第十一章+決策支持系統(tǒng)

第十一章決策支持系統(tǒng)第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成第三節(jié)智能決策支持系統(tǒng)第四節(jié)群體決策支持系統(tǒng)ManagementInformationSystem第一節(jié)決策支持系統(tǒng)的概念

一、決策支持系統(tǒng)(DSS)的產(chǎn)生與發(fā)展

70年代中期Keen和ScottMorton首次提出了“決策支持系統(tǒng)”(Decision

Support

System，DSS)一詞，標(biāo)志著利用計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)支持決策的研究與應(yīng)用進(jìn)人了一個(gè)新的階段，并形成了決策支持系統(tǒng)新學(xué)科。在整個(gè)70年代，研究開發(fā)出了許多較有

代表性的DSS.到70年代末，DSS大都由數(shù)據(jù)庫、模型庫及人機(jī)交互系統(tǒng)等三個(gè)部件組成，它被稱為初階決策支持系統(tǒng)。80年代初，DSS增加了知識(shí)庫與方法庫，構(gòu)成了三庫系統(tǒng)或四庫系統(tǒng)。知識(shí)庫系統(tǒng)：是有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)的獲取、解釋、表示、推理及管理與維護(hù)的系統(tǒng)。知識(shí)庫系統(tǒng)知識(shí)的獲取是一大難題，但幾乎與DSS同時(shí)發(fā)展起來的專家系統(tǒng)在此方面有所進(jìn)展。方法庫系統(tǒng)：是以程序方式管理和維護(hù)各種決策常用的方法和算法的系統(tǒng)。80年代后期，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的研究與應(yīng)用為知識(shí)的學(xué)習(xí)與獲取開辟了新的途徑。專家系統(tǒng)與DSS相結(jié)合，充分利用專家系統(tǒng)定性分析與DSS定量分析的優(yōu)點(diǎn)，形成了智能決策支持系統(tǒng)IDSS，提高了DSS支持非結(jié)構(gòu)化決策問題的能力。近年來，DSS與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合構(gòu)成了新型的能供異地決策者共同參與進(jìn)行決策的

群體決策支持系統(tǒng)GDSS。在GDSS的基礎(chǔ)上，為了支持范圍更廣的群體，包括個(gè)人與組織共同參與大規(guī)模復(fù)雜決策，人們又將分布式的數(shù)據(jù)庫、模型庫與知識(shí)庫等決策資源有機(jī)地集成，構(gòu)建分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)DDSS。DSS產(chǎn)生以來，研究與應(yīng)用一直很活躍，新概念新系統(tǒng)層出不窮。

1985年Owen等人提出了由專業(yè)人員組成的，支持決策者使用DSS解決決策問題的決策支持中心(DSC)的概念。DSS的發(fā)展還體現(xiàn)在組成部件的擴(kuò)展與部件組成的結(jié)構(gòu)變化上。

研究與應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大與層次不斷提高，國外相繼出現(xiàn)了多種高功能的通用和專用DSS。我國DSS研究現(xiàn)狀DSS的概念是80年代末引人我國的，但在此之前有關(guān)輔助決策的研究早就有所開展。目前我國在DSS領(lǐng)域的研究己有不少成果，但總體上發(fā)展較緩慢，在應(yīng)用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟件制作周期長，生產(chǎn)率低，質(zhì)量難以保證，開發(fā)與應(yīng)用聯(lián)系不緊密等方面。

二、決策支持系統(tǒng)(DSS)的功能⑴管理并隨時(shí)提供與決策問題有關(guān)的組織內(nèi)部信息。

如：訂單要求、庫存狀況、生產(chǎn)能力與財(cái)務(wù)報(bào)表等。⑵收集、管理并提供與決策問題有關(guān)的組織外部信息。

如：政策法規(guī)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、市場行情、同行動(dòng)態(tài)與科技進(jìn)展等。⑶收集、管理并提供各項(xiàng)決策方案執(zhí)行情況的反饋信息。

如：訂單或合同執(zhí)行進(jìn)程、物料供應(yīng)計(jì)劃落實(shí)情況、生產(chǎn)計(jì)劃完成情況等。⑷能以一定的方式存儲(chǔ)和管理與決策問題有關(guān)的各種數(shù)學(xué)模型。

