引跑分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品DBOne優(yōu)勢(shì)

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DBOne

優(yōu)勢(shì)分析Copyright?2013

IntpleCorporation,Allrightsreserved

Theinformationcontainedhereinissubjecttochangewithoutnotice上海引跑信息科技有限公司February5,2023議程DBOne關(guān)鍵特性與優(yōu)勢(shì)DBOne

VS傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)DBOneVS分析型數(shù)據(jù)庫(kù)

DBOneVSNosql數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)DBOne產(chǎn)品線云數(shù)據(jù)庫(kù)DBOne分布式架構(gòu)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)DBOne技術(shù)特點(diǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)DBOne的關(guān)鍵功能高性能（分布式）高可用性（分片數(shù)據(jù)多副本）支持事務(wù)、分析（OLTP/OLAP）支持熱遷移（彈性擴(kuò)展）、熱備份、熱恢復(fù)、保證業(yè)務(wù)連續(xù)性

支持標(biāo)準(zhǔn)SQL、QueryServer、JSON、OGC、JDBC、ODBC

兼容ORACLE主體語(yǔ)法、存儲(chǔ)過(guò)程、內(nèi)置函數(shù)

支持結(jié)構(gòu)化（關(guān)系型）、半結(jié)構(gòu)化（NoSQL）、地理空間數(shù)據(jù)(GIS)處理

支持所有主流應(yīng)用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言如JAVA，C/C++/C#，Python等提供靈活的高中低硬件配置，超過(guò)傳統(tǒng)小型機(jī)+數(shù)據(jù)庫(kù)集群百倍以上的高性?xún)r(jià)比云數(shù)據(jù)庫(kù)DBOne

–總體功能對(duì)比Sybase,DB2,SQLServer與Oracle類(lèi)似主要作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，但性能不如OracleHANA,Teradata與Greenplum(GP)類(lèi)似，主要作為OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，但對(duì)硬件要求、易維護(hù)性、總體成本方面遠(yuǎn)高于GP

Hbase,MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不支持事務(wù)，沒(méi)有可比性，具體參考NoSQL對(duì)比議程

新一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)路線

DBOne關(guān)鍵特性與優(yōu)勢(shì)

DBOne

VS傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle

Exadata(RAC)/DB2Purscale/MicrosoftSQLServer/Oracle

SpatialDBOneVS分析型數(shù)據(jù)庫(kù)

DBOneVSNosql數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)關(guān)鍵特性對(duì)比–DBOne&Oracle項(xiàng)目分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)Intple

DBOne傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)集群OracleExadata(RAC)IO性能采用非共享存儲(chǔ)模式，每個(gè)節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)各自的本地磁盤(pán)，IO被均勻分?jǐn)偅?jié)點(diǎn)增多對(duì)磁盤(pán)IO無(wú)影響采用共享存儲(chǔ)，多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例通過(guò)統(tǒng)一通道訪問(wèn)共享存儲(chǔ)設(shè)備，IO瓶頸隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加而增加數(shù)據(jù)容量采用數(shù)據(jù)自動(dòng)分片，數(shù)據(jù)會(huì)均勻的分布到集群的各個(gè)機(jī)器上；各節(jié)點(diǎn)僅存儲(chǔ)一部分?jǐn)?shù)據(jù)，增加一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)即可擴(kuò)展數(shù)據(jù)容量，成本低廉由于采用共享存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)容量受共享存儲(chǔ)的容量限制，擴(kuò)容成本高可擴(kuò)展性支持智能水平擴(kuò)展，對(duì)正在運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)動(dòng)態(tài)增加服務(wù)以提高性能；節(jié)點(diǎn)間無(wú)額外的通訊開(kāi)銷(xiāo)，擴(kuò)展性不受限制，由于采用分布式鎖和Cachefusion，節(jié)點(diǎn)間存在大量通訊，內(nèi)存，CPU的開(kāi)銷(xiāo)大，限制了其可擴(kuò)展性，僅能支持100個(gè)節(jié)點(diǎn)高可用性采用數(shù)據(jù)冗余機(jī)制，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)失效后，其冗余節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)接管，從而保證不間斷服務(wù)；通過(guò)水平擴(kuò)展集群，提升整體吞吐量，以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求采用分布式鎖機(jī)制，每個(gè)節(jié)點(diǎn)管理不同的數(shù)據(jù)塊，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)失效，其管理的數(shù)據(jù)塊會(huì)被凍結(jié)直到rac將這些數(shù)據(jù)塊的管控權(quán)分配給其他節(jié)點(diǎn)。這一過(guò)程通常需要花費(fèi)幾十秒到幾分鐘的時(shí)間。易維護(hù)性無(wú)需專(zhuān)業(yè)人員，通過(guò)基于WEB的管理界面即可輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)的管理安裝與管理復(fù)雜，通常需要專(zhuān)業(yè)人員參與業(yè)務(wù)連續(xù)性支持生產(chǎn)環(huán)境下實(shí)時(shí)的熱遷移、熱備份和熱恢復(fù)（容災(zāi)與恢復(fù)），有效保證業(yè)務(wù)連續(xù)性不具備故障自愈能力，RAC故障節(jié)點(diǎn)的修復(fù)需要服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)等多方面的專(zhuān)家參與，導(dǎo)致系統(tǒng)修復(fù)時(shí)間長(zhǎng)，使系統(tǒng)長(zhǎng)期暴露在潛在的風(fēng)險(xiǎn)中OracleExadata與IntpleDBOne類(lèi)似，同時(shí)支持OLTP/OLAP，高性能、高擴(kuò)展性，但在硬件要求、系統(tǒng)維護(hù)方面遠(yuǎn)高于DBOne關(guān)鍵特性對(duì)比–DBOne&DB2*云數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)增加集群服務(wù)器，提高吞吐量滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。項(xiàng)目分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)Intple

