第十章-智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘

2023年2月5日智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘1第十章智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘第一節(jié)商務(wù)智能概述第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述第三節(jié)商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)工具第四節(jié)智能商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的方法第五節(jié)Web數(shù)據(jù)挖掘第六節(jié)商務(wù)智能的企業(yè)實(shí)踐2023年2月5日2本章學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘的概念和相關(guān)技術(shù)。掌握WEB數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)及其應(yīng)用。了解商務(wù)智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)。智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘3數(shù)據(jù)是寶貴的財(cái)富，其中蘊(yùn)含大量有用的（有助于管理和決策）信息和知識(shí)。計(jì)算機(jī)和通訊技術(shù)的發(fā)展，使數(shù)據(jù)量急劇增加，人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。收集、傳輸、存儲(chǔ)、整合、分析與挖掘數(shù)據(jù)的各項(xiàng)技術(shù)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘作為一門信息技術(shù)，其興起主要是受數(shù)據(jù)積累的增長和對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求的驅(qū)動(dòng)。第一節(jié)商務(wù)智能概述

什么叫大數(shù)據(jù)某必勝客店的電話鈴響了，客服人員拿起電話。客服：必勝客。您好，請(qǐng)問有什么需要我為您服務(wù)？顧客：你好，我想要一份……客服：先生，煩請(qǐng)先把您的會(huì)員卡號(hào)告訴我。顧客：16846146***。什么叫大數(shù)據(jù)客服：陳先生，您好！您是住在泉州路一號(hào)12樓1205室，您家電話是2624***，您公司電話是4666***，您手機(jī)是1391234****。請(qǐng)問您想用哪一個(gè)電話付費(fèi)？顧客：你為什么知道我所有的電話號(hào)碼？客服：陳先生，因?yàn)槲覀兟?lián)機(jī)到CRM系統(tǒng)。顧客：我想要一個(gè)海鮮披薩……什么叫大數(shù)據(jù)客服：陳先生，海鮮披薩不適合您。顧客：為什么？客服：根據(jù)您的醫(yī)療記錄，您的血壓和膽固醇都偏高。顧客：那你們有什么可以推薦的？客服：您可以試試我們的低脂健康披薩。什么叫大數(shù)據(jù)顧客：你怎么知道我會(huì)喜歡吃這種的？客服：您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。顧客：好。那我要一個(gè)家庭特大號(hào)披薩，要付多少錢？客服：99元，這個(gè)足夠您一家六口吃了。但您母親應(yīng)該少吃，她上個(gè)月剛做了心臟搭橋手術(shù)，還處在恢復(fù)期。什么叫大數(shù)據(jù)顧客：那可以刷卡嗎？客服：陳先生，對(duì)不起。請(qǐng)您付現(xiàn)款，因?yàn)槟男庞每ㄒ呀?jīng)刷爆了，您現(xiàn)在還欠銀行4807元。而且還不包括房貸利息。顧客：那我先去附近的提款機(jī)提款?？头宏愊壬鶕?jù)您的記錄，您已經(jīng)超過今日提款限額。顧客：算了，你們直接把披薩送到我家吧，家里有現(xiàn)金。你們多久送到？什么叫大數(shù)據(jù)客服：大約30分鐘。如果您不想等，可以自己騎車來。顧客：為什么？客服：根據(jù)我們的CRM全球定位系統(tǒng)的車輛行駛自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)記錄。您登記有一輛車號(hào)為SB-748的摩托車，而且目前您正在解放路東段華聯(lián)商場(chǎng)右側(cè)騎著這輛摩托車。顧客:當(dāng)即暈倒。什么叫藍(lán)海

昨天在香格里拉門口停車，看見一個(gè)車位，這時(shí)有輛邁巴赫要停進(jìn)車位。我走上前敲了敲他玻璃，甩出去一百塊錢對(duì)他說：“這個(gè)車位我看中了，你去別的地方?！彼X得我小看他了，沖我臉上甩來十幾張一百的叫我滾一邊兒去。后來，我又如法炮制…媽呀，一晚上我竟然賺了兩萬多。這就叫藍(lán)海。什么叫紅海

