應(yīng)用于微博的LDA模型改進(jìn)

第32卷第X期亓?xí)郧嗟龋簯?yīng)用于微博的LDA模型改進(jìn)應(yīng)用于微博的LDA模型改進(jìn)摘要：針對(duì)微博短文本高維稀疏的特點(diǎn)，主題模型被廣泛研究用于微博文本聚類。作者主題模型（ATM）作為對(duì)熱門主題模型LDA的有效拓展也用于微博文本挖掘。然而應(yīng)用于微博文本挖掘，ATM具有兩個(gè)缺點(diǎn)，其一是一篇文檔中的單詞只能由一個(gè)作者產(chǎn)生，其二是沒有考慮到微博這種文本形式具有的內(nèi)在結(jié)構(gòu)信息。針對(duì)以上兩點(diǎn)，本文提出了新的改進(jìn)算法——用戶與關(guān)聯(lián)擴(kuò)展LDA（ULLDA）。該lwqxq@方法根據(jù)微博的特點(diǎn)對(duì)ATM進(jìn)行改進(jìn)，并在NLPIR數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)模型能有效地運(yùn)用于微博文本挖掘，性能較ATM有所改進(jìn)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；潛在狄利克雷分布模型（LDA）；吉布斯抽樣

TheImprovementofLDAApplyinginMicroblogAbstract:Aimingatsparsehigh-dimensionproblemofmicroblog,topicmodeliswidelyresearchedintextclusteringofmicroblog.AuthorTopicModel(ATM),whichisaneffectiveextendingofLatentDirichletAllocation(LDA),isalsousedtothesamepurpose.However,therearetwodisadvantageswhileATMisused.Theoneisthatallthewordsinanarticlearegeneratedbyonlyoneauthor,theotheroneisthatATMdoesn'ttakeintoaccountoftheinsidestructureinformationofmicroblog.Tosolvethesetwoproblems,animprovementonATMispresented,andthenewmodeliscalledULLDA.TheprovingisgivenbasedonthedatasetofNLPIR,provingthatULLDAisusefulforthetextclusteringofmicrobloganditcanimprovetheperformanceofATM.Keywords:datamining;latentdirichletallocation;gibbssamping

引言微博作為新興起的一種互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，以其快速便捷的特性風(fēng)靡全球。微博基于用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)筑了一個(gè)信息傳播和分享的平臺(tái)。每條微博可以被認(rèn)為是一個(gè)文本片段，但是通常只有一句話。對(duì)于這種短文本數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)使用詞作為特征來表示文本的方法，會(huì)由于同一個(gè)詞出現(xiàn)在兩篇不同短文本中的概率過小，而無法度量它們之間的相似度。因此主題模型(TopicModel)非常適合被應(yīng)用到微博短文本聚類中。主題模型可以自動(dòng)提取隱含在文檔集中的主題，并按照詞的分布形式直觀地表達(dá)主題，是無監(jiān)督分析文檔和預(yù)測新文檔方便的工具。LDA（LatentDirichletAllocation）[1][2]——潛在狄利克雷分配，是主題模型的一種。由于其參數(shù)簡單，不產(chǎn)生過度擬合現(xiàn)象，逐漸成為主題模型的研究熱點(diǎn)。.傳統(tǒng)的LDA沒有考慮到發(fā)表微博的用戶，實(shí)際上把所有用戶看作完全等同的。近幾年出現(xiàn)的AuthorTopicModel[3]（以下簡稱ATM）是對(duì)LDA的一種改進(jìn)，是從作者的角度來考慮文檔中主題的生成。對(duì)于每個(gè)作者，對(duì)應(yīng)于一個(gè)主題上的分布，同時(shí)傳統(tǒng)LDA中的文檔-主題分布隨之消失，被作者-主題的分布所取代。然而ATM仍然存在一些缺陷，比如一篇文檔中的一個(gè)單詞只能屬于一個(gè)微博用戶，這是不合理的；另外沒有考慮到微博這種短文本形式的結(jié)構(gòu)信息。本文研究的主要目的是結(jié)合微博的具體情況，對(duì)ATM進(jìn)行改進(jìn)擴(kuò)展，綜合考慮微博的用戶信息和文本關(guān)聯(lián)關(guān)系，提出一種新的改進(jìn)型LDA算法——用戶與關(guān)聯(lián)擴(kuò)展LDA，簡寫為ULLDA。