《多元線性回歸分析的案例論文（4600字）》

多元線性回歸分析的案例報(bào)告摘要：文章以近年來(lái)武漢市夜游發(fā)展為依托，通過(guò)構(gòu)建SNH影響因素分析框架，選擇武漢市2008-2018年的夜游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用主成分分析法來(lái)分析對(duì)影響武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。實(shí)證分析結(jié)果顯示：武漢市夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，受到多方面因素的綜合影響，其中，旅游人才的培養(yǎng)與夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，夜游自然環(huán)境的優(yōu)劣與旅游交通方式的完善與否也會(huì)對(duì)海洋旅游收入的高低產(chǎn)生影響。關(guān)鍵詞：夜游；影響因素；主成分分析；回歸模型引言近來(lái)，夜游長(zhǎng)江的話題在武漢市非常受歡迎，很多人紛紛在晚上出動(dòng)，紛紛出來(lái)欣賞武漢市長(zhǎng)江邊的美好夜景。特別是2019年10月28日世界軍運(yùn)會(huì)在武漢市的召開(kāi)，大型燈光秀在武漢市長(zhǎng)江邊展出，吸引了市內(nèi)外很多游客的光顧。很多人借助美好的夜景，在長(zhǎng)江邊散步、坐游輪、消費(fèi)路邊的美食，從而帶動(dòng)了武漢市夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。通過(guò)對(duì)武漢市夜游經(jīng)濟(jì)火爆的原因進(jìn)行分析，發(fā)下可能是因?yàn)槁糜问袌?chǎng)游客人群變更促進(jìn)旅游產(chǎn)品升級(jí)、目的經(jīng)濟(jì)下的經(jīng)濟(jì)效益倍增所致?？傊錆h市夜游經(jīng)濟(jì)已成為武漢市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，其在推動(dòng)武漢市旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面有著不可替代的作用，但其發(fā)展也受到多種因素的影響，為了促進(jìn)武漢市夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要對(duì)這些影響因素進(jìn)行分析，從而針對(duì)這些因素提出相應(yīng)的促進(jìn)武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策。鑒于目前學(xué)術(shù)界關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的實(shí)證研究較多，但關(guān)于夜游經(jīng)濟(jì)的影響因素研究較少，研究有待進(jìn)一步深入細(xì)化，本文的研究有利于豐富我國(guó)學(xué)術(shù)界有關(guān)夜游經(jīng)濟(jì)的理論研究體系，具有一定的理論意義；同時(shí)，本文的研究可以為武漢市夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供一定的參考指導(dǎo)對(duì)策，使武漢市政府可以制定促進(jìn)武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策，從而為武漢夜游經(jīng)濟(jì)的繁榮提供一定的參考指導(dǎo)對(duì)策。一、武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀及影響因素（一）武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀隨著江灘公園的建設(shè)、東湖綠道的開(kāi)放以及武漢市世界軍運(yùn)會(huì)的召開(kāi)，武漢市的夜游經(jīng)濟(jì)得到了迅速的發(fā)展，很多人喜歡在晚上觀看武漢市的美麗夜景，尤其是在軍運(yùn)會(huì)期間，很多人甚至慕名感到武漢市長(zhǎng)江邊欣賞大型燈光秀，長(zhǎng)江邊總是人潮擁擠，人們甚至養(yǎng)成了夜游的習(xí)慣，這符合現(xiàn)代人的生活方式，這也促進(jìn)了武漢市夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，武漢市近年來(lái)的夜游經(jīng)濟(jì)收入不斷提升，從2008年582億元上升到了2018年1387億元，增長(zhǎng)相當(dāng)明顯，夜游經(jīng)濟(jì)收入占到了旅游總收入的13%左右。（二）武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常會(huì)受到多種因素的綜合影響，文章遵循綜合性、動(dòng)態(tài)性、可比性以及可獲得性原則，將影響武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素劃分為三大層面，分別為夜游發(fā)展支持力層面，夜游發(fā)展自然吸引力層面和夜游人文吸引力層面。