當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由 計算機數(shù)據(jù)庫測試試題

1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（O首先提出的。（單選題，本題2分）A：微軟B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是（C）o（單選題，本題2分）A：金融B：電信C：互聯(lián)網(wǎng)D：公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)管理人員B：數(shù)據(jù)分析員C：研究科學(xué)家D：軟件開發(fā)工程師4、（D）反映數(shù)據(jù)的精細化程度，越細化的數(shù)據(jù)，價值越高。（單選題，本題2分）A：規(guī)模B：活性C：關(guān)聯(lián)度D：顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）o（單選題，本題2分）A：缺失值處理B：噪聲數(shù)據(jù)清除C：一致性檢查D：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。（單選題，本題2分）A：統(tǒng)計報表B：網(wǎng)絡(luò)爬蟲C：API接口D：傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（A）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B：數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C：數(shù)據(jù)重組實現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D：數(shù)據(jù)重組有利于實現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）o（單選題，本題2分）A：數(shù)字城市B：物聯(lián)網(wǎng)C：聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D：云計算9、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)處理速度快D：數(shù)據(jù)價值密度高10、美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）o（單選題，本題2分）A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)處理速度快D：數(shù)據(jù)價值密度高12、當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）o（單選題，本題2分）A：互聯(lián)網(wǎng)B：物聯(lián)網(wǎng)C：綜合國力D：自然資源13、在數(shù)據(jù)生命周期管理實踐中，（B）是執(zhí)行方法。（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B：數(shù)據(jù)管理和維護C：數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D：數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B：用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C：數(shù)字軌跡用完即自動刪除D：用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護15、下列關(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：1KB<1MB<1GBB：基本單位是字節(jié)（Byte）C：一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D：一個字節(jié)能夠容納一個英文字符，16、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）o（單選題，本題2分）A：不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B：要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C：要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D：與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進行分類處理17、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國家是（D）。（單選題，本題2分）A：美國B：日本C：中國D：韓國18、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）o（單選題，本題2分）A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)19、萬維網(wǎng)之父是（C）o（單選題，本題2分）A：彼得?德魯克B：舍恩伯格C：蒂姆-伯納斯-李D：斯科特?布朗20、MacOS系統(tǒng)的開發(fā)者是（C）。（單選題，本題2分）A：微軟公司B：惠普公司C：蘋果公司D：IBM公司21、大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（D）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)收集B：數(shù)據(jù)存儲C：數(shù)據(jù)分析D：數(shù)據(jù)再利用22、下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到?定程度的產(chǎn)物B：商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C：數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點的是（A）o（單選題，本題2分）A：互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B：大數(shù)據(jù)存在泡沫C：大數(shù)據(jù)具有非常高的成本0：個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）o（單選題，本題2分）A：收集業(yè)務(wù)需求B：建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C：開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D：為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)科學(xué)B：數(shù)據(jù)應(yīng)用C：數(shù)據(jù)硬件D：數(shù)據(jù)人才26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB）o（多選題，本題3分）A：深度優(yōu)先遍歷策略B：廣度優(yōu)先遍歷策略C：高度優(yōu)先遍歷策略D：反向鏈接策略E：大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（ACE）。（多選題，本題3分）A：規(guī)模較大B：規(guī)模較小C：增速很快D：增速緩慢E：多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認識中，正確的是（ABC）o（多選題，本題3分）A：數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數(shù)據(jù)存在階段B：在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價值是不同的C：根據(jù)數(shù)據(jù)價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時，降低生產(chǎn)成本E：數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（AB）o答案選C更正選題，本題3分）A：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強C：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強E：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強（多30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ABCDE）o（多選題，本題3分）A：格式不規(guī)范B：編碼不統(tǒng)一C：意義不明確D：與實際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E：數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ABC）o（多選題，本題3分）A：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B：實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C：利用數(shù)據(jù)可擴展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D：優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本E：提高社會效益，優(yōu)化社會管理32、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD）o（多選題，本題3分）A：線性回歸分析B：非線性回歸分析C：一元回歸分析D：多元回歸分析E：綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BCE）o（多選題，本題3分）A：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B：打通多源跨域數(shù)據(jù)C：提高分析挖掘能力D：自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E：實現(xiàn)科學(xué)決策與運營34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ABE）等核心知識。