2022中國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢分析與預(yù)測年中報(bào)告-2022.7-上財(cái)

12022中國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢分析與預(yù)測年中報(bào)告評(píng)估、政策模擬及其治理“中國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢分析與預(yù)測”課題組2方面為本項(xiàng)目構(gòu)建完善多部門大型量化準(zhǔn)結(jié)構(gòu)性宏觀模型(IAR-CMM)：充分考慮中國元素、中國特色、濟(jì)學(xué)前沿理論與方法學(xué)科創(chuàng)新引智基地”和理論經(jīng)濟(jì)學(xué)上海市高峰Ⅱ類學(xué)科建設(shè)計(jì)劃的支并提供各種政策情景模擬結(jié)果供決策參考。3報(bào)告摘要有效防控、一攬子宏觀政策刺激效果的逐步顯現(xiàn)以及“十四五”規(guī)劃項(xiàng)目的全面落地，間的平衡，以更大的力度深化改革開放加快全國統(tǒng)一大市場建設(shè)、全力穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤，繼續(xù)向好。考慮到俄烏沖突短期內(nèi)難以化解，加上美國拉攏相關(guān)盟友謀求降低供應(yīng)鏈、企業(yè)債務(wù)壓力增加，其信用風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)釋放。根據(jù)貝殼研究院統(tǒng)計(jì)，房地產(chǎn)企業(yè)2022年4根據(jù)2022年以來中國宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢的定性判斷，課題組利用上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院中國宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型(IAR-CMM)對(duì)不同情景下的中國宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速9.5%，進(jìn)口增長5.7%，人民幣兌美元匯率(CNY/USD)將在6.8附近寬幅雙向波動(dòng)。面通過更大幅度的減稅降費(fèi)和轉(zhuǎn)移支付使得赤字額外增加4500億元，貨幣方面則額外情景2——假設(shè)下半年疫情在部分城市局部爆發(fā)，消費(fèi)增速相對(duì)基準(zhǔn)情形降低0.7P基礎(chǔ)上再上升10個(gè)百分點(diǎn)，市場悲觀情緒進(jìn)一步上升，使得金融機(jī)構(gòu)脆弱性上升以及DP情景6——假設(shè)美國下調(diào)對(duì)中國加征的關(guān)稅，預(yù)計(jì)2022年中國出口增速將較基準(zhǔn)5MM同富裕。五是結(jié)構(gòu)性政策要著力打通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)，確保產(chǎn)業(yè)鏈、不利質(zhì)量發(fā)展更上新臺(tái)階。全國統(tǒng)一大市場的目標(biāo)是6。景分析；長期治理本報(bào)告聯(lián)系人：陳旭東chen.xudong@)7概述 9 (一)消費(fèi)受疫情沖擊明顯下降，下半年有望反彈 29(二)投資增速下滑，基建投資待發(fā)力 37(三)進(jìn)出口穩(wěn)定增長，貿(mào)易順差較去年同期上升 44(四)勞動(dòng)力市場承受重大壓力 50(五)CPI穩(wěn)定上漲，PPI漲幅回落，剪刀差不斷縮小 58(六)靈活適度的貨幣政策，著力穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤 65(七)外匯儲(chǔ)備規(guī)?？傮w穩(wěn)定，人民幣匯率短期雙向?qū)挿▌?dòng)增強(qiáng) 70(八)數(shù)字人民幣和數(shù)字美元 80(九)新能源產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步前進(jìn)，助力綠色發(fā)展 84 (一)年輕人就業(yè)難 91(二)家庭部門出現(xiàn)短暫去杠桿的插曲 101(三)提升城市環(huán)境質(zhì)量，降低銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān) 114(四)民營房地產(chǎn)企業(yè)違約率大增，金融系統(tǒng)穩(wěn)定性未見改善 123(五)地方政府債務(wù)加速發(fā)行，還債壓力積累 131(六)推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型助力高質(zhì)量發(fā)展 136 (一)全球貿(mào)易面臨收縮風(fēng)險(xiǎn) 139(二)美國疫情影響接近尾聲，經(jīng)濟(jì)存在較高滯脹風(fēng)險(xiǎn) 140(三)歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)衰退風(fēng)險(xiǎn)增大 142(四)疫情反復(fù)、俄烏沖突導(dǎo)致亞太地區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇放緩 143(五)拉美經(jīng)濟(jì)體面臨抑制通脹和保增長之間的難題 147(六)非洲國家經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)各不相同 148 2 8 9上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院“中國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢分析與預(yù)測”課題組基于上財(cái)高等從基準(zhǔn)情景(2022年全球經(jīng)濟(jì)增長放緩、美聯(lián)儲(chǔ)持續(xù)加息、人民幣兌美元匯率2022年的財(cái)政政策將提速增效、穩(wěn)健的貨幣政策將以我為主兼顧內(nèi)外平衡、十四五期間單位行場主體活力等方面的作用，以市場取向全國統(tǒng)一大市場建設(shè)穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)信心、穩(wěn)預(yù)期。(一)經(jīng)濟(jì)走勢及主要問題的增長；部分消費(fèi)從線下轉(zhuǎn)移到線上,網(wǎng)上消費(fèi)總額持續(xù)增長；疫情時(shí)期的居民需求偏期高。同動(dòng)貨幣政策主動(dòng)應(yīng)對(duì)國內(nèi)外諸多因素的影響和沖擊，靠前發(fā)力，5月末貨幣供應(yīng)增速為民營企業(yè)違約率持續(xù)上升，尤其是民營房地產(chǎn)企業(yè)違約率在一、二季度分別上升了4.1但在面臨重大沖擊時(shí)綜合運(yùn)用降息等多種政策工具與降準(zhǔn)相結(jié)合的方式也是可行的政5支訓(xùn)行業(yè)就業(yè)景氣指數(shù)降至2021年以來最低點(diǎn)。