第三章心理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

第三章心理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1.實(shí)驗(yàn)中的各種變量及其控制2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)誤差：在實(shí)驗(yàn)中由于一些難以控制的偶然因素常使反應(yīng)變量上下波動(dòng)，這樣造成的誤差稱為隨機(jī)誤差。例：同一個(gè)人在做同難度任務(wù)時(shí)表現(xiàn)得難以一致或者同時(shí)做同一件事時(shí)表現(xiàn)難以一致。措施：增加實(shí)驗(yàn)次數(shù)。（考試成績(jī)）系統(tǒng)誤差：在實(shí)驗(yàn)中由于某種因素的影響使反應(yīng)變量有系統(tǒng)地發(fā)生變化，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。措施：使用ABBA法式增加人數(shù)。被試的隨機(jī)分配與隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的關(guān)系。

2.1雙獨(dú)立組設(shè)計(jì)（雙隨機(jī)組設(shè)計(jì)）基本特點(diǎn)：研究中有一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)水平（P=2）。它的基本方法是：把被試（實(shí)驗(yàn)單元）隨機(jī)分配給處理（自變量）的各個(gè)水平，每個(gè)被試只接受一個(gè)水平的處理。完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是用隨機(jī)化的方式控制誤差變異的。它假設(shè)，由于被試是隨機(jī)分配給各個(gè)處理水平的，被試之間的變異在各個(gè)處理水平之間也應(yīng)是隨機(jī)分布、在統(tǒng)計(jì)上無(wú)差異的，不會(huì)只影響某一個(gè)或幾個(gè)處理水平。被試的等同性――隨機(jī)2.1雙獨(dú)立組設(shè)計(jì)(雙隨機(jī)組)步驟2.1.1雙隨機(jī)設(shè)計(jì)是一種最基本的設(shè)計(jì)，最基本研究方法。2.1.2隨機(jī)組設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析（一般采取T檢驗(yàn)）2.1.3檢驗(yàn)實(shí)際假設(shè)的總體步驟2.1.1雙隨機(jī)設(shè)計(jì)如，從總體中隨機(jī)抽取被試60名，隨機(jī)分成實(shí)驗(yàn)組和控制組，控制組給予安慰劑，實(shí)驗(yàn)組給予藥物。

處理測(cè)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組是 X

控制組否 Y

2.1.1雙隨機(jī)設(shè)計(jì)為了合乎兩者之間相等，被試一般要大于30（大樣本），可避免由于隨機(jī)波動(dòng)而可能出現(xiàn)的兩組間的不平等。

2.1.2隨機(jī)組設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析①計(jì)算平均數(shù)χ②平均數(shù)差異性檢驗(yàn)t③虛無(wú)假設(shè)？④.檢驗(yàn)虛無(wú)假設(shè)③虛無(wú)假設(shè)？

推斷前提：如果兩個(gè)樣本平均數(shù)差異很低，那么初步肯定總體差異是由于樣本抽取隨機(jī)性的結(jié)果。如果樣本平均數(shù)差異很大，那么總體差異顯著。

④檢驗(yàn)虛無(wú)假設(shè)

確立自由度

df=n1+n2-2查T(mén)值表設(shè)定P值（概率水準(zhǔn)）P=0.050.01或0.001等

檢驗(yàn)2.1.3檢驗(yàn)實(shí)際假設(shè)的總體步驟

例：RNA核糖核酸與記憶有關(guān)的實(shí)驗(yàn)，通過(guò)訓(xùn)練有記憶的老鼠后，它的腦子里是否有增多的RNA呢？取出老鼠腦，磨碎，提煉，得到溶液，注射到其他老鼠。7只老鼠注射受過(guò)訓(xùn)練的老鼠的RNA，另外注射的是沒(méi)有受過(guò)訓(xùn)練過(guò)的RNA。