如：定價(jià)模型、庫存控制模型與生產(chǎn)調(diào)度模型等。⑸能夠存儲(chǔ)并提供常用的數(shù)學(xué)方法及算法。

如：回歸分析方法、線性規(guī)劃、最短路徑算法等。

⑹上述數(shù)據(jù)、模型與方法能容易地修改和添加。

如：數(shù)據(jù)模式的變更、模型的連接或修改、各種方法的修改等。⑺能靈活地運(yùn)用模型與方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、匯總、分析、預(yù)測，得出所需的綜合信息與預(yù)測信息。⑻具有方便的人機(jī)對(duì)話和圖像輸出功能，能滿足隨機(jī)的數(shù)據(jù)查詢要求，回答“如果……則……”之類的問題。⑼提供良好的數(shù)據(jù)通信功能，以保證及時(shí)收集所需數(shù)據(jù)并將加工結(jié)果傳送給使用者。⑽具有使用者能忍受的加工速度與響應(yīng)時(shí)間，不影響使用者的情緒。DSS的基本特征對(duì)準(zhǔn)上層管理人員經(jīng)常面臨的結(jié)構(gòu)化程度不高、說明不夠充分的問題；把模型或分析技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存取技術(shù)及檢索技術(shù)結(jié)合起來；易于為非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員以交互會(huì)話的方式使用；強(qiáng)調(diào)對(duì)環(huán)境及用戶決策方法改變的靈活性及適應(yīng)性；支持但不是代替高層決策者制定決策決策支持系統(tǒng)(DSS)的定義DSS是一種以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論與方法，以人機(jī)交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問題的信息系統(tǒng)。例：有一制造廠為決定它的生產(chǎn)規(guī)模和合適的庫存量，建立一個(gè)決策支持系統(tǒng)。

模型庫：由生產(chǎn)計(jì)劃、庫存模擬模型(如預(yù)測、庫存控制模型)等組成。

數(shù)據(jù)庫中存有歷年銷售量、資金流動(dòng)情況、成本等原始數(shù)據(jù)。

決策者通過計(jì)算機(jī)終端屏幕，根據(jù)DSS提供最佳訂貨量和訂貨時(shí)間，以及相應(yīng)的生產(chǎn)成本、庫存成本等信息，進(jìn)行"如果……將會(huì)怎樣?"的詢問，對(duì)所提方案進(jìn)行靈敏度分析，或者以新的參數(shù)進(jìn)行模擬而得到一個(gè)新的方案。三、決策支持系統(tǒng)的分類與應(yīng)用按總體功能劃分以分析為主的決策支持系統(tǒng)以求解為主的決策支持系統(tǒng)分析與求解兼顧的決策支持系統(tǒng)按社會(huì)領(lǐng)域劃分經(jīng)濟(jì)、管理、教育、科技、醫(yī)療、軍事等等按管理層次劃分戰(zhàn)略、控制、作業(yè)…………DSS的應(yīng)用目前，DSS已得到廣泛的應(yīng)用,但仍然不成熟。成功的DSS具有的特點(diǎn)：大多帶有問題分析功能，有些實(shí)質(zhì)上是一類決策分析系統(tǒng)。有積累大量數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，如ERP系統(tǒng)等大多面向比較專業(yè)和范圍有限的決策問題，如計(jì)劃安排，資源分配，評(píng)價(jià)選擇。能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化問題的系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)(DSS)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系DSS與MIS關(guān)系的主要觀點(diǎn)①M(fèi)IS是一個(gè)總概念，DSS是MIS發(fā)展的高級(jí)階段或高層子系統(tǒng)。②DSS是鑒于MIS的不足而推出的目標(biāo)不同于MIS的新型系統(tǒng)。③MIS是DSS的基礎(chǔ)部分，也即DSS包括提供決策信息的MIS，MIS是DSS的一個(gè)子系統(tǒng)。④有廣義與狹義之分，就狹義而言，MIS與DSS是不同的系統(tǒng)，就廣義而言，DSS是MIS的分系統(tǒng)。第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的組成一、決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

三角式結(jié)構(gòu)