課題組建議：需加強(qiáng)學(xué)校教育體系與教DP部門貸款新增額出現(xiàn)的負(fù)增長是否意味著家庭部門可能進(jìn)入降杠桿的通道？課題組認(rèn)貸款在2022年1-5月均呈現(xiàn)不同程度的增加。其企示出家庭部門加杠桿的韌性。在房地產(chǎn)刺激政策方面，從2021年下半年開始，為刺激年以來的下降趨勢。高儲(chǔ)蓄是否意味著對(duì)家庭部門的刺激政策是不必需的？課題組認(rèn)為，房貸還款儲(chǔ)備流動(dòng)性資產(chǎn)，也就是說，二次抵押市場的缺失引入家庭額外的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，受到失業(yè)沖擊影響較大的年輕人等特殊群體傾斜。展。能源相關(guān)行業(yè)是碳排放的最主要來源。近年來，我，情期間，這一增長勢頭仍然明顯。由于裝機(jī)成本的持續(xù)下降以及傳市場制度的逐漸完善和電力輔助市場的日趨成熟，我國的電平環(huán)境治理問題涉及全社會(huì)的各個(gè)方面，因此要具有全局觀、整體觀的思維，統(tǒng)籌推進(jìn)，民營房地產(chǎn)企業(yè)違約率大增，金融系統(tǒng)穩(wěn)定性未見改善。截至2022年一季度末，我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門的宏觀杠桿率為268.2%，其中大部分債務(wù)集中在非金融企業(yè)部當(dāng)再僅囿于單一的GDP指標(biāo)。為更為合理地衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，課題組在已有研究的基(二)主要指標(biāo)預(yù)測及政策模擬表1上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院對(duì)中國各主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速的預(yù)測1單位使用的交通工具和電訊產(chǎn)品，但不包括餐飲之外的服務(wù)類消費(fèi)和虛擬消費(fèi)(如自產(chǎn)自銷的農(nóng)產(chǎn)品和自有住房消費(fèi))等。212121211222222%9083%.699%8%.92%.10%1651PPI%17%144092.5%，歐元區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速2.5%，日本實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速為1.7%，東盟實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速年底或?qū)⒃?.8附近寬幅震蕩，但仍在合理區(qū)間。(4)國際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境復(fù)雜化，預(yù)期基于前面對(duì)中國經(jīng)濟(jì)形勢與風(fēng)險(xiǎn)的分析，課題組對(duì)2022年基準(zhǔn)預(yù)測的內(nèi)部環(huán)境主收入波動(dòng)的不確定性增強(qiáng)，疊加家庭債務(wù)產(chǎn)生的還款負(fù)擔(dān)，繼續(xù)對(duì)消費(fèi)形成負(fù)面影響。 2022基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資持續(xù)加快，房地產(chǎn)投資下行壓力猶存，制造業(yè)投資保持平穩(wěn)增長。(4)根據(jù)銀保監(jiān)會(huì)公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，截止到2022年一季度末，商業(yè)銀行不良設(shè)截至2022年第二季度末我國商業(yè)銀行不良貸款率上升至1.72%。(5)積極的財(cái)政政策將提速增效，預(yù)計(jì)2022年赤字率約為3%。(6)綜合考慮放強(qiáng)度(單位GDP碳排放量)下降18%的整體目標(biāo)，折合年均下降4%。經(jīng)濟(jì)增速，財(cái)政政策或貨幣政策在不同情景下需：表2各情景假設(shè)下實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)增速所需的政策力度景大準(zhǔn)升370256點(diǎn)點(diǎn)次 .33479比率(%).2.25.5(%)40資成本，可以考慮采用降低LPR利率，或者降準(zhǔn)與降(三)破除全國統(tǒng)一大市場建設(shè)三大認(rèn)知誤區(qū)全力穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤設(shè)全國統(tǒng)一大市場不僅是應(yīng)時(shí)之需，也是市場取向改革確立之初就已設(shè)定的目標(biāo)任務(wù)。早在1993年黨的十四屆三中全會(huì)《關(guān)于建立社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制若干問題的決定》么是全國統(tǒng)一大市場？加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場為什么重要？什么原因?qū)е氯珖y(tǒng)一致的階段性壟斷對(duì)立起來，以為建設(shè)全國統(tǒng)一大市場所要求的公平競爭就要弱化資本，而階段性壟斷利潤又導(dǎo)致創(chuàng)新的“競爭-創(chuàng)新-壟斷-競爭”動(dòng)態(tài)循環(huán)。三是以為建設(shè)全嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展和高效規(guī)范、公平競爭、充分開放的全國統(tǒng)一大市場的建設(shè)，(1)以市場取向全國統(tǒng)一大市場建設(shè)穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)信心、穩(wěn)預(yù)期實(shí)現(xiàn)了較統(tǒng)一大市場進(jìn)程中暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)，降低制度性交易成本，提升內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力。(2)新時(shí)期市場取向全國統(tǒng)一大市場建設(shè)所面臨的堵點(diǎn)、難點(diǎn)以1993年黨的十四屆三中全會(huì)為起點(diǎn)，建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的目標(biāo)已經(jīng)提出住宏觀經(jīng)濟(jì)大盤。場分割的重要因素。作為單一制國家，中國的中央政府對(duì)于地方政府擁有支配性權(quán)力，管好，政府職能邊界的設(shè)定不合理，背離了現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)體系下有限政府的定位要求。(3)從政府改革切入進(jìn)一步加快市場取向全國統(tǒng)一大市場建設(shè)府轉(zhuǎn)變，二是從單一維度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展型政府向多維度的公共服務(wù)型政府轉(zhuǎn)變。