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TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel 回歸分析概一元線性回歸模型的參數(shù)估一元線性回歸模型檢一元線性回歸模型預(yù)實(shí)§2 一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概二、總體回歸函三、隨機(jī)擾動四、樣本回歸函數(shù)§§2 一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概 、變量間的關(guān)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，大體可分為兩（1）確定性關(guān)系或函數(shù)關(guān)系：研究的是 （2）定現(xiàn)象 例如 ysis)或回歸分析(regression ysis)來完成的▲注意 或應(yīng)變量（DependentVariable），后一個（些）變量被稱為解 natoryVariable）或自變量（Independent 二、總體回歸函 據(jù)解釋變量的已知或給定值，被解釋變量的總體 Y的條件分布（Conditionaldistribution）是已知的，如：P(Y=561|X=800）=1/4均值（conditionalmean）或條件期望（conditional該例中：E(Y|

0 概念軌跡稱為總體回歸線（populationregressionline），regressioncurve）。regressionfunction,PRF）。函數(shù)形式三、隨機(jī)擾動 記 隨機(jī)干擾項(xiàng)（stochasticdisturbance）或隨機(jī)誤差項(xiàng)（stochasticerror）。

即，給定收入水平Xi個別家庭的支出可表示為兩部分之和系統(tǒng)性（systematic）或確定性（deterministic)部分其他隨機(jī)或非確定性（nonsystematic)部分μi隨機(jī)誤差項(xiàng)主要包括下列因素的影在解釋變量中被忽略的因素的影變量觀測值的觀測誤差的影模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影其它隨機(jī)因素的影 四、樣本回歸函數(shù) 核樣本的散點(diǎn)圖（scatter該線稱為樣本回歸線（sampleregressionlines）稱為樣本回歸函數(shù)（sampleregressionfunction，SRF）則 也稱為

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