市場調(diào)查與預(yù)測(第10章)

第十章市場預(yù)測方法10.1定性預(yù)測方法10.2定量預(yù)測方法10.1定性預(yù)測法不足：第一，定性預(yù)測法只能預(yù)測一些簡單的事件，對一些技術(shù)要求比較高的決策事件無法提供準(zhǔn)確的預(yù)測。第二，定性預(yù)測法的主觀性較強(qiáng)。第三，由于個人之間的意見有時偏差較大，一般不易得出綜合意見。10.1.1對比類推法

所謂對比類推法是指利用事物之間具有共性的特點，把已發(fā)生事物的表現(xiàn)過程類推到后發(fā)生或?qū)l(fā)生的事物上去，從而對后繼事物的前景做出預(yù)測的一種方法。（1）產(chǎn)品類推法有許多產(chǎn)品在功能、構(gòu)造技術(shù)等方面具有相似性，因而這些產(chǎn)品的市場發(fā)展規(guī)律往往又會呈現(xiàn)某種相似性，人們可以利用產(chǎn)品之間的這種相似性進(jìn)行類推。【案例】彩色電視機(jī)與黑白電視機(jī)的功能是相似的，因此可以根據(jù)黑白電視機(jī)市場的發(fā)展過程類推彩電的市場需求變化趨勢。電視機(jī)與家電產(chǎn)品的發(fā)展過程遵循一條萌芽——成長——成熟——衰退的生命周期演變過程，不同階段其市場需求特征是不同的。據(jù)調(diào)查黑白電視機(jī)產(chǎn)品在5%以下家庭使用時，尚處萌芽期；在15%以下家庭使用時，屬成長期；有30%家庭使用時，就進(jìn)入成熟期，有70%家庭使用時，就屬衰退期，所以通過對黑白電視機(jī)發(fā)展過程進(jìn)行分析，掌握黑白電視機(jī)各個階段的市場需求特征及發(fā)生轉(zhuǎn)折的時機(jī)，就可以對彩電市場需求進(jìn)行估計。（資料來源：胡玉立編：《市場預(yù)測與管理決策》，中國人民大學(xué)出版社1997）（2）地區(qū)類推法地區(qū)類推法是依據(jù)其他地區(qū)（或國家）曾經(jīng)發(fā)生過的事件進(jìn)行類推。這種推算方法是把所要預(yù)測的產(chǎn)品同國外同類產(chǎn)品的發(fā)展過程，或變動趨向相比較，找出某些共同相類似的變化規(guī)律性，用來推測目標(biāo)的來變化趨向。（3）行業(yè)類推法這種對比類推往往用于新產(chǎn)品開發(fā)預(yù)測，以相近行業(yè)的相近產(chǎn)品的發(fā)展變化情況，來類比某種新產(chǎn)品的發(fā)展方向和變化趨勢。（4）局部總體類推法局部總體類推法，是指以某一個企業(yè)的普查資料或某一個地區(qū)的抽樣調(diào)查資料為基礎(chǔ)，進(jìn)行分析判斷、預(yù)測和類推。某一行業(yè)或整個市場的市場量，在市場預(yù)測中，普查固然可以獲得全面系統(tǒng)的資料，但由于主客觀條件的限制，如不可能進(jìn)行全面普查，只有局部普查資料或抽樣調(diào)查。因此，在許多情況下，運用局部普查資料或抽樣調(diào)查資料，預(yù)測和類推全面或大范圍的市場變化，就成為客觀需要?！居^念應(yīng)用10-2】如某家電用品公司打算開拓五個城市的空調(diào)器市場而進(jìn)行了調(diào)查，獲得去年的空調(diào)器市場銷售量，如圖表10-1所示,預(yù)測今年需求量。表10-1五城市去年空調(diào)器市場銷售量市場X1X2X3X4X5實際銷售量190003600280078004000家庭戶數(shù)(萬戶)200180130490210【分析提示】經(jīng)過對市場200萬家庭住戶的抽樣調(diào)查，今年對空調(diào)器的購買量為每百戶4名，即需求率為0.04，得出市場預(yù)測值為8萬臺，但這僅是對一個城市的抽樣調(diào)查，其他四個城市需求量如何，就要采用局部總體類推法，以一個市場資料為基礎(chǔ)，來類推其他四個市場的需求量，最后加以綜合。在應(yīng)用局部總體類推法進(jìn)行預(yù)測時，應(yīng)注意，該方法建立在事物發(fā)展變化的相似性基礎(chǔ)上，相似性并不等于相同。10.1.2集合意見法集合意見法，又稱集體經(jīng)驗判斷法，它是利用集體的經(jīng)驗、智慧，通過思考分析，判斷綜合，對事物未來的發(fā)展變化趨勢做出估計。