于一大市場建設(shè)。之分，正如同市場經(jīng)濟(jì)有好壞之分。上世紀(jì)80年代，美國里根政府就曾設(shè)立總統(tǒng)特別委員會(huì)，對(duì)各種法律規(guī)章進(jìn)行重新審核、修改和刪除，并通過《日常文書工作縮減法》“源頭”審查責(zé)任，對(duì)含有地方保護(hù)、市場分割、指定交易等限制市場公平競爭行為、第一章中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的即期特征與主要風(fēng)險(xiǎn)一、2022年以來中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)的主要特征(一)消費(fèi)受疫情沖擊明顯下降，下半年有望反彈00/3/3/4/5678910/1112/2/1112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5圖1社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速 (數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：%)010203040506070809010203040506-070809-0102030405圖2消費(fèi)者信心指數(shù)(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局)/3/4/5/6/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/50050(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：%)/3/3/4/5678910/1112/2/312/2/3/4/5/6/7/8/9/101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：%)/3/4/5/6/7/8/9/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/910111202030405/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9/101112/2/3/4/500(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：%)50名義實(shí)際(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)/3/4/5/6/7/8/910/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/550名義實(shí)際(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)日用品類在年初取得較強(qiáng)的增長，但在疫情最嚴(yán)重的4月同比下降10.2%,5月略有所回00名義實(shí)際(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)/3/4/5/6/7/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9/101112/2/3/4/500名義實(shí)際(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)降5.2%。非基本生活類的消費(fèi)的大幅下滑部分反映居民在疫情下對(duì)這類商品的延遲消00/3/3567/8910111223/4/4/5/6/7/8/9101112/2/3名義實(shí)際/4/4678910111223/45(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)/3/4/5/6/7/8/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/91011/12/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/500(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)00/3/3/5/6/7/8910111223/4/4/5/6/7/8/9101112/2/3名義實(shí)際/4/467891011122345(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)/3/4/5/6/7/8/9101112/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/50000名義實(shí)際(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)名義實(shí)際(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，高等研究院，單位：%)/3/4/5/6/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/5/6/7/8/9101112/2/3/4/500(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：%)(二)投資增速下滑，基建投資待發(fā)力00固定資產(chǎn)投資:累計(jì)同比(名義)民間固定資產(chǎn)投資:累計(jì)同比(名義)產(chǎn)投資累計(jì)同比000房地產(chǎn)開發(fā)產(chǎn)投資累計(jì)同比2022年1-4月投資累計(jì)同比2022年1-5月投資累計(jì)同比36.8036.605.603.4013.7012.1010.402.10非金屬礦物制品業(yè)化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)電氣機(jī)械和器材制造業(yè)通用設(shè)備制造業(yè)電氣機(jī)械和器材制造業(yè)通用設(shè)備制造業(yè)汽車制造業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)力)同比增長6.7%，高于固定資產(chǎn)投資增速0.6個(gè)百分點(diǎn)，比1-4月回升0.2個(gè)百分0農(nóng)林業(yè)園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、交通基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)事業(yè)和保障性安居工程等方面。