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文檔簡介
主導(dǎo)單位:廣東省質(zhì)量協(xié)會主講老師:劉小偉(國家首批高級QC診斷師……)服務(wù)時間:2013年4月2日
廣東·珠海QC小組活動與班組管理溝通會課程概要第一部分QCC推行過程及要點一、質(zhì)量管理小組概述二、QC小組活動的路徑方法與工具三、QCC與班組建設(shè)的關(guān)系四、QCC成果材料整理與發(fā)表及案例分析特別說明:課程以講和互動訓(xùn)練為主,而PPT講義僅供參考!QC小組概述QualityControlCircles1.1質(zhì)量的概念國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T1900-2000的定義是:一組固有特性滿足要求的程度。1.2質(zhì)量管理(簡稱QC)
是”在質(zhì)量方面指導(dǎo)和控制組織的協(xié)調(diào)的活動。人員:在生產(chǎn)或工作崗位上從事各種勞動的職工。范圍:圍繞企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略、方針目標(biāo)和現(xiàn)場存在的問題。目的:以改進(jìn)質(zhì)量、降低消耗、提高人的素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)效益為目的組織起來。手段:運(yùn)用質(zhì)量管理的理念和方法開展活動的小組。2、質(zhì)量管理小組的定義1、質(zhì)量與質(zhì)量管理質(zhì)量管理小組解決問題涉及兩方面的技術(shù)3、質(zhì)量管理小組活動程序?qū)I(yè)技術(shù)專業(yè)技術(shù):小組解決問題的專業(yè)技術(shù)范圍管理技術(shù):主要指程序、證據(jù)、方法、技藝的運(yùn)用等關(guān)系:專業(yè)技術(shù)缺一不可。區(qū)別:管理技術(shù)是共性的,主要包括三個方面的內(nèi)容。管理技術(shù)4、管理技術(shù)的三個主要內(nèi)容:1)遵循PDCA循環(huán)(四個階段、十個步驟)P(plan)計劃階段:6個步驟
選擇課題、現(xiàn)狀調(diào)查、設(shè)定目標(biāo)、原因分析、確定主因、制定對策D(Do)執(zhí)行階段:1個步驟
按對策要求進(jìn)行實施C(Check)檢查階段:1個步驟
針對目標(biāo)檢查實施效果A(Action)處理:2個步驟
制定鞏固措施、提出遺留問題及下一步打算2)以事實為依據(jù),用事實說話。5、應(yīng)用統(tǒng)計方法:統(tǒng)計目的:運(yùn)用統(tǒng)計技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理、分析。統(tǒng)計方法:全數(shù)檢驗或隨機(jī)抽取。統(tǒng)計工具:“老七工具”與“新七工具”①分層法②調(diào)查表③排列圖④控制圖⑤散布圖⑥直方圖⑦因果圖①親和圖法(KJ法、A型圖解)②關(guān)聯(lián)圖法③系統(tǒng)圖法④矩陣圖法⑤矩陣數(shù)據(jù)分析法⑥矢線圖⑦PDPC法(過程決策程序圖法)1、餅分圖2、折線圖3、柱形圖4、水平對比5、推移圖6、流程圖7、雷達(dá)圖1、0、618(黃金分割)法2、正交試驗法3、抽樣檢驗4、水平對比5、方差分析6、假設(shè)檢驗7、價值工程QC七工具新QC七工具簡易圖表專用工具類6、質(zhì)量管理小組活動的具體程序:1)程序的定義:ISO9000:2000質(zhì)量管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)解釋為----“程序是為進(jìn)行某項活動或過程所規(guī)定的途徑”2)活動的基本程序(思路)提出問題進(jìn)行調(diào)查找出主要問題制定解決對策實施對策問題解決7、課題類型:1)現(xiàn)場型:以班組、現(xiàn)場操作工人為主體,維持質(zhì)量
主要特點:課題小、難度低、周期短、效益不一定大
2)服務(wù)型:以提高服務(wù)質(zhì)量為目的的小組主要特點:課題小、難度低、周期短、社會效益明顯
3)攻關(guān)型:以三結(jié)合方式,解決技術(shù)關(guān)鍵問題
主要特點:課題難、周期長、投入多、經(jīng)濟(jì)效果顯著
