MSA量測系統(tǒng)評價分析

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1.3量測系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)量測標(biāo)準(zhǔn)分級中，最高級為國家級標(biāo)準(zhǔn)，由國家級標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)的次一級標(biāo)準(zhǔn)，稱為初級，通常由政府部門或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)取得，當(dāng)然私人公司亦可由國家級標(biāo)準(zhǔn)取得初級的對應(yīng)。但因初級標(biāo)準(zhǔn)常常顯得太昂貴，故又可對應(yīng)至次一級標(biāo)準(zhǔn)，稱為第二級標(biāo)準(zhǔn)，通常由一般私人企業(yè)所取得。第二級標(biāo)準(zhǔn)又可被對應(yīng)到另一級，稱為作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，本級常用于調(diào)整在生產(chǎn)中使用的量測系統(tǒng)，又稱為生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)?？傊徊捎每勺匪葜畼?biāo)準(zhǔn)而去確定一個量測系統(tǒng)的精度是難以被接受的，尤其是當(dāng)生產(chǎn)者與客戶之間的量測可能不統(tǒng)一而產(chǎn)生沖突時，更顯得可追溯的量測標(biāo)準(zhǔn)之信賴度的重要。1.4量測系統(tǒng)的通則每一量測系統(tǒng)均應(yīng)被評估以決定是否適用于預(yù)期之工作。通常以兩階段來評估，第一階段評估是執(zhí)行測試以決定量測系統(tǒng)是否具有需求之統(tǒng)計特性，以執(zhí)行被要求之工作，又稱為階段一評估。第二階段評估是執(zhí)行定期之檢定以決定此一量測系統(tǒng)是否維持在可接受狀態(tài)，即使量測系統(tǒng)例行執(zhí)行保養(yǎng)及/或再校正、再檢定，又稱為階段二評估。量測系統(tǒng)之測試方法應(yīng)有書面化程序，包含：范例選擇量測項(xiàng)目之規(guī)格及執(zhí)行測試的環(huán)境。規(guī)定數(shù)據(jù)收集、記錄及分析之方式。定義重要條件及原則之作業(yè)方式。追溯之標(biāo)準(zhǔn)。1.5選擇/制定檢定方法當(dāng)選擇或制定檢定方法時，一般考慮之因素如下：是否使用可追溯國家標(biāo)準(zhǔn)之標(biāo)準(zhǔn)？其適用標(biāo)準(zhǔn)是何級水準(zhǔn)？標(biāo)準(zhǔn)通常為評估量測系統(tǒng)精確度之基本。在階段二評估測試時，應(yīng)采用盲目測量或是易于取得量測值的方式。所謂盲目測試是指當(dāng)作業(yè)者執(zhí)行量測時，事先不知被測物是否有任何不同，而在實(shí)際的量測環(huán)境下執(zhí)行量測。檢定之成本。檢定所需之時間。對于非眾所皆知的條文應(yīng)予以定義，如再現(xiàn)性、再生性….等。是否此量測系統(tǒng)所取得之量測將用以比較其它量測系統(tǒng)所取得之量測？如是，則其中之一的量測系統(tǒng)應(yīng)考慮采用可追溯(1)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)之檢定方法。階段二評估之頻率，應(yīng)視該量測系統(tǒng)之統(tǒng)計特性對設(shè)施之重要性而定。

第2章 量測系統(tǒng)之評價準(zhǔn)則1概述評估一量測系統(tǒng)時，應(yīng)確定三項(xiàng)基本問題。(A)本量測系統(tǒng)是否具備適當(dāng)?shù)蔫b別力？(B)是否具有全時的統(tǒng)計穩(wěn)定性？(C)量測誤差(變異)是否微小？2.1.1鑒別力量測系統(tǒng)能發(fā)現(xiàn)并真實(shí)地表示被測特性很小變化之能力，稱為鑒別力。如最小的量測刻度太大而不足以辨別制程變異，則為鑒別力不足。鑒別力不足的象征將會在R-CHART上顯現(xiàn)出來，因此，若使用鑒別力不足的量測系統(tǒng)所表現(xiàn)的R-CHART，將可能造成型I誤差。下圖將介紹不同鑒別力之量測系統(tǒng)，所能對制程做不同的管制。鑒別力計量值管制計數(shù)值管制制程分配只用1種數(shù)據(jù)分級只能顯示其制程主要變異來自于平均值偏移不可用于估計制程參數(shù)與指數(shù)只能顯示制程生產(chǎn)符合或不符合產(chǎn)品制程分配用2~4種數(shù)據(jù)分級只能用于制程變異較大的管制不可用于估計制程參數(shù)與指數(shù)只能提供粗糙的估計制程分配用5種以上數(shù)據(jù)分級能與管制圖一起使用被推薦圖1.制程分配在區(qū)別分類數(shù)（NumberofDistinctCategories,ndc）上對管制與分析的影響圖2可說明鑒別力不足的量測系統(tǒng)被使用在制程上的例子－－0.144－－－－0.140－－－－0.136－平均值（）0.13571（LCL）0.14555（UCL）－0.144－－0.140－－0.136平均值（）0.1431（UCL）0.1357（LCL）－－－－－－－－－－－－－－－－－－－0.01810（UCL）0.0200.0100(a)量測值之最小刻度為0.001的管制圖全距(b)量測值之最小刻度為0.01的管制圖全距－0.02－0.01－0圖2制程管制圖管制圖(a)為量測刻度0.001的量測值；(b)為量測刻度0.01的量測值。當(dāng)R值只有1、2或3個值落在管制界限內(nèi)，或R值雖有4個落在管制界限內(nèi)，但超過1/4的R值為0，則此量測系統(tǒng)為鑒別力不足，如管制圖(b)再現(xiàn)性Repeatability2.1.2再現(xiàn)性Repeatability(刪除零件間變異)1.2.1再現(xiàn)性(量具變異)(Repeatability)－同一人使用同一量具量測同一零件之相同特性多次所得變異。再生性再生性Reproducibility操作者A操作者B操作者C1.2.2再生性(人的變異)(Reproducibility)－不同人使用同一量具量測同一零件之相同特性所得之變異。 時間2時間1穩(wěn)定性時間2時間1穩(wěn)定性同一人使用同一量具于不同時間在同一地點(diǎn)量測同一零件之相同特性所得之變異。觀測平均值參考值偏性1.2.4偏性觀測平均值參考值偏性同一人使用同一量具量測同一零件之相同特性多次所得平均值與工具室或精密儀器量測同一零件之相同特性所得之偏性參考值觀測偏性參考值觀測平均值不偏1.2.5線性(Linearity)－指量具各作業(yè)范圍之偏性。