隨著2022年新北脫先行指標(biāo)62和個(gè)債券10022制造業(yè) 24% 4房地產(chǎn)業(yè)1信息技術(shù)業(yè)3批發(fā)和零售貿(mào)易5農(nóng)、林、牧、漁業(yè)7交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)業(yè)9建筑業(yè)2制造業(yè)4房地產(chǎn)業(yè)6綜合類8采掘業(yè)10傳播與文化產(chǎn)業(yè)11社會(huì)服務(wù)業(yè)12電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)13金融、保險(xiǎn)業(yè)期的轉(zhuǎn)弱，以及收入的不確定性增大，房地產(chǎn)銷售仍然處于下滑態(tài)勢，1-5月與一季度2成60060,00000000000成交面積(萬平米)：左軸成交套數(shù)：右軸圖2130大中城市商品房當(dāng)周成交面積和成交套數(shù)(數(shù)據(jù)來源：CEIC，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院)30.6品住宅價(jià)格指數(shù):環(huán)比70個(gè)大中城市二手住宅價(jià)格指數(shù):環(huán)比市住宅價(jià)格指數(shù)和63%。房屋新開面積自去年以來持續(xù)下降，1-5月房屋新開工面積累計(jì)同比增速為-的策；對(duì)二三線城市應(yīng)繼續(xù)結(jié)合實(shí)際實(shí)行鼓勵(lì)政策，于此同時(shí)應(yīng)推進(jìn)各種房企紓困政策，4(三)進(jìn)出口穩(wěn)定增長，貿(mào)易順差較去年同期上升5全國統(tǒng)一大市場的建設(shè)能進(jìn)一步提升出口企業(yè)的生產(chǎn)效率，鞏固中國的全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，07060504030200(10)(20)(30)2000008006004002000(200)(400)(600)(800)貿(mào)易差額:當(dāng)月值(右軸) 出口金額:當(dāng)月同比進(jìn)出口金額:當(dāng)月同比進(jìn)口金額:當(dāng)月同比602030203040506070809-010203-0405060708090102030405總署，單位：%(左)、億美元(右))動(dòng)了出口價(jià)格的上漲，包括：全球性通脹、國際航運(yùn)供應(yīng)鏈擁堵、國外運(yùn)輸工人罷工、表現(xiàn)為價(jià)格拉動(dòng)型增長。出口數(shù)量的收縮主要源于去年較高的基數(shù)和疲弱的外部需求，城在圖中去掉該月份的取值。7020304050607-0809010203040506020304050607-0809010203040506070809010203040525進(jìn)口價(jià)格指數(shù)和數(shù)量指數(shù)走勢(數(shù)據(jù)來源：海關(guān)總署，上年同月=100)貿(mào)易出口增速高15個(gè)百分點(diǎn)，是拉動(dòng)出口的主要?jiǎng)恿?。正如課題組一直強(qiáng)調(diào)的，中國%下降082018-012018-032018-052018-072018-092019-012019-032019-052019-072019-092020-012020-032018-012018-032018-052018-072018-092019-012019-032019-052019-072019-092020-012020-032020-052020-072020-092021-012021-032021-052021-072021-092022-012022-032022-056040200(20)(40)(60)7060504030200(10)(20)(30)出口金額:加工貿(mào)易:當(dāng)月同比出口金額:一般貿(mào)易:當(dāng)月同比圖26不同貿(mào)易方式出口增速(數(shù)據(jù)來源：海關(guān)總署，上年同月=100)2018-02018-012018-032018-052018-072018-092019-012019-032019-052019-072019-09進(jìn)口金額:加工貿(mào)易:當(dāng)月同比2020-02020-012020-032020-052020-072020-092021-012021-032021-052021-072021-092022-01進(jìn)口金額:一般貿(mào)易:當(dāng)月同比2022-02022-032022-02022-05圖27不同貿(mào)易方式進(jìn)口增速(數(shù)據(jù)來源：海關(guān)總署，上年同月=100)進(jìn)口增速的大幅下滑主要源于鐵礦砂及其精礦的進(jìn)口價(jià)格的大幅下跌(其價(jià)格在2022960504030200(10)0660504030200(10)06040200(20)(40)(60)702021年全年2022年1-5月28中國對(duì)主要出口國貿(mào)易增速(數(shù)據(jù)來源：海關(guān)總署，單位：%)2021年全年2022年1-52021年全年29中國對(duì)主要進(jìn)口國貿(mào)易增速(數(shù)據(jù)來源：海關(guān)總署，單位：%)00000圖30服務(wù)貿(mào)易走勢(數(shù)據(jù)來源：國家外匯管理局，單位：億美元(右)、%(左)) 圖31主要行業(yè)服務(wù)貿(mào)易差額變化(數(shù)據(jù)來源：國家外匯管理局，單位：億美元)(四)勞動(dòng)力市場承受重大壓力2%，是2018年1月此數(shù)據(jù)定期公布以來的新高。同時(shí)今年畢業(yè)生規(guī)模達(dá)1076萬人，高企的青季度城鎮(zhèn)失業(yè)保險(xiǎn)金領(lǐng)取人數(shù)為266萬人，環(huán)比上升2.7%。上述事實(shí)均體現(xiàn)勞動(dòng)力市場8%7%6%5%4%3%2%1%0%失業(yè)率失業(yè)率2.0%0.5%0.0%-0.5%全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率同比增加31個(gè)大城市城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率31個(gè)大城市城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率同比增加%%城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)累計(jì)值(萬人),600,4001,200,0008006004002000城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù):累計(jì)值城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù):累計(jì)同比圖34城鎮(zhèn)新增就業(yè)情況(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：萬人(左)，%(右))50%40%30%20%10%0%-20%-30%-40%-50%6060555045403530城鎮(zhèn)領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金人數(shù)(萬制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)(%)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)(%)非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)(%)建筑業(yè)從業(yè)人員指數(shù)(%)PMI人員指數(shù)(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：%)2022年一季度農(nóng)村外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù)為17780萬人，同比上升2.2%。