其中，表1武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素表因變量主要類(lèi)型影響因素單位武漢市夜游總收入支持力旅行社數(shù)量個(gè)飯店數(shù)量個(gè)長(zhǎng)江旅客周轉(zhuǎn)量?jī)|人千米長(zhǎng)江旅客運(yùn)輸量萬(wàn)人自然吸引力近江一、二類(lèi)江水比例%長(zhǎng)江全年適宜游泳天數(shù)比例%長(zhǎng)江適宜夜游天數(shù)比例%人均水資源量立方米/人每晚夜景照明時(shí)數(shù)小時(shí)綠地率%人文吸引力旅游從業(yè)者數(shù)量人旅游院校數(shù)量所旅游院校學(xué)生數(shù)量人三、實(shí)證分析（一）數(shù)據(jù)來(lái)源本研究收集了2008-2018年武漢市夜游長(zhǎng)江的收入、旅行社從業(yè)人員數(shù)量、夜游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資額等方面的數(shù)據(jù)。研究中的數(shù)據(jù)來(lái)源均來(lái)自于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(2008-2018)》和《武漢市發(fā)展年鑒(2008-2018)》。（二）變量的選取文章以2008-2018年武漢市夜游發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用SPSS19.0軟件，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用主成分分析法，對(duì)影響夜游發(fā)展的因素進(jìn)行主成分分析。分析結(jié)果在表2顯示，提取的主成分特征值大于1，主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%。這說(shuō)明，提取出的主成分基本能夠反映絕大多數(shù)影響因素的信息。表2矩陣特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率成分初始特征值提取平方和載人旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%16.05846.59846.5986.05846.59846.5985.03738.74538.74523.12024.00070.5983.12024.00070.5983.13124.08862.83332.05515.81186.4102.05515.81186.4103.06523.57686.4104.7605.84992.2585.5003.85096.10863132.40798.5167.128.98799.5038.046.35199.8549.019.146100.000106.063E-164.664E-15100.000114.987E-173.836E-16100.00012-2.285E-16-1.758E-15100.00013-4.328E-16-3.329E-15100.000各主成分與原有變量之間的關(guān)聯(lián)程度由因子載荷值體現(xiàn)，采用Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的四分旋轉(zhuǎn)法，經(jīng)過(guò)5次迭代收斂，處理得出旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣，如表3所示。每個(gè)主成分在原先指標(biāo)上的負(fù)載不同，其代表的原始指標(biāo)的信息也不同。表3旋轉(zhuǎn)成分矩陣“成分123Zscore：旅行社數(shù)量.926-.344-.114Zscore：星級(jí)飯店數(shù)量.149.075.978Zscore：旅客周轉(zhuǎn)量-.068.260.837Zscore：旅客運(yùn)輸量.752.027.507Zscore：近江一二類(lèi)江水比例-.309.629-.316Zscore：江邊全年適宜游泳天數(shù)比例-.852.125-.196Zscore：長(zhǎng)江適宜旅游天數(shù)比例-.017.946.060Zscore：人均水資源量.307-.851-.072Zscore：每晚夜景照明時(shí)數(shù)-.268.825.172Zscore：綠地率-.869.249381Zscore：旅游從業(yè)者數(shù)量-.144-.243.901Zscore：旅游院校數(shù)量.939-.263-.019Zscore：旅游院校學(xué)生數(shù)量.971-.196-.063提取方法：主成分分析。旋轉(zhuǎn)法：具有Kaise：標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法a.旋轉(zhuǎn)在5次迭代后收斂。表3中第一主成分F1在旅游院校數(shù)量、旅游院校學(xué)生數(shù)量、旅行社數(shù)量三個(gè)指標(biāo)上占有較大的載荷。旅游院校數(shù)量、旅游院校學(xué)生數(shù)量主要反映的是旅游目的地旅游專業(yè)人才的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，旅行社數(shù)量主要反映的是旅游中間商的發(fā)展情況。第一主成分對(duì)于全部初始指標(biāo)變量的方差貢獻(xiàn)率為38.745%，隨著海洋旅游市場(chǎng)不斷趨向?qū)I(yè)化，規(guī)范化，高層次，旅游專業(yè)人才以及旅游中間商將在海洋旅游發(fā)展中起到關(guān)鍵作用。