《數據處理技術與SPSS》-課程教學大綱

PAGEPAGE10《數據處理技術與SPSS》課程教學大綱一、課程基本信息課程代碼：16228502課程名稱：數據處理技術與SPSS英文名稱：DataProcessingTechniques

andSPSS課程類別：專業(yè)選修學時：32學分：2適用對象:實驗區(qū)工商管理專業(yè)（創(chuàng)業(yè)管理方向）考核方式：課程設計先修課程：概率論、統(tǒng)計學二、課程簡介中文簡介本課程是實驗區(qū)工商管理專業(yè)（創(chuàng)業(yè)管理方向）的專業(yè)方向選修課。本課程注重方法和統(tǒng)計原理的講解，突出以統(tǒng)計原理明晰為前提的SPSS實操。主要內容包括數據的基本操作、基本統(tǒng)計分析、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、回歸分析、聚類分析、因子分析及其SPSS實現。此外，本課程也將介紹如何應用SPSS生成表格和圖形,以及表格和圖形含義解讀。通過學習本課程，學生會利用SPSS實現數據的組織、整理、描述和建模分析，掌握統(tǒng)計分析方法精髓，熟悉SPSS軟件操作，擁有利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。英文簡介ThiscourseisaprofessionalelectivecoursefortheBusinessAdministrationintheExperimentalArea.Thiscoursefocusesontheexplanationofthecoreprinciplesofthestatistics,highlightingtheSPSSpracticaloperationbasedonthecleardefinitionofstatisticalprinciples.Themaincontentsincludebasicoperationofdata,basicstatisticalanalysis,parametertest,analysisofvariance,nonparametrictest,regressionanalysis,clusteranalysis,factoranalysisandSPSSimplementation.Besides,itisintroducedthathowtouseSPSStogeneratetablesandgraphics,aswellastheinterpretationoftableandgraphicinthecourse.Throughthestudyofthiscourse,studentscanuseSPSStoorganize,describeandanalyzedata,mastertheessenceofstatisticalanalysismethods,andhavetheabilitytouseSPSStosolvereal-worlddataanalysisproblems.三、課程性質與教學目的本課程是實驗區(qū)工商管理專業(yè)（創(chuàng)業(yè)管理方向）的專業(yè)選修課。旨在向學生傳授數據處理技術和SPSS的操作，使學生在掌握數據處理技術的基礎上能使用SPSS進行數據錄入與獲取，數據準備與整理，進行參數檢驗、非參數檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析、因子分析等數據分析，能夠應用SPSS生成表格和圖形。通過學習，學生能夠掌握數據分析的完整過程，能夠使用SPSS完成相應的數據處理，并且能夠分析和解釋數據處理結果。培養(yǎng)學生追求真理、科技報國的家國情懷和使命擔當，堅定學生理想信念、厚植愛國主義情懷：1．從中外抗疫對比，看中國制度自信。培養(yǎng)學生愛國情懷，努力學習專業(yè)知識，為國家做貢獻。培養(yǎng)學生實事求是的科學精神。2．統(tǒng)計分析應堅持實事求是，一切從實際出發(fā)，以事實說話。以2020人口普查數據收集為例，強調數據的真實可靠和人口普查的重要意義。3．我國中西部經濟發(fā)展不平衡，中國西部相對落后,國家鼓勵大學生支援西部建設。要成為一個真正的西部創(chuàng)業(yè)者,必須具備西部大開發(fā)所需要的"艱苦奮斗的創(chuàng)業(yè)精神"與"勤奮敬業(yè)的創(chuàng)業(yè)能力"。