農(nóng)村外出勞動(dòng)力就業(yè)人員周平均工作時(shí)間(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：小時(shí))人數(shù)(萬人)同比增加20,00018,00016,00014,00012,00010,0008,0006,0004,0002,00002019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q32021Q42022Q150%40%30%20%10%0%-20%-30%-40%農(nóng)村外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù)農(nóng)村外出務(wù)工勞動(dòng)力人數(shù):同比圖38農(nóng)村外出勞動(dòng)力人數(shù)(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：萬人(左)，%(右))20%5%0%-5%500045004000350030002500200050020%5%0%-5%50004500400035003000250020005000(元)月均收入(左)同比增長(右)圖39農(nóng)村外出勞動(dòng)力月均收入(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：元(左)，%(右))元500004500040000350003000025000200001500010000500002019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q32021Q42022Q1%20.05.00.0-5.0城鎮(zhèn)居民人均可支配收入累計(jì)值(元)農(nóng)村居民人均可支配收入累計(jì)值(元)居民人均可支配收入累計(jì)增長(%)居民人均可支配收入累計(jì)值(元)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入累計(jì)增長(%)農(nóng)村居民人均可支配收入累計(jì)增長(%)圖40居民人均可支配收入(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：元(左)，%(右))500004500040000350003000025000200001500010000500002016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q32018Q42019Q12019Q22019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q32021Q42022Q13.532.5210.50城鎮(zhèn)居民人均可支配收入累計(jì)值(元)農(nóng)村居民人均可支配收入累計(jì)值(元)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入累計(jì)值/農(nóng)村居民人均可支配收入累計(jì)值圖41城鄉(xiāng)居民可支配收入比(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：元(左))敏感度提幅0000數(shù)0全國整車貨運(yùn)流量指數(shù)-80%上海整車貨運(yùn)流量指數(shù)13日4月13日5月13日6月13日江蘇整車貨運(yùn)流量指數(shù)0北京整車貨運(yùn)流量同比北京整車貨運(yùn)流量指數(shù)604003月13日4月13日5月13日6月13日同比浙江整車貨運(yùn)流量指數(shù)0105/09010509010509/01050901050901/050901050105/09010509010509/01050901050901/05090105090105/090105090105765432050(五)CPI穩(wěn)定上漲，PPI漲幅回落，剪刀差不斷縮小 同期(4.4%)大幅上升，與2021年年均增速(8.1%)持平。課題組根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公CPI核心CPIGDP平減指數(shù)PPI(右)(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院，單位：%)I500105090105090105090105-090105090105CPI:食品:當(dāng)月同比09010509010509-010509CPI:非食品:當(dāng)月同比010500圖46豬肉批發(fā)價(jià)格(數(shù)據(jù)來源：農(nóng)業(yè)部，單位：元/公斤)I對(duì)同比上漲主要是由于去年同期較低的基數(shù)效應(yīng)以及今年上半年爆發(fā)的局部疫情對(duì)供應(yīng)鏈的影響?？紤]到基數(shù)效應(yīng)和潛在局部疫情的影響，課題組預(yù)計(jì)2022年下半年鮮菜和01050901050901050901050901050901050901050901050901050901050901050901050901050901050901050901050901-05090105速將較上半年有所上升。信類價(jià)格(同比上漲5.9%)，增幅為4.7個(gè)百分點(diǎn)；也有小幅上漲,漲商品價(jià)格的滯后影響等綜合因素，課題組預(yù)計(jì)2022年下半年非食品價(jià)格同比增速仍將86420CPI:當(dāng)月同比CPI:教育文化和娛樂:當(dāng)月同比CPI:交通和通信CPI:當(dāng)月同比CPI:教育文化和娛樂:當(dāng)月同比因此，受原油等大宗商品價(jià)格、局部疫情爆發(fā)和豬肉價(jià)格等各種因素的影響，CPII-----------------------------3-----------------------------33344455566677788899900011122資料的權(quán)重)約占74%，生活資料出廠價(jià)格對(duì)PPI的影響(即生活資料的權(quán)重)約占2022年基期調(diào)整為2020年)于。