2.2量測系統(tǒng)分析2.2.1再現(xiàn)性指量具變異本身是定值，因量具本身誤差及產(chǎn)品在量具之位置差，則構(gòu)成量測再現(xiàn)性差異。如R-CHART在管制狀態(tài)下，則再現(xiàn)性之標(biāo)準(zhǔn)差或量具變異估計值量具變異或再現(xiàn)性其中5.15表示在常態(tài)分配中具有99﹪信賴度(即99﹪信賴度=5.15，可用5.15/2=2.575查附錄3.1得出=0.005，故信賴區(qū)間=1－0.005×2)(查附錄3.2)。如果量測系統(tǒng)再現(xiàn)性不足，可能原因是：零件內(nèi)部（抽樣樣本）：形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的一致性。儀器內(nèi)部：維修、磨損、設(shè)備或夾具的失效、品質(zhì)或保養(yǎng)不好。標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部：品質(zhì)、等級、磨損。方法內(nèi)部：作業(yè)準(zhǔn)備、技巧、歸零、固定夾持、點(diǎn)密度的變異。評價者內(nèi)部：技巧、位置、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、意識、疲勞。環(huán)境內(nèi)部：對溫度、濕度、振動、清潔的小幅度波動。錯誤的假設(shè)—穩(wěn)定，適當(dāng)?shù)牟僮?。缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計或方法，一致性不好。量具誤用。失真（量具或零件）、缺乏堅(jiān)固性。應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、觀測誤差（易讀性、視差）。2.2.2再生性指作業(yè)者變異是定值，由－CHART中比較每一平均值可發(fā)現(xiàn)。再生性或作業(yè)者變異之估計標(biāo)準(zhǔn)差作業(yè)者變異或再生性為某一作業(yè)者最大平均全距與最小平均全距之差，但再生性受量具變異之影響，故必須減去量具變異，即調(diào)整后n:零件數(shù)r:量測次數(shù)如果測量系統(tǒng)再生性不足，可能原因是：零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法測量A、B、C零件類型時的平均差異。儀器之間：在相同零件、操作者和環(huán)境下使用A、B、C儀器測量的平均值差異。注意：在這種情況下，再現(xiàn)性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差。標(biāo)準(zhǔn)之間：在測量過程中，不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響。方法之間：由于改變測量點(diǎn)密度、手動或自動系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異。評價者（操作者）之間：評價者A、B、C之間由于培訓(xùn)、技巧、技能和經(jīng)驗(yàn)所造成的平均值差異。推薦在為產(chǎn)品和過程鑒定和使用手動測量儀器時使用這種研究方法。環(huán)境之間：在經(jīng)過1、2、3等時段所進(jìn)行的測量，由于環(huán)境周期所造成的平均值差異。這種研究常用在使用高度自動化測量系統(tǒng)對產(chǎn)品和過程的鑒定。研究中的假設(shè)有誤。缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計或方法。操作者培訓(xùn)的有效性。應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、觀測誤差（易讀性、視差）。2.3零件間變異可由－CHART發(fā)現(xiàn)，若組平均值無落在管制界限外，則零件間變異隱藏在再現(xiàn)性內(nèi)，且量測變異支配制程變異。反之，若有過半的平均值落在管制界限外，則此量測系統(tǒng)被認(rèn)為是適用的。若量測程序是定值(R-CHART在管制狀態(tài)下)且能鑒別零件間變異(－CHART之過半點(diǎn)落于管制界限外)，則能估計量測系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差，而零件間標(biāo)準(zhǔn)差故零性間變異，量測系統(tǒng)變異或量具R＆R=5.15為每一零件平均值最大值與最小值之差。制程變異百分比相關(guān)量測系統(tǒng)之再現(xiàn)性與再生性，通常稱為﹪R＆R=來估算。全制程變異標(biāo)準(zhǔn)差故亦可由來求得，且全制程變異公差之百分比相對于量測系統(tǒng)之再現(xiàn)性與再生性是以來估算，而區(qū)別分類數(shù)可用來決定。(1.41查附錄3.2)因此，公差百分比、制程變異百分比、不同數(shù)據(jù)級別數(shù)均為評估量測系統(tǒng)之可接受性的不同方法。2.2.4偏性為求出量具偏性，首先必須由工具室或精密檢驗(yàn)設(shè)備取得樣本中的真值或參考值，而真值或參考值與觀測平均值之差即為偏性。偏性/制程變異(或公差)×100=制程變異(或公差)百分比如果量具偏性較大，則可能原因是:儀器需要校準(zhǔn)遺棄、設(shè)備或夾具磨損基準(zhǔn)的磨損或損壞，基準(zhǔn)偏差不適當(dāng)?shù)男?zhǔn)或使用基準(zhǔn)設(shè)定儀器品質(zhì)不良—設(shè)計或符合性線性誤差使用了錯誤的量具不同的量測方法—作業(yè)準(zhǔn)備、加載、夾緊、技巧測量的特性不對變形（量具或零件）環(huán)境—溫度、濕度、振動、清潔錯誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對應(yīng)用—零件數(shù)量、位置操作者技能、疲勞、觀測誤差（易讀性、視差）2.2.5穩(wěn)定性統(tǒng)計上的穩(wěn)定性不僅適用于量具穩(wěn)定性，亦適用于量具再現(xiàn)性、偏性，且一般制程亦適用。例如，兩個量測系統(tǒng)量測相同的標(biāo)準(zhǔn)件，雖然在短期之內(nèi)，他們均顯示具有統(tǒng)計上的穩(wěn)定性，但在長期之后，其中一個量測系統(tǒng)在其準(zhǔn)確性上明顯具有較高的變異，則被認(rèn)為具有較低的量具穩(wěn)定性。因此，若制程(或系統(tǒng))統(tǒng)計上穩(wěn)定性不明的狀態(tài)下，評價量測系統(tǒng)之再現(xiàn)性、再生性等，可能造成更多的傷害，而增加量測系統(tǒng)的變異。但當(dāng)討論量測系統(tǒng)之統(tǒng)計穩(wěn)定性時，必須討論”該量測系統(tǒng)在多久時間內(nèi)是穩(wěn)定的”，故時間因素是一個重要的考量點(diǎn)，相對的，其時間內(nèi)的環(huán)境條件將是關(guān)鍵因素，因此在分析穩(wěn)定性時必須考量時間對環(huán)境的變化，且隨時間的不同，其使用者、零件、方法亦可能隨之變化，這些因素也須一并考慮。特性要因圖、制造流程圖、失效模式等制程改善工具有助于決定這些因素。研究量測系統(tǒng)穩(wěn)定性的方法之一是將標(biāo)準(zhǔn)件在不同時間的量測值點(diǎn)繪在－RCHART上，如失去管制則表示量測系統(tǒng)需要校正或標(biāo)準(zhǔn)件臟污。而抽樣時間之設(shè)計，必須以不會影響標(biāo)準(zhǔn)件或量測系統(tǒng)的結(jié)果為原則，才能夠確認(rèn)量測系統(tǒng)的穩(wěn)定性。若R(或s)CHART上顯示失去管制，我們可以借著估計長期的量測程序標(biāo)準(zhǔn)差來量化其量測程序的變異(量具穩(wěn)定性)。估計量測程序的標(biāo)準(zhǔn)差=，并與制程標(biāo)準(zhǔn)差相比較，以判定量測系統(tǒng)穩(wěn)定性是否適合。其它的意見如下：若使用s-CHART，可用來決定管制界限。若R(s)CHART失去管制，則表示有不穩(wěn)定的再現(xiàn)性。若－CHART失去管制，則表示量測系統(tǒng)的量測不再正確(即偏性已改變)。標(biāo)準(zhǔn)件若具有高、中、低端三種量測值時，若能采用三種量測系統(tǒng)管制圖則更佳。如果量測系統(tǒng)穩(wěn)定性不足，可能原因是：儀器需要校準(zhǔn)，縮短校準(zhǔn)周期儀器、設(shè)備或夾具的磨損正常的老化或損壞維護(hù)保養(yǎng)不好—空氣、動力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔基準(zhǔn)的磨損或損壞，基準(zhǔn)的誤差不適當(dāng)?shù)男?zhǔn)或使用基準(zhǔn)設(shè)定儀器品質(zhì)不好—設(shè)計或符合性儀器缺少穩(wěn)健的設(shè)計或方法不同的量測方法—作業(yè)準(zhǔn)備、加載、夾緊、技巧變形（量具或零件）環(huán)境變化—溫度、濕度、振動、清潔錯誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、操作者技能、疲勞、觀測誤差（易讀性、視差）2.2.6線性在量具全作業(yè)范圍內(nèi)選取各適當(dāng)刻度的零件加以量測分析，可決定線性。以各零件的偏性與其真值或參考值相關(guān)性來繪制線性圖，若為直線關(guān)系，則量具線性與線性百分比的大小可用以評估量具的線性是否可被接受(量具線性與線性百分比可由斜率及零件的制程變異(或公差)計算而得，即(線性×100)/制程變異(或公差)，百分比通常愈小愈好)。若線性圖非直線關(guān)系，其可能原因如下:在作業(yè)范圍的高、低兩端，量具校正不適當(dāng)。最大或最小的真值或參考值錯誤。量具磨損?？赡苄铏z討量具本身設(shè)計之特性是否適合量測被測特性。另外我們可由線性的適合度()來推論偏性平均值與真值或參考值的直線關(guān)系，從適合度我們可以得到他們是否具有直線關(guān)系，若有，則是否可接受。其計算公式如下:線性=×制程變異(或公差)﹪線性=100(線性/制程變異(或公差))如果線性不佳，可能原因是：儀器需要校準(zhǔn)，縮短校準(zhǔn)周期儀器、設(shè)備或夾具的磨損維護(hù)保養(yǎng)不好—空氣、動力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔基準(zhǔn)的磨損或損壞，基準(zhǔn)的誤差—最?。畲蟛贿m當(dāng)?shù)男?zhǔn)（沒有涵蓋操作范圍）或使用基準(zhǔn)設(shè)定儀器品質(zhì)不好—設(shè)計或符合性儀器缺少穩(wěn)健的設(shè)計或方法應(yīng)用了錯誤的量具不同的量測方法—作業(yè)準(zhǔn)備、加載、夾緊、技巧隨著測量尺寸不同，（量具或零件）變形量不同環(huán)境—溫度、濕度、振動、清潔錯誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、操作者技能、疲勞、觀測誤差（易讀性、視差）