DBOne傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)集群DB2

PureScaleIO性能采用非共享存儲(chǔ)模式，每個(gè)節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)各自的本地磁盤(pán)，IO被均勻分?jǐn)偅?jié)點(diǎn)增多對(duì)磁盤(pán)IO無(wú)影響采用共享存儲(chǔ)，多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例通過(guò)統(tǒng)一通道訪問(wèn)共享存儲(chǔ)設(shè)備，IO瓶頸隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加而增加數(shù)據(jù)容量采用數(shù)據(jù)自動(dòng)分片，數(shù)據(jù)會(huì)均勻的分布到集群的各個(gè)機(jī)器上；各節(jié)點(diǎn)僅存儲(chǔ)一部分?jǐn)?shù)據(jù)，增加一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)即可擴(kuò)展數(shù)據(jù)容量，成本低廉由于采用共享存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)容量受共享存儲(chǔ)的容量限制，擴(kuò)容成本高可擴(kuò)展性支持智能水平擴(kuò)展，對(duì)正在運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)動(dòng)態(tài)增加服務(wù)以提高性能；節(jié)點(diǎn)間無(wú)額外的通訊開(kāi)銷(xiāo)，擴(kuò)展性不受限制，由于采用雙機(jī)(active-active)配置實(shí)現(xiàn)一定的可擴(kuò)展性，各成員與集中化的鎖和緩存設(shè)備之間節(jié)點(diǎn)間存在大量通訊，內(nèi)存，CPU的開(kāi)銷(xiāo)大，限制了其可擴(kuò)展性，僅能支持128個(gè)節(jié)點(diǎn)高可用性采用數(shù)據(jù)冗余機(jī)制，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)失效后，其冗余節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)接管，從而保證不間斷服務(wù)；通過(guò)水平擴(kuò)展集群，提升整體吞吐量，以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求采用全局鎖定和內(nèi)存管理器機(jī)制實(shí)現(xiàn)一定的高可用性，通過(guò)集群加速設(shè)備(CF)和RDMA技術(shù)管理不同的數(shù)據(jù)塊，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)失效，其管理的數(shù)據(jù)塊不會(huì)全部?jī)鼋Y(jié)而是CF已經(jīng)知道磁盤(pán)上的哪些頁(yè)是干凈的，以及哪些頁(yè)需要恢復(fù),從成員出現(xiàn)故障到故障節(jié)點(diǎn)未更新完的分頁(yè)可供其他事務(wù)使用的時(shí)間間隔通常在20秒以?xún)?nèi)。易維護(hù)性無(wú)需專(zhuān)業(yè)人員，通過(guò)基于WEB的管理界面即可輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)的管理安裝與管理復(fù)雜，通常需要專(zhuān)業(yè)人員參與業(yè)務(wù)連續(xù)性支持生產(chǎn)環(huán)境下實(shí)時(shí)的熱遷移、熱備份和熱恢復(fù)（容災(zāi)與恢復(fù)），有效保證業(yè)務(wù)連續(xù)性具備一定的故障自愈能力，DB2

