六款值得推薦的數(shù)據(jù)挖掘得力助手(大數(shù)據(jù))

六款值得推薦的數(shù)據(jù)挖掘得力助手當(dāng)今這個(gè)時(shí)代，說(shuō)數(shù)據(jù)就是金錢(qián)一點(diǎn)都不夸張。隨著向一個(gè)基于應(yīng)用的領(lǐng)域過(guò)渡，數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，大部分?jǐn)?shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，因此它需要一個(gè)程序和方法來(lái)從中提取有用信息，并且將其轉(zhuǎn)換為可理解、可用的形式。而在數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及其他技術(shù)等來(lái)提取數(shù)據(jù)。以下為您推薦六款強(qiáng)大的開(kāi)源數(shù)據(jù)挖掘工具：1、RapidMiner該工具是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的，通過(guò)基于模板的框架提供先進(jìn)的分析技術(shù)。該款工具最大的好處就是，用戶無(wú)需寫(xiě)任何代碼。它是作為一個(gè)服務(wù)提供，而不是一款本地軟件。值得一提的是，該工具在數(shù)據(jù)挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了數(shù)據(jù)挖掘，RapidMiner還提供如數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化、預(yù)測(cè)分析和統(tǒng)計(jì)建模、評(píng)估和部署等功能。更厲害的是它還提供來(lái)自WEKA（一種智能分析環(huán)境）和R腳本的學(xué)習(xí)方案、模型和算法。RapidMiner分布在AGPL開(kāi)源許可下，可以從SourceForge上下載。SourceForge是一個(gè)開(kāi)發(fā)者進(jìn)行開(kāi)發(fā)管理的集中式場(chǎng)所，大量開(kāi)源項(xiàng)目在此落戶，其中就包括維基百科使用的MediaWiki。2、WEKAWEKA原生的非Java版本主要是為了分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)而開(kāi)發(fā)的。該工具基于Java版本，是非常復(fù)雜的，并且應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用中，包括數(shù)據(jù)分析以及預(yù)測(cè)建模的可視化和算法。與RapidMiner相比優(yōu)勢(shì)在于，它在GNU通用公共許可證下是免費(fèi)的，因?yàn)橛脩艨梢园凑兆约旱南埠眠x擇自定義。戸fCULkleqDMBJ□iLlIufej3 應(yīng)LlHiqui!CKRU略址戸fCULkleqDMBJ□iLlIufej3 應(yīng)LlHiqui!CKRU略址Tnwvk■.JULa^nMn-jAwi JIDCiS—_j!!fMH AllHMfLEJ9tyniii耳典目￡和中:rm*Ch?Krj* ICliB.L-4^jfluIWI■臂普 JII?eMT：HUij.yLgS.rtWEKA支持多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取。添加序列建模后，WEKA將會(huì)變得更強(qiáng)大，但目前不包括在內(nèi)。3、RProgramming如果我告訴你R項(xiàng)目，一個(gè)GNU項(xiàng)目，是由R（R-programming簡(jiǎn)稱，以下統(tǒng)稱R）自身編寫(xiě)的，你會(huì)怎么想？它主要是由C語(yǔ)言和FORTRAN語(yǔ)言編寫(xiě)的，并且很多模塊都是由R編寫(xiě)的，這是一款針對(duì)編程語(yǔ)言和軟件環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和制圖的免費(fèi)軟件。R語(yǔ)言被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，以及開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)分析中。近年來(lái)，易用性和可擴(kuò)展性也大大提高了R的知名度。除了數(shù)據(jù)，它還提供統(tǒng)計(jì)和制圖技術(shù)，包括線性和非線性建模，經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)測(cè)試，時(shí)間序列分析、分類、收集等等。4、OrangePython之所以受歡迎，是因?yàn)樗?jiǎn)單易學(xué)并且功能強(qiáng)大。如果你是一個(gè)Python開(kāi)發(fā)者，當(dāng)涉及到需要找一個(gè)工作用的工具時(shí)，那么沒(méi)有比Orange更合適的了。它是一個(gè)基于Python語(yǔ)言，功能強(qiáng)大的開(kāi)源工具,并且對(duì)初學(xué)者和專家級(jí)的大神均適用。

此外，你肯定會(huì)愛(ài)上這個(gè)工具的可視化編程和Python腳本。它不僅有機(jī)器學(xué)習(xí)的組件，還附加有生物信息和文本挖掘，可以說(shuō)是充滿了數(shù)據(jù)分析的各種功能。5、KNIME數(shù)據(jù)處理主要有三個(gè)部分：提取、轉(zhuǎn)換和加載。而這三者KNIME都可以做到。KNIME為您提供了一個(gè)圖形化的用戶界面，以便對(duì)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理。它是一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)分析、報(bào)告和綜合平臺(tái)，同時(shí)還通過(guò)其模塊化數(shù)據(jù)的流水型概念，集成了各種機(jī)器學(xué)習(xí)的組件和數(shù)據(jù)挖掘，并引起了商業(yè)智能和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的注意。

vriitTiiirn-i-r■W-riwEoxvriitTiiirn-i-r■W-riwEox屜警遙?翌J臨二務(wù)Eice二一IT丄時(shí)"？■■MH-軽回帕EHI■hmHKNIME是基于Eclipse,用Java編寫(xiě)的，并且易于擴(kuò)展和補(bǔ)充插件。其附加功能可隨時(shí)添加，并且其大量的數(shù)據(jù)集成模塊已包含在核心版本中6、NLTK當(dāng)涉及到語(yǔ)言處理任務(wù)，沒(méi)有什么可以打敗NLTK。NLTK提供了一個(gè)語(yǔ)言處理工具，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抓取、情感分析等各種