2022-2023年AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展前景展望報(bào)告

2022-2023年AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展前景展望報(bào)告可編輯目錄AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)概述AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)環(huán)境AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)現(xiàn)狀A(yù)I工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展趨勢AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)及格局CONTENT010203040501行業(yè)概述COMPANYPROFILEAI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)01AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于AI視覺算法，以及相關(guān)硬件解決方案，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的外觀表面細(xì)粒度質(zhì)最進(jìn)行檢測，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)識(shí)別和分類，典型應(yīng)用場景包括:3C零部件缺陷檢測、汽車零部件缺陷檢測、鋼鐵外表面缺陷檢測等。終端用戶:工業(yè)企業(yè)的質(zhì)檢、質(zhì)控部門核心需求:在工業(yè)企業(yè)里，存在著大量需要對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測的場景，但傳統(tǒng)的依靠人工進(jìn)行質(zhì)檢的方式，不僅消耗大量人力勞動(dòng)，導(dǎo)致人力成本高，而且人工進(jìn)行質(zhì)量檢測的方式其穩(wěn)定性和精確度都存在不足。AI工業(yè)質(zhì)檢通過采集產(chǎn)品圖像，并基于Al算法自動(dòng)識(shí)別圖像中的瑕疵缺陷，從而解決了上述問題。AI工業(yè)質(zhì)檢定義產(chǎn)業(yè)鏈分析04上游OpenCV是開源免費(fèi)圖像處理庫，因此沒有開發(fā)成本。由于OpenCV缺失長期維護(hù)和技術(shù)支持，其可靠性、效率、效果和性能不如商業(yè)化的VisionPro、Halcon等算法庫。VisionPro算法庫擁有高度封裝的QuickBuild開發(fā)環(huán)境，開發(fā)門檻低，開發(fā)周期較短。VisionPro需要與康耐視硬件結(jié)合使用，開發(fā)成本在15,000至30,000元不等。Halcon算法庫開放性強(qiáng)、架構(gòu)靈活，雖然有17,000元左右的授權(quán)成本，但是支持的圖像采集設(shè)備比VisionPro更多。CCD傳感器是一種用耦合方式傳輸信號(hào)的探測元件，采用電荷傳遞的方式傳送數(shù)據(jù)。因此，CCD傳感器只要其中有一個(gè)象素不能運(yùn)行，就會(huì)導(dǎo)致傳感器無法運(yùn)作，使CCD傳感器的良率較低，采購成本較高。CMOS傳感器采用半導(dǎo)體電路常用的CMOS工藝，其經(jīng)過加工后作為圖像傳感器擁有耗電量小、圖像處理速度快的優(yōu)點(diǎn)。CMOS工藝可將周邊電路集成至CMOS傳感器，節(jié)省外圍芯片的成本，使CMOS傳感器的采購成本降低產(chǎn)業(yè)鏈分析04中游AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)中游企業(yè)原材料大部分依靠進(jìn)口，主要原因是下游消費(fèi)終端為保障科研成果，對(duì)行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性要求較高，因此，中游科研用制備廠商更傾向于選擇儀器先進(jìn)、供應(yīng)鏈穩(wěn)定的進(jìn)口原材料供應(yīng)商。企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格主要受市場供求關(guān)系的影響。由于AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)的產(chǎn)品毛利較高，原材料價(jià)格波動(dòng)不會(huì)對(duì)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生重大影響。產(chǎn)業(yè)鏈分析04下游AI工業(yè)質(zhì)檢主要涉及到產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準(zhǔn)、焊接、質(zhì)量、彎曲度等檢測。典型自動(dòng)化產(chǎn)線上AI工業(yè)質(zhì)檢由視覺控制器（含成像系統(tǒng)、光源系統(tǒng)、圖像采集處理系統(tǒng)）、運(yùn)動(dòng)控制單元、顯示單元組成qAI工業(yè)質(zhì)檢結(jié)合機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)從人工設(shè)計(jì)特征和規(guī)則到AI自動(dòng)學(xué)習(xí)的突破。AI工業(yè)質(zhì)檢能夠根據(jù)成像環(huán)境和缺陷輕微變化自動(dòng)調(diào)整閾值和算法，進(jìn)而提高制造業(yè)企業(yè)的質(zhì)檢效率，降低人工使用成本，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。工程建筑上游主要有工程機(jī)械、建材，中游有工程建設(shè)企業(yè)、房屋建筑企業(yè)、土木工程企業(yè)等建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施方，下游有中國各級(jí)政府、社會(huì)企業(yè)及組織、個(gè)人客戶。由于工程建筑行業(yè)涉及質(zhì)檢的環(huán)節(jié)較多，為AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展提供良好契機(jī)q創(chuàng)新奇智基于機(jī)器視覺智能平臺(tái)開發(fā)工程雷達(dá)AI檢測，自動(dòng)評(píng)估工程建筑的空隙、厚度及加固物數(shù)目等指標(biāo)，減少了人工干預(yù)，提高質(zhì)檢效率。