PureScale將可用的集中鎖和緩存功能引入到分布式平臺(tái),允許DB2pureScale持續(xù)感知在成員遇到故障時(shí)需要恢復(fù)哪些分頁(yè),這一過(guò)程通常需要花費(fèi)20秒的時(shí)間。引跑科技GISOne是首家分布式關(guān)系型空間數(shù)據(jù)庫(kù),性能和高可用性大大優(yōu)于其他空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),提供GIS客戶(hù)端GISOne

–競(jìng)爭(zhēng)分析功能特性引跑科技GISOneOracle

SpatialESRIArcSDESuperMapSDX+備注標(biāo)準(zhǔn)SQL√√√√事務(wù)/約束支持√√√√500臺(tái)以上集群MPP擴(kuò)展√ΧΧΧ大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫(kù)性能準(zhǔn)線性擴(kuò)展√ΧΧΧ高可用性-全分布式√ΧΧΧ數(shù)據(jù)自動(dòng)備份；備用節(jié)點(diǎn)智能啟用多租戶(hù)SAAS√ΧΧΧ多租戶(hù)邏輯物理隔離多應(yīng)用√ΧΧΧ多應(yīng)用邏輯空間索引√√√√空間數(shù)據(jù)支持OGC標(biāo)準(zhǔn)√√√√議程

新一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)路線

DBOne關(guān)鍵特性與優(yōu)勢(shì)DBOne

VS傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)DBOneVS分析型數(shù)據(jù)庫(kù)SAPHANA/Greenplum/SybaseIO/Vertica

DBOneVSNosql數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)關(guān)鍵特性對(duì)比–DBOne&SAPHANA*云數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)增加集群服務(wù)器，提高吞吐量滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。項(xiàng)目分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)Intple

DBOne內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)SAP

HANAIO性能采用非共享存儲(chǔ)模式，每個(gè)節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)各自的本地磁盤(pán)，IO被均勻分?jǐn)?，?jié)點(diǎn)增多對(duì)磁盤(pán)IO無(wú)影響采用TB級(jí)內(nèi)存計(jì)算和百TB級(jí)高速硬盤(pán)進(jìn)行持久化存儲(chǔ),多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例通過(guò)統(tǒng)一通道訪問(wèn)共享內(nèi)存設(shè)備，IO瓶頸與共享內(nèi)存設(shè)備容量相關(guān)數(shù)據(jù)容量采用數(shù)據(jù)自動(dòng)分片，數(shù)據(jù)會(huì)均勻的分布到集群的各個(gè)機(jī)器上；各節(jié)點(diǎn)僅存儲(chǔ)一部分?jǐn)?shù)據(jù)，增加一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)即可擴(kuò)展數(shù)據(jù)容量，成本低廉由于采用共享內(nèi)存設(shè)備，數(shù)據(jù)容量受共享內(nèi)存存儲(chǔ)的容量限制，擴(kuò)容成本高可擴(kuò)展性支持智能水平擴(kuò)展，對(duì)正在運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)動(dòng)態(tài)增加服務(wù)以提高性能；節(jié)點(diǎn)間無(wú)額外的通訊開(kāi)銷(xiāo)，擴(kuò)展性不受限制，由于采用基于內(nèi)存的列式存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)壓縮，節(jié)點(diǎn)間存在大量通訊，內(nèi)存，CPU的開(kāi)銷(xiāo)非常大，限制了其可擴(kuò)展性，僅能支持100個(gè)節(jié)點(diǎn)事務(wù)約束處理支持跨節(jié)點(diǎn)的事務(wù)一致性，支持讀寫(xiě)不分離，可以同時(shí)支持典型的企業(yè)級(jí)聯(lián)機(jī)交易OLTP和OLAP以及混合型應(yīng)用采用基于主內(nèi)存的并行數(shù)據(jù)處理機(jī)制，將數(shù)據(jù)密集型操作放到高容量?jī)?nèi)存中，先計(jì)算，后傳輸結(jié)果，不支持OLTP事務(wù)約束處理，結(jié)合預(yù)置的數(shù)據(jù)建模和分析設(shè)備，主要應(yīng)用場(chǎng)景為OLAP實(shí)時(shí)分析和業(yè)務(wù)決策。易維護(hù)性無(wú)需專(zhuān)業(yè)人員，通過(guò)基于WEB的管理界面即可輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)的管理安裝與管理復(fù)雜，通常需要專(zhuān)業(yè)人員參與業(yè)務(wù)連續(xù)性支持生產(chǎn)環(huán)境下實(shí)時(shí)的熱遷移、熱備份和熱恢復(fù)（容災(zāi)與恢復(fù)），有效保證業(yè)務(wù)連續(xù)性不具備故障自愈能力，HANA故障節(jié)點(diǎn)的修復(fù)需要調(diào)用持久化存儲(chǔ)層通過(guò)日志獲取所有自最新一個(gè)保存點(diǎn)以后的數(shù)據(jù)庫(kù)日志才能恢復(fù)，不能支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)恢復(fù)需求云數(shù)據(jù)庫(kù)DBOne