主題模型潛在狄利克雷分配LDA模型是由文檔，主題和詞構(gòu)成的三層貝葉斯模型，它是第一個(gè)完備的主題模型。LDA假設(shè)詞是由一個(gè)主題混合產(chǎn)生，同時(shí)每個(gè)主題是在固定詞表上的一個(gè)多項(xiàng)分布；這些主題被集合中的所有文檔所共享；每個(gè)文檔有一個(gè)特定的主題比例，從Dirichlet分布中抽樣產(chǎn)生，主題之間是相互獨(dú)立的。LDA生成文本的方式可以用圖1.1中的模型來表示。假設(shè)文檔集合有D篇文檔和V個(gè)不同的詞，每篇文檔包含K個(gè)主題，文檔d的單詞總數(shù)為Nd，則一篇文檔的生成過程如下：圖1.1LDA的概率圖模型對(duì)于一篇文檔d中的每一個(gè)單詞，從該文檔所對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)分布中抽取一個(gè)主題z，然后再從主題z所對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)分布中抽取一個(gè)單詞w。將這個(gè)過程重復(fù)Nd次，就產(chǎn)生了文檔d。其中和分別有一個(gè)帶有超參數(shù)α和β的Dirichlet先驗(yàn)分布。該模型有兩個(gè)參數(shù)需要推斷：一個(gè)是“文檔-主題”分布，另一個(gè)是“主題-單詞”分布。通過學(xué)習(xí)這兩個(gè)參數(shù)，可以知道每篇微博所涵蓋的主題比例等。推斷方法主要有變分-EM算法以及現(xiàn)在常用的Gibbs抽樣法。AuthorTopicModel隨著LDA的推出，大批學(xué)者對(duì)于基本LDA進(jìn)行了各種變形和拓展，并在各種任務(wù)上應(yīng)用。ATM是把作者信息納入到文檔分析中，以達(dá)到能同時(shí)分析文檔結(jié)構(gòu)和作者興趣程度的目的。 ATM的概率圖模型如圖1.2所示，每個(gè)x∈ad表示每個(gè)單詞所對(duì)應(yīng)的作者，每個(gè)作者有關(guān)于K個(gè)主題的興趣分布,是關(guān)于超參數(shù)α的Dilichlet分布。給定作者x，詞語的主題z，就能根據(jù)主題分布z選出詞語。通過估計(jì)參數(shù)和就能得到每個(gè)微博用戶參與最多的主題和每篇文檔由哪些主題構(gòu)成。圖1.2ATM的概率圖模型然而ATM應(yīng)用在微博這種短文本中也有一些不足之處，首先，由圖1.2可以看出，ATM模型在產(chǎn)生一篇文檔時(shí)，遍歷產(chǎn)生每個(gè)詞的過程中，都是對(duì)應(yīng)同一個(gè)用戶x，這就導(dǎo)致了一篇文檔中的一個(gè)詞只能屬于一個(gè)微博用戶。然而，微博文檔有三種不同的形式：原創(chuàng)、轉(zhuǎn)發(fā)、對(duì)話，對(duì)于轉(zhuǎn)發(fā)來說，文檔中會(huì)包含一個(gè)或者更多用戶的內(nèi)容，所以一個(gè)詞不一定屬于一個(gè)用戶。第二個(gè)問題是，ATM沒有考慮微博中的內(nèi)在聯(lián)系人之間的資源，對(duì)于評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)和對(duì)話文本，里面明顯還包含不同于原創(chuàng)文本的信息。改進(jìn)LDA模型——用戶與關(guān)聯(lián)擴(kuò)展LDA（ULLDA）針對(duì)所述ATM具有的上述缺陷，提出改進(jìn)型LDA模型——用戶與關(guān)聯(lián)擴(kuò)展LDA（ULLDA）。首先介紹一下微博中的三種類型的文本：1、原創(chuàng)文本，由微博用戶發(fā)表的原創(chuàng)性信息，最接近普通的文本數(shù)據(jù)。就微博來說，該種信息只會(huì)有一個(gè)作者，ATM對(duì)其來說比較合適。2、評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)文本，該文本中包括其他微博用戶發(fā)表的文本，以及最新的評(píng)論，一般會(huì)以“||”分隔。比如如下文本“還好，俺讀書時(shí)，進(jìn)重點(diǎn)只需要分?jǐn)?shù)夠高，班干部是沒人愿意干的，同學(xué)們都很純的，不管家境貧富。||