在未來，將會(huì)有更多的AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案應(yīng)用在工程建筑行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)02行業(yè)環(huán)境INDUSTRYBACKGROUND政治環(huán)境101《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展上水平。敲勵(lì)在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于實(shí)施第二批人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》堅(jiān)持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工*能應(yīng)用場景，加強(qiáng)研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造形成一批可復(fù)制、司推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場景。首批支持建設(shè)千個(gè)示范應(yīng)用場景。積板推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、笫五代移動(dòng)通信技術(shù)（5G）等新技術(shù)與教師隊(duì)伍建設(shè)的融合，形成新技術(shù)助推教師隊(duì)伍建設(shè)的新路徑和新模式，打造高水平專業(yè)化創(chuàng)新型教師隊(duì)伍,支W牧育強(qiáng)國戰(zhàn)略與教音現(xiàn)代化。經(jīng)濟(jì)環(huán)境03經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境104深度學(xué)習(xí)對(duì)原始數(shù)據(jù)通過多步特征轉(zhuǎn)換，得到更高層次、更加抽象的特征表示，并輸入預(yù)測函數(shù)得到最終結(jié)果。深度學(xué)習(xí)可以將機(jī)器視覺的效率和魯棒性與人類視覺的靈活性相結(jié)合，完成復(fù)雜環(huán)境下的檢測，特別是涉及偏差和未知缺陷的情形，極大地拓展了機(jī)器視覺的應(yīng)用場景。深度學(xué)習(xí)方法(DeepLearning)作為傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓展，近年來在語音、圖像、自然語言等的語義認(rèn)知問題上取得巨大的進(jìn)展，為解決視覺大數(shù)據(jù)的表示和理解問題提供了通用的框架。圖像視頻內(nèi)容復(fù)雜，包含場景多樣、物體種類繁多，非受控條件下，圖像和視頻的內(nèi)容受光照、姿態(tài)、遮擋等影響變化大，圖像視頻數(shù)據(jù)量大，特征維度高，部分應(yīng)用需實(shí)時(shí)處理，而深度學(xué)習(xí)方法的快速發(fā)展，為解決上述問題提供了有效的途徑。深度學(xué)習(xí)算法在目前的行業(yè)普遍技術(shù)水平已經(jīng)能夠達(dá)到95%以上的判定準(zhǔn)確率。通過平衡漏判率和誤判率，更加嚴(yán)格地控制漏判，可以讓漏判率降到100PPM以下，而誤判率降到5%以下。目前主流的機(jī)器視覺技術(shù)仍采用傳統(tǒng)方式，即首先將數(shù)據(jù)表示為一組特征，分析特征或輸入模型后，輸出得到預(yù)測結(jié)果，在結(jié)構(gòu)化場景下定量檢測具有高速、高準(zhǔn)確率、可重復(fù)性等優(yōu)勢。但隨著機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)大，傳統(tǒng)方式顯示出通用性低、難以復(fù)制、對(duì)使用人員要求高等缺點(diǎn)。01

02社會(huì)環(huán)境205當(dāng)前，中國制造正從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型升級(jí)，人工智能、機(jī)器視覺作為實(shí)現(xiàn)中國制造2025的核心技術(shù)正處于制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖，越來越多的現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)商，正在使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，檢查工業(yè)產(chǎn)品問題，提升質(zhì)量。而工業(yè)AI質(zhì)檢的兩個(gè)重要組成部分是圖片采集和基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理系統(tǒng)，它們的檢測精度與處理準(zhǔn)確率將直接影響智能質(zhì)檢的最終效果。在這種情況下，通過AI視覺取代人工質(zhì)檢，構(gòu)建一套銳利的“眼”和智慧的“腦”，提高質(zhì)檢效率、降低誤差成為可行之策。行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素06政策支持供需平衡促進(jìn)市場發(fā)展AI工業(yè)質(zhì)檢覆蓋多個(gè)制造行業(yè)，為行業(yè)內(nèi)企業(yè)降本增效制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模上升，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展向好人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)處于快速增長時(shí)期，由于AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)模式特性，使其供給市場與需求市場存在較強(qiáng)的相互依賴、相互促進(jìn)關(guān)系，AI工業(yè)質(zhì)檢市場在良好的供需作用機(jī)制下保持穩(wěn)定發(fā)展AI工業(yè)質(zhì)檢主要涉及到產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準(zhǔn)、焊接、質(zhì)量、彎曲度等檢測。