻分析——前沿重點(diǎn)研究領(lǐng)域作者共引分析——與相鄰學(xué)科的關(guān)系外延數(shù)據(jù)：6種科學(xué)學(xué)代表性期刊（126244條引文）

SocialStudiesofScience；

ScienceTechnology&HumanValuesScientometricsJournaloftheAmericanSocietyforInformationScience；

ResearchPoliceR&DManagement作用：期刊共引分析——科學(xué)計(jì)量學(xué)在科學(xué)學(xué)中的位置

結(jié)果1：科學(xué)計(jì)量學(xué)學(xué)科結(jié)構(gòu)知識(shí)圖譜（P62）評(píng)價(jià)科學(xué)計(jì)量學(xué)：科研指標(biāo)與評(píng)價(jià)科學(xué)技術(shù)與創(chuàng)新結(jié)構(gòu)科學(xué)計(jì)量學(xué)：引文分析理論