方差分析與平均數(shù)的比較詳解演示文稿

方差分析與平均數(shù)的比較詳解演示文稿第一頁，共五十二頁。優(yōu)選方差分析與平均數(shù)的比較第二頁，共五十二頁。第一節(jié)方差分析的基本原理自由度和平方和的分解F分布與F測驗第七章第三頁，共五十二頁。組別觀察值(yij,i=1,2,…,k;j=1,2,…,n)總和平均均方１y11y12…y1j…y1nT1s12２y21y22…y2j…y2nT2s22………………………iyi1yi2…yij…yinTisi2………………………kyk1yk2…ykj…yknTksk2設(shè)有k組數(shù)據(jù)，每組有n個觀察值一、自由度和平方和的分解第四頁，共五十二頁。一、自由度和平方和的分解總變異是nk個觀察值的變異，所以其自由度為＝nk-1總變異的平方和為：第五頁，共五十二頁。自由度和平方和的分解組間（處理）變異由k個yi變異所引起，故其自由度為＝k-1，組間（處理）平方和為：組內(nèi)（誤差）變異為各觀察值與組平均數(shù)的變異，所以組內(nèi)（誤差變異自由度為＝k(n-1)，組內(nèi)平方和為：第六頁，共五十二頁。自由度和平方和的分解總自由度DFT＝組間自由度DFt＋組內(nèi)自由度DFe總平方和SST＝組間平方和SSt+組內(nèi)平方和SSe總的均方：組間的均方：組內(nèi)的均方：第七頁，共五十二頁。自由度和平方和的分解

以Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ四種藥劑處理水稻種子，其中Ａ為對照，每處理各得４個苗高觀察值(cm)，其結(jié)果列于下表，試分解其平方和與自由度藥劑苗高觀察值總和Ti平均Ａ182120137218Ｂ202426229223Ｃ101517145614Ｄ2827293211629T=336=21第八頁，共五十二頁。自由度和平方和的分解總變異自由度：DFT=(nk-1)=(44)-1=15藥劑間自由度：DFt=(k-1)=4-1=3藥劑內(nèi)自由度：DFe=k(n-1)=4(4-1)=12矯正數(shù)總的平方和：組間平方和：組內(nèi)平方和：第九頁，共五十二頁。二、F分布與F測驗變異來源DFSSMSFF臨界值處理間350416820.56**F0.05(3,12)=3.49F0.01(3,12)=5.95處理內(nèi)（誤差）12988.17總15602第十頁，共五十二頁。第二節(jié)多重比較為什么要進行多重比較怎樣進行多重比較如何表示多重比較的結(jié)果如何選擇多重比較的方法第七章第十一頁，共五十二頁。一、為什么要進行多重比較為什么要進行多重比較什么叫多重比較多重比較的優(yōu)點第十二頁，共五十二頁。1.為什么要進行多重比較？例：水稻不同藥劑處理的苗高(cm)變異來源DFSSMSF顯著F值藥劑處理間藥劑處理內(nèi)（誤差）

31250498168.008.1720.56**F

0.05(3,12)=3.49F

0.01(3,12)=5.92總1560218231429

72925611621201324262215171428272932ABCD平均總和Ti苗高觀察值藥劑經(jīng)方差分析得下表：第十三頁，共五十二頁。2.什么叫多重比較

多重比較就是指在F測驗的前提下，對不同處理的平均數(shù)之間的現(xiàn)兩兩互比。第十四頁，共五十二頁。3.多重比較的優(yōu)點比較的精確度增大了所得到的結(jié)論更全面，更可靠了第十五頁，共五十二頁。第二節(jié)多重比較為什么要進行多重比較怎樣進行多重比較如何表示多重比較的結(jié)果多重比較方法的選擇第十六頁，共五十二頁。二、怎樣進行多重比較常用的有三種方法：最小顯著差數(shù)法(Leastsignificantdifference,LSD法)最小顯著極差法(Leastsignificantranges,LSR法)