四、教學內容及要求第一章SPSS分析軟件概述目的與要求了解數據分析過程熟悉統(tǒng)計軟件的作用掌握SPSS統(tǒng)計軟件的特點教學內容1.SPSS使用基礎2.SPSS的基本運行方式3.利用SPSS進行數據分析的基本步驟思考與實踐思考：1.SPSS數據分析的一般步驟實踐：實驗１數據的基本操作（四）教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第二章SPSS數據文件的建立和管理目的與要求熟悉數據的錄入與獲取了解SPSS數據文件的結構掌握SPSS數據文件的相關基本操作（二）教學內容1.SPSS數據文件SPSS數據的結構和定義方法SPSS數據的錄入與編輯、SPSS數據的保存讀取其他格式的數據文件SPSS數據文件合并思政教育：以2020人口普查數據收集為例，強調數據的真實可靠和人口普查的重要意義以數據收集為例，強調數據的真是可靠性。在統(tǒng)計工作各個階段均應堅持實事求是，一切從實際出發(fā)。在統(tǒng)計調查階段應深入實際，掌握真實可靠的第一手資料，以事實說話。調查得到的資料必須是調查對象客觀真實的反映。2020人口普查的重要意義：講解普查概念時，介紹人口普查，對普查的結果進行解讀，包括人口規(guī)模（人口總數世界第一，面臨著各種資源壓力）、性別比例（男女比例失調可能帶來的社會問題）、城鄉(xiāng)人口比例（與發(fā)達國家相比還有差距，城鎮(zhèn)化尚未完成，房地產泡沫說有待商榷）、年齡分布（老齡化問題、少子化問題）、受教育背景（人口素質問題分析）、民族分布（民族政策解讀）等。通過一些調查的案例，如轉基因食品、汽車年檢、汽車限牌、電動車標準、家長輔導小學生作業(yè)、食品安全、網絡謠言等，向學生介紹社情民意。（三）思考與實踐思考：多項選擇題為什么不能在SPSS中直接存儲？SPSS的數據組織方式？什么是個案？什么是變量？實踐：實驗1數據的基本操作如何將數據錄入SPSS中?如何用SPSS讀取其他格式的數據?（四）教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第三章SPSS數據文件的預處理目的與要求熟悉數據文件的整理了解數據加工掌握數據分組的方法教學內容1．數據的排序2．查找重復個案3．變量計算4．數據選取5．計數6．分類匯總7．數據分組8．數據預處理的其他功能思考與實踐思考：選取個案時有哪幾種不同的方式？如何對數據文件分類匯總？簡述SPSS排序功能與拆分功能的不同？實踐：實驗2數據的預處理教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第四章SPSS的基本統(tǒng)計分析目的與要求掌握如何粗略把握變量值的分布狀況熟悉精確把握變量的總體分布狀況了解不同變量在不同水平下的數據分布情況教學內容1頻數分析2計算基本描述統(tǒng)計量3交叉分組下的頻數分析4多選項分析5比率分析6思政教育：對比分析中美疫情數據，讓我們對中國的制度優(yōu)勢感到無比的自豪。培養(yǎng)學生實事求是的科學精神美國約翰斯·霍普金斯大學發(fā)布的消息：截至美國東部時間12月3日14時26分（北京時間4日3時26分），美國累計確診病例14012378例，累計死亡病例274648例。美國是全球累計確診病例數和累計死亡病例數最多的國家。截至11月30日24時，據31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）和新疆生產建設兵團報告，現有確診病例277例（其中重癥病例8例），累計治愈出院病例81631例，累計死亡病例4634例，累計報告確診病例86542例，現有疑似病例6例。累計追蹤到密切接觸者880179人，尚在醫(yī)學觀察的密切接觸者7147人對比之下看到中國疫情防控的顯著成效。中國共產黨領導制度的優(yōu)勢與資本主義政黨制度的缺陷在疫情防控面前形成了鮮明對比。疫情在世界蔓延開來之后，不少歐美國家應對遲緩、措手不及，而中國疫情防控工作則決策果斷、高效有序。巨大差別的根源就在于我國的疫情防控工作從一開始就有了黨中央的堅強領導，確保黨始終總攬全局、協(xié)調各方，實現了全國一盤棋、上下一條心。這次新冠肺炎疫情，是新中國成立以來在我國發(fā)生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。在2月份的時候波及到了全球，成為了全球性的公共衛(wèi)生事件。