短、近期常用的方法?！景咐考弦庖姺ㄒ话阌糜趯χ卮笫录M(jìn)行長期預(yù)測。前蘇聯(lián)1975-1976年在進(jìn)行科技發(fā)展預(yù)測時，就約請不同學(xué)科的23位著名專家，組成專家小組進(jìn)行充分集體討論，通過集合眾位專家的意見，來獲取預(yù)測結(jié)果。我國1956年制定我國第一個科學(xué)技術(shù)發(fā)展綱要時，周恩來總理親自主持并邀請了不同領(lǐng)域的數(shù)百位專家，進(jìn)行討論，集合他們的意見。（資料來源：雷鳴著：《頂尖策劃》，企業(yè)管理出版社1999）（1）集合意見法預(yù)測的步驟第一步由若干個熟悉預(yù)測對象的人員組成一個預(yù)測小組，并向小組人員提出預(yù)測項目和預(yù)測的期限要求，并盡可能地向他們提供有關(guān)資料第二步小組人員根據(jù)預(yù)測要求，憑其個人經(jīng)驗和分析判斷能力提出各自的預(yù)測方案，同時每個人說明其分析理由第三步預(yù)測組織者計算有關(guān)人員的預(yù)測方案的方案期望值，即各項主觀概率與狀態(tài)值乘積之和。第四步將參與預(yù)測的有關(guān)人員分類，由于預(yù)測參加者對市場了解的程度以及經(jīng)驗等因素不同，因而他們每個人的預(yù)測結(jié)果對最終預(yù)測結(jié)果的影響作用有可能不同第五步確定最終預(yù)測值?！景咐磕称髽I(yè)為使下一年度的銷售計劃制訂得更為科學(xué)，組織了一次銷售預(yù)測，由經(jīng)理主持，參與預(yù)測的有供銷科、財務(wù)科、計劃科、信息科的科長，他們的預(yù)測估計如表表10-2所示。表10-2某企業(yè)年度銷售額預(yù)測值估計表單位：萬元預(yù)測人員銷售額估計值預(yù)測期望值最高銷售額概率最可能銷售額概率最低銷售額概率銷售科長40000.336000.632000.13680財務(wù)科長42000.237000.732000.13750計劃科長39000.135000.730000.23440信息科長41000.236000.631000.23600表內(nèi)預(yù)測期望值欄的數(shù)據(jù)點由各種情形下的銷售額估計值與概率乘積之和。例如對銷售科長而言，其預(yù)測期望值為4000×0.3+3600×0.6+3200×0.1=3680(萬元)其他各位預(yù)測者的預(yù)測期望值計算方法同上，其結(jié)果列于上表。（資料來源：雷鳴著：《頂尖策劃》，企業(yè)管理出版社1999）【分析提示】由于預(yù)測者對市場的了解程度，以及經(jīng)驗等因素不同，因而他們每個人的預(yù)測結(jié)果對最終預(yù)測結(jié)果的影響及作用有可能不同，可分別給予不同的權(quán)數(shù)表示差異，最后采用加權(quán)平均法。若各位預(yù)測者的重要性相等，則可用算術(shù)平均法。在此例中，調(diào)查預(yù)測人員從各方面因素考慮，給各人的權(quán)數(shù)分別為銷售科長6、財務(wù)科長5、計劃科長5、信息科長7.10.1.3德菲爾法德菲爾法是1960年由美國蘭德公司(RANDCorporation)的海默(OlafHelmer)等人發(fā)明的長期預(yù)測方法。運用德菲爾法的第一步是組成專家小組，然后以一系列的問卷向?qū)＜倚〗M的每一成員分別詢問；依據(jù)專家們對前一個問卷的答復(fù)擬下一個問卷，直到獲得一個比較一致的預(yù)測值為止，利用德菲爾法進(jìn)行預(yù)測時需要有一位協(xié)調(diào)者居中策劃協(xié)調(diào)、擬訂問卷、整理并綜合專家們對未來的估計。此一方法可以減少多數(shù)意見造成的暈輪效應(yīng)或稱見風(fēng)轉(zhuǎn)舵效應(yīng)。（1）特點匿名性統(tǒng)計性收斂性反饋性（2）德菲爾法方法的運用步驟第一步：是選出討論會的會員。研究結(jié)果指出，討論會若由10-15位專家組成，得到的結(jié)果就很可靠。