2.2.7范例說明設(shè)一量測系統(tǒng)分析，決定由2個作業(yè)者分別對5個不同樣本各重復(fù)量測3次，如下表:樣本數(shù)量測次數(shù)作業(yè)者1作業(yè)者212345123451217220217214216平216216216216220平2216216216212219均219216215212220均3216218216212220220220216212220平均值216.3218.0216.3212.7218.3=216.3218.3217.3215.7213.3220.0=216.9全距R1.04.01.02.04.0=2.44.04.01.04.00=.1再現(xiàn)性UCLUCL1 2 3 4 51 2 3 4 5部品(作業(yè)者1)(作業(yè)者2)R-CHART之R值均在管制界限內(nèi)再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)差再現(xiàn)性(查附錄3.2)再生性再生性標(biāo)準(zhǔn)差再生性(查附錄3.2，n:零件數(shù)，r:量測次數(shù))零件間變異ULLLULLL219.2216.6214.11 2 3 4 51 2 3 4 5部品＝OutofcontrolUL/LLUpper/LowerLimits(作業(yè)者1)(作業(yè)者2)－CHART之值僅有30﹪在管制外，故量測程序不十分適合發(fā)現(xiàn)零件間變異。量測系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差量測系統(tǒng)變異R＆R=5.15=5.15×1.47=7.6零件平均值平均值之全距零件間標(biāo)準(zhǔn)差零件間變異全制程變異標(biāo)準(zhǔn)差全制程變異量具R＆R百分比﹪R＆R﹪區(qū)別分類數(shù)=故本范例研究所得，此量測系統(tǒng)僅適用于計數(shù)值之制程管制。(查附錄3.2)2.7.4偏性范例說明一位作業(yè)者量測一零件10次，如下:設(shè)真值為0.8，且此零件之制程變異為0.7偏性=真值－觀測平均值()=0.8－0.75=0.05偏性對制程變異百分比(﹪偏性)=(偏性/制程變異)×100 =(0.05/0.7)×100=7.1﹪穩(wěn)定性范例說明每周量測3個零件，持續(xù)15周以上，且設(shè)制程標(biāo)準(zhǔn)差=0.7，量測數(shù)據(jù)之。量測程序標(biāo)準(zhǔn)差(量具穩(wěn)定性)=＜0.7(制程標(biāo)準(zhǔn)差)。故該量具穩(wěn)定性適合量測該制程。(查附錄3.2)

線性范例說明在量具全作業(yè)范圍內(nèi)選取5個零件，并已求得各零件之真值分別為2.00，4.00，6.00，8.00，10.00。每一零件再由一作業(yè)者量測12次，如下表：樣本12345真值2.004.006.008.0010.0012.705.105.807.609.10量22.503.905.707.709.3032.404.205.907.809.50測42.505.005.907.709.3052.703.806.007.809.40次62.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.50數(shù)82.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.609.30122.403.806.107.709.40平均值2.494.126.037.719.38偏性＋0.49＋0.13＋0.03－0.29－0.62全距R0.30.5線性圖線性圖量測12次5個部品 流程變異＝6.00低 中 高1.201.000.800.600.400.20-0.00-0.20-0.40-0.604.00 6.008.00 10.00＋＋＋＋參考值偏性＝0.05適合性(R2)＝0.98%線性＝13.17線性＝0.79偏性線性圖