\o""zkxcoder:右邊是高富帥白富美級(jí)別的選項(xiàng)，吊絲級(jí)別的選項(xiàng)是混個(gè)文憑，獨(dú)善自身”，該種文本不同于原創(chuàng)型文本的地方在于其相當(dāng)于兩個(gè)或多個(gè)微博用戶的文本的集合，按照上節(jié)的分析可以發(fā)現(xiàn)，ATM不適合這種文本，因?yàn)槲谋镜闹黝}信息并不只取決于一個(gè)作者。3、對(duì)話類型文本，文本中包含“@+用戶名”，會(huì)提示該用戶有針對(duì)他的消息。比如如下文本“@小艷子kiki@光影魔術(shù)師之擇日而棲@就是愛黑巧克力嘗試新的外景風(fēng)格，親們，我有木有拍婚紗照的潛質(zhì)”，因?yàn)閷?duì)話中涉及的內(nèi)容一般符合雙方主題，所以這種文本對(duì)于主題模型也有幫助，需要考慮。因此，當(dāng)微博文本是評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)型文本或者對(duì)話型文本時(shí)，由圖2.1可以看出，ULLDA模型在選取完用戶后，對(duì)該用戶的主題對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)分布參數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，由原來的只取決于該用戶，變?yōu)椴粌H取決于該用戶，還取決于文本中體現(xiàn)的用戶信息，從而利用了微博自有的結(jié)構(gòu)信息，實(shí)現(xiàn)一個(gè)詞的產(chǎn)生不僅依靠該一個(gè)微博用戶。ULLDA的概率模型圖如圖2.1所示。圖2.1ULLDA的概率模型其中，ad表示文檔集所對(duì)應(yīng)的作者集合向量，x表示選出的作者。α,β,ε為Dirichlet分布的超參數(shù)，代表微博用戶x對(duì)應(yīng)的主題分布，a代表關(guān)聯(lián)用戶對(duì)應(yīng)的主題分布。與ATM相比，改進(jìn)模型對(duì)微博用戶對(duì)應(yīng)的主題分布進(jìn)行了改動(dòng)，主題分布由原來的~Dir(α)變?yōu)镈ir(α)d+Dir(ε)（1-d），d表示在評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)和會(huì)話文本中微博用戶的主題概率加權(quán)值，1-d表示在評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)和會(huì)話文本中關(guān)聯(lián)用戶的主題概率加權(quán)值。ULLDA中一篇微博生成的步驟如下：從1~K遍歷所有主題，取樣~Dir(β)等概率從微博用戶集合中選取用戶x如果微博是原創(chuàng)微博，則~Dir(α)，如果是評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)或者會(huì)話微博，則~Dir(α)d+Dir(ε)（1-d）。從1~Nd遍歷微博長度，抽樣z~Multi()，w~Multi(z)，生成一篇完整微博。本文提出的ULLDA模型，將用戶信息引入LDA主題模型之后，可以同時(shí)分析文檔結(jié)構(gòu)和作者的興趣程度；同時(shí)結(jié)合了微博自身特點(diǎn)，鑒于微博短文本造成的高維稀疏導(dǎo)致文檔相似度比較困難，以及文檔存在轉(zhuǎn)發(fā)會(huì)話等結(jié)構(gòu)信息導(dǎo)致ATM模型每篇文章主題分布只來源于一個(gè)作者的缺點(diǎn)體現(xiàn)出來，所以在ULLDA中，當(dāng)求參數(shù)時(shí)，把多作者共同影響主題分布考慮進(jìn)去，對(duì)實(shí)行了加權(quán)計(jì)算，從而得到更有效的模型。ULLDA模型的推導(dǎo)在ULLDA模型中，有兩組未知參數(shù)：用戶-主題分布和主題-詞分布。本文采用Gibbs取樣[4][5]方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。對(duì)于每個(gè)詞，根據(jù)下面公式進(jìn)行用戶和主題的估計(jì)：（1）這里代表一篇文章中第i個(gè)單詞分配給第j個(gè)Topic和第k個(gè)作者。代表第i個(gè)單詞是詞典中第m個(gè)詞匯。代表除第i個(gè)單詞之外其余單詞的Topic和Author分配。表示單詞m在此次分配之前已經(jīng)分配給Topicj的總個(gè)數(shù)。表示到目前為止，作者k分配給Topicj的總個(gè)數(shù)。V是詞典的總個(gè)數(shù)（數(shù)據(jù)集合中所有不同單詞的個(gè)數(shù)），T是Topic的個(gè)數(shù)。在算法估計(jì)期間，我們只需要追蹤兩個(gè)矩陣。一個(gè)是VxT（wordbytopic）計(jì)數(shù)矩陣，另一個(gè)是KxT（authorbytopic）計(jì)數(shù)矩陣。最后，我們根據(jù)這兩個(gè)計(jì)數(shù)矩陣估算author-topic分布和topic-word分布。（2）（3）表示作者k在Topicj的概率；表示Topicj使用單詞m的概率。對(duì)于所述需要用到關(guān)聯(lián)用戶加權(quán)的情況下，可以得到關(guān)聯(lián)用戶的分布。（4）得到微博在主題上的概率分布和主題內(nèi)的詞分布后，即可據(jù)此求出每條微博關(guān)于各個(gè)主題的概率分布，以及每個(gè)主題內(nèi)的每個(gè)詞分布，從而可挖掘出每條微博最可能屬于哪個(gè)主題，每個(gè)主題最有代表性的詞。