是由數(shù)據(jù)庫、模型庫等子系統(tǒng)與對(duì)話子系統(tǒng)成三角形分布的結(jié)構(gòu)，也是DSS最基本的結(jié)構(gòu)：對(duì)話管理子系統(tǒng)是DSS是人機(jī)接口界面；決策者作為DSS的用戶通過該子系統(tǒng)提出信息查詢的請(qǐng)求或決策支持的請(qǐng)求；對(duì)話管理子系統(tǒng)對(duì)接受到的請(qǐng)求作檢驗(yàn)，形成命令，為信息查詢的請(qǐng)求進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作，提取信息，所得信息傳送給用戶；

對(duì)決策支持的請(qǐng)求將識(shí)別問題與構(gòu)建模型，運(yùn)行模型庫中的模型，運(yùn)行結(jié)果通過對(duì)話子系統(tǒng)傳送給用戶或暫存數(shù)據(jù)庫待用。對(duì)話子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)用戶基于知識(shí)的DSS結(jié)構(gòu)基于知識(shí)的DSS結(jié)構(gòu)是一種以自然語言，問題處理，知識(shí)庫等子系統(tǒng)為基本部件構(gòu)成的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。自然語言子系統(tǒng)問題處理子系統(tǒng)知識(shí)庫子系統(tǒng)用戶三庫系統(tǒng)人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)方法庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模型庫方法庫用戶二、人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)

⑴人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)的概念

是DSS中用戶和計(jì)算機(jī)的接口，在操作者、模型庫、數(shù)據(jù)庫和方法庫之間起著傳送(包括轉(zhuǎn)換)命令和數(shù)據(jù)的重要作用，其核心是人機(jī)界面。⑵從系統(tǒng)使用角度，對(duì)話接口的設(shè)計(jì)目標(biāo)是：能使用戶了解系統(tǒng)所能提供的數(shù)據(jù)、模型及方法的情況。

如：數(shù)據(jù)模式與范圍，模型種類。數(shù)量、用途及運(yùn)行要求等。

通過“如果……則……”(what…if…)方式提問。對(duì)請(qǐng)求輸入有足夠的檢驗(yàn)與容錯(cuò)能力，給用戶某些必須的提示幫助。通過運(yùn)行模型使用戶取得或選擇某種分析結(jié)果或預(yù)測結(jié)果。在決策過程結(jié)束之后，能把反饋結(jié)果送入系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)有模型提出評(píng)價(jià)及修正意見。當(dāng)需要的時(shí)候，可以按使用者要求的方式，很方便地以圖形及表格等豐富的表達(dá)方式輸出信息、結(jié)論及依據(jù)等。

⑶從系統(tǒng)維護(hù)的檢驗(yàn)評(píng)價(jià)角度，對(duì)話接口的設(shè)計(jì)目標(biāo)是：

能幫助維護(hù)人員了解系統(tǒng)運(yùn)行的狀況，分析存在的問題，找出改進(jìn)的方法。

報(bào)告模型的使用情況(次數(shù)、結(jié)果、使用者的評(píng)價(jià)及改進(jìn)要求)。利用統(tǒng)計(jì)分析工具，分析偏差的規(guī)律及趨勢，為找出癥結(jié)提供參考。臨時(shí)性地、局部性地修改模型，運(yùn)行模型，并將結(jié)果與實(shí)際情況對(duì)比，以助于發(fā)現(xiàn)問題。在模型與方法之間，安排不同的使用方式與組合方式，以便進(jìn)行比較分析。⑷從系統(tǒng)維護(hù)的允許修改角度，對(duì)話接口的設(shè)計(jì)目標(biāo)是：

能通過對(duì)話方式接受系統(tǒng)修改的要求。檢查有關(guān)修改的要求，提醒維護(hù)人員糾正不一致的問題，補(bǔ)充遺漏細(xì)節(jié)，對(duì)可能出現(xiàn)的問題提出警告。根據(jù)要求，自動(dòng)迅速地修改系統(tǒng)，這包括，在模型庫中登記新模型，建立各種必要的聯(lián)系，修改數(shù)據(jù)庫等。三、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)

⑴數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)存儲(chǔ)、管理、提供與維護(hù)用于決策支持?jǐn)?shù)據(jù)的DSS基本部件，是支撐模型庫子系統(tǒng)及方法庫子系統(tǒng)的基礎(chǔ)。⑵數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)的組成由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)析取模塊、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查詢模塊等部件組成。