4)管理型:以管理人員組成,解決管理問題5)創(chuàng)新型:與前四類課題程序有所不同。主要特點:用新的思維方式,創(chuàng)新的方法,開發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)務(wù)等,實現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)。8、“問題解決型”課題的程序:1)自選目標(biāo)值課題的程序自選課題:由小組根據(jù)本部門情況自行選擇的課題。指導(dǎo)性課題:企業(yè)主管部門推薦、公布的可供小組選擇的課題。選擇課題現(xiàn)狀調(diào)查實施對策效果檢查設(shè)定目標(biāo)制訂對策分析原因確定主要原因制訂鞏固措施總結(jié)和下一步打算是否達(dá)到目標(biāo)PDCA是否2)指令性目標(biāo)值課題的程序指令性課題:上級主管部門以命令的形式向小組下達(dá)的課題。選擇課題設(shè)定目標(biāo)實施對策效果檢查可行性分析制訂對策分析原因確定主要原因制訂鞏固措施總結(jié)和下一步打算是否達(dá)到目標(biāo)PDCA是否9、“創(chuàng)新型”課題的活動程序選擇課題設(shè)定目標(biāo)提出多種方案,確定最佳方案制定對策表實施對策確認(rèn)效果標(biāo)準(zhǔn)化總結(jié)和今后打算是否達(dá)到目標(biāo)PDCA是否課程概要第二部分QCC推行過程及要點一、工具一——分層法現(xiàn)場應(yīng)用技巧二、工具二——
調(diào)查表現(xiàn)場應(yīng)用技巧三、工具三——
排列圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧四、工具四——
因果圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧五、工具五——
直方圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧六、工具六——
控制圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧七、工具七——
散布圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧八、其它實用分析工具簡介九、工具應(yīng)用總結(jié)■QCC程序與QC工具很有效
有效
有時采用
分層法調(diào)查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖選擇課題■■■●●○現(xiàn)狀調(diào)查■■■●●●目標(biāo)確定○○分析原因■■確定主因●●■■■制定對策●○實施對策●●○檢查效果●●●●●鞏固措施○○今后打算●●?現(xiàn)狀■根據(jù)某項基準(zhǔn),將物品和數(shù)據(jù)等分成幾組,以便發(fā)現(xiàn)各組間的差異■將一個復(fù)雜的問題分解成多個不同的側(cè)面,以進(jìn)行多方位的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和邏輯分析,為尋求改善對策服務(wù)。1、分層的意義2、分層的目的■
明確數(shù)據(jù)特征■
明確各層之間數(shù)據(jù)的差異■
可以從數(shù)據(jù)中獲得正確有效的信息準(zhǔn)確地抓住現(xiàn)狀一、工具一——分層法現(xiàn)場應(yīng)用技巧3、分層的事例(一)■分層是指發(fā)現(xiàn)各組之間的差異?!龇值燃壥侵笇⑼唤M內(nèi)的東西根據(jù)大小進(jìn)行劃分。注意:分層與分等級的差別■在收集數(shù)據(jù)時、在分析數(shù)據(jù)時考慮分類項目4、在什么時候考慮分層呢?1#2#3#1組2組A勤C勤人員設(shè)備材料方法環(huán)境其它A廠B廠a批b批ABC一線二線分類項目時間維度小時、上午、下午、星期、周、月各部門、場所員工、小組、組、生產(chǎn)線、課、部、建筑物各方法、條件生產(chǎn)線速度、手工作業(yè)、自動化、電壓、水壓、材料、旋轉(zhuǎn)數(shù)各環(huán)境氣溫、濕度、晴、多云、雨、照射度、噪音、顏色等020406080各車種不良品的件數(shù)ABCD<件>不良品件數(shù)n=6410050<%>0●●●●按照車種分層累積比率34<車種>010203040保險杠不良品的變化●●●2/101112<件>不良品件數(shù)n=64<日>按照天數(shù)分層涂漆斑點3%涂漆過度12%6%傷痕79%各項目不良品比率n=34按照不良品項目分層02468101214XYZ各部位發(fā)生損傷的件數(shù)損傷件數(shù)<件>n=25XYZ保險杠按照部位分層■“減少A車的前保險杠損傷”的事例
5、分層的活用示例(二)
