實戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)如何通過設(shè)備行為分析降低支付風險

實戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)如何通過設(shè)備行為分析降低支付風險？

導讀：從2012年起，大數(shù)據(jù)的話題在中國互聯(lián)網(wǎng)以及各個行業(yè)開始大熱，據(jù)說2013年已經(jīng)被國外媒體稱為“大數(shù)據(jù)元年”。除了最常規(guī)的用戶挖掘、廣告價值提升，大數(shù)據(jù)被用來制作熱門電視劇，建設(shè)醫(yī)療機構(gòu)，甚至幫助奧巴馬連任等各種神話已經(jīng)層出不窮。但互聯(lián)網(wǎng)最最基礎(chǔ)的一項工作——安全工作，似乎一直跟這股潮流沒什么關(guān)系?？创髷?shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)風控中的應(yīng)用：通過設(shè)備行為分析降低支付風險很多人的印象中，互聯(lián)網(wǎng)安全無非就是裝個殺毒軟件，網(wǎng)上支付的時候最好再拿個硬件盾(U盾)心里才能踏實點。一出問題，得出互聯(lián)網(wǎng)始終還是比傳統(tǒng)世界不安全的結(jié)論，那是必須的。我們搞互聯(lián)網(wǎng)安全的，有那么沒有技術(shù)含量嗎？這里簡單給大家介紹下網(wǎng)上支付控制風險的一個利器——正是現(xiàn)在所有人熱捧的大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)安全認證方式及其問題之前有人說“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒人知道你是一條狗”，這種“身份不確定性”對于互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)來說，是一個永遠的風險。網(wǎng)絡(luò)釣魚、木馬傳播、賬號竊取等帶來的盜用和欺詐都是這種風險的直接體現(xiàn)。所以，就有了人們最熟悉的幾種安全認證手段：一是用戶所知道的東西，比如密碼；二是用戶所擁有的東西，比如數(shù)字證書、硬件盾。他們的本質(zhì)都是，當支付服務(wù)接收到支付請求時，為了減低支付風險，服務(wù)端要先確認支付發(fā)起者的身份是合法的。但以上兩種方法都會遇到一些障礙，比如密碼容易忘記，有些人所有應(yīng)用都用同一個密碼，密碼還可能存在泄露的風險。這一點，2011年底的CSDN密碼泄露事件就給了所有人一個警示。數(shù)字證書和硬件盾的問題在于，更換電腦或者重裝系統(tǒng)之后，電腦中沒有數(shù)字證書，用戶就會無法支付，而硬件盾可能丟失或者損壞，發(fā)生這種情況，用戶也會無法支付。這也是至今很多用戶都沒有選擇這些安全產(chǎn)品的原因。第三種現(xiàn)在廣泛使用的安全認證方式是手機檢驗碼。用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站、網(wǎng)上銀行或者第三方支付網(wǎng)站預(yù)留手機之后，就可以在需要進行身份確認時接收動態(tài)驗證碼。手機有良好的攜帶性、私密性，手機短信的達到率可以達到90%以上。因此手機短信動態(tài)驗證碼被電子銀行和第三方支付大量使用。在手機短信驗證碼被大量使用之后，不法分子也開始針對性的展開攻勢。釣魚網(wǎng)站、電話的方式騙取驗證碼甚至成為一個黑色產(chǎn)業(yè)鏈，對電子商務(wù)環(huán)境造成很大的負面影響。舉個真實的案例，支付寶為了防止不法分子冒充工作人員向用戶騙取手機校驗碼，曾經(jīng)在發(fā)送短信校驗碼的短信文案中明確寫到“淘寶或支付寶工作人員不會向您索取短信校驗碼”。有一次，一位用戶接到一位假客服的電話，假客服以幫她處理交易為由向她索取校驗碼，這位用戶跟假客服說，“短信里面說了工作人員不會向我索取短信校驗碼的。”