第二步：將一份開放式問卷(或稱最初階段問卷)分送給討論會成員，請他們描述在某一領(lǐng)域中可能發(fā)生的特殊事件第三步：請這批專家就問卷內(nèi)的問題(即事件)，估計將在何時發(fā)生，并說明理由第四步：在第三階段問卷中，除包括相同事件外，還包括第二階段估計事件發(fā)生的時間的中位數(shù)及其上、下四分位數(shù)，以及各種理由第五步：這個程序背后所根據(jù)的理論，在于每經(jīng)過一次新的問卷，所得的答案就漸次縮小范圍。（3）運作時注意事項第二階段開始的問卷，事件描述文字必須清楚明確，使每位成員對文字的解釋一致每問題只可包括一個事件，不得出現(xiàn)重復(fù)的事件問卷形式必須易于填答無論在何種情況下，主持人須避免將自己的看法暴露給成員任何成員均不應(yīng)知道其他成員的名字。這種不具名方式才能確保對概念及意見的判斷公正使成員有充實的時間回答問卷。要有足夠的人員處理回卷。如果只有一個討論會，則一位職員加上一名秘書就已足夠【案例】小天鵝洗衣機(jī)廠采用專家小組法，對某地區(qū)1999年下半年到2000年洗衣機(jī)的需求情況進(jìn)行預(yù)測。具體步驟如下：(1)確定征詢對象：預(yù)測小組選了17位在家電行業(yè)工作、熟悉各類洗衣機(jī)銷售、并有預(yù)測性和分析能力的銷售人員和統(tǒng)計人員，該地區(qū)各市的其中有家電協(xié)會的行業(yè)負(fù)責(zé)人、有洗衣機(jī)廠的營銷經(jīng)理、有各市的銷售主管、有影響力的代理商及銷售額較高的大商場人員，比例為：行業(yè)協(xié)會人員、廠銷售人員、銷售商各三分之一。(2）給專家發(fā)送意見征詢函，函中要求專家了解征詢目的和要求，即在10天之內(nèi)對本地區(qū)1999年下半年和2000年本廠洗衣機(jī)的銷售量，并要有較詳細(xì)的依據(jù)、意見和建議，并附有為專家提供參考的資料。如本廠洗衣機(jī)在該地區(qū)前5年的銷售，該地區(qū)各種品牌洗衣機(jī)的銷售總量、1999年上半年的銷售量、不同家庭對不同類型洗衣機(jī)選擇的情況分析等等。(3）匯總征詢意見，回收第一輪征詢函后，進(jìn)行匯總，預(yù)測1999年下半年該地區(qū)，該廠品牌洗衣機(jī)銷售量最低2萬臺，最高3萬臺，平均數(shù)為2.5萬臺，2000年銷售量最低3.7萬臺，最高5.4萬臺，平均數(shù)為4.5萬臺，同時專家們提出了許多對洗衣機(jī)市場的分析及如何促進(jìn)洗衣機(jī)銷售的意見等等。(4)反饋匯總意見，將征詢意見匯總整理歸納后，得出以下的四條意見：①80年代末90年代初的老洗衣機(jī)都將淘汰，新一輪的洗衣機(jī)更新?lián)Q代將在99年下半年開始，到2000年下半年完成。②人們對洗衣機(jī)的要求趨向于功能新穎、節(jié)水型。③不同家庭對洗衣機(jī)容量的大小有不同要求，不同季節(jié)也有不同的要求的組合。④由于目前各家庭收入預(yù)期有所降低，估計到2000年下半年，銷售量將受到影響，需加大促銷力度，將這些看法分別寄給專家們進(jìn)行第二輪征詢，為了使專家們了解本廠今年在洗衣機(jī)類型上的創(chuàng)新情況和經(jīng)營決策部門對銷售部門實行新的激勵機(jī)制。他們又補(bǔ)送了兩份資料，第一份是本廠今年推出的吸收國家最新技術(shù)的節(jié)能節(jié)水型洗衣機(jī)的產(chǎn)品類型介紹，第二份是本廠為激勵銷售部門人員的積極性，對銷售有功人員可以獎勵十萬元以上的獎勵措施，請專家們再次進(jìn)行預(yù)測。函件收回后進(jìn)行匯總，預(yù)計1999年下半年可達(dá)3.5萬臺，2000年可達(dá)6.8萬臺，均高于第一次平均預(yù)測水平。同時，對廠里采取的積極進(jìn)取的措施表示贊同，并就改革營銷體制，完善激勵機(jī)制等方面又提出了一些意見。按照專家們的預(yù)測1999年下半年，某廠在該地區(qū)的洗衣機(jī)銷售量達(dá)3.8萬臺，誤差為8.5%；2000年為7萬臺，誤差為3.2%。（資料來源：無錫小天鵝股份公司1997年市場調(diào)查報告）【分析提示】這說明運用專家小組法進(jìn)行預(yù)測是接近事實的，由于對中長期趨勢是比較準(zhǔn)確的，起到了定性預(yù)測的作用。