某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。經(jīng)過50套產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況:(1)三個操作者在涂粘結(jié)劑時,操作方法不同;(2)所使用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的。于是對漏油原因進(jìn)行分層分析:5、分層的活用示例(三)表1:按操作者分層表2:按氣缸生產(chǎn)廠家分層問題:我們發(fā)現(xiàn)了什么?1)按以上分層方法:由以上兩個分層表容易得出:為降低漏油率,應(yīng)采用李師傅的操作方法并選用B廠的氣缸墊。2)結(jié)果驗證:當(dāng)該廠采用這個方案后,漏油率仍然很高(漏油率為3/7=43%)。因此,這樣簡單的處理是有問題的。3)正確的方法:(1)當(dāng)采用A廠生產(chǎn)的氣缸墊時,應(yīng)推廣采用李師傅的操作方法;(2)當(dāng)采用B廠生產(chǎn)的氣缸墊時,應(yīng)推廣采用王師傅的操作方法。這時他們的漏油率都是0%表三:按兩種因素交叉分層二、工具二——調(diào)查表現(xiàn)場應(yīng)用技巧1、調(diào)查表定義:
依據(jù)分層從不同側(cè)面對工作現(xiàn)場的問題現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查的工具;沒有統(tǒng)一規(guī)定的格式,是根據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的、場所等精心制作的表格。2、調(diào)查表作用:(1)是用簡單的檢查核對記號記錄數(shù)據(jù)的表格(2)是為了分類收集各種數(shù)據(jù)、防止忘記進(jìn)行檢查核對,只要核對一下就可以很簡單地掌握情況而制作的圖表(3)使用檢查核對表后:
①很快地發(fā)現(xiàn)問題的所在
②發(fā)現(xiàn)是如何變化的
③可以同時調(diào)查許多項目■用于調(diào)查不良品的數(shù)量
在縱軸上寫上不良品項目,在橫軸上寫上天數(shù)、生產(chǎn)線、車名等
7/117/12花冠螺母松弛
●●
●●●●●●●●●●佳美花冠佳美忘記接線●日車不良品明細(xì)3、調(diào)查表的示例(一)×傷痕▲彎曲●粘有灰塵記號最好使用●○△▲×等,大家一看就能明白<樣本>■用于調(diào)查不良品的發(fā)生部位(1)4、調(diào)查表的示例(二)馬達(dá)繞線線傷不良位置分析ABDEGFHCabdc■用于調(diào)查不良品的發(fā)生部位(2)1)檢查表要明確以下事項4、調(diào)查表的示例(三)項目內(nèi)容1、調(diào)查項目產(chǎn)品名稱、不良品項目、部位等2、場所生產(chǎn)線、工序等3、方法用什么、
用什么樣的方法?4、期間從何時到何時為止?5、檢查人由誰來調(diào)查檢查重點1日C勤2日C勤8:0010:0013:0015:008:0010:0013:0015:00螺栓扭矩5.35.55.16.35.45.85.55.7(規(guī)格:7.56.87.78.17.97.67.57.35.0~8.06.57.16.46.86.97.15.36.5N·m)6.26.35.96.16.55.75.67.0組裝線上軸承組裝工序記錄表線班:一線2班工序:上軸承組裝區(qū)間:2003年2月1日~28日檢查人:張三豐1、排列圖定義:
三、工具三——排列圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧對于不良、缺點等事情發(fā)生的結(jié)果,按照其產(chǎn)生的原因或現(xiàn)象進(jìn)行分類,再按類別大小順序排列,以圖表的形式表達(dá)的圖。80:20
法則解決前20%的主要問題,就等于解決了全部問題的80%關(guān)鍵的少數(shù)&次要的多數(shù)2、排列圖的含義累計次數(shù)累計頻率各個項目的區(qū)分事例:制作7月份組裝生產(chǎn)線上車門不良品1)收集數(shù)據(jù)車門凹凸
3件、
門鎖不良
23件、
調(diào)節(jié)器不良12件、
傷痕36件裝飾物錯誤9件、
車窗忘記組裝2件、
車身各部分間隙不良2件2)按大小順序排列數(shù)據(jù),計算累積數(shù)值與累積比例傷痕
36
36
41%門鎖不良
23
59
68調(diào)節(jié)器不良
12
71
82裝飾物錯誤
9
80
92車門凹凸
3
83
95車身各部分間隙不良
2
85
98忘記安裝車窗
2
87
100%合計
87
不良品項目
件數(shù)
累積數(shù)累積比例