綜合考慮到基數(shù)效應(yīng)、00010591591591591591590159152020/091WTIBrent圖49國際原油價(jià)格走勢(數(shù)據(jù)來源：EIA，單位：美元/桶)050901/05010501050901050105010509010502013/092014/012014/052014/092015/01059152016/092017/012017/052017/092018/012018/052018/092019/012019/052019/091052020/09WTIBrent(數(shù)據(jù)來源：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院3，單位：%)0 圖51中國大宗商品價(jià)格指數(shù)(CPPI)Jan-20Apr-20Jul-20Oct-20Jan-21Apr-21Jul-21Oct-21Jan-22Apr-22(六)靈活適度的貨幣政策，著力穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤30252050-5M1M2圖52貨幣供應(yīng)各項(xiàng)增速(數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行，單位%)anlanlan從M2的各來源結(jié)構(gòu)來看，如圖53所示，截至5月存款性公司對(duì)其他金融部門的80%20%%-20%0%圖53存款性公司概況(部分)(數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行)anApr20lanApr21lanApr229%8%7%圖54社會(huì)融資規(guī)模存量同比增速(數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行)4債”和“地方政府一般債券”納入社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)，與原有“地方政府專項(xiàng)債券”合并為“政府債券”指標(biāo)，指支持證券”、“貸款核銷”和“政府債券”。anApr20ulanApr21ulanApr22。000000資：中國人民銀行，單位：十億元)非金融企業(yè)股票融資累計(jì)增加4440億元，同比多增442億元，約占社會(huì)融資總量的00圖56DR007與7天期公開市場操作利率之差(數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院，單位：基點(diǎn))從利率水平來看，如圖57所示，各類貸款利率均有所下降。截至一季度末，各類百分點(diǎn)。實(shí)體部門的融資成本穩(wěn)中有降，雖然其中主要貢獻(xiàn)來自票據(jù)利率的持續(xù)下降，部門融資需求的一般貸款利率亦下降至七年來的最低水平。-----------------------------rcrcrcrcrcrcrcr0貸款加權(quán)平均利率(數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行，單位：%)(七)外匯儲(chǔ)備規(guī)?？傮w穩(wěn)定，人民幣匯率短期雙向?qū)挿▌?dòng)增強(qiáng)平月疫情對(duì)我國經(jīng)濟(jì)基本面的沖擊。4-5月期間，上海吉林等地出現(xiàn)疫情，我國本土的新增無癥狀感染者以及新增確診病例達(dá)到了峰值，給我國經(jīng)濟(jì)帶來巨大沖擊。數(shù)據(jù)顯示，4動(dòng)加大了金融市場的不確定性，由此產(chǎn)生了弱化人民幣的預(yù)期。4局公布了2022年第一季度中國國際收支平衡表的詳細(xì)數(shù)據(jù)。非儲(chǔ)備性質(zhì)金融賬戶2019/3/112019/5/112019/7/112019/9/112019/11/112020/1/112020/3/112020/5/112020/7/112020/9/112020/11/12019/3/112019/5/112019/7/112019/9/112019/11/112020/1/112020/3/112020/5/112020/7/112020/9/112020/11/112021/1/112021/3/112021/5/112021/7/112021/9/112021/11/112022/1/112022/3/112022/5/11資資產(chǎn)凈獲得-41.2萬億美元，負(fù)債凈產(chǎn)生-38.6萬億美元。更詳細(xì)分析，證券投資中股(RMB/USD)7.407.207.006.806.606.406.206.00SpotSpreadUSD(RMB/USD)7.407.207.006.806.606.406.206.00800608004002000-2005.80-5.80USDCNY岸(USD-CNH)近期走勢IND課題組使用標(biāo)準(zhǔn)化的外匯儲(chǔ)備變動(dòng)幅度除以標(biāo)準(zhǔn)化的匯率變動(dòng)幅度建構(gòu)的外匯干預(yù)指數(shù)(圖59)，指標(biāo)越接近1，表明外匯干預(yù)程度越大。從上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院行及時(shí)加大干預(yù)政策力度，使人民幣匯率在合理區(qū)間內(nèi)波動(dòng)。尤其在2022年第二季度經(jīng)濟(jì)基本面和短期跨境資金流出等幾方面因素，課題組預(yù)估人民幣兌美元匯率2022下半月美國經(jīng)濟(jì)接近衰退的擔(dān)憂以及以歐央行為首的其他央行開始釋放更為明確的緊縮信號(hào)美國一系列經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)顯示美國經(jīng)濟(jì)的下行壓力加大。具體看，美國一季度GDP不Feb-20Apr-20Jun-20Aug-20Oct-20Dec-20Feb-21Apr-21Jun-21Aug-21Oct-21Dec-21Feb-22Apr-22據(jù).5%，這是因?yàn)槊绹?jīng)濟(jì)長期前景愈加黯淡，對(duì)美元形(指數(shù))外匯干預(yù)指數(shù)USD-CNYspot,monthlyaverage(RHS)(RMB/USD)6.26.05.8財(cái)經(jīng)大學(xué)構(gòu)建)Jan-20Mar-20May-20Jul-20Sep-20Nov-20Jan-21Mar-21May-21Jul-21Sep-21Nov-21Jan-22Mar-22May-22實(shí)際有效匯率指數(shù)：美元名義有效匯率指數(shù)：美元數(shù)據(jù)來源：WIND)(USDbn)ForeignReserves39003700350033003100290027002500Feb-20Apr-20Jun-20Aug-20Oct-20Dec-20Feb-21Apr-21Jun-21Aug-21Oct-21Dec-21Feb-22Apr-22(%)ForeignReserve/M2Ratio(%)9.598.5備/M2比例末上升81億美元，升幅為0.26%(圖61)。外匯儲(chǔ)備/M2是國際貨幣基金組織的新標(biāo)第三，人民幣匯率的走勢若使用人民幣無本金交割遠(yuǎn)期外匯交易衡量(圖63)可 Dec-19Jan-20Jan-20Feb-20Mar-20Mar-20Apr-20Apr-20May-20Jun-20Jun-20Jul-20Jul-20Aug-20Aug-20Sep-20Oct-20Oct-20Nov-20Dec-20Dec-20Jan-21JanDec-19Jan-20Jan-20Feb-20Mar-20Mar-20Apr-20Apr-20May-20Jun-20Jun-20Jul-20Jul-20Aug-20Aug-20Sep-20Oct-20Oct-20Nov-20Dec-20Dec-20Jan-21Jan-21Feb-21Feb-21Mar-21Mar-21Apr-21May-21May-21Jun-21Jun-21Jul-21Aug-21Aug-21Sep-21Sep-21Oct-21Nov-21Nov-21Dec-21Dec-21Jan-22 Jan-22Feb-22Mar-22Mar-22Apr-22May-22May-22Jun-22RMB1-yNDFRMB2-yNDFRMB3-yNDF4.02.00.0-2.0-4.0-6.0-8.0期外匯交易e從中國非儲(chǔ)備性質(zhì)的金融賬戶來看(圖64)，非儲(chǔ)備性質(zhì)的金融賬戶在2017年扭但在2020年由于新冠疫情的沖擊，這一數(shù)據(jù)由正轉(zhuǎn)負(fù)。