華中科技大學(xué)碩士論文模板(含教程2023)

分類號(hào)學(xué)號(hào)Mxxxxxxxx學(xué)校代碼10487密級(jí)碩士學(xué)位論文論文題目學(xué)位申請(qǐng)人：XX學(xué)科專業(yè)：XXXX指導(dǎo)教師：XXXX答辯日期：2023年6月1日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringAnAnalysisToolonxxxx:DesignandImplementationCandidate：XXMajor：XXXXSupervisor：XXXXHuazhongUniversityofScience&TechnologyMay,2023獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本論文屬于保密□，在年解密后適用本授權(quán)書。本論文屬于不保密□。（請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”）學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：日期：年月日日期：年月日摘要這是一個(gè)華科碩士論文模板，也是一個(gè)華科畢業(yè)狗的論文寫作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。我編寫此模板的目的是希望這個(gè)模板能夠給以后畢業(yè)的學(xué)弟學(xué)妹們?cè)谡撐膶懽鞣矫嫣峁┮稽c(diǎn)點(diǎn)幫助。第一次寫這么重要的文檔也是戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，如果有疑問，歡迎聯(lián)系QQ：461453258。資源見Github：s://github/liuweifly/hust-thesis-word。具體格式上，我在參考《華中科技大學(xué)博士、碩士學(xué)位論文撰寫規(guī)定》的基礎(chǔ)上，還參考了歷年的Word論文模板和Latex論文模板的格式。在章節(jié)的標(biāo)題和正文的格式上，我把所有文中出現(xiàn)的內(nèi)容都分門別類編輯成了應(yīng)用樣式，也就是說小伙伴們不需要在糾結(jié)調(diào)節(jié)字、居中等等問題，直接根據(jù)不同的內(nèi)容刷應(yīng)用樣式就可以了。對(duì)于公式、表和圖片的題注和引用，我是采用引用中“插入題注”的功能，在應(yīng)用題注時(shí)采用的是“交叉引用”的功能，這樣的好處是你再也不需要來回的計(jì)算表x.x或者圖x.x了，也不需要因?yàn)閯h除一張圖片而對(duì)每張圖片的編號(hào)大動(dòng)干戈。還有，最頭疼的參考文獻(xiàn)，我是采用NoteExpress插件做參考文獻(xiàn)的插入的，它的用法稍微有一點(diǎn)點(diǎn)麻煩，但是當(dāng)你學(xué)會(huì)了后引用參考文獻(xiàn)絕對(duì)是soeasy！絕對(duì)是終極精華總結(jié)，說不定你會(huì)愛上他呢，之后會(huì)詳細(xì)介紹啦。關(guān)鍵詞：華科，碩士畢業(yè)論文，Word，模板Abstract英文摘要，應(yīng)用格式“宋體小四”Keywords：HUST,Thesis,Word,Template目錄TOC\o"1-2"\h\z\u摘要圖36。在數(shù)據(jù)融合子模塊中，對(duì)單點(diǎn)定位的柵格數(shù)據(jù)和兩三點(diǎn)定位的柵格數(shù)據(jù)按一定比例進(jìn)行融合；在柵格增補(bǔ)子模塊中，通過計(jì)算周邊柵格的數(shù)據(jù)對(duì)確實(shí)的柵格進(jìn)行填補(bǔ)。在數(shù)據(jù)處理完畢之后，可以使用柵格平滑和尋找弱覆蓋區(qū)域兩個(gè)子模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在柵格平滑子模塊中，對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，來顯示整體信號(hào)質(zhì)量的覆蓋態(tài)勢(shì)；在尋找弱覆蓋區(qū)域子模塊中，設(shè)定弱覆蓋閾值，重點(diǎn)顯示局部的弱覆蓋區(qū)域。下面詳細(xì)講一些每個(gè)模塊的具體設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)融合子模塊是為了解決話單單點(diǎn)定位不準(zhǔn)確而多點(diǎn)定位的柵格數(shù)據(jù)又偏少的問題?