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文檔簡介

決策分析目錄精編決策理論和方法(章節(jié)目錄)DecisionTheoryandTechnology第一章決策的基本概念一、決策與決策分析的定義2.蘇聯(lián)大百科全書3.<現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)辭典>4.<美國大百科全書>的“DecisionTheory”條:5.美國現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)詞典7.決策的政治含義二、發(fā)展簡史三、地位(與其他學(xué)科的關(guān)系)1.是運(yùn)籌學(xué)的一支2.控制論的延伸3.管理科學(xué)的重要組成部分4.系統(tǒng)工程中的重要部分5.是社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉,典型的軟科學(xué)一、特點二、要素一、按容易區(qū)分的因素劃分二、按涉及面的寬窄三、個人事務(wù)決策與公務(wù)決策三、決策人和決策分析人的分工二、分析步驟進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第二章主觀概率和先驗分布SubjectiveProbabilityandPriorDistribution一、概率(probability)Laplace2)中的定公理化定義二、主觀概率(subjectiveprobability,likelihood)1.為什么引入主觀概率2.主觀概率定義三、概率的數(shù)學(xué)定義四、主客觀概率的比較§2-2先驗分布(Priordistribution)及其設(shè)定一、設(shè)定先驗分布時的幾點假設(shè)二、離散型隨機(jī)變量先驗分布的設(shè)定圖法2.相對似然率法3.區(qū)間對分法4.與給定形式的分布函數(shù)相匹配5.概率盤法(dart)一、為什么要研究無信息先驗二、如何設(shè)定無信息先驗分布的數(shù)據(jù)設(shè)定先驗分布一、有θ的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第三章效用、損失和風(fēng)險(Utility,LossandRisk)一、引言·為什么要引入效用二、效用的定義三、效用存在性公理理性行為公理VonNeumann-Morenstern,1994[169]四、基數(shù)效用與序數(shù)效用(Cardinal&OrdinalUtility)一、離散型的概率分布二、連續(xù)型后果集一、效用函數(shù)包含的內(nèi)容1.對風(fēng)險的態(tài)度2.對后果的偏好強(qiáng)度3.效用表示時間偏好二、可測價值函數(shù)三、相對風(fēng)險態(tài)度酬金五、錢的效用確定性后果偏好強(qiáng)度的量化二、風(fēng)險函數(shù)三、貝葉斯風(fēng)險進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis一、決策問題的表格表示——損失矩陣二、決策原則四、按狀態(tài)優(yōu)于二、極小化極小四、等概率準(zhǔn)則(Laplace)五、后悔值極小化極大準(zhǔn)則(svage-Niehans)七、莫爾諾(Molnor)對理想決策準(zhǔn)則的要求(1954)一、最大可能值準(zhǔn)則二、貝葉斯原則三、貝努利原則五、不完全信息情況下的決策原則(Hodges-Lehmann原則)一、條件概率二、貝葉斯定理析的正規(guī)型與擴(kuò)展型一、正規(guī)型分析二、擴(kuò)展型貝葉斯分析(ExtensiveFormAnalysis)三、例驗與廣義貝葉斯規(guī)則一、非正常先驗(ImproperPrior)二、廣義貝葉斯規(guī)則(GeneralBayeseanRule)§一種具有部分先驗信息的貝葉斯分析法一、概述二、分析步驟進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第五章隨機(jī)優(yōu)勢StochasticDominance§優(yōu)勢原則(DominancePrinciple)三、優(yōu)勢原則的一般表示一、第一等隨機(jī)優(yōu)勢FSD(First-DegreeSD)1.第一類效用函數(shù)U進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第六章隨機(jī)性決策的應(yīng)用(TheApplicationofProbabilisticDecision-making)Murphy’slaw&Callahan’scorollary§幾種與決策過程有關(guān)的結(jié)構(gòu)模型二、《思考、計算、決策》四、西蒙關(guān)于決策的模型五、幾點說明1.好的決策=好的結(jié)果2.理論是規(guī)范化、規(guī)定性的,而非描述性的(人文學(xué)科)3.