（多選題，本題3分）A：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識B：計算機相關(guān)知識C：馬克思主義哲學(xué)知識D：市場運營管理知識E：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識35、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法中，錯誤的是（AD）o（多選題，本題3分）A：大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時效性強的特征B：處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)C：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析D：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析E：大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學(xué)決策36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動數(shù)據(jù)比離群點數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（F）（判斷題，本題2分）是否37、對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（F）（判斷題，本題2分）是否38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。因此分布式數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴展性等特點。（T）（判斷題,本題2分）是否39、具備很強的報告撰寫能力，可以把分析結(jié)果通過文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響，從而說服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（F）（判斷題，本題2分）是否40、谷歌流感趨勢充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴展對數(shù)據(jù)價值的重要意義。（F）（判斷題，本題2分）是否41、決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型，每一個樹形分叉代表一個分類條件，葉子節(jié)點代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點在于易于實現(xiàn)，決策時間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（T）（判斷題，本題2分）是否42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來源，最早由英國企業(yè)提出。（F）（判斷題，本題2分）是否43、簡單隨機抽樣，是從總體N個對象中任意抽取n個對象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對象。在抽取樣本時，總體中每個對象被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會有差異。（F）（判斷題,本題2分）是否44、啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實驗思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（F）（判斷題，本題2分）是否45、對于企業(yè)來說，給用戶進行各種促銷或者實施運營策略的時機也比較重要，而且對不同興趣偏好的用戶最好集中處理。（F）（判斷題，本題2分）是否.下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）Ao數(shù)據(jù)規(guī)模大Bo數(shù)據(jù)類型多樣Co數(shù)據(jù)處理速度快D。數(shù)據(jù)價值密度高.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)Bo在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C。在分析效果上更追求效率而不是絕對精確D。在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù).下列關(guān)于普查的缺點的說法中，正確的是（A）A.工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象B。誤差不易被控制C。對樣本的依賴比較強D。評測結(jié)果不夠穩(wěn)定.下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）A.不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B。要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C。要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D。與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進行分類處理.智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）A.數(shù)字城市B。物聯(lián)網(wǎng)C。聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D。云計算.大數(shù)據(jù)的起源是（C）A.金融B。電信C。互聯(lián)網(wǎng)D。公共管理.智慧城市的智慧之源是（C）A.數(shù)字城市Bo物聯(lián)網(wǎng)Co大數(shù)據(jù)Do云計算.假設(shè)一種基因同時導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系A(chǔ).因果相關(guān)B。相關(guān)因果C。并列相關(guān)Do因果并列.下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）A.數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B。商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交市場C。數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D。數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的A.微軟B。百度C。谷歌D。阿里巴巴.下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）A.柱狀圖B。餅狀圖C。曲線圖D。網(wǎng)絡(luò)圖.當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）A.互聯(lián)網(wǎng)B。物聯(lián)網(wǎng)C。綜合國力D。自然資源.可以對大數(shù)據(jù)進行深度分析的平臺工具是（C）A.傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析肛具B。第二代機器學(xué)習(xí)工具C。第二代機器學(xué)習(xí).1：具D。未來機器學(xué)習(xí)工具.智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用A.統(tǒng)計報表B。網(wǎng)絡(luò)爬蟲C。API接口。。傳感器.支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（A）A.數(shù)據(jù)科學(xué)B。數(shù)據(jù)應(yīng)用C。數(shù)據(jù)硬件D。數(shù)據(jù)人才.面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運維支持等多方面內(nèi)容的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）A.大數(shù)據(jù)解決方案模式大數(shù)據(jù)信息分類模式C。大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式D。大數(shù)據(jù)資源提供模式.美國海軍軍官莫里通過對前人航海n志的分析-，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大網(wǎng)點，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)Bo在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C。在分析效果上更追求效率而不是絕對精確D。在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）A.收集業(yè)務(wù)需求B。建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C。開發(fā)數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析D。為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）A.數(shù)據(jù)規(guī)模大B。數(shù)據(jù)類型多樣CDE.根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種（C）A.數(shù)據(jù)管理人員B。數(shù)據(jù)分析員C。研究科學(xué)家D。軟件開發(fā)工程師68?下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點的是（A）A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B。大數(shù)據(jù)存在泡沫C。大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D。個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂.下列各國大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對應(yīng)關(guān)系正確的是（ACDE）A.日本：走尖端IT路線B。英國：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源C。韓國：重視基礎(chǔ)、首都先行D。印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口若懸河E。澳大利亞：原則先行、謹慎發(fā)展.當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（ACE）A：規(guī)模較大B：規(guī)模較小C：增速很快D：增速緩慢E：多產(chǎn)業(yè)交叉融合.按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺可分為（AC）A.政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺B。企業(yè)數(shù)據(jù)開放平臺C。數(shù)據(jù)交易市場D數(shù)據(jù)研發(fā)市場E。數(shù)據(jù)廢氣交易市場.大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在（ABCDE）A.大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊B。大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù)C。大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平D。大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷E。大數(shù)據(jù)的發(fā)力點在于預(yù)測.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）A.分布.式文件系統(tǒng)B。分布式并行計算C。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫D。分布式數(shù)據(jù)庫.可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面作（BD）A.能夠直觀反映成對數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系B。能夠直觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系C。能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律Do能夠動態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律Eo提供高性能并行計算技術(shù)的強力支撐.下列關(guān)于計算機存儲容量單位換算關(guān)系的公式中，正確的是（BE）A.lKB=1012ByteB。lKB=1024ByteCo1GB=1O24KBDo1GB=1O12KBE。1GB=1O24MB.第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過軟件即服務(wù)或平臺即服務(wù)形式主義為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上服務(wù)商的平臺上，由平臺進行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果（F）是否.在美國的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國進行全球監(jiān)控的包含美國、英國、加拿大蘭在內(nèi)的五個國家（T）是否.當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項目（T）是否.澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動披露政府（F）是否.大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘前之前人們不知道或者滑注意到的模式，可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢,雖然也有不精準(zhǔn)的時候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價值（T）是否.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過提供收費服務(wù)來獲?。‵）是否.在大數(shù)據(jù)的蕩疇內(nèi)，應(yīng)該把用戶視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨立、細致地對其行為進行（F）是否.下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，支持原則先行、謹慎發(fā)展的國家（D）A.英國B。韓國C。印度Do澳大利亞.下列論據(jù)中，體現(xiàn)〃冷眼〃看大數(shù)據(jù)的觀點的是（D）A.互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B。大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進平民百姓C。數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明Do個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂.下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國家是（D）A.中國B。韓國C。印度D。新加坡.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（A）A.個人信息的被識別與暴露B。用戶畫像的生成C。惡意廣告的推送D。病毒入侵.對線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（C）A.增加統(tǒng)計種類B。擴大營業(yè)面積C。增加數(shù)據(jù)來源D。開展優(yōu)惠促銷.萬維網(wǎng)的實施國家是（B）A.英國Bo美國Co德國Do印度.一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間邏輯上都有可能存在聯(lián)系，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（B）A.定量思維B。相關(guān)思維C。因果思維D。實驗思維.一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可以通過模擬仿真或者實際運行來驗證，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（D）A.定量思維B。相關(guān)思維C。因果思維D。實驗思維.下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)動營商的是（D）A.物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)B。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)C。云計算企業(yè)D。電信運營商.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對政府政策制定的影響的說法中，錯誤的是（CD）A.大數(shù)據(jù)有助于避免傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性Bo大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式C。大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題Do大數(shù)推動政府從基于“實證〃的決策模式走向基于“經(jīng)驗〃的決策模式E。為數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件9L大數(shù)據(jù)的低耗能存儲及高效率計算的要求，需要以下多種技術(shù)協(xié)同合作（ABCD）A.分布式云存儲技術(shù)B。高性能并行計算技術(shù)C。多源數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù)D。分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫E?？梢暬呔S度展示技術(shù).IBM公司用3個V來描述大數(shù)據(jù)的三個基本特征，這3V是（ACD）A.體量B。規(guī)模C。速度D。多樣性E。復(fù)雜性93.下列關(guān)于云計算和數(shù)據(jù)庫的說法中，錯誤的是（AE）A.獲取樣本的代價很高獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易C。比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面D。比抽樣調(diào)查更能反映整個群體的特征與規(guī)律E?？梢詾榘l(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會提供決策支持1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。（單選題，本題2分）A：微軟B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是（C）o（單選題，本題2分）A：金融B：電信C：互聯(lián)網(wǎng)D：公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)管理人員B：數(shù)據(jù)分析員C：研究科學(xué)家D：軟件開發(fā)工程師（D）反映數(shù)據(jù)的精細化程度，越細化的數(shù)據(jù)，價值越高。（單選題，本題2分）A：規(guī)模B：活性C：關(guān)聯(lián)度D：顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）o（單選題，本題2分）A：缺失值處理B：噪聲數(shù)據(jù)清除C:一致性檢查D：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。