實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集本文采用的數(shù)據(jù)集來源于NLPIR微博語料庫，該數(shù)據(jù)集包含了公開采集與抽取自新浪微博、騰訊微博的23萬條數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理原始數(shù)據(jù)集采集的是文本信息，要用于實(shí)驗(yàn)處理，必須經(jīng)過預(yù)處理。實(shí)驗(yàn)前采用中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所數(shù)字化室&軟件室發(fā)布的中文自然語言處理開放平臺(tái)漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS進(jìn)行文本分割，并進(jìn)行去停用詞等相關(guān)預(yù)處理，實(shí)驗(yàn)中最后只保留最能代表語料語義屬性的名詞和動(dòng)詞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比采用ULLDA模型對(duì)整個(gè)文檔集進(jìn)行主題建模，根據(jù)參考經(jīng)驗(yàn)值，α=50/K，β=0.01，因?yàn)閁LLDA模型的性能受到主題數(shù)目取值的影響,所以需要事先確定好主題數(shù)K。對(duì)K取不同的值分別進(jìn)行Gibbs取樣，檢測logp(w|K)值的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4.1所示。圖4.1最佳主題個(gè)數(shù)的確定由圖4.1可以看出，當(dāng)主題數(shù)目K為120時(shí)，logp(w|K)最大，之后逐漸減小，根據(jù)貝葉斯標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)方法[6]可以確定，當(dāng)K取120時(shí)，LDA模型對(duì)于語料庫數(shù)據(jù)取得最佳有效信息擬合度，此時(shí)生成文檔的能力也最強(qiáng)，因此實(shí)驗(yàn)選擇最佳主題數(shù)K值為120。本文采用Perplexity指標(biāo)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行測量，Perplexity經(jīng)常被用在語言模型中，是用來衡量語言模型對(duì)于測試語料建模時(shí)性能的好壞，取值越小表示性能越好。指標(biāo)計(jì)算公式如下式：（4）其中Dtest為測試集，為測試集可觀測到的單詞，為單詞數(shù)。在實(shí)驗(yàn)中，將NLPIR數(shù)據(jù)中的90%作為訓(xùn)練樣本集，剩下的10%作為測試數(shù)據(jù)集，取主題數(shù)為120，計(jì)算測試文本集上的困惑度，得到結(jié)果如圖4.2所示，可以發(fā)現(xiàn)，ATM與ULLDA困惑度都小于基礎(chǔ)的LDA模型，同時(shí)本文提出的ULLDA模型的困惑度也較ATM模型有所降低，說明ULLDA模型對(duì)測試語料建模的性能要更好。圖各模型Perplexity指數(shù)結(jié)論本文提出的ULLDA主要為了解決LDA的一種擴(kuò)展——ATM具有的兩個(gè)缺點(diǎn)：1、一篇文檔中的一個(gè)單詞只能屬于一個(gè)微博用戶；2、沒有考慮到微博這種短文本形式所包含的結(jié)構(gòu)信息。結(jié)合微博短文本的實(shí)際特性提出了改進(jìn)模型ULLDA，克服了以上兩個(gè)缺點(diǎn)。通過在NLPIR數(shù)據(jù)集上的驗(yàn)證，證實(shí)改進(jìn)的模型的Perplexity指標(biāo)更好，提出的改進(jìn)模型能夠有效地用于微博文本挖掘。參考文獻(xiàn)：[1]ThomasK.Landauer,PeterW.Foltz,andDarrellLaham.AnIntroductiontoLatentSemanticAnalysis[J].DiscourseProcesses,2021,(25):259–284.[2]MichalRosen-Zvi,TomGriffiths,MarkSteyversetal.Theauthor-topicmodelforauthorsanddocuments[J].InUAI.[3]DavidM.Blei,AndrewY.Ng,andMichaelI.Jordan.Latentdirichletallocation[J].J.Mach.Learn.Res,March2021,3:993–1022.[4]T.L.GriffithsandM.Steyvers.Findingscientifictopics[A].ProceedingsoftheNationalAcademyof[5]GregorHeinrich.Parameterestimationfortextanalysis[J].Technicalreport,2021.[6]GriffithsTL,SteyversM.Findingscientifictopics［A].ProcNatlAcadSci[C]USA,vol.101Suppl1,2021:5228－5235.