線性適合度計算如下:偏性平均值y=ax+b=0.1317×(真值)－0.7367線性=×制程變異(設(shè)制程變異為6.0)=0.1317×6.0=0.79﹪線性=(線性/制程變異)×100=(0.79/6.0)×100=13.17﹪2.3量測系統(tǒng)研究之準(zhǔn)備在執(zhí)行量測研究之前，應(yīng)先規(guī)劃及準(zhǔn)備，一般準(zhǔn)備如下:方法在使用前應(yīng)先予以確認(rèn)、決定作業(yè)者人數(shù)、樣本數(shù)、重復(fù)量測次數(shù)，其考慮因素如下:重要尺寸－因估計可信度之需求，需較多的樣本或量測次數(shù)。零件結(jié)構(gòu)－原材料或重型零件可能需求少樣本，但多次量測。如果可能應(yīng)自日常使用量具的作業(yè)者中選擇測試者，否則應(yīng)選擇受過足夠訓(xùn)練而能正確使用量具之人。樣本應(yīng)在能代表整個作業(yè)范圍的制程中挑選，如在幾天內(nèi)每天選取一件樣本，因這些零件被認(rèn)為可代表在現(xiàn)行制程中全部的生產(chǎn)變異。而且每個零件須加以編號識別。量具的刻度應(yīng)以小于預(yù)期制程變異(或公差)的1/10。而為了不精確結(jié)果的可能性降至最低，應(yīng)采行下列步驟:采隨機(jī)抽樣方式量測，且采取盲目量測法，避免作業(yè)者的預(yù)知心態(tài)而造成偏差。讀值應(yīng)取估計之最近值，而最少取至最小刻度之1/2。如果最小刻度為0.001，則每一估計讀值應(yīng)在0.0005左右。此一研究必須由了解量測研究重要性及注意事項(xiàng)者來進(jìn)行。2.4計量值量測系統(tǒng)研究2.4.1穩(wěn)定性之準(zhǔn)則選取一個樣本，并建立可追溯標(biāo)準(zhǔn)的真值或參考值。若無樣本，則可從生產(chǎn)線中取得一個落在中間值域的零件，當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)值，且應(yīng)針對預(yù)期測試的高、中、低端各取得樣本或標(biāo)準(zhǔn)件，并對每個樣本或標(biāo)準(zhǔn)件分別繪制管制圖。定時對標(biāo)準(zhǔn)件或樣本量測3~5次。注意，決定樣本量及頻度之考慮因素應(yīng)包括重新校正或修理的次數(shù)，使用頻度、操作環(huán)境等。將量測值標(biāo)記在－RCHART或－sCHART上。計算管制界限，并對失控或不穩(wěn)定做評估。計算標(biāo)準(zhǔn)差，并與制程標(biāo)準(zhǔn)差相比較，以評估量測系統(tǒng)的穩(wěn)定性。2.4.2偏性之準(zhǔn)則獨(dú)立取樣法選取一個樣本，并建立可追溯標(biāo)準(zhǔn)的真值或參考值。若無樣本，則可從生產(chǎn)線中取得一個落在中間值域的零件，當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)值，且應(yīng)針對預(yù)期測試的高、中、低端各取得樣本或標(biāo)準(zhǔn)件，并于工具室將各樣本或標(biāo)準(zhǔn)件量測10次，計算其平均值，將其當(dāng)成”參考值”。由一位作業(yè)者以常規(guī)方式對每個樣本或標(biāo)準(zhǔn)件量測10次。并計算出平均值，此值為”觀測平均值”。計算偏差偏差=觀測平均值－參考值制程變異=﹪偏差=偏差/制程變異如果偏性在統(tǒng)計上不等于0，檢查是否存在以下原因：基準(zhǔn)件或參考值有誤，檢查確定標(biāo)準(zhǔn)件的程序。儀器磨損。這問題會在穩(wěn)定性分析中呈現(xiàn)出來，建議進(jìn)行維修或重新整修計畫。儀器產(chǎn)生錯誤的尺寸。儀器所測量的特性有誤。儀器沒有經(jīng)過適當(dāng)?shù)男?zhǔn)。儀器沒有經(jīng)過適當(dāng)?shù)男?zhǔn)。對校準(zhǔn)規(guī)程進(jìn)行審查。評價者使用儀器的方法不正確。對測量指導(dǎo)書進(jìn)行審查。儀器矯正的指令錯誤。圖表法用于評估穩(wěn)定性的－RCHART或－sCHART也可以用來評估偏差。同的(1)項(xiàng)。由管制圖中計算出。計算偏差偏差＝－參考值制程變異＝6﹪偏差＝偏差/制程變異分析如果偏差相對較大，應(yīng)尋找如2.2.4所述之可能原因。2.4.3再現(xiàn)性與再生性之準(zhǔn)則研究量具再現(xiàn)性與再生性(GR&R)的方法有三種，全距法、平均值與全距法(包括圖表分析法)及變異數(shù)分析法。這三種方法中，除了全距法外，均忽略了零件間變異。在運(yùn)用本準(zhǔn)則時，所選取之零件應(yīng)以其最大的零件間變異來抽樣(例如旋轉(zhuǎn))，并將每個零件相同位置(或某個點(diǎn)或某個地方)加以注記，這等于將零件間變異去除，否則零件變異將隱含在分析值中，造成R＆R分析不確實(shí)。全距法本法可提供量測變異的近似值，但僅提供量測系統(tǒng)的全貌，而無法將變異區(qū)分為再現(xiàn)性或再生性。本法是以2個作業(yè)者對5個零件各量測1次，以每個零件的全距當(dāng)成二作業(yè)者的量測誤差，其例說如下:零件12345作業(yè)者10.850.751.000.450.50作業(yè)者20.800.700.950.550.60全距R0.050.050.050.100.10平均全距R＆R=查附錄3.2)設(shè)制程變異(或公差)＝0.40﹪R＆R=(R＆R/制程變異)×100=(0.303/0.40)×100=75.5﹪判定:若﹪R＆R20﹪，則該量測系統(tǒng)須加以改善。平均值與全距法本法可分別分析量測系統(tǒng)的再現(xiàn)性與再生性，但不是他們的交互作用，若要判斷作業(yè)者與量具的交互作用，可采用變異數(shù)分析法(ANOVA)。若再現(xiàn)性＞再生性，可能是:量具需加以保養(yǎng)。量具需重新設(shè)計，以提高適用性。量具之夾緊或定位需改善。存在過大的零件間變異。反之，若再現(xiàn)性＜再生性，可能是:作業(yè)者訓(xùn)練不足。量具刻度校正不良?？赡茼氂脢A具以協(xié)助作業(yè)者更簡易且確實(shí)的操作量具。.1執(zhí)行研究執(zhí)行本法最適合的條件如下述：選擇3個作業(yè)者及10個零件，但令作業(yè)者無法知道各零件編號。校正量具。由作業(yè)者A、B、C順序?qū)?0個零件隨機(jī)抽樣量測，但不使他們之間知道他人的量測值，并分別將量測值記入表1的第1、6、11行。重復(fù)(3)項(xiàng)的方式，分別記入2、7、12行及3、8、13行。若無法取得大樣本數(shù)或同時取得零件時，可改用下列方式:令作業(yè)者A.量測第1件，并將量測值記入第1行，再依序由作業(yè)者B.C量測第1件，記入第6、11行。重復(fù)(a)項(xiàng)方式，同樣量測第1.件，但分別記入第2、7、12行及3、8、13行。(6)若作業(yè)者班次不同(如日、夜班)，或許可用下列替代方法:(a)由作業(yè)者A.隨機(jī)抽樣量測全部10個零件，記入第1行，再重復(fù)隨機(jī)量測這10個零件，分別記入第2、3行。(b)再由作業(yè)者B、C以同樣(a)項(xiàng)的方式記入6、7、8行及11、12、13行。