；诘幕驹硎?，在鄰近的柵格范圍內(nèi)，Ec/Io值不會(huì)發(fā)生突變。所以每個(gè)柵格的Ec/Io值，對(duì)于鄰近柵格都具有參考意義，這是融合算法的基礎(chǔ)。該子模塊的數(shù)據(jù)融合算法流程如REF_Ref451957708\h圖37所示，首先要遍歷該區(qū)域的每一個(gè)柵格，判斷該柵格處都有幾種類型定位的柵格數(shù)據(jù)，之后對(duì)于不同類型定位方式采取不同的處理方法，根據(jù)輸入?yún)?shù)進(jìn)行計(jì)算輸出融合后的柵格數(shù)據(jù)。用戶需要輸入的參數(shù)有：當(dāng)融合定位數(shù)據(jù)都有時(shí)的單點(diǎn)比例one_point_percent、多點(diǎn)比例several_points_percent；當(dāng)只有單點(diǎn)定位數(shù)據(jù)時(shí)的參考半徑radius、參考比例refer_percent。例如用戶輸入(0,1,3,0.7)，表示當(dāng)單點(diǎn)和多點(diǎn)定位柵格數(shù)據(jù)都存在時(shí)，只取多點(diǎn)定位數(shù)據(jù)，舍棄掉單點(diǎn)數(shù)據(jù)；當(dāng)只有單點(diǎn)定位柵格數(shù)據(jù)時(shí)，參考橫坐標(biāo)在[x-3,x+3]、縱坐標(biāo)在[y-3,y+3]共計(jì)48個(gè)柵格的Ec/Io值，然后按照70%的權(quán)重與30%權(quán)重的單點(diǎn)定位數(shù)據(jù)相加求和。圖STYLEREF1\s3SEQ圖\*ARABIC\s17數(shù)據(jù)融合算法流程圖柵格增補(bǔ)子模塊是通過參考缺失柵格周圍的柵格數(shù)據(jù)來對(duì)該缺失柵格進(jìn)行增補(bǔ)。用戶需要輸入的參數(shù)為參考半徑radius，可以計(jì)算參考柵格數(shù)據(jù)的平均值作為該缺失柵格值。例如，參數(shù)為3，假設(shè)該缺失柵格坐標(biāo)為(x,y)，則要計(jì)算橫坐標(biāo)在[x-3,x+3]、縱坐標(biāo)在[y-3,y+3]共計(jì)48個(gè)柵格的Ec/Io的平均值。柵格平滑的主要功能是通過用戶自行調(diào)節(jié)參數(shù)能夠取出柵格雜點(diǎn)的干擾，更加方便的觀察到某區(qū)域覆蓋的整體情況。該子模塊的柵格平滑算法流程如REF_Ref451957980\h圖38所示，用戶需要輸入的參數(shù)有閾值gap、參考半徑radius、參考比例refer_portion。柵格平滑算法判斷一個(gè)柵格是否為需要平滑的主要依據(jù)是該柵格的Ec/Io值與以其為中心的周圍個(gè)柵格Ec/Io平均值的差值是否大于gap，如果大于，則判斷該點(diǎn)需要平滑；類似于增補(bǔ)算法，平滑算法平滑也是根據(jù)refer_portion參考周圍柵格數(shù)據(jù)的，如果refer_portion為0.8，則表示該柵格取周圍個(gè)柵格Ec/Io平均值的80%與本身Ec/Io值的20%作為該柵格平滑后的Ec/Io值。圖STYLEREF1\s3SEQ圖\*ARABIC\s18柵格平滑算法流程圖尋找弱覆蓋區(qū)域子模塊的功能與柵格平滑子模塊相對(duì)應(yīng)，柵格平滑子模塊展示的是信號(hào)覆蓋整體態(tài)勢(shì)圖，而它展示的是局部的弱覆蓋區(qū)域的柵格圖。它的算法類似于話務(wù)負(fù)載模塊中的尋找高負(fù)載區(qū)域子模塊的算法，將在下文談到。話務(wù)負(fù)載模塊設(shè)計(jì)話務(wù)負(fù)載模塊是對(duì)柵格話單中話務(wù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析的模塊，從而使話務(wù)量可以在數(shù)值和空間上呈現(xiàn)。最終反映的結(jié)果可以幫助用戶更好的把握整個(gè)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況，從而及時(shí)作出網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化調(diào)整。首先，需要有話務(wù)負(fù)載的柵格展示功能，可以讓用戶看到話務(wù)量在空間上的呈現(xiàn)。另外，該模塊要允許用戶設(shè)定閾值，可以過濾出超出閾值的話務(wù)高的柵格，繪制話務(wù)高負(fù)載區(qū)域。如REF_Ref451958167\h圖39，話務(wù)負(fù)載模塊需要有數(shù)據(jù)融合、柵格平滑和尋找高負(fù)載區(qū)域三個(gè)子模塊來滿足需求。