累積比例的算式36÷87×100%71÷87×100%80÷87×100%83÷87×100%85÷87×100%87÷87×100%59÷87×100%3、排列圖的制作
·
縱軸上寫上件數(shù),橫軸上寫上數(shù)據(jù)
項目
·
原點上寫上“0”
·最大刻度應(yīng)超過數(shù)據(jù)中的最大數(shù)值
·
橫軸上寫上項目名稱
·
不是把所有的項目都列出來,對于那些相加后其比率不足10%的項目,
歸為“其他”
不良品件數(shù)100806040200傷痕門鎖裝飾物不良調(diào)節(jié)器其他(件)3)畫出縱軸與橫軸4)根據(jù)不良品項目的數(shù)值,
畫出棒形圖表裝飾物不良100806040200傷痕調(diào)節(jié)器其他門鎖不良品件數(shù)(件)
·
在右側(cè),畫出累積比例的縱軸
·
縱軸的100%刻度位置高度,應(yīng)與數(shù)
據(jù)的總和相同
·20%的刻度間隔容易看清楚不良品件數(shù)1008060402087100806040200累積比例傷痕門鎖調(diào)節(jié)器裝飾物不良其他(%)(件)2005)填寫累積比例
累積曲線是指把各不良品項目的棒形圖表進(jìn)行累積之后,連接右上角的曲線。
●●●●●100806040200累積比例(%)6)畫出累積曲線
20100100806040200%件傷痕累積比例8060400不良品件數(shù)門鎖調(diào)節(jié)器裝飾物不品其他●●●●●n=87時間:98年7月制作人:加藤7)在空白處填寫必要事項
填寫縱軸單位、數(shù)據(jù)總和、時間、制作人姓名、標(biāo)題
1)進(jìn)行細(xì)分,找出改善對象
·
進(jìn)行分層
·
進(jìn)一步用排列圖展開排在前面的項目進(jìn)一步用排列圖展開零件A不良品零件●●●●●●A不良品件數(shù)BCDEFA零件的各種情況●a
●●●●●bcdef4、排列圖的應(yīng)用2)排列圖的應(yīng)用---改善前、后的比較●●●●●●ABCDEF改善前BCADEF●●●●●●改善后效果改善后的效果顯而易見項目A的解決方法1、因果圖:
用箭頭連接結(jié)果與原因之間關(guān)系的圖,箭頭指向結(jié)果,一目了然地、體系性地表現(xiàn)眾多原因所形成的因果關(guān)系。比較有用的場合如下:
①
想使問題意識清晰化時
②
整理歸納被認(rèn)為是原因的要素時
③
深入尋求本質(zhì)性的原因四、工具四——因果圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧注意:決定表述結(jié)果的語句
在對所想要解決的“壞的結(jié)果”進(jìn)行語言表述的時候,不要使用模棱兩可、讓人泛泛想像的語句,要用具體的詞語。
不好的例子:車門不良品很多好的例子:車門裝飾物安裝錯誤車門裝飾物安裝錯誤2、因果圖使用的步驟:
步驟1、在右邊寫上表述結(jié)果的語句,劃出粗箭頭線,指向結(jié)果質(zhì)量不良品數(shù)量、不良品比例、合格率原價材料費、修理費用、廢棄零件費、對外訂購零件費用、電費等量、交貨期尺寸、重量、濃度、作業(yè)時間、開工率、停止時間、生產(chǎn)臺數(shù)等?生產(chǎn)現(xiàn)線多使用4M∶Man(操作者)、Machine(機(jī)械)、
Material(材料)、Method(方法)?除此之外還經(jīng)常使用Environment(環(huán)境)、Measurement(測定)車門裝飾物安裝錯誤作業(yè)者材料方法機(jī)械步驟2、填寫大致原因·
反復(fù)追問5次“為什么”
“為什么”,推測其原因
(注)1.為了針對事實采取解決措施,所以第1次不是推測原因,而是寫出實際情況。2.如果只用名詞來表述原因的話,不容易讓人明白,因此,要用**怎么樣?、**怎么做?來表達(dá)。
找出
“車門裝飾物安裝錯誤”原因的示例:1次2次3次4次5次為什么車門裝飾物會安裝錯誤呢?很多時候是看錯了顏色(事實)為什么很多時候會看錯顏色呢?安裝時沒有確認(rèn)零件型號(推測)為什么沒有確認(rèn)零件型號呢?看不清寫在零件架上的零件型號(推測)為什么看不清零件架上的零件型號呢?字很?。ㄍ茰y)為什么字很小呢?寫字的地方?。ㄍ茰y)為
什
么原因(事實、推測
)次數(shù)步驟3、找出原因車門裝飾物安裝錯誤操作者方法材料機(jī)械很多時候是看錯了顏色
沒有確認(rèn)零件型號看不清零件型號寫字的地方小
字很小省略省略省略事實步驟4、根據(jù)5次的“為什么”如圖所示寫出其原因·
解決措施并不是針對所有原因的,而是為了消除主要原因的·根據(jù)不良品的發(fā)生數(shù)量等,通過要因驗證證明是重要原因車門裝飾物安裝錯誤方法材料很多時候是看錯了顏色
沒有確認(rèn)零件型號看不清零件型號寫字的地方小