.2圖表分析(A)全距圖－將每位作業(yè)者對每一零件所測得的多個讀值全距標(biāo)注于全距圖，有助于確定：有關(guān)再現(xiàn)性的統(tǒng)計管制。在每位作業(yè)者之間對每一零件的量測程序是否一致性。UCLUCLR5－4－3－2－1－0ABC1ABC2ABC3ABC4ABC5全距操作者零件1234512345A12345B12345CUCLR5－4－3－2－1－0全距零件操作者

(B)誤差圖－將每個作業(yè)者對每一零件量測兩次的值，按零件編號將值標(biāo)注，可協(xié)助分析個別的差異。誤差＝觀測值－真值或參考值2020100-10-2020100-10-20誤差＝觀測值－參考值誤差誤差零件1零件2零件3零件4零件5零件6零件7零件8零件9零件10AAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBBBBBBBBBBBBBBBBBBBCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC圖例中顯示:作業(yè)者B第2次量測系統(tǒng)性的高于第1次量測。作業(yè)者B的平均值偏高。設(shè)有任何一個作業(yè)者能取得零件10的特性。

(C)平均值與推移圖－將每位作業(yè)者對每一零件所測得的平均值繪制推移圖，并標(biāo)注管制界限有助于確定：作業(yè)者之間的一致性－推移圖量測系統(tǒng)的可用性－管制圖平均值平均值零件123456789105－4－3－2－1－0評價者A評價者B評價者C平均值平均值零件123456789105－4－3－2－1－0評價者A評價者B評價者C

(D)個別值圖－將每位作業(yè)者對每一零件量測所得之所有值，按要件編號及作業(yè)者別，分別標(biāo)注有助確定:再生性。作業(yè)者間的一致性。非讀出正確值。零件與作業(yè)者間的相互作用。1234512345A12345B12345C0零件作業(yè)者×＝第一次讀值＝第二次讀值×××××××××××××××正?；?0作業(yè)者零件ABC1ABC2ABC3ABC4ABC5×＝第一次讀值＝第二次讀值正?；怠痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢?/p>

(E)腮須圖－將每作業(yè)者對每一零件量測多次，并將每零件之最大、最小及平均值標(biāo)注，有助于確定:作業(yè)者間的一致性。非讀出正確值。零件與作業(yè)者的相互作用。作作業(yè)者零件ABC1ABC2ABC3ABC4ABC5最高讀值×平均值最低讀值正?；怠痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢痢?/p>

(F)零件平均X－Y圖－將每位作業(yè)者對每一零件量測多次所得之平均值，以真值或參考值為基礎(chǔ)標(biāo)注，有助于確定:線性。作業(yè)者間線性的一致性。參考值參考值量測平均值A(chǔ)BC─────×××××＝評價者A×＝評價者B＝評價者C

(G)X－Y比較圖－將每位作業(yè)者對每一零件量測多次所得之平均值，以其它作業(yè)者為基礎(chǔ)標(biāo)注，有助于確定作業(yè)者間線性的一致性。－－－－－平均操作者A平均操作者B－－－－－平均操作者C平均操作者A－－－－－平均操作者C平均操作者B

(H)分布圖－將每零件讓每位作業(yè)者量測多次的個別值標(biāo)注，有助于確定：作業(yè)者間的一致性。非讀出正確值。零件與作業(yè)間的相互作用。ABCABC1ABC2ABC3ABC4ABC5讀值評價者零件

.3計算及研究GR＆R的計算及研究如表1及表2，說明如下:將第1、2、3行之最大值減最小值之全距記于第5行，同樣地，第6、7、8行之全距記于第10行，第11、12、13行之全距記于第15行(表1)。將第5行加總后除以零件數(shù)，則得第一位作業(yè)者的平均全距，同法，由第10、15行求得、(表1)。將第、、轉(zhuǎn)記入第17行，并加總后除以作業(yè)者人數(shù)即得全距平均(表1)。將轉(zhuǎn)記入第19、20行，并乘以及求其管制界限(、查附錄3.2)(表1)。若有全距值超過管制界限者，則可依原方法請同一作業(yè)者將同一零件再量測一次，或刪除其值，再重新計算及管制界限。將1、2、3、6、7、8、11、12、13各行分別加總并除以零件數(shù)，即得平均值(表1)。將1、2、3行之平均值加總除以量測次數(shù)，即得作業(yè)者A之平均值，記入第4行，同法6、7、8及11、12、13行得出之值記入第9及14行的及(表1)。將第4、9、14行的最大及最小值記入第18行，并計算其差(表1)。將每個零件之所有量測值加總并除以量測值總數(shù)得出各零件之平均值，記入第16行。并將各零件平均值加總除以零件數(shù)或?qū)?、、加總除以作業(yè)者數(shù)，則得總平均(表1)。將零件平均值之最大值減最小值，得零件平均值全距(表1)。將、、轉(zhuǎn)記于表2之表頭。計算表2左半邊之”量測分析”各欄。計算表2右半邊之”﹪總變異”各欄。檢查上述13項(xiàng)作業(yè)是否有錯誤。研究﹪R＆R是否可接受，其可否接受之一般指引為:﹪R＆R＜10﹪，則量測系統(tǒng)OK。10﹪≦﹪R＆R≦30﹪，則量測系統(tǒng)可能被接受，但須視其應(yīng)用的重要性、量測費(fèi)用或修理費(fèi)而定。﹪R＆R＞30﹪，則量測系統(tǒng)須加以改進(jìn)。ndc≧5，則量測系統(tǒng)鑒別力足夠，反之則不足。（ndc,thenumberofdistinctcategories區(qū)別分類數(shù)）