AI工業(yè)質(zhì)檢結(jié)合機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)從人工設(shè)計(jì)特征和規(guī)則到AI從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)的突破。AI工業(yè)質(zhì)檢能夠根據(jù)成像環(huán)境和缺陷輕微變化自動(dòng)調(diào)整閾值和算法，進(jìn)而提高制造業(yè)企業(yè)的質(zhì)檢效率，降低人力使用成本，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效中國制造業(yè)人工智能解決方案的市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，2017至2021年的年復(fù)合增長率為97.2%。云廠商、機(jī)器視覺廠商、AI創(chuàng)新技術(shù)廠商紛紛進(jìn)入AI工業(yè)質(zhì)檢賽道，已在AI工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域積累了多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域案例。隨著AI工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)在各領(lǐng)域滲透率的不斷提高，制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模將持續(xù)上升03行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析行業(yè)現(xiàn)狀01中國AI工業(yè)質(zhì)檢軟件及服務(wù)市場保持快速增長，2020年市場規(guī)模為42億美元，2021年市場規(guī)模達(dá)到了近2億美元?；诔掷m(xù)增長的AI工業(yè)質(zhì)檢市場，云廠商、AI技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各類高新技術(shù)供應(yīng)商憑借自身競爭優(yōu)勢進(jìn)入該市場q2020年，百度智能云的AI工業(yè)質(zhì)檢市場份額為16%，位于行業(yè)內(nèi)第一。百度智能云涉足汽車、化纖、電子消費(fèi)等多個(gè)領(lǐng)域，為恒逸石化、首鋼集團(tuán)等制造業(yè)企業(yè)提供AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案。行業(yè)前四的AI工業(yè)質(zhì)檢廠商占據(jù)了45%的市場份額，賽道尚未發(fā)展成熟，行業(yè)集中度較低行業(yè)現(xiàn)狀02q為實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，中國鋼鐵行業(yè)處于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革階段。中國鋼鐵行業(yè)在優(yōu)化產(chǎn)能的同時(shí)，鋼材產(chǎn)量保持穩(wěn)定增長。2017至2021年，中國鋼材產(chǎn)量的年復(fù)合增長率為6.3%q基于當(dāng)前中國鋼材產(chǎn)量的穩(wěn)定增長，鋼材質(zhì)檢的需求更加旺盛。傳統(tǒng)的人工抽檢誤差大、效率低，制約了鋼鐵企業(yè)的長期發(fā)展。AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)為鋼鐵企業(yè)提供焊縫表面質(zhì)量檢測、鋼板表面缺陷檢測等解決方案，幫助鋼鐵企業(yè)提升鋼材質(zhì)檢的效率2018至2019年，由于境外汽車出口減少、新能源補(bǔ)貼減少等因素，中國汽車產(chǎn)量明顯下滑。2021年中國汽車的產(chǎn)量開始回升，同比增長8%。中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)預(yù)測2022年中國汽車的銷量將達(dá)到2,700萬輛左右，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步增長q中國汽車行業(yè)表現(xiàn)出較強(qiáng)的自我恢復(fù)能力，汽車生產(chǎn)制造的質(zhì)檢市場需求保持旺盛。汽車制造企業(yè)普遍面臨零部件種類多、型號(hào)多、缺陷種類多的質(zhì)檢難題，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)為汽車行業(yè)提供高效自動(dòng)化的人工智能解決方案，解決造車企業(yè)的痛點(diǎn)，AI工業(yè)質(zhì)檢在汽車行業(yè)的終端應(yīng)用將更加廣泛

汽車行業(yè)鋼鐵行業(yè)市場規(guī)模03q2017至2021年，制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模的年復(fù)合增長率為97.2%。2021年，中國政府有關(guān)部門發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，明確提出到2025年70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化?；谥袊圃鞓I(yè)的自身發(fā)展和政策驅(qū)動(dòng)，2021至2026年中國制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模的年復(fù)合增長率為45.6%。中國制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，制造業(yè)智能化、數(shù)字化的發(fā)展趨勢加快。行業(yè)痛點(diǎn)04010203傳統(tǒng)的人工檢查方法在缺陷判別上存在個(gè)體與個(gè)體間的差異，容易受檢查員視力疲勞、狀態(tài)不佳等外界等因素影響，很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能被高效識(shí)別；且人工質(zhì)檢成本高、誤操作多、生產(chǎn)數(shù)據(jù)無法有效留存；人口紅利消失，用工難的問題愈加突出。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前每天產(chǎn)品線上進(jìn)行人工檢測的工人數(shù)量超350萬人，但因工資低、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來愈少。