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文檔簡介
一、汽車技術(shù)狀況的變化1.漸發(fā)性變化——與車輛行駛里程〔或時間〕有嚴格對應(yīng)關(guān)系的變化2.偶發(fā)性變化——受外界隨機因素的影響而發(fā)生的變化,稱為故障。正常使用中,汽車技術(shù)狀況的變化多屬于漸發(fā)性變化,也稱為“具有第一種變化規(guī)律〞。汽車技術(shù)狀況的變化規(guī)律①汽車故障區(qū);②汽車的工作能力:汽車無故障區(qū)對應(yīng)的汽車無故障行駛的最大里程;③汽車在工作過程中,技術(shù)狀況參數(shù)〔y〕由初始值〔yH〕逐漸變化到極限值(ym)。二、汽車技術(shù)狀況的變化過程eg:如果選定制動距離〔ST〕作為診斷參數(shù),那么ST變化在STH至STm之間。通常,將STm作為制動距離的標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)制動距離超出STm時,可認為汽車制動系統(tǒng)出現(xiàn)了故障。三、汽車技術(shù)狀況的變化規(guī)律1、汽車技術(shù)狀況變化規(guī)律的分類(1).函數(shù)變化過程(第一種變化規(guī)律)——漸發(fā)性變化過程;(2).隨機變化過程(第二種變化規(guī)律)——偶發(fā)性變化過程2、第一種變化規(guī)律
特點:汽車總成變化規(guī)律與t、L有關(guān),具有平緩的性質(zhì),是逐漸發(fā)展的故障。經(jīng)驗與研究表明,可用多項式方程或指數(shù)方程表示。式中:y——技術(shù)狀況參數(shù)值;
a0——y在L=0時初始值;
L——工作時間或里程;
—y在L確定的系數(shù)。實際使用中,指數(shù)為3、4就可以了。
例如:MA3-500制動鼓與蹄片間隙
y=a+a1L
=0.38+0.056L
當(dāng)已知
yd=1mm
萬km3、第二種變化規(guī)律特點:技術(shù)狀況參數(shù)值達到極限狀況時的行駛里程是離散的。大多滿足正態(tài)分布或威布爾分布。四、汽車技術(shù)狀況的偶發(fā)性變化過程在汽車運用過程中,影響汽車技術(shù)狀況發(fā)生變化的運用條件,駕駛員的技術(shù)水平及各種汽車的本身性能,都是不盡相同的。假如各種隨機因素為X,那么它們對技術(shù)狀況影響所引起的平均作用為它們的標(biāo)準(zhǔn)差〔均方差〕標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差用來衡量隨機因素離散程度的大??;標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)U用來區(qū)分各種隨機因素離散程度的顯著性。當(dāng)U時,說明離散程度顯著性(偶然性)?。划?dāng)0.1<U時,說明離散程度顯著性中等;當(dāng)U時,說明離散程度顯著性大。汽車在運用過程中,技術(shù)狀況的變化受到運用條件的影響,而運用條件〔如行駛速度〕在汽車運行中有一定的隨機性,因而汽車技術(shù)狀況的變化也具有隨機性?!?〕正態(tài)分布規(guī)律正態(tài)分布的概率密度函數(shù)
可靠性概率
故障概率汽車技術(shù)狀況變化的兩種典型規(guī)律〔2〕威布爾分布所謂威布爾分布,是指一個由假設(shè)干個零件組成的系統(tǒng),假設(shè)其中任何一個發(fā)生故障或損壞,都將導(dǎo)致整個系統(tǒng)發(fā)生故障,那么該系統(tǒng)可靠性的概率分布就屬于威
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