表1.GR＆R數(shù)據(jù)收集表評價者╱測量次數(shù)零件平均值123456789101.A10.29-0.561.340.47-0.800.020.59-0.312.26-1.31-0.681.170.50-0.92-0.110.75-0.201.99-0.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.310.24.平均值0.447-0.6071.2600.537-0.853-0.1000.667-0.2272.087-1.307＝0.195.全距0.360.140.270.11＝0.016.B10.08-0.471.190.01-0.56-0.200.47-0.631.80-1.680.07.20.25-1.220.941.03-5-0.082.12-1.67-0.681.340.20-1.280.060.83-0.342.19-1.500.09.平均值0.113-0.7901.1570.413-1.0130.0270.617-0.2972.037-1.6000＝0.0610.全距0.180.750.401.020.720.420.360.710.390.18＝0.511.C10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.49-0.212.2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.77-0.213.3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.490.21-0.491.87-2.16-0.214.平均值0.073-1.1570.8800.150-1.327-0.4830.080-0.5031.697-1.807＝-0.2515.全距0.190.420.420.090.390.320.67＝0.316.零件平均值0.169-0.8511.0990.367-1.064-0.1860.454-0.3421.940-1.571＝＝003.517.([＝0.184]＋[＝0.513]＋[＝0.328])/[評價者人數(shù)＝3]＝＝0.3418.[最大值＝0.8275]－[最小值＝0.7675]＝DIFF19.*[＝0.3417]×[D4＝2.58]＝UCLR＝0.88162次測量時D4＝3.27；3次測量時D4＝2.58。UCLR代表個別R值的限值。圈出那些超出這限值的點(diǎn)，查明原因并采取矯正措施；讓相同的評價者使用相同的量具并用原來的方法重新讀值，或剔除這些數(shù)值并由其余的數(shù)值重新平均和計算，以及控制限值。注：

表2.GR＆R報告表量具再生性與再現(xiàn)性報告表零件編號和名稱：特性：規(guī)格：操作表：＝0.3417量具名稱：量具編號：量具型式：DIFF＝0.4446日期：操作者：＝3.511測量單元分析總變異％(TV)再現(xiàn)性－設(shè)備變異(EV)EV＝×K1試驗(yàn)次數(shù)K120.886230.5908＝0.3417×0.5908＝0.20188％EV＝100[EV/TV]＝100[0.20188/1.14610]＝17.62%再生性－評價者變異(AV)AV＝＝＝0.22963評價者數(shù)量23K0.70710.5231n＝零件數(shù)r＝測量次數(shù)％AV＝100[AV/TV]＝100[0.229631/1.14610]＝20.04%再生性及再現(xiàn)性(GRR)GRR＝＝零件數(shù)量K320.707130.5231＝0.30575％GRR＝100[GRR/TV]＝100[0.30575/1.14610]＝26.68%零件變異(PV)PV＝RP×K3＝1.1045640.4467％PV＝100[PV/TV]＝100[1.10456/1.14610]＝96.38%50.403060.3742總變異(TV)TV＝＝＝1.1461070.3534ndc＝1.41(PV/GRR)＝1.41(1.10456/0.30575)＝5.094～580.337590.3249100.3146對本表中所使用的理論和常數(shù)的資料，請參考MSA參考手冊，第三版變異數(shù)分析(ANOVA)法本法可將量測系統(tǒng)之變異區(qū)分為4種，即零件、件業(yè)者、零件與作業(yè)者的交互作用及量具等變異。但因本法之計算甚為繁復(fù)，故應(yīng)藉由計算機(jī)來運(yùn)算，且須有訓(xùn)練有素的來解釋其結(jié)果。.1執(zhí)行研究本法之?dāng)?shù)據(jù)來源須以隨機(jī)性取得，否則將導(dǎo)致成為偏斜率值的來源。隨機(jī)化主要目的是保證取得零件(n)、件業(yè)者及量測次數(shù)(r)之間的平衡?？捎孟率龇椒ㄟM(jìn)行：在紙條上寫明A1…..An，B1….Bn，C1…..Cn，…，K1….Kn。A~K代表第1~第K個作業(yè)者；1~n表第1~第n個零件。將所有紙條放入不透明之袋中。每次抽1張，并依紙條中寫明的作業(yè)者及零件編號進(jìn)行量測。將量測值記錄于類似表1.的適當(dāng)位置。一旦紙條被抽出后，不放入袋中，直至所有紙都被由出量測為止。再將所有紙條放入袋中，重復(fù)上述方式再次量測，直至所預(yù)先設(shè)定的量測次數(shù)r次為止。.2數(shù)據(jù)分析由.1所取得之?dāng)?shù)據(jù)，可運(yùn)用下公式計算各種變異原因之量化:來源DFSSMSEMSF作業(yè)者K-1零件n-1作業(yè)者×零件(n-1)(k-1)量具nk(r-1)全部nkr-1TSS表3.變異數(shù)分析(ANOVA)表DF－來源的自由度SS(平方和)－來源平均數(shù)的離差MS(平均數(shù)平方)－SS/DFEMS(平均數(shù)平方期望值)－用以判定每一個MS的變異數(shù)項(xiàng)目之線形組合。F(交互作用)－僅計算零件與作業(yè)者之交互作用。由交互作用之平均數(shù)平方／量具平均數(shù)平方(即)每一個變異數(shù)來源之變異數(shù)項(xiàng)目估計如下：來源估計變異數(shù)量具交互作用作業(yè)者零件若零件與作業(yè)者交互作變異極為明顯時，一種被稱為”非加法性模式”可找出各變異項(xiàng)目的估計值。如下：交互作用R＆R=PV=5.15若零件與作業(yè)者交互作用并不明顯時，一種稱為”加法性模式”可用以找出各變異項(xiàng)目的估計值。但首先須將量具誤差平方的總和()加上零件與作業(yè)者交互作用的平方總和()，即為公共平方和()，然后再將兩者之自由度相加，得nkr-n-k+1，再將除以nkr-n-k+1，則得。其計算公式為:之后再計算各變異項(xiàng)目之估計值，如下：R＆R=依上述兩種計算方式求出R＆R后，即可再求出﹪R＆R以評估量測系統(tǒng)。﹪R＆R=(R＆R/TV)×100TV=.3范例說明如表4，經(jīng)變異數(shù)分析(ANOVA)法之計算后，得出結(jié)果如下表：變異來源DFSSMSF評價者23.16731.5836334.44*零件988.36199.81799213.52*評價者和零件180.35900.019940.434設(shè)備602.75890.04598總計8994.6471*在α＝0.05水準(zhǔn)時顯著表4ANOVA表格變量的估計值標(biāo)準(zhǔn)差（σ）總變異％貢獻(xiàn)率％τ2＝0.039973（再現(xiàn)性）EV＝0.19993318.43.4ω2＝0.051455（評價者）AV＝0.22683820.94.4γ2＝0（交互作用）INT＝000系統(tǒng)＝0.09143τ2＋γ2＋ω2GRR＝0.30237327.97.8σ2＝1.086446（零件）PV＝1.04237396.092.2總變異TV＝1.085100.0表5ANOVA分析法，變異%及貢獻(xiàn)率（變量的估計值是以沒有交互作用的模型為基礎(chǔ)）ndc＝1.41(1.04233/0.30237)＝4.8614總變異（TV）＝100%總變異＝100()(對總變異的)%貢獻(xiàn)率＝100()方法下90%CL5.15標(biāo)準(zhǔn)差上90%CL總變異%GRR*EV0.1750.2020.24017.6AV0.1330.2301.01620.1交互作用---NA---NAGRR0.2660.3060.36326.7PV1.10496.4ANOVAEV0.1770.2000.23118.4AV0.1290.2271.00120.9交互作用---0---0GRR0.2370.3021.03327.9PV1.04296.0*在平均值和全距法中，無法估計交互作用要素。表6ANOVA分析法與平均值和全距法的比較零件編號及名稱：量具名稱：日期：特性：量具號：執(zhí)行者：規(guī)格：量具類型：標(biāo)準(zhǔn)差總變異%貢獻(xiàn)率再現(xiàn)性(EV)0.20018.43.4再生性(AV)0.22720.94.4評價者與零件(INT)000GRR0.30227.97.9零件之間(PV)1.04296.092.2對于過程的控制和分析來說，量測系統(tǒng)是可接受的注：公差＝不適用總變異(TV)＝1.085區(qū)別分類數(shù)(ndc)＝4表7ANOVA方法的GRR報告