數(shù)據(jù)融合子模塊把單點(diǎn)柵格數(shù)據(jù)和多點(diǎn)柵格數(shù)據(jù)中的話單進(jìn)行融合；柵格平滑子模塊通過對(duì)柵格數(shù)值的平滑處理，來顯示話務(wù)負(fù)載的整體態(tài)勢(shì)；在尋找高負(fù)載區(qū)域子模塊中，設(shè)定高負(fù)載閾值，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和顯示模塊，重點(diǎn)顯示局部的高負(fù)載區(qū)域。圖STYLEREF1\s3SEQ圖\*ARABIC\s19話務(wù)負(fù)載模塊設(shè)計(jì)流程其中數(shù)據(jù)融合子模塊和柵格平滑子模塊與信號(hào)覆蓋模塊中的相應(yīng)子模塊類似，這里不再多做解釋。圖STYLEREF1\s3SEQ圖\*ARABIC\s110尋找高負(fù)載告警算法流程圖如REF_Ref451958220\h圖310是尋找高負(fù)載告警算法流程圖，該算法重點(diǎn)是要判斷該柵格數(shù)據(jù)與周圍參考柵格的平均值是否大于閾值。用戶可以輸入的參數(shù)有：參考半徑radius、高負(fù)載分析閾值threshold。參考半徑為計(jì)算某個(gè)柵格話務(wù)量時(shí)的參考范圍，使用該子模塊計(jì)算以該柵格為中心、參考半徑范圍內(nèi)的柵格區(qū)域內(nèi)的柵格平均話務(wù)量。高負(fù)載分析閾值為該柵格區(qū)域的話務(wù)負(fù)載報(bào)警閾值，如果該區(qū)域話務(wù)量超出閾值，則判別該柵格為高負(fù)載柵格?；诘乩淼母采w性能模塊設(shè)計(jì)覆蓋性能模塊需求分析前文主要是講到從信號(hào)覆蓋和話務(wù)負(fù)載單方面分析的功能設(shè)計(jì)，單方面分析雖然能夠檢測出蜂窩網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，但是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提出解決方案幫助不大。所以需要通過對(duì)兩者進(jìn)行聯(lián)合分析，進(jìn)一步定位出網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)問題的原因并給出具體的解決措施。基于地理的覆蓋性能模塊是要對(duì)信號(hào)覆蓋和話務(wù)負(fù)載進(jìn)行基于地理柵格的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)與分析。首先要通過聯(lián)合統(tǒng)計(jì)子模塊找到同時(shí)存在弱覆蓋和高負(fù)載的“目標(biāo)柵格”，具體弱覆蓋和高負(fù)載的閾值應(yīng)允許用戶自行設(shè)定，并通過柵格圖的形式直觀展示目標(biāo)柵格的分布。同時(shí)對(duì)目標(biāo)柵格進(jìn)行分類，比如分為可以通過調(diào)整基站參數(shù)可以改善的目標(biāo)柵格和需要增建基站才能改善的目標(biāo)柵格，最后對(duì)不同類別的柵格進(jìn)行分析，給出優(yōu)先需要調(diào)整的基站和優(yōu)先需要增建基站的區(qū)域等。覆蓋性能模塊功能設(shè)計(jì)如REF_Ref451958403\h圖311，覆蓋性能模塊應(yīng)有信號(hào)覆蓋與話務(wù)負(fù)載聯(lián)合統(tǒng)計(jì)、覆蓋性能分析兩個(gè)子模塊來滿足需求。聯(lián)合統(tǒng)計(jì)子模塊是用來對(duì)某區(qū)域的信號(hào)覆蓋和話務(wù)負(fù)載做聯(lián)合統(tǒng)計(jì)的子模塊，比如它可以統(tǒng)計(jì)出在Ec/Io在某一數(shù)值區(qū)間的柵格的話務(wù)量的分布比例。用戶需要輸入Ec/Io的數(shù)值區(qū)間、話務(wù)量分檔的數(shù)值區(qū)間，最后得到反映話務(wù)量比例的餅形圖。圖STYLEREF1\s3SEQ圖\*ARABIC\s111覆蓋性能模塊設(shè)計(jì)流程通過設(shè)置合適的參數(shù)，統(tǒng)計(jì)子模塊可以篩選出用戶需要的柵格。設(shè)置參數(shù)，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)子模塊，可以得到信號(hào)差且話務(wù)量多的區(qū)域，該區(qū)域通常是需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的，在論文中稱該區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)區(qū)域，稱該區(qū)域中的柵格為目標(biāo)柵格。