受訓(xùn)過(guò)RNA沒(méi)受訓(xùn)RNA實(shí)驗(yàn)組（7只）

接受

不接控制組（7只）

不接

接受2.1.3檢驗(yàn)實(shí)際假設(shè)的總體步驟提出問(wèn)題（是否真的有記憶RNA）提出假設(shè)（假若RNA具有記憶作用）（對(duì)一個(gè)假設(shè)作出顯著性檢驗(yàn)相對(duì)地講是不難的，而要發(fā)現(xiàn)一個(gè)需要作出顯著性檢驗(yàn)的假設(shè)則困難得多）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)假設(shè)確立、拒絕零假設(shè)P值抽樣實(shí)驗(yàn)，收集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)虛無(wú)假設(shè)2.2雙匹配組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)—每個(gè)被試只接受一種自變量處理被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)―個(gè)被試接受所有的自變量的處理。

兩種假設(shè)：第一，認(rèn)為他們知道哪一個(gè)被試的特征與實(shí)驗(yàn)任務(wù)的成績(jī)具有高相關(guān)；第二，實(shí)驗(yàn)者認(rèn)為他們能夠獲得多有被試關(guān)于這個(gè)特征的分?jǐn)?shù)。2.2.1原理與設(shè)計(jì)

為了使兩組被試相等，雙匹配組設(shè)計(jì)，它建立在某個(gè)因子上是完全相等的，這個(gè)因子叫匹配變量。（主要是被試變量）兩種假設(shè)：第一，認(rèn)為他們知道哪一個(gè)被試的特征與實(shí)驗(yàn)任務(wù)的成績(jī)具有高相關(guān)；第二，實(shí)驗(yàn)者認(rèn)為他們能夠獲得所有被試關(guān)于這個(gè)特征的分?jǐn)?shù)。

例性別差異對(duì)短時(shí)記憶的影響其中智力當(dāng)成匹配變量進(jìn)行控制2.2.1原理與設(shè)計(jì)

步驟：首先，尋找匹配變量如智力其次，尋找匹配的方法：或使兩組變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差近似相等。（穿插匹配法）練習(xí)：假設(shè)：沖突應(yīng)激對(duì)于胃潰瘍的影響（猴子）控制組

實(shí)驗(yàn)組

結(jié)果不給電擊饑餓，取食電擊實(shí)驗(yàn)組有胃潰瘍分析：究竟是由于電擊而得胃潰瘍還是由于得不到食物的心理而得胃潰瘍呢？因而策略是給予控制組電擊，消除影響。

2.2.2統(tǒng)計(jì)分析

配對(duì)組T檢驗(yàn)

自由度：df=n-1

只要滿足以下兩個(gè)條件就能有效地減少偏差：（1)實(shí)驗(yàn)者知道哪一個(gè)被試變量與實(shí)驗(yàn)任務(wù)高度相關(guān)（2)他能夠獲得這些變量的分?jǐn)?shù)。

雙隨機(jī)組與匹配組設(shè)計(jì)都是相對(duì)于單因素兩水平處理的設(shè)計(jì)。

2.3多隨機(jī)組設(shè)計(jì)

原理：?jiǎn)我蜃佣嗨綄?shí)驗(yàn)水平的一種，要探討一個(gè)變量各個(gè)水平對(duì)因變量的作用。雙隨機(jī)組設(shè)計(jì)，能初步的確定一種線性關(guān)系，但有可能真實(shí)圖像為曲線，因此，對(duì)于一個(gè)自變量的各個(gè)水平選定是非常有必要的。

2.3多隨機(jī)組設(shè)計(jì)多隨機(jī)組設(shè)計(jì)，選擇自變量的多種水平，而后把被試隨機(jī)地分布到每個(gè)水平，從而考查自變量的各個(gè)水平是否存在差異，自變量的水平越多，評(píng)估的數(shù)量關(guān)系越準(zhǔn)確，多水平可有效確定自變量與因變量的關(guān)系。（圖）

AB統(tǒng)計(jì)分析：

虛無(wú)假設(shè)：假定所有總體的平均數(shù)是相等的（沒(méi)有差異）計(jì)算組間平方和

SSB組內(nèi)平方和

SSW組間平方和――系統(tǒng)誤差

指各組平均值對(duì)總體平均值彌散程度的測(cè)定。

組內(nèi)平方和――隨機(jī)誤差指各數(shù)據(jù)對(duì)組內(nèi)平均數(shù)彌散程度的測(cè)定總平均和

SST=SSB+SSW

指總體數(shù)據(jù)對(duì)總平均值彌散程度的指標(biāo)。

統(tǒng)計(jì)分析：c.自由度計(jì)算

df=nP-1

組間：df＝P-1

組內(nèi)：dfw=dft-dfb=P(n-1)

d.計(jì)算組間均方

Msb=SSb/dfbSS總變異

DF=NP-1Msw=SSw/dfwSS總變異DF=NP-1SS組間DF=P-1

SS組內(nèi)DF=P(N-1)