直接投資在中國跨境資本流動(dòng)延續(xù)良好勢頭。國際貨幣基金組織(IMF)預(yù)測今年全球GDP增速為3.6%，而中國設(shè)市場風(fēng)險(xiǎn)顯著上升，這將對(duì)中國對(duì)外直接投資增長產(chǎn)生抑制作用。從凈誤差與遺漏項(xiàng)來看，短期內(nèi)不容樂觀(圖65)。自2015年“8.11匯改”以來，盡管我國實(shí)行了嚴(yán)格的資本定此外，自2021年美聯(lián)儲(chǔ)逐步改變超常規(guī)的寬松貨幣政策以來，美債收益率開始了快速上行的態(tài)勢，中美利差結(jié)束了2019年之后的拉寬周期，進(jìn)入到了縮窄周期。進(jìn)入0000戶穩(wěn)定，人民幣匯率將在合理區(qū)間內(nèi)雙向?qū)挿▌?dòng)。(八)數(shù)字人民幣和數(shù)字美元1數(shù)字人民幣進(jìn)展已累計(jì)發(fā)放超過34億元的消費(fèi)補(bǔ)貼福利。在重慶市的試點(diǎn)中，共開立數(shù)字人民幣個(gè)人，8.2數(shù)字美元和跨境支付競爭 。STLUNAUST即使是資產(chǎn)抵押型穩(wěn)部分相關(guān)的特性，這為監(jiān)管帶來巨大挑戰(zhàn)。去年10月，全球反洗錢機(jī)構(gòu)金融行動(dòng)特別始的使用具有路徑依賴和改革成本等原因有關(guān)。出于經(jīng)濟(jì)獨(dú)立性和未來臺(tái)海問題的考量，貿(mào)新業(yè)態(tài)新模式的意見》的落實(shí)，并給第三方支付機(jī)構(gòu)帶來了三個(gè)方面的改變：第一，(九)新能源產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步前進(jìn)，助力綠色發(fā)展.1新能源汽車需求旺盛標(biāo)，國家不斷加大對(duì)新能源汽車的推廣力度，促進(jìn)汽車消002015201620172018201920202021新能源汽車保有量(萬輛)新能源汽車銷量(萬輛)1年中國新能源汽車保有量及銷量走勢(數(shù)據(jù)來源：公安部交通管理局、中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì))進(jìn)入2022年以來，國內(nèi)油價(jià)持續(xù)上漲，消費(fèi)者對(duì)新能源汽車的需求旺盛，新能源002022-012022-022022-032022-042022-05新能源汽車銷量(萬輛)同比增速(%)(數(shù)據(jù)來源：中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì))月累計(jì)銷量新能源汽車行業(yè)的發(fā)展對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的貢獻(xiàn)很大程度上取決于發(fā)電行業(yè)的駛碳排放量差距百分比(%)碳排放量差距百分比(%)001020304050607080可再生能源發(fā)電占比(%)8不同可再生能源發(fā)電占比情境下新能源車較燃油車碳排放量差距百分比(數(shù)據(jù)來源：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院)量比重約9.2可再生能源發(fā)電引領(lǐng)能源行業(yè)轉(zhuǎn)型3,500000000002009201020112012201320142015201620172018201920202021風(fēng)電累積裝機(jī)量(萬千瓦，左)太陽能累積裝機(jī)量(萬千瓦，左)風(fēng)電裝機(jī)成本(美元/千瓦，右)太陽能裝機(jī)成本(美元/千瓦，右)陽能)累計(jì)裝機(jī)量與平均裝機(jī)成本走勢IND00002011201220132014201520162017201820192020風(fēng)電新增裝機(jī)投資(億美元，左)太陽能新增裝機(jī)投資(億美元，左) 風(fēng)+太陽能新增投資占當(dāng)年GDP比重(右)風(fēng)+太陽能新增投資占當(dāng)年固定資本形成總額比重(右)(數(shù)據(jù)來源：WIND、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院)不再補(bǔ)貼，實(shí)行平價(jià)上網(wǎng)。盡管如此，由于裝機(jī)成本的持續(xù)下降，自2020年起風(fēng)能太進(jìn)入2022年后，可再生能源發(fā)電裝機(jī)量的增長勢頭并未受到疫情影響(圖71)。%0303風(fēng)電新增裝機(jī)量變化(同比，左)火電新增裝機(jī)量變化(同比，左)0404太陽能新增裝機(jī)量變化(同比，左)新增裝機(jī)量中非火電占比(右)比IND事實(shí)上，自2022年年初起，中央多次出臺(tái)政策鼓勵(lì)可再生能源行業(yè)投資。雖然我億元增加至4528億元。雖然該項(xiàng)支出最終目的并未在預(yù)算表中明確說明，業(yè)界廣泛認(rèn)為此項(xiàng)增加的3600億元支出預(yù)算將在國家主管部門對(duì)可再生能源補(bǔ)貼拖欠狀況完成系濟(jì)“轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)”?？商崆皩?shí)現(xiàn)該目標(biāo)。根據(jù)風(fēng)能與太陽能成本變化趨勢，課題組預(yù)測疊加地緣沖突使得傳統(tǒng)能源價(jià)格自2021年下半年起顯著上行，使可再生能源發(fā)電的成發(fā)電占比的擴(kuò)大是2021年完成碳排放強(qiáng)度下降3.8%%%量比重增速(同比，%)發(fā)電量比重增速(同比，%)IND蓋廣東、廣西和海南三省的南方區(qū)域電力輔助服務(wù)容量為50萬千瓦的光伏機(jī)組一年的發(fā)電量。隨著市場制度在日后的逐漸完善和電力輔二、中國宏觀經(jīng)濟(jì)下一步發(fā)展面臨的內(nèi)部主要不確定性(一)年輕人就業(yè)難1.青年失業(yè)率創(chuàng)歷史新高通年高校畢業(yè)生人數(shù)再創(chuàng)新高達(dá)1076萬，課題組據(jù)此預(yù)測的今年7月青年失業(yè)率的結(jié)果如22年大學(xué)生基于去年就業(yè)改善程度失業(yè)率估計(jì)25.85%24.58%23.32%22.05%20.78%%2.青年就業(yè)意向失衡，服務(wù)業(yè)低迷是導(dǎo)致青年失業(yè)率高的主要原因組認(rèn)為，當(dāng)代青年自身的性格、就業(yè)偏好、思維模式和價(jià)值觀等已經(jīng)有了較大。