☆

新復(fù)極差測驗(SSR法)☆q測驗第十七頁，共五十二頁。1.最小顯著差數(shù)法(LSD法)計算LSDα，即最小顯著差數(shù)比較

ta:通過附表4：學(xué)生氏t值表可得到第十八頁，共五十二頁。1.最小顯著差數(shù)法(LSD法)計算LSDα，即最小顯著差數(shù)比較

計算出LSDa后，任何兩個平均數(shù)的差數(shù)與LSDa相比較，如果其差數(shù)絕對值≥LSDa，即為在a水平上差異顯著；反之，則為在a水平上差異不顯著。第十九頁，共五十二頁。1.最小顯著差數(shù)法(LSD法)計算LSDα，即最小顯著差數(shù)比較小結(jié)

第二十頁，共五十二頁。2.新復(fù)極差測驗(SSR法)計算LSRα排序比較

LSRa=SE·SSRaSSR通過查附表8求得查表時：列為誤差自由度行p為測驗極差的平均數(shù)個數(shù)第二十一頁，共五十二頁。2.新復(fù)極差測驗(SSR法)計算LSRα排序比較

例：水稻不同藥劑處理的苗高(cm)18231429

72925611618212013202426221015171428272932ABCD平均總和Ti苗高觀察值藥劑29231814DBAC平均數(shù)處理第二十二頁，共五十二頁。2.新復(fù)極差測驗(SSR法)計算LSRα排序比較

6.186.516.694.404.624.764.324.554.683.083.233.33234LSR0.01LSR0.05SSR0.01SSR0.05PD-C=15**D-A=11**B-C=9**

D-B=6*B-A=5*A-C=429231814DBACP=4P=3P=2平均數(shù)處理凡兩極差≥LSRa，則為在a水平上差異顯著；反之，不顯著。第二十三頁，共五十二頁。2.新復(fù)極差測驗(SSR法)計算LSRα排序比較小結(jié)

第二十四頁，共五十二頁。3.q測驗

與SSR法相似，唯一區(qū)別僅在計算LSRa時，不是查SSRa，而是查qa（附表7），查qa后

LSRa=SE·qa

所以不再詳述。第二十五頁，共五十二頁。第二節(jié)多重比較為什么要進行多重比較怎樣進行多重比較如何表示多重比較的結(jié)果多重比較方法的選擇第二十六頁，共五十二頁。三、如何表示多重比較的結(jié)果有三種方法：標(biāo)記字母法列梯形表法劃線法第二十七頁，共五十二頁。1.標(biāo)記字母法例：水稻不同藥劑處理的苗高(cm)18231429

72925611621201324262215171428272932ABCD平均總和Ti苗高觀察值藥劑第二十八頁，共五十二頁。1.標(biāo)記字母法差異顯著性

29231814DBAC0.010.05平均藥劑新復(fù)極差測驗差異顯著性表aApLSR0.05LSR0.012344.404.624.766.186.516.696A11B第二十九頁，共五十二頁。1.標(biāo)記字母法差異顯著性

29231814DBAC0.010.05平均藥劑新復(fù)極差測驗差異顯著性表aApLSR0.05LSR0.012344.404.624.766.186.516.69AB5B9C4C第三十頁，共五十二頁。1.標(biāo)記字母法pLSR0.05LSR0.012344.404.624.766.186.516.69差異顯著性

29231814DBAC0.010.05平均藥劑新復(fù)極差測驗差異顯著性表aAABBCCbcc第三十一頁，共五十二頁。2.列梯形表法處理平均數(shù)差異DBAC2923181415**9**411**5*6*第三十二頁，共五十二頁。3.劃線法29cm(D)23cm(B)18cm(A)14cm(C)第三十三頁，共五十二頁。第二節(jié)多重比較為什么要進行多重比較怎樣進行多重比較如何表示多重比較的結(jié)果多重比較方法的選擇第三十四頁，共五十二頁。四、多重比較方法的選擇參考以下幾點：試驗事先已確定了比較的標(biāo)準(zhǔn)，如所有處理均與對照相比時，用LSDa法；根據(jù)試驗的側(cè)重點選擇。三種方法的顯著尺度不相同，LSD法最低，SSR次之，q法最高。故對于試驗結(jié)論事關(guān)重大或有嚴(yán)格要求時，用q測驗，一般試驗可采用SSR法。第三十五頁，共五十二頁。第二節(jié)多重比較為什么要進行多重比較怎樣進行多重比較如何表示多重比較的結(jié)果多重比較方法的選擇第三十六頁，共五十二頁。第二節(jié)多重比較作業(yè)：第128頁習(xí)題第5、6、7題第七章第三十七頁，共五十二頁。第三節(jié)單向分組資料的方差分析一、組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析例：研究6種氮肥施用法對小麥的效應(yīng)，每種施肥法種5盆小麥，完全隨機設(shè)計。最后測定它們的含氮量（mg），試作方差分析施氮法12345612.914.012.610.514.614.012.313.813.210.814.613.312.213.813.410.714.413.712.513.613.410.814.413.512.713.613.010.514.413.712.5213.7613.1210.6614.4813.64第七章第三十八頁，共五十二頁。單向分組資料的方差分析