字很小省略省略省略操作者機(jī)械步驟5、找出主要原因(要因驗證)步驟6、在主要原因上打上記號1、直方圖:直方圖可以顯示質(zhì)量波動的分布狀況;又名分布圖。是把進(jìn)入某一區(qū)間的數(shù)據(jù)集中起來,表示在條形圖上,使整個數(shù)據(jù)的分布狀況一目了然。以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法。五、工具五——直方圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧2、直方圖分布形狀判斷1)標(biāo)準(zhǔn)型(對稱型)數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近,平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多,頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降,以平均值左右對稱。這種形狀也是最常見的。2)鋸齒型
做頻數(shù)分布時,如分組過多,會出現(xiàn)此種形狀。另外,當(dāng)測量方法有問題或讀錯測量數(shù)據(jù)時,也會出現(xiàn)這種形狀。4)偏峰型數(shù)據(jù)的平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè)),數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少,形狀不對稱。當(dāng)下限(或上限)受到公差等因素限制時,由于心理因素,往往會出現(xiàn)這種形狀。3)陡壁型平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值,頻數(shù)自左至右減少(或增加),直方圖不對稱。當(dāng)工序能力不足,為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查,或過程中存在自動反饋調(diào)整時,常出現(xiàn)這種形狀。5)平頂型
當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一起,或過程中某種要素緩慢劣化時,常出現(xiàn)這種形狀。6)雙峰型
靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少,兩側(cè)各有一個“峰”。肖有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時,常出現(xiàn)這種形狀。
7)孤島型
在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個“小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù),比如工序異常,測量錯誤或混有另一分布的少量數(shù)據(jù)。3、直方圖分布與規(guī)格哪個流程制造缺陷較少?___________________哪個流程有較好的能力?___________________#1405060708090100LSLUSL問題:5060708090100LSLUSL#2常態(tài)分布,均在規(guī)格界限之內(nèi)(準(zhǔn)確度、精確度均可)平均值偏低,部分超過下限(準(zhǔn)確度差)平均值偏高,部分超過上限(準(zhǔn)確度差)USLLSL1)直方圖分布與規(guī)格的比較:產(chǎn)品變異大,品質(zhì)不勻,精密度差,應(yīng)改善變異或放寬規(guī)格產(chǎn)品變異太小,可能品質(zhì)過剩USLLSL2)直方圖分布與規(guī)格比較根據(jù)Cpk值判斷工序能力CpkCpk=1.0時,實際分散性與標(biāo)準(zhǔn)幅寬相同Cpk>1.0時,與標(biāo)準(zhǔn)幅寬相比,實際分散性小工序能力有富余Cpk<1.0時,與標(biāo)準(zhǔn)幅寬相比,實際分散性大有次品,工序能力不足理想狀態(tài)是Cpk>1.334、直方圖與工序過程能力工序能力指數(shù)·規(guī)格·不良率的關(guān)系規(guī)格的寬度(兩側(cè))不良率工序能力判斷備注Cpk≥1.671.67>Cpk≥1.331.33>Cpk≥1.001.00>Cpk≥0.670.67>Cpk標(biāo)準(zhǔn)偏差的10倍以上0.00005≥不良率0.0063%不良率≥0.00005%過剩即使藥品的偏差增大也沒有問題.要考慮簡化管理和降低成本的方法標(biāo)準(zhǔn)偏差的8倍以上10倍以下0.27%不良率≥0.0063%足夠理想狀態(tài),維持現(xiàn)狀標(biāo)準(zhǔn)偏差的6倍以上8倍以下尚可認(rèn)真進(jìn)行工序管理,保持管理狀態(tài)。