統(tǒng)計(jì)分析：E.F值＝MSb/MSwF=組均方估計(jì)值（I）+誤差估計(jì)值（E）/誤差估計(jì)值（E）F值顯著，只能說(shuō)明至少有兩個(gè)水平的平均水平是有差異的。

F．配對(duì)檢驗(yàn)多項(xiàng)單獨(dú)檢驗(yàn)增大了不該拒絕的虛無(wú)假設(shè)的可能性。Bonferrni檢驗(yàn)；Scheff檢驗(yàn)；Lsp檢驗(yàn)（最小差異檢驗(yàn)）2.4隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

可以分離出由于人少而造成的差異。原理（使用情況）：①研究中有一個(gè)自變量，自變量至少大于兩個(gè)水準(zhǔn)②還考慮一個(gè)額外變量，自變量與額外變量之間沒(méi)有交互作用。2.4隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

B.設(shè)計(jì)：額外變量為被試時(shí)，設(shè)計(jì)區(qū)組使其更加同質(zhì)

例題：可以考查文章的生字密度對(duì)閱讀理解影響此時(shí)智力是額外變量。a1a2a3a4區(qū)組1（Q=101）S1S2S3S4區(qū)組2（Q=102）S5S6S7S8區(qū)組3（Q=104）S9S10S11S12區(qū)組4（Q=107）S13S14S15S16區(qū)組5（Q=96）S17S18S19S20……..2.4隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C統(tǒng)計(jì)分析

C.1虛無(wú)假設(shè)

假定：①每種處理水平的平均數(shù)是相等的②區(qū)組之間的總體平均數(shù)是相等的

C.2F-TEST檢驗(yàn)

SS殘差DF=(N-1)(P-1)SS區(qū)組DF=N-1SSADF=P-1SS處理內(nèi)DF=P(N-1)SS處理間DF=P-1SS總變異DF=NP-12.4隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SS總變異DF=NP-1

SS處理間DF=P-1

SS處理內(nèi)DF=P(N-1)

SSADF=P-1

SS區(qū)組DF=N-1

SS殘差DF=(N-1)(P-1)

2.4隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：①區(qū)組設(shè)計(jì)比完全隨機(jī)考察自變量更敏感一點(diǎn)，比完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)更加有效分離出一個(gè)額外變量，可以獲得更精確。②區(qū)組的數(shù)量沒(méi)有嚴(yán)格限制，特別適合于人數(shù)少的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

缺點(diǎn)：①處理越多，找到同質(zhì)被試就越困難。②要求額外變量與自變量沒(méi)有交互作用。討論：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與隨機(jī)組設(shè)計(jì)的區(qū)別。

（拿人工酒例子說(shuō)明）

2.5單因素拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)拉丁方設(shè)計(jì)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和工業(yè)研究，以及心理和教育科學(xué)研究中。適合滿足下列條件的實(shí)驗(yàn)：1.研究中有一個(gè)帶有P>=2個(gè)水平的自變量，還有兩個(gè)帶有P>=2個(gè)水平的無(wú)關(guān)變量，一個(gè)無(wú)關(guān)變量的水平被分配給P行，另一個(gè)無(wú)關(guān)變量的水平被分配給P列。2.研究者事先假定處理水平與無(wú)關(guān)變量水平之間沒(méi)有交互作用。3.隨機(jī)分配處理水平給P*P個(gè)方格單元，每個(gè)處理僅在每行，每列中出現(xiàn)一次。2.5單因素拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

