智能PID控制綜述

第頁覺推理邏輯等專家系統(tǒng)思想方法對原有的PID控制器設(shè)計思想方法及整定方法進行改進；從生產(chǎn)過程實際出發(fā)，設(shè)計滿足實際過程要求的控制方案，將預測控制、模糊控制、優(yōu)化控制、神經(jīng)網(wǎng)絡和PID控制有機結(jié)合，是智能PID發(fā)展的極有前途的方向。參考文獻[1]王偉,張晶濤,柴天佑.PID參數(shù)先進整定方法綜述[J].自動化學報,2000,26(3)1.[2]須田信英.PID控制理論與實務[M].臺北:全華科技圖書股份有限公司,1992.[3]張國忠.智能控制系統(tǒng)及應用[M].北京:中國電力出版社,2007.[4]陶永華.新型PID控制及其應用[M].北京:機械工業(yè)出版社,1998,95-128.[5]羅安,路甬祥.專家PID控制器及應用[J].信息與控制,1992,21(3),151-155.[6]張軍英,方敏.智能PID控制及其自學習[J].黑龍江自動化技術(shù)與應用,1992,11(1),20-23.[7]閆永躍,李慶周,于樹新等.智能PID綜述[J].2006,(12):9-13.[8]沈永福,吳少軍,鄧方林.智能PID控制綜述[J].工業(yè)儀表與自動化裝置,2002(6):11-13.[9]趙望達,等.PID控制器及其智能化方法探討[J].化工自動化及儀表,1999,26(6).[10]鄭力新,周凱汀,王永初.PID進化設(shè)計法[J].儀器儀表學報,2001,22(4).[11]李士勇.模糊控制、神經(jīng)控制和智能控制論[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學出版社,1998,85-88.[12]杜海樹,等.神經(jīng)智能PID控制算法應用[J].甘肅工業(yè)大學學報,1999,25(3)1.[13]師黎,陳鐵軍,李曉媛等.智能控制理論及應用[M].北京:清華大學出版社,2009.[14]蔡自興.智能控制的結(jié)構(gòu)理論[C].中國人工智能學會首屆計算機視覺與智能控制學術(shù)年會論集,1989:29-32.[15]宋勝利.智能控制技術(shù)概論[M].北京:國防工業(yè)出版社,2008.[16]許力.智能控制與智能系統(tǒng)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2007.[17]AstromKJ,AntonJJ,ArzenKE.Expertcontrol[J].Automatica,1986,22(3):277-286.[18]侯立剛.專家控制及其在微型反應器中的應用.自動化與儀表,1996:(3).[19]王娟,李國寧,劉雨佳.基于迭代學習控制的列車自動運行研究[J].計算機工程與應用,2014(09).[20]于淼,王佳森,齊冬蓮.具有未知控制方向的輸出反饋自適應學習控制[J].浙江大學學報(工學版),2013(08).[21]王培進,宋宜斌,徐麗萍.仿人智能控制經(jīng)驗與技巧的研究[J].計算機工程與應用,2004(22).[22]朱承,劉詠梅.基于工程經(jīng)驗的仿人智能控制技術(shù)[J].科技資訊,2008(19).[23]余建軍,孫樹棟,吳秀麗,蔡志強.四種改進免疫算法及其比較[J].系統(tǒng)工程,2006(02).[24]賈麗媛,李蕾,習勝豐.免疫算法在基因表達式程序設(shè)計中的應用[J].計算機仿真,2008(03).[25]邵鵬鳴.基于對象模型的自適應模糊專家控制系統(tǒng).自動化與儀表,2000:(2).[26]諸靜等.模糊控制原理及應用[M].北京:機械工業(yè)出版社,1995,338-341.[27]蘇巍.模糊PID的研究[J].工業(yè)儀表與自動化裝置,2001(2).[28]張恩勤,施頌椒,翁正新.模糊控制與PID控制方法的比較[J].上海交通大學報,1999,33(4).[29]莫建林,朱承高.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊自適應PID控制及其實現(xiàn)[J].自動化技術(shù)與應用,1998,17(2).[30]莫建林,朱承高.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊自適應PID控制及其實現(xiàn)[J].自動化技術(shù)與應用,1998,17(2).[31]趙振宇,徐用懋.模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)與應用[M].北京:清華大學出版社,南寧:廣西科學技術(shù)出版社,1996,80-86,116-124.[32]達飛鵬,宋文忠.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的滑模控制[J].控制理論與應用,2000(01).[33]李鴻儒,邊春元,顧樹生.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的一類非線性系統(tǒng)的自適應控制[J].控制與決策,1999.[34]王曉曄,李少遠.神經(jīng)網(wǎng)絡自學習模糊控制及其在合成氨生產(chǎn)中的應用[J].控制與決策,1999.[35]葉其革,王晨皓,吳捷.基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡電力系統(tǒng)穩(wěn)定器的設(shè)計[J].控制理論與應用,1999(05).[36]章兢.仿人智能控制與模糊控制神經(jīng)網(wǎng)絡融合技術(shù)[J].控制與決策,1999(05).[37]紀志成,沈艷霞,姜建國.基于Matlab無刷直流電機系統(tǒng)仿真建模的新方法[J].系統(tǒng)仿真學報,2003(12).[38]趙甘露,張文,朱新華.一種改進傳統(tǒng)模糊PID控制器性能的方法[J].自動化技術(shù)與應用,2002(05).[39]李迪陽,周明順,何文雪.一種基于單神經(jīng)元的模糊自整定PID控制器[J].青島大學學報(工程技術(shù)版),2006(01).[40]肖冰,王印松,楊光軍.一種基于專家調(diào)節(jié)增益的單神經(jīng)元PID控制[J].自動化技術(shù)與應用,2003(04).[41]張涇周,楊偉靜,張安祥.模糊自適應PID控制的研究及應用仿真[J].計算機仿真,2009(09).[42]馬金祥,余發(fā)山,董愛華,王福忠.一種模糊自適應PID控制器的設(shè)計與仿真[J].焦作工學院學報(自然科學版),2002(03).[43]劉利,馬勁松,李黎.基于神經(jīng)元的模糊自適應PID控制及其應用[J].自動化技術(shù)與應用,2003(10).[44]張弘.專家-模糊自適應PID控制系統(tǒng)的設(shè)計[J].西安郵電學院學報,2009(01).[45]李建新,李躍新.PID控制算法專家參數(shù)自整定的研究[J].新技術(shù)新工藝,2007(10).[46]黃東杰.專家PID控制算法中參數(shù)對控制結(jié)果的分析[J].儀器儀表用戶,2006(05).[47]陳敏,譚思云,黃玉清.遺傳算法在PID參數(shù)整定中的應用[J].儀表技術(shù),2010(05)[48]史振興.基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化與仿真[J].儀器儀表與分析監(jiān)測,2010(03)[49]牛薌潔,王玉潔,唐劍.基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化研究[J].計算機仿真,2010(11)[51]AstromKJ,HagglundT.PIDcontrollers:theory,designandtuning[J].SocietyofAmerican,1995.[52]AstromKJ,HagglundT.ThefutureofPIDcontrol[J].Controlengineeringpractice,2001,9(11):1163-1175.[53]QinSJ,BadgwellTA.Anoverviewofindustrialmodelpredictivecontroltechnology[C].AIChESymposiumSeries.NewYork,NY:AmericanInstituteofChemicalEngineers,1971-2002.,1997,93(316):