10.1.4購買意見預(yù)測在通過一定的調(diào)查方法(如抽樣調(diào)查、典型調(diào)查等)選擇一部分或全部潛在購買者，直接向他們了解預(yù)測期購買商品的意向，并在此基礎(chǔ)上對商品需求或銷售做出估計的方法。在缺乏歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)的情況下，運用這種方法，可以取得數(shù)據(jù)，做出推斷。因而，這種方法在市場調(diào)查預(yù)測中得到廣泛的應(yīng)用。特別是對高檔耐用消費品比較適應(yīng)，能使供應(yīng)商對市場提供適銷對路的產(chǎn)品。但該預(yù)測方法的缺點是只能預(yù)測一些具有共同特征的產(chǎn)品，而對某種具體品牌的產(chǎn)品缺乏指導(dǎo)意義。10.1.5預(yù)購測算法預(yù)購測算法是根據(jù)顧客的預(yù)購訂單和預(yù)購合同，來推則估計產(chǎn)品的需求量。這種方法主要運用于一些生產(chǎn)企業(yè)和批發(fā)企業(yè)的微觀預(yù)測。對生產(chǎn)企業(yè)來說，宜用這種方法測算新產(chǎn)品、特需商品以價格高的商品需求量，這樣可以避免由于產(chǎn)品資金的積壓而給企業(yè)帶來損失。對商業(yè)企業(yè)而言，特別是商業(yè)批發(fā)企業(yè)，常用此法來測算估計銷售額，用此法可以避免在數(shù)量和品種上造成的適銷不對路。預(yù)購測算法是一種比較簡單有效的方法，在使用過程中應(yīng)該注意兩點：一是要考慮訂貨單和購貨合同的履約率。因為訂貨單和購貨合同并不等于商品已售出。由于市場的宏觀和微觀環(huán)境無時不在變化，變更訂貨單和合同的情況是客觀存在，預(yù)測人員可根據(jù)多年的合同執(zhí)行情況，估計一個履約率。二是要考慮訂單和合同的追加率，出于對合同履約率產(chǎn)生原因的同樣考慮常會發(fā)生簽約后臨時追加訂貨情況。因此預(yù)測人員在采用預(yù)購測算法預(yù)測需求時，應(yīng)根據(jù)合同訂單的履約率和追加率，對各訂貨數(shù)進(jìn)行修正、調(diào)整。10.1.6消費水平預(yù)測法1）非耐用消費品的消費水平預(yù)測法（1）利用歷史數(shù)據(jù)，在分析歷年的消費水平基礎(chǔ)上，估計預(yù)測期的消費水平（2）利用相關(guān)因素分析法，估計預(yù)測期的消費水平，即在預(yù)測前期的消費水平基礎(chǔ)上，分析各種影響消費水平變化的因素，并進(jìn)一步分析哪些因素促使消費水平提高或下降，最后對消費水平發(fā)展變化趨勢做出推斷。（3）利用調(diào)查資料得到，如可直接利用某些消費者購買力，調(diào)查估算平均水平，也可利用我國各級城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)調(diào)查隊的有關(guān)調(diào)查資料，掌握不同收入水平的家庭對某種消費品的人均(戶均)需求量數(shù)據(jù)，從而推算出預(yù)測期的消費水平【案例】某市本年度水果社會銷售量為1220萬公斤，全市年初人口數(shù)為60萬人，年未達(dá)61.2萬人。據(jù)有關(guān)部門預(yù)測，下一年度未人口比年初將增加2.1%，據(jù)歷史消費水平狀況估計，下一年度消費水平可比上一年度增加6%左右。另據(jù)統(tǒng)計調(diào)查資料，下一年度人均消費量為1.8公斤，由此推算消費水平預(yù)測值為9.6公斤，根據(jù)上述資料預(yù)測下一年度該市水果需求量?！痉治鎏崾尽?、估算消費水平預(yù)測值g方法一：方法二：直接從調(diào)查資料得到g=21.6公斤/人兩種途徑得到的消費水平預(yù)測值較為接近，這里取兩者的算術(shù)平均值作為最終的消費水平預(yù)測值，即：公斤/人2估算預(yù)測期人數(shù)即：3估計水果消費量

萬公斤10.1.7消費水平預(yù)測法年更新系數(shù)是指現(xiàn)有保有量中每年廢棄部分需要更新補(bǔ)充的比例系數(shù)，通常以百分率表示。耐用消費品被廢棄有兩種情況：一是完全失去使用價值，不能修理使用，只能廢棄；二是本身商品有一定使用價值，因花色款式等陳舊而廢棄不再使用。前者的年更新系數(shù)，可根據(jù)耐用消費品的平均使用年限估計。平均使用年限，也可以通過典型調(diào)查獲得，或者根據(jù)前幾年有銷售資料推算，后者的年更新系數(shù)可以通過抽樣調(diào)查獲得。若兩種情況同時存在，可以一并通過抽樣調(diào)查獲得總的年更新系數(shù)，若兩者的年更新系數(shù)都已分別得到，總的更新系數(shù)可直接把兩者相加得到。10.1.8領(lǐng)先指標(biāo)法