（單選題，本題2分）A：統(tǒng)計報表B：網(wǎng)絡(luò)爬蟲C：API接口D：傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說法中，錯誤的是（A）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集B：數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C：數(shù)據(jù)重組實現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成D：數(shù)據(jù)重組有利于實現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）o（單選題，本題2分）A：數(shù)字城市B：物聯(lián)網(wǎng)C：聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控D：云計算9、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)處理速度快D：數(shù)據(jù)價值密度高10、美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）o（單選題，本題2分）A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯誤的是（D）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)規(guī)模大B：數(shù)據(jù)類型多樣C：數(shù)據(jù)處理速度快D：數(shù)據(jù)價值密度高12、當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）o（單選題，本題2分）A：互聯(lián)網(wǎng)B：物聯(lián)網(wǎng)C：綜合國力D：自然資源13、在數(shù)據(jù)生命周期管理實踐中，（B）是執(zhí)行方法。（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范B：數(shù)據(jù)管理和維護C：數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D：數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B：用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C：數(shù)字軌跡用完即自動刪除D：用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護15、下列關(guān)于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：1KB<1MB<1GBB：基本單位是字節(jié)（Byte）C：一個漢字需要一個字節(jié)的存儲空間D：一個字節(jié)能夠容納一個英文字符，16、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）。（單選題，本題2分）A：不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B：要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C：要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D：與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進行分類處理17、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)〃重視基礎(chǔ)、首都先行〃的國家是（D）。（單選題，本題2分）A：美國B：日本C:中國D：韓國18、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯誤的是（D）o（單選題，本題2分）A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)19、萬維網(wǎng)之父是（C）o（單選題，本題2分）A：彼得?德魯克B：舍恩伯格C：蒂姆?伯納斯-李D：斯科特?布朗20、MacOS系統(tǒng)的開發(fā)者是（C）。（單選題，本題2分）A：微軟公司B：惠普公司C：蘋果公司D：IBM公司21、大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（D）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)收集B：數(shù)據(jù)存儲C：數(shù)據(jù)分析D：數(shù)據(jù)再利用22、下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場的說法中，錯誤的是（C）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B：商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C：數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D：數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能〃的觀點的是（A）o（單選題，本題2分）A：互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B：大數(shù)據(jù)存在泡沫C：大數(shù)據(jù)具有非常高的成本D：個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）o（單選題，本題2分）A：收集業(yè)務(wù)需求B：建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型C：開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D：為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）o（單選題，本題2分）A：數(shù)據(jù)科學(xué)B：數(shù)據(jù)應(yīng)用C：數(shù)據(jù)硬件D：數(shù)據(jù)人才26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB）o（多選題，本題3分）A：深度優(yōu)先遍歷策略B：廣度優(yōu)先遍歷策略C:高度優(yōu)先遍歷策略D：反向鏈接策略E：大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（ACE）o（多選題，本題3分）A：規(guī)模較大B：規(guī)模較小C：增速很快D：增速緩慢E：多產(chǎn)業(yè)交又融合28、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認識中，正確的是（ABC）o（多選題，本題3分）A：數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數(shù)據(jù)存在階段B：在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價值是不同的C：根據(jù)數(shù)據(jù)價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略D：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時，降低生產(chǎn)成本E：數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營銷模式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中，錯誤的是（AB）o（多選題,本題3分）A：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式投入更小B：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強C：傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低D：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強E：基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更強30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（ABCDE）o（多選題，本題3分）A：格式不規(guī)范B：編碼不統(tǒng)一C：意義不明確D：與實際業(yè)務(wù)關(guān)系不大E:數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ABC）o（多選題，本題3分）A：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B：實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值C：利用數(shù)據(jù)可擴展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D：優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本E：提高社會效益，優(yōu)化社會管理32、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD）o（多選題，本題3分）A：線性回歸分析B：非線性回歸分析C:一元回歸分析D：多元回歸分析E：綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（BCE）o（多選題，本題3分）A：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)B：打通多源跨域數(shù)據(jù)C：提高分析挖掘能力D：自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品E：實現(xiàn)科學(xué)決策與運營34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ABE）等核心知識。（多選題，本題3分）A：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識B：計算機相關(guān)知識C：馬克思主義哲學(xué)知識D：市場運營管理知識E：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識3