假客服可能也是靈機一動，回答說，“我不是淘寶和支付寶的，我是賣家。”這位用戶就把校驗碼告訴假客服了。為此，支付寶只好更改了短信校驗碼的文案，明確說明“任何索取短信校驗碼的行為均是詐騙行為。”即使這樣，用戶被騙取短信校驗碼的情況還是不能絕跡。因為這類非法騙取驗證碼的行為很多是有組織的實施，加上受害者的防范意識比較薄弱，成功騙取的概率始終是存在的。電子銀行和第三方支付想要很好的控制這種非法行為，存在很大的難度。設(shè)備行為分析的優(yōu)勢：你可以易容，但你的行為特征很難改變?yōu)榱私档椭Ц讹L險而引入了身份認證，但是身份認證過程本身也存在被攻擊的可能性。那么，能否減少網(wǎng)絡(luò)行為中的“身份認證”環(huán)節(jié)呢？答案是肯定的。不法分子可能通過各種方式掌握你的密碼，騙取你的校驗碼，但他要完全使自己的行為特征跟你相似，那就要難得多。就好像整容很容易，但要改變你的行為特征卻很難一樣。能夠通過這樣的數(shù)據(jù)化、技術(shù)化的手段去控制風險，這就是互聯(lián)網(wǎng)做安全的優(yōu)勢。事實上，通過對用戶支付行為的習慣數(shù)據(jù)進行分析來進行身份認證，可以很好的減少在支付過程中身份認證對用戶的打擾。用戶在網(wǎng)絡(luò)上的行為都會留下“信息”，比如在什么時間支付、購物的金額、使用什么樣的網(wǎng)絡(luò)。行為在一段時間之內(nèi)形成規(guī)律，就好比某個人習慣用左手寫字。通過分析這種行為習慣，就可以知道用戶的真實身份。網(wǎng)絡(luò)行為一般包含5個方面的因素：在什么時間、使用什么設(shè)備、賬號、登錄什么網(wǎng)站、做了什么。在網(wǎng)絡(luò)上，一個人能獲取到的設(shè)備是有限的，一般是辦公室電腦、家里電腦、手機等。如果在一個“可信”的設(shè)備上登錄系統(tǒng)，那么當前行為的可信度就較高。那么設(shè)備又是行為分析中的關(guān)鍵點。我們可以給每個設(shè)備一個“可信度”，用戶的行為與設(shè)備進行關(guān)聯(lián)，每次用戶的行為都可以動態(tài)的改變“可信度”。一次可信的、合法的行為會增加可信度，一次不可信的、非法的行為會減少可信度。而增加和減少的“度”，是通過一套復(fù)雜的模型，采用機器學習的方式獲得。這樣就圍繞設(shè)備形成一個閉環(huán)，“輸入-處理-輸出-反饋”。除了可以改變用戶直接使用的設(shè)備的可信度，甚至還可以通過“設(shè)備”與“設(shè)備”之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系動態(tài)改變設(shè)備的可信度。比如，用戶A使用手機A，使用聲波支付給用戶B的手機B轉(zhuǎn)賬1000塊，那么除了手機A的可信度提升，手機B的可信度也可以相應(yīng)提升。分析設(shè)備直接的關(guān)系同樣也可以建立一套復(fù)雜的模型。因為用戶網(wǎng)絡(luò)行為會映射到設(shè)備的操作行為，所以通過對設(shè)備可信度的分析，就可以知道行為的風險有多高。而且這個過程中，不需要用戶主動安裝數(shù)字證書或者硬件盾，不需要接收校驗碼，對用戶的體驗也會有明顯提升。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)興起，地理位置定位、加速度感應(yīng)等成為主流智能手機的標準配置。智能設(shè)備上的傳感器，就好比人的五官，不斷的采集周圍環(huán)境的信息，這就為設(shè)備行為的分析提供更豐富的數(shù)據(jù)。這些智能化的設(shè)備散步在世界的每個角落，分分秒秒都在生產(chǎn)和傳輸信息；未來的挑戰(zhàn)，不是用于分析的數(shù)據(jù)不夠，而在于對如此龐大數(shù)據(jù)的儲存和分析能力。通過設(shè)備行為分析的方式去控制風險，只是通過大數(shù)據(jù)的方法去進行風險控制的一種。在國外paypal就沒有