1.自由度和平方和的分解自由度：總變異的自由度=65-1=29處理間的自由度=6-1=5誤差的自由度=6（5-1）=24平方和：（按照公式進行計算）SST=45.763SSt=44.463SSe=SST-SSt=47.763-44.463=1.3002.F測驗(見下表)變異來源DFSSMSFF0.01處理間544.4638.8926164.07**3.90誤差241.3000.0542總變異29第三十九頁，共五十二頁。單向分組資料的方差分析

3.各處理平均數(shù)的比較p23456SSR0.052.923.073.153.223.28SSR0.013.964.144.244.334.39LSR0.050.3040.3190.3280.3350.341LSR0.010.4120.4310.4410.4500.457第四十頁，共五十二頁。單向分組資料的方差分析

多重比較結(jié)果：施氮法平均數(shù)差異顯著性５％１％５14.28aA２13.76bB６13.64bB３13.12cC１12.52dD４10.66eE第四十一頁，共五十二頁。單向分組資料的方差分析

二、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析例：某病蟲測報站調(diào)查四種不同類型的玉米田28塊，每塊田所得玉米螟的百叢蟲口密度列于下表，試問不同類型玉米田的蟲口密度是否有顯著差異？田塊類型編號Tiyini1234567811213141515161710214.57721410111314117312.1763921011121312118010.00841211109810127210.297T=32711.6828第四十二頁，共五十二頁。單向分組資料的方差分析

方差分析結(jié)果：變異來源DFSSMSFF0.01田塊類型396.1332.045.91**4.72誤差24129.985.42總變異27226.11第四十三頁，共五十二頁。單向分組資料的方差分析第四十四頁，共五十二頁。第四節(jié)兩向分組資料的方差分析一、組合內(nèi)只有單個觀察值的兩向分組資料的方差分析例：用生長素處理豌豆，共6個處理。豌豆種子發(fā)芽后，分別在每一箱中移植4株，每組6個木箱，每箱1個處理。試驗共有4組24箱，試驗時按組排列于溫室中，使同組各箱的環(huán)境條件一致。然后記錄各箱見第一朵花時4株豌豆的總節(jié)間數(shù)，其結(jié)果為：第四十五頁，共五十二頁。處理組總和平均1234對照6062616024360.8赤霉素6565686526365.8動力精6361616024561.3吲哚乙酸6467636125563.8硫酸腺嘌呤6265626425363.3馬來酸6162626525062.5總和375382377375T=1509第四十六頁，共五十二頁。1自由度和平方和的分解2F測驗3各處理平均間比較方差分析結(jié)果為：變異來源DFSSMSFF0.05組間35.451.821處理間565.8713.174.562.90誤差1543.302.89總變異23114.62推斷：組間無顯著差異，不同生長素處理間有顯著差異。因為有預(yù)先指定的對照，故用LSD法，第四十七頁，共五十二頁。DF=15時，t0.05=2.131，t0.01=2.947，故；LSD0.05=1.2022.131=2.56，Lsd0.01=1.2022.947=3.54平均數(shù)比較的結(jié)果為：處理平均數(shù)與對照的差數(shù)對照60.8-赤霉素65.85.0**動力精61.30.5吲哚乙酸63.83.0*硫酸腺嘌呤63.32.5馬來酸62.51.7第四十八頁，共五十二頁。兩項分組資料的方差分析

二、組內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析設(shè)有A、B兩個因素，A因素有a個水平，B因素有b個水平，共有ab個處理組合，每一組合有n個觀察值，則該資料共有abn個觀察值。例：施用A1、A2、A33種肥料于B1、B2、B33種土壤，以小麥為批示作物，每處理組合種3盆，得產(chǎn)量結(jié)果于下表：第四十九頁，共五十二頁。肥料種類盆土壤種類總和平均B1B2B3A1121.419.617.6169.2