四、模型庫子系統(tǒng)⑴模型庫子系統(tǒng)的概念模型庫子系統(tǒng)是構(gòu)建和管理模型的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它是DSS中最復(fù)雜與最難實(shí)現(xiàn)的部分。DSS用戶是依靠模型庫中的模型進(jìn)行決策的，因此我們認(rèn)為DSS是由“模型驅(qū)動(dòng)的”。⑵應(yīng)用模型獲得的輸出結(jié)果三種作用①直接用于制定決策；②對(duì)決策的制定提出建議；③用來估計(jì)決策實(shí)施后可能產(chǎn)生的后果。

⑶模型庫子系統(tǒng)的組成模型庫子系統(tǒng)由模型庫和模型庫管理系統(tǒng)和模型字典等部分組成。模型庫用于存儲(chǔ)決策模型，是模型庫子系統(tǒng)的核心部件。

實(shí)際上模型庫中主要存儲(chǔ)的是能讓各種決策問題共享或?qū)ｉT用于某特定決策問題的模型基本模塊或單元模型，以及它們間的關(guān)系。使用DSS支持決策時(shí)，根據(jù)具體問題構(gòu)造或生成決策支持模型，這些決策支持模型如有再用的可能性則也可存儲(chǔ)于模型庫。用單元模型構(gòu)造的模型或決策支持模型可分為：模擬方法類、規(guī)劃方法類、計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法類、投入產(chǎn)出方法類等，其中每一類又可分為若干子類。

模型庫模型基本單元在模型庫中的存儲(chǔ)方式目前主要有：子程序、語句、數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系等四種方式，邏輯方式主要用于智能決策支持系統(tǒng)。模型按照經(jīng)濟(jì)內(nèi)容可分類為：預(yù)測類模型，如產(chǎn)量預(yù)測模型、消費(fèi)預(yù)測模型等。綜合平衡模型，如生產(chǎn)計(jì)劃模型、投入產(chǎn)出模型等。結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型，如能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型、工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型等。經(jīng)濟(jì)控制類模型，如財(cái)政稅收、信貸、物價(jià)、工資、匯率等對(duì)國家經(jīng)濟(jì)的綜合控制模型等。

模型庫管理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)主要功能是模型的利用與維護(hù)。

模型的利用：包括決策問題的定義和概念模型化，從模型庫中選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ突騿卧Ｐ蜆?gòu)造具體問題的決策支持模型，以及運(yùn)行模型。模型的維護(hù)：包括模型的聯(lián)結(jié)、修改與增刪等。模型庫子系統(tǒng)是在與DSS其他部件的交互過程中發(fā)揮作用的。a.與數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)的交互可獲得各種模型所需的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)模型輸入、輸出和中間結(jié)果存取自動(dòng)化；b.與方法庫子系統(tǒng)的交互可實(shí)行目標(biāo)搜索、靈敏度分析和仿真運(yùn)行自動(dòng)化等。c.與人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)之間的交互，模型的使用與維護(hù)實(shí)質(zhì)上是用戶通過人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)予以控制與操作的。五、方法庫子系統(tǒng)

方法庫子系統(tǒng)是存儲(chǔ)、管理、調(diào)用及維護(hù)DSS各部件要用到的通用算法、標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)等方法的部件，方法庫中的方法一般用程序方式存儲(chǔ)。方法庫子系統(tǒng)由方法庫與方法庫管理系統(tǒng)組成。

①方法庫是存儲(chǔ)方法模塊的工具。

方法庫內(nèi)存儲(chǔ)的方法程序一般有：排序算法、分類算法、最小生成樹算法、最短路徑算法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)(PERT)、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、各種統(tǒng)計(jì)算法、各種組合算法等。（圖11.4）

按方法的存儲(chǔ)方式，方法庫可以被分為：層次結(jié)構(gòu)型方法庫、關(guān)系型方法庫、語義網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)方法庫和含有人工智能技術(shù)的方法庫等。②方法庫管理系統(tǒng)它是方法庫系統(tǒng)的核心部分，是方法庫的控制機(jī)構(gòu)。第三節(jié)智能決策支持系統(tǒng)

