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文檔簡介
從策略到執(zhí)行:電子郵件營銷的深度思考李維晗電子郵件營銷(EDM),由于其規(guī)模性、實(shí)時性、互動性和經(jīng)濟(jì)性等突出特點(diǎn),已經(jīng)為業(yè)內(nèi)人士所廣泛認(rèn)可,并且在新客戶的獲取、客戶價值提升、客戶忠誠度等客戶全生命周期的各個階段得以大規(guī)模的應(yīng)用。但是,我們也應(yīng)該看到,EDM在市場營銷上的應(yīng)用還遠(yuǎn)未成熟,許多偏執(zhí)的、未經(jīng)精細(xì)論證的甚至是錯誤的營銷觀念依然充斥在很多營銷人的腦海中,很多本地化的、行業(yè)化的甚至藝術(shù)化的電子郵件營銷策略還有待于我們?nèi)ラ_墾、認(rèn)識和發(fā)掘……營銷策昭層MarketingStrategy結(jié)合總悻建銷策略,通過客戶(價值)細(xì)分模型,確定Email-Marketing整悻巷銷策略及戰(zhàn)術(shù)「關(guān)縫點(diǎn)在于理性確定細(xì)分市場,市場需求履行対習(xí)慣并確定針對性營銷內(nèi)容);計(jì)劃監(jiān)控J計(jì)劃執(zhí)行層DeploymentsPM項(xiàng)目管理加程監(jiān)控偏差管理,筑計(jì)分析信息反撮/營銷改善層Feedback&improvement客戶信息區(qū)遺,頂目質(zhì)基評估;改善策略圧可持續(xù)對跟進(jìn)方案營銷策劃{壷程管理層Marketingplan營銷策昭層MarketingStrategy結(jié)合總悻建銷策略,通過客戶(價值)細(xì)分模型,確定Email-Marketing整悻巷銷策略及戰(zhàn)術(shù)「關(guān)縫點(diǎn)在于理性確定細(xì)分市場,市場需求履行対習(xí)慣并確定針對性營銷內(nèi)容);計(jì)劃監(jiān)控J計(jì)劃執(zhí)行層DeploymentsPM項(xiàng)目管理加程監(jiān)控偏差管理,筑計(jì)分析信息反撮/營銷改善層Feedback&improvement客戶信息區(qū)遺,頂目質(zhì)基評估;改善策略圧可持續(xù)對跟進(jìn)方案營銷策劃{壷程管理層Marketingplan&automation營銷過程艮內(nèi)客策劃,測試方奏,備榜方案,項(xiàng)目梗板丈檔管理反疣程規(guī)劃;毀據(jù)資源J系統(tǒng)平臺層DataIntegrailonfPlatform客戶數(shù)據(jù)的塞渠道整合區(qū)星提升目抽取.;索統(tǒng)平臺的搭逹和具體來講,企業(yè)的電子郵件營銷,絕不能陷于如“名單+發(fā)送”般簡單的境地當(dāng)中,必須就以下相關(guān)的問題進(jìn)行精細(xì)的思考、規(guī)劃和控制:營銷策略:營銷的目的是什么?如何與企業(yè)的營銷戰(zhàn)略相配合?推廣品牌形象,還是具體的產(chǎn)品和服務(wù),還是維護(hù)客戶關(guān)系,還是拓展新客戶?清晰而純凈的目的將為后期規(guī)劃提供有力的保障。數(shù)據(jù)分析:有哪些內(nèi)/外部數(shù)據(jù)可供分析,數(shù)據(jù)的粒度如何?需要根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)定義哪些指標(biāo)?做客戶的價值細(xì)分,營銷活動效果評估,交叉銷售,流失預(yù)警還是客戶忠誠度分析?數(shù)據(jù)內(nèi)容:從哪些正規(guī)渠道可以獲得客戶信息,如市場部門,渠道部門,服務(wù)部門,第三方合作,網(wǎng)絡(luò)途徑?有哪些信息可以提取和處理?應(yīng)該為數(shù)據(jù)分析和營銷規(guī)劃搜集哪些信息?數(shù)據(jù)管理:客戶數(shù)據(jù)質(zhì)量如何?如何評估?如何進(jìn)行多數(shù)據(jù)源的整合?如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性/完備性/單一性?如何設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)?技術(shù)平臺:數(shù)據(jù)的管理/數(shù)據(jù)的安全/數(shù)據(jù)的托管/物理存儲/營銷流程管理/發(fā)送過程的控制/指標(biāo)體系的監(jiān)控/統(tǒng)計(jì)報表的生成/分析模型引擎的提供都必須借助技術(shù)平臺來實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)轉(zhuǎn)。創(chuàng)意設(shè)計(jì):企業(yè)的VI/AI/PI,平面廣告的風(fēng)格和調(diào)性,產(chǎn)品和服務(wù)的特質(zhì),競爭對手的動態(tài)監(jiān)控,受眾閱讀/接受和消費(fèi)的心理和行為習(xí)慣,都是創(chuàng)意設(shè)計(jì)需重點(diǎn)考慮之內(nèi)容。監(jiān)督執(zhí)行:各種電子郵件發(fā)送情況的監(jiān)控管理及相應(yīng)的對策和應(yīng)急處理,標(biāo)題/內(nèi)容/頁面的偏好測試和改進(jìn)策略/后備方案。嚴(yán)格的過程管理和監(jiān)控,標(biāo)準(zhǔn)化的項(xiàng)目管理輸入/輸出文檔和模板。