聯(lián)招聘發(fā)布的《2020年輕人理想工作報(bào)告》、《大學(xué)生就業(yè)困難群體研究報(bào)新一代青年的就業(yè)觀更加理想主義，他們?cè)诠ぷ髦惺紫茸非蟮氖谦@得“工作的意義”，68%59%47%39%27%22%26%68%59%47%39%27%22%26%22%21%21%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0% 84%83%成就感金錢趣味性新鮮感掌控感外界的好評(píng)30歲以下30歲以上投入熱情的元素)70%60%50%40%30%20%0%55.80%4960%55.70%424240%46.50%4620%39%38.40%1.80%3.90%470%5.30%70%150%80后85后90后95后00后努力去爭取理想工作向現(xiàn)實(shí)妥協(xié)不清楚追求理想工作而努力年追求自由和人生意義的就業(yè)心態(tài)，擁有豐富多樣的行業(yè)種類和靈活自由的現(xiàn)有的調(diào)查表明青年就業(yè)也確實(shí)主要集中在第三產(chǎn)業(yè)——根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，16-表42019年我國三大產(chǎn)業(yè)不同年齡段從業(yè)人數(shù)占比數(shù)占比%比%人數(shù)占比%44449.8表52020年我國三大產(chǎn)業(yè)不同年齡段從業(yè)人數(shù)占比數(shù)占比%比%人數(shù)占比%.643.2449.5農(nóng)林牧漁交通/運(yùn)輸/物流/倉儲(chǔ)能源/礦產(chǎn)/環(huán)保貿(mào)易/批發(fā)/零售/快消政府/非盈利機(jī)構(gòu)汽車/生產(chǎn)/加工/制造生活服務(wù)金融業(yè)商業(yè)服務(wù)文體教育/工藝美術(shù)房地產(chǎn)/建筑業(yè)文化/傳媒/娛樂/體育計(jì)算機(jī)/互聯(lián)網(wǎng)/通信2%3%2%4%4%5%5%6%6%6%7%6%4%7%7%7%7%8%6%9%9%24%25%0%5%10%15%20%25%2022屆2021屆022屆應(yīng)屆生期望就業(yè)的行業(yè)30%302018年2月2018年4月2018年2月2018年4月2018年6月2018年8月2018年10月2018年12月2019年3月2019年5月2019年7月2019年9月2019年11月2020年3月2020年5月2020年7月2020年9月2020年11月2021年3月2021年5月2021年7月2021年9月2021年11月2022年3月2022年5月252050-5服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)當(dāng)月同比增速(%)全國16-24歲人口城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率(%)圖762018-2022.5青年失業(yè)率與服務(wù)業(yè)發(fā)展情況變化趨勢(數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局，單位：%)失業(yè)率具有顯著的季節(jié)效應(yīng)，其在每年7月達(dá)到峰值。但2020年之后的青年失業(yè)率不論就業(yè)難的問題，課題組認(rèn)為需促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、創(chuàng)造崗位需求，平的青年不愿意進(jìn)廠，而愿意扎堆服務(wù)業(yè)？這是因?yàn)?，一方面，雖然制才來國家及各級(jí)地方大力鼓勵(lì)和倡導(dǎo)年輕人靈活就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)、下鄉(xiāng)就業(yè)、支業(yè)態(tài)發(fā)展報(bào)告(2017)》根據(jù)2017年“中國教育財(cái)政家庭調(diào)查數(shù)據(jù)”分析指出，中小學(xué)的學(xué)生校外培訓(xùn)支出的約20倍。校外教育培訓(xùn)的發(fā)展被認(rèn)為擴(kuò)大了不同區(qū)域、社會(huì)階層學(xué)生部門發(fā)布了《關(guān)于切實(shí)減輕中小學(xué)生課外負(fù)擔(dān)開展校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專項(xiàng)治理行動(dòng)的通知》年同期11。特別地，義務(wù)教育階段學(xué)科類教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的退出和“轉(zhuǎn)型”在“雙減”政httpsfinancechinacomcnroll1211/5451925.shtmlkqciyzmshtml11/mobdata/report/150中心和好未來教育研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國教育服務(wù)產(chǎn)業(yè)市場分析與就業(yè)效應(yīng)測算報(bào)且從業(yè)人員組成呈現(xiàn)年輕化、高學(xué)歷特征。根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)顯示，教育培訓(xùn)行業(yè)25歲，行業(yè)同團(tuán)隊(duì)優(yōu)化或裁員。最新的行業(yè)招聘和求職數(shù)據(jù)進(jìn)一步顯示教育培訓(xùn)行業(yè)的景氣情況在為所有行業(yè)最高(22.95)；而到了2021年四季度，教育/培訓(xùn)/院校行業(yè)的招聘需求人數(shù).91%，就業(yè)景氣指數(shù)(9.24)低于三季度和去年同期開始，教育/培訓(xùn)/院校行業(yè)的高校畢業(yè)生招聘需求人數(shù)逐月下降，而求職申請(qǐng)人數(shù)則在httpedupeoplecomcnn1/2022/0228/c367001-32361736.html2022年3月有小幅回升。如圖77指出，教育培訓(xùn)行業(yè)的高校畢業(yè)生就業(yè)景氣指數(shù)從景氣降至疫情暴發(fā)以來最低點(diǎn)，僅為0.71，顯著低于全國平均水平(1.56)。/培訓(xùn)行業(yè)高校畢業(yè)生就業(yè)供需及就業(yè)景氣指數(shù)變動(dòng)聘，中國就業(yè)研究所)教育培訓(xùn)行業(yè)求職者的流動(dòng)(意向)來看，智聯(lián)招聘發(fā)布的《2021教培行業(yè)人子商務(wù)(3.3%)、計(jì)算機(jī)軟件(3.1%)、房地產(chǎn)(2.8%)，說明教育培訓(xùn)行業(yè)釋放的勞動(dòng)深入推進(jìn)“雙減”，繼續(xù)成為2022年度教育部的工作重點(diǎn)之一。因此，課題組建，(二)家庭部門出現(xiàn)短暫去杠桿的插曲后果重了貸款增量均遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2017-2019年的平均值，甚至低，80100002009/012009/052009/092010/012010/052010/092011/012011/052011/092012/012012/052012/092013/012013/052013/092014/012014/052014/0920