標(biāo)準(zhǔn)化方塊：在拉丁方格中的第一行和第一列是按字母排序的時(shí)候，叫做標(biāo)準(zhǔn)化方塊。ABABCBABCACAB2×23×32.5單因素拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1ABCD2BCDA3CDAB4DABC12343CDAB1ABCD2BCDA4DABC3124ACDBCABDDBCABDAC隨機(jī)化行隨機(jī)化列2.5單因素拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C1C2C3C4B1A1A2A3A4B2A2A3A4A1B3A3A4A1A2B4A4A1A2A3生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解影響的研究2.5單因素拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C1C2C3C4B1A2A1A3A4B2A4A3A1A2B3A1A4A2A3B4A3A2A4A12.5單因素拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SS總變異DF=NP-1SS處理間DF=P-1SS處理內(nèi)DF=P(PN-1)SSADF=P-1SSBDF=P-1SSCDF=P-1SS殘差DF=(P-1)(P-2)SS單元內(nèi)DF=P*P(N-1)2.5單因素拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：減少實(shí)驗(yàn)誤差，可以分離出兩個(gè)誤差因子。缺點(diǎn)（1）前提條件：自變量與額外變量之間沒(méi)有交互作用，而且兩額外變量之間無(wú)交互作用。（2）自變量的交互作用要相等。（3）有很強(qiáng)的順序效應(yīng)。一般拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)較少用。2.6因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)因變量>=2,下面以兩因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為例適合于這樣的研究條件：1.研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平。2.如果一個(gè)自變量有P個(gè)水平，另一個(gè)自變量有Q個(gè)水平，實(shí)驗(yàn)中含P*Q個(gè)處理結(jié)合，研究者感興趣于所有處理水平的結(jié)合效應(yīng)。2.6因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)每個(gè)被試接受一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。A1A2A3A4S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)2.6因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)A1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，被試的個(gè)數(shù)N=npq2.6因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)交互作用（interactioneffect）：當(dāng)自變量對(duì)因變量的作用隨另一個(gè)自變量的改變而改變時(shí)，我們就稱這兩自變量間有交互作用，反之則沒(méi)有?；蛞粋€(gè)自變量的影響效果依賴于另外一個(gè)自變量的水平。說(shuō)明：學(xué)生學(xué)習(xí)能力的高低對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的作用還受教學(xué)方法的影響，這就說(shuō)明學(xué)生學(xué)習(xí)能力高低與老師教授水平之間有交互作用。低高講授討論成績(jī)講授討論高低2.6因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)虛無(wú)假設(shè)：1.自變量水平A上的效果為零2.自變量水平B上的效果為零3.A*B的作用為零2.6因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SS總變異Df=npq-1SS處理間Df=pq-1SS處理內(nèi)Df=pq(n-1)SSADf=p-1SSBDf=q-1SSabDf=(p-1)(q-1)SS單元內(nèi)Df=pq(n-1)兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的平方和與自由度分解2.6因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為什么要使用因子設(shè)計(jì)？1.比較經(jīng)濟(jì)，用一個(gè)被試具有多個(gè)特點(diǎn)而進(jìn)行考查。2.可是獲得較多的信息。A,B,A*B3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果的概括能力較強(qiáng)。2.7因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)幾個(gè)概念說(shuō)明：因子－－自變量因子水平－－自變量水平主效應(yīng)－－實(shí)驗(yàn)中由一個(gè)因子的不同水平引起的變異。簡(jiǎn)單效應(yīng)－－當(dāng)兩因子具有交互作用時(shí)，想進(jìn)一步明白，一個(gè)因子在另一個(gè)因子上的每一個(gè)水平，哪一個(gè)水平是顯著的。（定義：在因子實(shí)驗(yàn)中，一個(gè)因子水平在另一個(gè)因子的某一水平上的變異。）處理效應(yīng)－－實(shí)驗(yàn)總變異中由自變量引起的變異。主效應(yīng)，簡(jiǎn)單效應(yīng)，交互作用都屬于處理效應(yīng)。2.7因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)：

酒的顏色與不同類(lèi)型葡萄酒對(duì)酒的喜愛(ài)度的影響。2.7重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)也叫被試內(nèi)設(shè)計(jì)。

基本特點(diǎn)：

實(shí)驗(yàn)中每個(gè)被試接受所有處理水平。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是利用被試自己做控制，使被試的各個(gè)方面特點(diǎn)在所有處理中保持恒定，以最大限度地控制由被試的個(gè)體差異帶來(lái)的變異。2.7重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)使用前提：