把自己的賺錢經(jīng)歷傳上網(wǎng)了，大家都在轉(zhuǎn)發(fā)，一下子有許多人都想學(xué)習(xí)我，如法炮制。這時(shí)候，滿大街都是手持百元錢的人，他們都在尋找車位的豪車。這就叫紅海。

什么叫互聯(lián)網(wǎng)思維看到這么多人拿著一百元在街上轉(zhuǎn)悠，我知道自己的機(jī)會(huì)來了：于是，我租一輛豪華邁巴赫車開到大街上，沖著這些手持一百元等豪車的人開過去。這時(shí)候，誰遞過來一百元要讓車位，我就直接收下他的百元…不說了，又—個(gè)手拿百的人過來了這就叫互聯(lián)網(wǎng)思維。

什么叫眾籌

天冷了，想吃火鍋，又懶得出去，咋辦呢？首先你要邀請(qǐng)5個(gè)人。給第1個(gè)電話說：順路買點(diǎn)菜來，就差蔬菜了。”接著跟第2個(gè)說：”順路買點(diǎn)羊肉，就差肉了?！?/p>

然后第3個(gè)：”順路買點(diǎn)凍豆腐各種丸子啥的，就差這個(gè)了。“之后第4個(gè)：‘就差酒了。“最后第5個(gè)說：‘火鍋底料不太夠了，讓他帶點(diǎn)底料“最后，你掛電

話，燒鍋開水坐等其他幾個(gè)人到來…第一節(jié)商務(wù)智能概述

一、商務(wù)智能的產(chǎn)生電子商務(wù)提供海量的數(shù)據(jù)如果一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站平均每個(gè)小時(shí)賣出五件物品，那么它一個(gè)月的平均點(diǎn)擊量是160萬次。

大量的WEB數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)而言，會(huì)被淹沒在這大量的信息里；對(duì)于顧客而言，要花大量的實(shí)踐來搜尋和瀏覽自己感興趣的信息。

2023年2月5日14智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘K—M—G—T—P—E—Z—YKKilo

1K字節(jié)=1,024字節(jié)MMeg

1M字節(jié)=1,048,576字節(jié)GGiga

1G字節(jié)=1,073,741,824字節(jié)TTera

1T字節(jié)=1,099,511,627,776字節(jié)PPeta

1P字節(jié)=1,125,899,906,842,624字節(jié)EExa1E字節(jié)=1,152,921,504,606,846,976字節(jié)ZZetta

1Z字節(jié)=1,180,591,620,717,411,303,424字節(jié)

YYotta

1Y字節(jié)=1208,925,819,614,629,174,706,176字節(jié)

容量單位:從K到Y(jié)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單位及換算關(guān)系15一、商務(wù)智能的產(chǎn)生

信息技術(shù)不但使企業(yè)獲取需要的信息，而且促進(jìn)了企業(yè)對(duì)信息的再利用，以此營造企業(yè)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)；IT界許多以提供軟件平臺(tái)和工具平臺(tái)的大公司通過多年與企業(yè)的交流，已經(jīng)認(rèn)識(shí)到企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的迫切需要紛紛繳入到商務(wù)智能的研究與開發(fā)上來。一、商務(wù)智能的產(chǎn)生計(jì)算機(jī)界很多著名公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能巨大的發(fā)展?jié)摿Γ娂娂尤氲缴虅?wù)智能研究和軟件開發(fā)的行列中，比如IBM建立了專業(yè)從事商務(wù)智能方案設(shè)計(jì)的研究中心。Oracle、Microsoft等著名的軟件廠商紛紛推出支持商務(wù)智能開發(fā)與應(yīng)用的軟件系統(tǒng)。第一節(jié)商務(wù)智能概述二、商務(wù)智能的概念與功能1、商務(wù)智能的概念