覆蓋性能分析子模塊可以對(duì)目標(biāo)柵格進(jìn)行分類，對(duì)得到的不同類別柵格采取不同的優(yōu)化策略，最后輸出給出待改善基站的排名和增建基站區(qū)域。圖STYLEREF1\s3SEQ圖\*ARABIC\s112覆蓋性能分析算法流程圖如REF_Ref452298473\h圖312是該子模塊的覆蓋性能分析算法流程圖。用戶需要自行輸入弱覆蓋分析閾值，在本論文中作為基站的有效覆蓋半徑使用。雖然真實(shí)情況是基站在各個(gè)方向的有效覆蓋半徑受到周圍環(huán)境、天線朝向功率等各方面條件的影響，但是應(yīng)需求方要求，假設(shè)基站在各個(gè)方向的覆蓋半徑相同可以更方便實(shí)驗(yàn)和測試，所以本論文中所有基站在各方向的覆蓋半徑統(tǒng)一為。同時(shí)輸入還有經(jīng)過聯(lián)合統(tǒng)計(jì)子模塊得到的目標(biāo)柵格數(shù)據(jù)和從運(yùn)營商處獲得的基站位置數(shù)據(jù)。圖STYLEREF1\s3SEQ圖\*ARABIC\s113目標(biāo)柵格分類參照基站位置數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)柵格做分類，具體分類示意圖如REF_Ref452298462\h圖313。在基站范圍內(nèi)的目標(biāo)柵格，這一類柵格是可以通過調(diào)整基站參數(shù)、優(yōu)化基站配置或者調(diào)整天線等措施改善的，在該論文中我們統(tǒng)一稱這一類目標(biāo)柵格為Ⅰ類目標(biāo)柵格。對(duì)于在基站范圍外的目標(biāo)柵格，這一類柵格可能因位置比較偏遠(yuǎn)而不能被有效覆蓋到，主要通過增建基站或者放置直放站的方式來改善，我們統(tǒng)一稱這一類為Ⅱ類目標(biāo)柵格。為了優(yōu)化Ⅰ類目標(biāo)柵格，首先對(duì)所有基站按照覆蓋Ⅰ類目標(biāo)柵格個(gè)數(shù)排序，其中排名靠前的基站可以作為優(yōu)化的重點(diǎn)來解決Ⅰ類目標(biāo)柵格的覆蓋性能問題。而對(duì)于Ⅱ類目標(biāo)柵格，首先對(duì)其進(jìn)行聚類分析，然后對(duì)聚類后得到的目標(biāo)區(qū)域采取增建基站的方式來解決其覆蓋性能的問題。聚類分析子使用Ⅱ類目標(biāo)柵格數(shù)據(jù)作為輸入源，通過基本K均值算法、DBSCAN等聚類算法，對(duì)柵格進(jìn)行聚類分析，將目標(biāo)區(qū)域按照位置區(qū)分成小的目標(biāo)區(qū)域，并對(duì)每個(gè)區(qū)域按照統(tǒng)一的弱覆蓋區(qū)域評(píng)價(jià)準(zhǔn)則評(píng)價(jià)排序，其中排名靠前的弱覆蓋區(qū)域應(yīng)是優(yōu)先考慮建站的區(qū)域。最后得到的待改善基站排名和增建基站區(qū)域排名可以為該地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供有價(jià)值的信息參考。為了對(duì)弱覆蓋區(qū)域進(jìn)行評(píng)價(jià)，判斷該區(qū)域是否有必要增建基站，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)弱覆蓋區(qū)域評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。弱覆蓋區(qū)域評(píng)價(jià)準(zhǔn)則：(STYLEREF1\s3.SEQ公式\*ARABIC\s11)其中表示對(duì)聚類后的第個(gè)區(qū)域的評(píng)估值，表示該區(qū)域中第個(gè)目標(biāo)柵格所對(duì)于柵格的信號(hào)質(zhì)量，小于0；表示該區(qū)域中第個(gè)目標(biāo)柵格所對(duì)應(yīng)柵格的話務(wù)量，是用戶輸入的參數(shù)，用來調(diào)整柵格信號(hào)質(zhì)量和話務(wù)量權(quán)重的系數(shù)，、是常數(shù)，分別是-12dB、10。信號(hào)質(zhì)量越差，越小，此時(shí)值越大，代表該區(qū)域增建基站的需求越大；話務(wù)量越大，越大，此時(shí)值越大，同樣也代表該區(qū)域增建基站的需求越大。本章小結(jié)本章首先給出了該工具的需求分析，詳細(xì)說明了該工具的功能需求。其次介紹了分析工具的整體框架設(shè)計(jì)，并詳細(xì)介紹了各功能模塊。