社會(huì)實(shí)踐報(bào)告系別：班級(jí)：學(xué)號(hào)：姓名：作為祖國未來的事業(yè)的繼承人，我們這些大學(xué)生應(yīng)該及早樹立自己的歷史責(zé)任感，提高自己的社會(huì)適應(yīng)能力。假期的社會(huì)實(shí)踐就是很好的鍛煉自己的機(jī)會(huì)。當(dāng)下，掙錢早已不是打工的唯一目的，更多的人將其視為參加社會(huì)實(shí)踐、提高自身能力的機(jī)會(huì)。許多學(xué)校也積極鼓勵(lì)大學(xué)生多接觸社會(huì)、了解社會(huì)，一方面可以把學(xué)到的理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐中去，提高各方面的能力；另一方面可以積累工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)日后的就業(yè)大有裨益。進(jìn)行社會(huì)實(shí)踐，最理想的就是找到與本專業(yè)對(duì)口單位進(jìn)行實(shí)習(xí)，從而提高自己的實(shí)戰(zhàn)水平，同時(shí)可以將課本知識(shí)在實(shí)踐中得到運(yùn)用，從而更好的指導(dǎo)自己今后的學(xué)習(xí)。但是作為一名尚未畢業(yè)的大學(xué)生，由于本身具備的專業(yè)知識(shí)還十分的有限，所以我選擇了打散工作為第一次社會(huì)實(shí)踐的方式。目的在于熟悉社會(huì)。就職業(yè)本身而言，并無高低貴賤之分，存在即為合理。通過短短幾天的打工經(jīng)歷可以讓長期處于校園的我們對(duì)社會(huì)有一種更直觀的認(rèn)識(shí)。實(shí)踐過程：自從走進(jìn)了大學(xué)，就業(yè)問題就似乎總是圍繞在我們的身邊，成了說不完的話題。在現(xiàn)今社會(huì)，招聘會(huì)上的大字報(bào)都總寫著“有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先”，可還在校園里面的我們這班學(xué)子社會(huì)經(jīng)驗(yàn)又會(huì)擁有多少呢？為了拓展自身的知識(shí)面，擴(kuò)大與社會(huì)的接觸面，增加個(gè)人在社會(huì)競爭中的經(jīng)驗(yàn)，鍛煉和提高自己的能力，以便在以后畢業(yè)后能真正真正走入社會(huì)，能夠適應(yīng)國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)形勢的變化，并且能夠在生活和工作中很好地處理各方面的問題，我開始了我這個(gè)假期的社會(huì)實(shí)踐-走進(jìn)天源休閑餐廳。實(shí)踐，就是把我們在學(xué)校所學(xué)的理論知識(shí)，運(yùn)用到客觀實(shí)際中去，使自己所學(xué)的理論知識(shí)有用武之地。只學(xué)不實(shí)踐，那么所學(xué)的就等于零。理論應(yīng)該與實(shí)踐相結(jié)合。另一方面，實(shí)踐可為以后找工作打基礎(chǔ)。通過這段時(shí)間的實(shí)習(xí)，學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因?yàn)榄h(huán)境的不同，接觸的人與事不同，從中所學(xué)的東西自然就不一樣了。要學(xué)會(huì)從實(shí)踐中學(xué)習(xí)，從學(xué)習(xí)中實(shí)踐。而且在中國的經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，又加入了世貿(mào)，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)日趨變化，每天都不斷有新的東西涌現(xiàn)，在擁有了越來越多的機(jī)會(huì)的同時(shí)，也有了更多的挑戰(zhàn)，前天才剛學(xué)到的知識(shí)可能在今天就已經(jīng)被淘汰掉了，中國的經(jīng)濟(jì)越和外面接軌，對(duì)于人才的要求就會(huì)越來越高，我們不只要學(xué)好學(xué)校里所學(xué)到的知識(shí)，還要不斷從生活中，實(shí)踐中學(xué)其他知識(shí)，不斷地從各方面武裝自已，才能在競爭中突出自已，表現(xiàn)自已。在餐廳里,別人一眼就能把我人出是一名正在讀書的學(xué)生,我問他們?yōu)槭裁?他們總說從我的臉上就能看出來,也許沒有經(jīng)歷過社會(huì)的人都有我這種不知名遭遇吧!我并沒有因?yàn)槲以谒麄兠媲皼]有經(jīng)驗(yàn)而退后,我相信我也能做的像他們一樣好.我的工作是在那做傳菜生,每天9點(diǎn)鐘-下午2點(diǎn)再從下午的4點(diǎn)-晚上8:30分上班,雖然時(shí)間長了點(diǎn)但,熱情而年輕的我并沒有絲毫的感到過累,我覺得這是一種激勵(lì),明白了人生,感悟了生活,接觸了社會(huì),了解了未來.在餐廳里雖然我是以傳菜為主,但我不時(shí)還要做一些工作以外的事情，有時(shí)要做一些清潔的工作，在學(xué)校里也許有老師分配說今天做些什么，明天做些什么，但在這里，不一定有人會(huì)告訴你這些，你必須自覺地去做，而且要盡自已的努力做到最好，一件工作的效率就會(huì)得到別人不同的評(píng)價(jià)。