領(lǐng)先指標(biāo)法預(yù)測步驟（1）根據(jù)預(yù)測的目標(biāo)和要求找出領(lǐng)先指標(biāo)。例如，預(yù)測化工產(chǎn)品的價格變動，可把石油價格變動作為領(lǐng)先指標(biāo)。（2）畫出領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)、滯后指標(biāo)的時間序列圖。（3）進(jìn)行預(yù)測。10.2定量預(yù)測法定量預(yù)測方法主要有時序預(yù)測法、回歸分析預(yù)測法、經(jīng)濟(jì)計量模型預(yù)測法等.10.2.1時間序列預(yù)測法概述時間序列預(yù)測法是根據(jù)預(yù)測目標(biāo)自身的時間序列的分析處理，揭示其自身發(fā)展變化的特征、趨勢和規(guī)律，建立預(yù)測模型外推預(yù)測事物未來可能達(dá)到的規(guī)模、水平或速度。時間序列（Y）按各種因素作用的效果不同，分為四類變動：1．長期趨勢（T）：現(xiàn)象在較長時期內(nèi)的總的變化趨向。2．季節(jié)變動（S）：現(xiàn)象季節(jié)性的周期性變動。3．循環(huán)變動（C）：現(xiàn)象以若干年為周期的循環(huán)變動。4．隨機(jī)波動（I）：現(xiàn)象受偶然因素而引起的無規(guī)則的波動。時序預(yù)測的基本原理是將原數(shù)列Y的數(shù)值分解為長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和隨機(jī)波動，然后進(jìn)行預(yù)測分析。有三種模式：乘法模式：Y＝T×S×C×I加法模式：Y＝T＋S＋C＋I(xiàn)混合模式：Y＝T×S＋C×I10.2.2趨勢分析預(yù)測法是指通過識別時間序列長期趨勢的類型，建立趨勢預(yù)測模型進(jìn)行外推預(yù)測。它是假定在預(yù)測期限內(nèi)隨機(jī)變動較小，并且有理由認(rèn)為過去和現(xiàn)在的歷史演變趨勢將繼續(xù)發(fā)展到未來時，所作的歷史延伸預(yù)測。趨勢分析預(yù)測法按照長期趨勢的類型不同，可分為下列一些預(yù)測模式：(1)常數(shù)均值模型如果現(xiàn)象的時間序列的各期觀察值（絕對值、或逐年增量、或環(huán)比發(fā)展速度）大體上呈水平式變化，即各期數(shù)據(jù)圍繞水平線上下波動，則時間序列的變化形態(tài)屬于水平型。其數(shù)列的變化是由常數(shù)均值和剩余變動兩部分構(gòu)成，其常數(shù)均值模型的基本形式為：

其中常數(shù)均值的計算有簡單平均法、加權(quán)平均法、幾何平均法等。剩余變動通常用標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)來反映。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)越小，常數(shù)均值形態(tài)越嚴(yán)格，剩余變動越小。

【例】某市2007年末總?cè)丝跒?38.5萬人，人口年增長率為5.45‰，居民鮮菜消費占社會消費的86%。而居民2000—2007年人均鮮菜消費量的抽樣統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表10—1，要求預(yù)測2008年人均鮮菜消費量及鮮菜需求總量。從表中各年人均消費量可以看出，數(shù)列的常數(shù)均值形態(tài)是較為明顯的。采用簡單平均計算的人均消費量為141.5Kg,,標(biāo)準(zhǔn)差2.83,Kg標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)0.02.