研究者必須事先假設(shè)，當(dāng)若干處理水平連續(xù)實(shí)施于同一個(gè)被試時(shí)，被試接受前面的處理對(duì)接受后面的處理沒(méi)有長(zhǎng)期影響。如，兩種教學(xué)方法對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響。2.7重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解影響的研究1234S1S2A1A2A3A4S3S4A2A3A4A1S5S6A3A4A1A2S7S8A4A1A2A32.7重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SS總變異Df=np-1SS被試間Df=n-1SS被試內(nèi)Df=n(p-1)SSADf=p-1SS殘差Df=(n-1)(p-1)2.7重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)特點(diǎn)：1.研究中有兩個(gè)變量。AP個(gè)水平

BQ個(gè)水平

P*Q個(gè)處理組合。主題熟悉度A(P=2)A1A1A1A2A2A2生字密度B(Q=3)B1B2B3B1B2B32.7重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SS總變異Df=npq-1SS被試間Df=n-1SS被試內(nèi)Df=n(pq-1)SSBDf=q-1SSA*B*被試df=(n-1)(p-1)(q-1)SSADf=p-1SSB×被試Df=(n-1)(q-1)SSA×被試Df=(n-1)(p-1)SSABDf=(p-1)(q-1)2.7重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)利用被試，節(jié)約時(shí)間，減少誤差缺點(diǎn)：在控制誤差的同時(shí)，帶來(lái)了新的誤差－－學(xué)習(xí)遷移效應(yīng)和順序效應(yīng)?？刹捎玫窒胶夥绞絹?lái)控制這種誤差或者可以采用隨機(jī)出現(xiàn)順序來(lái)減少誤差。2.8因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)特點(diǎn)：1.兩個(gè)自變量一個(gè)是被試間的變量，另一個(gè)是被試內(nèi)變量。P>=2,Q>=2如，不同心算難度與不同年齡之間存在哪些關(guān)系。不同年齡是被試間變量，而心算難度則是被試內(nèi)變量。被試間變量只接受一種處理，被試內(nèi)則多種。2.研究者往往對(duì)被試內(nèi)的因素感興趣先確定被試間和被試內(nèi)自變量，然后將被試接受與被試間變量的某一個(gè)水平相結(jié)合的所有水平。2.8因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)程度

心算1000－11000－21000－71000－2320－2930－3940－4950－592.8因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)A1b1A1b2A2b1A2b2s1s2s3s4s5s6s7s8s1s1s1s1s2s2s2s2b1b2a1s1s1s2s2a2s3s3s4s4A被試間隨機(jī)處理B被試內(nèi)重復(fù)處理2.8因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SS總變異Df=npq-1SS被試間Df=nP-1SS被試內(nèi)Df=nP(q-1)SSB*被試Adf=P(n-1)(q-1)SSADf=p-1SSBDf=q-1SS被試ADf=(n-1)pSSABDf=(p-1)(q-1)2.8因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)什么情況下使用混合設(shè)計(jì)1.當(dāng)在研究中發(fā)現(xiàn)，一個(gè)是被試變量（年齡、智力、性別等）而研究者感興趣于被試變量不同水平對(duì)另一個(gè)因素的影響。2.當(dāng)研究中有一個(gè)被試內(nèi)變量處理會(huì)對(duì)被試產(chǎn)生長(zhǎng)期的影響（遷移，習(xí)得等），應(yīng)該改用被試間作用。3.出于對(duì)實(shí)驗(yàn)可行性的考慮，特別在兩因素中水平特別多時(shí)，使用完全隨機(jī)需要被試量很大，這時(shí)可把其中一個(gè)變量改為被試內(nèi)變量。當(dāng)如果選用重復(fù)….,這樣演習(xí)次數(shù)特別多，帶來(lái)…2.9如何選擇合適的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)2.9.1一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)A.應(yīng)能夠滿足理論框架的要求，恰當(dāng)回答要研究的問(wèn)題。B.使同一批數(shù)據(jù)給出較多信息。C.應(yīng)能提供實(shí)驗(yàn)的高信度。（可重復(fù)性）D.應(yīng)能夠提供實(shí)驗(yàn)的高效度。