IBM認(rèn)為商務(wù)智能是指一種能力：通過智能地使用你的數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)來制定更好的商務(wù)決策。即各種企業(yè)的決策人員以企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫為本，經(jīng)由各式各樣的查詢分析工具、練級(jí)分析處理工具或數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識(shí)，從數(shù)據(jù)倉庫中獲得有利信息，進(jìn)而幫助企業(yè)提高獲利能力，增加生產(chǎn)力與競(jìng)爭力。2023年2月5日18智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘1、商務(wù)智能的概念學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)：BI實(shí)際上是幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營能力的概念、方法、過程以及軟件的集合，其主要目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性。1、商務(wù)智能的概念很多人認(rèn)為商務(wù)智能僅僅是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的軟件包，一些較為悲觀的人認(rèn)為商務(wù)智能是存在于理想家頭腦里的企業(yè)永遠(yuǎn)不可能達(dá)到的境界。其實(shí)，商務(wù)智能代表為提高企業(yè)運(yùn)營性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件的綜合。是幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營能力的概念、方法、過程以及軟件的集合。二、商務(wù)智能的概念與功能2、商務(wù)智能的功能數(shù)據(jù)管理功能數(shù)據(jù)分析功能知識(shí)發(fā)現(xiàn)功能企業(yè)優(yōu)化功能第一節(jié)商務(wù)智能概述三、商務(wù)智能的研究內(nèi)容1、支撐技術(shù)的研究

計(jì)算機(jī)技術(shù)（數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、web)）企業(yè)管理（統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)、客戶管理、供應(yīng)鏈管理等）2、體系結(jié)構(gòu)的研究2023年2月5日22智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘第一節(jié)商務(wù)智能概述三、商務(wù)智能的研究內(nèi)容3、應(yīng)用系統(tǒng)的研究

企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）、企業(yè)性能管理（BPM）,人力資源管理（HRM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）和電子商務(wù)（E_business）數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知并且有價(jià)值的規(guī)則和模式的過程。數(shù)據(jù)挖掘

(DataMining)數(shù)據(jù)→信息→決策第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述我們最終需要的并不是數(shù)據(jù)而是數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生的有意義的信息這樣的信息可以幫助我們決策讓我們了解自己往何處去這些信息即時(shí)產(chǎn)品又是業(yè)務(wù)更是商機(jī)。預(yù)測(cè)未來將會(huì)發(fā)生什么先見之明已經(jīng)發(fā)生的事情為什么發(fā)生后見之明第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述一、數(shù)據(jù)挖掘的定義JiaweiHan(2000)：“從大量的數(shù)據(jù)中挖掘哪些令人感興趣的、有用的、隱含的、先前未知的和可能有用的模式或知識(shí)”。2023年2月5日26智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘不是無所不能的魔法預(yù)言估計(jì)挖掘客戶活動(dòng)規(guī)律，針對(duì)性的在電子商務(wù)平臺(tái)下以提供“個(gè)性化”的服務(wù)?？梢栽跒g覽電子商務(wù)網(wǎng)站的訪問者中挖掘出潛在的客戶。優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站中的信息導(dǎo)航，方便客戶瀏覽。通過電子商務(wù)訪問者的活動(dòng)信息的挖掘，可以更加深入的了解客戶需求。二、電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的意義第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述三、電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源（二）電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源交易數(shù)據(jù)Web日志Cookie數(shù)據(jù)注冊(cè)數(shù)據(jù)其它空間數(shù)據(jù)第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述關(guān)聯(lián)分析聚類分析分類預(yù)測(cè)時(shí)序模式挖掘技術(shù)四、電子商務(wù)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述31數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)技術(shù)分類預(yù)測(cè)（Predication）：用歷史預(yù)測(cè)未來描述（Description）：了解數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘的具體任務(wù)關(guān)聯(lián)分析序列模式分類（預(yù)測(cè)）聚集異常檢測(cè)32數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)描述性分析聚類分析關(guān)聯(lián)分析異常點(diǎn)分析、可視化……預(yù)測(cè)性分析分類（離散）回歸分析（連續(xù)）時(shí)間序列分析……第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述五、數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟數(shù)據(jù)挖掘完整的步驟如下：①理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源（understanding）②獲取相關(guān)知識(shí)與技術(shù)（acquisition）③整合與檢查數(shù)據(jù)（integrationandchecking）④去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)（datacleaning）⑤建立模型和假設(shè)（modelandhypothesisdevelopment）⑥實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作（datamining）⑦測(cè)試和驗(yàn)證挖掘結(jié)果（testingandverification）⑧解釋和應(yīng)用（interpretationanduse）2023年2月5日33智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述六、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展演化電子數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家系統(tǒng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程由以下三個(gè)階段組成：（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，（2）數(shù)據(jù)挖掘，（3）結(jié)果表達(dá)和解釋。