第二主成分F2在長(zhǎng)江適宜旅游天數(shù)比例、人均水資源量、每晚夜景照明時(shí)數(shù)、近江一、二類(lèi)江水比例四大指標(biāo)上占有較大的載荷。上述指標(biāo)都是基于夜游自然吸引力層面面展開(kāi)。第二主成分對(duì)全部初始指標(biāo)變量的方差貢獻(xiàn)率為24.088%。優(yōu)良的自然生態(tài)環(huán)境有助于夜游的可持續(xù)性發(fā)展，是夜游經(jīng)濟(jì)能夠長(zhǎng)期發(fā)展的重要保證。第三主成分F3在星級(jí)飯店數(shù)量、旅客周轉(zhuǎn)量、旅游從業(yè)者數(shù)量三個(gè)方面有較高載荷。星級(jí)飯店數(shù)量、旅游周轉(zhuǎn)量在很大程度上反映夜游配套設(shè)施的健全程度，旅游從業(yè)者數(shù)量反映了夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。某一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)只有呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)才能吸引更多的從業(yè)者參與，同時(shí)，從業(yè)者的參與也將對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展產(chǎn)生影響。第三主成分對(duì)全部初始指標(biāo)變量的方差貢獻(xiàn)率為23.576%，這也成為影響海洋旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。（三）模型的構(gòu)建通過(guò)主成分分析，用3個(gè)主成分替代原先的13個(gè)指標(biāo)信息，利用表3載荷矩陣數(shù)據(jù)除以3個(gè)主成分特征根的平方根，從而得到主成分表達(dá)式系數(shù)，見(jiàn)表4。表4主成分表達(dá)式系數(shù)F1系數(shù)F2系數(shù)F3系數(shù)0.396389-0.017020.1317260.0201210.558268-0.06721-0.09130.481179-0.009350.2487270.3472610.187566-0.23271-0.135170.31606-0.32024-0.16978-0.18354-0.202730.1299170.5390550.284536-0.10112-0.3827-0.267160.1568910.363992-0.361280.158806-0.21236-0.014890.457168-0.340490.3827480.0445430.1680740.380590.0299710.225179則主成分模型的表達(dá)式為：F1=0.396X1+0.020X2+0.091X3+……+0.383X12+0.381X13F2=(-0.017)X1+0.558X2+0.481X3+……+0.045X12+0.030X13F3=0.132X1+0.067X2+0.009X3+……+0.168X12+0.225X13（四）多元線性回歸分析通過(guò)主成分分析得到三個(gè)可以概括原始變量信息的主成分，將2008-2018年的海洋旅游總收入作為因變量，三個(gè)主成分值作為自變量，利用SPSS軟件進(jìn)行多元線性回歸分析，進(jìn)而得出模擬模型。多元線性回歸模型輸出如表5：表5模型匯總模型RR2調(diào)整R2標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量Durhin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.900.810.786.46244308.81034.08518.0002.1542.956.914.889.33299066.1048.42917.0233.985.971.956.20961553.05711.66516.014a.預(yù)測(cè)變量：(常量)，VAR00004，b.預(yù)測(cè)變量：(常量)，VAR00004，VAR00005，c.預(yù)測(cè)變量：(常量)，VAR00004，VAR00005，VAR00006，d.因變量：Zscore(夜游旅游總收人(億元))表5是逐步篩選的過(guò)程，相關(guān)系數(shù)R和判定系數(shù)R2的值逐漸增加，自變量的影響也在不斷增加。一般規(guī)定R2的值越大，因變量與自變量的共同變量比例較高，擬合度也越好。表5中R2的值最終達(dá)到0.956，說(shuō)明模型與數(shù)據(jù)的擬合程度很高。表6方差分析表(F檢驗(yàn))模型平方和df均方FSig.1回歸7.28917.28934.085.000殘差1.7118.214總計(jì)9.00092回歸8.22424.11237.083.000殘差.7767111總計(jì)9.00093回歸8.73632.91266.277.000殘差.2646.044總計(jì)9.0009a.預(yù)測(cè)變量：(常量)，VAR00004，h.預(yù)測(cè)變量：(常量)，VAR00004，VAR00005，c.預(yù)測(cè)變量：(常量)，VAR00004，VAR00005，VAR00006，d.因變量：Zscore(海洋旅游總收人(億元))表6是對(duì)變量所建立的線性方程的檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))，從表中可以看出模型1，2，3中回歸方差都明顯大于殘差，F(xiàn)值分別是34.085，37.083，66.277，這時(shí)的顯著水平均為0，小于0.05，F(xiàn)值檢驗(yàn)證明被解釋變量和解釋變量之間的線性關(guān)系顯著，證明建立線性回歸模型合理。