若用年序t作權(quán)數(shù)，采用加權(quán)平均法計算的人均消費量為142Kg,,標(biāo)準(zhǔn)差2.61,Kg,標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)0.0184兩種方法計算的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)都較小，前者為2.0%，后者為1.84%，說明數(shù)列的常數(shù)均值形態(tài)是較為嚴(yán)格的，用數(shù)列平均值作為預(yù)測值是可靠的。若用加權(quán)平均法求出的人均消費量作為預(yù)測值，則2008年鮮菜需求量預(yù)測結(jié)果為(2)直線趨勢模型如果現(xiàn)象的時間序列的各期數(shù)據(jù)大體上呈直線趨勢變化，即數(shù)列的逐期增量(一階差)分大體相同，則時間數(shù)列是由直線趨勢和剩余變動兩部分構(gòu)成，即

其中直線趨勢用來來描述，剩余變動通常用剩余標(biāo)準(zhǔn)差、剩余標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)、可決系數(shù)來反映。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)越小，可決系數(shù)越大，直線趨勢形態(tài)越嚴(yán)格，剩余變動越小。直線趨勢模型預(yù)測的程序(1)識別現(xiàn)象是否呈直線趨勢形態(tài)。有兩種識別方法，一是數(shù)量特征識別法，即數(shù)列逐期增減量（一階差分）大體相同時，則數(shù)列的變化趨勢為直線型；二是散點圖識別法。(2)估計參數(shù)、建立模型。常用最小二乘法求解a、b參數(shù)。(3)評價預(yù)測誤差大小，衡量直線趨勢模型擬合的優(yōu)良度。主要評價指標(biāo)有：

(4)利用直線趨勢模型外推預(yù)測。點預(yù)測、區(qū)間預(yù)測點預(yù)測：直接用利用直線趨勢模型外推。區(qū)間預(yù)測：用剩余標(biāo)準(zhǔn)差和點預(yù)測值構(gòu)造預(yù)測區(qū)間?！纠?0.4】某縣1998—2007年生豬出欄量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表10—4?，F(xiàn)采用直線趨勢模型預(yù)測2008年的生豬出欄量。根據(jù)表中計算的各項數(shù)據(jù)，用最小二乘法估計的直線趨勢模型為剩余標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)為2.04%，說明擬合的直線趨勢模型較優(yōu)良。若預(yù)測2008年生豬出欄量，將t=11代入此模型，可求得預(yù)測值為36.74萬頭。(3)曲線趨勢模型當(dāng)預(yù)測目標(biāo)的時間數(shù)列各期觀察值大體呈某種曲線形態(tài)的變動趨勢時，則應(yīng)建立曲線趨勢模型外推預(yù)測。模型的基本形式如下：＝曲線趨勢+剩余變動其中曲線趨勢用合適的曲線方程來描述，剩余變動用剩余標(biāo)準(zhǔn)差、剩余標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)、可決系數(shù)來反映。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)越小，可決系數(shù)越大，曲線趨勢形態(tài)越嚴(yán)格，剩余變動越小。曲線方程主要有：10.2.3季節(jié)變動預(yù)測1．平均季節(jié)比重法平均季節(jié)比重法是將歷年同月(季)的數(shù)值之和與各年數(shù)值之和相比，直接求得平均季節(jié)比重，計算公式為各月(季)的季節(jié)比重之和為100%，一般地季節(jié)比重大的為旺季，季節(jié)比重小的為淡季。季節(jié)比重除了能反映季節(jié)變化的數(shù)量規(guī)律外，亦可用于以下預(yù)測。（1）根據(jù)年度預(yù)測數(shù)，用季節(jié)比重求月(季)預(yù)測數(shù)，即

（2）根據(jù)年內(nèi)某幾