在學(xué)校，只有學(xué)習(xí)的氛圍，畢竟學(xué)校是學(xué)習(xí)的場所，每一個(gè)學(xué)生都在為取得更高的成績而努力。而這里是工作的場所，每個(gè)人都會(huì)為了獲得更多的報(bào)酬而努力，無論是學(xué)習(xí)還是工作，都存在著競爭，在競爭中就要不斷學(xué)習(xí)別人先進(jìn)的地方，也要不斷學(xué)習(xí)別人怎樣做人，以提高自已的能力！記得老師曾經(jīng)說過大學(xué)是一個(gè)小社會(huì)，但我總覺得校園里總少不了那份純真，那份真誠，盡管是大學(xué)高校，學(xué)生還終歸保持著學(xué)生的身份。而走進(jìn)企業(yè)，接觸各種各樣的客戶、同事、上司等等，關(guān)系復(fù)雜，但我得去面對(duì)我從未面對(duì)過的一切。記得在我校舉行的招聘會(huì)上所反映出來的其中一個(gè)問題是，學(xué)生的實(shí)際操作能力與在校理論學(xué)習(xí)有一定的差距。在這次實(shí)踐中，這一點(diǎn)我感受很深。在學(xué)校，理論的學(xué)習(xí)很多，而且是多方面的，幾乎是面面俱到；而在實(shí)際工作中，可能會(huì)遇到書本上沒學(xué)到的，又可能是書本上的知識(shí)一點(diǎn)都用不上的情況?；蛟S工作中運(yùn)用到的只是很簡單的問題，只要套公式似的就能完成一項(xiàng)任務(wù)。有時(shí)候我會(huì)埋怨，實(shí)際操作這么簡單，但為什么書本上的知識(shí)讓人學(xué)得這么吃力呢？這是社會(huì)與學(xué)校脫軌了嗎？也許老師是正確的，雖然大學(xué)生生活不像踏入社會(huì)，但是總算是社會(huì)的一個(gè)部分，這是不可否認(rèn)的事實(shí)。但是有時(shí)也要感謝老師孜孜不倦地教導(dǎo)，有些問題有了有課堂上地認(rèn)真消化，有平時(shí)作業(yè)作補(bǔ)充，我比一部人具有更高的起點(diǎn)，有了更多的知識(shí)層面去應(yīng)付各種工作上的問題，作為一名大學(xué)生，應(yīng)該懂得與社會(huì)上各方面的人交往，處理社會(huì)上所發(fā)生的各方面的事情，這就意味著大學(xué)生要注意到社會(huì)實(shí)踐，社會(huì)實(shí)踐必不可少。畢竟，很快我就不再是一名大學(xué)生，而是社會(huì)中的一分子，要與社會(huì)交流，為社會(huì)做貢獻(xiàn)。只懂得紙上談兵是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及的，以后的人生旅途是漫長的，為了鍛煉自己成為一名合格的、對(duì)社會(huì)有用的人才.很多在學(xué)校讀書的人都說寧愿出去工作，不愿在校讀書；而已在社會(huì)的人都寧愿回校讀書。我們上學(xué)，學(xué)習(xí)先進(jìn)的科學(xué)知識(shí)，為的都是將來走進(jìn)社會(huì)，獻(xiàn)出自己的一份力量，我們應(yīng)該在今天努力掌握專業(yè)知識(shí)，明天才能更好地為社會(huì)服務(wù)。實(shí)踐心得：雖然這次的實(shí)踐只有短短的幾天，而且從事的是比較簡單的服務(wù)工作，但是通過與各種各樣的人接觸，還是讓我學(xué)會(huì)了很多道理。首先是明白了守時(shí)的重要性。工作和上學(xué)是兩種完全不同的概念，上學(xué)是不遲到很多時(shí)候是因?yàn)閼峙吕蠋煹呢?zé)怪，而當(dāng)你走上了工作崗位，這里更多的是由于自己內(nèi)心的一種責(zé)任。這種責(zé)任是我學(xué)會(huì)客服自己的惰性，準(zhǔn)時(shí)走上自己的崗位。這對(duì)我以后的學(xué)習(xí)生活也是一種鞭策，時(shí)刻牢記自己的責(zé)任，并努力加強(qiáng)自己的時(shí)間觀念。其次讓我真實(shí)的體會(huì)到了合作的重要性。雖然我工作的只是小小的一家餐廳，但是從點(diǎn)單到制作到遞送到結(jié)帳這一環(huán)環(huán)的工作都是有分工的，只有這樣才能使整家店的工作效率都大大的提高。以前雖然在書上看見過很多的團(tuán)隊(duì)合作的例子，但這一次是深刻的體會(huì)到了，正所謂“眾人拾柴火焰高”，“團(tuán)結(jié)就是力量”。在以后的學(xué)習(xí)和工作中，一定會(huì)要牢記這一點(diǎn)，將自己融入到集體中，和大家一起攜手走向輝煌。再次，這次打工的經(jīng)歷也讓我的心理更加趨于成熟。在餐廳里每天面對(duì)形形色色的客人，重復(fù)著單調(diào)的工作。讓從未涉世的我還是有那么一點(diǎn)點(diǎn)不適應(yīng)的，但是堅(jiān)持就是勝利。打工畢竟和在家是完全不同的概念，我們學(xué)會(huì)需要忍耐，需要學(xué)會(huì)承受，需要學(xué)會(huì)堅(jiān)持。