2.5量具績效曲線(GPC)2.5.1執(zhí)行研究────────────────────────────────────────────────────────────────────────────－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－上限下限1.00.0接收的機(jī)率0.91.01.11.2被測零件的參考值偏倚＝0.00 GRR全距＝0.00圖3無誤差的量具性能曲線但當(dāng)量具誤差為已知時，則可計算當(dāng)使用該量具時，對標(biāo)準(zhǔn)零件的充收機(jī)率。為計算GPC，應(yīng)先假設(shè)R＆R之變異數(shù)為s2的常態(tài)分配，故其量具誤差=標(biāo)準(zhǔn)零件值平均數(shù)XT+偏性A及變異數(shù)s2的常態(tài)分配，即量具誤差=N(XT＋A,s2)對標(biāo)準(zhǔn)零件值的允收機(jī)率是由下列關(guān)系式求得使用標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配表5.2范例說明再以2.4范例，設(shè)偏性為+0.05mm，判定當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)值為0.5mm、0.7mm、0.9mm時之允收機(jī)率。偏差A(yù)=0.05mm 量具R＆R=0.24上規(guī)格UL=1.0mm 變異數(shù)s=0.24/5.15下規(guī)格LL=0.6mm =0.05mm(1)時(2)XT=0.7mm時故允收機(jī)率為99.9﹪，拒收機(jī)率為0.1﹪(3)XT=0.9mm故允收機(jī)率為84﹪，拒數(shù)機(jī)率為16﹪。將各點(diǎn)得出的充收機(jī)率點(diǎn)給GPC，如下圖：─────────────────────────────────────────────────────────────────────────－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－上限下限1.00.0接收的機(jī)率被測零件的參考值偏倚＝0.05 GRR全距＝0.00.91.01.11.2圖4量具性能曲線－范例

或可用常態(tài)機(jī)率紙點(diǎn)繪分析，如下圖：圖5常態(tài)機(jī)率紙

2.6計數(shù)值量具研究2.6.1短期法本法通常采取3個作業(yè)者對已選擇的50個零件量測3次，亦可采取2個作業(yè)者對已選擇的20個零件量測2次。零件中應(yīng)適當(dāng)選擇適量的不合格件，且應(yīng)選擇原使用量具的作業(yè)者。例說如下：零件A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3參考參考值代碼111111111110.476901＋211111111110.509015＋300000000000.576459－400000000000.566152－500000000000.570360－611011010010.544951X711111110110.465454X811111111110.502295＋900000000000.437817－1011111111110.515573＋1111111111110.488905＋1200000001000.559918X1311111111110.542704＋1411011110010.454518X1511111111110.517377＋1611111111110.531939＋1711111111110.519694＋1811111111110.484167＋1911111111110.520496＋2011111111110.477236＋2111010101010.452310X2200101011000.545604X2311111111110.529065＋2411111111110.514192＋2500000000000.599581－2601000000100.547204X2711111111110.502436＋2811111111110.521642＋2911111111110.523754＋3000000100000.561457X3111111111110.503091＋3211111111110.505850＋3311111111110.487613＋3400100101100.449696X3511111111110.498698＋3611011110110.543077X3700000000000.409238－3811111111110.488184＋3900000000000.427687－4011111111110.501132＋4111111111110.513779＋4200000000000.566575－4310111111010.462410X4411111111110.470832＋4500000000000.412453－4611111111110.493441＋4711111111110.486379＋4800000000000.587893－4911111111110.483803＋5000000000000.446697－表8計數(shù)型研究數(shù)據(jù)表