在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域，仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進(jìn)口渠道。此外，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費(fèi)端對(duì)進(jìn)口科研用檢測試劑的依賴，不利于AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展標(biāo)題行業(yè)痛點(diǎn)標(biāo)題行業(yè)痛點(diǎn)高端產(chǎn)品發(fā)展落后行業(yè)發(fā)展建議053（1）政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門，對(duì)科研用AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，保證AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進(jìn)行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個(gè)本土AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對(duì)標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價(jià)格優(yōu)勢逐步替代進(jìn)口。此外，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。12單一的資金提供方角色僅能為AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)同質(zhì)化競爭日趨嚴(yán)重，利潤空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)需求外，設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融資方案、專業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強(qiáng)。中國本土AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴(kuò)大非公開定向債務(wù)融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時(shí)，能夠綜合運(yùn)用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進(jìn)自身融資渠道的多元化，降低對(duì)單一產(chǎn)品和市場的依賴程度，實(shí)現(xiàn)融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負(fù)債端的市場競爭力。以遠(yuǎn)東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅(jiān)持“資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié)合實(shí)時(shí)國內(nèi)外金融環(huán)境，有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢突出。提升產(chǎn)品質(zhì)量全面增值服務(wù)多元化融資渠道04行業(yè)格局及趨勢BUSINESSMODEL服務(wù)功效服務(wù)水平價(jià)格優(yōu)勢技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)新能力競爭焦點(diǎn)行業(yè)競爭焦點(diǎn)主要集中在產(chǎn)品與服務(wù)本身的優(yōu)勢,包括服務(wù)的和共享與服務(wù)水平行業(yè)競爭還包括企業(yè)的硬實(shí)力,包括服務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢、創(chuàng)新能力、企業(yè)人才優(yōu)勢等01競爭焦點(diǎn)1服務(wù)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的競爭促進(jìn)了產(chǎn)品與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新,給行業(yè)服務(wù)帶來不斷的新體驗(yàn)。2技術(shù)3需求競爭趨勢的影響AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的良性競爭很好的促進(jìn)了行業(yè)需求、技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展,促進(jìn)服務(wù)水平不斷優(yōu)化，服務(wù)與技術(shù)能力不斷創(chuàng)新。為用戶提供了更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)。02競爭趨勢與影響AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的競爭促進(jìn)了行業(yè)技術(shù)的更新與迭代。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點(diǎn)的把握上競爭格局03競爭格局1競爭格局replssssaceSrc1競爭格局04競爭格局2以創(chuàng)新奇智為代表的AI創(chuàng)企將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)深入行業(yè)應(yīng)用場景，迅速滲入市場，打造“智能制造系統(tǒng)”，從運(yùn)營效率和信息智能兩大維度助力智能轉(zhuǎn)型，已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域積累了多細(xì)分領(lǐng)域案例。阿丘科技、思謀科技等AI創(chuàng)企和其它各類參與商，大多聚集在成熟度高、空間大，但競爭也較激烈的行業(yè)，如電子制造、汽車、半導(dǎo)體等市場，這些技術(shù)供應(yīng)商專注于工業(yè)質(zhì)檢，作為工業(yè)AI視覺版圖的切入點(diǎn)，積累了AI工業(yè)視覺落地