將自己這短短的一月的實(shí)踐同理論相聯(lián)系，我了解到當(dāng)代大學(xué)生與以往的大學(xué)生相比較，求學(xué)經(jīng)歷、生活條件、所處社會(huì)大環(huán)境都相對(duì)優(yōu)越，也沒有經(jīng)過必要的挫折教育，因此，意志往往比較脆弱，克服困難的能力也較差，常常是對(duì)社會(huì)的要求較高，對(duì)自我的要求較低。大學(xué)生的責(zé)任意識(shí)日益成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題，責(zé)任意識(shí)和誠信意識(shí)成為不少地方采用人才的兩個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)。大學(xué)生參與社會(huì)實(shí)踐是促進(jìn)大學(xué)生素質(zhì)教育,加強(qiáng)和改進(jìn)青年學(xué)生思想政治工作，引導(dǎo)學(xué)生健康成長和成才的重要舉措，是學(xué)生接觸社會(huì)、了解社會(huì)、服務(wù)社會(huì)，培養(yǎng)創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力和動(dòng)手操作能力的重要途徑。對(duì)于當(dāng)代大學(xué)生來說，應(yīng)當(dāng)刻苦學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，不斷提高綜合素質(zhì)和運(yùn)用知識(shí)的技能。從大學(xué)生活的開始到走進(jìn)社會(huì)的大圈子中，就只有短短的幾年時(shí)間，誰不想在將來的社會(huì)中能有一席之地呢？所以大家認(rèn)為大學(xué)生必須投身校園內(nèi)外的各類實(shí)踐活動(dòng)，有助于鍛煉品質(zhì)，提高能力?？梢娖鋵?duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)的提高有不可抵觸的重要性。不能否認(rèn)有過打工經(jīng)歷的同學(xué)，看起來要比其它同學(xué)更成熟、社會(huì)適應(yīng)力更強(qiáng)，但對(duì)于學(xué)生，社會(huì)適應(yīng)力只是一方面的衡量指標(biāo)，大學(xué)期間主要的任務(wù)是學(xué)業(yè)結(jié)構(gòu)的搭建，即知識(shí)結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)的搭建，為了打工影響甚至放棄了專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，結(jié)果是得不償失的。實(shí)踐出真知，社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)是大學(xué)生活的重要組成部份，培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生的歷史使命感、社會(huì)責(zé)任感和積極向上的精神風(fēng)貌，充分發(fā)揮實(shí)踐育人的作用，提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)，也是檢驗(yàn)所學(xué)理論知識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)，社會(huì)實(shí)踐不但為大學(xué)生提供了一個(gè)發(fā)揮自我才能，展現(xiàn)自我風(fēng)采的舞臺(tái)，也是培養(yǎng)和鍛煉同學(xué)們綜合能力的一個(gè)階梯，更是一個(gè)大學(xué)生進(jìn)入社會(huì)，走上工作崗位前的演練場地。社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，從而確定比較正確的人生前進(jìn)方向。河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院實(shí)習(xí)報(bào)告20—20學(xué)年第學(xué)期實(shí)習(xí)名稱生產(chǎn)實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)地點(diǎn)實(shí)習(xí)日期學(xué)生姓名學(xué)號(hào)專業(yè)班級(jí)指導(dǎo)教師20**年**月**日一、實(shí)習(xí)基本情況20**年**月通過網(wǎng)絡(luò)招聘，我應(yīng)聘到河南中方紡業(yè)有限公司進(jìn)行實(shí)習(xí)，該公司位于周口市，主要承擔(dān)棉紡制造與銷售工作，進(jìn)入公司后我被分配到信息管理部門，主要從事的工作是對(duì)公司的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理與維護(hù)，同時(shí)對(duì)公司網(wǎng)站的管理與維護(hù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，三個(gè)月的實(shí)習(xí)讓學(xué)會(huì)了從不同的角度去看待問題和解決問題，對(duì)網(wǎng)絡(luò)工程師的工作有了全面的認(rèn)識(shí)，為以后的就業(yè)積累了經(jīng)驗(yàn)。