–分析型功能對(duì)比議程

新一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)路線

DBOne關(guān)鍵特性與優(yōu)勢(shì)DBOne

VS傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)

DBOneVS分析型數(shù)據(jù)庫(kù)

DBOneVSNosql數(shù)據(jù)庫(kù)Hadoop(HBASE)/MongoDB/Cassandra競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)NoSQL不直接適用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用以Hadoop為主的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，但對(duì)企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景只能部分滿(mǎn)足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢(xún)分析無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)高并發(fā)讀寫(xiě)、讀寫(xiě)不分離、即時(shí)交易分析等應(yīng)用場(chǎng)景引跑科技DBOne分布式NoSQL是支持大規(guī)模分布式集群的NoSQL商業(yè)套件產(chǎn)品，其高性能、高穩(wěn)定性、SQL/NoSQL統(tǒng)一產(chǎn)品服務(wù)比其他開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)更有優(yōu)勢(shì)DBOne分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

–競(jìng)爭(zhēng)分析功能特性DBOne分布式NoSQLHBaseMongoDBCassandra備注同時(shí)支持結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)√ΧΧΧ操作符/函數(shù)/索引支持√√√√500臺(tái)以上集群MPP擴(kuò)展√√ΧΧ大規(guī)模分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能準(zhǔn)線性擴(kuò)展√√ΧΧ高可用性-全分布式√√ΧΧ數(shù)據(jù)自動(dòng)備份；備用節(jié)點(diǎn)智能啟用多租戶(hù)SAAS√ΧΧΧ多租戶(hù)邏輯物理隔離多應(yīng)用√ΧΧΧ多應(yīng)用邏輯完整商業(yè)套件支持√ΧΧΧ產(chǎn)品服務(wù)議程

新一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)路線

DBOne關(guān)鍵特性與優(yōu)勢(shì)DBOne

VS傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)

DBOneVS分析型數(shù)據(jù)庫(kù)

DBOneVSNosql數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)DBOne應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)現(xiàn)策略分類(lèi)不同應(yīng)用場(chǎng)景全新實(shí)現(xiàn)全新規(guī)劃下一代完整的網(wǎng)絡(luò)、安全、應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體替換將應(yīng)用遷移到下一代的網(wǎng)絡(luò)、安全和大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)策略性能瓶頸突出應(yīng)用挑戰(zhàn)性高應(yīng)用增長(zhǎng)量大遷移成本可控

新規(guī)劃的應(yīng)用前瞻性的平臺(tái)架構(gòu)高集成度無(wú)遷移成本問(wèn)題應(yīng)用新應(yīng)用電信領(lǐng)域等傳統(tǒng)高科技企業(yè)應(yīng)用各項(xiàng)SAAS應(yīng)用金融類(lèi)等各類(lèi)在線交易系統(tǒng)智慧城市等各類(lèi)數(shù)據(jù)采集區(qū)域性匯總（交通、醫(yī)療、社區(qū)等）智能分析系統(tǒng)（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、地理信息）實(shí)現(xiàn)策略分類(lèi)DBOne云數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值提供高性能的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息彈性可擴(kuò)展、按需服務(wù)、高性?xún)r(jià)比多應(yīng)用模式客戶(hù)價(jià)值方案優(yōu)勢(shì)行業(yè)背景支持標(biāo)準(zhǔn)SQL,提供QueryServer、JSON、OGC、JDBC、ODBC支持事務(wù)、熱備份、熱恢復(fù)、熱遷移、保證業(yè)務(wù)連續(xù)性支持高可用性（數(shù)據(jù)分片及多重備份）和高安全性中國(guó)首款擁有民族完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于電信、石油、電力、廣電、傳媒、金融等行業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)先進(jìn)性全面性成熟性完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)EngineOne產(chǎn)品和技術(shù)處于行業(yè)領(lǐng)先地位核心技術(shù)完全自主可控一站式大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)豐富商用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成功案例商業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化一體機(jī)產(chǎn)品完全商業(yè)化產(chǎn)品和服務(wù)模式,適用于所有