決策分析人是建立決策的模型的專家而非作決策的專家六、評估過程(估值)一、引言二、主要研究內(nèi)容進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第七章多目標(biāo)決策的基本概念FoundationalConceptofMulti-criterionDecision-making一、特點二、分類三、幾個術(shù)語的含義一、多目標(biāo)決策的求解過程二、多目標(biāo)評價一、決策單元(Decision-makingUnit)二、目標(biāo)集及其遞階結(jié)構(gòu)三、屬性集和代用屬性四、決策形勢(情況)(DecisionSituation)五、決策規(guī)則(DecisionRule)§多目標(biāo)決策問題(MCDP)的符號表示一、定義二、非劣解的生成三、最佳調(diào)和解(BestCompromiseSolution)進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第八章多屬性效用理論(Multi-attributeUtilityTheory)一、二元關(guān)系二、二元關(guān)系的種類一、價值函數(shù)的存在性二、加性價值函數(shù)三、其他簡單形式一、二個屬性的效用函數(shù)二、效用獨立三、擬加性效用函數(shù)及例進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第九章多屬性決策問題(Multi-attributeDecision-makingProblem)即:有限方案多目標(biāo)決策問題一、決策矩陣(屬性矩陣、屬性值表)二、數(shù)據(jù)預(yù)處理常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法變換3最優(yōu)值為給定區(qū)間時的變換4向量規(guī)范化5原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理6專家組成員意見的規(guī)范化三、方案篩選一、引言二、字典序法與一般加權(quán)和法三、確定權(quán)的常用方法五、最低層目標(biāo)權(quán)重的設(shè)定1.網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)樹狀結(jié)構(gòu)六、權(quán)重的敏感性分析一、級別高于關(guān)系(OutrankingRelation)三.級別高于關(guān)系的構(gòu)造四、級別高于關(guān)系的使用六、討論進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第十章多目標(biāo)決策(Multi-objectiveDecision-making)一、問題的數(shù)學(xué)表達(dá)二、最佳調(diào)和解與決策人的偏好三、決策人偏好信息的獲取方式1.在優(yōu)化之前2.在優(yōu)化過程中:逐步索取偏好信息3.在優(yōu)化之后一、距離測度的選擇二、目的規(guī)劃問題的表述三、分類§SEMOP(多目標(biāo)問題的序貫解法)一、思路與記號二、解題步驟三、優(yōu)缺點一、思路二、求解步驟三、優(yōu)缺點§代理值置換法(SurrogateworthTrade-offMethod)二、求解步驟第十一章群決策與社會選擇GroupDecision-makingandSocialChoiceTheory一、為什么要研究群決策二、分類三、社會選擇的定義與方式g一、非排序式投票表決(Non-rankedVotingSystems)候選人只有兩個候選人多于兩個時①簡單多數(shù)(相對多數(shù))②過半數(shù)規(guī)則(絕對多數(shù)Majority)a.二次投票,b.反復(fù)投票(二).同時選出二人或多人1.單一非轉(zhuǎn)移式投票表決(Singlenontransferablevoting)2.復(fù)式選舉(Multiplevoting)3.受限的選舉(Limitedvoting)4.累加式選舉(Cumulatevoting)5.名單制(Listsystem)6.簡單可轉(zhuǎn)移式選舉(Singlenontransferablevoting)7.認(rèn)可選舉(Approvalvote)(三).其它投票表決(選舉)方法.資格認(rèn)定2.非過半數(shù)規(guī)則⑷過半數(shù)支持,反對票少于1/3⑸一票否決二、偏好選舉與投票悖論(Paradoxofvoting)t4.多數(shù)票循環(huán)(投票悖論)Condorcet的概率三、策略性投票(操縱性)1.小集團(tuán)控制群2.謊報偏好而獲益3.程序(議程)問題四、衡量選舉方法優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)一、引言二、社會選擇函數(shù)的幾個性質(zhì)三、社會選擇函數(shù)1.Condorcet-函數(shù)2Borda-函數(shù)3.Copeland-函數(shù)d8.本征向量函數(shù)§社會福利函數(shù)(SocialWelfareFunction)一、社會福利(SocialWelfare)二、偏好斷面(profileofpreferenceordering)(偏好分1.可能的偏好序2.偏好斷面:二、群效用函數(shù)與多目標(biāo)效用函數(shù)的比較群決策提法本身存在缺陷進(jìn)一步閱讀的文獻(xiàn)第十二章沖突分析ConflictAnalysis一、群決策的分類二、研究沿革二、基本假設(shè).一、等效用法(即K-S法)三、均衡增量法一、談判問題建立在效用空間

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