如果C接近1,就會有出現(xiàn)不良品的可能,需要采取必要的措施標(biāo)準(zhǔn)偏差的4倍以上6倍以下4.67>不良率≥0.27%不良率>4.6%出現(xiàn)了不良品,必須全數(shù)進(jìn)行篩選,駕駛工序管理和改善極其不能滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的狀態(tài)。必須馬上弄清原因、采取對策、實施改善。再次對規(guī)格進(jìn)行研討不足很差標(biāo)準(zhǔn)偏差的4倍以下USLC-LSL6p=sCMin(
X-LSL3USL-X3pk=
s
s,)總公差C流程的分散p5、工序過程能力計算統(tǒng)計學(xué)家發(fā)展了兩個測量標(biāo)準(zhǔn)表來度量能力USLLSLSL組別準(zhǔn)確度精密度一○×二×○三××四○○6、過程能力說明考察工序質(zhì)量能力CpkCpk≥1.331≤Cpk<1.33Cpk<1☆中心化☆減少變異動態(tài)監(jiān)控趨勢管理7、過程能力的用處
☆評估工序或流程能力
☆確認(rèn)是否必須采取行動☆檢驗改善的效果
☆比較機(jī)械績效
☆比較材料區(qū)別
☆比較供應(yīng)商區(qū)別過程能力的用處現(xiàn)在以某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量為例,對應(yīng)用直方圖的步驟加以說明:[該產(chǎn)品的重量規(guī)范要求為1000(+0——+0.50g)]8、直方圖的制作步驟1、收集數(shù)據(jù)。作直方圖的數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于50個。本例在生產(chǎn)過程中收集了100個數(shù)據(jù)。步驟2、確定數(shù)據(jù)的極差(R)。用數(shù)據(jù)的最大值減去最小值求得。本例R=48-1=47。步驟3、確定組距(h)。先確定直方圖的組數(shù),然后以此組數(shù)去除極差,可得直方圖每組的寬度,即組距。組數(shù)確定要適當(dāng)。組數(shù)太少,會引起工作量大。組數(shù)(k)的確定可參考組數(shù)(k)選用表。組數(shù)(k)選用表步驟4、確定各組的界限值。為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)值與組的界限值重合而造成頻數(shù)計算困難,組的界限值單位應(yīng)取最小測量單位的1/2。本例最小測量單位是個位,其界限值單位應(yīng)取0.5。分組時應(yīng)把數(shù)據(jù)表中最大值和最小值包括在內(nèi)。第一組下限值:1-0.5=0.5
第一組上限值:第一組下限值加組距,即0.5+5=5.5;第二組下限值:第一組的上限值,即5.5
第二組上限值:是第二組的下限值加組距,即5.5+5=10.5;第三組以后,依此類推定出各組的組界。
步驟5、編制頻數(shù)分布表。把各個組上下界限值分別填入頻數(shù)分布表內(nèi),并把數(shù)據(jù)表中的各個數(shù)據(jù)列入相應(yīng)在組,統(tǒng)計各組頻數(shù)。步驟6、按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標(biāo)。
步驟7、按頻數(shù)值比例畫縱坐標(biāo)。以觀測值數(shù)目或百分?jǐn)?shù)表示。步驟8、畫直方圖。按縱坐標(biāo)畫出每個長方形的高度,它代表了落在此長方形中的數(shù)據(jù)數(shù)。(注意:每個長方形的寬度都是相等的。)1、控制圖:2、控制圖的作用:1)質(zhì)量診斷:度量過程的穩(wěn)定性,過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)2)質(zhì)量控制:確定流程調(diào)整的時間和調(diào)整的程度3)質(zhì)量改進(jìn):確認(rèn)某過程是否得到了改進(jìn)又名管制圖、管理圖、休哈特圖,用于對生產(chǎn)條件或質(zhì)量特性的趨勢管理,以動態(tài)監(jiān)控質(zhì)量動向,預(yù)見性地采取措施,維持質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。六、工具六——控制圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧圖產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異的;產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計學(xué)規(guī)律性;質(zhì)量變異的偶因和異因。3、變異的種類“一般與特殊”控制圖可以鑒別受控和不受控的變異1)受控:一般要因或固有的(噪聲):