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容1.單位情況河南中方實(shí)業(yè)（集團(tuán)）有限公司是以棉花種植、收購、加工、經(jīng)營、倉儲(chǔ)、紡織及棉花與紡織品進(jìn)出口為產(chǎn)業(yè)鏈條，集研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、投資、管理于一體的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)化集團(tuán)企業(yè)。旗下?lián)碛卸嗉覐氖旅藁?、紡織等生產(chǎn)、經(jīng)營的全資、控股子公司。經(jīng)過多年的發(fā)展，公司已形成了以“棉花經(jīng)營、棉花物流、棉紡織、紡織品出口”為主干業(yè)務(wù)，以“國內(nèi)、國際”為兩大市場的經(jīng)營格局。棉花經(jīng)營涵蓋進(jìn)口棉、新疆棉、地產(chǎn)棉三大系列多個(gè)品種；棉花物流業(yè)務(wù)以地產(chǎn)棉交易為主，填補(bǔ)了河南無地產(chǎn)棉交易市場的空白，并融入了全國棉花物流體系；棉紗產(chǎn)品從精梳40s到精梳120s、氣流紡紗16s到21s等兩大系列；外貿(mào)出口涵蓋棉紗、面料、服裝等三大系列、400多個(gè)品種。公司營銷網(wǎng)絡(luò)覆蓋國內(nèi)眾多棉花生產(chǎn)、經(jīng)營、紡織企業(yè)，大型專業(yè)公司及國際棉花、紡織工貿(mào)公司，并與之建立了長期穩(wěn)固的互助合作關(guān)系，業(yè)務(wù)范圍遍及河南、河北、湖北、新疆、甘肅、浙江、江蘇、山東、廣東、福建、香港、新加坡、印度、澳大利亞、美國等區(qū)域。2.技術(shù)培訓(xùn)初到公司后，公司進(jìn)行了一系列的公司工作相關(guān)培訓(xùn)，如企業(yè)文化、企業(yè)制度等，我所在的信息管理部門也進(jìn)行了一些技術(shù)培訓(xùn)，主要內(nèi)容有辦公軟件的使用、公司網(wǎng)絡(luò)的日常維護(hù)工作等，這些培訓(xùn)讓我對(duì)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)有了更進(jìn)一步的了解，對(duì)網(wǎng)絡(luò)工程師應(yīng)該干什么有了一個(gè)整體的了解。3.工作內(nèi)容在實(shí)習(xí)期間我先后主動(dòng)了解了公司職能范圍、機(jī)構(gòu)設(shè)置、人員編制等基本情況，并對(duì)人事教育、網(wǎng)絡(luò)管理重點(diǎn)以及現(xiàn)場維護(hù)等工作深入學(xué)習(xí)，先后研讀了TCP/IP協(xié)議詳解一、二卷等書籍，同時(shí)我還理論聯(lián)系實(shí)際，實(shí)習(xí)期間主動(dòng)要求跟老工程師到現(xiàn)場去實(shí)踐鍛煉、了解學(xué)習(xí)，努力從多方面開拓自己的眼界。我的主要工作是，在日常工作中通過對(duì)老員工的學(xué)習(xí)，不斷的增加自己的實(shí)踐知識(shí)儲(chǔ)備，積極參加部門的技能培訓(xùn)，及時(shí)總結(jié)學(xué)習(xí)內(nèi)容，同時(shí)對(duì)公司需要的文件進(jìn)行修改、打印以及分發(fā)到各個(gè)部門。在實(shí)習(xí)期間，我遇到了很多問題如對(duì)設(shè)備不熟悉、所學(xué)知識(shí)不能學(xué)以致用等問題，通過自己的溝通協(xié)調(diào)和監(jiān)督管理，這些問題都得以解決。三、實(shí)習(xí)感想從學(xué)生到實(shí)習(xí)工程師，短短幾個(gè)月的工作過程使我受益匪淺。不僅是在專業(yè)知識(shí)方面，最主要是在為人處事方面。社會(huì)在加速度地發(fā)生變化，對(duì)人才的要求也越來越高，要用發(fā)展的眼光看問題，得不斷提高思想認(rèn)識(shí)，完善自己。作為一名it從業(yè)者，所受的社會(huì)壓力將比其他行業(yè)更加沉重，要學(xué)會(huì)創(chuàng)新求變，以適應(yīng)社會(huì)的需要。在單位里，小到計(jì)算機(jī)的組裝維修，大到服務(wù)器的維護(hù)與測試，都需要一個(gè)人獨(dú)立完成。可以說，近幾個(gè)月的工作使我成長了不少，從中有不少感悟，下面就是我的一點(diǎn)心得：

第一是要真誠：你可以偽裝你的面孔你的心，但絕不可以忽略真誠的力量。第一天去網(wǎng)絡(luò)中心實(shí)習(xí)，心里不可避免的有些疑惑：不知道老師怎么樣，應(yīng)該去怎么做啊，要去干些什么呢等等吧！踏進(jìn)辦公室，只見幾個(gè)陌生的臉孔。我微笑著和他們打招呼。從那天起，我養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣，每天早上見到他們都要微笑的說聲：“您早啊”，那是我心底真誠的問候。我總覺得，經(jīng)常有一些細(xì)微的東西