表7系數(shù)輸出表(t檢驗(yàn))非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF1(常量)-2.177E-7.146.0001.000VAR00004366.063.9005.838.0001.0001.0002(常量)-2.817E-7.105.0001.000VAR00004.366.045.9008.108.0001.0001.000VAR00005.182.063-.322-2.903.0231.0001.0003(常量)-1.063E-7.066.0001.000VAR00004.366.028.90012.880.0001.0001.000VAR00005.182.040-322-4.612.0041.0001.000VAR00006.166.049.2393.415.0141.0001.000表7輸出的是各解釋變量的回歸系數(shù)，回歸系數(shù)的顯著性情況用t檢驗(yàn)。表中回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)值分別為0，0.004，0.014均小于顯著水平0.05。常量值的顯著水平檢驗(yàn)為1，表明其無(wú)限趨近于0，故可將其舍去。表中自變量F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3的容差與膨脹系數(shù)都為1，且都小于5，所以自變量之間沒(méi)有出現(xiàn)共線性。通過(guò)檢驗(yàn)可以證明自變量的選擇對(duì)于武漢市夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響較為直接，模型建立合理。根據(jù)表7輸出結(jié)果，可以得到多元線性回歸方程為：Y=0.366XF1-0.182XF2+0.166XF3（五）結(jié)果分析從以上的回歸分析結(jié)果中可以看出，武漢夜游總收入的增加與夜游支持力的大小成正相關(guān)關(guān)系，與夜游自然吸引力呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，與夜游人文吸引力呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。從具體指標(biāo)來(lái)看，其中旅游人才的培養(yǎng)、夜游環(huán)境保護(hù)以及夜游交通設(shè)施的完善對(duì)武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響由高到低，其影響較為明顯，其他的指標(biāo)影響相對(duì)較小。這是因?yàn)橐褂涡枰晟频慕煌ㄔO(shè)施、優(yōu)美的夜游環(huán)境以及高素質(zhì)的旅游人才等，這樣可以提升夜游的服務(wù)滿意度，促進(jìn)武漢夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。四、結(jié)論與建議（一）結(jié)論本文選取2008-2018年武漢市夜游長(zhǎng)江的數(shù)據(jù)，利用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方法，對(duì)武漢市夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了分析。由PCA主成分分析及多元線性回歸模型的論證可得，旅游人才的培養(yǎng)、夜游環(huán)境保護(hù)以及夜游交通設(shè)施的完善，對(duì)夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大。為了促進(jìn)武漢市夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要從這三方面加以改善。（二）建議1、重視旅游人才培養(yǎng)通過(guò)主成分分析，可以清楚地看到人文吸引力這一指標(biāo)對(duì)夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大，這一維度中，高校旅游院校、旅游院校學(xué)生數(shù)量等對(duì)武漢市夜游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響尤其深遠(yuǎn)，這是因?yàn)楦咚刭|(zhì)的旅游人才培養(yǎng)，可以促進(jìn)夜游旅客滿意度的提升。因此，武漢市需要加強(qiáng)旅游人才培養(yǎng)，可以在高校旅游專業(yè)中增設(shè)夜游方面的課程，從而培養(yǎng)更多精通夜游的人才，促進(jìn)旅客對(duì)夜游服務(wù)滿意度的提升。2、加強(qiáng)夜游生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)通過(guò)回歸模型結(jié)果可知，自然吸引力對(duì)夜游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也較大，如果自然環(huán)境遭到破壞，游客基本上就沒(méi)有興趣參與夜游了，也就會(huì)無(wú)法從夜游中獲得較高的滿足感。武漢市的夜游經(jīng)濟(jì)之所以得到很大程度的發(fā)展，與