一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念

將人工智能技術(shù)引入傳統(tǒng)DSS形成智能型DSS(IDSS)。即IDDS是在傳統(tǒng)DSS的基礎(chǔ)上結(jié)合人工智能技術(shù)而形成的。人工智能應(yīng)用的主要分支專家系統(tǒng)(ExpertSystem，簡稱ES)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeualNetwork，簡稱ANN)。⑴專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為工具，利用專家知識(shí)及知識(shí)推理等技術(shù)來理解與求解問題的知識(shí)系統(tǒng)。將ES和傳統(tǒng)DSS結(jié)合而形成的IDSS。

在結(jié)構(gòu)上增設(shè)了知識(shí)庫、推理機(jī)與問題處理系統(tǒng)，人機(jī)對(duì)話部分還加入了自然語言處理功能。專家系統(tǒng)的弱點(diǎn)是：知識(shí)獲取困難。因?yàn)樗侨斯さ匕迅鞣N專家知識(shí)從人類專家的頭腦中或其他知識(shí)源那里轉(zhuǎn)換到知識(shí)庫中，費(fèi)時(shí)低效；對(duì)于動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的系統(tǒng)，由于其推理規(guī)則是固定的，難于適應(yīng)變化的情況；專家系統(tǒng)不能從過去處理過的事例中繼續(xù)地學(xué)習(xí)，這使知識(shí)獲得變得更加困難。

⑵人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過采用物理可實(shí)現(xiàn)的器件或采用計(jì)算機(jī)來模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能，就其性質(zhì)看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于基于案例學(xué)習(xí)的模型，它模擬人的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，構(gòu)造人工神經(jīng)元，吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分優(yōu)點(diǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上由許多很小的處理單元相互連接而成，局部或部分的神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動(dòng)，其連接權(quán)值和連接結(jié)構(gòu)都可以通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而得到。

與專家系統(tǒng)相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，因而特別適用于處理復(fù)雜問題或開放系統(tǒng)，這正好可以彌補(bǔ)專家系統(tǒng)的不足。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱點(diǎn)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)是分布在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部，對(duì)用戶而言是個(gè)黑箱；而且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于自己的結(jié)論不能做出合理的解釋。因此，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系統(tǒng)集成，取長補(bǔ)短，是IDSS發(fā)展的一個(gè)有利方向。二、智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)較完整與典型的DSS結(jié)構(gòu)是在傳統(tǒng)三庫DSS的基礎(chǔ)上增設(shè)知識(shí)庫與推理機(jī)，在人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)加入自然語言處理系統(tǒng)(LS)，與四庫之間插人問題處理系統(tǒng)(PSS)而構(gòu)成的四庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

人機(jī)接口問題處理系統(tǒng)自然語言處理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)方法庫管理系統(tǒng)知識(shí)庫管理系統(tǒng)推理機(jī)模型庫數(shù)據(jù)庫方法庫知識(shí)庫用戶⑴智能人機(jī)接口四庫系統(tǒng)的智能人機(jī)接口接受用自然語言或接近自然語言的方式表達(dá)的決策問題及決策目標(biāo)，這較大程度地改變了人機(jī)界面的性能。

⑵問題處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)處于DSS的中心位置，是聯(lián)系人與機(jī)器及所存儲(chǔ)的求解資源的橋梁，主要由問題分析器與問題求解器兩部分組成。其工作流程如下圖所示問題處理系統(tǒng)工作流人機(jī)接口自然語言處理系統(tǒng)問題分析器問題求解器四庫系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化問題：推理或知識(shí)推理結(jié)構(gòu)化問題：模型選擇或構(gòu)造求解資源決策問題、決策目標(biāo)、過程交互信息問題描述結(jié)果

⑶知識(shí)庫子系統(tǒng)和推理機(jī)知識(shí)庫子系統(tǒng)的組成可分為三部分：知識(shí)庫管理系統(tǒng)知識(shí)維護(hù)和知識(shí)的獲取知識(shí)庫是知識(shí)庫系統(tǒng)的核心推理機(jī)是指從已知事實(shí)推出新事實(shí)(結(jié)論)的過程。推理機(jī)是一組程序，它針對(duì)用戶問題去處理知識(shí)庫(規(guī)則和事實(shí))。推理原理如下：若事實(shí)M為真，且有一規(guī)則"TFMTHENN"存在，則N為真。