2023年2月5日34智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘第三節(jié)商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)工具一、商務(wù)智能系統(tǒng)（BI）2023年2月5日35智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘第三節(jié)商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)工具數(shù)據(jù)挖掘橫向上可以分為在直銷、爭取客戶、保留客戶、交叉銷售和趨勢(shì)分析、欺詐甄別等。在縱向上可以分為以下幾個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用：天文學(xué)上的應(yīng)用、在生物學(xué)上的應(yīng)用、零售業(yè)的應(yīng)用、欺詐甄別、金融投資預(yù)測(cè)：2023年2月5日36智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘2023年2月5日37第三節(jié)商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)工具二、商務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù)1）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2）聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)4)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘二、商務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫將不同數(shù)據(jù)源、多年的數(shù)據(jù)經(jīng)“整合”成一個(gè)有組織的便于分析的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)環(huán)境。

組織數(shù)據(jù)方法。數(shù)據(jù)挖掘：從數(shù)據(jù)中找出（推出，歸納出，預(yù)測(cè)、挖掘）有用的信息，規(guī)律，知識(shí)。

分析數(shù)據(jù)方法。OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)

是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。(OLAP委員會(huì)的定義)OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念，因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。二、商務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù)信息可視化以圖形、圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)等易為人們所辨識(shí)的方式展現(xiàn)原始數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系、潛在信息以及發(fā)展趨勢(shì)，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。二、商務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù)2023年2月5日41第三節(jié)商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)工具智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘起源：從數(shù)據(jù)到知識(shí)的挑戰(zhàn)和跨越結(jié)蛹：數(shù)據(jù)倉庫之厚積薄發(fā)蠶動(dòng)：聯(lián)機(jī)分析之驚艷破繭：數(shù)據(jù)挖掘之智能生命的產(chǎn)生化蝶：數(shù)據(jù)可視化的華麗上演

2023年2月5日42第四節(jié)智能商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的方法利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有：分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等。智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘2023年2月5日43第五節(jié)Web數(shù)據(jù)挖掘一、Web數(shù)據(jù)挖掘簡介

Web數(shù)據(jù)挖掘就是從Web文檔和Web活動(dòng)中抽取感興趣的潛在的有用模式和隱藏的信息。

Web挖掘能做什么呢？獲取競(jìng)爭對(duì)手和客戶信息。發(fā)現(xiàn)用戶訪問模式。反競(jìng)爭情報(bào)活動(dòng)。智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘2023年2月5日44第五節(jié)Web數(shù)據(jù)挖掘二、WEB數(shù)據(jù)挖掘的概念及來源

WEB數(shù)據(jù)挖掘就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動(dòng)地從網(wǎng)絡(luò)文檔以及服務(wù)中發(fā)現(xiàn)和抽取信息的過程。電子商務(wù)中WEB數(shù)據(jù)挖掘的來源主要有兩個(gè)：服務(wù)器的數(shù)據(jù)以及客戶登記的信息。智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘2023年2月5日45第五節(jié)Web數(shù)據(jù)挖掘三、Web數(shù)據(jù)挖掘的過程與技術(shù)1、Web數(shù)據(jù)挖掘的過程2、Web數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)1）路徑分析2）關(guān)聯(lián)規(guī)則：3）序列模式4）分類規(guī)則5）聚類分析6）統(tǒng)計(jì)分析智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘2023年2月5日46第五節(jié)Web數(shù)據(jù)挖掘四、Web數(shù)據(jù)挖掘的方法

（1）協(xié)同過濾（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則（3）Web日志的聚類算法（4）序列分析智能電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘2023年2月5日47第五節(jié)Web