-在所有流程中出現(xiàn)
-由流程自己產(chǎn)生(我們經(jīng)營的方法)
-可以消除和/或減小,但需要流程有根本性的改變
注:
只存在一般要因變異,流程會處于穩(wěn)定的,受控的狀態(tài)
2)不受控:特殊要因(信號):
-不可預(yù)測
-與一般要因變異相比相對大得多
-由單個的擾動或其系列的組合導(dǎo)致
-通過基本的流程控制和監(jiān)控可以消除/減小
注:
當(dāng)工程存在特殊要因變異時,被稱為脫離控制和不穩(wěn)定
數(shù)據(jù)依時間而變化UCL=UpperControlLimit/LCL=LowerControlLimitUCL中心線LCL標(biāo)繪數(shù)據(jù)監(jiān)控特性-1σ+1σ+2σ-2σ+3σ-3σ4、控制圖主要構(gòu)成要素
已有一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則協(xié)助確認(rèn)流程中特殊要因
的事件當(dāng)規(guī)則被違反時,我們稱其為
“失控”
。表示有不尋常的事件發(fā)生——
查出原因!!
規(guī)則一:1個點子落在控制界限以外;規(guī)則二:連續(xù)9個點子落在中心線同一側(cè);規(guī)則三:連續(xù)6點遞增或遞減;規(guī)則四:連續(xù)14點中相鄰的點子總是上下交替;規(guī)則五:連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側(cè)的2σ以外;規(guī)則六:連續(xù)5點中有4個點落在中心線同一側(cè)的1σ以外規(guī)則七:連續(xù)15點落在中心線兩側(cè)的1σ以內(nèi);規(guī)則八:連續(xù)8點落在中心線兩側(cè)且無1點在1σ區(qū)間中。規(guī)則九:5、制控圖判定規(guī)則■制控圖判定規(guī)則UpperControlLimits=UCL(控制上限)LowerControlLimits=LCL(控制下限)UpperSpecificationLimits=USL(規(guī)格上限)LowerSpecificationLimits=LSL(規(guī)格下限)如果有數(shù)據(jù)點落在UCL和LCL之外,是否意味著我們制造出對顧客而言的不良品?時間USLLSLUCLLCLUSLLSLUCLLCL時間5、制控界限與規(guī)格界限1)將
規(guī)格限當(dāng)作控制圖的控制限2)將
UCL及LCL
當(dāng)作規(guī)格限使用當(dāng)您犯了上述錯誤時,控制圖就只是一個檢驗工具,而不再是控制圖如果沒有控制界限,控制圖就只是一個推移圖而已■
制作控制圖時,兩個常見的錯誤1)流程控制限是由流程本身數(shù)據(jù)計算而來的2)產(chǎn)品規(guī)格限來自客戶的要求
注意:類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平均值-極差控制圖X-R最常用,判斷工序是否正常的效果好,但計算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大的工序平均值-標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖X-S判斷工序是否正常的效果好,計算工作量大適用于樣本容量n>10時,產(chǎn)品批量大的工序中位數(shù)-極差控制圖X-R計算簡便,但效果較差適用于產(chǎn)品批量較大的工序單值-移動極差控制圖X-RS簡便省事,并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化因各種原因(時間、費用等)每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn較常用,計算簡單,操作工人易于理解樣本容量相等不合格品率控制圖P計算量大,控制線凹凸不平樣本容量不等缺陷數(shù)控制圖C較常用,計算簡單,操作工人易于理解樣本容量相等單位缺陷數(shù)控制圖U計算量大,控制線凹凸不平樣本容量不等6、控制圖種類與適用范圍1)選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性,如重量、不合格數(shù)等2)選用合適的控制圖種類3)確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔。在樣本組內(nèi),假定波動只由偶然原因所引起4)收集并記錄至少25個樣本組的數(shù)據(jù),或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)5)計算各組樣本的統(tǒng)計量,如樣本平均值、樣本極差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差等7、控制圖的制作步驟6)計算各統(tǒng)計量的控制界限。7)畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計量。8)研究在控制界限以外的點子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子以及標(biāo)明異常(特殊)原因的狀態(tài)。這一步要使用控制圖的判斷準(zhǔn)則進(jìn)行分析,當(dāng)過程穩(wěn)定了,可以執(zhí)行下一步;否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第5步重新開始。9)研究過程能力并檢驗是否滿足技術(shù)要求。若過程能力滿足要求,可以轉(zhuǎn)入下一步;否則需要調(diào)整過程直至滿足要求。10)延長控制圖控制限作為控制用控制圖,進(jìn)行過程日常管理。1)在5M1E因素未加控制、過程處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工序2)在過程能力不足,即在Cp<1的情況下就使用控制圖管理過程3)用公差線代替控制線,或用壓縮的公差線代替控制線4)僅打“點”而不做分析判斷,失去控制圖的報警作用5)不及時打“點”,因而不能及時發(fā)現(xiàn)過程異常6)當(dāng)“5M1E”發(fā)生變化時,未及時調(diào)整控制線7)研究分析用控制圖時,對已弄清有異常原因的異常點,在原因消除后,未剔除異常點數(shù)據(jù)。在實際工作中,對于以上各種情況應(yīng)注意加以避免。8、應(yīng)用控制圖中常見的錯誤23廢品率(%)1123419961997晚會時間
工廠的廢品率達(dá)到年度的低點1.5%經(jīng)理給全廠頒獎
儀式在餐廳進(jìn)行:為所有的人準(zhǔn)備了比薩餅和各種點心和飲料!
“每個人都應(yīng)為你們?nèi)〉玫某删透械津湴痢?、一個控制圖的案例231123456719961997經(jīng)理想收回獎勵
連續(xù)3個月廢品率上升
經(jīng)理想要收回他的獎勵
不但沒有保持已有的成績,廢品率卻直線倒退經(jīng)理決定:“獎勵適得其反。這群人需要強(qiáng)硬的管理!”廢品率(%)23112345678910111219961997
不再“溫和的管理”到11月,廢品率上升到2.6%─年度最高點;經(jīng)理決定采取措施;召集一個“特別會議”,要一次性并永久地解決這個問題;在作完一個關(guān)于廢品重要性的生動報告后,經(jīng)理走了。員工們不知道該做什么。而且他們還有更重要的指標(biāo)。所以他們什么也沒做。
廢品率(%)經(jīng)理看到自從去年底以來,廢品率降低了?!傲祷髁耍 ?/p>
(記住:實際上從來沒采取任何措施來改善系統(tǒng))
他得出結(jié)論:“強(qiáng)硬的管理方式獲得成功!”經(jīng)理斷定:
“粗暴的愛產(chǎn)生奇跡”23112345678910111219961997123456廢品率(%)經(jīng)理:
“嗨,我是按照數(shù)據(jù)作出結(jié)論的─我怎么會錯呢?”咨詢專家:“你的結(jié)論是把高、低點作為信號觀察而得出的。實際上,那都是噪聲(一般要因變動)??催@數(shù)據(jù),在工程中沒有過明顯的變化”經(jīng)理斷定:“粗暴的愛產(chǎn)生奇跡!”12345678923廢品率(%)112345678910111219961997晚會時間經(jīng)理想收回獎勵不再溫和的管理UCLLCL控制圖講述了一個不同故事─為什么?
散布圖探討一組成對數(shù)據(jù)之間是否具有相關(guān)性的圖示。
這種成對的數(shù)據(jù)或許是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”之間的關(guān)系。正相關(guān)·負(fù)相關(guān)·不相關(guān)·弱正相關(guān)·弱負(fù)相關(guān)八、工具七——散布圖現(xiàn)場應(yīng)用技巧1)散布圖是研究成對出現(xiàn)[如(X,Y),每對為一個點]
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