專業(yè)經(jīng)驗(yàn):行業(yè)理解/行業(yè)經(jīng)驗(yàn)/專業(yè)知識/IT,營銷,分析能力;行業(yè)經(jīng)驗(yàn)/經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和指標(biāo)等的系統(tǒng)化積累和完善;對項(xiàng)目成果的預(yù)期和分析能力,不斷提升項(xiàng)目的ROMI。反饋改善:定義多種指標(biāo)體系,跟進(jìn)客戶狀態(tài),不斷修改和完善分析/策略/設(shè)計(jì)和執(zhí)行的內(nèi)容,最大限度地挖掘點(diǎn)子郵件營銷的價值,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)營銷過程的不斷優(yōu)化。采用先進(jìn)的EDM管理平臺從技術(shù)的發(fā)展角度上來講,企業(yè)的EDM的平臺大體經(jīng)歷了4個大的發(fā)展歷程:
第一代郵件群發(fā)平臺:體積小巧、操作便捷、簡單運(yùn)行POP3/SMTP、簡單數(shù)據(jù)導(dǎo)入/發(fā)送、簡單地址段掃描;其不足之處為需大量平臺外人工、發(fā)送成功率低下、無數(shù)據(jù)安全性……第二代網(wǎng)絡(luò)托管平臺:ASP模式、企業(yè)級應(yīng)用出現(xiàn)、B/S架構(gòu)、第三方服務(wù)為主、ISP/ICP為主導(dǎo)力量;其缺點(diǎn)為數(shù)據(jù)安全信任度低、平臺整合性很差、缺乏個性化服務(wù)、需投入大量人工……第三代營銷自動化平臺:真正意義企業(yè)級應(yīng)用、可與CRM/呼叫中心/ContactCenter整合、基于B/S的多層架構(gòu)、高效的CampaignManagement和初級的數(shù)據(jù)分類和追蹤反饋;其缺點(diǎn)為數(shù)據(jù)管理能力較低下、事前/事后分析能力不足……第四代整合服務(wù)平臺:海量三方數(shù)據(jù)支持、海量數(shù)據(jù)管理支持、高效營銷自動化、數(shù)據(jù)分析/挖掘/建模接口、實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大資源整合、(超)大型企業(yè)級應(yīng)用?……目前市場上,EDM企業(yè)級應(yīng)用正在從第三代平臺向第四代平臺進(jìn)行過渡,并且可以使企業(yè)在短期內(nèi)獲取基于閉環(huán)思想的整合營銷服務(wù)能力。當(dāng)然,企業(yè)在這個方面投入的不僅僅是資金和技術(shù),還應(yīng)包括具有IT、營銷、數(shù)據(jù)分析等復(fù)合背景的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。OnlineDataCnsnnsCRMDataSearch-OnneAdsE-=^ent5EDMData數(shù)據(jù)整合/OnlineDataCnsnnsCRMDataSearch-OnneAdsE-=^ent5EDMData大規(guī)模營銷的前提下,必須通過ETL的方式建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫(或者針對EDM的數(shù)據(jù)集市),并為后續(xù)的工作打下良好之基礎(chǔ)。同時,營銷管理者也必須持續(xù)地監(jiān)測和改善營銷數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題,并通過專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具來持續(xù)提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量(這包括數(shù)據(jù)的惟一性、標(biāo)準(zhǔn)型、重復(fù)性、準(zhǔn)確性等多重指標(biāo))。塾揺漕洗設(shè)胃標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)世城算折設(shè)暫數(shù)握握升(知識庫)猜洗數(shù)據(jù)樣本抽取在擁有海量且高質(zhì)量數(shù)據(jù)的前提下,企業(yè)的營銷者就可以基于一些營銷模型1必、卷邸袪亡吉1* &■|或者數(shù)據(jù)挖掘建模的技術(shù),更精準(zhǔn)的對自家的數(shù)據(jù)進(jìn)行外科手術(shù)般的考察,形成理論化和科學(xué)化的思考,以數(shù)據(jù)說話,以數(shù)據(jù)指導(dǎo)后期的營銷策劃和執(zhí)行工作。例如,一個營銷者要對自己的客戶進(jìn)行細(xì)分,并針對不同細(xì)分群落的特點(diǎn)來制定針對性的EDM方案,這里就可以用到很多方法:可以采用決策樹的方法來考察不同指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度和細(xì)分的層級,也可以采用因子分析+聚類分析的方法(如果指標(biāo)足夠多),也可以采用常見的RFM等簡單的分類模型(可簡單、快速部署,但需要考慮適用場合)……
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