因此，如果事實(shí)"任務(wù)A是緊急訂貨"為真，且有一規(guī)則"IF任務(wù)i是緊急訂貨THEN任務(wù)i按優(yōu)先安排計(jì)劃"存在，則任務(wù)A就應(yīng)優(yōu)先安排計(jì)劃。三、人工智能及其應(yīng)用主要相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)(ES)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)智能代理(IA)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(DM,KDD)商務(wù)智能（BI)四、知識(shí)庫知識(shí)庫(KnowledgeBase)是知識(shí)工程中結(jié)構(gòu)化，易操作，易利用，全面有組織的知識(shí)集群，是針對(duì)某一或某些領(lǐng)域問題求解的需要，采用某種或若干知識(shí)表示方式在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識(shí)片集合。這些知識(shí)片包括與領(lǐng)域相關(guān)的理論知識(shí)、事實(shí)數(shù)據(jù)，由專家經(jīng)驗(yàn)得到的啟發(fā)式知識(shí)，如某領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)的定義、定理和運(yùn)算法則以及常識(shí)性知識(shí)等。（百度百科）知識(shí)庫知識(shí)庫是知識(shí)庫子系統(tǒng)的核心知識(shí)庫中存儲(chǔ)的是那些既不能用數(shù)據(jù)表示，也不能用模型方法描述的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，也即是決策專家的決策知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，同時(shí)也包括一些特定問題領(lǐng)域的專門知識(shí)。

知識(shí)庫中的知識(shí)表示：是為描述世界所作的一組約定，是知識(shí)的符號(hào)化過程。對(duì)于同一知識(shí)，可有不同的知識(shí)表示形式，知識(shí)的表示形式直接影響推理方式，并在很大程度上決定著一個(gè)系統(tǒng)的能力和通用性，是知識(shí)庫系統(tǒng)研究的一個(gè)重要課題。

知識(shí)庫包含事實(shí)庫和規(guī)則庫兩部分。例如：事實(shí)庫中存放了“任務(wù)A是緊急訂貨”、“任務(wù)B是出口任務(wù)”那樣的事實(shí)。規(guī)則庫中存放著“IF任務(wù)i是緊急訂貨，and任務(wù)i是出口任務(wù)，THEN任務(wù)i按最優(yōu)先安排計(jì)劃”、“IF任務(wù)i是緊急訂貨，THEN任務(wù)i按優(yōu)先安排計(jì)劃”那樣的規(guī)則。第四節(jié)群體決策支持系統(tǒng)一、群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)的基本概念

群體決策支持系統(tǒng)是一種在DSS基礎(chǔ)上利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)，供多個(gè)決策者為了一個(gè)共同的目標(biāo)，通過某種規(guī)程相互協(xié)作地探尋半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題解決方案的信息系統(tǒng)。群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)的特點(diǎn)：

與傳統(tǒng)的會(huì)議決策或傳遞式群體決策相比，GDSS有以下一些特點(diǎn):⑴不受時(shí)間與空間的限制；⑵能讓決策者相互之間便捷地交流信息與共享信息，減少片面性；⑶決策者可克服消極的心理影響，無保留地發(fā)表自己的意見；⑷能集思廣益，激發(fā)決策者思路，使問題的方案盡可能趨于完美；⑸可防止小集體主義及個(gè)性對(duì)決策結(jié)果的影響；⑹可提高決策群體成員對(duì)決策結(jié)果的滿意程度和置信度；⑺群體越大效果越顯著。從理論上講，GDSS對(duì)群體決策是非常有益的手段，但它涉及的面很廣。GDSS要面對(duì)不同風(fēng)格與偏好的個(gè)人，要綜合決策科學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、心理學(xué)及行為科學(xué)等多種學(xué)科的理論、方法與技術(shù)，實(shí)用系統(tǒng)研究與開發(fā)的難度非常大。目前國內(nèi)外能投人實(shí)際運(yùn)行的GDSS很少見。二、群體決策支持系統(tǒng)的類型⑴決策室⑵局域決策網(wǎng)⑶虛擬會(huì)議⑷遠(yuǎn)程決策網(wǎng)三、群體