對比中國和歐美國家面對此次疫情的不同做法及其取得的成效，讓我們也看到了西方某些國家制度的問題缺陷，同時也讓我們對中國的制度優(yōu)勢感到無比的自豪。思考與實踐思考：了解不同變量在不同水平下的數據分布情況：實踐：實驗3基本統(tǒng)計分析教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第五章SPSS參數檢驗目的與要求了解假設檢驗基本原理熟悉假設檢驗的基本步驟掌握SPSS的參數檢驗方法教學內容1．假設檢驗概述2．SPSS單樣本t檢驗3．SPSS兩獨立樣本t檢驗4．SPSS兩配對樣本t檢驗思考與實踐思考：1．概述參數檢驗？2．單樣本t檢驗的基本思想？3．兩獨立樣本t檢驗基本思想根據兩獨立樣本的數據,對兩總體均值是否有顯著差異進行推斷。根據配對樣本對兩總體均值是否有顯著差異進行推斷.實踐：實驗4參數檢驗教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第六章方差分析目的與要求了解方差分析的問題和類型比較單因素方差分析及先驗對比了解多因素方差分析和協(xié)方差分析教學內容方差分析概述單因素方差分析多因素方差分析協(xié)方差分析*思考與實踐思考：概述方差分析實踐：實驗5方差分析教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第七章SPSS的非參數檢驗目的與要求掌握單樣本非參數檢驗及其基本操作熟悉兩獨立樣本的非參數檢驗的基本方法及其操作了解多獨立樣本的非參數檢驗的基本步驟教學內容1．單樣本非參數檢驗2．兩獨立樣本的非參數檢驗3．多獨立樣本的非參數檢驗*4．兩配對樣本的非參數檢驗5．多配對樣本的非參數檢驗*思考與實踐思考：在SPSS的單樣本隨機性檢驗中，觀察樣本序列出現了多少游程(run)？多獨立樣本的非參數檢驗中，相同中位數檢驗(median)，判斷多個總體是否是具有相同的中位數？SPSS提供了哪些非參數檢驗方法？實踐：實驗6非參數檢驗教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第八章SPSS的相關分析目的與要求了解統(tǒng)計關系的類型掌握相關分析的基本方法掌握偏相關分析的基本操作步驟教學內容1.相關分析2.繪制散點圖3.計算相關系數4.偏相關分析（三）思考與實踐思考：如何計算相關系數？思考偏相關分析的計算方法。實踐：實驗7相關分析（四）教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第九章SPSS的線性回歸分析（一）目的與要求1.掌握線性回歸分析的主要目標2.掌握線性回歸分析的具體操作，能對回歸方程進行各種統(tǒng)計檢驗3.了解多元線性回歸分析中自變臉篩選的主要策略4.了解SPSS殘差粉刺和多重共線性檢測的基本操作，能夠解釋分析結果（二）教學內容1.回歸分析概述2.線性回歸分析和線性回歸模型3.回歸方程的統(tǒng)計檢驗4.多元回歸分析中的其他問題5.線性回歸分析的基本操作6.線性回歸分析的應用舉例*7.曲線估計*（三）思考與實踐思考：回歸分析的基本原理和步驟？實踐：實驗８回歸分析（四）教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第十章SPSS的聚類分析目的與要求掌握聚類分析的主要目標理解層次聚類分析的基本原理，能對分析結果進行解釋理解K-Means聚類分析的基本原理，能對分析結果進行解釋（二）教學內容1．聚類分析的一般問題2.層次聚類3.K－Means聚類4．思政教育：通過31個省市自治區(qū)小康和現代化指數聚類分析（見教材案例10-2），發(fā)現我國中西部經濟發(fā)展不平衡，中國西部相對落后,國家鼓勵大學生支援西部建設。要成為一個真正的西部創(chuàng)業(yè)者,必須具備西部大開發(fā)所需要的"艱苦奮斗的創(chuàng)業(yè)精神"與"勤奮敬業(yè)的創(chuàng)業(yè)能力"。鼓勵學生努力學習。介紹支援西部大開發(fā)對大學生的優(yōu)惠政策。（三）思考與實踐思考:1.聚類分析的主要目標？２．層次聚類分析基本原理？實踐：實驗9聚類分析（四）教學方法與手段本章教學主要采用的方法是課堂講授、多媒體教學、實驗操作第十一章SPSS的因子分析目的與要求1.掌握因子分析的主要目標及因子分析的主要步驟2.掌握因子分析的主要原理3.熟練掌握因子分析的具體操作，能夠對因子分析結果進行評價教學內容1.因子分析概述2.因子分析的基本內容3.因子分析的基本操作及案例