接下來介紹了本文的數(shù)據(jù)的獲取。最后對(duì)各功能模塊的設(shè)計(jì)進(jìn)行詳細(xì)說明分析。首先詳細(xì)敘述了顯示模塊的設(shè)計(jì)，該模塊作為本工具的核心功能之一，能夠?qū)⒔y(tǒng)計(jì)或者處理之后的數(shù)據(jù)以直觀地?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表和柵格圖的形式展示。然后設(shè)計(jì)了信號(hào)覆蓋模塊和話務(wù)負(fù)載模塊，信號(hào)覆蓋模塊主要用于處理與信號(hào)質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)，話務(wù)負(fù)載則用于處理與話務(wù)量相關(guān)的數(shù)據(jù)，最后處理的結(jié)果通過顯示模塊做出相應(yīng)展示，展現(xiàn)出數(shù)據(jù)在數(shù)值區(qū)間、時(shí)間和空間上的分布關(guān)系。最重要的是，根據(jù)用戶需求，完成了對(duì)基于地理的覆蓋性能模塊的設(shè)計(jì)，該模塊是對(duì)之前模塊功能的總結(jié)和升華，采用聯(lián)合統(tǒng)計(jì)的方式，找到目標(biāo)柵格，再結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的基站數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)柵格進(jìn)行分類。對(duì)于不同分類的目標(biāo)柵格采取不同的優(yōu)化方案。本章介紹各模塊方法的設(shè)計(jì)思想，為后續(xù)實(shí)現(xiàn)章節(jié)提供指導(dǎo)。分析工具的實(shí)現(xiàn)交互流程設(shè)計(jì)顯示模塊實(shí)現(xiàn)信號(hào)覆蓋模塊實(shí)現(xiàn)話務(wù)負(fù)載模塊實(shí)現(xiàn)基于地理的覆蓋性能模塊實(shí)現(xiàn)本章小結(jié)分析工具的測試測試平臺(tái)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)信號(hào)覆蓋的統(tǒng)計(jì)與分析話務(wù)負(fù)載的統(tǒng)計(jì)與分析基于地理的覆蓋性能統(tǒng)計(jì)與分析本章小結(jié)總結(jié)與展望總結(jié)展望致謝ADDINNE.BibReferences:[1]鄒鐵剛,劉建民,張明臣.移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)與實(shí)踐.第1版.北京:清華大學(xué)出版社,2023.[2]吳松,何照東,葛海平.面向3G的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化體系.郵電設(shè)計(jì)技術(shù),2007,11:10-14[3]熊華偉.基于Gis的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控與分析系統(tǒng)研究.信息通信,2023,04:129-130[4]黎宏劍,劉恒,黃廣文etal.基于Hadoop的海量電信數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)研究.電信科學(xué),2023,08:80-85[5]NetworkTRA.StudyOnMinimizationofDrive-TestsinNextGenerationNetworks;(Release9).2023.[6]HolmaH,ToskalaA.LTEAdvanced:3GPPSolutionforIMT-Advanced.第JohnWiley&Sons,2023.[7]Riihij?rviJ,M?h?nenP.EstimatingWirelessNetworkPropertieswithSpatialStatisticsandModels.In,ed.ModelingandOptimizationinMobile,AdHocandWirelessNetworks(WiOpt),202310thInternationalSymposiumon.IEEE,2023.331-336[8]CressieN.StatisticsforSpatialData.第JohnWiley&Sons,2023.[9]DejongheA,Van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