若所有量測判定均相同，則量具被接受；若量測判定不同，則量具須改善及/或再評價。若量具不能改善，應(yīng)尋求替代的量測系統(tǒng)。依上例，顯示GO/NO-GO塞規(guī)不被接受。2.6.2長期法本法須先量測所選取的零件之真值或參考值，并經(jīng)由量測次數(shù)(m)及全部可接受的數(shù)量(a)，將其記錄，來求出量具的再現(xiàn)性及偏性。零件選擇應(yīng)為8個，且各為近似等差真值或參考值(如，0.016，0.014，0.012….等以0.002為等差值)。最小零件其a須=0，最大零件之a(chǎn)須=20，其它六個零件可為1≤a≤19，若無法符合如此條件時，則須再選擇其它零件，直至符合為止。再以如下方法計算零件的允收機(jī)率：而當(dāng)a=0時,=0(除非最大零件之a(chǎn)=0,則=0.025)；當(dāng)a=20，則=1(除非最小零件a=20,則=0.975)。上述()部份之情況可能不會產(chǎn)生。而當(dāng)每個XT的求出得后，即可繪出GPC，亦可用常態(tài)機(jī)率紙分析再現(xiàn)性與偏性。在常態(tài)機(jī)率紙上，由點(diǎn)可連成一條最符合的線。偏性等于下規(guī)格減去相當(dāng)于=0.5的真值或參考值。偏性A=下規(guī)格－XT(在=0.5)再現(xiàn)性由相當(dāng)于=0.995及=0.005的真值或參考值之差，再除以統(tǒng)計學(xué)上的調(diào)整因素值1/08。再現(xiàn)值而為了判定偏性是否明顯不同于零，則可使用下列公式：如果計算結(jié)果，值>2.093，則偏性被認(rèn)為顯著不同于零，必須改善量測系統(tǒng)。范例：設(shè)公差為±0.010，且真值或參考值的差距為0.002，區(qū)間為-0.016~-0.002的8個零件，均測量20次，如下：零件XTa1-0.01602-0.01433-0.01284-0.010205-0.008206-0.006207-0.004208-0.00220因只有二個真值或參考值落在1≤a≤19，故至少需再尋求4個零件，可從現(xiàn)有區(qū)間的中間零件再測試一次，如下例XTa-0.0151-0.0135-0.01116現(xiàn)已有5個真值或參考值介于1≤a≤19之間，但本法要求再一個1≤a≤19的零件，故可再以中間值量測一次，如下:XTa-0.010518如此一來，數(shù)據(jù)收集已符合標(biāo)準(zhǔn)，則可計算其允收機(jī)率，如下:XTa-0.01600.025-0.01510.075-0.0143.0.175-0.01350.275-0.01280.425-0.011160.775-0.0105180.0875-0.010200.975-0.008201.00將值給于常態(tài)機(jī)率紙(如圖5)，并連成適合之直線。A=偏性=下規(guī)格-XT(在=0.5)=-0.010-(-0.0123)=0.0023故偏性顯著不同于零，量具須加以改善。又以XT與的關(guān)系又可繪制績效曲線圖(如圖7)。─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－上限下限1.00.0接收的機(jī)率被測零件的參考值偏倚＝0.0023 GRR全距＝0.0079-0.020-0.015-0.010-0.0050.00.0050.0100.0150.020圖7量具績效曲線圖第3章 附錄3.1標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配表zαzαzαzαzαzα000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.5000000004960106440.4920216860.4880335270.4840465630.4800611940.4760778170.4720968300.4681186280.464143607500.510.520.530.540.550.560.570.580.593085375390.3050257310.3015307880.2980559650.2945985160.2911596870.2877397190.2843388490.2809573090.277595325001.011.021.031.041.051.061.071.081.091586552540.1562476450.1538642300.1515050030.1491699500.1468590560.1445723000.1423096540.1400710900.137856572501.511.521.531.541.551.561.571.581.590668072010.0655217120642554880.0630083640.0617801770.0605707580.0593799410.0582075560.0570534330.055917403002.012.022.032.042.052.062.072.082.090.0227501320.0222155940.0216916940.0211782700.0206751630.0201822150.0196992700.0192261720.0187627660.018308900502.512.522.532.542.552.562.572.582.590.0062096680.0060365580.0058677420.0057031260.0055426230.0053861460.0052336080.0050849260.0049400160.0047987950.16170.180.194601721630.4562016870.4522415740.4482832130.4443299950.4403823080.4364405370.4325050680.4285762840.424654565600.610.620.630.640.650.660.67680.692742531180.2709309040.2676288930.2643472920.2610863000.2578461110.2546269150.2514288950.2482522300.2450970951.161.17181.191356660610.1334995130.1313568810.1292381120.1271431510.1250719360.1230244030.1210004840.1190001070.117023196601.611.621.631.641.651.661.671.681.690547992920.0536989280.0526161380.0515507480.0505025830.0494714680.0484572260.0474596820464786580.04551397790.0178644210.0174291780.0170030230.0165858070.0161773830.0157776070.0153863350.0150034230.0146287310.014262118602.612.622.632.642.652.662.672.682.690.0046611880.0045271110.0043964880.0042692430.0041453010.0040245890.0039070330.0037925620.0036811080.0035726050.260.270.280.294207402910.4168338370.4189355770.4090458850.4051651280.4012936740.3974318870.3935801270.3897387520.385908119700.710.720.730.740.750.760.770.780.792419636520.2388520680.2357624980.2326950920.2296499970.2266273520.2236272920.2206499460.2176954380.21476388461.271.281.291150696700.1131394460.1112324370.1093485520.1074876970.1056497740.1038346810.1020423150.1002725680.098525329701.711.721.731.741.751.761.771.781.790445654630.0436329370.0427162210.0418151380.0409295090.0400591570.0392039030.0383635700.0375379800.03672695662.272.282.290.0139034480.0135525810.0132093840.0128737210.0125454610.0122244730.0119106250.0116037920.0113038440.011010658702.712.722.732.742.752.762.772.782.790.0034669740.0033641600.0032640960.0031667160.0030719590.0029797630.0028900680.0028028150.0027179450.0026354020.300.310.320.330.340.350.360.370.380.393820885780.3782804780.3744841650.3706999810.3669282640.3631693490.3594235670.3556912453519727080.348268273800.81820.830.840.850.860.870.880.892118553990.2089700880.2061080540.2032693920.2004541930.1976625430.1948945210.1921502020.1894296550.186732943301.311.321.331.341.351.361.371.381.390968004850.0950979180.0934175090.0917591360.0901226720.0885079910.0869149620.0853434510.0837933220.0822644391.801.811.821.831.841.851.861.871.881.890359303190.0351478940.0343795020.0336249690.0328841190.0321567750.0314427630.0307419090.0300540390.029378980302.312.322.332.342.352.362.372.382.390.0107241100.0104440770.0101704390.0099030760.0096418700.0093867060.0091374680.0088940430.0086563200.0084541872.802.812.822.832.842.852.862.872.882.890.0025551300.0024770750.0024011820.0023274000.0022556770.0021859610.0021182050.0020523590.0019883760.0019262090.400.410.420.430.440.450.460.470.480.493445782580.3409029740.3372427270.3335978210.3299685540.3263552200.3227581100.3191775090.3156136970.312066949900.910.920.930.940.950.960.970.980.991840601250.1814112550.1787863800.1761855420.1736087800.1710561260.1685276070.1660232460.1635430590.161087060401.411.421.431.441.451.461.471.481.490807566590.0792698410.0778038410.0763585100.0749337000.0735292600.0721450370.0707808770.0694366230.068112118901.911.921.931.941.951.961.971.981.990287165600.0280666070.0274289500.0268034190.0261898450.0255880600.0249978950.0244191850.0238517640.023295468402.412.422.432.442.452.462.472.482.490.0081975370.0079762610.0077602540.0075494120.0073436320.0071428120.0069468520.0067556550.0065691210.0063871572.902.912.922.932.942.952.962.972.982.990.0018658130.0018071440.0017501570.0016948100.0016410610.0015888700.0015381950.0014889990.0014412420.001394887zαzαzαzαzαzα3.003.013.023.033.043.053.063.073.083.090.0013498980.0013062380.0012638730.0012227690.0011828910.0011442070.0011066850.0010702940.0010350030.0010007823.503.513.523.533.543.553.563.573.583.590.0002326290.0002240530.0002157730.0002077800.0002000640.0001926160.0001854270.0001784910.0001717970.0001653394.004.014.024.034.044.054.064.074.084.090.0000316710.0000303590.0000290990.0000278880.0000267260.0000256990.0000245360.0000235070.0000225180.0000215694.504.514.524.534.544.554.564.574.584.590.0000033980.0000032410.0000030920.0000029490.0000028130.0000026820.0000025580.0000024300.0000023250.0000022165.005.015.025.035.045.055.065.075.085.090.0000002870.0000002720.0000002580.0000002450.0000002330.0000002210.0000002100.0000001990.0000001890.0000001795.505.515.525.535.545.555.565.575.585.590.0000000190.0000000180.0000000170.0000000160.0000000150.0000000140.0000000130.0000000130.0000000120.000000083.190.0009676030.0009354370.0009042550.0008740320.0008447390.0008163520.0007888460.0007621950.0007363750.0007113643.603.613.623.633.643.653.663.673.683.690.0001591090.0001530990.0001473020.0001417110.0001363190.0001311200.0001261080.0001212750.0001166170.0001121254.164.4000206580.0000197830.0000189440.0000181380.0000173650.0000166240.00